許曉晨

（吉林大學管理學院，吉林 長春 130000）

近年來，由于信息化時代的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡輿情發(fā)展逐漸趨于多樣化、復雜化。人們對于現(xiàn)實社會中的熱點問題往往持有十分明確的態(tài)度，而網(wǎng)絡空間就成為了發(fā)表言論、表明立場的最佳選擇。目前我國社會網(wǎng)絡平臺主要聚焦于微博、微信、論壇等，網(wǎng)民可以利用平臺發(fā)表對于時事熱點的看法并與其他網(wǎng)友進行實時討論。網(wǎng)絡平臺這種虛擬空間本身所具有的匿名性導致網(wǎng)絡群體成員的認知和意見因為成員間的交互而產(chǎn)生群體一致性，容易形成極端意見，即群體極化［1］。

國內(nèi)對于群體極化的研究最早始于2003年，目前對于網(wǎng)絡輿情中的群體極化現(xiàn)象的分析與研究還不夠深入，在中國知網(wǎng)以“群體極化”為篇名進行高級檢索，只檢索出256篇文獻，可見研究群體極化現(xiàn)象的文獻數(shù)量并不多，且主要集中在形成機制、產(chǎn)生機理以及動力機制與解決對策四個方面，對于其影響因素的研究十分少見。

本文基于大數(shù)據(jù)的背景，以微博為平臺研究熱點事件所產(chǎn)生的群體極化現(xiàn)象，分析導致其產(chǎn)生、發(fā)展與擴散的影響因素，通過收集、分析數(shù)據(jù)進行檢驗與實證研究，為控制網(wǎng)絡群體觀點極化現(xiàn)象、打造健康良好的網(wǎng)絡空間環(huán)境、營造良性的網(wǎng)民互動氛圍提供依據(jù)與參考。

一、群體極化概述

群體極化最早由James Stoner于1961年提出。群體極化是指在群體中進行決策時，人們往往會比個人決策時更傾向于冒險或保守，向某一個極端偏斜，從而背離最佳決策。當個人加入到群體中，其言論、行為都會更加大膽、激進，在群體中才能夠獲得認同感、歸屬感，并且由于責任分擔的心理，人們對于自己在群體中的言行產(chǎn)生的后果會自動分擔給其他群體成員，由此獲得一定的安全感，因而其做法也易于傾向極端。Sunstein認為網(wǎng)民在網(wǎng)絡上會加入由興趣愛好相同的人組成的虛擬團體，并會擁有很強的群體認同感，故容易產(chǎn)生觀點的極化［2］。

2018年8月20日下午，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》。截至2018年6月30日，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.02億，普及率為57.7%；手機網(wǎng)民規(guī)模達7.88億，網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群的占比達98.3%［3］。群體極化作為網(wǎng)絡輿情發(fā)展過程中的一個現(xiàn)象，一方面它能促進群體行為的一致性；另一方面群體極化也會致使錯誤的極端言論惡化發(fā)展，最終可能會導致輿情危機，嚴重破壞網(wǎng)絡空間的良性發(fā)展。

導致網(wǎng)絡群體觀點極化的原因有很多，網(wǎng)絡的使用主體——網(wǎng)民用戶、事件的發(fā)展走向、事件的性質(zhì)以及媒體、政府與意見領(lǐng)袖、專家等關(guān)注度都可能會產(chǎn)生群體觀點極化的現(xiàn)象。網(wǎng)民作為網(wǎng)絡輿情的主體，肩負著輿情發(fā)展的重任，會直接影響網(wǎng)絡輿情的形成和發(fā)展，群體觀點極化的主體就是網(wǎng)民，網(wǎng)民的素質(zhì)以及價值觀念直接決定著網(wǎng)民的看法以及言論。事件的反常性使得事件引起網(wǎng)民的注意，而事件中與人們固有的價值觀念形成沖突的因素，則會使網(wǎng)絡群體成員對事件的態(tài)度傾向初步形成［4］。事件的性質(zhì)與人們的價值觀念相關(guān)聯(lián)，如果事件的性質(zhì)觸動了人們的道德底線、暴露了人性的弱點與陰暗面，就極易產(chǎn)生群體觀點極化現(xiàn)象；網(wǎng)絡平臺能否及時進行合理的管控，是導致群體觀點極化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

