孫紅 莫光萍 巨志勇

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，面向人工智能的新工科人才逐漸成為企業(yè)迫切需求的人才。為了改善人工智能熱潮中新工科人才短缺的局面，提出與企業(yè)人才需求緊密結(jié)合的人才培養(yǎng)模式。對(duì)人工智能的興起及興起過(guò)程中對(duì)新工科人才的需求等內(nèi)容進(jìn)行探索與研究，從學(xué)校、企業(yè)與政府角度提出新工科人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題及解決辦法，并以實(shí)際案例為參考對(duì)新工科人才培養(yǎng)模式提出建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;新工科;人才培養(yǎng)模式

DOI：10. 11907/rjdk. 191908 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：G434文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2020）005-0252-04

0 引言

隨著自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，高校教育也面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)。目前各國(guó)政府都將與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)[1-2]，作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與教育深化改革的核心。如2016年10月13日，美國(guó)政府發(fā)布《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，提出人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略;2017年10月15日，英國(guó)政府發(fā)布名為《在英國(guó)發(fā)展人工智能》的報(bào)告，對(duì)英國(guó)的人工智能發(fā)展提出4個(gè)方面的行動(dòng)建議。在國(guó)內(nèi)，2017年7月8日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。如今企業(yè)對(duì)各種新興產(chǎn)業(yè)人才也有著迫切需求，因此面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)模式開(kāi)始受到人們關(guān)注。

傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式是各專業(yè)都有自己的培養(yǎng)計(jì)劃，很少與其它相似度較低的專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才。對(duì)于“新工科”人才培養(yǎng)，最重要的是打破各專業(yè)人才培養(yǎng)中的各自為陣。國(guó)內(nèi)已有部分學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究，并取得了一定成果。如周開(kāi)發(fā)等[3]對(duì)“新工科”人才培養(yǎng)模式進(jìn)行研究，提出采用合作學(xué)習(xí)、整合教育技術(shù)、創(chuàng)建虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境、跨學(xué)科協(xié)同合作、實(shí)踐互動(dòng)等教學(xué)策略，但忽略了對(duì)于學(xué)生培養(yǎng)應(yīng)因材施教;許濤等[4]提出校企聯(lián)合培養(yǎng)的方式，解決了學(xué)生在校實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與實(shí)際工作需求差距大的問(wèn)題，但沒(méi)有根據(jù)人工智能專業(yè)提出具體案例用于參考借鑒。

本文根據(jù)人工智能時(shí)代對(duì)人才需求特點(diǎn)，對(duì)“新工科”人才培養(yǎng)模式進(jìn)行深入研究，并以上海理工大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)自2010年開(kāi)設(shè)的實(shí)驗(yàn)課為例，介紹如何將企業(yè)與學(xué)校項(xiàng)目相融合作為實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，才能讓學(xué)生將實(shí)驗(yàn)課中學(xué)習(xí)到的技能迅速應(yīng)用于工作實(shí)踐中。

1 人工智能與“新工科”

1.1 人工智能時(shí)代

當(dāng)2019年3月27日國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)宣布深度學(xué)習(xí)三“教父”——Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同獲得2018年圖靈獎(jiǎng)后，“深度學(xué)習(xí)”開(kāi)始迅速占領(lǐng)各個(gè)領(lǐng)域，新一輪人工智能熱潮席卷開(kāi)來(lái)。人工智能興起最明顯的證據(jù)莫過(guò)于在商業(yè)領(lǐng)域，在過(guò)去3年里，全球范圍內(nèi)對(duì)AI領(lǐng)域人才的需求量急劇增長(zhǎng)。領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》指出，截至2017年一季度末，全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過(guò)85萬(wàn)，位居榜首。中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過(guò)5萬(wàn)人，居全球第七位。這一切都標(biāo)志著人工智能時(shí)代的來(lái)臨。

