張宏賓
摘 要:近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技發(fā)展日新月異,現(xiàn)代人在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與科學(xué)技術(shù)的幫助下,生活越來(lái)越便利,我國(guó)現(xiàn)在居民的汽車(chē)擁有總量在不斷上升,漸漸的人們不再滿(mǎn)足于擁有普通汽車(chē),還想要不需要人工駕駛的汽車(chē),而傳感器技術(shù)的出現(xiàn)讓無(wú)人駕駛汽車(chē)成為現(xiàn)實(shí)。本文將圍繞無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀,談?wù)剛鞲衅骷夹g(shù)是如何在無(wú)人駕駛汽車(chē)中發(fā)揮作用的。
關(guān)鍵詞:傳感器技術(shù);無(wú)人駕駛汽車(chē);應(yīng)用
引 言
隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,人們的購(gòu)買(mǎi)力普遍提升,路面上的汽車(chē)越來(lái)越多,交通越來(lái)越擁擠,交通事故發(fā)生的概率也大大提高,為此,人們開(kāi)始思索如果能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人駕駛,會(huì)不會(huì)大大減少交通事故,緩解交通問(wèn)題?早在二十世紀(jì)五十年代,美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家就開(kāi)始了對(duì)于無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究,我國(guó)的國(guó)防科技大學(xué)在1992年研制出了我國(guó)的第一輛無(wú)人汽車(chē),如今我國(guó)的無(wú)人駕駛出租車(chē)已經(jīng)進(jìn)入了測(cè)試階段,相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)無(wú)人駕駛汽車(chē)將會(huì)投入運(yùn)營(yíng),而傳感器技術(shù),就是無(wú)人駕駛汽車(chē)的核心技術(shù)。
一、傳感器技術(shù)與無(wú)人駕駛汽車(chē)
隨著工業(yè)的發(fā)展,傳感器在工業(yè)領(lǐng)域的用途越來(lái)越廣泛,如汽車(chē)、機(jī)械、自動(dòng)化、交通信息等,尤其是近幾年無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展迅速,傳感器技術(shù)的進(jìn)步對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。在無(wú)人駕駛汽車(chē)中,傳感器代替駕駛員實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、道路避障、導(dǎo)航和無(wú)線(xiàn)通信功能。傳感器與無(wú)人駕駛汽車(chē)有著密不可分的聯(lián)系,國(guó)內(nèi)外將傳感器技術(shù)的發(fā)展作為無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ),無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展受限于傳感器技術(shù)的發(fā)展。無(wú)人駕駛汽車(chē)中的傳感器技術(shù)傳感器在無(wú)人駕駛汽車(chē)中相當(dāng)于人類(lèi)的神經(jīng)感知系統(tǒng),傳感器、導(dǎo)航系統(tǒng)、GPS 定位系統(tǒng)是無(wú)人駕駛汽車(chē)的三個(gè)重要組成部分。目前無(wú)人駕駛汽車(chē)中最常應(yīng)用的傳感器技術(shù)包括攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)和激光雷達(dá)[1]。
二、無(wú)人駕駛汽車(chē)中常用傳感器簡(jiǎn)介
(一)攝像頭
無(wú)人駕駛汽車(chē)用所運(yùn)用到的傳感器技術(shù)又可以分為視覺(jué)傳感器和激光雷達(dá)傳感器,攝像頭就是無(wú)人駕駛汽車(chē)中的視覺(jué)傳感器,攝像頭就相當(dāng)于是傳統(tǒng)駕駛方式中駕駛員的眼睛,傳統(tǒng)駕駛方式下,是駕駛員通過(guò)眼睛獲取信息來(lái)判斷外界的天氣,周?chē)?chē)的運(yùn)行軌跡和周邊車(chē)輛運(yùn)行速度,從而保證汽車(chē)的安全行駛,為了保證無(wú)人駕駛汽車(chē)能夠更加安全的運(yùn)行,攝像頭必須要盡量具備高質(zhì)量的成像質(zhì)量和較高水平的圖形輸出速度。無(wú)人駕駛汽車(chē)中常用到的攝像頭包括單目相機(jī)、雙目相機(jī)和全景相機(jī)。
