顧 婷 郭春淼

（云南大學(xué)歷史與檔案學(xué)院 云南昆明 650091 )

1 引言

2015年9月，國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中提出，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)上升為國家級的發(fā)展戰(zhàn)略。經(jīng)過四年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸向各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域延伸，云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)的發(fā)展也與大數(shù)據(jù)密不可分，共同改變了人類生活的各個(gè)領(lǐng)域。2018年4月，工信部總工程師張峰指出，目前，全球大數(shù)據(jù)進(jìn)入到加速發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)總量逐年增長50%。Jim Gray博士[1]談到，目前我們正步入數(shù)據(jù)密集型的第四范式，關(guān)于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究主要是面向個(gè)體化、全樣本的發(fā)現(xiàn)和預(yù)測研究。2018年米加寧等人[2]認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”作為第四研究范式，破除了傳統(tǒng)社會科學(xué)目標(biāo)弱化、學(xué)科學(xué)派對立、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊和統(tǒng)計(jì)偏誤的四大局限性，給現(xiàn)今的社會科學(xué)研究奠定了更高的數(shù)據(jù)起點(diǎn)和更廣闊的方法論。

數(shù)據(jù)驅(qū)動是指通過移動互聯(lián)網(wǎng)或者其他的相關(guān)軟件為手段采集海量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，在形成信息以后，對有用的信息進(jìn)行整合和凝練，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上經(jīng)過訓(xùn)練和擬合形成自動化的決策模型。換言之，數(shù)據(jù)驅(qū)動是由數(shù)據(jù)激發(fā)信息的過程或活動，不是僅憑直覺或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)形成信息的簡單范式。數(shù)據(jù)驅(qū)動包括三個(gè)特征：海量的數(shù)據(jù)、自動化的業(yè)務(wù)和強(qiáng)大的模型支持自動化決策。

雖然關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動下圖書館的研究已成為近年來圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，甚至有些圖書館宣稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動，但是大部分的圖書館只是以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策，并非真正地實(shí)現(xiàn)了圖書館的數(shù)據(jù)驅(qū)動。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究

2013年，田野、祝忠明[3]提出了一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字圖書推薦模型，給用戶提供了跨數(shù)據(jù)源的信息推薦服務(wù)。首先，將圖書館的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部相關(guān)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相結(jié)合，再根據(jù)圖書館信息資源各自的特征，構(gòu)建出用戶社會關(guān)系和數(shù)字圖書兩大語義本體知識庫；其次，時(shí)時(shí)觀察用戶對圖書瀏覽的頻率和頻次，針對不同的用戶采取不同的推薦手段，最終實(shí)現(xiàn)用戶推薦服務(wù)的全方位覆蓋。

2018年，洪亮等人[4]以大數(shù)據(jù)驅(qū)動為主要視角, 以圖書館的業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向，提供了圖書館智慧信息服務(wù)體系建構(gòu)的思路，構(gòu)建出大數(shù)據(jù)驅(qū)動下圖書館智慧信息服務(wù)體系。

2019年，曹樹金等人[5]談到，圖書館大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建結(jié)構(gòu)包括：多來源的數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲層、精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析建模層和支持精準(zhǔn)化的管理與服務(wù)的應(yīng)用層等自下而上的四個(gè)層次，以求為讀者提供精準(zhǔn)化的服務(wù)。同年，杭哲、李芙蓉[6]在基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)建構(gòu)參考咨詢服務(wù)新模式的基礎(chǔ)上，通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)圖書館信息資源的精準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化以及關(guān)聯(lián)化的數(shù)據(jù)整合, 優(yōu)化已有模式中的各個(gè)環(huán)節(jié)，增加統(tǒng)計(jì)分析模塊，用以改善虛擬的咨詢服務(wù)方式，提高圖書館參考咨詢的服務(wù)質(zhì)量。

2.2 公共圖書館的研究

2008年，王學(xué)熙[7]對我國公共圖書館服務(wù)體系的基本特征和現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，提出公共圖書館具有形態(tài)性、公益性和社會性等特征，闡述了五種不同的公共圖書館服務(wù)體系建設(shè)模式。

