王晶

(重慶郵電大學(xué) 外國語學(xué)院，重慶 400065)

0 引言

近年來，我國的信息通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，但我國公民的科學(xué)素養(yǎng)與發(fā)達(dá)國家相比差距甚大，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不相匹配，這對當(dāng)下的ICT科學(xué)傳播及其研究提出了挑戰(zhàn)。第四次工業(yè)革命使得新媒體成為現(xiàn)代科學(xué)傳播的重要媒介，然而新媒體中的ICT科學(xué)傳播文本數(shù)量龐大、分布廣泛，傳統(tǒng)的話語分析方法難以對其展開全面的研究。因此，本研究采用語料庫與話語分析相結(jié)合的方法，收集2015年1月1日至2016年12月31日之間我國最具代表性的科學(xué)傳播網(wǎng)站中的ICT科學(xué)傳播文本，建立ICT科學(xué)傳播語料庫，包含7 276個(gè)文本，類符(types)約12.32萬個(gè)，形符(tokens)約588.85萬個(gè)。將該語料庫文本分為六個(gè)類別，并在此基礎(chǔ)上展開橫向?qū)Ρ仍捳Z分析，對比六個(gè)子語料庫在主題、共現(xiàn)關(guān)系、特殊主題詞等方面的異同，深度剖析各領(lǐng)域科學(xué)傳播的側(cè)重點(diǎn)和話語特征，并結(jié)合社會(huì)語境展開分析，客觀呈現(xiàn)ICT的科學(xué)傳播現(xiàn)狀。

1 語料庫的分類設(shè)計(jì)

基于2015年中國信息通信研究院提出的信息通信技術(shù)的軟科學(xué)研究八大領(lǐng)域，我們參照ICT產(chǎn)業(yè)流程，將ICT科學(xué)傳播文本按照以下標(biāo)準(zhǔn)分為六個(gè)大類：

1) ICT原理與研發(fā)：涉及ICT領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)原理介紹，科學(xué)家介紹，學(xué)術(shù)前沿，科技活動(dòng)以及最新科技成果(未量產(chǎn))；

2)ICT硬件及制造：ICT領(lǐng)域已量產(chǎn)的硬件及其介紹，ICT制造業(yè)；包含整機(jī)設(shè)備、元器件、儀器儀表三大領(lǐng)域，其中具體有：集成電路、智能硬件、芯片、元器件、智能手機(jī)制造、平板制造、PC制造、機(jī)器人制造、Sip封裝、封測等；

3)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及ICT服務(wù)業(yè)：包含涉及三個(gè)方面的文本：(1)ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，光纖技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，陸纜與海纜建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)交換中心，數(shù)據(jù)中心，國際出口寬帶，海外POP節(jié)點(diǎn)，國際通信網(wǎng)絡(luò)，骨干網(wǎng)(DNSCNDIDCICPCAP,SDNNFV,Tier1)，丟包率，國際通信網(wǎng)絡(luò) ；(2)運(yùn)營商，移動(dòng)寬帶，移動(dòng)終端，光纖寬帶，網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，提速降費(fèi)，網(wǎng)速流量經(jīng)營，App掌上營業(yè)廳；(3)公眾wifi，商業(yè)wifi、政府wifi，智慧城市，4G4.5G5G及其網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，空天互聯(lián)網(wǎng)研究(如谷歌氣球、facebook 無人機(jī)、軌小衛(wèi)星等)，LTE寬帶集群，高鐵無線通信，頻譜管理；

4)互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+：包括消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩種，主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)或工業(yè)相結(jié)合的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開源、云服務(wù)、軟件與App、可穿戴智能終端(智能硬件)、智能家居、人工智能、機(jī)器人、無人車、無人機(jī)、基于分享經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新企業(yè)(涉及教育、醫(yī)療、交通、住宿、家政、教育、金融、傳媒、印刷出版等)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者電商(如：小米、滴滴、騰訊、百度、阿里巴巴、谷歌、facebook、微軟)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(industrial internet)，域名產(chǎn)業(yè)，VR/AR，3D打印，手游，等等；