首先我們來(lái)看一下單目相機(jī)在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用。單目相機(jī)的工作原理是通過(guò)利用光學(xué)系統(tǒng)與成像器材結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)圖像輸出,它可以實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)光積分時(shí)間,自動(dòng)平衡畫(huà)質(zhì)和實(shí)時(shí)輸出圖像,滿(mǎn)足無(wú)人駕駛汽車(chē)的需要。
接著我們來(lái)看一下雙目相機(jī)??茖W(xué)家們從人類(lèi)有兩只眼睛中得到靈感,利用人來(lái)兩只眼睛的視差原理并結(jié)合成像設(shè)備從不同位置獲取被測(cè)物體的兩幅圖像發(fā)明了雙目相機(jī),應(yīng)用在無(wú)人駕駛汽車(chē)中,雙目相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)周?chē)h(huán)境的三維成像,之后就可以利用其他設(shè)備將雙目相機(jī)所獲取的成像信息進(jìn)一步處理,使得無(wú)人駕駛汽車(chē)獲取到更立體的圖像,讓無(wú)人駕駛更安全。
最后我們來(lái)看一下全景相機(jī),全景相機(jī)目前已經(jīng)是無(wú)人駕駛汽車(chē)對(duì)于視覺(jué)傳感器的首要選擇,它由六個(gè)完全相同的相機(jī)組成,所以它可以實(shí)現(xiàn)360度全景同時(shí)成像,同時(shí)將六個(gè)相機(jī)所成的像拼接在一起并進(jìn)行矯正,它還能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行識(shí)別處理,為無(wú)人駕駛汽車(chē)提供更清晰和全面的圖像信息。
(二)毫米波雷達(dá)傳感器
毫米波雷達(dá)傳感器屬于無(wú)人駕駛汽車(chē)中常被運(yùn)用到的雷達(dá)傳感器中的一種,顧名思義,毫米波雷達(dá)傳感器主要是利用毫米波來(lái)工作,毫米波的波長(zhǎng)比厘米波短,但是比光波長(zhǎng)(毫米波波長(zhǎng):1~10mm;厘米波波長(zhǎng):1~10cm;光波波長(zhǎng)0.3~3微米),它既有厘米波微波制導(dǎo)的優(yōu)點(diǎn),又有光電制導(dǎo)的優(yōu)點(diǎn),毫米波雷達(dá)具有體積小、容易集成和空間分辨率高的特點(diǎn),同時(shí),它還可以輕易穿透煙霧和灰塵,所以在無(wú)人駕駛汽車(chē)中運(yùn)用毫米波雷達(dá),可以讓汽車(chē)在大霧天氣和沙塵暴天氣等極端天氣下正常行駛,保證汽車(chē)的安全性。常被用于汽車(chē)防撞的24GHz雷達(dá)傳感器和77GHz雷達(dá)傳感器都屬于毫米波傳感器[2]。
(三)超聲波雷達(dá)傳感器
超聲波雷達(dá)傳感器也是無(wú)人駕駛汽車(chē)中常用的一種傳感器,超聲波雷達(dá)也叫倒車(chē)?yán)走_(dá),也被人們稱(chēng)之為泊車(chē)輔助裝置。無(wú)論是普通汽車(chē)還是無(wú)人駕駛汽車(chē),都能運(yùn)用到這種雷達(dá)傳感器,它的作用是在汽車(chē)駐車(chē)或者是倒車(chē)時(shí)對(duì)汽車(chē)進(jìn)行安全輔助,在普通汽車(chē)中,它可以通過(guò)聲音等較為直觀的方式告知駕駛員周?chē)恼系K物分布情況,這樣駕駛員就不必再倒車(chē)時(shí)左右張望來(lái)分散駕駛注意力,同時(shí)還可以幫助駕駛員注意到一些駕駛員視野外的死角,從而減少事故的發(fā)生率。在無(wú)人駕駛汽車(chē)中,雖然不用將周?chē)系K物情況等信息告知駕駛員,但是必須要通過(guò)超聲波雷達(dá)來(lái)將相關(guān)信息反饋給汽車(chē)的及時(shí)控制系統(tǒng),從而保證汽車(chē)的倒車(chē)安全。超聲波傳感器的工作原理是利用超聲波裝置發(fā)出超聲波,聲波遇到障礙物會(huì)將聲波反射回來(lái),從而計(jì)算出車(chē)體與障礙物之間的距離,讓無(wú)人駕駛的汽車(chē)在沒(méi)有駕駛員的情況下,同樣能和周?chē)?chē)輛以及周邊障礙物保持一定的距離,而且從一定程度上來(lái)說(shuō),應(yīng)用超聲波傳感器的無(wú)人駕駛汽車(chē)要比有人駕駛汽車(chē)更安全,因?yàn)槌暡ㄒ话闱闆r來(lái)講是不會(huì)出錯(cuò)的,但是卻有很多的因素可以影響駕駛員駕駛,比如駕駛員的情緒、駕駛員的身體狀況以及精神狀態(tài)等等。