2012年，李巖等人[8]，從需求導(dǎo)向的角度出發(fā)，在了解和分析信息需求、服務(wù)要素以及服務(wù)方式的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出框架結(jié)構(gòu)全面地描述和提出健康信息服務(wù)多元化服務(wù)模式，為我國公共圖書館共享現(xiàn)有的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與成果、加強(qiáng)和規(guī)劃未來的服務(wù)提供參考。

2016年，王敏[9]將大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，研究了小數(shù)據(jù)思維在公共圖書館信息服務(wù)上應(yīng)用的重要性，從小數(shù)據(jù)的服務(wù)原則、服務(wù)流程和服務(wù)措施三個(gè)方面，提出了公共圖書館信息的服務(wù)模式。

綜上所述，雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動下公共圖書館的研究已經(jīng)有了一定成果，但當(dāng)前大多數(shù)的公共圖書館即使在服務(wù)模式和服務(wù)創(chuàng)新等方面展開了非常深入的嘗試，也提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動圖書館系統(tǒng)模型的構(gòu)建，但仍然存在一定的問題。本文在發(fā)現(xiàn)和分析問題的基礎(chǔ)上，為公共圖書館數(shù)據(jù)驅(qū)動下的信息服務(wù)發(fā)展提出相應(yīng)的解決措施。

3 數(shù)據(jù)驅(qū)動下公共圖書館用戶信息服務(wù)問題

3.1 數(shù)據(jù)孤島化問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代化圖書館會比傳統(tǒng)圖書館更為科學(xué)、高效[10]。但是研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)孤島化問題一直是圖書館實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的最大難題，這一難題使得公共圖書館的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”變?yōu)榭照劇?/p>

首先是數(shù)據(jù)擁有者之間存在孤島化問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得其在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域形成了全方位滲透，學(xué)科間跨界融合不斷加深，用戶所求的信息服務(wù)往往需要跨學(xué)科的數(shù)據(jù)，但是由于商業(yè)領(lǐng)域信息不對稱性帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益，政府領(lǐng)域數(shù)據(jù)存在較大的安全隱患，科研領(lǐng)域數(shù)據(jù)往往分散在各個(gè)研究者的手中，所以大量數(shù)據(jù)仍然集中在政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)據(jù)商和各個(gè)科研機(jī)構(gòu)手中。近年來，全國各級政府貫徹執(zhí)行國務(wù)院頒布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，初步搭建了各級政府的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，但是在商業(yè)、數(shù)據(jù)商、個(gè)人數(shù)據(jù)等方面，由于缺乏統(tǒng)一的共享機(jī)制，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)擁有者之間形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，在采集數(shù)據(jù)方面有一定的難度。就公共圖書館而言，各個(gè)省市公共圖書館大多仍是獨(dú)立采購資源，獨(dú)立管理資源，獨(dú)立提供信息檢索服務(wù)。

其次是數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理流程存在孤島化問題。由于數(shù)據(jù)系統(tǒng)在環(huán)節(jié)間沒有形成自動化對接、數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)且圖書館員缺位的情況下，環(huán)節(jié)與環(huán)節(jié)之間存在不同的斷裂處。當(dāng)一個(gè)環(huán)節(jié)結(jié)束或出錯，該系統(tǒng)便失去了對流程的掌控，導(dǎo)致圖書館無法為用戶提供更好的數(shù)據(jù)服務(wù)。目前而言，雖然在大數(shù)據(jù)利用方面，圖書館標(biāo)榜以用戶為中心，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，但大多數(shù)圖書館尤其是公共圖書館尚未形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)，仍需要人力的操縱和決策，而且數(shù)據(jù)決策難免會摻雜個(gè)人意志；只要用戶信息服務(wù)系統(tǒng)在某一環(huán)節(jié)的節(jié)點(diǎn)缺位和失誤，數(shù)據(jù)流程就會產(chǎn)生斷裂或錯誤的風(fēng)險(xiǎn)，這對公共圖書館產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)無疑是一種資源浪費(fèi)。

