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大數(shù)據(jù)時代管理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革思考

2020-06-08 15:31:06黎偉李蓬實(shí)
教育教學(xué)論壇 2020年22期
關(guān)鍵詞:課程建設(shè)大數(shù)據(jù)

黎偉 李蓬實(shí)

摘要:大數(shù)據(jù)時代下,管理統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容體系和教學(xué)方法有必要進(jìn)行改革和創(chuàng)新。在加強(qiáng)師資隊伍引育的前提下,通過變更思維和加強(qiáng)技術(shù)引領(lǐng),結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不斷優(yōu)化課程內(nèi)容體系和教學(xué)方法,促進(jìn)管理統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)和計算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的融合,注重實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),提升大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)管類人才的數(shù)據(jù)分析能力。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);管理統(tǒng)計學(xué);課程建設(shè)

中圖分類號:G642.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-9324(2020)22-0177-02

一、引言

時代在變,管理統(tǒng)計學(xué)的課程內(nèi)容和教學(xué)方法要跟上時代步伐,與時代接軌。美國著名數(shù)據(jù)處理軟件公司SaaS提出大數(shù)據(jù)的4V特征,即容量大(Volume),數(shù)據(jù)以TB容量存在;種類多(Variety),有聲音、圖像、數(shù)字、文字等;速度快(Velocity),以微秒速度快速增長;價值大(Value),可能蘊(yùn)含巨大的價值。

管理統(tǒng)計學(xué)是一門搜集、整理、篩選和分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的方法論課程,早已被國內(nèi)外各大高校經(jīng)管類專業(yè)列為基礎(chǔ)必修課。大數(shù)據(jù)時代,主要考慮三個問題:一是種類繁多的數(shù)據(jù)類型應(yīng)該通過何種模型或者方法處理;二是高速產(chǎn)生的龐大的數(shù)據(jù)如何動態(tài)、批量處理;三是如何深度挖掘數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)給管理統(tǒng)計學(xué)的課程教學(xué)帶來變革和挑戰(zhàn),也帶來了發(fā)展機(jī)遇,要求我們從新的維度重新思考管理統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法。

二、大數(shù)據(jù)時代管理統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)改革策略

大數(shù)據(jù)時代,管理統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵雖然沒有發(fā)生改變,但是數(shù)據(jù)的越界收集、批量處理以及集成歸約等方面發(fā)生了翻天覆地的改變,進(jìn)而是統(tǒng)計評價的維度、方法也發(fā)生了巨大的變化。大數(shù)據(jù)時代的管理統(tǒng)計學(xué)課程設(shè)置并不是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容的背離,而是繼承和揚(yáng)棄。

(一)樹立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)類型的種類繁多,管理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中統(tǒng)計研究對象應(yīng)從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)拓展到多種數(shù)據(jù)類型,包括文字、字符、圖像、聲音等,重新思考數(shù)據(jù)的定義和分類方法,并以此展開新的數(shù)據(jù)分析方法。此外,大數(shù)據(jù)時代除了傳統(tǒng)的問卷調(diào)查方法獲取數(shù)據(jù)外,還要善于利用搜索引擎和網(wǎng)站等信息源收集一切相關(guān)數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)具有混雜、凌亂和容量巨大等特點(diǎn),往往無法直接做數(shù)據(jù)分析,需要進(jìn)一步清洗和歸并。在研究方法上,大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計分析方法側(cè)重相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系,側(cè)重探索性數(shù)據(jù)分析而非驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析,在應(yīng)用中有可能挖掘到意想不到的結(jié)果。樹立統(tǒng)計新思維,主動適應(yīng)時代發(fā)展,在管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中融入大數(shù)據(jù)收集、整理和分析方法,通過案例給予學(xué)生全新的思考角度,是傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革的主要方向。

