韓濤

【摘要】隨著技術的進步，信息網絡在我們的生活中已經占據了很大的比重，網絡數(shù)據魚龍混雜，若是沒有進行有效的監(jiān)督，一些不良信息就會不斷的進行傳播，影響到更多人的生活。而視頻大數(shù)據的使用能夠對網絡上的信息進行有效的監(jiān)測，及時的發(fā)現(xiàn)不良信息，對其進行處理。也能夠通過一定的信息進行視頻文件的檢索，快速地找出相關視頻，對發(fā)布不良信息的用戶進行追查，對于社會網絡安全有著重大的意義。

【關鍵詞】視頻;大數(shù)據分析;應用規(guī)范;廣播電視;互聯(lián)網視頻

中圖分類號：TN22 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1673-0348（2020）011-127-03

Industry application specification of big data analysis technology based on video

Han Tao

（Gansu Radio and Television Bureau， Lanzhou， Gansu 730000）

Abstract： with the progress of technology， information network has occupied a large proportion in our life. Network data is mixed. If there is no effective supervision， some bad information will continue to spread， affecting more people's lives. The use of video big data can effectively monitor the information on the network， find out the bad information in time， and deal with it. It can also retrieve video files through certain information， quickly find out relevant videos， and track down users who release bad information， which is of great significance for social network security.

Key words： video; big data analysis; application specification; radio and television; Internet video

視頻大數(shù)據的應用已經非常廣泛，它能夠有效的幫助公安機關處理刑事案件，同時能夠對網絡信息情況進行監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)異常還能夠及時發(fā)出消息。不過該技術還存在著一定的不足，本文對其應用中存在的問題進行了分析，了解到該技術中的相關算法及其應用，并對未來該技術的發(fā)展提出了一些看法。

1. 視頻數(shù)據在應用上存在的問題

近幾年，隨著科學技術的進步，視頻大數(shù)據的發(fā)展也有了不少的提高，但是還存在著不少的技術上的問題，其中主要是以下三點：視頻清晰度不足、存儲空間不足以及算法檢測水平不足。視頻的清晰度不夠使得檢測分析上有了一定的難度，這主要是監(jiān)控攝像機的技術不足導致的，其分辨率不足，所拍攝出來的視頻就會不清楚。存儲空間不足這一問題的關鍵點在于視頻壓縮編解碼性能有著一定的不足。而算法檢測技術在進行應用過程中，會受到視頻資源的影響，在使用過程中找不到相關的資料這一問題尚未解決。如今所采用的視頻錄制方法并不復雜，一般來說是運用的聚焦少量目標方式，而這一方法會在識別方面水準不夠，難以滿足應用的需求，視頻大數(shù)據分析技術也有著不少的限制。

2. 視頻智能檢測分析系統(tǒng)架構

本文對江蘇的千里眼視頻監(jiān)控平臺建設展開分析，該系統(tǒng)與千里眼平臺的結合使用，也具有一定的獨立性。從該平臺中讀取實時的數(shù)據，再根據相關的需求對視頻內容進行一定的分析，對視頻中存在的異常情況進行實時的檢測并上報。而相關的異常信息可以通過這一平臺將其輸送到相應的告警模式下，最終通過客戶端向使用者發(fā)出信號。該系統(tǒng)對視頻大數(shù)據的分析通過一定的算法進行，調用各種不同的智能算法，將獲取到的視頻信息進行分析，最終將結果發(fā)送到相應的模塊下，對用戶提出警示。整個的系統(tǒng)可以分為平臺之間的連接、視頻輪詢、算法調度以及將警示信息通知下去幾個部分。這一系統(tǒng)中最關鍵的一個部分組成即算法調度，這一功能影響到整個的系統(tǒng)的運作，其中包括視頻資源的管理、視頻資源的讀取傳送、結果的反饋等。該系統(tǒng)采用的開源LTS這一框架，引入智能算法，對視頻進行全面的分析，并處理視頻分析中的各個任務，最終保證整個系統(tǒng)的高效運行。

