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黃芩主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性及主成分分析

2020-08-13 08:13于營(yíng)劉亞苓魯海坤歐陽(yáng)艷飛郭靖
特產(chǎn)研究 2020年4期
關(guān)鍵詞:葉長(zhǎng)株型分枝

于營(yíng),劉亞苓,魯海坤,歐陽(yáng)艷飛,郭靖※

〔1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院特產(chǎn)研究所,吉林省中藥材種植(養(yǎng)殖)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室吉林 長(zhǎng)春130112;2.河北省農(nóng)林科學(xué)院棉花研究所,河北 石家莊050051〕

黃芩(Scutellaria baicalensis Georgi)為唇形科黃芩屬多年生草本植物,以干燥的根入藥,屬大宗常用中藥材,其性寒味苦[1-3],入心、肺、膽、大腸經(jīng),具有瀉火解毒、清熱燥濕和止血安胎等作用,對(duì)上呼吸道感染、胸悶、肺熱咳嗽、肝炎、高血壓、癰腫癤瘡和胎動(dòng)不安等癥有很好的療效[4-7]。黃芩中含有黃酮類、揮發(fā)油、多糖及鐵、銅、鋅、錳等微量元素,主要在抗腫瘤、抗菌、抑制心腦血管疾病、抗氧化和抗炎等藥理方面效果較明顯[8]。黃芩最早記載于《神農(nóng)木草經(jīng)》中,臨床使用歷史已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)2 000多年,由于其市場(chǎng)需求量大,藥用價(jià)值高,野生資源逐漸減少,促使黃芩的人工種植面積不斷擴(kuò)大[8]。因此,搜集黃芩種質(zhì)資源,進(jìn)一步培育高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的新品種是目前滿足黃芩大量需求最有效的途徑[5-6]。

農(nóng)藝性狀指農(nóng)作物的生育期、株高、葉面積和果實(shí)重量等可以代表作物品種特點(diǎn)的相關(guān)性狀。產(chǎn)量性狀是植物育種中比較重要的一個(gè)指標(biāo),大多數(shù)產(chǎn)量性狀受多個(gè)表型影響[9-11],具有選擇比較直觀、方便測(cè)量和性狀間存在相互關(guān)聯(lián)等特點(diǎn),可為育種提供有效的遺傳信息[12-14]。相關(guān)分析是研究隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析可以把多個(gè)指標(biāo)合成為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),能夠反映原始變量的大部分信息[15-16]。因此,在培育高產(chǎn)黃芩品種過(guò)程中,對(duì)黃芩農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)性分析和主成分分析尤為重要。迄今為止,大多數(shù)學(xué)者僅對(duì)黃芩開(kāi)展了藥理與藥化等方面的研究,對(duì)其品種、農(nóng)藝性狀等研究較少,僅溫學(xué)森等研究發(fā)現(xiàn)了“晚花黃芩”這一高產(chǎn)類型,其單株產(chǎn)量比普通黃芩高近一倍[17]。本研究對(duì)3年生黃芩的9個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行測(cè)定,并開(kāi)展遺傳變異、相關(guān)性分析及主成分分析,旨在為今后黃芩新品種選育奠定理論基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

試驗(yàn)材料為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部長(zhǎng)白山野生生物資源重點(diǎn)野外科學(xué)觀測(cè)試驗(yàn)站人工種植3年生黃芩(30株),由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院特產(chǎn)研究所郭靖研究員鑒定為唇形科黃芩屬黃芩(Scutellaria baicalensis Georgi)。

1.2 農(nóng)藝性狀測(cè)定

2019年7月,在黃芩基地隨機(jī)選取30株黃芩,對(duì)其農(nóng)藝性狀測(cè)定,指標(biāo)包括根長(zhǎng)、根粗、根重、根分枝數(shù)、株高、莖分枝數(shù)、莖粗、葉寬和葉長(zhǎng)9個(gè)性狀。

1.3 數(shù)據(jù)分析

采用2007版本Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理,利用SAS 6.12軟件進(jìn)行各農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析和主成分分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 黃芩農(nóng)藝性狀遺傳變異