(二)技術(shù)引領(lǐng)重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容體系

無論是傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學(xué)還是大數(shù)據(jù)時代管理統(tǒng)計學(xué),經(jīng)管類畢業(yè)生經(jīng)過管理統(tǒng)計學(xué)的課程訓(xùn)練,應(yīng)掌握一個完整的統(tǒng)計分析過程:一是現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計問題,把需要研究的實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計上的研究假設(shè);二是衡量現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否可以提供足夠的論據(jù),如果不夠,考慮如何增加樣本量或者通過歸并數(shù)據(jù)增加樣本的信息;三是選用合適的統(tǒng)計分析方法;四是分析結(jié)果以及結(jié)果呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時代,在面對海量數(shù)據(jù)尤其夾雜大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時,傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計分析方法已不足以應(yīng)對,教學(xué)內(nèi)容體系需要重構(gòu)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來改革的契機(jī),以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍腥朦c(diǎn)適當(dāng)增刪傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容。傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學(xué)注重數(shù)據(jù)的收集和整理,教學(xué)重點(diǎn)在簡單數(shù)據(jù)整理以及圖表展示上,僅簡單交代數(shù)據(jù)篩選和過濾方法。但是在大數(shù)據(jù)時代,如何把海量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通過清洗而整理成為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)十分重要,因此數(shù)據(jù)整理比數(shù)據(jù)收集更為重要。在管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中,以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍腥朦c(diǎn),重構(gòu)管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容體系,不但有助于學(xué)生掌握現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù),還有助于提升學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力。在講授數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗時,課堂上使用Python、R或者STATA等軟件進(jìn)行案例演示;借助翻轉(zhuǎn)課堂、SPOC等形式補(bǔ)充數(shù)據(jù)邏輯檢查、數(shù)據(jù)甄別等相關(guān)課程內(nèi)容;推動學(xué)生自學(xué)編程語言等。最后,管理統(tǒng)計學(xué)是方法論,大數(shù)據(jù)背景下對學(xué)生動手和創(chuàng)新能力提出了新的要求。應(yīng)壓縮描述統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容,著重推斷統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容,一方面可以增加實(shí)踐課時,組織各種專題研究和調(diào)查活動,指導(dǎo)學(xué)生組隊合作完成研究,另一方面,考慮開設(shè)數(shù)據(jù)分析專題實(shí)驗(yàn)課程,讓學(xué)生更加專注數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)踐。

(三)引育并舉,推進(jìn)管理統(tǒng)計學(xué)師資隊伍建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代,應(yīng)加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)。首先,師資引進(jìn)方面,充分考慮大數(shù)據(jù)分析工作的交叉性,著重考慮具有計算機(jī)專業(yè)和數(shù)學(xué)專業(yè)背景的復(fù)合型人才。其次,鼓勵管理統(tǒng)計學(xué)骨干教師通過在線課程、軟件培訓(xùn)、學(xué)術(shù)交流活動等持續(xù)提升自身能力,鼓勵骨干教師參與地方課題,從課題中提取應(yīng)用案例,提升課堂教學(xué)效果,甚至還可以跨學(xué)院、跨學(xué)科組建教學(xué)團(tuán)隊,整合資源,推行新文科下的學(xué)科交叉合作機(jī)制。

(四)以學(xué)科競賽、考證為抓手提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力

通過指導(dǎo)、鼓勵學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、中國高校SAS數(shù)據(jù)分析大賽等,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,進(jìn)一步提升學(xué)生的調(diào)研能力、數(shù)據(jù)分析能力。例如,學(xué)生通過爬蟲獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、制作業(yè)務(wù)報告,提供決策依據(jù)。讓學(xué)生體會到統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)知識的契合點(diǎn),樹立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維。同時,教師也可以從指導(dǎo)競賽中接觸到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù),加強(qiáng)兄弟院校之間的相互交流,感受到與兄弟院校之間的差距,進(jìn)一步促進(jìn)教師通過參加數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、鉆研數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),提升數(shù)據(jù)分析教學(xué)能力和教學(xué)效果。此外,鼓勵學(xué)生考取數(shù)據(jù)分析師(CDA)證書,以考代學(xué),掌握統(tǒng)計分析軟件和計算機(jī)編程軟件,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力。

三、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代下,管理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革應(yīng)積極應(yīng)對挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,變革課程內(nèi)容體系和教學(xué)方法。挑戰(zhàn)在于當(dāng)前的管理統(tǒng)計學(xué)理念落后、教學(xué)方法和教學(xué)落后,師資隊伍身體老化、心態(tài)老化和知識老化。這要求我們在加強(qiáng)師資隊伍引育的前提下,以思維和技術(shù)為切入點(diǎn),結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不斷優(yōu)化課程內(nèi)容體系和教學(xué)方法,促進(jìn)管理統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)和計算機(jī)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)的融合,注重實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),以學(xué)科競賽、考證為抓手提升大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)管類人才的數(shù)據(jù)分析能力。

參考文獻(xiàn):

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[2]朱建平,張悅涵.大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)變革的思考[J].統(tǒng)計研究,2016,33(02):3-9.

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Teaching Reform of Management Statistics Course in Big Data Era

LI Wei, LI Peng-shi

(School of Economics and Management, Dongguan University of Technology, Dongguan, Guangdong 523000, China)

Abstract: In the era of big data, it is necessary to reform and innovate the teaching content and teaching method of Management Statistics. Under the premise of strengthening teacher team development, through changing ideas and strengthening technical guidance, and continuously optimizing the course content system and teaching methods according to the characteristics of big data, the integration of modern statistical technology of management statistics and data processing technology of computer is promoted. And the data analysis ability of economic management talents in the era of big data is improved by focusing on practice and experiments.

Key words: big data; Management Statistics; course construction

收稿日期:2019-10-18

基金項目:東莞理工學(xué)院2017年校級質(zhì)量工程教改項目“大數(shù)據(jù)視域下管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法改革與實(shí)踐”;2018年校級質(zhì)量工程教改項目“經(jīng)濟(jì)與金融專業(yè)教學(xué)改革”

作者簡介:黎偉(1979-),男(漢族),廣東東莞人,博士,講師,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。

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