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微網(wǎng)風(fēng)電系統(tǒng)的儲(chǔ)能模型與經(jīng)濟(jì)研究

2020-07-23 10:06溫彩鳳高祥雨蘇文濤謝婉冰汪建文
可再生能源 2020年7期
關(guān)鍵詞:風(fēng)輪微網(wǎng)蓄電池

溫彩鳳, 曹 陽, 高祥雨, 蘇文濤, 謝婉冰, 汪建文

(1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;2.風(fēng)能太陽能利用技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

0 引言

微網(wǎng)風(fēng)電系統(tǒng)加裝儲(chǔ)能裝置運(yùn)行時(shí),可以有效地抑制風(fēng)電出力的波動(dòng),提高微網(wǎng)能量利用率和 穩(wěn)定性[1]~[6]。

目前。 針對(duì)微網(wǎng)風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)的研究主要側(cè)重于容量配置、 經(jīng)濟(jì)調(diào)度和可靠性評(píng)估等3 個(gè)方面,對(duì)系統(tǒng)綜合性評(píng)估的研究不多[7]~[10]。 文獻(xiàn)[11],[12]基于分析方法對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)進(jìn)行了分析,對(duì)系統(tǒng)各單元的損進(jìn)行了定量和定性分析,但并未考慮系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性因素。經(jīng)濟(jì)學(xué)是兼顧熱力學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論,該理論研究已涉及風(fēng)電領(lǐng)域。 文獻(xiàn)[13] 采用經(jīng)濟(jì)分析法分析了風(fēng)電-壓縮空氣儲(chǔ)能系統(tǒng)中風(fēng)電存儲(chǔ)能耗特性和經(jīng)濟(jì)性,并通過算例驗(yàn)證該方法的有效性;然而,并未建立合理的評(píng)估指標(biāo)。

只有對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)熱力學(xué)特性和經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行全面研究, 才能獲取系統(tǒng)的實(shí)際特性及規(guī)律。本文針對(duì)微網(wǎng)風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)困難問題, 將及經(jīng)濟(jì)概念引入到微網(wǎng)風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)中,分別建立了風(fēng)輪、發(fā)電機(jī)、儲(chǔ)能電池平衡及成本守恒的數(shù)學(xué)模型。 基于所建模型確立系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo),進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行熱力學(xué)評(píng)估和經(jīng)濟(jì)性分析,指明系統(tǒng)效率優(yōu)化的方向。

1 風(fēng)電系統(tǒng)分析

1.1 系統(tǒng)特性

圖1 風(fēng)電儲(chǔ)能系統(tǒng)流分布圖Fig.1 Flow distribution of wind energy storage system

2 風(fēng)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析模型

2.1 風(fēng)輪

2.2 永磁同步發(fā)電機(jī)

2.3 儲(chǔ)能電池

儲(chǔ)能電池被用作電能存儲(chǔ)媒介, 電池組在滿足負(fù)載電能需求的基礎(chǔ)上, 將盈裕電能存儲(chǔ)到儲(chǔ)能系統(tǒng)中,在發(fā)電機(jī)輸出能量不足時(shí)向負(fù)載供能。儲(chǔ)能功率由風(fēng)力發(fā)電機(jī)提供。電池能量計(jì)算式為[18]式中:EP,3為蓄電池輸出的電能;ED,3為蓄電池內(nèi)部損;Im為蓄電池充放電電流;R0為蓄電池內(nèi)阻。

3.1 基本假設(shè)條件

兼顧熱力學(xué)特性及經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì), 在考察時(shí)域內(nèi)對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。 為了確定不同輸入變量條件下系統(tǒng)的熱力學(xué)性質(zhì), 本文對(duì)系統(tǒng)作以下假設(shè): ①系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài); ②滿足風(fēng)電出力、供電可靠性要求;③忽略線損及變流器壓降;④假設(shè)儲(chǔ)能電池內(nèi)阻為定值。

式中:ηi,max為i 單元效率理論極大值。

3.3 經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)

