楊茜

【摘 要】本文闡述人工智能的運(yùn)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，分析人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才核心能力需求向管理會(huì)計(jì)、跨界知識(shí)結(jié)構(gòu)、非程式化交互技能等方向轉(zhuǎn)變，論述在人工智能背景下調(diào)整教學(xué)目標(biāo)定位、變革教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)模式等高職會(huì)計(jì)教學(xué)體系改革策略。

【關(guān)鍵詞】人工智能 ?高職院校 ?會(huì)計(jì)教學(xué)體系 ?改革

【中圖分類號(hào)】G ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2020）04C-0066-03

隨著人工智能及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，目前高職院校會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)已落后于會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作的發(fā)展水平，會(huì)計(jì)教學(xué)體系亟須改革。本文擬分析人工智能的運(yùn)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，以及會(huì)計(jì)人才核心能力需求的改變，探討在人工智能背景下高職院校如何通過(guò)調(diào)整教學(xué)目標(biāo)定位、變革教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)模式等手段來(lái)進(jìn)行會(huì)計(jì)教學(xué)體系改革，以適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境挑戰(zhàn)。

一、人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)等的深入發(fā)展，目前我國(guó)已經(jīng)跨入人工智能時(shí)代，信息和智能科技正深刻改變著當(dāng)前社會(huì)的各行各業(yè)。全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤于2016年3月在工作中引入人工智能，并于次年5月推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，后來(lái)四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的其他三所也都陸續(xù)推出自己的機(jī)器人，如普華機(jī)器人在中化國(guó)際的運(yùn)用、畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人在銀行試點(diǎn)都取得了良好效果。財(cái)務(wù)機(jī)器人、財(cái)務(wù)共享云等的出現(xiàn)和運(yùn)用足以證明人工智能已經(jīng)深入滲透到會(huì)計(jì)行業(yè)，并對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了極大的沖擊。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用，標(biāo)志著會(huì)計(jì)行業(yè)從自動(dòng)化階段步入智慧會(huì)計(jì)階段。人工智能的運(yùn)用使得原來(lái)需要財(cái)務(wù)人員花大量精力和時(shí)間去完成的重復(fù)性核算工作被計(jì)算機(jī)或機(jī)器人替代，如憑證的錄入和生成、報(bào)表的生成和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、流程分析甚至一站式服務(wù)等，且財(cái)務(wù)機(jī)器人有著超凡的工作能力，除了維修和升級(jí)外可以全年無(wú)休，并可以連接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的同時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)核對(duì)和糾錯(cuò)，對(duì)會(huì)計(jì)信息處理的精確度和工作效率方面有著人工操作無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。2017年10月27日，BBC基于劍橋大學(xué) Michael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系，分析了365種職業(yè)在未來(lái)被淘汰的概率，其中會(huì)計(jì)職業(yè)位居榜首，概率高達(dá) 96.8%。

二、人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員的新要求

（一）從核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中，大多數(shù)會(huì)計(jì)崗位側(cè)重于一些機(jī)械性的重復(fù)工作，這些工作正逐漸為智能化的財(cái)務(wù)軟件或財(cái)務(wù)機(jī)器人所代替，而人工智能所缺乏的獨(dú)立思考、分析決策能力才是會(huì)計(jì)人員要在財(cái)務(wù)工作中發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)。會(huì)計(jì)人員要將會(huì)計(jì)與管理結(jié)合，從戰(zhàn)略層面、組織層面、績(jī)效層面來(lái)考慮問(wèn)題，這是人工智能無(wú)法替代的部分。戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)情況預(yù)測(cè)、籌融資決策、風(fēng)險(xiǎn)管控等管理會(huì)計(jì)內(nèi)容是未來(lái)會(huì)計(jì)人員對(duì)企業(yè)所創(chuàng)造的價(jià)值所在。內(nèi)部控制、經(jīng)營(yíng)預(yù)決策、納稅籌劃、成本管理、績(jī)效評(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)崗位將逐漸取代傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)崗位。2017年《財(cái)政部關(guān)于印發(fā)〈管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引第100號(hào)—— 戰(zhàn)略管理〉等22項(xiàng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引的通知》對(duì)如何從核算會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用的管理會(huì)計(jì)工具進(jìn)行了總結(jié)，為會(huì)計(jì)人員的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐提供了指導(dǎo)。

