趙慧廣 張麗巍 王華偉

摘要：大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化變革，催生了市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字化人才的需求，數(shù)字化人才的培養(yǎng)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。本文首先分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意義和大數(shù)據(jù)思維特征，然后對(duì)數(shù)字化人才培養(yǎng)可行性以及相應(yīng)的策略進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)字化人才;培養(yǎng)途徑

在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代各種數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，并由此推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，對(duì)人們的工作模式和思維方式產(chǎn)生了重大影響，并有效促進(jìn)了數(shù)字化人才的培養(yǎng)。因此本文探討大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化人才培養(yǎng)途徑，對(duì)于數(shù)字化人才在未來(lái)得到更好地成長(zhǎng)和發(fā)展具有積極的意義。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意義和大數(shù)據(jù)思維特征

1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生意義

近些年隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用逐漸成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。2005年Google公司參加由美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所舉辦的翻譯比賽，Google公司在阿拉伯語(yǔ)到英語(yǔ)的翻譯中以及英語(yǔ)到中文的翻譯中均以顯著的優(yōu)勢(shì)取得了第一名，其核心原因在于Google公司翻譯團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而在翻譯中產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。這次翻譯大會(huì)為人們提供了大數(shù)據(jù)模型樣板，同時(shí)開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)的發(fā)展時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生后隨著計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的不斷提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始在各個(gè)行業(yè)中廣泛應(yīng)用，并且取得了顯著的成果。天文學(xué)家托勒密利用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確計(jì)算了太陽(yáng)系所有行星的運(yùn)動(dòng)軌跡，Google公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成了谷歌無(wú)人駕駛汽車實(shí)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)思維的醫(yī)療診斷計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)為惡性腫瘤患者進(jìn)行診斷?？梢?jiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，并有效促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)思維的特征

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和廣泛應(yīng)用對(duì)于人們的工作和生活方式產(chǎn)生了重大影響，同時(shí)有效帶動(dòng)了人們思維方式的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們思維方式的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。一是人們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)將傳統(tǒng)的對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析問(wèn)題的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生了本質(zhì)性變化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更加完整，但是數(shù)據(jù)量相比以前顯著增大[1]。二是在數(shù)據(jù)處理中存在顯著的混雜性問(wèn)題，由于不在抽樣而是采用全部的樣本數(shù)據(jù)，必然導(dǎo)致在樣本數(shù)據(jù)中有用數(shù)據(jù)和無(wú)用數(shù)據(jù)混雜迭代，為了有效解決該問(wèn)題，需要通過(guò)多維角度來(lái)分析數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系，構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)模型。三是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過(guò)程中不需要再關(guān)注數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，而是需要關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。基于以上分析大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、多維度以及相關(guān)性等特點(diǎn)，這為數(shù)字化人才的培養(yǎng)奠定了理論基礎(chǔ)。

2 數(shù)字化人才培養(yǎng)可行性分析

2.1 政府層面

我國(guó)政府已經(jīng)將“由信息化向數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的高度，在國(guó)家政策的影響下各個(gè)行業(yè)均在積極發(fā)展數(shù)字化技術(shù)。特別是近幾年隨著人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等一系列先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，逐漸掀起了我國(guó)數(shù)字化發(fā)展的浪潮。目前物理世界中的所有活動(dòng)均可以在計(jì)算機(jī)中通過(guò)數(shù)字化來(lái)進(jìn)行表示，然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用分析來(lái)體現(xiàn)這些數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中的巨大價(jià)值[2]。數(shù)字化人才作為數(shù)字化技術(shù)的掌握著和應(yīng)用者，對(duì)于數(shù)字化技術(shù)的推廣變革具有重要的作用?；跀?shù)字化人才對(duì)于各個(gè)行業(yè)發(fā)展的重要價(jià)值，我國(guó)在人才教育培養(yǎng)中應(yīng)該本著數(shù)字化、信息化和智能化的培養(yǎng)原則，加大數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度，著重用數(shù)字化思維來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，有效促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化落地。

2.2 企業(yè)層面

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人才作為科學(xué)技術(shù)的掌握者和應(yīng)用者從根本上決定了科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用水平。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，人才已經(jīng)成為企業(yè)參與現(xiàn)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心資源，只有先進(jìn)的人才才能夠充分體現(xiàn)出先進(jìn)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中的重要作用。目前隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，全球企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行第四次工業(yè)革命，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等先進(jìn)技術(shù)必然將改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞?，成為社?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力[3]。目前很多大中型企業(yè)在發(fā)展中要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，必然要經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型最需要的便是數(shù)字化人才。

2.3 高校層面

數(shù)字化人才的培養(yǎng)主要來(lái)源途徑包括兩個(gè)方面，分別為企業(yè)和高校。相對(duì)來(lái)說(shuō)企業(yè)培養(yǎng)的數(shù)字化人才更加偏重于實(shí)踐，而高校培養(yǎng)的數(shù)字化人才具有更加堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和完善的理論體系，是數(shù)字化人才培養(yǎng)的主要途徑。一方面高校應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，創(chuàng)新變革傳統(tǒng)的教育理念，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)對(duì)教學(xué)模式以及學(xué)科建設(shè)進(jìn)行優(yōu)化和完善，并且加大數(shù)字化教育方面的師資力量，制定科學(xué)合理的數(shù)字化人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。兩一方面高校在數(shù)字化人才培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)之間的合作，通過(guò)雙方合作進(jìn)一步明確數(shù)字化人才培養(yǎng)方向，提高數(shù)字化人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化人才培養(yǎng)途徑

