陳有華,張 壯

(華南農業(yè)大學 經濟管理學院，廣東 廣州 510642)

一、前言

新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情(簡稱新冠肺炎疫情)，使得經濟社會面臨巨大的下行壓力。智聯(lián)招聘基于2020年度2月3日至7日的求職大數據，發(fā)布了《春季求職競爭周報(2.3-2.7)》(下稱“周報”)。周報顯示，從勞動力的市場需求上看，52.63%準備延遲復工，而18.37%的企業(yè)則處于觀望狀態(tài)，僅有17.72%的職場人所在企業(yè)準備復工。更為糟糕的是，同比2019年，春節(jié)復工一周的企業(yè)招聘職位數下降了71.66%。從勞動力的市場供給上看，同比2019年，求職者的簡歷投遞需求下降了83.35%。數據表明，相比企業(yè)復工，解決勞動力的供給問題同樣重要。因此，習近平總書記在《統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發(fā)展部署》會議上的講話中強調，要落實分區(qū)分級精準復工復產、加大宏觀政策的調節(jié)力度，全面強化穩(wěn)就業(yè)舉措。

勞動力就業(yè)問題一直是政府及學者所關注的重點問題。相關學者對就業(yè)問題的研究也相對豐富，從搜尋成本及供需矛盾的角度進行分析[1-3]，從教育質量及政策供給的角度進行分析[4-5]，從社會資本及個人行為的角度進行分析[6]等。新冠肺炎疫情下的勞動者就業(yè)更是面臨嚴重考驗，一方面經濟受到重創(chuàng)，企業(yè)出于風險的考慮，減少了對職位的供給，部分企業(yè)甚至還有裁減員工的可能，旅游服務、餐飲娛樂、銷售貿易、交通運輸、證券保險等吸納就業(yè)能力較強的部門均受到嚴重沖擊，職位的競爭壓力進一步加大。另一方面，不少勞動力就業(yè)預期也出現(xiàn)了悲觀情緒。市場受到一定的沖擊，企業(yè)的人員需求下降，就業(yè)市場低迷；大多招聘在線上開展，部分勞動力無法向心儀公司投遞簡歷；疫情形勢依然嚴峻，企業(yè)依然無法恢復正常招聘。以上經濟形勢引發(fā)了勞動力就業(yè)的強烈不安全感，即較差的心理預期。

研究表明，勞動力市場存在明顯的經歷歧視現(xiàn)象[7-8]。經驗越豐富的勞動力更可能具備樂觀的工作預期與勞動參與意愿。疫情背景下，經驗豐富的勞動力就業(yè)預期可能較穩(wěn)定，但難以測度。主要基于兩個方面的考慮：一、豐富的經歷、經驗及已有的社會網絡讓他們的工作搜尋能力與競爭能力都很強；二、即使他們中部分人的就業(yè)預期受疫情的影響，但是很難外顯為行動，因為他們承擔著或分擔著家庭的經濟壓力。然而，對那些沒有經驗的高校畢業(yè)生而言，情況可能是完全不同。疫情讓他們失去了大量身臨其境尋找工作的機會，加上工作經驗的缺乏，就業(yè)不安全感更為明顯。而值得注意的是，那部分具有經驗但不具備豐富社會資源的勞動力也會是相同的情況，只是這種影響會被隱藏。除了考慮測量的問題，研究也考慮到巨量的高校畢業(yè)生可能會進一步加劇整個社會的就業(yè)問題[9]。

危機下的就業(yè)環(huán)境令人擔憂。Alfani & Percoco以1629—1630年意大利大瘟疫為例，從生產率沖擊的角度證明瘟疫對經濟會產生長久且負面的影響[10]。蔡昉認為“非典”疫情激化了我國的就業(yè)矛盾，失業(yè)問題更為突出[11]。陸義敏通過金融危機前后兩次調查數據的比較分析，認為大學生就業(yè)預期的調整滯后于外部經濟形勢的變化[12]。王震認為本次疫情對就業(yè)的沖擊遠比2003年的“非典”疫情嚴重[13]。新冠肺炎疫情下，政府一方面需要恢復經濟，為勞動力就業(yè)創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境，另一方面需要穩(wěn)定其就業(yè)預期。而穩(wěn)定就業(yè)預期，勢必要厘清疫情對就業(yè)預期的影響機理，以便政府實施更為有效的就業(yè)促進政策?；谏鲜霰尘埃疚脑跇嫿ㄐ鹿诜窝滓咔閷趧恿蜆I(yè)預期影響的理論模型的基礎上，以粵、鄂兩地高校本科畢業(yè)生為對象，驗證了疫情對就業(yè)預期的影響機制，以期為政府及企業(yè)決策提供相關的解決思路。

