劉兵紅

摘 要：[目的/意義]當前我國高校正在進行“雙一流”建設(shè)，為高校學(xué)科發(fā)展帶來了新的機遇。本文通過對比進入ESI前1%的北京大學(xué)、蘭州大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)這5所高校數(shù)學(xué)學(xué)科的競爭力，找出各校的比較優(yōu)勢與差距，為高校數(shù)學(xué)學(xué)科的特色發(fā)展、融合發(fā)展、合作發(fā)展提供指導(dǎo)。[方法/過程]采用文獻計量學(xué)的分析方法，通過發(fā)文量、發(fā)文期刊、引文數(shù)、高被引論文、學(xué)科領(lǐng)域分布、基金分布、合作機構(gòu)、研究熱點等進行對比分析，了解不同高校數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)展過程中的科研表現(xiàn)。[結(jié)果/結(jié)論]5所高校的發(fā)文數(shù)量有穩(wěn)步上升趨勢;高質(zhì)量的論文對學(xué)科發(fā)展起著引領(lǐng)作用;數(shù)學(xué)學(xué)科的研究越來越體現(xiàn)了學(xué)科間的交叉、融合;國家自然科學(xué)基金是助力學(xué)科建設(shè)的主要力量;與高水平機構(gòu)聯(lián)合是提高學(xué)科影響力的有效途徑;近十年來的研究熱點主要集中在方程、計算、統(tǒng)計、最優(yōu)化等方面;各校的核心館藏的保障率還有待提高;蘭州大學(xué)、武漢大學(xué)的師資隊伍建設(shè)方面還需要加強。

關(guān)鍵詞：ESI;數(shù)學(xué)學(xué)科;競爭力;對比分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.02.016

〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）02-0141-12

Comparative Analysis Research on Mathematical

Subject Competitiveness Based on ESI Data

——Take the Five Universities of Entering ESI Top 1% as an Example

Liu Binghong

（School of Mathematics and Statistics，Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract：[Purpose/Signficance]At present，universities in China are carrying out“double first-class”construction，which brings new opportunities for the development of disciplines in Chinas universities.In this paper，five universities including Peking University，Lanzhou University，Shanghai Jiaotong University，Tsinghua University and Wuhan University which ranked the first 1% of ESI were selected to conduct comparative analysis，and found out the comparative advantages and shortcomings.It provided guidance for characteristic development，integrated development and cooperative development of subjects in universities.[Method/Process]By means of bibliometrics，through the comparative analysis of the number of papers，high-cited authors，cooperative institutions，subject branches，research hotspots，etc.，We found the scientific research performances in the development of mathematics disciplines in different universities.[Result/Conclusion]The number of papers in five universities was steadily increasing;The highly quality papers played leading roles in the development of the subjects;The research of mathematics discipline more and more reflected the intersection and integration of disciplines;The National Natural Science Foundation of China was the main force to help the discipline construction;Cooperation with High level institutions was an effective way to improve the influence of disciplines;The research hotspots in the past ten years mainly focused on equation，calculation，statistics，optimization，etc.;The guarantee rate of the core collection of mathematics still needs to be improved;The construction of teaching staff in Lanzhou University and Wuhan University needs to be strengthened.

Key words：ESI;mathematics subject;competitiveness;comparative analysis

2015年11月，國務(wù)院正式印發(fā)《國家統(tǒng)籌推進世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》，進一步明確了推進“雙一流”建設(shè)的總體目標、具體任務(wù)和支持措施[1]。2017年，國務(wù)院發(fā)布的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中進一步豐富了“雙一流”建設(shè)的內(nèi)涵和方式?！半p一流”建設(shè)是對我國現(xiàn)有高等教育發(fā)展重點支持政策的改革與完善，已經(jīng)并將持續(xù)引發(fā)包括現(xiàn)有國家重點大學(xué)、非重點大學(xué)、地方大學(xué)等在內(nèi)的高等學(xué)校的高度關(guān)注和新一輪競爭[2]。