1.2 “新工科”概念提出

新一輪技術(shù)革命在給各行業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。人們都致力于推動(dòng)這股浪潮，努力突破原有已掌握的技術(shù)，思考并創(chuàng)造新的理論與技術(shù)。2017年教育部在上海舉行綜合性高校工程教育發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì)，探討新工科內(nèi)涵特征，以及新工科建設(shè)與發(fā)展路徑選擇等內(nèi)容，“新工科”由此進(jìn)入各大高校視野[5]。

狹義上，“新工科”是指對(duì)傳統(tǒng)工科專業(yè)進(jìn)行改革創(chuàng)新，發(fā)展一批新興工業(yè)[2]。一方面需要以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為主要導(dǎo)向，面向未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)與新業(yè)態(tài)對(duì)傳統(tǒng)工科專業(yè)進(jìn)行改革，另一方面需要增設(shè)一批以人工智能、機(jī)器人、智能制造、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為核心，面向新經(jīng)濟(jì)與新產(chǎn)業(yè)的新工科專業(yè)[6]。廣義上，“新工科”是一種全新教育理念，是適應(yīng)未來(lái)新技術(shù)革命與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的未來(lái)工科教育改革方向。

相比傳統(tǒng)工科人才，未來(lái)新興產(chǎn)業(yè)與新經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的是工程實(shí)踐能力及創(chuàng)新能力強(qiáng)、具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)復(fù)合型“新工科人才”，其不僅需要具有“學(xué)科交叉融合”特征，還要在掌握現(xiàn)有知識(shí)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)新的理論與技術(shù)以解決未來(lái)發(fā)展中可能遇到的問(wèn)題，引領(lǐng)未來(lái)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2 “新工科人才”培養(yǎng)需求

關(guān)于“新工科”建設(shè)，產(chǎn)業(yè)需求專業(yè)布局是“新工科”建設(shè)的重點(diǎn)布局之一，為此，教育部新批準(zhǔn)設(shè)立機(jī)器人工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、智能制造工程、智能醫(yī)學(xué)工程、智能建造、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等新專業(yè)群。2018年，申請(qǐng)?jiān)O(shè)立人工智能專業(yè)的有38個(gè)院校，設(shè)立機(jī)器人工程專業(yè)的有108個(gè)院校，設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的有233個(gè)院校，設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的有100個(gè)院校，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的有36個(gè)院校，設(shè)立大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的有26個(gè)院校。專業(yè)發(fā)展如此迅猛，說(shuō)明目前相關(guān)人才嚴(yán)重缺乏。整個(gè)社會(huì)對(duì)面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)有著迫切需求，主要有以下幾方面原因。

2.1 國(guó)際大勢(shì)所趨

當(dāng)前人類社會(huì)已經(jīng)處于信息時(shí)代，與“新工科”發(fā)展密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)得到快速發(fā)展，人工智能發(fā)展也是國(guó)際高科技發(fā)展的大勢(shì)所趨。中國(guó)要抓住這個(gè)千載難逢的發(fā)展機(jī)遇，就要致力于面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)，從而在新工業(yè)革命中推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

2.2 國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)

我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，勞動(dòng)力紅利的減少、老齡化社會(huì)的到來(lái)以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等問(wèn)題，都需要通過(guò)發(fā)展新技術(shù)逐一加以解決。新興的人工智能產(chǎn)業(yè)能夠?yàn)榻鉀Q現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題創(chuàng)造良機(jī)，中國(guó)的社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫切需要人工智能的參與，中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與社會(huì)發(fā)展重構(gòu)也迫切需要一批優(yōu)秀的面向人工智能的“新工科”人才。

2.3 智力資源優(yōu)勢(shì)

中國(guó)發(fā)展“新工科”具備得天獨(dú)厚的智力資源優(yōu)勢(shì)。國(guó)際上43%的人工智能論文都是由中國(guó)人撰寫的，世界排名第一?；谥袊?guó)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教育的重視，中國(guó)大學(xué)生有學(xué)習(xí)人工智能理論知識(shí)所需的數(shù)學(xué)功底，從而可以大批量訓(xùn)練“人工智能工程師大軍”。