二、文獻綜述

失業(yè)一直是各國政府亟需解決的問題，也是國內外學者關注的重點問題。除了從宏觀的視角進行分析，微觀的研究也較為豐富，其基本的研究綜述如下。

工作搜尋過程中成本與收益的權衡是就業(yè)決策的重要依據?；谙M者購買行為，Stigler最早提出固定樣本搜尋理論，即消費者購買商品時，最終決策的形成要充分考慮搜尋成本[14]?？紤]到固定樣本搜尋模型的假設過強，McCall用更接近實際的時序搜尋模型解釋了勞動力市場的工作搜尋現(xiàn)象，他認為當且僅當邊際搜尋成本與邊際搜尋收益相等時，勞動者才會停止搜尋[1]。Diamond、Mortensen 與 Pissarides引入企業(yè)的搜尋行為，將其行為內生化，為分析勞動市場的經濟效率提供了基礎。Diamond認為市場信息的不完全和搜尋成本的存在導致了勞動力市場失業(yè)率與職位空缺率并存的現(xiàn)象，工資報價分布為外生的工作搜尋基本模型存在嚴重缺陷[15-16]。Mortensen對個體勞動者的決策進行研究，強調了異質性、可替代性與搜尋時間的長短對其失業(yè)的影響[17]。Mortensen 與 Pissarides將工人和企業(yè)的雙邊搜尋引入模型，認為市場摩擦是造成失業(yè)的重要原因[18]。Po的實證研究表明大學生適當地降低保留工資將有助于其就業(yè)機會的顯著提升[19]。Shapiro 與 Stiglitz認為高工資會助推過度搜尋行為，以致就業(yè)不足[20]。Blaug認為大學生不愿意降低其保留工資是造成其失業(yè)的重要原因[21]。Smith通過斯塔克伯格模型的均衡分析，認為工資水平與工作搜尋程度具有正向關系[22]。Acemoglu通過企業(yè)搜尋匹配機制的建立，認為勞動者所提供的技能不符合企業(yè)生產率的要求是導致其失業(yè)的重要原因[23]。賴德勝分析了我國勞動力市場中大學生與企業(yè)的雙邊搜尋成本，認為勞動力市場分割是造成大學生失業(yè)的重要原因[24]。

勞動力市場供需分析是一個最基本的研究視角。Carnoy認為企業(yè)是主要的經濟主體，其維持一定的大學生失業(yè)率有利于壓低市場工資及提高其生產積極性[25]。Pryor認為教育質量與專業(yè)設置無法滿足社會對人才的需求[4]。Gray認為大學學歷只是起到了部分篩選器的作用，部分大學生畢業(yè)生實質上只能從事與高中生文化程度相當的工作[5]。Higgins認為大學生就業(yè)難問題的出現(xiàn)是供求雙方的責任，就業(yè)意愿、就業(yè)能力、供求匹配及效率不足是造成失業(yè)的重要原因[2]。隨著高等教育教育的發(fā)展，畢業(yè)生數量的增長也造成勞動力供給過剩，這是高校畢業(yè)生失業(yè)的重要現(xiàn)實原因[2-3,19,26-27]。

