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人工智能在高等教育課堂教學中的運用探析

2020-07-04 02:09劉敏
課程教育研究 2020年17期
關(guān)鍵詞:高等教育運用人工智能

【摘要】人工智能的出現(xiàn),在一定程度上顛覆了傳統(tǒng)模式的應(yīng)用,尤其是在高等教育課堂教學中,對人工智能進行利用,具有非常重要的價值。不論是對師生關(guān)系的改善,還是對教學科研管理工作的幫助,亦或者是高校行政后勤管理工作,人工智能都非常重要。本文主要分析人工智能在高等教育課堂教學中的具體應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】人工智能 ?高等教育 ?課堂教學 ?運用

【基金項目】教育部人文社會科學基金青年項目“新時代背景下改善營商環(huán)境提升吸引外資水平的機制和影響因素研究”(18YJC790100);廣東省哲學社會科學“十三五”規(guī)劃學科共建項目“雙邊伙伴關(guān)系推動中國企業(yè)對外投資的機制和效應(yīng)研究:基于風險控制的視角”(GD17XYJ18);廣東國際戰(zhàn)略研究院暨教育部戰(zhàn)略基地重點課題“進一步改善營商環(huán)境,提升廣東吸引外資水平”(17ZDN02)、廣州市哲學社會科學發(fā)展“十三五”規(guī)劃課題“廣州建設(shè)粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新中心的思路與對策研究”(2019GZGJ89)。

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2020)17-0236-01

引言

在高等教育教學中對人工智能技術(shù)進行應(yīng)用,還存在各種各樣的問題,對這些問題進行分析可以將原因歸結(jié)于目前的技術(shù)水平有限、教師的教學理念有待轉(zhuǎn)變這兩方面。

一、人工智能對教學環(huán)境的改變

在教育教學的過程中,利用各種技術(shù)進行教學,主要的變化是改變了傳統(tǒng)的教學工具,使其轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗝襟w等。首先,在教學工具和學習工具方面,人工智能的發(fā)展促使其得到了創(chuàng)新。在對教師的教學方法上,這些教育教學工具的出現(xiàn)能夠讓教師在教學過程中變得更加方便,起到了一個“好幫手”的作用,能夠讓教學課堂變得更加活躍。其次,對于學習者而言,利用人工智能能夠讓學習者以更加便利的方式獲得學習資源。通過對目前的學習資源進行研究可以發(fā)現(xiàn),我國進入人工智能時代后,學習資源也得到了智能的進化,在資源的質(zhì)量方面,機器已經(jīng)進行了嚴格把關(guān),并根據(jù)學習需求作出了相應(yīng)分類,主要是分成文本、視頻等多種形式,根據(jù)學習者自身的需求進行學習資源的推送。

二、人工智能對教學方式的改變

在教育領(lǐng)域中,對人工智能進行引入,能夠讓教學資源以及教學環(huán)境發(fā)生顯著的變化。教師在備課階段可以對人工智能進行利用,同時在教學課程中還能實現(xiàn)即便不進入課堂也能對課堂學生表現(xiàn)進行實時監(jiān)控,利用人工智能對教學進行精準的指導。人工智能在教學方式的改變上,還包括很多方面,比如能夠?qū)W生進行個性化答疑,或者讓教師避免重復(fù)進行傳統(tǒng)的教學工作,以便開展更富有創(chuàng)造性的活動。

學習者如果仍然在傳統(tǒng)教學資源的基礎(chǔ)上進行學習,將很難在需求上對學習者進行滿足,也不能夠讓教學方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。在目前的教學過程中,傳統(tǒng)的教學資源存在各種問題,而人工智能的應(yīng)用能夠讓這種現(xiàn)狀得到非常良好的改善,尤其是可以實現(xiàn)教學資源的進化以及教學資源的智能推送,并智能解鎖教學資源,在這些方面人工智能具有非常重要的價值?,F(xiàn)在對教學資源進行智能進化時可以發(fā)現(xiàn),對我國的教學資源進行研究可以發(fā)現(xiàn)其一直處于一個動態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)中,而且會遵循“優(yōu)勝劣汰”的法則,這也就是說,教學資源一直處于一個進化的過程。在對學習資源進行進化時,還需要遵循一定的流程,如果教學資源的質(zhì)量優(yōu)良,那么就應(yīng)該實現(xiàn)良性循環(huán);如果質(zhì)量較差,就應(yīng)該利用人工智能對其進行智能識別并淘汰,并對同一種主題的資源進行智能匯聚。在利用人工智能對教學資源進行優(yōu)化的過程中,其一般流程主是先對新發(fā)布教學資源的質(zhì)量進行嚴格控制,然后利用機器對資源進行標簽的確定,之后再將這些資源進行重組,最后進行追蹤分析。第一,對質(zhì)量進行控制時,應(yīng)該對資源的質(zhì)量進行嚴格評價,根據(jù)相應(yīng)的標準打分,只有當學習資源的分數(shù)達到一定之后才可以發(fā)布。第二,在對資源進行標簽的確定時,應(yīng)該根據(jù)教學資源的形式等進行確定,如果教學資源的形式不一樣,比如為文字、圖片、文本、視頻等,那么對其進行標簽確定時也具有明顯區(qū)別,這個過程中主要是為了讓資源之間的動態(tài)更加聯(lián)通,并進行重組和進化。第三,利用人工智能對資源進行重組時,主要是將新上傳的資源和以往的資源在語義上產(chǎn)生一定的聯(lián)系,之后將相似性比較強的資源通過語義關(guān)聯(lián)機制實現(xiàn)自動重組,最終在資源網(wǎng)中所有的資源都會形成一個節(jié)點,然后在相互關(guān)聯(lián)的作用下實現(xiàn)自我凈化。第四,利用人工智能對資源進行追蹤分析,需要對不同用戶的使用情況進行分析,并分析資源的瀏覽量和使用頻率。

結(jié)束語:

雖然在高等教育過程中,人工智能的應(yīng)用還處于一個初始階段,但是其發(fā)展前景比較可觀,具有較大的發(fā)展?jié)摿ΑT趯θ斯ぶ悄苓M行應(yīng)用并將其融入到高等教育教學過程中,應(yīng)該采取各種措施對教學方式、教學環(huán)境、教學資源的創(chuàng)新和優(yōu)化,讓人工智能和高等教育教學得到更充分的融合,實現(xiàn)深層次發(fā)展。

參考文獻:

[1]劉雅文,朱霖龍.人工智能在高等教育中的應(yīng)用及發(fā)展[J].課程教育研究,2018(08):234.

作者簡介:

劉敏(1986.5-),女,漢族,重慶市人,博士研究生,講師,研究方向:國際經(jīng)濟學,高等教育國際化。

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