由表1可知,黃芩的農(nóng)藝性狀變異系數(shù)由大到小依次為根重>莖分枝數(shù)>根分枝數(shù)>根粗>莖粗>葉寬>根長(zhǎng)>葉長(zhǎng)>株高。根重、根分枝數(shù)和莖分枝數(shù)變異系數(shù)較大,均大于55%;根粗、莖粗、葉寬和根長(zhǎng)的變異系數(shù)次之,均大于20%;株高和葉長(zhǎng)變異系數(shù)較小,均小于20%,表明這些性狀不易受環(huán)境因子影響。因此,根據(jù)變異系數(shù)可以推測(cè)黃芩根重、根分枝數(shù)和莖分枝數(shù)遺傳多樣性比較豐富,選擇潛力較大,其中根重可直接用于豐產(chǎn)目標(biāo)的選擇育種,可為黃芩優(yōu)良品種選育提供豐富的基礎(chǔ)材料。

表1黃芩主要農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)分析Table 1 Variation coefficient analysis of main agronomic traits of Georgi

表1黃芩主要農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)分析Table 1 Variation coefficient analysis of main agronomic traits of Georgi

注:X1.根長(zhǎng);X2.根粗;X3.根重;X4.根分枝數(shù);X5.株高;X6.葉長(zhǎng);X7.葉寬;X8.莖粗;X9.莖分枝數(shù)。Note:X1.Root length;X2.Root width;X3.Root weight;X4.Root branch number;X5.Plant height;X6.Leaf length;X7.Leaf width;X8.Stem diameter;X9.Stems branch number.

性狀Character X1(cm) X2(mm) X3(g) X4(個(gè)) X5(cm) X6(cm) X7(cm) X8(mm) X9(枝)最大值maximum value 33.00 18.79 24.12 6.00 64.50 7.10 2.00 5.86 11.00最小值minimum value 11.40 5.56 1.71 1.00 35 3.70 0.60 1.82 1.00平均值average value 17.16 11.15 9.32 2.20 52.76 4.69 1.01 3.12 4.67變異系數(shù)CV(%) 24.34 30.44 29.12 55.22 12.11 14.11 26.66 27.10 56.37標(biāo)準(zhǔn)差SD 4.18 3.39 5.51 1.21 6.39 0.66 0.27 0.85 2.63極差range 11.45 11.52 30.37 1.48 40.80 0.44 0.07 0.72 6.92

2.2 黃芩主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析

由表2可知,根長(zhǎng)與根粗、根重和莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān)(R=0.417 95*,0.422 36*,0.398 63*)。根粗與根重呈極顯著正相關(guān)(R=0.87104**),與根分枝數(shù)、株高、莖粗、莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān)(R=0.556 41*,R=0.485 22*,R=0.387 54*,R=0.512 06*),育種時(shí)可以通過(guò)地上株高、莖粗和莖分枝數(shù)間接對(duì)根粗進(jìn)行選擇。根重與根分枝數(shù)呈極顯著正相關(guān)(R=0.607 62**),與株高、莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān)(R=0.533 71*,R=0.453 57*),可以通過(guò)地上部株高和莖分枝數(shù)來(lái)間接選擇根重。根分枝數(shù)與莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān)(R=0.453 20*),可以通過(guò)選擇莖分枝數(shù)少的間接選擇根分枝數(shù)少的。

表2黃芩主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)分析Table 2 Correlation analysis of mian agronomic charactera of Georgi

表2黃芩主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)分析Table 2 Correlation analysis of mian agronomic charactera of Georgi

注:*表示顯著相關(guān)(P<0.05);**表示極顯著相關(guān)(P<0.01)。Note:*indicates significant correlation(P<0.05);**indicates extremely significant correlation(P<0.01).

性狀Character X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X2 0.417 95*X3 0.422 36* 0.871 04**X4 0.266 49 0.556 41* 0.607 62**X5 0.239 58 0.485 22* 0.533 71* 0.216 66 X6 ﹣0.101 90 ﹣0.057 37 0.010 27 0.006 00 0.414 83*X7 0.157 71 0.333 34 0.161 46 0.011 63 0.035 48 0.273 33 X8 ﹣0.119 19 0.387 54* 0.520 14 0.278 69 0.518 85* 0.197 84 0.041 39 X9 0.398 63* 0.512 06* 0.453 57* 0.453 20* 0.325 81 ﹣0.048 83 0.403 79* 0.041 12