就業(yè)預期是國際上研究就業(yè)，特別是大學生就業(yè)問題的一個重要視角。Betts通過美國加利福尼亞大學在校生的調查數據的實證研究，表明所讀年限、膚色、性別、家庭背景、學業(yè)表現(xiàn)對就業(yè)預期具有顯著影響[28]。Dominitz 和 Manski基于Betts的視角再次進行研究，他們認為大學生的就業(yè)預期具有很強的不確定性，大學生傾向于高估自己的預期工資同時夸大社會工資的不平等[29]。蔣承認為目前大學生就業(yè)預期匹配程度并不高，學生干部的經歷與行業(yè)匹配正相關[30]；蒯鵬州發(fā)現(xiàn)大學生就業(yè)形勢預期的引入，性別、民族家庭背景等因素對就業(yè)服務需求的影響系數發(fā)生了變化[31]。雷湘竹認為性別對就業(yè)預期存在影響，低年級的女大學生比高年級的更傾向于就業(yè)內部歸因，就業(yè)歸因與就業(yè)預期存在正相關[32]。劉佳音則發(fā)現(xiàn)高校畢業(yè)生就業(yè)難的主要原因是就業(yè)預期偏高，而預期偏高又以薪酬預期高為主[33]。

曾湘泉認為從簡單的供需矛盾、搜尋理論及預期的視角分析就業(yè)問題存在明顯的缺陷，要注重從制度和市場兩個角度分析中國的失業(yè)問題[2]。學者研究發(fā)現(xiàn)，在中國文化背景下家庭的社會地位(父母的職業(yè)地位、學歷、受教育程度和家庭收入)與子女單位選擇、畢業(yè)去向、就業(yè)收入等也有著密不可分的聯(lián)系[34-35]。朱曉妹從個體因素及環(huán)境因素等方面分析了大學生就業(yè)預期的影響因素，其中，個體因素包括學歷、專業(yè)、能力、家庭背景、社會關系以及自我意識等[36]。鄭潔發(fā)現(xiàn)家庭社會資本越高的大學畢業(yè)生更傾向于選擇繼續(xù)學習深造，這部分畢業(yè)生往往推遲就業(yè)而不是直接就業(yè)[37]。范皚皚研究發(fā)現(xiàn)，收入預期對大學生就業(yè)選擇具有顯著影響，不同學歷層次之間存在差異[38]。尉建文認為父親教育程度、家庭網絡規(guī)模會影響學生的繼續(xù)深造意愿，父親職業(yè)地位大小會影響學生的工作意愿，家庭收入會影響學生期望月薪[39]。陸義敏認為在金融危機沖擊下企業(yè)用工預期已經出現(xiàn)深度調整，而大學生就業(yè)預期的調整往往具有滯后性，因此會導致匹配實現(xiàn)時間延長，加劇大學生就業(yè)難問題[12]。

以往對失業(yè)的微觀研究集中在供需匹配、工作搜尋、就業(yè)預期及社會資本等問題的研究，較少研究將個人的主觀心理引入工作搜尋模型當中，也較少有研究測度突發(fā)公共事件對就業(yè)預期的影響。當前新冠肺炎疫情作為一個準自然實驗，期間高校畢業(yè)生的心理發(fā)生了較大的變化，這為分析高校畢業(yè)生心理對就業(yè)預期的影響提供了契機。基于心理的可描述性，本文選擇疫情認知作為自變量進行分析。此外，以往的研究很少實現(xiàn)對勞動者能力、個性以及過去經歷的合理控制，較少關注研究的內生性問題，本文嘗試用工具變量進行解決。

三、理論基礎

(一)理論與假說

正如綜述所言，預期是影響勞動者就業(yè)的重要因素，且當前新冠肺炎疫情對其預期造成了巨大的影響。那么疫情是如何影響勞動者就業(yè)預期呢？本文做出如下分析。

新冠肺炎疫情認知程度影響就業(yè)預期。部分學者認為，環(huán)境對就業(yè)具有顯著的影響[40-41]。疫情認知是人們認知能力的具體表現(xiàn)，是其在突變環(huán)境下的心理反應。另外，畢業(yè)生的求職是一個自我調節(jié)的過程[42]，其往往在尋找工作的過程中產生就業(yè)的安全感或不安全感[43]。求職的過程也可能被畢業(yè)生視為威脅，從而導致其強烈的不安全感[42]。醫(yī)護人員也認為，在疫情期間各類人群的認知會有所變化[44]。據此，提出第一個基本假設：