二、微博群體觀點極化影響因素模型

微博作為當今社會網(wǎng)絡社交主要平臺之一，是進行信息傳播、信息交互的重要渠道，網(wǎng)民可以利用微博來記錄生活、發(fā)泄情緒，也可以對于時事熱點發(fā)表意見與看法。微博加速了信息的傳播與交流，但是匿名性的網(wǎng)絡平臺也帶來了諸多問題。群體觀點極化的方向處于正向或中向時，不會產(chǎn)生影響較大的危機事件，而處于負向時，需要加以管控，否則易導致輿情危機事件。在只有一家之言的情況下，對所謂的事件過錯方進行言語攻擊，短時間內(nèi)持有相同觀點的人迅速聚集，肯定自己正確的觀點，經(jīng)過彼此間交流、溝通，一個擁有相同觀點的群體迅速形成；更有甚者對所謂的事件過錯方人肉搜索，發(fā)送討伐短信、潑油漆等，影響到當事人的現(xiàn)實生活［5］。而影響微博群體觀點極化的因素是多面的、復雜的、靈活的。

（一）理論基礎(chǔ)

基于議程設置的理論，其假設是：大眾媒介往往不能決定人們對某一事件的具體看法，但是可以通過提供信息和安排相關(guān)的議題來有效地左右人們關(guān)注某些事實，以及他們對議論的先后順序，新聞媒介提供給公眾的是他們的議程。其中針對一個焦點事件，議程設置分為三個方面，外界的影響因素分為媒體、公眾、政府三個層面，三者均是圍繞焦點事件進行設置，而焦點事件的發(fā)展變化也會帶動三者的調(diào)整與改變。兩級傳播理論認為：信息從大眾媒介到受眾，經(jīng)過了兩個階段，首先從大眾傳播到輿論領(lǐng)袖，然后從輿論領(lǐng)袖傳到社會公眾。

針對以上理論模型與假設，本文主要從主、客、本、媒四個角度來分析微博群體觀點極化影響因素，構(gòu)建模型、做出假設、設計問卷，最后進行實證研究。

（二）研究假設

此模型從主體、客體、媒體、本體四個方面分別分析了影響群體觀點極化的因素，其中既包含主觀因素也包含客觀因素。

1.主體層面的影響因素

H1a：受教育程度與微博群體觀點極化現(xiàn)象成負相關(guān)。網(wǎng)民的受教育程度會在一定程度上影響到網(wǎng)民的素質(zhì)，在網(wǎng)絡中的各種網(wǎng)絡信息行為都能夠體現(xiàn)出一個人的素質(zhì)高低。

H1b：微博使用頻率與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。當使用微博的頻率越高，看到的新聞種類越豐富，越容易產(chǎn)生較多的評論與意見，容易導致群體觀點極化現(xiàn)象。

H1c：自身緊密度與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。自身緊密度是指一個新聞事件與自身經(jīng)歷、體驗、感受的聯(lián)系程度，感受越真實，自身緊密度越高，面對一個事件越容易產(chǎn)生共鳴，導致群體觀點極化現(xiàn)象。

H1d：意見領(lǐng)袖傳播力與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。意見領(lǐng)袖傳播力指的是意見領(lǐng)袖對于熱點話題的關(guān)注度，包括發(fā)博數(shù)量以及評論數(shù)量。

2.客體層面的影響因素

H2a：事件發(fā)展速度與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。事件發(fā)展速度越快，對于事件本身的解釋說明越匱乏，但是關(guān)注度卻在短時間內(nèi)達到了峰值，易產(chǎn)生極端言論，造成極化現(xiàn)象。

