(1.華中師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，湖北武漢430079；2. 中國(guó)人民銀行信陽中心支行，河南信陽464000)

一、引言

改革開放40年來，中國(guó)名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由1978年的3679億元增長(zhǎng)到2018年的90萬億元，實(shí)際年均增速高達(dá)9.9%，經(jīng)濟(jì)總量占世界的比重由1978年的1.8%上升到2018年的16%，穩(wěn)居世界第二位。但是總體而言，我國(guó)的高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以高耗能為代價(jià)的。煤、石油等能源資源的高消耗是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，2016年和2017年我國(guó)分別消耗435818.63萬噸和449000萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，萬元GDP能耗分別為0.59噸和0.55噸標(biāo)準(zhǔn)煤。雖然我國(guó)能源使用效率在逐步提升，但與美國(guó)(0.268噸標(biāo)煤/萬元)等發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家相比仍有較大差距。能源消耗總量過大、使用效率較低導(dǎo)致二氧化硫、工業(yè)固體廢棄物等有害物質(zhì)排放量增加，對(duì)我國(guó)環(huán)境質(zhì)量造成惡劣影響。也就是說，在高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中我國(guó)付出了沉重的環(huán)境成本。耶魯大學(xué)發(fā)布的《2018年環(huán)境績(jī)效指數(shù)報(bào)告》評(píng)價(jià)了全球180個(gè)國(guó)家(地區(qū))的環(huán)境狀況，結(jié)果顯示中國(guó)環(huán)境績(jī)效指數(shù)綜合得分50.74，位列第120位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于法國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家?！?017年中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》也顯示：我國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市中僅99個(gè)城市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)，36.1%的城市出現(xiàn)過酸雨，全國(guó)現(xiàn)有土壤侵蝕總面積為294.9萬平方公里，占普查范圍總面積的31.1%。環(huán)境污染造成生態(tài)系統(tǒng)破壞，會(huì)誘發(fā)土地沙漠化、水土流失等自然災(zāi)害。由水利部、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院組織的中國(guó)水土流失與生態(tài)安全綜合科學(xué)考察團(tuán)公布的調(diào)查結(jié)果顯示，我國(guó)現(xiàn)有水土流失面積356.92萬平方公里，占國(guó)土總面積的36.8%；荒漠化土地高達(dá)267.4萬平方公里，占國(guó)土面積的27.9%。此外，生態(tài)環(huán)境惡化會(huì)加速人力資本折舊，也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量(祁毓，2012)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)總局?jǐn)?shù)據(jù)顯示：2017年我國(guó)自然災(zāi)害受災(zāi)人口為14448萬人次，自然災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失為3018.7億元。世界銀行與中國(guó)國(guó)務(wù)院研究中心合作完成的報(bào)告《中國(guó)污染的代價(jià)》顯示，我國(guó)每年因?yàn)榇髿馕廴竞退廴緦?dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失占GDP 的5.8%，其中醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用占3.8%。

生態(tài)環(huán)境惡化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形成壓力，黨和政府高度重視環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。中國(guó)共產(chǎn)黨十九大提出了“加快生態(tài)文明體制改革”的總要求，把生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。習(xí)近平總書記在多個(gè)場(chǎng)合闡述“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)文明理念，強(qiáng)調(diào)生態(tài)惠民、生態(tài)利民、生態(tài)為民，不斷滿足人民日益增長(zhǎng)的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要，體現(xiàn)了中共中央對(duì)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、建設(shè)美麗中國(guó)的堅(jiān)定決心，把不損害生態(tài)環(huán)境作為發(fā)展的底線，絕不會(huì)再走用綠水青山換取金山銀山的老路。推行環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略相符，與人民群眾改善環(huán)境質(zhì)量的訴求一致，它能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的合理布局、指導(dǎo)環(huán)境保護(hù)措施的設(shè)計(jì)，強(qiáng)化環(huán)境管理、有效控制污染源、優(yōu)化環(huán)境保護(hù)和治理方案，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變革，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

我國(guó)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)起步較晚，當(dāng)前，缺乏統(tǒng)一的能夠全面、科學(xué)反饋環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)。很多學(xué)者使用單維度指標(biāo)衡量環(huán)境質(zhì)量，此做法缺乏全面性。也有學(xué)者使用多維度指標(biāo)，但是由于沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，使用的指標(biāo)類別和計(jì)算方法多種多樣，導(dǎo)致結(jié)果差異很大。本文在可持續(xù)發(fā)展理論、生態(tài)文明建設(shè)理論及物質(zhì)平量理論的指導(dǎo)下，基于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出的DPSIR模型構(gòu)建了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，并使用熵值法賦權(quán)，一定程度上拓展、完善了國(guó)內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)理論與方法。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)主要國(guó)家環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)歷程

國(guó)外的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)開始于20世紀(jì)60年代中期，70年代得到蓬勃發(fā)展。美國(guó)在20世紀(jì)60年代首次提出了大氣和水體的質(zhì)量指數(shù)評(píng)價(jià)方法，R. P. Iorton(1965)提出用質(zhì)量指數(shù)(QI)評(píng)價(jià)水質(zhì)，此后R. M. Brown提出了水質(zhì)質(zhì)量指數(shù)(WQI)，N. L. Nemerow在《河流污染的科學(xué)分析》一文中又提出了新的水質(zhì)計(jì)算方法。Green(1966)提出了大氣污染綜合指數(shù)，隨后又出現(xiàn)了格林大氣污染指數(shù)、橡樹嶺大氣質(zhì)量指數(shù)等。20世紀(jì)70年代歐洲、日本等地區(qū)(國(guó)家)也相繼開展了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究。瑞典1969年制定了以環(huán)境影響評(píng)價(jià)為核心的國(guó)家環(huán)境保護(hù)法。1974年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出了歐洲核心環(huán)境指標(biāo)體系。1972年日本出現(xiàn)了涉及控制污染物流量的濃度控制法、K值控制法，控制污染物存量的總量控制法等。東歐和蘇聯(lián)側(cè)重于評(píng)價(jià)河流和地理，采用物理和化學(xué)指標(biāo)評(píng)價(jià)，同時(shí)也將生物指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系之中。捷克在20世紀(jì)70年代開展全國(guó)性環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)工作并出版了彩色環(huán)境質(zhì)量圖。

我國(guó)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)始于20世紀(jì)70年代初期，發(fā)展歷程可以分為4大階段。第一是探索階段(1972-1978)。此階段我國(guó)高校以及科研院所開始研究環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，典型的評(píng)價(jià)實(shí)例是北京西郊的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、南京環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。第二是發(fā)展階段(1979-1989)。1979年頒布的《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法(試行)》指出：“在老城市改造和新城市建設(shè)中，應(yīng)當(dāng)根據(jù)氣象、地理、水文、生態(tài)等條件，對(duì)工業(yè)區(qū)、居民區(qū)、公共設(shè)施、綠化地等做出環(huán)境影響評(píng)價(jià)”，該法律的頒布確立了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的法律地位。第三是完善階段(1990-2001)。國(guó)家環(huán)保總局編寫的《環(huán)境質(zhì)量影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則》為我國(guó)大氣環(huán)境、水環(huán)境、聲環(huán)境以及非污染生態(tài)影響的評(píng)價(jià)提供了技術(shù)保障。第四是提高階段(2002年至今)。2002年頒布了《中華人民共和國(guó)環(huán)境影響評(píng)價(jià)法》，2016年9月實(shí)施了新修訂的《環(huán)境影響評(píng)價(jià)法》，全面規(guī)范了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)范圍、原則、對(duì)象、內(nèi)容以及過程，我國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的廣度和深度均有所加大(楊仁斌，2006)。

(二)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法

當(dāng)前，缺乏統(tǒng)一的能夠全面、科學(xué)反饋環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)。學(xué)術(shù)界使用的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)可以分為單維度指標(biāo)和多維度指標(biāo)；評(píng)價(jià)方法主要涉及指數(shù)法、主成分法、因子分析法、拉開檔次法、不確定性法，其中不確定性法又分為層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、灰色評(píng)價(jià)法和熵值法。

單維度評(píng)價(jià)指標(biāo)是指使用單一指標(biāo)或者分別使用多個(gè)獨(dú)立的單一指標(biāo)評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量。早期有關(guān)環(huán)境質(zhì)量的研究使用的多為單一指標(biāo)，其中使用最多的指標(biāo)是二氧化硫和二氧化碳排放量。Merlevede等(2005)使用年度二氧化硫排放總量作為環(huán)境質(zhì)量的度量指標(biāo)。Dasgupta等(2005)使用懸浮顆粒物作為環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。SONG等(2007)以固體廢棄物產(chǎn)生量度量環(huán)境質(zhì)量。李猛(2009)選取工業(yè)二氧化硫和工業(yè)廢水中化學(xué)需氧物排放量反映環(huán)境污染程度。高挺等(2018)使用二氧化硫排放量作為環(huán)境質(zhì)量的替代變量。趙選民等(2018)使用了工業(yè)“三廢”排放量作為環(huán)境質(zhì)量的度量指標(biāo)。