勞動者的認知往往引發(fā)其對經濟形勢、身體健康悲觀抑或是樂觀的情緒。楊輝認為環(huán)境認知對精神健康具有顯著的負向影響[45]。Bockorny與Frese認為樂觀的心理對創(chuàng)業(yè)具有顯著的正向影響[46-47]。魏國江的實證研究表明希望、韌性、樂觀等健康心理對大學生的創(chuàng)業(yè)意愿具有顯著的正向影響[48]。Grossman認為健康可以作為一項人力資本要素，而個人的生活方式、社會地位及生活的環(huán)境都會影響個人的健康[49]。據此，提出第二個基本假設：

情緒與理性是人們進行經濟決策的兩大依據[50]。Buck認為人的認知分為綜合性認知與分析性認知，由此衍生出理性與情緒[51]。腦科學與神經科學家一致認為情緒的反應速度要高于理性[51-53]。部分行為經濟學家也認為情緒與認知對個體的判斷與決策具有影響，如Goleman認為情緒是認知的一部分，它能產生與預測一致的決策行為[52]。據此，提出本文第三個基本假設：

周孝通過實證分析，認為綜合性的健康投資對就業(yè)具有顯著的影響，而單一性的健康投資影響系數要小很多[54]。張車偉用農村貧困地區(qū)的數據證實了健康對勞動效率的影響[55]。魏眾認為健康狀況對勞動參與及非農就業(yè)機會具有顯著的影響[56]。Luft用美國成年勞動力的數據證實了健康對勞動參與的顯著正向影響[57]。鄧曉紅認為貧困大學生的就業(yè)壓力與心理健康呈顯著負相關[58]。據此，提出本文第四個基本假設：

經濟形勢對就業(yè)預期的影響研究更為普遍。其中最具代表性的是(附加預期)菲利普斯曲線與奧肯定律，它們解釋了預期、失業(yè)與經濟增長之間的關系。我國學者以大學生群體作為研究對象，也進行了相關的研究。趙俊英實證研究表明經濟持續(xù)增長沒有帶來大學生就業(yè)質量的提升[59]。張建武也同樣證明經濟增長與就業(yè)的短期不一致性[60]。周德祿卻認為畢業(yè)生的就業(yè)比重與技術進步、資本深化及產業(yè)升級之間存在著正向關聯(lián)性[61]。據此，提出本文第五個基本假設：

綜上所述，新冠肺炎疫情認知可能引發(fā)勞動者對經濟形勢的擔憂或對自身健康狀況的憂慮，進而導致其悲觀的就業(yè)預期，即疫情認知程度對就業(yè)預期的影響可能存在兩個中介——健康狀況與經濟形勢，據此提出本文的第六個和第七個研究假設：

(二)理論模型

為了進一步論證上述假說的科學性，本研究建立附加主觀心理的畢業(yè)生的工作搜尋模型?；炯俣ㄈ缦拢?1)勞動者是理性的經濟主體，具備風險中性的特性，其工作搜尋的行為是基于成本收益的核算而非主觀隨意決定。(2)工資分布曲線與市場信息為勞動者所知曉，每次工作搜尋相互獨立，不存在序列相關。(3)經濟發(fā)展程度與職位空缺率正向相關，個人心理會對就業(yè)產生影響。

根據Mccall所提出的工作搜尋模型,假定工資服從正態(tài)分布[1]，即:

W～N(μ,σ2)

(1)

畢業(yè)生的保留工資為Wc，則每次尋找工作的期望收益為：

E(W-WcW)

(2)

由(1)與(2)的結論可知：

(3)

考慮個人主觀因素，畢業(yè)生的單位搜尋收益E(W-WcW)還會受到意愿流動率v的影響。v受到市場預期s，健康狀況h,以及畢業(yè)態(tài)度p的影響，即：

v=min(θ0s,θ1h,g(p))

(4)

當且僅當θ0s=θ1h=g(p)時，勞動力才會流動,即v=θ0s=θ1h=g(p)。上述式子中，θi>0, 即市場預期、健康狀況對意愿流動率都具有正向影響。但是無法確定畢業(yè)態(tài)度對意愿流動率的影響方向，因為畢業(yè)態(tài)度好的畢業(yè)生可能繼續(xù)深造，即υ→0，也有可能積極地面向勞動力市場，即v>0。

根據賴德勝[3]所構造的搜尋成本模型：

S=an+bn2

(5)