在此背景下，各高校越來越關(guān)注和重視自身學(xué)科在國際上的地位，而基礎(chǔ)學(xué)科的建設(shè)是高校發(fā)展其他應(yīng)用學(xué)科的學(xué)科儲備和前提條件，強大的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物等基礎(chǔ)學(xué)科是一流大學(xué)的共同特征。如武漢大學(xué)根據(jù)“中國特色、世界一流”的要求，提出“一流基礎(chǔ)學(xué)科行動計劃”[3]，以世界一流標準重點建設(shè)基礎(chǔ)學(xué)科，支撐一流大學(xué)的整體建設(shè)等。

鑒于數(shù)學(xué)學(xué)科作為基礎(chǔ)學(xué)科在推進“雙一流”學(xué)科建設(shè)中處于重要的地位，為了加快“雙一流”的建設(shè)目標，促進數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科發(fā)展，提升學(xué)科的核心競爭力，我們將學(xué)科服務(wù)融入學(xué)校學(xué)科建設(shè)的總目標，選取了目前國內(nèi)進入ESI前1%的5所高校北京大學(xué)、蘭州大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)科進行對比分析，從不同維度揭示5校的科研競爭力，找出高校學(xué)科發(fā)展的優(yōu)勢和不足，便于高校學(xué)科建設(shè)的決策者找出問題和差距，提出針對性地、合理的學(xué)科發(fā)展對策，從而提高其國際競爭力和影響力。

1 相關(guān)研究文獻

目前國內(nèi)外有一些學(xué)者對學(xué)科競爭力進行了研究，如李健寧[4]認為學(xué)科競爭力是指各高校同一學(xué)科之間在某些方面的比較優(yōu)勢或差距表現(xiàn)，提出利用因素分析法、內(nèi)涵解析法和標桿測定法建立實證分析模型，以此來評價中美兩國的學(xué)科競爭力;唐琳等[5]利用SciVal分析平臺對我國9校聯(lián)盟與3所世界一流大學(xué)的科研產(chǎn)出、學(xué)科布局和競爭優(yōu)勢進行了對比分析;邱均平等[6]基于ESI數(shù)據(jù)，對1995-2005年的“985”高校進行了科研競爭力指標的分析;陳淑云等[7]基于高水平論文的中美“常春藤”高校學(xué)科對比分析;Ge Y[8]以江漢大學(xué)材料學(xué)科為例，利用ESI和Incites數(shù)據(jù)庫，對沒有進入ESI前1%的學(xué)科競爭力進行分析;Anthipi P等[9]通過ESI數(shù)據(jù)庫，對南非大學(xué)各學(xué)科領(lǐng)域競爭力進行的比較，為調(diào)整高等教育的政策提供依據(jù)。

當前大部分文獻的研究主要針對多個高校的整體學(xué)科領(lǐng)域進行對比分析，同一學(xué)科各個高校之間，特別是基于ESI數(shù)據(jù)，對國內(nèi)頂尖高校的橫向?qū)Ρ确治龅奈墨I數(shù)量較少。由于高校間無法獲取對同一學(xué)科競爭力的發(fā)展評價，不利于高校學(xué)科的特色發(fā)展與科研合作。本研究基于ESI數(shù)據(jù)，利用文獻計量工具，對進入ESI前1%的5所國內(nèi)頂尖高校的數(shù)學(xué)學(xué)科，從論文數(shù)量、發(fā)文期刊的分區(qū)、高被引論文、基金分布、合作機構(gòu)、學(xué)科領(lǐng)域分布等進行學(xué)科競爭力的對比分析，揭示數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域國內(nèi)一流高校的研究現(xiàn)狀。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

ESI（基本科學(xué)指標）是科睿唯安集團在匯集和分析ISI Web of Science（SCIE/SSCI）所收錄的學(xué)術(shù)文獻及其所引用的參考文獻的基礎(chǔ)上建立起來的分析型數(shù)據(jù)庫。ESI是以近11年的論文為引用數(shù)據(jù)，每2個月進行一次數(shù)據(jù)更替，ESI學(xué)科的排名會隨著數(shù)據(jù)更替產(chǎn)生動態(tài)變化。2018年11月發(fā)布的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科有252家機構(gòu)進入前1%，此次研究的5所高校全部進入，具體排名見表1。