單維度指標(biāo)獲取便利、連續(xù)性強(qiáng)，有利于開展實(shí)證分析，在研究環(huán)境局部質(zhì)量問題和針對(duì)性評(píng)價(jià)中應(yīng)用廣泛，但在評(píng)價(jià)環(huán)境整體質(zhì)量時(shí)難免會(huì)產(chǎn)生“盲人摸象”的現(xiàn)象(李政大等，2014)。Joan Marull等(2006)利用GIS方法從自然環(huán)境適宜性、生物環(huán)境適宜性以及功能適宜性三個(gè)維度構(gòu)建了土地適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合評(píng)價(jià)城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。李名升等(2007)基于壓力—狀態(tài)—響應(yīng)框架模型構(gòu)建了涵蓋39個(gè)指標(biāo)的中國(guó)環(huán)境狀態(tài)評(píng)價(jià)模型并采用層次分析法以及因子分析法評(píng)價(jià)中國(guó)環(huán)境狀況，結(jié)果顯示中國(guó)環(huán)境質(zhì)量整體在改善。屈小娥(2017)使用了2個(gè)維度11個(gè)指標(biāo)，基于TOPSIS綜合評(píng)價(jià)原理測(cè)算了2003-2014年我國(guó)30個(gè)省市的環(huán)境污染指數(shù)。楊萬平等(2018)從氣候、土地、水文等9個(gè)維度構(gòu)建了人居生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，使用投影追蹤法測(cè)算了中國(guó)30個(gè)省份2002-2015年的人居生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)。

綜上所述，現(xiàn)有研究存在以下不足：一是局部的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)使用單維度指標(biāo)具有針對(duì)性，但是在評(píng)價(jià)整體環(huán)境質(zhì)量時(shí)，單維度指標(biāo)缺乏全面性會(huì)降低實(shí)證分析的準(zhǔn)確性；二是采用多維度指標(biāo)構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，并使用層次分析法、熵值法等多種方法對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行權(quán)重以量化環(huán)境質(zhì)量，力求全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量狀況，但由于沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者們使用的指標(biāo)類別和計(jì)算方法多種多樣，導(dǎo)致研究結(jié)論差異較大?；诖耍疚牟捎贸墒斓腄PSIR模型結(jié)合熵值法評(píng)價(jià)分析我國(guó)省際環(huán)境質(zhì)量。

三、基于DPSIR模型的中國(guó)省際環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

(一)DPSIR模型理論框架

1979年加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家David J. Rapport和Tony Friend提出了Pressure-State-Response模型，簡(jiǎn)稱PSR模型。該模型使用了“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”這一套思維邏輯，體現(xiàn)了人類與自然相互作用的關(guān)系，回答了“為什么發(fā)生變化、發(fā)生了怎樣的變化以及如何應(yīng)對(duì)”的問題。但該模型存在局限性，它僅包含“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”三個(gè)部分，并不能說明壓力產(chǎn)生的潛在原因以及環(huán)境狀況對(duì)人類的影響。后來經(jīng)專家學(xué)者的發(fā)展，又出現(xiàn)了DSR模型(驅(qū)動(dòng)力—狀態(tài)—響應(yīng))和PSIR模型(壓力—狀態(tài)—影響—響應(yīng))，在不同層面補(bǔ)充了PSR模型，但仍不全面。1993年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出了DPSIR模型，該模型成為研究環(huán)境污染、可持續(xù)發(fā)展等問題的框架模型，后來在歐洲環(huán)境署得到廣泛應(yīng)用，其基本框架如圖1所示：

圖1 DPSIR模型框架

DPSIR模型也是一種基于因果關(guān)系組織信息及相關(guān)指數(shù)的框架，它將表征一個(gè)自然系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)分成驅(qū)動(dòng)力(Driving)、壓力(Pressure)、狀態(tài)(State)、影響(Impact)和響應(yīng)(Responses)五種類型。驅(qū)動(dòng)力是造成環(huán)境污染或環(huán)境變化的潛在因素；壓力是人類經(jīng)濟(jì)與社會(huì)活動(dòng)中對(duì)自然環(huán)境造成破壞和干擾的直接因素；狀態(tài)是指當(dāng)前階段的環(huán)境狀況或者說上一階段到本階段的自然環(huán)境變化狀況；影響是指狀態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)人類、自然界造成的威脅；響應(yīng)是指人類對(duì)自然環(huán)境狀況變化采取的行動(dòng)。

(二)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的DPSIR模型

根據(jù)DPSIR模型的基本框架原理，結(jié)合現(xiàn)實(shí)狀況，本文構(gòu)建了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的DPSIR模型，如圖2所示：

圖2 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的DPSIR模型

1.驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)(D)

驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)是推動(dòng)環(huán)境質(zhì)量發(fā)生變化的潛在因素，是促使環(huán)境質(zhì)量改變的最原始的指標(biāo)，主要分為經(jīng)濟(jì)部門和社會(huì)部門。其中經(jīng)濟(jì)部門主要指經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化程度；社會(huì)部門是指城鎮(zhèn)化建設(shè)以及人口的變動(dòng)。驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)變動(dòng)會(huì)造成壓力系統(tǒng)變動(dòng)，并通過壓力系統(tǒng)的中介效應(yīng)影響環(huán)境質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然要消耗一定的能源，2017年我國(guó)共消耗449000萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，萬元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗為0.55噸標(biāo)準(zhǔn)煤；工業(yè)化發(fā)展會(huì)排放大量的工業(yè)“三廢”；人口增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致煤炭、石油等能源需求量增大，生活垃圾排放量增大。

2.壓力系統(tǒng)(P)

壓力系統(tǒng)是指通過驅(qū)動(dòng)力作用后直接施加在環(huán)境質(zhì)量上、促使環(huán)境質(zhì)量發(fā)生變化的因素，它與驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)都是改變環(huán)境質(zhì)量的外生因素，但是二者之間存在差異。驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)指標(biāo)是潛在因素、隱性指標(biāo)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的作用是隱式的；而壓力系統(tǒng)是直接因素、顯性指標(biāo)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的作用是顯式的(曹紅軍，2005)。淡水、煤炭、石油、天然氣等自然資源消耗和二氧化硫、二氧化碳、廢水等污染物排放是壓力系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分，對(duì)狀態(tài)系統(tǒng)具有直接影響。淡水儲(chǔ)備量占全球總水量的2.53%，過度消耗淡水資源，導(dǎo)致內(nèi)陸湖泊消失，容易引發(fā)土地荒漠化、干旱等自然災(zāi)害。煤炭、石油等能源的消耗會(huì)排放大量的污染物質(zhì)，工業(yè)鍋爐每燃燒一噸標(biāo)準(zhǔn)煤會(huì)產(chǎn)生2620公斤二氧化碳，8.5公斤二氧化硫和7.4公斤氮氧化物。

3.狀態(tài)系統(tǒng)(S)

狀態(tài)系統(tǒng)是指環(huán)境質(zhì)量在壓力系統(tǒng)作用下所處的狀態(tài)，包含物理、化學(xué)以及生物等多方面的特征，主要包括空氣質(zhì)量、水體質(zhì)量以及土壤質(zhì)量。空氣質(zhì)量反映了空氣污染程度，它是依據(jù)空氣中污染物濃度的高低來判斷的；水體質(zhì)量反映了水體中的物理(色度、濁度等)、化學(xué)(有機(jī)物、無機(jī)物等)、生物(細(xì)菌、浮游動(dòng)物等)的特性和組成狀況；土壤質(zhì)量是支持生物生產(chǎn)持續(xù)性、維持環(huán)境質(zhì)量、促進(jìn)動(dòng)植物健康的能力。

4.影響系統(tǒng)(I)

影響系統(tǒng)是指當(dāng)前的環(huán)境質(zhì)量狀態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及人類健康的影響。例如土壤質(zhì)量會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，水體質(zhì)量會(huì)影響漁業(yè)的發(fā)展，空氣質(zhì)量會(huì)影響地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，并且環(huán)境狀況對(duì)人類的健康狀況也具有顯著的影響(王家庭等，2017)。環(huán)境惡化導(dǎo)致全世界每年1260萬人死亡，每4名死者中就有1名死于環(huán)境問題，其中空氣污染每年奪走650萬人的生命，被稱為第一大環(huán)境殺手(聯(lián)合國(guó)環(huán)境署：《邁向零污染地球》)。

5.響應(yīng)系統(tǒng)(R)

響應(yīng)系統(tǒng)指人類針對(duì)環(huán)境質(zhì)量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人類健康等方面造成的影響而采取的管理措施。環(huán)境質(zhì)量惡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類健康造成不利影響，引發(fā)人類回應(yīng)影響系統(tǒng)，采用一系列政策和措施，但是人類不會(huì)盲目實(shí)施政策和措施，人類會(huì)分析費(fèi)用效益之后，根據(jù)不同因子的影響差異，確定響應(yīng)順序并分別設(shè)置響應(yīng)目標(biāo)，通過宏觀政策、部門政策調(diào)整經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)結(jié)構(gòu)，通過環(huán)境政策限制煤炭、石油等能源使用量和污染物排放量，從而達(dá)成目標(biāo)。