3. 視頻智能檢測

3.1 同源視頻檢測

這一檢測系統(tǒng)分為以下幾個部分，首先是預處理，這一技術能夠將視頻中不斷的圖片與攝像的切換消除，從而更加輕松的對視頻進行檢測。其次是對視頻進行結構性分析，首先對于一整個的視頻進行分析難度較大，所以將視頻提取為序列或是片段進行研究能夠有效的提高檢測效率。第三是進行特征提取，這也是同源視頻檢測中最重要的一部分，直接的影響到了視頻的檢測準確性，一般來說，特征提取往往是根據圖像、視頻中的熱點問題進行提取檢測的。第四是進行數(shù)據的索引，在進行特征提取之后，往往會形成較多的數(shù)據，為了能夠更快的找到相關的視頻信息，就需要多采取一些有效的索引方式。最后一點是檢測結果輸出，這一技術下需要考慮到兩個的關鍵問題，其一為特征的匹配，其二則是視頻的匹配。

3.2 網絡輿情智能檢測與分析

這一系統(tǒng)包含著信息獲取與處理等部分，可以從網絡上獲取數(shù)據，然后利用相關的數(shù)據挖掘技術對視頻進行檢測分析總結，最終將決策信息存入到數(shù)據庫中，而且還有著先進的查詢機制，在必要的情況下將信息傳遞出來。該系統(tǒng)的存在需要實現(xiàn)以下幾個目標。首先是需要對一些熱門的信息進行識別并分析，其次還需要對該信息進行追蹤，自動的形成一定的分析報告。另外還需要自主的識別到突發(fā)事件，對于一些較為敏感的問題需要進行預警。最后需要為最終的分析報告提供一定的決策支持。該系統(tǒng)中最主要的一點是需要對網絡輿情網頁內容進行分析，以下為該檢測系統(tǒng)中的核心技術說明。

3.2.1 分析單位設置

這一內容主要是指在視頻分析中用到的最小的單位，通常來說，一般需要用到中、小層次的單位來對視頻進行分析，這樣能夠更加的準確。一般來說會將較為典型的一些內容作為分析單位，例如某個人物、某個主題等。

3.2.2 設計維度體系

這一內容主要是對視頻中的一些內容進行分類所采用的。主要分為兩種方式，其一是選擇同樣的標準，分別對相同的類別進行分析，最終進行信度對比，最終進行編錄。其二則是對相關的材料先進行分析熟悉，之后再制定初步的分析維度，最終找到最合適的維度分析。

3.2.3 抽樣處理

這一工作中主要包括兩個方面的內容，其一是對整個的視頻進行界定。其二是抽取一定的樣本來進行分析。

3.2.4 量化處理

該處理工作是將一定的樣本轉變?yōu)閿?shù)據化形式，其中包括兩個部分，一是整理評判記錄，而是進行信度分析。

3.2.5 可信度分析

這一工作是對同一視頻進行評判之后進行比較分析，能夠有效的保證視頻檢測的可靠性。

4. 視頻大數(shù)據應用分析

4.1 視頻大數(shù)據總體功能的應用

在進行視頻大數(shù)據的建設中，智能視頻的分析有著很重要的作用，它能夠有效的對視頻資源進行合理的分析管理，功能也非常的完善，能夠有效的對視頻信息進行存儲管理，在對視頻進行分析的時候也是非常有效的。用戶通過一定的信息進行視頻文件的查看分析時，可以通過建立一定的目標之后通過目標進行剪輯的方式來進行。最終生成一個個短小的視頻文件。能夠有效的將原本的視頻進行縮減，而且還能夠保證視頻的完整性。這對于人們對于視頻的查看是非常有幫助的。