5)網(wǎng)絡(luò)與信息安全，法律與監(jiān)管：安全漏洞，數(shù)據(jù)泄露，病毒和惡意程序，電信詐騙，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)保護(hù)，網(wǎng)絡(luò)違法行為，信息傳播監(jiān)管，網(wǎng)絡(luò)立法等；

6)ICT與人和社會(huì)：探討和反映ICT技術(shù)對人與社會(huì)的影響，具體體現(xiàn)在輻射/人際關(guān)系/情感/倫理/智力/審美/身體健康等方面。

鑒于本語料庫的文本數(shù)量龐大，純粹使用人工逐篇分類的方法耗時(shí)耗力，因此筆者借助計(jì)算機(jī)的模型分類器來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)文本的分類。每個(gè)類別的文本個(gè)數(shù)以及各類別在科學(xué)傳播網(wǎng)站上的分布情況，參見表1。

表1 各個(gè)網(wǎng)站的分類分布情況統(tǒng)計(jì)表

從分類結(jié)果來看，不同類別中包含的文本數(shù)量差異較大。2015—2016年最為熱門的ICT科學(xué)傳播話題為互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+話題，該話題占據(jù)了語料庫中58%的文本數(shù)量，超過了其余話題文章數(shù)的總和。近幾年，“互聯(lián)網(wǎng)”的范疇加速擴(kuò)張，可以解釋這一壓倒性的熱門話語現(xiàn)象。其中有國家政策導(dǎo)向的推動(dòng)作用，2015年，國務(wù)院出臺(tái)了10余份以互聯(lián)網(wǎng)促創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略性文件，將互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+確立為“十三五”時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)增長的重要推動(dòng)力量，這彰顯了互聯(lián)網(wǎng)在我國創(chuàng)新中的重要載體和核心作用。尤其是2015年7月發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》(國發(fā)[2015]40號)，更是掀起了“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展的熱潮。也是在2015年，云計(jì)算進(jìn)入了2.0階段，基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的運(yùn)營能力提升，呈現(xiàn)了向政府、金融等市場大規(guī)模延伸的態(tài)勢?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)引擎開始為社會(huì)和各產(chǎn)業(yè)服務(wù)，通過整合重構(gòu)資源，打破了原有的商業(yè)規(guī)則，在交通出行、房屋租賃、家政、餐飲等領(lǐng)域誕生了一大批基于分享經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新企業(yè)。分享經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)下資本市場上最受歡迎的初創(chuàng)企業(yè)。與此同時(shí)，人工智能在2015年也取得了里程碑式的進(jìn)展。臉部識別、無人駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)、云服務(wù)等等新科技都逐漸地進(jìn)入公眾的視野，引發(fā)了公眾極大的興趣?？梢哉f，2015年的這一系列事件成就了互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+話題熱的大社會(huì)語境。與此相對地，ICT與人與社會(huì)、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及ICT服務(wù)業(yè)是較為冷門的話題。

在結(jié)束所有ICT科學(xué)傳播文本的分類工作之后，我們將這六個(gè)類別設(shè)定為變量之一，隨后導(dǎo)入T-LAB軟件并將語料庫按照類別變量分割為六個(gè)子語料庫，并展開進(jìn)一步的橫向?qū)Ρ仍捳Z分析。

2 基于語料庫的橫向?qū)Ρ仍捳Z分析

社會(huì)是語言運(yùn)用的環(huán)境，“認(rèn)知語境分析”方法主張將話語置于大的社會(huì)語境中進(jìn)行考察，探索語言使用者對語境的認(rèn)知方式和程度以及這種認(rèn)知對語言運(yùn)用的影響。田海龍(2009：29)指出：“社會(huì)語境包括機(jī)構(gòu)語境和社團(tuán)語境，前者體現(xiàn)權(quán)力關(guān)系，與話語實(shí)踐的目的相聯(lián)系，后者體現(xiàn)社會(huì)團(tuán)體的價(jià)值取向，與話語再現(xiàn)的意識形態(tài)相關(guān)聯(lián)。”將以上的分類結(jié)果放置于科學(xué)傳播的社會(huì)語境中，可以充分解釋各類別中的文本數(shù)量差異現(xiàn)象。