基于環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的DPSIR模型并結(jié)合以往學(xué)者的研究指標(biāo)，本文構(gòu)建了中國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，如表1所示。

表1 省際環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

1.驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)(D)

地區(qū)生產(chǎn)總值(D1)：地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)所有生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，是三大產(chǎn)業(yè)增加值之和。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman和Krueger提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)，認(rèn)為污染水平隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)倒U型。包群、彭水軍(2006)等眾多學(xué)者的研究證實(shí)了EKC理論能夠很好地解釋中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以勞動(dòng)力密集型和資源密集型為主，能源使用量和污染物排放量較大，特別是工業(yè)化階段對(duì)環(huán)境危害較大，此時(shí)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系處在倒U型曲線的左端。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的繼續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化，資金密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重提高，重化工業(yè)比重逐漸下降，環(huán)境污染水平會(huì)逐步降低，此時(shí)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系處于倒U型曲線的右端，所以本文將地區(qū)生產(chǎn)總值作為正向驅(qū)動(dòng)因素之一。

城鎮(zhèn)化率(D2)：地區(qū)城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重。我國(guó)在城鎮(zhèn)化早期片面追求城鎮(zhèn)化速度，不注重城鎮(zhèn)化質(zhì)量，出現(xiàn)了城鎮(zhèn)建設(shè)用地失控、城鎮(zhèn)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量下降、生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重的問題。而穆懷中等(2016)基于27個(gè)國(guó)家面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明隨著城市化水平的不斷提高,環(huán)境污染水平先上升后下降；楊曉葉等(2018)實(shí)證研究也表明我國(guó)工業(yè)廢氣排放與城鎮(zhèn)化率呈倒U型關(guān)系。因?yàn)殚L(zhǎng)期來看城鎮(zhèn)化的提升能夠促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)新能源和治污技術(shù)的發(fā)展，增強(qiáng)居民的環(huán)保意識(shí)，從而促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量改善，因此本文將城鎮(zhèn)化作為正向驅(qū)動(dòng)因素之一。

第二產(chǎn)業(yè)比重(D3)：第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。工業(yè)的發(fā)展意味著煤炭、石油等能源使用量的增加，同時(shí)二氧化硫(SO2)、二氧化碳(CO2)等污染物排放量也會(huì)有所增加，尤其是重化工業(yè)會(huì)排放大量的工業(yè)“三廢”，所以第二產(chǎn)業(yè)比重為負(fù)向指標(biāo)。

人口密度(D4)：?jiǎn)挝幻娣e上的人口數(shù)量，地區(qū)常住總?cè)丝谂c總面積的商。人口增加會(huì)引起汽車使用量增加，能源消耗量增大，會(huì)導(dǎo)致單位面積上污染物排放量的增加，造成環(huán)境質(zhì)量下降。當(dāng)前我國(guó)大城市人口密度不斷提升，使城市污染物的排放量遠(yuǎn)超城市大氣環(huán)境容量，是造成城市空氣質(zhì)量下降的根本原因(王興杰等，2015)，所以本文將人口密度作為負(fù)向指標(biāo)。

2.壓力指標(biāo)(P)

用水總量(P1)：地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水總量、工業(yè)用水總量、生活用水總量以及生態(tài)用水總量之和。淡水是寶貴、稀缺的自然資源，過度使用地下水會(huì)導(dǎo)致地下水水位下降，破壞地球水文圈，同時(shí)也會(huì)造成地面沉降，影響植被生長(zhǎng)。

生活垃圾排放量(P2)：地區(qū)居民生活垃圾的排放總量。生活垃圾的滲濾液含有大量化學(xué)物質(zhì)，會(huì)對(duì)地面水以及地下水造成污染；生活垃圾中的有機(jī)物經(jīng)微生物厭氧消化會(huì)產(chǎn)生CO2、CH4等物質(zhì)，造成大氣污染，此外生活垃圾中的電池、塑料等會(huì)造成土壤污染。

煤炭消費(fèi)量(P3)：生產(chǎn)以及生活中的煤炭使用總量。煤炭的大量使用會(huì)產(chǎn)生CO2、SO2等氣體，污染大氣環(huán)境；產(chǎn)生的顆粒物會(huì)影響人類健康。

汽油消耗量(P4)：生產(chǎn)以及生活中的汽油使用總量。大量使用汽油會(huì)排放出CO2、SO2等氣體，含鉛汽油會(huì)排放出鉛，影響人類健康。

廢水排放總量(P5)：地區(qū)居民生活以及工業(yè)生產(chǎn)廢水排放量之和。廢水的隨意排放會(huì)造成河流、湖泊等水體富營(yíng)養(yǎng)化，污水的滲漏會(huì)造成地下水污染。

廢氣中二氧化硫排放量(P6)：地區(qū)居民生活以及工業(yè)生產(chǎn)中二氧化硫排放量之和。

3.狀態(tài)指標(biāo)(S)

地下水資源量(S1)：地區(qū)某時(shí)段內(nèi)地下含水層接受降水、地表水體、側(cè)向徑流及人工回灌等項(xiàng)滲透補(bǔ)給量的總和，本文取年度數(shù)據(jù)。

森林面積(S2)：?jiǎn)棠緲浞N構(gòu)成，郁閉度0.2以上(含0.2)的林地或冠幅寬度10米以上的林帶的面積。森林可以有效地凈化空氣、涵養(yǎng)水源、防止水土流失，森林面積廣闊的地區(qū)，其空氣質(zhì)量、水體質(zhì)量一般優(yōu)于其他地區(qū)。因此，森林面積狀態(tài)可以在一定程度上反映該地區(qū)大氣環(huán)境、水體水質(zhì)以及土壤狀況。

空氣質(zhì)量好于二級(jí)的天數(shù)(S3)：地區(qū)每年空氣質(zhì)量達(dá)到二級(jí)以及好于二級(jí)的天數(shù)。

二氧化硫年平均濃度(S4)：地區(qū)年度空氣中二氧化硫的平均濃度。

可吸入顆粒(PM10)年均濃度(S5)：地區(qū)年度空氣中粒徑在10微米以下的顆粒物平均濃度。

4.影響指標(biāo)(I)

人口死亡率(I1)：地區(qū)某時(shí)間段內(nèi)的死亡人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量的比值。環(huán)境質(zhì)量對(duì)人類健康有顯著影響，良好的生態(tài)環(huán)境有利于人類健康長(zhǎng)壽。

城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)(I2)：家庭食品支出占消費(fèi)總支出的比重，恩格爾系數(shù)越大，表示生活越貧困，反之越富裕。環(huán)境質(zhì)量較差的地區(qū)，服務(wù)業(yè)發(fā)展較差，高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè)匱乏，造成當(dāng)?shù)鼐用窬蜆I(yè)面較窄，生活貧困。因此，環(huán)境質(zhì)量狀況會(huì)對(duì)地區(qū)富裕程度產(chǎn)生一定的影響。

自然災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失(I3)：自然災(zāi)害主要包括旱災(zāi)、洪澇、山體滑落、臺(tái)風(fēng)、雪災(zāi)以及森林、海洋等災(zāi)害。自然災(zāi)害的頻發(fā)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，因此自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失可視為環(huán)境質(zhì)量惡化的影響。

國(guó)際旅游外匯收入(I4)：為入境的國(guó)際旅游者提供的商品及各種服務(wù)所得到的外匯收入。生態(tài)環(huán)境相關(guān)資源是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，良好的生態(tài)環(huán)境能夠促進(jìn)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(I5)：農(nóng)、林、牧、漁及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)生產(chǎn)貨物或提供服務(wù)活動(dòng)而增加的價(jià)值，為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值扣除農(nóng)林牧漁業(yè)中間投入后的余額。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū)會(huì)帶來農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量以及產(chǎn)量的提升，從而增加農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值。

5.響應(yīng)指標(biāo)(R)

建成區(qū)綠化覆蓋率(R1)：城市建成區(qū)內(nèi)的常年植被覆蓋面積與建成區(qū)總面積的商，建成區(qū)綠化覆蓋率越高，地區(qū)環(huán)境質(zhì)量越好。

生活垃圾無害化處理率(R2)：地區(qū)生活垃圾無害化處理量占生活垃圾總量的比重。所謂無害化處理是指使用先進(jìn)的工藝和技術(shù)，降低生活垃圾及其衍生物對(duì)環(huán)境的影響，主要的方法是填埋、堆肥和焚燒。