上述式子中，a,b>0，a為市場流動性障礙的度量指標，n為搜尋次數。市場的復工率受經濟形勢e與其他因素o，其中k>0。

u=ke+o

(6)

當市場邊際搜尋成本等于邊際搜尋收益時，工作搜尋停止。此時勞動市場實現(xiàn)了均衡，即：

(ke+o)(a+2bn)=υ[σ2f(Wc)+(μ-Wc)(1-F(Wc)]

(7)

解得：

(8)

(9)

疫情認知程度ε對個人身體健康與經濟形勢都具有正面影響，即對疫情的看法越樂觀, 身體健康與經濟形勢就越可能向好的事態(tài)發(fā)展，即

(10)

由(9)與(10)可推導疫情認知程度ε對就業(yè)預期s的影響,即：

(11)

式(11)驗證了新冠肺炎疫情認知程度對就業(yè)預期的影響，即驗證了假說1；(10)式說明了新冠肺炎疫情認知程度對身體健康與經濟形勢預判的正向影響，即驗證了假說2與假說3；式(9)驗證了經濟形勢、身體狀況對就業(yè)預期的正向影響，即驗證了假說4與假說5；進一步地，式(11)也說明了健康狀況與經濟形勢在新冠肺炎疫情認知程度對就業(yè)預期影響關系中具有中介效應，即驗證了假說6與假說7。

本文所提出的機制可以由下圖表示：

圖1 新冠肺炎疫情認知對就業(yè)預期的影響機制

四、研究設計

(一)數據來源

即將進入勞動力市場的高校畢業(yè)生是一類較為特殊的就業(yè)群體，新冠肺炎疫情對其就業(yè)預期的影響即具一般性，又有特殊性。因此，本文實證研究使用的是“新冠肺炎疫情對高校畢業(yè)生的影響調查”的問卷數據。問卷的主要填寫對象為粵、鄂兩地的本科畢業(yè)生，但受疫情本身影響，湖北地區(qū)高校問卷回收相對較少。問卷填寫者的現(xiàn)居地區(qū)為全國各地，但主要為粵、鄂兩地，其中廣東省占到樣本近90%，而湖北省略低于10%?；谝咔榈娜蛐?，樣本分布雖存在一定的不均勻性，但其對基本結論不會產生根本性影響。實際收到問卷830份，其中女生占到70.27%，共涉及經管、文史、政法、理工、醫(yī)學及農學七個專業(yè)類別。為了得到較為準確的結論，本文剔除了年齡過小(<20)、年齡過大(<25)及非本科生畢業(yè)生的樣本數據，最終得到有效問卷729份。

本次調研數據的人口統(tǒng)計學變量包含性別、年齡、家庭人口數量、未來規(guī)劃、戶籍、所在地、所讀專業(yè)類別、家庭年收入金額及家庭總儲蓄金額共9個變量。心理測度的變量涵蓋就業(yè)預期、經濟形勢、畢業(yè)態(tài)度、身體健康以及疫情認知程度5個一級指標共32個二級指標問題，采取Likert五級量表形式供受訪者選擇認同程度。經過第一輪因子分析共確定19個二級指標。為了克服因整體性因子分析而削弱變量間的相關性的問題，本文進行了逐項的主成分分析，并確定了最終的權重系數，并將其進行標準化，如表1。通過探索性因子分析確定的KMO度量為0.791，即本問卷具有較好的效度。通過可靠性分析，確定本問卷的整體信度為0.843，單項因子的Cronbach's α系數均大于0.8，這說明本問卷具有極高的信度。

注：*α=克隆巴赫爾系數。

(二)變量選擇

核心變量。本文選擇的因變量為就業(yè)預期，是通過因子分析后的得分系數相加合并而成，經濟形勢、身體健康與畢業(yè)態(tài)度等解釋變量都是通過同樣的方法得到。月期望基本工資、工作搜尋次數及平均搜尋成本是工作搜尋模型中的關鍵經濟變量，因而也都是本研究的關鍵變量。考慮到受訪者填寫的便捷性與準確性，月期望基本工資與平均搜尋成本都采取區(qū)間選擇題的形式，用1-5代表程度等級。月期望基本工資與平均搜尋成本越高，相應得分也就越高。