2.1 分類與聚類主題的差異性

本研究首先進(jìn)行的是基于聚類主題(cluster analysis)的橫向?qū)Ρ?。文本聚類分析是指在無任何先驗(yàn)知識的情況下, 從下而上的、根據(jù)文本內(nèi)容自動(dòng)實(shí)現(xiàn)文本類別的劃分。對于大規(guī)模的、高維的文本數(shù)據(jù)，聚類分析能從大量文本集中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，為研究者了解研究對象文本，發(fā)現(xiàn)研究問題，設(shè)計(jì)研究方法等提供幫助。圖1顯示了在設(shè)定的六個(gè)分類中，各個(gè)聚類主題的分布狀態(tài)?？梢钥闯?，各個(gè)主題在六大類別中的分布并不均衡，需要特別留意的有以下幾個(gè)分布：

首先，有關(guān)“人工智能”的內(nèi)容主要分布在第1類與第6類中，這說明科學(xué)傳播中一方面致力于對人工智能科學(xué)原理的介紹，對人工智能的前沿學(xué)術(shù)展示了極大的興趣，另一方面也開始反思人工智能與人和社會(huì)之間的關(guān)系。通過檢索“人工智能”一詞在第6類子語料庫中的前后詞匯搭配，可以發(fā)現(xiàn)在“人工智能”之前共現(xiàn)頻率最高的六個(gè)詞匯是“人類、未來、強(qiáng)、擔(dān)憂、發(fā)展、擔(dān)心”，在其之后共現(xiàn)頻率最高的六個(gè)詞是“技術(shù)、機(jī)器人、發(fā)展、取代、人類、系統(tǒng)”?！霸~語像人類一樣聚群”(梁茂成 等，2010：86)，在語言運(yùn)用的橫向序列中，一些詞總是與其他詞共同使用，具有很高的共現(xiàn)頻率。以上搭配詞匯反映出當(dāng)下的科學(xué)傳播文本中對于人工智能的發(fā)展關(guān)注度很高，因?yàn)椤鞍l(fā)展”一詞在其前后都有超高的共現(xiàn)頻率，但是在人類與人工智能的關(guān)系上，對人工智能在未來對人類可能產(chǎn)生的影響上，語料庫反映出人們對此的憂慮，“擔(dān)憂、擔(dān)心、取代”都傳遞出一種消極負(fù)面的情緒。

圖1 六大分類中的聚類主題分布圖

其次，可以看到“量子通信”的主題內(nèi)容主要分布在第1類與第2類中，而在每個(gè)類別中的比重幾乎是呈遞減的狀態(tài)分布。量子通信是相對比較專業(yè)的學(xué)術(shù)術(shù)語，而我們做出分類的依據(jù)是ICT的產(chǎn)業(yè)流程，也就是說第1類是純理論研究和學(xué)術(shù)前沿，第2類屬于將第一類的研究成果進(jìn)行量產(chǎn)的制造階段，第3類屬于ICT的基礎(chǔ)建設(shè)和運(yùn)營商，這是互聯(lián)網(wǎng)得以實(shí)現(xiàn)的保障，第4類是ICT與普通公眾融合最緊密的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，第5類屬于網(wǎng)絡(luò)安全與監(jiān)管，ICT產(chǎn)業(yè)相關(guān)規(guī)則制定的范疇，最后的第6類則是ICT技術(shù)與人類關(guān)系的反思階段。量子通信是近20年發(fā)展起來的新型交叉學(xué)科，是量子論和信息論相結(jié)合的新的研究領(lǐng)域，能實(shí)現(xiàn)安全高效的信息傳輸，它主要屬于基礎(chǔ)的理論研究范疇，因此在第1類出現(xiàn)的次數(shù)最多，而在ICT的應(yīng)用和商業(yè)階段，自然占比就越來越低了。

第三， “運(yùn)營商與監(jiān)管”這一主題集中出現(xiàn)在了第3類與第5類當(dāng)中。這與該主題的兩個(gè)關(guān)鍵詞“運(yùn)營商” “監(jiān)管”是完全對應(yīng)的。第3類的分類標(biāo)準(zhǔn)的第二點(diǎn)，就是有關(guān)運(yùn)營商的內(nèi)容，而第5類的分類標(biāo)準(zhǔn)也包括監(jiān)管的部分?！熬W(wǎng)絡(luò)安全”的主題，最多的也出現(xiàn)在了第5類當(dāng)中，這也與第5類的另一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)與信息安全”對應(yīng)。由此可見，文本的主題聚類與分類結(jié)果，都具有相當(dāng)高的精準(zhǔn)度，才能在內(nèi)容分布的分析中呈現(xiàn)如圖的一致性。