造林總面積(R3)：地區(qū)某時(shí)間段的人工造林面積。

工業(yè)污染控制率(R4)：工業(yè)污染治理投資完成額占GDP 的比重。

四、中國(guó)省際環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及時(shí)空差異分析

(一)熵值法

多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，權(quán)重的確定可以分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法，熵值法是一種客觀確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重的方法。熵值法主要借鑒信息熵的理論和方法，根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值數(shù)據(jù)差異程度確定其權(quán)重。一般地，某個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值的差異程度越大，則其有序性越好，熵值越小，最后賦權(quán)的權(quán)重就越大(顏雙波，2017)。但如同每一個(gè)賦權(quán)方法一樣，熵值法也存在著缺點(diǎn)。比如，當(dāng)熵值在靠近1的時(shí)候，較小的差異都會(huì)引起熵權(quán)較大的變化，因此很多學(xué)者提出使用改進(jìn)的熵值法計(jì)算權(quán)重，改進(jìn)的熵值法增加了對(duì)指標(biāo)的差異性評(píng)價(jià)。

中國(guó)30個(gè)省份環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)表示為S={xtij}10×30×24，Xtij表示第t年第i個(gè)省份的第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。其中，1≤t≤10，表示2007-2016這10年的時(shí)間跨度；1≤i≤30，表示評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)；1≤j≤24,表示本文構(gòu)建的區(qū)域環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系中24個(gè)不同類型的指標(biāo)。多屬性決策矩陣S如下所示：

利用熵值法對(duì)S進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析主要包括以下幾個(gè)步驟：

1)無量綱化處理。不同指標(biāo)之間量綱的不同會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。常用的無量綱化方式主要有：標(biāo)準(zhǔn)化處理法、極值處理法、功效系數(shù)法、歸一化法等。不同的無量綱化方式會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生差異。朱喜安(2015)在對(duì)比不同無量綱化條件下改進(jìn)熵值法的優(yōu)良性后，認(rèn)為在熵值法的實(shí)際應(yīng)用中，極值處理法是最優(yōu)改進(jìn)熵值法。本文使用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，如下列方程所示：

(1)

(2)

方程(1)是正向指標(biāo)的無量綱化方程，方程(2)是負(fù)向指標(biāo)的無量綱化方程。Atij為無量綱化處理后的結(jié)果，為了防止求信息熵時(shí)出現(xiàn)ln0的問題，將0值替換為0.000001計(jì)算(王玉南，2012)。

2)第j個(gè)指標(biāo)值在所有評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)值總和中所占的比重：

(3)

3)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵：

(4)

m=t×i，其中t=10，i=30，即10年，30個(gè)省份，故m=300。

4)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的冗余度，熵值越大，冗余程度越小，權(quán)重越?。?/p>

gj=1-ej

(5)

5)計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重：

(6)

權(quán)重值為每個(gè)指標(biāo)在中國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中所占的比重。在多層次結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中計(jì)算上層指標(biāo)的權(quán)重值可以利用熵的可加性原理，通過下層指標(biāo)的冗余度gj，得到上層指標(biāo)的冗余度之和，記為Gk，然后利用方程(7)計(jì)算相應(yīng)的權(quán)重值(李紅薇，2017)。

(7)

其中，K指上層指標(biāo)的個(gè)數(shù)，在本文中為驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)、響應(yīng)系統(tǒng)，所以K=5。

6)綜合評(píng)價(jià)

(8)

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果即為第t年第i個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

(二)指標(biāo)權(quán)重

按照上述熵值法的運(yùn)算步驟，結(jié)合我國(guó)30個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的24個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，系統(tǒng)層中驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)、響應(yīng)系統(tǒng)的權(quán)重值分別為0.1793、0.0893、0.1986、0.3305、0.2023。其中權(quán)重值最高的是影響系統(tǒng)，說明影響系統(tǒng)在中國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中占據(jù)首要地位，環(huán)境質(zhì)量狀況對(duì)人類健康、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)等方面的影響是我國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的重點(diǎn)內(nèi)容。響應(yīng)系統(tǒng)的權(quán)重值位列第二，說明我國(guó)針對(duì)當(dāng)前的環(huán)境狀況而采取的行動(dòng)策略對(duì)環(huán)境質(zhì)量具有重要影響。驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)和狀態(tài)系統(tǒng)權(quán)重值相對(duì)較高，說明影響環(huán)境質(zhì)量的潛在因素以及當(dāng)前的環(huán)境狀況能夠較大程度影響我國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。權(quán)重值最低的是壓力系統(tǒng)，說明我國(guó)30個(gè)省份的壓力系統(tǒng)差異較小，對(duì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的影響較弱。

表2 中國(guó)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)層中的國(guó)際旅游外匯收入權(quán)重最高，為0.1841，這說明旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在中國(guó)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系中占有首位的重要性，這與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的客觀事實(shí)一致。其次權(quán)重較大的是造林總面積和森林面積，權(quán)重分別為0.0947和0.0930。森林相關(guān)指標(biāo)權(quán)重較大是因?yàn)樯帜軌蛴行ШB(yǎng)水源、保持水土、吸收二氧化碳、凈化空氣并且能夠?yàn)閯?dòng)物提供棲息之地，通過這些途徑森林能夠有效影響地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量。最后，權(quán)重相對(duì)較高的是地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、地下水資源量、工業(yè)污染控制，權(quán)重分別為0.0859、0.0829、0.0784、0.0772。指標(biāo)層中權(quán)重相對(duì)較低的是自然災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失、可吸入顆粒(PM10)年均濃度等指標(biāo)，這些指標(biāo)的權(quán)重在0.01以下，說明這些指標(biāo)相對(duì)于國(guó)際旅游外匯收入、造林總面積以及森林面積等指標(biāo)而言，30個(gè)省份之間的差距較小，指標(biāo)包含的信息量較少。

(三)省際環(huán)境質(zhì)量排名及時(shí)空態(tài)勢(shì)分析

1.省際環(huán)境質(zhì)量排名

按照各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用加權(quán)平均求和方法，計(jì)算出我國(guó)30個(gè)省份2007-2016年的環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，即環(huán)境質(zhì)量得分，該值越大表示環(huán)境質(zhì)量越好，反之則越差。對(duì)結(jié)果進(jìn)行排名，從最終排名結(jié)果中選取2007年、2010年、2013年、2016年4個(gè)時(shí)間截面制作了表3。

表3 2007-2016年中國(guó)30個(gè)省份環(huán)境質(zhì)量得分與排名

2007年我國(guó)環(huán)境質(zhì)量得分前5名的分別是云南、廣東、四川、北京以及內(nèi)蒙古，其環(huán)境質(zhì)量得分分別為0.5171、0.5126、0.4954、0.4850、0.4557。而2010年排名前5位的分別是廣東、云南、北京、四川以及福建，環(huán)境質(zhì)量得分分別為0.5839、0.5638、0.5108、0.5009、0.4854。其中，內(nèi)蒙古排名由第5名下降到11名，主要是由于內(nèi)蒙古地區(qū)過度放牧、不適當(dāng)?shù)拈_墾和耕作導(dǎo)致草原和森林面積退化引發(fā)了沙塵暴等自然災(zāi)害，造成空氣、土壤以及水土質(zhì)量受損。北京市排名進(jìn)入了前3名，主要是由于為舉辦2008年奧運(yùn)會(huì)整治了市區(qū)內(nèi)的高污染企業(yè)并出臺(tái)了多項(xiàng)政策提升其環(huán)境質(zhì)量，一系列環(huán)保政策有效提升了北京居民的環(huán)保意識(shí)(劉敬奇等，2011)。廣東省排名上升到第1位，一方面在于廣東省的環(huán)境質(zhì)量得分與云南省差距并不大，另一方面在于廣東省大量外遷高消耗、高污染型企業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化，并且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升廣東省居民環(huán)保意識(shí)也逐漸增強(qiáng)。2013年排名前5位的分別是廣東、云南、北京、福建、廣西，環(huán)境質(zhì)量得分分別為0.6579、0.5772、0.5220、0.5170、0.5088。2016年排名前5位的分別是廣東、云南、四川、福建、廣西，得分分別為0.7556、0.6189、0.6082、0.5862、0.5547；四川進(jìn)入前5名，而北京下降到第7名。

2007年環(huán)境質(zhì)量得分排名后3位的分別是河南、河北、山西，環(huán)境質(zhì)量得分分別為0.3015、0.2998、0.2950；2010年環(huán)境質(zhì)量得分排名后3位的分別是河北、山東、山西，得分分別為0.3261、0.3229、0.2957；2013年環(huán)境質(zhì)量得分排名后3位的分別是山東、河北、山西，得分分別為0.3579、0.3300、0.2911；2016年環(huán)境質(zhì)量得分排名后3位的分別是河南、山東、山西，得分分別為0.4068、0.3767、0.3092。環(huán)境質(zhì)量排名后3位的基本在河南、河北、山西以及山東4省之間輪換，其中山西省在這4年中排名均為倒數(shù)第一。2016年《中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》也顯示32個(gè)城市重度及以上污染天數(shù)超過32天，這些城市主要集中在河北、山西、河南境內(nèi)。主要由于這些省份人口相對(duì)較多，居民環(huán)保意識(shí)相對(duì)淡??；第二產(chǎn)業(yè)比重較高，地方政府為了提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平承接了東部地區(qū)高消耗、高污染型企業(yè)轉(zhuǎn)移，而且政府的環(huán)保投入相對(duì)較低等。