正如斯坦福大學(xué)教授李飛飛所言：當(dāng)下AI仍是一個(gè)非常新的領(lǐng)域，需要在基礎(chǔ)教育及科研方面加大投入規(guī)模，否則不管從人才角度還是整個(gè)領(lǐng)域發(fā)展角度都會(huì)出現(xiàn)危機(jī)，只有通過(guò)企業(yè)界與學(xué)術(shù)界的共同努力，才能培養(yǎng)更多優(yōu)秀的AI人才。因此，在人工智能時(shí)代，必須構(gòu)建適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展變革的人才培養(yǎng)新模式，并進(jìn)行深入探索與研究。

3 “新工科”人才培養(yǎng)模式

“新工科”專業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能時(shí)代適應(yīng)新技術(shù)革命發(fā)展、符合新經(jīng)濟(jì)需求的人才，因此不失時(shí)機(jī)地開(kāi)展以數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)為核心的數(shù)字素養(yǎng)教育顯得尤為必要。

3.1 人工智能對(duì)師資力量的改變

在圍繞“新工科”進(jìn)行教育改革的過(guò)程中，師資力量是其中一個(gè)難點(diǎn)。由于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，技術(shù)迭代更新也十分迅速，部分本科、職業(yè)院校缺乏師資積累，短期內(nèi)也難以培養(yǎng)，在西部甚至發(fā)達(dá)沿海地區(qū)，仍存在教育資源分配不公平的情況，導(dǎo)致大量院校都處于難以獨(dú)立、良好地完成“新工科”專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)的困局。

如今已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，當(dāng)代大學(xué)生與過(guò)去學(xué)習(xí)者的重要區(qū)別之一在于其成長(zhǎng)伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、電腦和智能手機(jī)，其熟悉各種智能產(chǎn)品操作，而且更傾向于借助新技術(shù)認(rèn)識(shí)世界，習(xí)慣在網(wǎng)絡(luò)中尋找所需信息，并以此構(gòu)建知識(shí)體系[3]。

在該背景下，可以引進(jìn)AIED概念。AIED（Artificial Intelligence In Education，AIED）屬于教育科技，是人工智能技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的賦能現(xiàn)象，本質(zhì)上是人工智能對(duì)教育工作的輔助與替代，可將教師與學(xué)生從大量重復(fù)工作中解放出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，AIED產(chǎn)品可以收集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，從而優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)方法[7-8]。教師可以在共享平臺(tái)上發(fā)布錄制的課程，學(xué)生們從中選擇感興趣的資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，甚至可以在平臺(tái)上與教師展開(kāi)討論，從而加深自己對(duì)知識(shí)的理解[9]。平臺(tái)通過(guò)對(duì)學(xué)生作業(yè)與學(xué)習(xí)情況的分析，為學(xué)生量身定制合適的學(xué)習(xí)方法。該方式不僅解決了各地區(qū)師資力量分配不均的問(wèn)題，還解決了學(xué)生學(xué)習(xí)方法缺乏針對(duì)性的問(wèn)題，從而使人才培養(yǎng)計(jì)劃能夠得到高效、公平的實(shí)施[10]。

3.2 人工智能文化培養(yǎng)

人們對(duì)人工智能的態(tài)度決定著人工智能未來(lái)的發(fā)展[11]。人們對(duì)于一個(gè)新誕生的技術(shù)或觀念，通常會(huì)產(chǎn)生一定抵觸心理，部分人甚至還存在人工智能將來(lái)可能取代人類的顧慮[12]。另外人們?cè)趯W(xué)習(xí)新技術(shù)過(guò)程中，因?yàn)樾录夹g(shù)相關(guān)知識(shí)是人們從前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的，甚至可能顛覆以往常識(shí)，因此部分人在學(xué)習(xí)人工智能過(guò)程中，會(huì)因?yàn)槠鋸?fù)雜性而中途放棄。