最后，“市場”這一主題主要出現(xiàn)于第2類與第4類當(dāng)中。但出人意料的是，“市場”在第2類，即ICT的硬件及制造類別中出現(xiàn)的比例甚至高過了第4類，也就是互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)?？梢姰?dāng)下的ICT科學(xué)傳播文本中，更多地關(guān)注硬件制造業(yè)的市場規(guī)模及銷售情況，這說明對于整個(gè)ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的市場關(guān)注，甚至超過了對與人們生活更接近的應(yīng)用市場領(lǐng)域。這與我們的預(yù)期大相徑庭，Baker(2013)曾指出，在聚類分析中，那些與之前對語料庫文本的原始預(yù)測不一樣的語言現(xiàn)象尤其需要引起研究者的重視和解釋。這種方法能迫使研究者面對真實(shí)的話語文本，能有效降低批評話語分析中的主觀性和偏見。新媒體的科學(xué)傳播話語對我國ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)而非應(yīng)用市場的關(guān)注，展現(xiàn)了國家對基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的鼓勵(lì)和傾斜，為我國科學(xué)的自主創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展做出了保證。

2.2 各分類子語料庫的特殊主題詞對比分析

其次，選取各個(gè)子語料庫中的特殊主題詞進(jìn)行分析。也就是說，將某一子語料庫與其余五個(gè)子語料庫進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)該語料庫中出現(xiàn)頻率顯著高于其他五個(gè)子語料庫的關(guān)鍵詞，這種關(guān)鍵詞被稱為特殊主題詞。T-LAB軟件的特性分析功能(Specificity Analysis)可以實(shí)現(xiàn)這一對比研究。對于特殊主題詞的分析能反映各個(gè)子語料庫不同的內(nèi)容關(guān)注點(diǎn)。因?yàn)椤爸貜?fù)的話語結(jié)構(gòu)能證明某種評價(jià)性信息不僅僅是個(gè)人的判斷，也不是乖僻的論斷，而是在話語社區(qū)中具有廣泛的共識。一個(gè)單詞、短語或句式可以引發(fā)一種文化定型(cultural stereotype)”(Stubbs，2001：215)。值得注意的是，特殊主題詞不是只出現(xiàn)在某一個(gè)子語料庫中，也不是某一個(gè)子語料庫獨(dú)有的詞匯。它可能也出現(xiàn)在其他的子語料庫中，但它在其他子語料庫中的出現(xiàn)頻率顯著低于這一個(gè)子語料庫。

表2 各分類子語料庫的特殊主題詞分析

通過使用特性分析功能，選取各個(gè)子語料庫排位前十的特殊主題詞進(jìn)行對比分析，可以客觀呈現(xiàn)各個(gè)科學(xué)傳播類別中所關(guān)注的重點(diǎn)。Fairclough(1989：25)認(rèn)為“話語的社會(huì)實(shí)踐性要求話語的生產(chǎn)和解釋具有一定的社會(huì)條件”。Fairclough(2009)也強(qiáng)調(diào)CDA不僅要關(guān)注話語符號，更要關(guān)注它和其他社會(huì)因素之間的關(guān)系。我們嘗試將這些特殊主題詞與社會(huì)因素聯(lián)系起來，充分展示科學(xué)傳播話語在新媒體這一特殊的語境中如何參與、再現(xiàn)，同時(shí)向公眾構(gòu)建ICT這一科學(xué)概念。