2.省際環(huán)境質(zhì)量空間分布格局

由中國(guó)30個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量得分來看，中國(guó)環(huán)境質(zhì)量南北差異較大，南部地區(qū)明顯優(yōu)于北部。2007年環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū)主要分布在我國(guó)南部地區(qū)，主要為廣東、福建、四川以及云南，北部地區(qū)僅內(nèi)蒙古、北京環(huán)境質(zhì)量較好；環(huán)境質(zhì)量較差的地區(qū)主要分布在北部，主要為山西、河北、山東以及河南，南部地區(qū)較差的為貴州、江蘇。2010年北部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū)僅有北京，而南部地區(qū)的廣東、福建等省份環(huán)境質(zhì)量較好；北部地區(qū)的山西、山東等幾個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量較差，而南部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量較差的地區(qū)相對(duì)較少，僅有貴州、江蘇。2013年中國(guó)環(huán)境質(zhì)量空間分布基本與2010年一致，不同點(diǎn)在于北部地區(qū)的青海以及甘肅環(huán)境質(zhì)量相對(duì)變差。2016年貴州的環(huán)境質(zhì)量相對(duì)有所優(yōu)化，而北部地區(qū)的山西、山東等省份環(huán)境質(zhì)量相對(duì)而言改善幅度較小。所以，從南北分布來看，2007-2016年我國(guó)南部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量較好的省份多于北部地區(qū)，南部環(huán)境質(zhì)量整體優(yōu)于北部。

我國(guó)環(huán)境質(zhì)量的南北差異主要受地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源使用結(jié)構(gòu)等因素的影響。北方多為溫帶季風(fēng)性氣候，降雨量相對(duì)較少，氣候較為干燥，地下水資源量較少。水資源匱乏導(dǎo)致植被覆蓋率較低，容易引發(fā)沙塵暴等惡劣天氣，影響了空氣質(zhì)量和水體質(zhì)量。南方多為亞熱帶季風(fēng)性氣候，降雨量較多，氣候濕潤(rùn)，水資源豐富有利于植被生長(zhǎng)，因此南方的植被覆蓋率遠(yuǎn)高于北方，有利于改善環(huán)境質(zhì)量。北方地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，東北地區(qū)為我國(guó)重工業(yè)基地，工業(yè)發(fā)展會(huì)排放大量的工業(yè)“三廢”，對(duì)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量造成惡劣影響；而南方地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)和輕工業(yè)為主，對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響較小。北方地區(qū)的民眾在冬季取暖會(huì)燃燒大量的煤炭，而且以工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致其煤炭、石油等能源的使用量較大，產(chǎn)生大量污染物質(zhì)，破壞環(huán)境質(zhì)量；南方地區(qū)的能源使用結(jié)構(gòu)更為多元化，風(fēng)能、水能等清潔能源的使用有利于保護(hù)環(huán)境質(zhì)量。此外南北方地方政府環(huán)保力度的差異也是影響其環(huán)境質(zhì)量的重要因素。

中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)帶是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地理空間分布格局長(zhǎng)期演變的產(chǎn)物，三大經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量的變動(dòng)基本能反映出中國(guó)生態(tài)環(huán)境演化的宏觀空間格局(孫東琪等，2012)。由表3可知：中國(guó)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)“兩邊高，中間低”的空間分布格局。2007-2016年中國(guó)東部經(jīng)濟(jì)帶的廣東、北京、福建等省市的環(huán)境質(zhì)量較好，中部經(jīng)濟(jì)帶的山西、河南等省份環(huán)境質(zhì)量較差，而西部經(jīng)濟(jì)帶的云南、四川等省份環(huán)境質(zhì)量較好。2013-2016年的《中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》也表明長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)的污染物濃度狀態(tài)明顯低于京津冀等地區(qū)。表4的東中西經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量數(shù)值進(jìn)一步驗(yàn)證了中國(guó)環(huán)境質(zhì)量“兩邊高，中間低”的空間分布格局，2007-2016年東部經(jīng)濟(jì)帶和西部經(jīng)濟(jì)帶的環(huán)境質(zhì)量得分高于中部經(jīng)濟(jì)帶，而且東部經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量得分在2007-2010年低于西部經(jīng)濟(jì)帶，而2011-2016年東部經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量得分高于西部經(jīng)濟(jì)帶。

表4 2007-2016年中國(guó)東中西經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量狀況

環(huán)境質(zhì)量“兩邊高，中間低”的空間分布格局主要是由于東中西經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異造成的，第二產(chǎn)業(yè)比重越高會(huì)排放越多的工業(yè)垃圾，導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量惡化。我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主；而中部經(jīng)濟(jì)帶承接了東部經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主；西部經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低。

3.省際環(huán)境質(zhì)量時(shí)間變化態(tài)勢(shì)

1)整體態(tài)勢(shì)

總體而言，2007-2016年中國(guó)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)。2007年中國(guó)環(huán)境質(zhì)量得分為0.4048；2008-2010年環(huán)境質(zhì)量平穩(wěn)上升，2010年環(huán)境質(zhì)量得分為0.4276,但2011年環(huán)境質(zhì)量得分有所下降；2012-2016年呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)，2016年環(huán)境質(zhì)量得分達(dá)到0.4859，參見圖3。

圖3 2007-2016年中國(guó)整體環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)

2007年中國(guó)共產(chǎn)黨第十七次全國(guó)代表大會(huì)重點(diǎn)討論了要深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展。我國(guó)逐漸轉(zhuǎn)變以往的高消耗、高污染的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式向集約型轉(zhuǎn)變。2012年11月召開的中國(guó)共產(chǎn)黨十八大首次把“美麗中國(guó)”作為生態(tài)文明建設(shè)的宏偉目標(biāo)寫進(jìn)了大會(huì)報(bào)告。中國(guó)共產(chǎn)黨十九大要求“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國(guó)”，把生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。習(xí)近平總書記也多次強(qiáng)調(diào)要改善環(huán)境質(zhì)量。在中共中央的高度重視下，地方政府對(duì)污染性企業(yè)逐步實(shí)行“關(guān)停并轉(zhuǎn)”，并且擴(kuò)大了財(cái)政支出在環(huán)保方面的投入，2016年我國(guó)30個(gè)省份財(cái)政環(huán)保投入達(dá)到4406.28億元，同比增加了60多億元。2016年的《中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》也顯示，全國(guó)338個(gè)城市空氣平均優(yōu)良天數(shù)比例為78.8%，同比上升2.1%，在此背景下我國(guó)環(huán)境質(zhì)量逐漸提升。

2007-2016年中國(guó)環(huán)境質(zhì)量上升幅度為20.05%，年均增長(zhǎng)幅度在2%左右，說明環(huán)境質(zhì)量提升較為緩慢。我國(guó)仍處于社會(huì)主義初級(jí)階段，雖然改革開放以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)比重與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有差距；能源使用以煤炭、石油為主，新能源使用率偏低；欠發(fā)達(dá)地區(qū)環(huán)保意識(shí)不強(qiáng)等宏觀與微觀因素的綜合影響造成我國(guó)環(huán)境質(zhì)量提升緩慢。

2)分省態(tài)勢(shì)

從單個(gè)省份來看，2007-2016年30個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量得分均呈上升趨勢(shì)，但是，在10年間30個(gè)省份環(huán)境質(zhì)量得分的變化軌跡存在一定差異。本文將30個(gè)省份環(huán)境質(zhì)量得分動(dòng)態(tài)軌跡分別歸納為上升型、升降型、平穩(wěn)型以及L型四大類別，具體分布情況如表5所示：

表5 2007-2016年中國(guó)30個(gè)省份環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)類型

2007-2016年我國(guó)30個(gè)省份環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)上升狀態(tài)的為北京、浙江、福建等7個(gè)省市，占比23.33%；環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)為升降型的為內(nèi)蒙古、遼寧等6個(gè)省份，占比20%；環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)呈平穩(wěn)狀態(tài)的是山西、海南等4個(gè)省份，占比13.33%；環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)反L型的為天津、河北等13個(gè)省份，占比43.33%。

2007-2016年北京、浙江等7個(gè)省市的環(huán)境質(zhì)量得分基本呈現(xiàn)上升型，具體狀況如圖4所示：

圖4 環(huán)境質(zhì)量得分基本呈上升型地區(qū)