3.2 數(shù)據(jù)使用問題

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是利用單個(gè)服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)儲存和處理信息的需求，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量增大時(shí)，一臺服務(wù)器無法滿足信息處理的需求，這就需要增加更多的服務(wù)器，然而隨著近年來數(shù)據(jù)急劇增加、分區(qū)復(fù)雜化、服務(wù)器的故障率和服務(wù)器費(fèi)用提高，無形中給公共圖書館的數(shù)據(jù)信息服務(wù)造成極大的壓力。海量數(shù)據(jù)不僅考驗(yàn)著公共圖書館如何進(jìn)行儲存，還考驗(yàn)著圖書館如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、快速、實(shí)時(shí)的處理。當(dāng)今社會，數(shù)據(jù)量龐大、分布廣、格式多、真假混雜，且每時(shí)每刻都在急速增加。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的背景下，公共圖書館亟需使用更先進(jìn)的技術(shù)方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。滿足上述需求的數(shù)據(jù)庫不僅需要巨大的儲存空間、較低的費(fèi)用，還要能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析以及提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。這些需求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出用來處理結(jié)構(gòu)化、關(guān)系型數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能夠處理的范圍。

3.3 系統(tǒng)無法收集有效反饋數(shù)據(jù)問題

根據(jù)專家學(xué)者在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的研究[11]，構(gòu)建的公共圖書館的大數(shù)據(jù)體系框架，大致分為四個(gè)層次：數(shù)據(jù)采集層→數(shù)據(jù)處理和集成層→數(shù)據(jù)建模和分析層→數(shù)據(jù)服務(wù)層→用戶（如圖1所示）。但是由于這個(gè)系統(tǒng)缺少數(shù)據(jù)反饋層，使得系統(tǒng)無法收集反饋數(shù)據(jù)，從而無法自動進(jìn)行系統(tǒng)的評估并進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和迭代升級。新的情況和需求發(fā)生時(shí)，僅僅依靠圖書館員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來處理，造成信息資源使用完畢后無法對未來的使用提供有用數(shù)據(jù)。用戶為什么使用該信息資源、使用時(shí)做了什么操作、是否解決了問題、使用該資源的用戶群體有無類似條件、能否為后來使用者提供借鑒等等，這些都是可以供系統(tǒng)優(yōu)化、提高服務(wù)的寶貴的數(shù)據(jù)。因此，就需要一個(gè)不僅能對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動處理、分析和輸出使用，還要對系統(tǒng)進(jìn)行評估和反饋、對分析方法和模型進(jìn)行優(yōu)化的系統(tǒng)（如圖2所示）。

圖2 持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)系統(tǒng)

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)系統(tǒng)，筆者刻畫出具體的數(shù)據(jù)驅(qū)動圖書館系統(tǒng)處理流程（如圖3所示）。公共圖書館通過對線上、線下及第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與集成之后，建立相應(yīng)的用戶標(biāo)簽和數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，可視化分析結(jié)果提供給用戶形成圖書館的數(shù)據(jù)服務(wù)，用戶又將數(shù)據(jù)反饋給圖書館，形成一個(gè)良性的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。

圖3 數(shù)據(jù)驅(qū)動圖書館系統(tǒng)處理流程

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動下提高公共圖書館用戶信息服務(wù)水平的策略

4.1 積極響應(yīng)和協(xié)助建設(shè)大數(shù)據(jù)共享平臺

2017年8月，文化部印發(fā)的《“十三五”時(shí)期公共數(shù)字文化建設(shè)規(guī)劃》中提出，要大力推動全國文化信息資源共享工程的進(jìn)程。在政府的大力支持下，公共圖書館應(yīng)該牢牢抓住機(jī)遇，積極投身于信息資源的共享工程中去。各級公共圖書館首先應(yīng)當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合，打破公共圖書館之間的數(shù)據(jù)界限，與政府合作，研究出統(tǒng)一的框架。其次，要將公共圖書館獨(dú)立采購、獨(dú)立管理、獨(dú)立服務(wù)的模式改為由統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)組成的數(shù)據(jù)共享平臺，并且能夠接入政府信息資源共享系統(tǒng)，激勵和引導(dǎo)各類數(shù)據(jù)持有者加入信息資源共享平臺。再次，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過數(shù)據(jù)清洗、噪點(diǎn)消除、缺點(diǎn)補(bǔ)充等技術(shù)處理，生成ID儲存于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心。最后，由于數(shù)據(jù)資源中心里涉及到國際、企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人的信息安全和隱私，所以在對數(shù)據(jù)共享、開發(fā)時(shí)，應(yīng)制定嚴(yán)格的制度管理規(guī)定，對數(shù)據(jù)設(shè)立安全等級，對數(shù)據(jù)的管理和使用形成規(guī)范化管理，尤其是對USB、打印設(shè)備等外接設(shè)備，要防止數(shù)據(jù)感染和泄露。

