楊 典 羅 靜

(貴州財經(jīng)大學 貴陽 550025)

信息服務是相關機構的工作開展重心，它主要通過研究用戶、組織用戶、組織服務的方式，傳遞有價值的信息，最終幫助用戶解決問題。信息服務作為信息管理活動的出發(fā)點和歸宿，同時也是圖書情報領域研究的重點內容，因此，對其進行深入研究具有一定的理論意義與實際意義。

于20世紀60年代開始，國外就已在公共信息服務工作中著重關注用戶問題，隨后對信息服務機構、信息資源等都有一定的研究。如KanyengoC.W提出目前信息機構面臨的最大挑戰(zhàn)之一是信息資源的保護，并以此對非洲國家信息資源的整合及持久性保存提出建議[1]；Mika M研究了信息資源的配置問題，并建立了信息資源分配模式，將其分解為計算機資源和網(wǎng)絡資源[2]。而我國信息服務研究領域涉及面也較廣，如王杰等利用SWOT分析法對三種不同的公共信息服務模式進行比較，并提出建立激勵機制、監(jiān)督機制等提高公共信息服務水平的有效途徑[3]；李亞青以問卷調查、信息檢索等方法對商洛市農(nóng)業(yè)信息服務進行分析，認為該市農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展過程中存在技術支撐乏力、農(nóng)民信息素養(yǎng)較低等問題[4]。

以上皆是對信息服務領域的具體研究，然而國內學者對圖書情報領域信息服務研究較為少見，為此，本文以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，利用共詞分析法并借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等軟件對“圖書情報+信息服務”相關研究的熱點加以剖析，為未來“圖書情報+信息服務”深度研究提供參考和啟示。

1 數(shù)據(jù)來源和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)(CNKI)，采用高級檢索功能。檢索條件：主題為“圖書情報”，并含“信息服務”。期刊來源勾選“核心期刊”和“CSSCI”，檢索時間不予限定，于2019年7月檢索相關文獻393篇。由于數(shù)據(jù)中有較多重復且非學術性的文獻，如：新聞報道類、會議類、通知類等，會影響數(shù)據(jù)分析的最終結果，因此，在進行數(shù)據(jù)分析之前將無用數(shù)據(jù)剔除，實際采用305篇有效論文。

1.2 研究方法

共詞分析方法是指對內容及其關系進行分析的一種方法，它能清晰地揭示某一領域所研究主題的分布情況，其原理是統(tǒng)計論文中一組關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，利用聚類方法對統(tǒng)計結果進行分析，得出該組詞相互之間的親疏關系，由此分析它們所屬學科領域的研究熱點和主題結構。

本文基于共詞分析方法的研究框架如圖1所示：

圖1 研究框架

具體操作步驟如下：

(1)在中國知網(wǎng)(CNKI)中進行“圖書情報+信息服務”相關期刊數(shù)據(jù)下載，共獲取作者、題名、文獻來源、關鍵詞、機構和摘要六個特征；

(2)對所獲期刊數(shù)據(jù)進行人工預處理，最終以305篇論文作為實際有效數(shù)據(jù)；

(3)利用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI 3.2軟件進行詞頻統(tǒng)計，以其中高頻關鍵詞構建共現(xiàn)矩陣；

(4)借助SPSS軟件對共現(xiàn)矩陣進行相似性分析，構建相似矩陣，繼而得出相異矩陣；

(5)以Gephi、Ucinet技術實現(xiàn)主題聚類結果可視化。

2 構建共詞矩陣

2.1 關鍵詞列表

關鍵詞在論文中占據(jù)重要地位，其出現(xiàn)的頻率越大，越能反映研究主題熱點。本文利用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具 SATI 3.2對305篇文獻進行關鍵詞統(tǒng)計，共得關鍵詞717個。為規(guī)范數(shù)據(jù)，文中對同義或近義詞進行合并[5](如將圖書情報工作、圖書情報事業(yè)和圖書情報業(yè)合并為圖書情報工作；圖書情報和圖書情報學合并為圖書情報等)，剔除無實際意義關鍵詞。同時將詞頻大于4的39個關鍵詞(表1)作為高頻關鍵詞給予分析，其累計詞頻為415，占全部關鍵詞的32%，超過知識圖譜規(guī)定的27%，利于準確分析圖書情報領域下的信息服務。在表1中可得出核心主題詞“信息服務”出現(xiàn)頻率最高，共計72次，其次出現(xiàn)“圖書館”“知識服務”等附屬關鍵詞，分別出現(xiàn)48次、32次，其在一定程度上反映研究內容的熱點集中領域。但詞頻統(tǒng)計無法分析出關鍵詞之間的親疏關系，因此，本研究對關鍵詞進行共詞分析、構建共詞矩陣并繪制知識圖譜予以補充說明。