北京、浙江等7個(gè)省市環(huán)境質(zhì)量基本呈穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)是政府和人民共同努力的結(jié)果。北京作為我國(guó)首都，其環(huán)境狀況受到中央政府和北京市政府的高度重視。2008年之前為迎接奧運(yùn)，北京市對(duì)高污染企業(yè)“關(guān)停并轉(zhuǎn)”，同時(shí)北京市還聯(lián)合天津、河北等地區(qū)共同采取措施改善環(huán)境質(zhì)量。此外，隨著生活水平的提升，北京市民環(huán)保意識(shí)逐漸增強(qiáng)。浙江、福建、廣東位于我國(guó)東部沿海地區(qū)，氣候濕潤(rùn)，降雨多，環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較好。浙江和廣東兩省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，第三產(chǎn)業(yè)比重高，福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，有利于地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的改善。需要指出的是，2016年浙江省環(huán)境質(zhì)量略微下降，下降幅度為0.0279，原因在于2016年浙江省人口密度上升導(dǎo)致生活垃圾排放量和煤炭消耗量有所上升，此外當(dāng)年酸雨污染較為嚴(yán)重。云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，重工業(yè)比重較小，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)。云南省政府為推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，嚴(yán)格管控生態(tài)環(huán)境，其空氣質(zhì)量二級(jí)天比例常年居全國(guó)首位。江蘇整體環(huán)境質(zhì)量在逐步提升，但是2013年環(huán)境質(zhì)量下滑了0.0301，主要原因在于自然災(zāi)害影響導(dǎo)致空氣質(zhì)量下降，當(dāng)年江蘇多地出現(xiàn)30天以上的霧霾天氣，《2013年江蘇環(huán)境狀況公報(bào)》也顯示：受極端天氣影響，徐州等13個(gè)省轄市的空氣質(zhì)量未達(dá)標(biāo)。

2007-2016年內(nèi)蒙古、遼寧等6個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量得分基本呈現(xiàn)升降型，具體狀況如圖5所示：

圖5 環(huán)境質(zhì)量得分呈升降型地區(qū)

內(nèi)蒙古、甘肅、青海以及寧夏經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較差，遼寧、黑龍江為我國(guó)重工業(yè)基地，這些地方第二產(chǎn)業(yè)比重較高。提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍是這些地方政府的主要目標(biāo)，但是在中央政府環(huán)?！案邏骸敝?，這些省份地方政府也不敢降低環(huán)保力度，因此這些地區(qū)多走“邊污染，邊治理”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，難以保障環(huán)境質(zhì)量的逐步提升。

2007-2016年山西、海南等4個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量得分基本呈現(xiàn)平穩(wěn)型，具體狀況如圖6所示：

圖6 環(huán)境質(zhì)量得分呈平穩(wěn)型地區(qū)

山西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，重化工業(yè)比重高，煤炭資源豐富，在開采煤炭過程中造成了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境破壞。雖然當(dāng)前中央政府和山西省政府加大了環(huán)境治理力度，但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)短期難以實(shí)現(xiàn)本質(zhì)調(diào)整以及生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重、恢復(fù)難度大等因素的影響，山西省環(huán)境質(zhì)量沒有得到明顯改善。海南省重點(diǎn)發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，重工業(yè)比重較低，對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響較小。由于環(huán)境質(zhì)量歷史基礎(chǔ)較好、氣候條件優(yōu)良、第二產(chǎn)業(yè)比重較低，海南省政府的環(huán)保壓力較小，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的調(diào)控力度較弱，所以海南省環(huán)境質(zhì)量雖在逐步提升，但提升幅度不大，2007-2016年環(huán)境質(zhì)量得分上升幅度低于0.05。陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，在政府的環(huán)保調(diào)控下，環(huán)境質(zhì)量有所改善，但是限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源使用結(jié)構(gòu)的影響，環(huán)境質(zhì)量改善成效不大。新疆土地面積廣闊，人口密度較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，工業(yè)生產(chǎn)及生活廢物排放量較少，地方政府環(huán)保力度以及人民環(huán)保意識(shí)相對(duì)薄弱，導(dǎo)致新疆環(huán)境質(zhì)量得分相對(duì)平穩(wěn)。

2007-2016年天津、河北等13個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量基本呈現(xiàn)反L型，具體狀況如圖7所示：

圖7 環(huán)境質(zhì)量得分呈反L型地區(qū)

2007-2016年我國(guó)大多數(shù)省份環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)反L型，反L型的拐點(diǎn)基本在2012-2013年，其主要原因在于自2012我國(guó)政府加強(qiáng)了對(duì)環(huán)境質(zhì)量的監(jiān)督與調(diào)控力度，2012年國(guó)家財(cái)政環(huán)保支出為2963.46億元，同比上升12.2%。環(huán)保部發(fā)布《國(guó)家環(huán)境保護(hù)“十二五”規(guī)劃》明確要求推進(jìn)主要污染物減排、著力削減化學(xué)需氧量和氨氮排放量、切實(shí)解決突出環(huán)境問題。在中央政府的環(huán)保“高壓”下，北京、天津、河北在2013年10月正式啟動(dòng)京津冀及周邊地區(qū)大氣污染防治協(xié)作機(jī)制，共同推進(jìn)區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控工作；上海市實(shí)施2012-2014年環(huán)境保護(hù)和建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃，立足治本，狠抓源頭，全面推進(jìn)七大領(lǐng)域的環(huán)境保護(hù)和建設(shè)；河南省多部門聯(lián)合出臺(tái)了《2012年河南省環(huán)境綜合整治實(shí)施方案》，嚴(yán)格環(huán)保目標(biāo)考核，依法查處違法排污企業(yè)；2012年湖北省召開第八次環(huán)保大會(huì)，提出嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)評(píng)制度、強(qiáng)力推進(jìn)污染減排、大力推進(jìn)節(jié)能降耗等意見；山東省政府出臺(tái)了《山東省2013-2020年大氣污染防治規(guī)劃》，著力解決大氣污染問題；吉林、江西等省份也出臺(tái)了相關(guān)政策，著力控制環(huán)境污染，強(qiáng)化環(huán)保措施。

五、基于空間杜賓模型的中國(guó)省際環(huán)境質(zhì)量影響因素分析

(一)變量選取及說明

本文的被解釋變量為環(huán)境質(zhì)量，關(guān)鍵解釋變量為環(huán)境規(guī)制，控制變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、人口規(guī)模、人力資本水平等，如表6所示：

表6 變量的類別、符號(hào)與測(cè)量

當(dāng)前環(huán)境規(guī)制的度量主要有三大方法：第一種以減排成本或治污投資表示環(huán)境規(guī)制的嚴(yán)厲程度；第二種從污染減排量或排放量角度度量環(huán)境規(guī)制；第三種是構(gòu)建綜合指數(shù)度量環(huán)境規(guī)制。第二種方法從減排的角度度量環(huán)境規(guī)制并不嚴(yán)謹(jǐn)，因?yàn)槲廴緶p排量并非完全來自環(huán)境規(guī)制。第三種方法雖然相對(duì)全面地度量環(huán)境規(guī)制，但是因?yàn)椴煌瑢W(xué)者選擇的指標(biāo)和使用的方法不同導(dǎo)致研究結(jié)果差異較大。因此本文借鑒張成等(2011)、徐開軍等(2014)的做法，從投入角度度量環(huán)境規(guī)制，與這些學(xué)者不同的是本文使用環(huán)境保護(hù)支出占財(cái)政一般預(yù)算支出的比重進(jìn)行度量，與環(huán)保投入占GDP比重的度量方式相比更能體現(xiàn)政府環(huán)境規(guī)制的決心。環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

為剔除規(guī)模效應(yīng)使用人均GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；借鑒王柏杰等(2018)的做法使用FDI占GDP比重度量對(duì)外開放水平，比值由FDI按照當(dāng)年的平均匯率水平折算為人民幣后計(jì)算所得，數(shù)據(jù)來源于2007-2016年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；人口規(guī)模使用常住人口總量表示，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；人力資本使用人均人力資本表示，數(shù)據(jù)來源于中國(guó)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心；使用R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重衡量技術(shù)研發(fā)水平，數(shù)據(jù)來源于歷年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；使用第三產(chǎn)業(yè)比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

表7 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

(二)空間權(quán)重矩陣構(gòu)造

使用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型首先要構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣是各區(qū)域空間鄰近作用效應(yīng)的體現(xiàn)。不同學(xué)者根據(jù)研究?jī)?nèi)容的差異，構(gòu)建了不同類型的空間權(quán)重矩陣，當(dāng)前比較權(quán)威的空間權(quán)重矩陣分別是鄰接空間權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣(1)后文用了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一經(jīng)濟(jì)變量作為被解釋變量來解釋影響區(qū)域環(huán)境質(zhì)量水平的因素，為了避免內(nèi)生性，本文不使用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。。

1.鄰接空間權(quán)重矩陣

該矩陣的構(gòu)造原理在于區(qū)域i與區(qū)域j之間是否有公共邊界或頂點(diǎn)，若存在公共邊界或頂點(diǎn)則取值為1，無邊界或頂點(diǎn)取值為0?？臻g權(quán)重矩陣如下所示：

(9)

考慮到研究環(huán)境質(zhì)量的實(shí)際情況，本文在鄰接空間權(quán)重矩陣中將海南省設(shè)為與廣東省相鄰。

2.地理距離權(quán)重矩陣

將區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離記為dij，可定義空間權(quán)重矩陣如下所示：