所以，培養(yǎng)面向人工智能的“新工科”人才，要充分發(fā)揮學(xué)校教育的優(yōu)勢(shì)。之所以會(huì)出現(xiàn)反對(duì)AI技術(shù)的聲音，是因?yàn)槿藗內(nèi)鄙賹?duì)人工智能文化的了解，或者人們對(duì)人工智能的了解只停留在淺層，認(rèn)為它們做了人類的工作，就會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)。但當(dāng)人們對(duì)人工智能有了一定了解，熟悉人工智能運(yùn)作方式，理解該技術(shù)只是作為人類的輔助，甚至當(dāng)人工智能文化在潛移默化中逐漸成為人們生活中的一種常見(jiàn)事物時(shí)[13]，該顧慮將不復(fù)存在。因此，在中小學(xué)就要開(kāi)始普及人工智能文化，大力開(kāi)展人工智能科普活動(dòng)，如組織學(xué)生參觀企業(yè)的人工智能產(chǎn)品等，讓學(xué)生從小就對(duì)人工智能技術(shù)有充分認(rèn)識(shí)，這是保障人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展與 “新工科”人才培養(yǎng)來(lái)源的重要手段。

同時(shí)，因人工智能技術(shù)高層次知識(shí)需要有一個(gè)公式不斷推導(dǎo)、演算，從而得出可實(shí)現(xiàn)模型的過(guò)程，因此學(xué)校需要繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)。學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)還可以與數(shù)學(xué)專業(yè)聯(lián)合，致力于讓學(xué)生學(xué)會(huì)推導(dǎo)人工智能知識(shí)中的線性回歸模型及各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。只有打下扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，才能為人工智能及其應(yīng)用的蓬勃發(fā)展與全面升級(jí)提供原動(dòng)力，知識(shí)復(fù)雜的問(wèn)題則不再成為困擾。

3.3 人工智能知識(shí)在實(shí)踐中的落地

應(yīng)用是科技創(chuàng)新的不竭源泉，培養(yǎng)面向人工智能的“新工科”人才要與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。在人才培養(yǎng)過(guò)程中，最大的難點(diǎn)在于理論無(wú)法應(yīng)用于實(shí)踐。在實(shí)際工作中，學(xué)生不知道如何將學(xué)校學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)在實(shí)際項(xiàng)目中加以實(shí)現(xiàn)，從而使人才培養(yǎng)與應(yīng)用實(shí)踐之間出現(xiàn)了巨大的鴻溝。

因此，學(xué)校不僅肩負(fù)著讓學(xué)生打牢基礎(chǔ)的責(zé)任，還要讓學(xué)生深入思考不同學(xué)科中的任務(wù)應(yīng)該如何解決，學(xué)習(xí)重點(diǎn)是如何根據(jù)視覺(jué)、語(yǔ)言及大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的復(fù)雜輸入進(jìn)行決策或增強(qiáng)人類的能力，從而在創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)得心應(yīng)手[14]。學(xué)校可以為學(xué)生提供知識(shí)與應(yīng)用融合方面課程作為選修課，或提供一個(gè)完整的人工智能應(yīng)用項(xiàng)目讓其在實(shí)驗(yàn)室完成，從而積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)[15]。如上海理工大學(xué)相關(guān)專業(yè)導(dǎo)師可為學(xué)生申請(qǐng)人工智能應(yīng)用項(xiàng)目作為學(xué)生的創(chuàng)新作業(yè)。

同時(shí)，企業(yè)需要與高校教師建立良好的合作關(guān)系[16]，如在企業(yè)網(wǎng)站上發(fā)布一些項(xiàng)目案例，通過(guò)校企聯(lián)合培養(yǎng)，為學(xué)生從理論到實(shí)際應(yīng)用的過(guò)渡提供幫助。以上海理工大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的《智能信息處理》課程為例，實(shí)驗(yàn)課程中的實(shí)驗(yàn)案例之一就是一個(gè)合作企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目案例，從而使培養(yǎng)出來(lái)的人才能夠更好地滿足企業(yè)需求[4]。