2.2 研究方法

本文將Web of Science數(shù)據(jù)庫作為文獻統(tǒng)計來源，根據(jù)ESI收錄評價論文的標準，對這5所高校2008-2017年SCIE整年的論文數(shù)據(jù)進行下載，利用Excel的Vlookup函數(shù)查找功能和ESI數(shù)學(xué)學(xué)科期刊源進行比對，找出這5所高校的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科的論文，篩選出有效論文6 452篇。筆者基于這5所高校的數(shù)據(jù)，利用Pandas等工具來清洗并處理數(shù)據(jù)，進行多角度分析。

3 研究現(xiàn)狀對比分析

3.1 發(fā)文量

衡量某領(lǐng)域發(fā)展的重要指標就是學(xué)術(shù)論文數(shù)量的變化，對其文獻分布作歷史地、全面地統(tǒng)計，繪制相應(yīng)的分布曲線，為評價該領(lǐng)域所處的階段，預(yù)測發(fā)展趨勢和動態(tài)具有重要意義[11]。因此，我們將檢索到的5所高校的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科，按照年度進行統(tǒng)計，并繪制成曲線圖，如圖1所示。

圖1 5校數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)文量年度分布（2008-2017年）

從圖1可以看出，北京大學(xué)從2008-2017年，每年的數(shù)學(xué)學(xué)科的論文發(fā)文量都是排名第一。上海交通大學(xué)和清華大學(xué)一直保持平穩(wěn)的發(fā)展狀態(tài);武漢大學(xué)處于穩(wěn)步攀升的態(tài)勢，到2017年排名第二;蘭州大學(xué)的發(fā)文量相對較少。

3.2 發(fā)文期刊

通過分析5校發(fā)表ESI論文期刊的JCR分區(qū)，可以進一步了解各校的發(fā)文質(zhì)量，具體見表2。

從表2可以看出，蘭州大學(xué)發(fā)文期刊1區(qū)占比最大，達到50%，說明該校在數(shù)學(xué)領(lǐng)域頂級期刊上的發(fā)文較多，論文的質(zhì)量較高;其次是上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué);武漢大學(xué)2區(qū)的發(fā)文量占比最大，達到30%，表明該校學(xué)科有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.3 引文數(shù)

引文數(shù)是從使用者的角度評價科學(xué)家、期刊、機構(gòu)、國家科學(xué)水平的一個基本指標，是論文被引用的全部次數(shù)，它用客觀使用的數(shù)量反映了科學(xué)體在科學(xué)發(fā)展和文獻交流中的作用。其值越大，表明該科學(xué)家、期刊、機構(gòu)、國家作用越重要[12]。表3列出5校中被引次數(shù)排前10的論文作者。

從表3可以看出，高被引作者對數(shù)學(xué)學(xué)科研究的高影響力，其科研成果引領(lǐng)著學(xué)科研究的方向。學(xué)校擁有更多的高影響力作者，對ESI國際排名有著非常重要的作用。如蘭州大學(xué)有多位引文數(shù)超高的科研工作者，該校的國際排名81。其中排名第一的Li Wantong，文章被引次數(shù)高達1 755次，是其他高校高被引作者的數(shù)倍。

3.4 ESI高被引論文

ESI高被引論文指近十年來被引頻次排在前1%的論文，高被引論文的內(nèi)容一般屬于該學(xué)科的重點研究領(lǐng)域，是諸多研究成果的提煉[13]。通過WOS數(shù)據(jù)庫對ESI高被引文獻的標注功能，找出5校的2008-2017年高被引論文，分別是北京大學(xué)24篇，蘭州大學(xué)18篇，上海交通大學(xué)23篇，清華大學(xué)14篇，武漢大學(xué)13篇。通過作者單位的分析發(fā)現(xiàn)，高被引論文來自于學(xué)校多個院系的貢獻，具體見表4所示：

從高被引論文數(shù)可以看到，北京大學(xué)的ESI高被引論文最多，其次是上海交通大學(xué)、蘭州大學(xué);從表4的高被引論文貢獻單位分布可以看出，數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的研究，除了來自數(shù)學(xué)學(xué)院，其它院系的貢獻也非常大，如北京大學(xué)占33%，上海交通大學(xué)占43%，武漢大學(xué)占31%。高被引論文的院系分布在一定程度上也體現(xiàn)了學(xué)科的交叉融合。