(10)

地理距離以省會(huì)城市之間的球面距離測(cè)量，若兩地之間的距離(dij)越近，則權(quán)重越大，反之兩地之間的距離(dij)越遠(yuǎn)，則權(quán)重越小。

(三)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

使用空間計(jì)量方法時(shí)要考察數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性，如果存在空間依賴性可以使用空間計(jì)量方法，反之則使用標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量方法。空間自相關(guān)描述了某一區(qū)域與相鄰區(qū)域的觀測(cè)值之間的關(guān)系，用以度量觀測(cè)值的集聚程度。如果高值與高值集聚在一起，低值與低值集聚在一起，則為正空間自相關(guān)；如果高值與低值集聚在一起，則為負(fù)空間自相關(guān)；如果高低值完全隨機(jī)分布，則不存在空間自相關(guān)(陳強(qiáng)，2014)?？臻g自相關(guān)具有多種檢驗(yàn)方法，使用范圍最廣的是莫蘭指數(shù)I：

(11)

其中，wij為空間權(quán)重矩陣的(i，j)元素，莫蘭指數(shù)的取值在-1至1之間，高于0表示存在正空間自相關(guān)，低于0表示存在負(fù)空間自相關(guān)，接近于0說明不存在空間自相關(guān)。

由表8可以看出，2007-2016年莫蘭指數(shù)均為正且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)環(huán)境質(zhì)量得分存在正空間自相關(guān)。圖8表明：我國(guó)多數(shù)省份位于莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖的第一象限和第三象限，體現(xiàn)了“高-高”集聚和“低-低”集聚的空間特征。具體來說：13-福建、14-江西、18-湖南、19-廣東、25-云南等地位于第一象限，說明這些省份的環(huán)境質(zhì)量觀測(cè)值較高并且被高觀測(cè)值省份所包圍；21-海南、22-重慶、24-貴州等省份位于第二象限，說明這些省份的環(huán)境質(zhì)量觀測(cè)值相對(duì)較低，但是被高觀測(cè)值省份所包圍；3-河北、5-內(nèi)蒙古、15-山東、16-河南等省份位于第三象限，表示這些省份的環(huán)境質(zhì)量觀測(cè)值較低并且被低觀測(cè)值省份所包圍；1-北京、8-黑龍江等省份位于第四象限，說明這些省份的環(huán)境質(zhì)量觀測(cè)值較高，但是被低觀測(cè)值省份所包圍。

表8 lngra的全局Moran’s I結(jié)果

圖8 2016年環(huán)境質(zhì)量(lngra)Moran’s I散點(diǎn)圖

(四)模型設(shè)置

空間杜賓模型(SDM)，其模型形式如下所示：

Y=βX+θWX+ρWY+ε

(12)

其中，Y為被解釋變量，X為解釋變量，W為空間權(quán)重矩陣，WY為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，WX為解釋變量的空間滯后項(xiàng)，β為解釋變量回歸系數(shù)，ρ為被解釋變量的空間自回歸系數(shù)，θ為解釋變量的空間自回歸系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)?；赟DM模型的基本形式，設(shè)計(jì)本文的SDM模型，如下所示：

lngrait=β1govit+βX+θ1W×govit+θW×X+ρW×lngrait+εit

(13)

其中，lngra為環(huán)境質(zhì)量水平，gov為環(huán)境規(guī)制水平，X為6×1的控制變量向量，lnpgdp、lnp、lnpl分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、常住人口總量、人力資本水平的對(duì)數(shù)，fdi、tin、rd分別為對(duì)外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、技術(shù)研發(fā)水平，W是鄰接空間權(quán)重矩陣，W×gov、W×lnpgdp、W×fdi、W×lnp、W×lnpl、W×tin、W×rd分別是環(huán)境規(guī)制水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、常住人口總量、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、技術(shù)研發(fā)水平的空間滯后項(xiàng);ρ為環(huán)境質(zhì)量水平的空間自回歸系數(shù)，反映了相鄰地區(qū)環(huán)境質(zhì)量水平對(duì)本地區(qū)環(huán)境質(zhì)量水平的作用方向和大小。

(五)回歸結(jié)果

首先，不考慮空間因素，進(jìn)行普通面板回歸，hausman檢驗(yàn)推薦固定效應(yīng)模型，因此回歸結(jié)果以固定效應(yīng)模型為準(zhǔn)，隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果僅供參考；實(shí)際上無論是隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，普通面板回歸系數(shù)的方向并沒有發(fā)生變化，只是顯著性水平有所差異。環(huán)境規(guī)制水平的回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)政府環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善產(chǎn)生了明顯的推動(dòng)作用?？刂谱兞恐薪?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的回歸系數(shù)為正且至少在10%的水平上顯著，說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升能夠促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量改善。對(duì)外開放水平回歸系數(shù)為負(fù)，說明我國(guó)對(duì)外開放引進(jìn)了污染性企業(yè)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量造成了消極影響。人口規(guī)?；貧w系數(shù)為負(fù)說明了人口規(guī)模增加不利于我國(guó)環(huán)境質(zhì)量改善。具體回歸結(jié)果詳見表9。

表9 回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示SDM-FE的R2和Log-likelihood值均高于SDM-RE，說明SDM-FE擬合效果優(yōu)于SDM-RE，因此結(jié)果以SDM-FE為準(zhǔn)。SDM模型的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果ρ值分別為0.1940和0.3031且在1%的水平上顯著。在空間計(jì)量模型的估計(jì)中，若ρ值不等于0，則回歸系數(shù)就不能直接衡量解釋建立的空間溢出效應(yīng)，而對(duì)不同空間模型設(shè)定中變量變化的偏微分解釋則可作為檢驗(yàn)是否存在空間溢出效應(yīng)假設(shè)的更為有效的基礎(chǔ)(Le Sag等，2009；劉華軍等，2014)。由此說明表9的SDM模型回歸結(jié)果具有系統(tǒng)偏差，不能直接使用環(huán)境規(guī)制水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量的回歸系數(shù)來解釋各變量的經(jīng)濟(jì)意義。因此，本文采用空間回歸模型偏微分方法將環(huán)境規(guī)制水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、對(duì)外開放水平、人口規(guī)模、人力資本水平、技術(shù)研發(fā)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

(六)空間效應(yīng)分解

采用空間回歸模型偏微分方法將環(huán)境規(guī)制水平及相關(guān)控制變量對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果報(bào)告在表10中。

表10 基于鄰接空間權(quán)重矩陣的空間效應(yīng)分解結(jié)果

1.環(huán)境規(guī)制的空間溢出效應(yīng)

首先是環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善的區(qū)域內(nèi)溢出效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明本地政府的環(huán)境規(guī)制能夠有效改進(jìn)當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量。本地政府環(huán)保投入能夠通過區(qū)域內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)與監(jiān)察、設(shè)立地方污染防治組織、環(huán)?？蒲型度?、生態(tài)工程等直接影響當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量。其次是環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善的區(qū)域間溢出效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制的間接效應(yīng)回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明本地政府的環(huán)境規(guī)制會(huì)產(chǎn)生一定的空間溢出效應(yīng)，推動(dòng)周圍其他地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善。環(huán)境本身并不具備產(chǎn)生外部性的條件，但是環(huán)境可以被視為外部性產(chǎn)生的“中介”，環(huán)境污染會(huì)產(chǎn)生負(fù)外部性，而良好的環(huán)境質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生正外部性；本地政府的環(huán)境規(guī)制行為促進(jìn)了本地環(huán)境質(zhì)量改善，本地環(huán)境質(zhì)量改善的正向外部性提升了周圍其他地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，此外本地政府環(huán)境規(guī)制行為也會(huì)形成“示范效應(yīng)”，加速周圍地區(qū)政府的環(huán)境規(guī)制行為。此結(jié)論在說明北京與河北環(huán)境質(zhì)量時(shí)尤為適用，北京作為我國(guó)政治、文化中心對(duì)環(huán)境質(zhì)量容忍度較低，近年來北京的環(huán)保行為有效影響到了河北的環(huán)境質(zhì)量。最后是環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善的總效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制的總效應(yīng)回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明我國(guó)政府環(huán)境規(guī)制能夠有效改善當(dāng)前環(huán)境質(zhì)量。此結(jié)論與吳偉平等的研究成果(2017)也驗(yàn)證了“波特假說”在我國(guó)成立，即我國(guó)政府的環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生了“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)和“先動(dòng)優(yōu)勢(shì)”效應(yīng)，能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率，最終促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量的提升。