（二）具備跨界知識(shí)結(jié)構(gòu)

在人工智能環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員不僅要和數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)打交道，更增加了和計(jì)算機(jī)、程序的人機(jī)互動(dòng)，對(duì)比簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)操作和財(cái)務(wù)軟件操作來(lái)說(shuō)，智能化會(huì)計(jì)階段要求會(huì)計(jì)人員將會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)和財(cái)務(wù)軟件、財(cái)務(wù)機(jī)器人程序、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融會(huì)貫通、熟練運(yùn)用。除了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)的理論和方法外，對(duì)網(wǎng)上支付與結(jié)算、網(wǎng)上報(bào)稅、“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)技能的運(yùn)用等也有較高的要求。除此之外，人工智能背景下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)生成、傳輸與共享使得利用數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的成本分析、經(jīng)營(yíng)分析、管理分析成為企業(yè)管理決策的核心，也成為會(huì)計(jì)人員創(chuàng)造價(jià)值的核心所在。與管理會(huì)計(jì)職能相匹配的溝通協(xié)調(diào)能力、文字綜合能力、口頭表達(dá)能力也成為實(shí)現(xiàn)核心價(jià)值的重要載體。綜上所述，轉(zhuǎn)型后的會(huì)計(jì)人員除具備傳統(tǒng)專業(yè)知識(shí)以外，還必須具備計(jì)算機(jī)程序運(yùn)用和控制能力、數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力、業(yè)財(cái)融合決策能力、績(jī)效評(píng)價(jià)與考核能力等，這種跨界知識(shí)結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才是目前乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間的市場(chǎng)需求主體，單一技術(shù)型會(huì)計(jì)將逐漸被市場(chǎng)淘汰。

（三）提升非程式化交互技能

人工智能在很早就能替代相當(dāng)一部分的程式化工作，如記賬憑證填制、試算平衡、明細(xì)賬和總賬的生成、報(bào)表生成等。而非程式化的工作由于需要輸入大量的情景信息，且需要分析相關(guān)人員情感需求及歷史信息等，使得人工智能很難獨(dú)立解決。簡(jiǎn)單地說(shuō)，非程式化交互技能即那些需要運(yùn)用創(chuàng)造力及溝通、組織、協(xié)調(diào)技能，并需要根據(jù)復(fù)雜情景等進(jìn)行適時(shí)調(diào)整的技能。會(huì)計(jì)人員提高非程式化交互技能，與人工智能所能提供的程式化解決方案形成互補(bǔ)關(guān)系，既能提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的效率，又能滿足管理者對(duì)于財(cái)務(wù)信息統(tǒng)計(jì)分析和決策依靠的需求，達(dá)到人工智能下人機(jī)互補(bǔ)的完美狀態(tài)。

筆者根據(jù)王奕俊、楊悠然在BOSS直聘、前程無(wú)憂和智聯(lián)招聘三大招聘網(wǎng)站中抓取的2019年4月的9875條會(huì)計(jì)職業(yè)招聘記錄進(jìn)行文本挖掘，發(fā)現(xiàn)“溝通”“管理”能力作為非程式化交互技能的代表，在市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力需求中的地位逐漸提高，代表更高階的非程式化交互能力的“分析”“決策”詞語(yǔ)也出現(xiàn)在企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員能力需求的前列，而程式化技能將逐漸邊緣化。