3.5 學(xué)科領(lǐng)域分布

ESI的學(xué)科評價方法是將每一種期刊都歸類為22個學(xué)科中的一類來進行分析，但有些期刊中的文獻涉及了多個學(xué)科。固化的期刊分類，無法真正體現(xiàn)文獻的跨學(xué)科性。這種期刊中文獻內(nèi)容與期刊學(xué)科分類不一致的情況，忽視了多學(xué)科交叉研究的重要性，不容易發(fā)現(xiàn)和挖掘出學(xué)科在微觀領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢，也不能細致地體現(xiàn)一些在交叉學(xué)科中貢獻度占比并不高的學(xué)科參與度情況[14]。因此，我們利用SCIE數(shù)據(jù)庫，對5所高校發(fā)文的學(xué)科領(lǐng)域分布進行分析，具體見表5。

從表5的研究領(lǐng)域分布的論文數(shù)可以看出，北京大學(xué)在各研究領(lǐng)域都占有絕對優(yōu)勢，清華大學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)、武漢大學(xué)在統(tǒng)計學(xué)與概率論，上海交通大學(xué)在數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用方面也很強;除此之外，5所高校發(fā)表論文涉及的研究領(lǐng)域比較廣泛，最多達到22個，體現(xiàn)出學(xué)術(shù)研究具有很強的跨學(xué)科性，其中數(shù)學(xué)學(xué)科與物理、計算機、生物、自動化與控制的交叉性最強。

3.6 承擔(dān)基金項目

研究各類基金項目資助發(fā)表論文的情況，不僅可以了解該領(lǐng)域相關(guān)研究的重視程度及當前的研究前沿或熱點，還可以反映該領(lǐng)域研究論文的質(zhì)量水平[15]。我們選取了資助各校發(fā)文排前5的基金進行了比較分析，具體見表6：

從表6可以看出各類基金在促進學(xué)科整體科研實力、提高學(xué)術(shù)水平等方面的重要作用。其中，國家自然科學(xué)基金無論從發(fā)文量還是總被引頻次來講都是最多的，對學(xué)科建設(shè)的支持力度最大，效果也是最好。因此，是否獲得國家自然科學(xué)基金的資助，不僅是學(xué)術(shù)界從事基礎(chǔ)研究最重要的一個指標，也是衡量同行對科研工作認可度的一個最客觀的指標。

3.7 合作機構(gòu)

目前，我國“雙一流”遴選條件中亦要求高校深度參與國際或區(qū)域性重大科學(xué)計劃、科學(xué)工程，與世界高水平大學(xué)和學(xué)術(shù)機構(gòu)有深度的學(xué)術(shù)交流與科研合作[16]?？肆_地亞學(xué)者NevenkaPravdi等通過研究科研合作與科研產(chǎn)出之間的關(guān)系，論證了合作有助于提高科研產(chǎn)出，且同一批論文作者間的合作頻率越高，科研產(chǎn)出越高[17]。我們通過對5校的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科論文的國內(nèi)和國際上的合作機構(gòu)分析，從深度和廣度上進一步了解，同時可以尋找潛在的、優(yōu)質(zhì)的跨機構(gòu)研究項目的合作伙伴。具體的國際合作論文數(shù)以及合作國家/機構(gòu)分布見圖2和表7。

從圖2可以看到，國際合作數(shù)量北京大學(xué)859篇，占比49%，蘭州大學(xué)237篇，占比24%，清華大學(xué)593篇，占比44%，上海交通大學(xué)700篇，占比55%，武漢大學(xué)442篇，占比41%。

從表7數(shù)據(jù)可以看出，5所高校的數(shù)學(xué)學(xué)科國內(nèi)與國際合作與交流日趨頻繁，合作規(guī)模也越來越大。國內(nèi)合作機構(gòu)以本地的研究機構(gòu)為主，國際合作的國家或機構(gòu)大多與該校的發(fā)展歷史有一定關(guān)系，如武漢大學(xué)的國際合作單位以法國高校為主，與武漢大學(xué)的中法數(shù)學(xué)交流始于1980年的中法數(shù)學(xué)班。