(四)激光雷達(dá)傳感器
激光雷達(dá)傳感器是未來(lái)自動(dòng)駕駛的核心傳感器技術(shù)之一,因?yàn)榧す饫走_(dá)不僅功能強(qiáng)大,而且它的造價(jià)成本在未來(lái)也有希望大幅度降低,激光雷達(dá)最早是應(yīng)用在軍事領(lǐng)域,它通過(guò)發(fā)射激光就可以確定目標(biāo)的位置和速度等信息,激光雷達(dá)的工作原理是向目標(biāo)發(fā)射激光束,然后再接受反射回來(lái)的激光束,之后將發(fā)出去的信息與反射回來(lái)的信號(hào)進(jìn)行對(duì)比,在其他系統(tǒng)的幫助下,就可以確定目標(biāo)信息了,像是障礙物距離、方位、速度、高度等信息都可以獲得,獲得這些信息后,就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)、追蹤、躲避等目的。激光雷達(dá)主要由四部分組成,即激光發(fā)射臺(tái)、光學(xué)接收機(jī)、轉(zhuǎn)臺(tái)和信息處理系統(tǒng),在無(wú)人駕駛汽車(chē)中,激光器首先會(huì)將電脈沖轉(zhuǎn)變成光的形式發(fā)射出去,然后光接收機(jī)再將反射回來(lái)的光還原為電脈沖,最后顯示器再將反射回來(lái)的電脈沖呈現(xiàn)出來(lái),激光雷達(dá)可以為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供高分辨率的輻射強(qiáng)度幾何圖形、距離圖像和速度圖像,它的測(cè)距測(cè)速和三維建模功能都十分強(qiáng)大,如果你在路上看到一輛自動(dòng)駕駛的汽車(chē),車(chē)頂有一個(gè)不斷旋轉(zhuǎn)的柱形物體,那就是無(wú)人駕駛汽車(chē)的激光雷達(dá)傳感器,它在通過(guò)高速旋轉(zhuǎn)來(lái)獲得周?chē)臻g的各種數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)繪制車(chē)輛周?chē)h(huán)境的三維空間地圖[3]。
三、傳感器融合技術(shù)
無(wú)人駕駛汽車(chē)中的視覺(jué)傳感器相當(dāng)于駕駛員的眼睛,而超聲波雷達(dá)傳感器和激光雷達(dá)傳感器等雷達(dá)傳感器就相當(dāng)于駕駛員的觸覺(jué)以及神經(jīng),只有將多種傳感器技術(shù)聯(lián)合運(yùn)用,才能讓無(wú)人駕駛汽車(chē)的性能更好,駕駛過(guò)程更安全,所以,無(wú)人駕駛汽車(chē)中的傳感器融合技術(shù)同樣很重要。傳感器的融合要利用好計(jì)算機(jī)技術(shù),因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)可以將多個(gè)傳感器手機(jī)的信息進(jìn)行整合與處理,將數(shù)據(jù)分析整合后可以得到更精準(zhǔn)而全面的信息,從而達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的最優(yōu)效果[4]。各種傳感器的性能存在差異,比如毫米波雷達(dá)的分辨率比激光雷達(dá)的分辨率要低,所以在信息整合的時(shí)候,就可以舍棄毫米波的數(shù)據(jù)信息,采用激光雷達(dá)的分辨率信息,提高傳感器的融合技術(shù),可以發(fā)揮各種傳感器技術(shù)的優(yōu)勢(shì),從而為無(wú)人駕駛汽車(chē)提供更精確的信息數(shù)據(jù),達(dá)到一加一大于二的效果。
四、當(dāng)前傳感器在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及應(yīng)用案例
(一)特斯拉的無(wú)人駕駛
特斯拉的無(wú)人駕駛汽車(chē)中,陀螺儀可以識(shí)別汽車(chē)行駛的方向,GPS天線(xiàn)可以通過(guò)發(fā)射信號(hào)與接受信號(hào)來(lái)進(jìn)行監(jiān)測(cè)定位,車(chē)頂有3D激光檢測(cè)儀,特斯拉的激光雷達(dá)是16線(xiàn)的,用于檢測(cè)道路上前方車(chē)輛和行人的速度、方向和距離,檢測(cè)周邊建筑物的方向和距離,車(chē)體前方還會(huì)配置攝像頭,同樣是用來(lái)檢測(cè)道路障礙物的,車(chē)頭正前方裝有毫米波傳感器,用于檢測(cè)100米以外的障礙物,100米以?xún)?nèi)的它檢測(cè)不到,所以會(huì)由其他傳感器負(fù)責(zé),特斯拉中也裝有倒車(chē)?yán)走_(dá),專(zhuān)門(mén)用來(lái)檢測(cè)近處的障礙物,無(wú)人駕駛的同時(shí),車(chē)輛必須由多臺(tái)電腦進(jìn)行監(jiān)測(cè)控制。以上就是特斯拉無(wú)人駕駛汽車(chē)中的基本傳感器技術(shù)的應(yīng)用[5]。