從表2可以看出第1類的科學(xué)傳播文本關(guān)注的重點(diǎn)在“量子”/“光子”通信以及“計(jì)算機(jī)”模擬“大腦”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行“學(xué)習(xí)”的前沿科學(xué)技術(shù)“研究”上，其中“ALPHAGO”一詞值得注意。在2016年初，谷歌研發(fā)的圍棋人工智能ALPHAGO與韓國棋手李世石進(jìn)行較量，并最終取得勝利，這一事件受到廣泛關(guān)注并引發(fā)了人工智能可能取代、威脅人類的恐慌和討論。按照我們的判斷，與ALPHAGO有關(guān)的科學(xué)傳播內(nèi)容極有可能更多地出現(xiàn)在第6類，即ICT與人的關(guān)系探討類別中，但特殊主題詞表卻顯示ALPHAGO一詞在第1類的出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)高于其他類別。通過檢索ALPHAGO的原文索引，可以看出，第1類中與ALPHAGO相關(guān)的文本集中探討ALPHAGO的工作原理與程序細(xì)節(jié)以及國內(nèi)人工智能的研究發(fā)展現(xiàn)狀。這樣的科學(xué)傳播文本抓住了科學(xué)熱點(diǎn)事件，及時(shí)進(jìn)行相關(guān)科學(xué)原理的普及，從相對專業(yè)的角度對ALPHAGO進(jìn)行祛魅，幫助公眾了解看似高深的前沿科技。有了對ALPHAGO程序原理的認(rèn)知，公眾對人工智能的恐慌自然就不復(fù)存在，通過提高公眾的科學(xué)素養(yǎng)，才是最好的消除謠言、祛除盲信的解藥。尤其需要注意的是，ALPHAGO的工作原理屬于相對前沿的科技，與ALPHAGO相關(guān)的科學(xué)傳播文本作者大多來自科學(xué)共同體，這表現(xiàn)了科學(xué)人走出學(xué)術(shù)圈，融入大眾的意愿和行為。由此可見，在如何幫助公眾學(xué)習(xí)認(rèn)識前沿科技這一點(diǎn)上，新媒體以其自身獨(dú)有的方式，開辟出一條實(shí)際可行的道路。

在第2類ICT硬件及制造中，特殊主題詞事實(shí)上圍繞著兩個(gè)范疇展開：“手機(jī)”與“平板”。在這十個(gè)主題詞中，出現(xiàn)了三大手機(jī)平板的制造商(三星、蘋果、華為)，根據(jù)中關(guān)村在線發(fā)布的《2016上半年中國智能手機(jī)市場研究報(bào)告》，這三家占據(jù)了目前市場上大部分的份額與關(guān)注度，分別是蘋果22.2%排在第一，三星以微弱差距屈居第二，為21%，本土品牌華為以15.2%排在第三。其余的是與手機(jī)平板性能緊密相關(guān)的四個(gè)詞：“GB” “英寸” “處理器”以及“芯片”。這十個(gè)主題詞清晰地反映出了第2類別在ICT領(lǐng)域中科普最多的兩種硬件。

第3類的核心關(guān)注點(diǎn)同樣非常清晰，圍繞著我國三家“運(yùn)營商”(中國聯(lián)通、電信、移動(dòng))以及“寬帶提速降費(fèi)”的熱點(diǎn)事件展開?？梢钥闯觯傲髁俊?“資費(fèi)” “套餐”都是與提速降費(fèi)相關(guān)度極高的詞匯。這一主題成為第3類的內(nèi)容熱點(diǎn)與我國高速的信息化進(jìn)程有關(guān)。

第4類互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+領(lǐng)域中，主要的關(guān)注點(diǎn)集中在了商業(yè)化的領(lǐng)域，“公司”“美元”“投資”“融資”“創(chuàng)業(yè)”都是將互聯(lián)網(wǎng)與其他產(chǎn)業(yè)深化結(jié)合的思路。隨著2015年云計(jì)算進(jìn)入2.0時(shí)代，國家發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展 培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為國家提倡的萬眾創(chuàng)業(yè)提供了諸多的契機(jī)和可能，也使得互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展起來，成為風(fēng)險(xiǎn)投資青睞的行業(yè)。