從數(shù)據(jù)中也不難發(fā)現(xiàn)，與國內(nèi)著名研究機構(gòu)如中科院或者與美國的一流研究機構(gòu)合作的學(xué)校，合作次數(shù)越多，總被引次數(shù)也越高。如北京大學(xué)排前3國內(nèi)合作單位基本都是985高校或著名的科研機構(gòu)，國際上合作的全部是美國名校，合作的論文數(shù)量和被引次數(shù)都比其它學(xué)校多。

3.8 研究熱點

研究熱點可認為是具有相當數(shù)量且存在一定內(nèi)在聯(lián)系的一組論文共同探討的問題，而關(guān)鍵詞是一篇論文主要內(nèi)容和核心觀點的精煉，高頻關(guān)鍵詞集合可代表一個學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點[18]。筆者利用Citespace軟件，生成了機構(gòu)（Institution）—關(guān)鍵詞（keyword）的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，以此探析2008-2017年5所高校數(shù)學(xué)學(xué)科的研究熱點。為了更清晰的顯示結(jié)果，只選取了排前20的關(guān)鍵詞，如圖3所示。

從圖3可以看到，5所高校與Equation，Boundary Value Problem，Algorithm，Manifold，Approximation，Theorem等關(guān)鍵詞存在密切的關(guān)系，通過對關(guān)鍵詞以及相關(guān)關(guān)鍵詞下的高被引文獻分析，北京大學(xué)的研究熱點主要集中在微分幾何[19]、統(tǒng)計[20-23]方面;蘭州大學(xué)研究熱點主要集中在計算[24-27]和偏微分方程[28]方面;清華大學(xué)研究熱點主要集中在偏微分方程[29-31]、常微分方程[32]等方面;上海交通大學(xué)研究熱點主要集中在計算[33-36]、統(tǒng)計[37]等方面;武漢大學(xué)研究熱點主要集中在概率[38-39]、應(yīng)用數(shù)學(xué)[40]、偏微分方程[41]等方面。

4 核心館藏保障

對于數(shù)學(xué)學(xué)科的建設(shè)，文獻資源的保障是工作的核心任務(wù)之一。為了解5校的重點文獻資源保障情況，我們對這5所高校收藏的488種ESI數(shù)學(xué)來源期刊進行了一個全面地調(diào)查，具體各校館藏資源保障情況見表8。

5校的館藏數(shù)據(jù)顯示，清華大學(xué)的文獻保障率最高，達到80%，其次是武漢大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京大學(xué)，最后是蘭州大學(xué)。通過館藏目錄的檢索，發(fā)現(xiàn)這5所高校電子資源的保障率較高，大都購買了Springer、SIAM、Jstor、Oxford、Taylor & Francis等主要的數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫。

5 師資力量

師資隊伍是學(xué)科的核心競爭力，首先是專業(yè)技術(shù)水平的職稱，高校具有高級職稱教師的比例很大程度上代表了高校的高水平師資條件;其次是國家層面有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高榮譽稱號的中國科學(xué)院院士和中國工程院院士，以及教育部層面的長江學(xué)者獎勵計劃、國家杰出青年基金、高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師計劃等，都是國家造就杰出的學(xué)科帶頭人的重要舉措[42]。通過網(wǎng)上的調(diào)查，5校的數(shù)學(xué)學(xué)科的師資力量主要體現(xiàn)在以下幾個方面，具體情況見表9。

從表9可以看出，北京大學(xué)在學(xué)科人才方面，有著其它高校無法比擬的優(yōu)勢，擁有7名院士，11名長江特聘教授、24名杰青、10名優(yōu)青。清華大學(xué)有高級職稱的占教師人數(shù)的98%，學(xué)科研究的實力也是非常雄厚。如果對高級職稱的教師進行細分，可以看出北京大學(xué)的教授與副教授的比例是2.68∶1，上海交通、清華大學(xué)的教授和副教授的比例大約持平，而武漢大學(xué)教授與副教授的比例是1∶1.59。