3.1 在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重整體性思維的培養(yǎng)

在數(shù)字化人才培養(yǎng)中應(yīng)該從傳統(tǒng)的樣本思維轉(zhuǎn)變?yōu)檎w性思維，可以通過(guò)云計(jì)算以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等途徑獲取相關(guān)的大樣本數(shù)據(jù)，不再對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣或者抽樣，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的思維模式，最終構(gòu)建課程、平臺(tái)、服務(wù)和企業(yè)四位一體的數(shù)字化人才培養(yǎng)模式。同時(shí)在數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)上可以對(duì)數(shù)字化人才的行為進(jìn)行有效分析，進(jìn)而可以有效預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)和改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量。此外還可以基于企業(yè)平臺(tái)關(guān)于數(shù)字化人才的招聘信息，來(lái)開(kāi)展數(shù)字化人才針對(duì)性培養(yǎng)，有效促進(jìn)數(shù)字化人才培養(yǎng)的良性運(yùn)行。

3.2 在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重容錯(cuò)思維的培養(yǎng)

大樣本數(shù)據(jù)中既有結(jié)構(gòu)性性數(shù)據(jù)也可能存在非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時(shí)具有海量級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模。基于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理和分析過(guò)程中一方面要提升獲取知識(shí)的能力，能夠從海量的數(shù)據(jù)中獲取自己想要得到的有效信息，另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的精準(zhǔn)思維模式受到巨大挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)分析中是否還需要進(jìn)行精準(zhǔn)分析有待于重新進(jìn)行審視。如果在大數(shù)據(jù)分析中仍然執(zhí)迷于傳統(tǒng)的精準(zhǔn)性，可以斷定還沒(méi)有形成大數(shù)據(jù)思維。只有在數(shù)據(jù)分析中接受容錯(cuò)，放棄對(duì)絕對(duì)精準(zhǔn)的要求，在一定范圍內(nèi)允許錯(cuò)誤以及混雜性，才能夠從宏觀層面更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)中所隱含的內(nèi)在規(guī)律和價(jià)值，找到解決問(wèn)題的關(guān)鍵所在[4]。因此在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行數(shù)字化人才培養(yǎng)應(yīng)該注重培養(yǎng)數(shù)字化人才的容錯(cuò)思維，只有這樣才可以更好理解大數(shù)據(jù)分析的精髓。

3.3在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重相關(guān)思維的培養(yǎng)

由上述分析可知相關(guān)性是大數(shù)據(jù)自身的典型特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)中由于含有大量的數(shù)據(jù)信息，而不同數(shù)據(jù)之間可能存在彼此之間的聯(lián)系，因此相關(guān)性分析是大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容之一。通過(guò)相關(guān)性分析有助于更好了解大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，降低大數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，提供數(shù)據(jù)分析的可靠性和準(zhǔn)確性。因此在數(shù)字化人才培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于相關(guān)思維的培養(yǎng)，形成相關(guān)思維和相關(guān)意識(shí)。具體來(lái)說(shuō)可以在數(shù)字化人才培養(yǎng)過(guò)程中通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)分析不同事物之間的相關(guān)程度，并且基于相關(guān)分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)相關(guān)性模型，加深對(duì)于相關(guān)思維的理解和認(rèn)知，真正由傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)思維，降低數(shù)據(jù)分析成本，提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

3.4 在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重智能思維的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域便是智能領(lǐng)域，通過(guò)采用全樣本數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等形成智慧化思維，從而有效實(shí)現(xiàn)行為的智能化和生命化，在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中有效提高質(zhì)量和效率，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠得到快速發(fā)展的基礎(chǔ)。因此在數(shù)字化人才培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)該加大智能思維的培養(yǎng)。目前人是最具有智慧的生物，其核心原因便在于人腦可以全樣本收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，并基于所有數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)來(lái)發(fā)掘數(shù)據(jù)深層次的內(nèi)在聯(lián)系，最終做出歸納總結(jié)和邏輯判斷。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、整理和分析來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的內(nèi)在規(guī)律，并基于該認(rèn)識(shí)來(lái)構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，即體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的智能判斷思維。2017年ALPHAGO與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行比賽，最終以4比1的顯著優(yōu)勢(shì)贏得比賽，充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)智能思維的巨大力量。ALPHAGO之所以能夠贏得比賽便是后臺(tái)大數(shù)據(jù)大量運(yùn)算的結(jié)果。因此我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于智能領(lǐng)域所帶來(lái)的重大突破，同時(shí)在數(shù)字化人才培養(yǎng)中應(yīng)該注重智能思維的培養(yǎng)。

4 結(jié)語(yǔ)

目前我國(guó)已經(jīng)全面進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在大數(shù)據(jù)影響下產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式和發(fā)展理念均開(kāi)始出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，進(jìn)而催生了市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字化人才的旺盛需求。因此應(yīng)該加大對(duì)于數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度，注重培養(yǎng)數(shù)字化人才的整體性思維、容錯(cuò)思維、相關(guān)思維和智能思維。

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