為了量化系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)化所付出的成本代價(jià),

4 算例分析

本文以如圖2 所示的某微網(wǎng)風(fēng)電儲(chǔ)能系統(tǒng)為研究對(duì)象。 該系統(tǒng)包含風(fēng)力發(fā)電機(jī)、鉛酸電池組、監(jiān)控與控制系統(tǒng)及交流負(fù)載。算例中,當(dāng)風(fēng)電輸出功率大于交流負(fù)荷時(shí),儲(chǔ)能電池充電,反之放電。為了使儲(chǔ)能電池安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,在儲(chǔ)能系統(tǒng)過度充放電時(shí), 將其切出系統(tǒng)。 蓄電池初始SOC 為0.5,允許最大SOC 為0.8。

圖2 系統(tǒng)示意圖Fig. 2 System diagram

由于風(fēng)輪的轉(zhuǎn)速直接影響系統(tǒng)出力, 在考察時(shí)域內(nèi),以圖3 所示的風(fēng)輪轉(zhuǎn)速為參考值。系統(tǒng)功率特性如圖4 所示。

圖3 風(fēng)輪轉(zhuǎn)速曲線Fig.3 Speed curve of wind turbine

圖4 系統(tǒng)功率特性曲線Fig.4 System power characteristic curve

從圖3、圖4 可以看出,風(fēng)電功率隨風(fēng)輪轉(zhuǎn)速變化呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)。 風(fēng)電功率于1:00-4:00 時(shí)段、5:00-7:00 時(shí)段及9:00-12:00 時(shí)段的波動(dòng)相對(duì)較大,其極大值位于10:30 左右。從整個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)域內(nèi)觀察,風(fēng)電功率波動(dòng)較大,而系統(tǒng)負(fù)荷波動(dòng)相對(duì)較小, 說明風(fēng)電功率是系統(tǒng)不平衡功率增加的主要原因。對(duì)于風(fēng)儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)而言,儲(chǔ)能電池用來補(bǔ)償這部分不平衡功率。

圖5 為整個(gè)考察時(shí)域內(nèi)蓄電池電流變化情況, 最大充電電流約為12.5 A, 最大放電電流為11.8 A。

圖5 儲(chǔ)能電池電流特性Fig.5 Current characteristics of energy storage battery

由圖5 可以看出, 通過電池充放電可以補(bǔ)償獨(dú)立微網(wǎng)的不平衡功率。當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷缺額時(shí),電池放電,此時(shí)儲(chǔ)能電池進(jìn)行負(fù)荷補(bǔ)償;當(dāng)負(fù)荷盈裕時(shí),電池充電,儲(chǔ)能電池進(jìn)行負(fù)荷承擔(dān)。 19:00-21:00 時(shí)間段內(nèi),電池電流為零,說明系統(tǒng)出現(xiàn)了短暫的功率平衡狀態(tài)。相反,10:00-10:30 時(shí)間段內(nèi)系統(tǒng)不平衡功率波動(dòng)最嚴(yán)重, 此時(shí)間段內(nèi)電池SOC 變化最為明顯(圖6)。

由圖4、圖6 可以看出,在風(fēng)電輸出功率激增時(shí), 電池SOC 從0.58 逐漸增加至0.75 后趨于穩(wěn)定。這說明電池存儲(chǔ)了高于系統(tǒng)負(fù)荷的電能,從而減小了風(fēng)電輸出功率的波動(dòng)。

圖6 電池荷電狀態(tài)曲線Fig.6 Battery state of charge curve

圖7 系統(tǒng)特性曲線Fig.7 System energy characteristic curve

圖8 風(fēng)輪效率曲線Fig.8 Exergy efficiency curve of wind turbine

圖9 發(fā)電機(jī)效率曲線Fig.9 Exergy efficiency curve of generator

圖10 儲(chǔ)能電池效率曲線Fig.10 Exergy efficiency curve of energy storage battery

圖11 系統(tǒng)各單元效率Fig.11 Efficiency of each unit of the system

圖12 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)Fig.12 Exergy economic evaluation index

5 結(jié)論

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