6 結(jié)論與建議

通過對比分析結(jié)論如下：從發(fā)文量來看，5所高校的發(fā)文數(shù)量處于上升趨勢，表明數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展具備良好的發(fā)展態(tài)勢;從引用次數(shù)和高被引論文來看，各校都有比較突出的學(xué)科帶頭人;從高被引作者單位和學(xué)科領(lǐng)域分布來看，數(shù)學(xué)學(xué)科的研究越來越體現(xiàn)了學(xué)科間的交叉、融合;從基金項目的分布來看，國家自然科學(xué)基金是助力學(xué)科建設(shè)的重要力量;從合作機構(gòu)分布來看，與高水平機構(gòu)聯(lián)合是提高學(xué)科影響力的有效途徑;從研究熱點來看，主要集中在方程、計算、統(tǒng)計、最優(yōu)化等方面，同時各有研究側(cè)重點;從ESI發(fā)文期刊的收藏情況來看，核心館藏的保障率還有待提高;從師資隊伍的建設(shè)方面來看，蘭州大學(xué)以及武漢大學(xué)還需要加強。基于上述結(jié)論，為推進我國高校一流基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和發(fā)展提出以下建議：

6.1 完善評價指標

科學(xué)社會學(xué)家默頓（Merton R K）曾經(jīng)指出了學(xué)界的累積效應(yīng)，即一位學(xué)者發(fā)表的論文越多，他被其他學(xué)者了解的概率越大，這樣他被其他學(xué)者引用的概率就越大—這是科學(xué)界內(nèi)馬太效應(yīng)（Matthew Effect）的一個體現(xiàn)[43]。同樣，一個學(xué)校學(xué)科影響力的提高也是論文數(shù)量積累到一定階段的產(chǎn)物。從本文的數(shù)據(jù)分析來看也有特例，如蘭州大學(xué)論文數(shù)相對較少，但論文的引用率很高，ESI學(xué)科排名靠前，主要原因是該校擁某些特別優(yōu)秀的學(xué)科帶頭人。但從長遠來看，十年滾動的數(shù)據(jù)隨時可能將這種效應(yīng)在下一個周期抹掉。因此，要想學(xué)科保持長期、持續(xù)和穩(wěn)定的發(fā)展一定要強調(diào)論文數(shù)量是基礎(chǔ)，質(zhì)量是核心，管理者制定的學(xué)科評價標準要落實到考察論文數(shù)量與被引次數(shù)、高被引論文和熱門論文數(shù)等多角度體現(xiàn)學(xué)科內(nèi)涵的指標上來。

6.2 重視學(xué)科的交叉融合

從高被引文章的院系分布來看，不僅來自數(shù)學(xué)學(xué)院，還有來自其他院系的貢獻，并且占比也非常高;從學(xué)科領(lǐng)域分支可以看到，數(shù)學(xué)的學(xué)科領(lǐng)域分支多達20多個。數(shù)據(jù)表明學(xué)科正逐漸朝著綜合化、集群化的趨勢在發(fā)展，學(xué)科之間的交叉越來越需要得到學(xué)科建設(shè)者的重視。在高校管理者層面應(yīng)樹立大學(xué)科的思想，打破現(xiàn)有學(xué)院間學(xué)科資源壁壘，建立適應(yīng)學(xué)科綜合化發(fā)展的管理體制，在資源分配和利用上更加清晰、明確地鼓勵學(xué)科交叉、合作和融合，組織跨學(xué)院相互協(xié)作、協(xié)同研究，形成合理的學(xué)科交叉機制。

6.3 加強國家自然科學(xué)基金項目對學(xué)科建設(shè)的引導(dǎo)作用

通過5所高校基金資助的分析，發(fā)現(xiàn)基金項目資助的種類眾多，但國家自然科學(xué)基金對學(xué)科的發(fā)展起著最重要的作用。由于國家自然科學(xué)基金的設(shè)立是突出原創(chuàng)、聚焦前沿，對學(xué)科的發(fā)展具有引領(lǐng)性和開創(chuàng)的作用，對系統(tǒng)和深入地研究方面起到重要推動作用，促進從事基礎(chǔ)研究的科研工作者的快速成長，并催生了大量基礎(chǔ)研究。因此對于高校而言，應(yīng)采取措施鼓勵科研工作者積極申報國家自然科學(xué)基金項目，應(yīng)盡量爭取國家自然科學(xué)基金的支持，助力學(xué)術(shù)研究。