2.控制變量的空間溢出效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接效應(yīng)回歸系數(shù)為正在1%的水平上顯著，間接效應(yīng)回歸系數(shù)為負(fù)在10%的水平上顯著，總效應(yīng)為正在1%的水平上顯著。這說明隨著本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，本地環(huán)境質(zhì)量會(huì)逐步得到改善，但是本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)周圍地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善產(chǎn)生抑制作用，主要是由于隨著本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，本地工業(yè)企業(yè)尤其是重工業(yè)企業(yè)會(huì)逐步外遷，周圍地區(qū)承接這些工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量惡化。對(duì)外開放水平的回歸系數(shù)均為正，但不顯著，說明對(duì)外開放對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善的影響有限，沒有形成顯著效果。人口規(guī)模的回歸系數(shù)均為負(fù)，直接效應(yīng)在1%水平上顯著，間接效應(yīng)不顯著，總效應(yīng)在5%的水平上顯著，說明本地人口規(guī)模增加會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生抑制作用，但對(duì)周圍地區(qū)的輻射較弱。人力資本的回歸系數(shù)均為正且總效應(yīng)在5%的水平上顯著，說明人力資本水平提升能夠促進(jìn)我國(guó)環(huán)境質(zhì)量改善。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)均為正，直接效應(yīng)在5%的水平上顯著，間接效應(yīng)不顯著，總效應(yīng)在1%的水平上顯著，說明本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本地環(huán)境質(zhì)量改善具有明顯的推動(dòng)作用，但是對(duì)周圍地區(qū)的輻射作用較低，不能明顯影響其環(huán)境質(zhì)量水平。技術(shù)研發(fā)水平的直接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，間接效應(yīng)回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著，說明本地技術(shù)研發(fā)水平提升能夠有效提升本地環(huán)境質(zhì)量水平，但本地技術(shù)研發(fā)水平提升可能形成“虹吸效應(yīng)”，吸引周圍地區(qū)的科技企業(yè)、人才在本地集聚，導(dǎo)致周圍地區(qū)技術(shù)研發(fā)水平下降，從而對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生一定的抑制作用。

(七)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文基于地理距離權(quán)重矩陣重新構(gòu)建SDM模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表11所示?？梢?，SDM-FE的R2和Log-likelihood值均高于SDM-RE，說明SDM-FE擬合效果優(yōu)于SDM-RE，因此結(jié)果以SDM-FE為準(zhǔn)。由于空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為零，本文繼續(xù)采用空間回歸模型偏微分方法將環(huán)境規(guī)制水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、對(duì)外開放水平、人口規(guī)模、人力資本水平、技術(shù)研發(fā)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果與上文基本一致(見表12)，說明本文回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表11 基于地理距離權(quán)重矩陣的SDM模型回歸結(jié)果

表12 基于地理距離權(quán)重矩陣的空間效應(yīng)分解結(jié)果

六、基本結(jié)論與研究展望

(一)基本結(jié)論

本文以新時(shí)代生態(tài)文明理論為基礎(chǔ)，借鑒已成熟的DPSIR模型，構(gòu)建了中國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，通過熵值法對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重值計(jì)算我國(guó)30個(gè)省份2007-2016年的環(huán)境質(zhì)量得分，利用ArcMAP10.2深入分析中國(guó)省域間環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化態(tài)勢(shì)。隨后，構(gòu)建空間杜賓模型探究環(huán)境規(guī)制等變量對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，得到以下結(jié)論：

第一，DPSIR模型包含驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五大系統(tǒng)，以DPSIR模型為基礎(chǔ)構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，該體系涵蓋了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然三大方面的指標(biāo)，能夠全面、有效地評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量。同時(shí)利用熵值法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重，能夠客觀反映我國(guó)整體及30個(gè)省份的環(huán)境質(zhì)量狀況。

第二，中國(guó)整體環(huán)境質(zhì)量在逐步提升，區(qū)域間差異較大。省際之間：北京、四川、廣東、云南的環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較好，山西、河北、河南等地環(huán)境質(zhì)量較差。區(qū)域之間：中國(guó)環(huán)境質(zhì)量南北差異較大，南部地區(qū)明顯優(yōu)于北部地區(qū)。就東中西三大經(jīng)濟(jì)帶分布而言，中國(guó)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)“兩邊高，中間低”的空間分布格局。從時(shí)空態(tài)勢(shì)來看：2007-2016年中國(guó)環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢(shì)分為上升型、升降型、平穩(wěn)型以及反L型。其中北京、浙江等7個(gè)省份為上升型，內(nèi)蒙古、遼寧等6個(gè)省份為升降型，山西、海南等4個(gè)省份為平穩(wěn)型，天津、河北等13個(gè)省份為反L型。

第三，中國(guó)環(huán)境質(zhì)量水平具有顯著的空間依賴性和空間異質(zhì)性；本地政府的環(huán)境規(guī)制不僅能夠有效改善本地環(huán)境質(zhì)量，而且會(huì)產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)周圍其他地區(qū)環(huán)境質(zhì)量提升；本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量改善，但是會(huì)對(duì)周圍地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善產(chǎn)生抑制作用；本地人口規(guī)模增加會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生抑制作用，但對(duì)周圍地區(qū)的輻射較弱；本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本地環(huán)境質(zhì)量改善具有明顯的推動(dòng)作用，但是對(duì)周圍地區(qū)的輻射作用較低，不能明顯影響其環(huán)境質(zhì)量水平；本地技術(shù)研發(fā)水平提高能夠有效提升本地環(huán)境質(zhì)量水平，但對(duì)周圍地區(qū)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生一定的抑制作用。

基于上述結(jié)論，本文得出以下幾點(diǎn)政策啟示：

首先，建立健全法律機(jī)制。生態(tài)環(huán)境保護(hù)，法律是基礎(chǔ)，只有確立了完善的法律法規(guī)，在法律層面上提供保障，才能讓中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)更好開展下去。在立法上，應(yīng)明確各個(gè)部門的權(quán)利與義務(wù)，劃定生態(tài)紅線，嚴(yán)格控制自然資源的開發(fā)利用以及對(duì)環(huán)境的污染程度；在執(zhí)法上，對(duì)高污染企業(yè)的處罰要落實(shí)到位，并通過一定的補(bǔ)償機(jī)制引導(dǎo)完善跨區(qū)域的企業(yè)治理環(huán)境，做到“誰污染、誰治理”，減少對(duì)環(huán)境的惡意污染，從而提高環(huán)境質(zhì)量。

其次，創(chuàng)新政績(jī)考核制度。地方政府應(yīng)避免在地區(qū)發(fā)展中一味追求經(jīng)濟(jì)利益而忽視對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。可以考慮把生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)納入考核的范圍并加大考核權(quán)重，建立“生態(tài)效率競(jìng)賽”制度，以各項(xiàng)生態(tài)指標(biāo)構(gòu)建約束機(jī)制，改變政府單純追求數(shù)量而忽視質(zhì)量的發(fā)展模式。此外，還可實(shí)行環(huán)境問題終身問責(zé)制。環(huán)境問題具有潛伏性、累積性和持續(xù)性，而我國(guó)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部跨區(qū)域調(diào)動(dòng)頻繁，任期內(nèi)有可能為了追求高GDP而不惜引入高污染企業(yè)，而污染帶來的后果可能在官員離職之后才會(huì)顯現(xiàn)出來。所以，為了保障中國(guó)環(huán)境質(zhì)量繼續(xù)提升，需要實(shí)行環(huán)境問題終身問責(zé)制，形成“誰出問題，對(duì)誰終身追責(zé)”的局面，這樣才能使官員在任期間真正“造福一方”，更加注重對(duì)環(huán)境的保護(hù)與治理。

再次，建立對(duì)口幫扶機(jī)制。環(huán)境質(zhì)量值比較高的地區(qū)，比如廣東、云南等省份，應(yīng)依托自身在經(jīng)濟(jì)、政治、科技、地理位置等方面的優(yōu)勢(shì)，充分利用好環(huán)境規(guī)制的溢出效應(yīng)，發(fā)展好自身的同時(shí)扶持環(huán)境質(zhì)量較低的地區(qū)?？梢愿鶕?jù)地理空間位置，將環(huán)境質(zhì)量較好地區(qū)與較差地區(qū)結(jié)對(duì)，有針對(duì)性地開展“一對(duì)多”幫扶計(jì)劃?？山⒖鐓^(qū)域生態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制和項(xiàng)目建設(shè)機(jī)制，開展跨區(qū)域環(huán)境共建項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)人才、技術(shù)、資源等方面共享，在節(jié)約資源的同時(shí)也避免了重復(fù)建設(shè)，共同提高區(qū)域環(huán)境質(zhì)量。

(二)進(jìn)一步研究的方向

限于公開的相關(guān)指標(biāo)的種類和時(shí)間跨度，本文構(gòu)建的中國(guó)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系包含24個(gè)指標(biāo)，時(shí)間跨度為10年，評(píng)價(jià)對(duì)象只包含了北京、上海等30個(gè)省份，樣本的容量相對(duì)較小，需要在日后的研究中擴(kuò)展研究指標(biāo)的范圍、時(shí)間跨度，同時(shí)需要將評(píng)價(jià)對(duì)象擴(kuò)大到地級(jí)市層面。

本文以環(huán)境規(guī)制水平作為核心解釋變量，參考以往學(xué)者的研究選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平等變量作為控制變量，未來需要選擇更多更全面的數(shù)據(jù)變量開展更全面深入的分析。