三、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)教學(xué)體系改革策略

隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)中運(yùn)用越來(lái)越廣泛和深入，高職會(huì)計(jì)教學(xué)體系如何改革直接關(guān)系到培養(yǎng)的技能型人才是否適應(yīng)市場(chǎng)需求。會(huì)計(jì)人才核心能力需求的變革急需高職院校進(jìn)行培養(yǎng)方案的重構(gòu)，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式的調(diào)整迫在眉睫。而目前高職院校教學(xué)體系對(duì)技術(shù)和市場(chǎng)的變革存在滯后性，會(huì)導(dǎo)致輸送的人才不適應(yīng)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)和復(fù)合型人才緊缺之間的結(jié)構(gòu)化矛盾。目前高職會(huì)計(jì)教學(xué)存在的問(wèn)題主要可總結(jié)為以下幾點(diǎn)：第一，從理論教學(xué)上看，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)為主，如會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)等為主要課程，而管理會(huì)計(jì)類課程仍較邊緣化，更談不上將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等知識(shí)納入課程體系。第二，從技能培養(yǎng)上看，以基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)憑證填制和報(bào)表編制為主，報(bào)表和數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、判斷、控制等技能鍛煉非常缺乏。第三，從教學(xué)模式上看，以傳統(tǒng)的課堂理論教學(xué)為主、手工實(shí)訓(xùn)和模擬實(shí)踐為輔，實(shí)訓(xùn)課大多遵循傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)，在仿真場(chǎng)景下培養(yǎng)解決問(wèn)題的實(shí)踐教學(xué)較少。第四，從教學(xué)內(nèi)容上看，教材內(nèi)容陳舊，教師授課內(nèi)容更新較慢，與社會(huì)發(fā)展脫節(jié)，已不適應(yīng)目前人工智能時(shí)代和“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的市場(chǎng)現(xiàn)狀。市場(chǎng)需求必然倒逼高職院校及時(shí)進(jìn)行教學(xué)體系的改革和重構(gòu)。

（一）調(diào)整教學(xué)目標(biāo)定位

高職院校通常將人才培養(yǎng)定位于高級(jí)技能型人才，而目前社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求已從技能型人才逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榉治黾拜o助決策型人才。就會(huì)計(jì)專業(yè)來(lái)說(shuō)，高級(jí)技能型人才指能熟練操作原始憑證審核、記賬憑證錄入、報(bào)表編制、納稅業(yè)務(wù)、成本核算、往來(lái)賬款管理等技能的會(huì)計(jì)人員。而在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)必須與時(shí)俱進(jìn)定位于復(fù)合型技術(shù)人才，具體為：一是具有良好的職業(yè)操守素養(yǎng)，有一定的終身學(xué)習(xí)能力;二是全面掌握核算和管理會(huì)計(jì)基本理論，熟悉會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理流程和方法，掌握計(jì)算機(jī)通用操作能力并有一定的編程知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、信息安全知識(shí)、大數(shù)據(jù)知識(shí)等，具備利用計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析、判斷、預(yù)測(cè)、決策的能力;三是有良好的組織協(xié)調(diào)和溝通能力，能在復(fù)雜的情景下處理業(yè)財(cái)融合相關(guān)的多種問(wèn)題，如資金分配、控制與監(jiān)督、績(jī)效考評(píng)等。

（二）變革教學(xué)內(nèi)容

一是對(duì)財(cái)務(wù)主干教學(xué)內(nèi)容（簡(jiǎn)稱A類課程）進(jìn)行變革。根據(jù)上述培養(yǎng)目標(biāo)，首先要對(duì)傳統(tǒng)核算類專業(yè)課程比重過(guò)大的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)整。由于有會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行規(guī)范，核算有規(guī)律和標(biāo)準(zhǔn)可循，核算技能在人工智能時(shí)代是替代性極強(qiáng)的一項(xiàng)技能，所以課時(shí)要予以壓縮，同時(shí)增加管理會(huì)計(jì)相關(guān)課時(shí)量，增加財(cái)務(wù)報(bào)表分析、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃等管理類課程比重。二是為了適應(yīng)人工智能環(huán)境下的人機(jī)互動(dòng)模式，開設(shè)財(cái)務(wù)軟件開發(fā)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用、財(cái)務(wù)云共享等信息技術(shù)類課程（簡(jiǎn)稱B類課程）。A類課程和B類課程要相互貫通，通過(guò)創(chuàng)新教學(xué)模式打通兩類課程的壁壘和界限，如管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析、管理會(huì)計(jì)與控制的一體化講解、財(cái)務(wù)管理類課程與決策技能的綜合運(yùn)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在審計(jì)中的運(yùn)用等。三是開設(shè)適應(yīng)復(fù)合型人才培養(yǎng)的C類課程即綜合能力培養(yǎng)課程，包括會(huì)計(jì)職業(yè)道德修養(yǎng)、文案寫作、溝通與管理、組織行為學(xué)等，用于培養(yǎng)學(xué)生的非程式化交互技能。