控制變量。本文選擇的其他變量分為人口特征變量、地理特征變量與家庭經濟變量，具體為性別、年齡、家庭人口數量、未來規(guī)劃、戶籍、所在地、所讀專業(yè)類別、家庭年收入金額及家庭總儲蓄金額?？紤]到部分受訪者可能會隱藏個人具體信息，本文對這些變量都進行區(qū)間式選擇處理，以免出現(xiàn)問卷的過度偏差。

工具變量。研究新冠肺炎疫情認知對就業(yè)預期的影響變量中，很難控制本科畢業(yè)生的個人性格、能力以及過去經驗等變量，遺漏變量是本文內生性的第一個原因。就業(yè)預期好的本科畢業(yè)生往往具備更好的心理承受能力，即就業(yè)預期可能會反向疫情認知，反向因果成為本文內生性的又一個重要原因。本研究關注到高校畢業(yè)生疫情的認知往往受到疫情相關信息的影響，而高校畢業(yè)生所關注的疫情信息一般與工作沒有必然的關系，即如果疫情相關信息對就業(yè)預期產生影響，只能經過中間渠道——疫情認知，可知疫情相關信息是疫情認知對就業(yè)預期影響的優(yōu)良工具變量。

表2 描述性統(tǒng)計

(三)計量模型

為測度新冠肺炎疫情認知(Think)、身體健康(Health)、經濟形勢(Economic)及畢業(yè)態(tài)度(Attitude)對就業(yè)預期Expect的影響，使用OLS方法對下列計量模型進行檢驗，其中β=(β0,β1,β2,β3),X=(Think,Health,Economici,Attitudei)T，Ci為其他控制變量，εi為殘差項，即：

Expecti=βX+∑θiCi+εi

(11)

為了測度身體健康(Health)、經濟形勢(Economic)的中介效應，需要引入輔助回歸方程，其中β=(β0,β1,β2,β3),Y={Health;Economici}，pi為其他控制變量，?i為殘差項，即：

Y=γ0+γ1Thinki+∑σipi+?i

(12)

本文可以在(10)的基礎上引入疫情信息關注程度作為工具，解決部分內生性問題，即：

Expecti=βX+φiIV+∑θiCi+εi

(13)

五、實證結果分析

(一)疫情認知程度對工作預期的影響

通過OLS回歸，可知新冠肺炎疫情認知、經濟形勢、身體健康、畢業(yè)態(tài)度對就業(yè)預期均具有正向顯著的影響，即驗證了假說H1H0、H2H0及H3H0。通過回歸系數可進一步得知經濟形勢對就業(yè)預期具有更大程度的影響，其后逐次是身體健康、畢業(yè)態(tài)度、疫情認知。根據第一個回歸的結果可知，畢業(yè)態(tài)度對就業(yè)預期的影響具有較為顯著的“倒U”特征。即當畢業(yè)態(tài)度越來越好時，就業(yè)預期是上升的；但是當畢業(yè)態(tài)度好到一定的程度的時候，畢業(yè)生往往呈現(xiàn)負向的就業(yè)預期，即會離開勞動力市場選擇深造。本研究的實證結果進一步發(fā)現(xiàn)：(1)相比那些準備深造的畢業(yè)生，具備積極的就業(yè)規(guī)劃的畢業(yè)生具備更好的就業(yè)預期。(2)所在地的風險等級直接影響到了高校畢業(yè)生的就業(yè)預期，所在地的疫情風險越高，畢業(yè)生具備的就業(yè)預期就越差。(3)工作搜尋次數對就業(yè)預期具有顯著的正向影響。(4)學習增加幅度會對大學生的就業(yè)預期產生顯著的正向影響?？赡艽嬖趦煞N原因：a首先，學習投入時間的增加導致高校畢業(yè)生對疫情及之后的工作環(huán)境有了更深入的了解，因此對就業(yè)具備更好的預期；其次，學習投入時間的增加導致部分高校畢業(yè)生轉移了對工作形勢的注意力，因此沒有對就業(yè)持有太過悲觀的預期?？赡苡捎趩柧碇械募彝ツ晔杖搿⒓彝タ們π?、期望工資等問題是受訪者所回避的問題，因此本文的研究中并未發(fā)現(xiàn)其對就業(yè)預期的顯著影響。