公共圖書館是獨(dú)立于數(shù)據(jù)利益相關(guān)者外的第三方機(jī)構(gòu)，所以對數(shù)據(jù)應(yīng)承擔(dān)監(jiān)管者的角色，對數(shù)據(jù)的歸屬提供證明，保護(hù)數(shù)據(jù)提供者的權(quán)益。公共圖書館還應(yīng)定期召開數(shù)據(jù)共享技術(shù)大會，邀請各類館員和專家學(xué)者探討新技術(shù)、新成果和發(fā)展建議，為數(shù)據(jù)共享平臺建言獻(xiàn)策，從而解決公共圖書館存在的數(shù)據(jù)孤島問題。

4.2 采用分布式文件系統(tǒng)

Hadoop框架是一個(gè)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行分布式處理的軟件框架，形成了擴(kuò)充力強(qiáng)、成本低廉、效率高以及可靠性強(qiáng)等特點(diǎn)，目前已成為許多大型公司、科研機(jī)構(gòu)等用于處理大數(shù)據(jù)的主流工具。Hadoop以HDFS（儲存）和MapReduce（計(jì)算）為核心。其中，HDFS可以協(xié)同多臺服務(wù)器共同實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲的目標(biāo)。而MapReduce則是對離線大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，它的計(jì)算過程被封裝得很好，用戶只需使用簡單的map和reduce函數(shù)就可以對數(shù)據(jù)信息加以處理，將數(shù)據(jù)集的大規(guī)模操作分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行周期性的工作反饋，直到任務(wù)結(jié)束，由此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的可靠性。通過使用Hadoop框架，公共圖書館就能解決數(shù)據(jù)驅(qū)動背景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使用問題，對公共圖書館的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效存儲和處理，打通數(shù)據(jù)使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高公共圖書館數(shù)據(jù)信息的利用效率，提高公共圖書館的用戶服務(wù)水平。

4.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)反饋層

數(shù)據(jù)反饋是實(shí)現(xiàn)公共圖書館數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)閉環(huán)的關(guān)鍵部分。數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下，傳統(tǒng)的解析方法不足以滿足數(shù)據(jù)反饋的需求。因此，在系統(tǒng)面向用戶的服務(wù)結(jié)束之后，對系統(tǒng)使用效果構(gòu)建評估優(yōu)化模型就顯得至關(guān)重要。本文設(shè)計(jì)了公共圖書館基于分群標(biāo)簽閉環(huán)系統(tǒng)的反饋系統(tǒng)（如圖4所示）。

圖4 數(shù)據(jù)反饋層模型框架

閉環(huán)（閉環(huán)結(jié)構(gòu)），也稱為“反饋控制系統(tǒng)”，是把系統(tǒng)輸出量的測量值與其期望的給定值做比較，從而產(chǎn)生的偏差信號，通過調(diào)節(jié)控制此偏差信號，讓輸出值無限趨近于期望值。在公共圖書館信息服務(wù)閉環(huán)中，該系統(tǒng)將自動收集公共圖書館的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析處理，服務(wù)于用戶，然后收集反饋數(shù)據(jù)，對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，圖書館員只需對現(xiàn)有數(shù)據(jù)和期望數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，調(diào)整偏差使之接近與符合期望值，形成一個(gè)閉環(huán)。數(shù)據(jù)驅(qū)動只有在實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的情況下才能更好地完成數(shù)據(jù)的自動流通，將大數(shù)據(jù)融合進(jìn)圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)的全流程并形成閉環(huán)，不僅將圖書館員從海量的數(shù)據(jù)中解放出來，也解決了信息服務(wù)周期長、效率低的問題，提高了圖書館信息服務(wù)的水平。