（三）創(chuàng)新教學(xué)模式

在傳統(tǒng)的高職會(huì)計(jì)教學(xué)模式下，每一門課程都是相對(duì)獨(dú)立的，教師對(duì)每一門獨(dú)立的課程負(fù)責(zé)，學(xué)生學(xué)習(xí)完每一門課程通過(guò)考試后合格?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，大部分學(xué)生所有課程都合格，但在實(shí)際場(chǎng)景下遇到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題卻很難和所學(xué)的知識(shí)聯(lián)系起來(lái)，各種知識(shí)之間也無(wú)法融會(huì)貫通地靈活使用。在人工智能背景下，最需要探索的應(yīng)該是如何打破各個(gè)課程的壁壘，將知識(shí)靈活貫通運(yùn)用于解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的實(shí)際問(wèn)題。教師可借助現(xiàn)有的信息技術(shù)手段，利用大量的數(shù)據(jù)庫(kù)和案例庫(kù)搭建仿真實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模式，運(yùn)用問(wèn)題導(dǎo)向性的方式進(jìn)行知識(shí)的倒推。在這個(gè)過(guò)程中，老師不再是一個(gè)知識(shí)灌輸者，而是引導(dǎo)學(xué)生對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分解和分析，進(jìn)一步對(duì)知識(shí)進(jìn)行識(shí)別、學(xué)習(xí)、探索的引導(dǎo)者。

人工智能環(huán)境下，教學(xué)方式和手段也是多樣化的。比如線上線下課程相結(jié)合，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生較難理解的計(jì)算機(jī)計(jì)息技術(shù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行線上演示教學(xué);較為枯燥的會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)課可以在課堂教授的基礎(chǔ)上利用微課和制作形象生動(dòng)的動(dòng)畫視頻等形式進(jìn)行趣味化教學(xué);在實(shí)景模擬課上可采用角色扮演形式及分組演講等形式，既強(qiáng)化專業(yè)知識(shí)在實(shí)景下的靈活運(yùn)用，又鍛煉學(xué)生的溝通技巧和管理能力，從而把教學(xué)內(nèi)容中C類課程的技能添加進(jìn)實(shí)踐教學(xué)環(huán)境中，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行觀點(diǎn)表達(dá)，主動(dòng)尋求解決方案，提升他們的決策能力。

多年來(lái)，高職院校會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系僅有細(xì)微改進(jìn)，并無(wú)大的變革，已落后于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作的發(fā)展水平。高職院校可通過(guò)校企融合、校企共建等多種方式給會(huì)計(jì)教師提供更多的企業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)，讓教師對(duì)人工智能在企業(yè)的運(yùn)用有更直觀的接觸。會(huì)計(jì)教師也應(yīng)更主動(dòng)地創(chuàng)造機(jī)會(huì)參與到企業(yè)一線的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中去，積極地更新自己的專業(yè)知識(shí)，審時(shí)度勢(shì)地提升自己的綜合素質(zhì)，為人才培養(yǎng)提供源源不斷的活水。高職院校和教師共同努力，實(shí)時(shí)調(diào)整和改革人才培養(yǎng)方案，才能培養(yǎng)出更多社會(huì)需要的優(yōu)秀人才。

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【作者簡(jiǎn)介】楊 茜（1982— ），碩士，廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，高級(jí)會(huì)計(jì)師，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：政府會(huì)計(jì)內(nèi)部控制財(cái)務(wù)管理。

（責(zé)編 蘇 洋）