(二)經濟形勢、身體健康及畢業(yè)態(tài)度的中介作用

通過回歸分析已經知道了疫情認知、經濟形勢、身體健康對就業(yè)預期均具有正向顯著的影響，但也需要厘清變量間的關系，進一步驗證疫情認知對就業(yè)預期的作用機制。

表3 新冠肺炎疫情認知程度對就業(yè)預期的影響

注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1，系數下方為穩(wěn)健標誤。為節(jié)省篇幅，除表3外，其他回歸結果僅報告了重要變量的估計結果。

(三)內生性問題討論

上述截面數據回歸的一個缺陷是，由于問卷無法準確對高校畢業(yè)生的人口統(tǒng)計學特征，或者說遺漏了重要的人口統(tǒng)計學特征，比如他們的能力、性格及過去的經歷等相關變量，這極有可能造成本文研究上的內生性問題。另外，工作預期好的高校畢業(yè)生往往心理的健康程度及抗壓能力可能也要高于一般的高校畢業(yè)生，因此就業(yè)預期也可能會對疫情認知程度產生影響，即反向因果成為本文內生性的又一個重要原因。通過前面工具變量選擇的分析，可知疫情信息的關注程度在理論上是疫情認知程度對就業(yè)預期影響的一個有效的工具變量。問卷中疫情信息的關注程度包括兩個問題的具體得分，即“我覺得每天公布的疫情相關信息真實性不足”與“我覺得每天公布的疫情相關信息時效性不夠”兩個問題。

表4 疫情認知程度對就業(yè)預期的影響(內生性處理)

使用兩階段最小二乘法對上述內生性問題進行處理。四個模型Robust score 卡方的顯著性表明，工具變量的使用使內生性問題得到了檢驗，說明兩階段最小二乘法比OLS估計方法更具準確性。同時Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量的值明顯大于Stock-Yogo 10%的臨界值，即不存在弱工具變量的問題。體現(xiàn)過度識別檢驗的Hansen J統(tǒng)計量的值并不能拒絕原假設，即工具變量的選擇是有效的，也不存在識別不足的問題。通過內生性問題的處理，疫情認知對工作預期的影響系數至少提高了三倍以上，說明OLS方法過小地估計了疫情認知對就業(yè)預期的影響。同時，經濟形勢、身體健康、學習增加幅度對就業(yè)預期的顯著正向影響依舊存在；是否具備就業(yè)規(guī)劃及搜尋次數對就業(yè)預期依舊具有正向顯著影響；所在地風險對就業(yè)預期仍然具有負向顯著影響；但是畢業(yè)態(tài)度對就業(yè)預期影響的“倒U”型特征已不復存在?？赡茉蚴荗LS估計方法忽視了能力與個性這個至關重要的控制變量。性格開朗的學生往往具有更強的就業(yè)預期，能力越強的學生往往具備更強的就業(yè)預期與更好的畢業(yè)態(tài)度?？紤]這兩大因素后，畢業(yè)態(tài)度對就業(yè)預期的“倒U”型影響特征假說比較難實現(xiàn)。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為了得到更為準確的結論，對中介機制分析進行準確性度量，本研究使用Sobel 與Boostrap對中介機制再次進行驗證，同時將樣本數量進一步截斷減少，使用Tobit模型對本文的機制再次進行研究。

1.穩(wěn)健性檢驗一：Sobel 與Boostrap中介效應檢驗

使用Sobel檢驗方法對中介效應進行檢驗，可知模型1和模型2的直接效應、間接效應及總效應都是顯著的，即進一步驗證了經濟形勢與身體健康在疫情認知程度對就業(yè)預期影響關系中具有中介效應，而并未發(fā)現(xiàn)畢業(yè)態(tài)度的中介效應。使用Boostrap中介效應檢驗方法，進行500次重復抽樣，同樣得到了與Sobel中介效應檢驗相同的結論，兩種方法所得到的系數非常地接近，得到相同的結論。Sobel 與Boostrap中介效應檢驗表明經濟形勢與身體健康的中介效應顯著且穩(wěn)健。