表1 高頻關鍵詞(列舉)

2.2 共詞矩陣

共現(xiàn)分析的核心方法是生成共詞矩陣，此部分主要以上述的關鍵詞表為基礎，借助SATI3.2分析軟件生成39×39的共詞矩陣(表2)，矩陣對角線上的數(shù)值表示該高頻詞在所有論文中出現(xiàn)的總的次數(shù)，矩陣其他區(qū)域的數(shù)值表示相應矩陣行和列所對應高頻關鍵詞兩兩出現(xiàn)的頻次。從表2可清晰看出“信息服務”與“知識服務”共現(xiàn)頻次最高為16次，其次，“圖書館”“圖書情報”頻次較高，分別為14次、7次；而“情報學”“圖書情報工作”“圖書情報機構”等關鍵詞出現(xiàn)頻率較低，分別僅有1次、2次、3次。

表2 高頻關鍵詞共詞矩陣(部分)

2.3 相似矩陣

為防止共詞矩陣頻次差異較大影響分析結果，文中利用SPSS軟件對上述共詞矩陣進行相關性分析，構建相似矩陣(表3)，即數(shù)值越接近1，表明其之間的關系越緊密；數(shù)值越接近0，其之間的關系越疏遠。從表3可反映出主題詞“信息服務”與“知識服務”之間相似程度較高、關系較為密切，與“圖書情報機構”之間相似程度較低，關系較為疏遠。

表3 高頻關鍵詞相似矩陣(部分)

2.4 相異矩陣

為提高研究結果可靠性，盡可能降低表3中零值的出現(xiàn)率，本文將1減去相似矩陣中全部數(shù)值，使其轉化為相異矩陣(表4)，其結論與相似矩陣相反：即越靠近0值，說明兩關鍵詞之間關系越緊密；越靠近1值，其關系越疏遠。如表4所示，“信息服務”與“知識服務”相異程度較低，關系較為密切，與“圖書情報機構”之間相異程度較高，關系較疏遠。

表4 高頻關鍵詞相異矩陣(部分)

3 繪制知識圖譜

3.1 高頻關鍵詞可視化圖譜

借助Gephi軟件對高頻關鍵詞進行可視化，可以清晰地反映關鍵詞彼此之間的關系。圖中圓圈代表關鍵詞，圓圈越大代表此關鍵詞出現(xiàn)頻率越高，反之圓圈就越小，連線代表兩兩關鍵詞之間的共現(xiàn)關系。從圖2可以看出，“信息服務”位于圖中心處，以它為中心的周邊關鍵詞有“知識服務”“圖書館”“圖書情報”等與其關系密切，出現(xiàn)詞頻較多，是整個網(wǎng)絡圖的核心。除此之外，其余關鍵詞與之聯(lián)系相對疏松，反映了圖書情報領域的信息服務還處于不斷往外圍擴展的階段。

圖2 高頻關鍵詞共現(xiàn)圖譜

3.2 關鍵詞聚類分析

聚類分析是指將眾多的數(shù)據(jù)依據(jù)某種距離定義，逐步將距離較小且相似性較高的數(shù)據(jù)歸納為同一類別的技術。本文借助Ucinet軟件對所提煉的關鍵詞進行凝聚子群分析(如圖3所示)，凝聚子群本質是將復雜巨大的網(wǎng)絡結構進行簡化，利用凝聚子群分析方法有助于揭示隱藏在網(wǎng)絡中的子結構，并挖掘其之間的緊密聯(lián)系。從圖3可以清晰地看出，提煉的39個關鍵詞被分為四類主題：圖書情報知識服務研究、信息服務應用領域研究、圖書館建設研究和信息資源共享研究。