3.4 “新工科”人才培養(yǎng)政策

在“新工科”人才培養(yǎng)，特別是面向人工智能的人才培養(yǎng)過(guò)程中，國(guó)家是主導(dǎo)。政府要全面規(guī)劃高素質(zhì)人工智能人才培養(yǎng)計(jì)劃，進(jìn)一步建立“新工科”人才培養(yǎng)制度，并將其上升為國(guó)家教育規(guī)劃重點(diǎn);完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額;鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”的“新工科”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合[17]，從而為中國(guó)在新技術(shù)革命發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位提供人才保障。

然而，隨著企業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求呈急劇上升趨勢(shì)，目前該領(lǐng)域人才數(shù)量卻十分有限。學(xué)校培養(yǎng)人才最快也需要四年，若是高端人工智能人才甚至需要更長(zhǎng)時(shí)間，從而形成了一個(gè)巨大的人才缺口。為了解決該問(wèn)題，可以采取以下措施：

3.4.1 高端人才引進(jìn)

知識(shí)是無(wú)國(guó)界的，人才是可以跨國(guó)流動(dòng)的。一些國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展不夠重視，或缺乏發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境，這些國(guó)家的人工智能高端人才往往缺乏用武之地。企業(yè)可以從這些國(guó)家引進(jìn)人才，甚至可以提供優(yōu)厚的條件，吸引發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能高端人才，以解決AI人才短缺的局面。

3.4.2 復(fù)合人才轉(zhuǎn)型

人工智能的快速發(fā)展吸引了許多人的目光，一些與人工智能專業(yè)領(lǐng)域相近的人才可以考慮轉(zhuǎn)型，因?yàn)橄嘟鼘I(yè)學(xué)習(xí)的課程具有相似性，轉(zhuǎn)型起來(lái)相對(duì)容易。在高校中，人工智能專業(yè)還可以與其它專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才。例如針對(duì)目前人工智能領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一的無(wú)人駕駛，學(xué)?？梢詫?duì)機(jī)械專業(yè)和人工智能專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，或者兩個(gè)專業(yè)聯(lián)合成立實(shí)驗(yàn)室，培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生即可同時(shí)掌握汽車構(gòu)造及無(wú)人駕駛相關(guān)知識(shí)。再以一個(gè)比較熱門的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域——醫(yī)學(xué)為例，高校中若有醫(yī)學(xué)專業(yè)，也可將一些醫(yī)學(xué)課程作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的選修課程[18]。如在上海理工大學(xué)醫(yī)工交叉項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，學(xué)生一邊學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像課程，一邊編寫相關(guān)應(yīng)用對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析與處理，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析病人病情，從而輔助醫(yī)生診斷。人工智能專業(yè)與其它專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)出來(lái)的人才即是適合企業(yè)需求的復(fù)合型人才[5，19-20]。

4 結(jié)語(yǔ)

本文根據(jù)人工智能時(shí)代社會(huì)對(duì)于人才的需求，提出面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)模式。研究發(fā)現(xiàn)，人才培養(yǎng)最關(guān)鍵的在于如何提高學(xué)生的實(shí)踐技能。通過(guò)結(jié)合企業(yè)需求與學(xué)生學(xué)習(xí)水平的課程實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，不僅能為企業(yè)培養(yǎng)更適合其需求的人才，還可以幫助學(xué)生在實(shí)際工作中快速進(jìn)入角色 [21]。

國(guó)際人工智能經(jīng)過(guò)60余年的發(fā)展已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，目前正呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)之勢(shì)。中國(guó)人工智能領(lǐng)域正在醞釀一場(chǎng)重大的變革與創(chuàng)新，而面向人工智能的“新工科”人才必將為我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)，以及提升我國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力作出歷史性貢獻(xiàn)。下一步研究方向是企業(yè)與學(xué)校如何進(jìn)一步深入合作，從而使學(xué)校培養(yǎng)的人才能夠更加符合社會(huì)與企業(yè)需求。

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