2.3 黃芩主要農(nóng)藝性狀的主成分分析

由表3可知,特征值大于1的有3個(gè)主成分,其累積貢獻(xiàn)率達(dá)71.33%,包括了黃芩大部分農(nóng)藝性狀信息。第1主成分特征值是3.630,貢獻(xiàn)率是40.330%,其中根重、根粗、根分枝數(shù)、株高和莖分枝數(shù)在第1主成分有較高的載荷,且載荷值均為正值,稱為產(chǎn)量因子。第2主成分的特征值是1.516,貢獻(xiàn)率是16.850%,葉長(zhǎng)、莖粗和株高在第2主成分有較高的載荷,且載荷值均為正值,稱為株型因子。第3主成分的特征值為1.274,貢獻(xiàn)率為14.160 %,葉寬和葉長(zhǎng)在第3主成分有較高的載荷,且載荷值均為正值,稱之為葉型因子。

表3黃芩主要農(nóng)藝性狀的主成分分析Table 3 Principal component analysis of main agronomic characters of Georgi

表3黃芩主要農(nóng)藝性狀的主成分分析Table 3 Principal component analysis of main agronomic characters of Georgi

分量來(lái)源Component of the source主成分component產(chǎn)量因子Production factor 株型因子Plant type factor 葉型因子Leaf type factor X1 0.270 -0.372 0.163 X2 0.469 -0.106 -0.081 X3 0.476 0.002 -0.204 X4 0.355 -0.133 -0.267 X5 0.349 0.410 0.040 X6 0.079 0.530 0.513 X7 0.177 -0.088 0.684 X8 0.272 0.520 -0.259 X9 0.349 -0.327 0.232特征值eigenvalue 3.630 1.516 1.274貢獻(xiàn)百分率(%)percentage of contribution 40.330 16.850 14.160累積貢獻(xiàn)百分率(%)cumulative contribution percentage 40.330 57.180 71.340

3 討論

農(nóng)藝性狀是藥用植物種質(zhì)資源評(píng)價(jià)與育種的重要指標(biāo)之一,變異系數(shù)可衡量農(nóng)藝性狀的變異范圍及差異程度[19]。研究結(jié)果初步表明黃芩根重、根分枝數(shù)和莖分枝數(shù)變異系數(shù)較大,遺傳多樣性比較豐富,可為黃芩優(yōu)良品種選育提供豐富的基礎(chǔ)材料。

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。本研究結(jié)果表明,根重與根分枝數(shù)呈極顯著正相關(guān),與根粗和根長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)。根長(zhǎng)與根粗、根重和莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān);根粗與根分枝數(shù)呈顯著正相關(guān),且根重、根分枝數(shù)、根粗、根長(zhǎng)變異系數(shù)均較大,因此,在采收期可以直接對(duì)根部性狀進(jìn)行育種選擇。根重與株高、莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān);根粗與株高、莖粗、莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān);根分枝數(shù)與莖分枝數(shù)呈顯著正相關(guān);且莖分枝數(shù)、莖粗的變異系數(shù)均較大,因此,在生育期可以通過(guò)地上部莖分枝數(shù)、莖粗來(lái)間接選擇根重與根粗,可以通過(guò)選擇莖分枝數(shù)少的間接選擇根分枝數(shù)少的。

主成分分析目的是通過(guò)提取出較少的幾項(xiàng)綜合性指標(biāo),最大限度地反映出原來(lái)較多指標(biāo)所反映的信息[16]。本研究通過(guò)對(duì)黃芩進(jìn)行主成分分析,共篩選出3個(gè)主成分,分別為產(chǎn)量因子、株型因子和葉型因子,其累積貢獻(xiàn)率達(dá)71.33%。在黃芩育種時(shí),產(chǎn)量因子為主要因子,其次為株型因子和葉型因子。

4 結(jié)論

通過(guò)對(duì)黃芩農(nóng)藝性狀研究表明,黃芩的根重、根分枝數(shù)、莖分枝數(shù)選擇潛力較大。在黃芩生長(zhǎng)期,可以通過(guò)莖分枝數(shù)、莖粗間接選擇根重、根粗和根長(zhǎng),通過(guò)選擇莖分枝數(shù)少的間接選擇根分枝數(shù)少的植株;在采收期可以直接對(duì)根部性狀進(jìn)行育種選擇。在黃芩各性狀中進(jìn)行主成分分析,產(chǎn)量因子對(duì)黃芩的可靠性要高于其他因子,其次為株型因子和葉型因子,本研究可為黃芩優(yōu)良品種選育提供參考。

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