圖3 高頻關鍵詞聚類圖

4 圖書情報領域信息服務研究熱點分析

通過上述知識圖譜、聚類分析的研究方法，并基于其研究結果，本文將從四個方面分析歸納圖書情報領域信息服務的熱點，為今后相關領域研究提供一定的參考依據(jù)。

4.1 圖書情報知識服務研究

解釋該研究熱點的關鍵詞有知識管理、知識服務、服務模式、知識經(jīng)濟、文獻計量、高校圖書館等。知識服務在圖書情報領域有著代表性的概念，即“基于信息知識的搜尋、組織、分析能力上，根據(jù)用戶問題針對性提供知識的應用和創(chuàng)新服務”。知識的核心載體是圖書文獻，因此，圖書情報領域開展知識服務有著不可取代的優(yōu)勢。就目前而言，知識服務仍是學界研究熱點，如：王日芬等[6]通過對知識服務相關文獻進行計量分析，總結得出國外對于知識服務的研究集中于知識管理、知識創(chuàng)新等方面，而國內研究聚焦于信息服務、高校圖書館、服務模式等方面；劉家益、郭紅梅[7]通過梳理知識服務的發(fā)展歷程，總結得出知識服務具有公益性、注重資源開發(fā)、本質是服務的特點。

4.2 信息服務應用領域研究

解釋該研究熱點的關鍵詞有大數(shù)據(jù)、信息服務業(yè)、課程設置、圖書館學等。信息服務是指通過現(xiàn)代信息技術，為現(xiàn)實生活中的經(jīng)濟建設、社會發(fā)展問題提供解決方案。同時，隨著信息技術的快速發(fā)展，社會信息服務得到很大推動。如：傅春長等[8]提出在信息時代發(fā)展下，高校網(wǎng)絡信息服務是文化教育領域不可缺少的形式，網(wǎng)絡信息服務雖有著不可超越的便利性，但也容易使教育對其過分依賴，最終會弱化文化育人，因此，要及時凈化網(wǎng)絡信息服務環(huán)境，同時注重科學課程的設定；楊文建[9]認為圖書館是承擔社會信息服務工作的重要對象之一，應與時俱進，在圖書館工作中應用最新信息技術，為提升圖書館能力創(chuàng)造優(yōu)質的客觀環(huán)境。

4.3 圖書館建設研究

解釋該研究熱點的關鍵詞有圖書館、文獻信息資源、網(wǎng)絡、圖書館服務、資源共享、個性化信息服務等。圖書館的建設是圖書情報領域研究的核心，在圖書情報不斷發(fā)展的背景下，做好圖書館的建設規(guī)劃既順應了圖書情報領域的發(fā)展，也體現(xiàn)了圖書館的服務功能。隨著國家、社會對圖書館重視的不斷提高，圖書館建設方面研究也越來越多，如：華劼[10]立足于大規(guī)模數(shù)字化的功能，認為科學利用大規(guī)模數(shù)字化有利于保存圖書館圖書、擴寬圖書資源獲取渠道、提高文獻信息資源利用率；趙海平等[11]提出參與式服務發(fā)展大大推動了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將參與式服務與圖書館建設結合，提高了公眾對圖書館的關注度，為圖書館建設提供新思路。

4.4 信息資源共享研究

解釋該研究熱點的關鍵詞有文獻資源建設、文獻信息服務、信息資源共享、圖書情報工作、檔案等。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，“共享”已變得隨處可見，如：共享單車、共享按摩椅等。信息服務領域順應時代發(fā)展趨勢，不斷進行改革，使信息資源共享成為信息服務工作的一項關鍵內容。如：劉霞、魏攀[12]通過對1994以來區(qū)域性文獻建設、文獻服務進行計量分析，梳理文獻資源發(fā)展狀況并預測未來發(fā)展趨勢，為區(qū)域性文獻共享系統(tǒng)的搭建提供理論參考；李燕[13]指出圖書館信息資源共享是信息和社會發(fā)展的必然趨勢，通過分析我國信息資源共享經(jīng)歷的幾個重要階段，得出信息資源共享發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題，并提出針對性的解決措施。

5 結語

本文基于共詞分析方法，以中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等工具繪制“圖書情報+信息服務”領域知識圖譜，研究結果顯示，當前的“圖書情報+信息服務”領域研究熱點歸納為圖書情報知識服務研究、信息服務應用領域研究、圖書館建設研究和信息資源共享研究四個方面。本文的研究價值體現(xiàn)在于，對圖書情報領域下信息服務的研究情況有了大體的把握，具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義，期望本文能對未來研究提供參考價值。