表5 Sobel 與Boostrap中介效應檢驗

2.穩(wěn)健性檢驗二：Tobit模型的再檢驗

本文回歸及穩(wěn)健性的另一個結論是疫情期間學習時間的增加會帶來畢業(yè)態(tài)度的顯著提升，而畢業(yè)態(tài)度的提升能顯著的增加高校畢業(yè)生的就業(yè)預期，該研究結論的穩(wěn)健性在OLS與IV-Tobit兩種方法上都得到了充分的驗證。

表6 疫情認知程度對就業(yè)預期的影響(IV-Tobit)

六、結論與政策建議

本文基于粵、鄂兩地問卷調研數據，研究了疫情認知對就業(yè)預期的影響。本文研究的3個重要結論是：(1)新冠肺炎疫情認知、經濟形勢、身體健康對就業(yè)預期具有顯著的正向影響。(2)經濟形勢及身體健康是新冠肺炎疫情認知對就業(yè)預期影響的中介變量。(3)未來規(guī)劃、搜尋次數對就業(yè)預期具有顯著的正向影響，所在地風險對就業(yè)預期具有顯著的負向影響。本文的主要價值在于揭示了新冠肺炎疫情認知對就業(yè)預期的影響路徑，研究結論對于穩(wěn)定就業(yè)預期，促進其積極就業(yè)具有重要的理論與現(xiàn)實意義?；诒狙芯康膶嵶C結論，提出以下相關政策建議。

(1)全面控制新冠肺炎疫情，積極恢復經濟。新冠肺炎疫情對經濟造成了負面的影響，也影響到了勞動者的就業(yè)預期。本文研究表明新冠肺炎疫情認知會對勞動者的就業(yè)預期產生顯著的正向影響，同時新冠肺炎疫情認知會通過影響他們的經濟形勢預判、身體健康認知進一步影響他們的就業(yè)預期，即疫情認知對就業(yè)影響具有雙重性。穩(wěn)定新冠肺炎疫情認知最為有效的辦法是從源頭上切斷疫情的傳播，及時公布疫情研究的新進展，及時公布疫情的防治措施，盡快全面控制疫情。做好新冠肺炎疫情防控的同時，要做好積極復工復產工作，減少因疫情而造成的企業(yè)停產、減產、縮招及裁員的現(xiàn)象。

(2)注重就業(yè)輔導，加強心理疏導。本文研究結論表明態(tài)度對就業(yè)預期具有顯著的正向影響，并且有可能存在“倒U”形的關系。對于部分畢業(yè)態(tài)度特別好的本科畢業(yè)生而言，其可能選擇進行深造，但是我國研究生錄取率相對較低，同時受新冠肺炎疫情影響就業(yè)形勢又更加嚴峻，這部分畢業(yè)生要成為高校的重點關注群體。本文研究進一步揭示了未來積極的就業(yè)規(guī)劃、個人身體健康與經濟形勢判斷對就業(yè)預期具有顯著的正向影響。因此相關單位要注意培養(yǎng)勞動者的就業(yè)自信，引導其科學認識疫情，樹立正確的擇業(yè)觀，做好積極地就業(yè)規(guī)劃。

(3)規(guī)范勞動市場，消除地域歧視。本文研究的一個重要結論是：所在地風險會影響本科畢業(yè)生的就業(yè)預期。新冠肺炎疫情影響下，用人單位對居住在武漢及湖北其他城市的勞動者招聘產生了抵觸情緒，出現(xiàn)了部門企業(yè)公開或者隱蔽地拒招湖北籍勞動者的現(xiàn)象。因此，應當注意嚴格規(guī)范勞動力市場，防止包括地域歧視在內的其他一切歧視，為勞動者創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境。

(4)多渠道開展招聘，增加就業(yè)機會。本文研究表明，搜尋次數會顯著地提高勞動者的就業(yè)預期。因此政府、高校及企業(yè)要努力為勞動者創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。積極促進線上招聘，嚴格把控招聘企業(yè)的質量，警惕線上招聘“異化”風險，禁止因任務而隨意拉企業(yè)“當排場”，禁止因利益而拉企業(yè)“作掩護”，尊重勞動者的擇業(yè)意愿，積極促進其高質量就業(yè)。