（1）用戶服務(wù)。首先根據(jù)公共圖書館已有的信息屬性，將信息按屬性進(jìn)行分類，構(gòu)建信息特征矩陣，其后根據(jù)用戶注冊的信息以及歷史行為數(shù)據(jù)，建構(gòu)出用戶目標(biāo)矩陣，再針對用戶目標(biāo)矩陣，生成相應(yīng)的向量以及向量距離近的相鄰用戶，用當(dāng)前用戶目標(biāo)矩陣和相鄰用戶的目標(biāo)信息進(jìn)行對比，融合后形成新的用戶服務(wù)矩陣，構(gòu)建用戶畫像。根據(jù)用戶畫像制定特殊的信息服務(wù)，然后將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果通過直方圖、詞云圖和關(guān)系圖譜等進(jìn)行可視化展示，得出結(jié)果后加入用戶的數(shù)據(jù)信息反饋，并根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)信息反饋?zhàn)龀鱿到y(tǒng)改進(jìn)和優(yōu)化。

（2）效果評價(jià)。ASCI美國顧客滿意度指數(shù)模型具有模型設(shè)計(jì)簡潔、顧客滿意界定和表示變量設(shè)計(jì)合理的優(yōu)點(diǎn)。本文在借鑒ASCI的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了公共圖書館信息服務(wù)用戶的滿意模型（如圖5所示），設(shè)立了用戶期望、感知質(zhì)量、用戶滿意度、用戶抱怨以及用戶忠誠五個(gè)變量。

圖5 公共圖書館信息服務(wù)用戶滿意度模型

（3）智能反饋。平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）是推薦算法領(lǐng)域常用的評價(jià)，用它作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，將所有單個(gè)信息服務(wù)預(yù)測評分和用戶真實(shí)評分做差，求出差的絕對值的平均。平均絕對差可以避免誤差相互抵消，用來反映算法的合理性。根據(jù)服務(wù)評價(jià)、用戶數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)是否滿足期望值，進(jìn)行算法和數(shù)據(jù)用戶優(yōu)化，得到反饋數(shù)據(jù)，然后將反饋數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。

當(dāng)用戶使用系統(tǒng)時(shí)，根據(jù)用戶信息和歷史行為按策略規(guī)則構(gòu)成用戶服務(wù)矩陣生成觸發(fā)配置；不同的觸發(fā)配置在觸發(fā)器中有不同的觸發(fā)方式，根據(jù)觸發(fā)條件的方式進(jìn)行標(biāo)簽篩選，并根據(jù)標(biāo)簽提供相應(yīng)的信息服務(wù)，比如個(gè)性化推薦、需求猜測等服務(wù)；服務(wù)完成之后，系統(tǒng)彈出服務(wù)評價(jià)界面，通過設(shè)置的選項(xiàng)和留言收集用戶評價(jià)，自動分析觸發(fā)效果，智能反饋到用戶服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)存儲，工作人員也可以根據(jù)期望進(jìn)行手動調(diào)節(jié)，形成自動化、精細(xì)化的公共圖書館用戶信息服務(wù)閉環(huán)。

5 結(jié)語

數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下，數(shù)據(jù)密集型范式改變了傳統(tǒng)研究方法，也推動了圖書情報(bào)領(lǐng)域的方法論變革。在數(shù)據(jù)信息日益密集的情況下，給用戶提供效率高、精準(zhǔn)化、服務(wù)優(yōu)的信息服務(wù)系統(tǒng)也越來越重要。本文通過總結(jié)圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的系統(tǒng)處理流程研究的基礎(chǔ)上，指出了系統(tǒng)處理流程存在的不足之處，提出了公共圖書館信息服務(wù)閉環(huán)系統(tǒng)的概念，分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的條件和系統(tǒng)的構(gòu)建思路，從而提高公共圖書館的用戶信息服務(wù)水平和質(zhì)量。