H2b：事件嚴重程度與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。事件產(chǎn)生的后果越嚴重，影響與波及的范圍越廣，更容易激發(fā)網(wǎng)民的討論與關(guān)注，進而產(chǎn)生群體觀點極化現(xiàn)象。

H2c：事件討論熱度是指事件所引起的網(wǎng)民發(fā)博數(shù)量以及評論數(shù)量。網(wǎng)民關(guān)于一個新聞事件的發(fā)博數(shù)量越多，證明事件討論熱度越高，極易形成群體并進行爭辯，造成群體觀點極化現(xiàn)象。

3.本體層面的影響因素

H3a：事件利益關(guān)系與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。事件利益關(guān)系指的是一個熱點事件其后果是否會涉及到國家利益、集體利益以及個人利益，利益包含多個方面，包括物質(zhì)利益、精神利益、公共利益等等。

H3b：事件反道德程度與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。事件反道德程度指的是事件的性質(zhì)是否違背社會倫理道德，是否在較大的程度上沖擊了人們固有的社會意識形態(tài)。

H3c：事件社會化程度與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。事件社會化程度就是指事件在生活中發(fā)生頻率的高低，即是否在社會生活中大多數(shù)人都會經(jīng)歷或體驗過。

4.媒體層面的影響因素

H4a：媒體報道頻次與微博群體觀點極化現(xiàn)象成正相關(guān)。媒體報道的頻次越高，導致公眾的討論熱度保持居高，在廣泛的討論與評論中，易產(chǎn)生極端的觀點與言論。

H4b：政府回應次數(shù)與微博群體觀點極化現(xiàn)象成負相關(guān)。政府代表著國家、權(quán)力，其態(tài)度、觀點具有權(quán)威性、公正性。當一個話題飽受爭議，政府官方微博進行回應并表態(tài)，會在一定程度上遏制此種現(xiàn)象。

三、問卷設計與數(shù)據(jù)收集

為確保研究的可信度，本文根據(jù)實際研究問題，設計了微博用戶群體觀點極化傾向調(diào)查問卷，通過微信、微博等社交平臺發(fā)布并進行收集。問卷共計20道題目，分為三個部分，第一部分為基本信息項；第二部分為主觀選擇項；第三部分是群體傾向項。本次調(diào)研以青年群體中使用社交網(wǎng)絡用戶的群體作為調(diào)查對象。問卷預計發(fā)放400份，實際發(fā)放408份，回收問卷408份，其中無效問卷68份，有效問卷340份，有效回收率為83.3%。

四、信度效度分析與模型驗證

信度評估常見指標是Cronbach’s Alpha系數(shù)，達到0.6以上被認為可信度較高，通過SPSS分析各個測項，模型信度均大于0.7，可以進行下一步的數(shù)據(jù)分析。

效度是指所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度，測量結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合，則效度越高。

選取特征值大于1，旋轉(zhuǎn)后因子載荷大于0.5的因子進行因子分析，各個測量題項的因子載荷均大于0.7，表明該調(diào)察問卷具有較高的效度。

通過驗證性因子的分析結(jié)果得出，各題項P值<0.001，標準化負荷均在0.5以上，組合信度CR值在0.676-0.875之間，AVE均達到0.5以上，由此可知，測量量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

五、模型檢驗

本次研究采用AMOS軟件進行結(jié)構(gòu)方程建模，并驗證這些變量之間的關(guān)系。根據(jù)本研究的假設，在概念模型提出的基礎(chǔ)上運用AMOS24.0建立了有待檢驗的完整結(jié)構(gòu)方程模型。將收集到的數(shù)據(jù)導入，得到圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型。