6.4 聚焦研究前沿，注重與一流科研機構(gòu)的交流合作

從國內(nèi)外合作的研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)和中科院、國際上和美國等一流高校合作的次數(shù)越多，學(xué)科影響力也越高。因此，管理層應(yīng)鼓勵研究人員瞄準國內(nèi)外學(xué)科發(fā)展前沿，結(jié)合自身的研究優(yōu)勢和特點，開展合作研究，特別是與高水平的機構(gòu)進行合作研究;教育主管部門也需要全盤統(tǒng)籌規(guī)劃，制定有效的學(xué)科規(guī)劃及合作策略，促進各校之間資源優(yōu)勢互補，保持合作與競爭態(tài)勢，朝著共同進步的方向發(fā)展，促成產(chǎn)出足夠數(shù)量的有原創(chuàng)性和影響力的高水平成果。

6.5 加強人才隊伍的建設(shè)

從師資隊伍建設(shè)的分析中可以看到，從根本上講，學(xué)科的競爭主要是人才的競爭，學(xué)科的影響力很大程度上是由該學(xué)科的學(xué)術(shù)團隊在學(xué)界的影響力決定的，學(xué)科強的高校必定是具有強大的人才隊伍。由于受各方面條件的限制，高校之間的發(fā)展不平衡是一個客觀存在。對于沒有先天優(yōu)勢的高校，也不能等和靠，要以“雙一流”建設(shè)為契機，加強人才隊伍建設(shè)。一是內(nèi)部培養(yǎng)，注重培養(yǎng)身邊的中青年人才，充分調(diào)動他們的科研積極性，可以通過國內(nèi)、國際學(xué)術(shù)研究討會的方式，開闊眼界，加強學(xué)術(shù)交流和合作，鼓勵思維碰撞，激發(fā)科研新思路;在職稱評定方面，對有科研潛力的人才可以開通綠色通道，直接申報高級職稱，激勵優(yōu)秀青年人才脫穎而出。二是外部引進，著力引進一批符合學(xué)科發(fā)展方向、具有國際競爭力的優(yōu)秀人才，以此加強學(xué)科發(fā)展的優(yōu)勢或者彌補學(xué)科研究空白。

6.6 進一步加強電子館藏資源的建設(shè)

通過5校的館藏資源的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)各校對數(shù)學(xué)學(xué)科的核心館藏保障并非全覆蓋。高校應(yīng)圍繞“雙一流”建設(shè)，以服務(wù)教學(xué)與科研為中心，加強核心館藏資源建設(shè)。根據(jù)重點學(xué)科的需要，通過和院系專家的溝通、交流，和世界一流大學(xué)和一流學(xué)科的資源比對，分析支撐教學(xué)、科研的資源保障情況，建設(shè)重點學(xué)科的核心資源，特別是加強電子資源館藏建設(shè)，方便師生利用，這也是目前國內(nèi)高校在面臨不斷上漲的學(xué)術(shù)資源費用與總體投入經(jīng)費不足的現(xiàn)狀時，保障學(xué)科建設(shè)的有效途徑之一。

總之，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，利用各種計量分析工具，對海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，從而揭示各學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)狀，提升學(xué)科競爭力，是學(xué)科服務(wù)工作未來研究與探討的方向。本文基于ESI數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)學(xué)科競爭力分析和研究，在一定程度上揭示了各校學(xué)科研究特征和未來發(fā)展的趨勢，為高校數(shù)學(xué)學(xué)科的特色發(fā)展、融合發(fā)展、合作發(fā)展提供了指導(dǎo)。本研究下一步還將結(jié)合其他方法，如Incites、SciVal等不同科研和績效分析工具進行分析，同時將科研經(jīng)費投入產(chǎn)出狀況、科研團隊的合作網(wǎng)絡(luò)、人員建設(shè)及其流動影響因素考慮進去，不斷印證和充實研究結(jié)論。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）