4.2 視頻大數(shù)據并行分析處理應用

在大數(shù)據平臺的基礎上，要求智能性查看某種視頻的界面，這就需要根據相關的信息在大量的視頻文件中找到相關的資料。所以并行處理是非常重要的，這能夠有效的提高檢索效率。一般來說是以1000路以上的視頻數(shù)據同時進行檢索，最終通過分布式處理來提高GPU計算架構，最終能夠快速準確的找到相關的視頻文件。

4.3 視頻大數(shù)據檢索和分類的應用

視頻分析服務器有著非常良好的檢索功能，它能夠檢索出視頻中的關鍵信息并智能解析，能夠將視頻中的各項事物進行分離，根據不同的特征分別進行檢索。除了能夠有效的對視頻中的不同特征的事物進行準確的查看之外，還能夠將其通過特征的不同進行分類，之后通過不同的特征對事物檢索。每個人的面部都有著不同的特征，所以在這一方面上可以通過面部識別來找到相關人物的相關視頻所在，能夠快速的找出相關的輿論信息，對其進行監(jiān)查。系統(tǒng)還能夠根據不同的區(qū)域來進行檢測，選擇某一個區(qū)域的幾個具體的特征，將在這一區(qū)域發(fā)生的事件視頻調出，來進行輿情分析。除此之外，用戶還可以根據需要將其他的外源圖片納入檢索條件，例如用相機拍攝的照片等，通過一定的技術將圖片中的輪廓劃出，最終利用其進行檢索。若是發(fā)現(xiàn)輿情被相關人誘導走向不正，需要及時的進行大眾引導，對一些不良的輿論信息同樣需要加以監(jiān)督。在這一視頻大數(shù)據的呈現(xiàn)下，能夠將視頻內容清晰快速的展現(xiàn)在屏幕上，對于網絡監(jiān)督以及輿情的積極引導有著重要的作用。

5. 視頻大數(shù)據的應用原則

如今隨著科學技術不斷的發(fā)展，更多的信息化建設也在一步步的完善，為了防止違法犯罪以及意外事故的發(fā)生，監(jiān)控的使用是非常的廣泛的，而視頻大數(shù)據是要根據視頻內容進行實時的分析研究，防止輿情走向不正而影響到大眾的判斷。視頻大數(shù)據的使用需要通過監(jiān)控迅速的對周圍的環(huán)境進行相關信息的檢索，不少的網絡輿情監(jiān)測部門也運用到了這一技術，對網絡環(huán)境進行實時監(jiān)督，快速的引導網絡上的輿論，避免大眾不清楚事實真相分布更多不良的言論。隨著應用的越來越廣泛，對該技術也提出了更高的要求，例如對視頻的檢索、識別以及對圖像的處理方面都需要不斷的進行完善。另外如今視頻大數(shù)據的應用還多是用于對網絡環(huán)境的監(jiān)督，加強城市建設，不過政府部門還需要多加大對這一技術的監(jiān)督使用，防止被有心人利用該技術不合理的引導輿論走向，進行違法犯罪活動。信息技術的提高為人們提供了不少的便利，雖說一定程度上對網絡環(huán)境的監(jiān)管力度有所提高，但是卻也為不少的不法分子提供了新的作案方式。在今后的發(fā)展中不僅要提高該技術的應用，還需要對其安全性加以重視。

6. 結束語

綜上所述，如今的視頻大數(shù)據的使用有了一定的進展，但是還存在著一定的問題，在技術應用方面還需要深入的進行研究。不過該技術的使用能夠加強對網絡環(huán)境的監(jiān)督，為居民提供良好的生活環(huán)境，更能夠幫助公安機關處理案件，有著一定的實用性。所以該技術的使用有著非常高的社會意義。不過隨著信息技術的發(fā)展，還要對網絡犯罪行為加以重視，每一項技術的使用都有利有弊，雖然傳統(tǒng)的犯罪活動減少，但是總體上來說，新型犯罪活動的出現(xiàn)更需要引起重視。在對視頻大數(shù)據進行深入研究的同時，還需要加強該技術的安全性。

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