第5類的特殊主題詞展示了一種不平衡的內(nèi)容現(xiàn)象，十個(gè)主題詞中，有九個(gè)都是與網(wǎng)絡(luò)與信息安全有關(guān)，只有一個(gè)詞“規(guī)定”與法律監(jiān)管有關(guān)。圖2顯示，十個(gè)主題詞中，除了“規(guī)定”“加密”兩個(gè)詞與其他詞匯的關(guān)系疏遠(yuǎn)一些，其余八個(gè)主題詞的互信值(MI)都較高?？梢娔壳暗目茖W(xué)傳播對于網(wǎng)絡(luò)安全的內(nèi)容關(guān)注度更高，而法律監(jiān)管則涉及較少。近年來，我國的信息通信法律監(jiān)管工作也取得了重大的進(jìn)展，“十二五”期間我國制定出臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)法律法規(guī)、規(guī)范性文件共76部，同比增長262%④；2016年《網(wǎng)絡(luò)安全法》《未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)條例》也相繼出臺(tái)，然而，新媒體的科學(xué)傳播主體顯然對這一些進(jìn)展關(guān)注不夠，并未使用過多的篇幅對此進(jìn)行介紹。

最后一類ICT與人和社會(huì)的特殊主題詞主要關(guān)注的是ICT與人們?nèi)粘Ｉ钪幸l(fā)“倫理”討論的一些熱點(diǎn)問題。“人工智能”“機(jī)器人”以及“家庭”應(yīng)該指向的是被網(wǎng)民熱議的家用機(jī)器人的研發(fā)與生產(chǎn)，這一企圖用機(jī)器人取代人類的做法自然引發(fā)公眾對于倫理和家庭關(guān)系的探討?！拔淦鳌焙汀巴婕摇敝赶虻氖蔷W(wǎng)絡(luò)游戲，而網(wǎng)絡(luò)游戲最有可能影響的是自控能力不強(qiáng)的“孩子”的健康成長。據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告2017》顯示，目前我國“新增網(wǎng)民年齡呈現(xiàn)兩極化趨勢，19歲以下40歲以上人群占比分別為45.8%和40.5%，互聯(lián)網(wǎng)向低齡高齡人群滲透明顯”。新媒體中的科學(xué)傳播更多地關(guān)注ICT帶來的負(fù)面的、有爭議的影響，展示了公眾對這一技術(shù)的擔(dān)憂，同時(shí)也展示出新媒體科學(xué)傳播幫助公眾答疑解惑的重要功能。

對以上六個(gè)類別的詳細(xì)分析之后，我們發(fā)現(xiàn)，民間網(wǎng)站與第四類的關(guān)聯(lián)度最高，與第一類的關(guān)聯(lián)度最低，而政府網(wǎng)站則與第一類、第六類以及第三類保持著相對高的關(guān)聯(lián)度。這說明民間的科學(xué)傳播網(wǎng)站最關(guān)注的是ICT技術(shù)應(yīng)用，即其商業(yè)化的階段，而對于ICT的原理和研發(fā)——即基礎(chǔ)科學(xué)的興趣不大。政府科學(xué)傳播網(wǎng)站的關(guān)注點(diǎn)則與民間網(wǎng)站呈現(xiàn)出極大的差異，更注重對ICT領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)的普及(ICT原理和研發(fā)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與運(yùn)營商)，并對ICT與人和社會(huì)的關(guān)系做出思考。對于ICT給人們生活方式、行為方式和思維方式等帶來的巨大改變，政府傳媒更多關(guān)注的不是經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向，而是其可能產(chǎn)生的倫理影響和社會(huì)沖擊。從這個(gè)方面來說，它比民間傳媒呈現(xiàn)出更多的社會(huì)責(zé)任感和使命感。

3 結(jié)語

六個(gè)子語料庫的聚類主題對比與特殊主題詞對比分析清晰地呈現(xiàn)了各個(gè)類別中最關(guān)注的內(nèi)容，而對于以上六個(gè)類別，民間與政府的科學(xué)傳播網(wǎng)站也表現(xiàn)出不同的興趣點(diǎn)與責(zé)任感。Habermas(1999)曾說，一個(gè)科學(xué)化的社會(huì)，作為成熟的社會(huì)，似乎只有隨著科學(xué)和技術(shù)通過人的頭腦而與生活實(shí)踐相溝通時(shí)才能建成。在當(dāng)下的中國，新媒體中的科學(xué)傳播話語正是通過與社會(huì)語境的緊密結(jié)合，充分服務(wù)于科學(xué)發(fā)展和科學(xué)普及的需要，展現(xiàn)出巨大的話語欲望和話語潛力。