經(jīng)檢驗，研究理論模型的適配度良好，各項指標均達到合格標準，模型適配度較好。

六、討論分析

經(jīng)檢驗得出，主體對于群體觀點極化傾向（β=0.210，p＜0.001）具有顯著的正向影響；客體對于群體觀點極化傾向（β=0.251，p＜0.001）具有顯著的正向影響；本體對于群體觀點極化傾向的正向影響效果并不顯著，β=0.165，p=0.018；媒體對于群體觀點極化傾向（β=0.290，p＜0.001）具有顯著的正向影響。微博群體觀點極化傾向的影響因素研究表明，H4b假設被拒絕，其余假設均得到支持。

（一）主體對于微博群體觀點極化傾向的影響

主體對于微博群體觀點極化傾向具有正向影響，影響系數(shù)為0.21，表明主體的能動性十分重要，如果主體能夠具有正確的道德倫理底線，可以在一定程度上降低群體觀點極化現(xiàn)象發(fā)生的可能性。

（二）客體對于微博群體觀點極化傾向的影響

客體對于微博群體觀點極化傾向具有正向影響，影響系數(shù)為0.25，表明事件發(fā)展速度、事件嚴重程度、事件討論熱度三者都對微博群體觀點極化傾向具有明顯的正向影響。

（三）本體對于微博群體觀點極化傾向的影響

本體對于微博群體觀點極化傾向具有正向影響，影響系數(shù)為0.16，表明焦點事件是否涉及到國家、集體或個人利益、是否違背了倫理道德、是否貼近現(xiàn)實生活都會激發(fā)公眾對于該事件的關(guān)注與討論，對微博群體觀點極化現(xiàn)象具有顯著的正向影響。

（四）媒體對于微博群體觀點極化傾向的影響

媒體對于微博群體觀點極化傾向具有正向影響，影響系數(shù)為0.29，表明媒體層面是研究群體觀點極化傾向時不可或缺的重要方面。

七、結(jié)論與對策

通過對于本文已經(jīng)提出的假設、構(gòu)建的模型進行驗證，有效地篩選出了相關(guān)系數(shù)較低的因素，重新確定了各項影響因素，成功地確定了主、客、本、媒四個層面所包含的影響因素，為進一步探究網(wǎng)絡輿情群體觀點極化現(xiàn)象奠定基礎(chǔ)，盡可能預防極化現(xiàn)象的發(fā)生，避免產(chǎn)生輿情危機。得出了以下結(jié)論：

（一）在影響微博群體觀點極化的因素中，媒體的作用更為顯著，媒體對于事態(tài)發(fā)展的正確、及時的報道有助于網(wǎng)民正確客觀的認識事情的本質(zhì)，能夠在一定程度上控制、引導輿論的走向與發(fā)展，避免導致輿情危機。

（二）客體因素是其次重要的影響因素，事態(tài)的發(fā)展速度、自身的嚴重程度以及討論熱度直接影響了群體觀點極化的產(chǎn)生與發(fā)展，而事件本身得到的關(guān)注度越高、發(fā)酵的越快，從而吸引更多的關(guān)注，形成關(guān)注-輿論-關(guān)注的循環(huán)，進而容易引發(fā)輿情危機，因此必須從源頭上進行把控，實時監(jiān)控。

同時本文也具有一定的局限性，在調(diào)查環(huán)節(jié)中，問卷設置的還不夠合理、規(guī)范，調(diào)查群體具有一定的局限性，在日后的研究中仍需繼續(xù)深入探究涵蓋范圍更廣的群體觀點極化現(xiàn)象的影響因素。

研究有助于把握網(wǎng)絡輿情演化規(guī)律以及監(jiān)測網(wǎng)絡群體成員的群集行為，引導和監(jiān)管極端言論和極端行為，網(wǎng)絡輿情演化控制需要避免群體極化，需要推動意見領(lǐng)袖對話題的引導，以理性的思維、群體的力量發(fā)揮影響力，避免片面化呈現(xiàn)，促進共識形成，實現(xiàn)“導”、“控”結(jié)合，最終建立起一個健康、有序的網(wǎng)絡信息交流環(huán)境。