(二)無(wú)人駕駛公交車(chē)
2020年,中國(guó)首輛無(wú)人駕駛公交車(chē)在山東濟(jì)南進(jìn)行了首次公開(kāi)測(cè)試,無(wú)人駕駛公交車(chē)同普通公交車(chē)看起來(lái)并沒(méi)有什么差別,雖然配有司機(jī)座位,不過(guò)司機(jī)的作用不是用來(lái)駕駛,而是監(jiān)測(cè)公交車(chē)的安全運(yùn)行,司機(jī)座位后方是一個(gè)白色的箱狀物體,相當(dāng)于整個(gè)公交車(chē)的大腦,車(chē)頭上配有幾個(gè)傳感器,來(lái)感知路上的信息,并將信息傳輸?shù)桨咨珯C(jī)器內(nèi),機(jī)器再通過(guò)計(jì)算來(lái)給公交車(chē)做出指令[6]。此外,公交車(chē)中還應(yīng)用了車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù),使得車(chē)與人、車(chē)與路、車(chē)與云之間更夠進(jìn)行無(wú)線(xiàn)信息交互,從而實(shí)現(xiàn)車(chē)、路、人和云的協(xié)同,無(wú)人駕駛的公交車(chē)相比普通公交車(chē),更加的平穩(wěn)和快捷,尤其是在拐彎和遇到障礙物的時(shí)候,公交車(chē)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)狀況,并迅速做出反應(yīng),使車(chē)輛能夠始終平穩(wěn)運(yùn)行。目前我國(guó)的無(wú)人駕駛公交車(chē)主要是在一些特定區(qū)域內(nèi)運(yùn)行,不過(guò)也有小批量在天津投入了運(yùn)營(yíng),這意味著中國(guó)重汽在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)化道路上已經(jīng)取得了重大突破,相信在不遠(yuǎn)的將來(lái),隨著技術(shù)的不斷更新與發(fā)展,無(wú)人駕駛公交車(chē)將完全占領(lǐng)市場(chǎng)。
(三)無(wú)人駕駛技術(shù)與5G的結(jié)合
人們預(yù)測(cè)華為的5G技術(shù)將會(huì)是中國(guó)超越美國(guó)的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn),5G技術(shù)可以同多個(gè)領(lǐng)域聯(lián)合發(fā)揮作用,而5G技術(shù)與傳感器技術(shù)的聯(lián)合使用,將使我國(guó)的無(wú)人駕駛汽車(chē)獲得很大程度的發(fā)展。5G技術(shù)的應(yīng)用甚至可以讓北京的醫(yī)生可以在北京的手術(shù)室內(nèi)為西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的病人做手術(shù),還能達(dá)到一個(gè)面對(duì)面的效果,那么通過(guò)遠(yuǎn)程控制實(shí)現(xiàn)完全的無(wú)人駕駛就更容易實(shí)現(xiàn)了,5G通過(guò)聯(lián)合傳感器技術(shù),無(wú)人駕駛汽車(chē)能夠更加準(zhǔn)確的識(shí)別路線(xiàn),實(shí)時(shí)對(duì)其他車(chē)輛、行人、障礙物和突發(fā)狀況做出反應(yīng),及時(shí)控制車(chē)輛躲避可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)。5G技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的遠(yuǎn)程控制讓以前人們不敢想的事情成為可能[7]。
結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,無(wú)人駕駛技術(shù)設(shè)計(jì)多個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的研究,其中傳感器技術(shù)是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的必備技術(shù),傳感器技術(shù)可以清晰的感知車(chē)輛外環(huán)境和周?chē)挛锏男畔?,并將這些信息準(zhǔn)確的反饋給無(wú)人駕駛的控制系統(tǒng),系統(tǒng)在經(jīng)過(guò)分析與計(jì)算后,就可以指示車(chē)輛做出正確的反應(yīng)對(duì)策,當(dāng)前我國(guó)在傳感器技術(shù)的依托下,無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)獲得了很好的發(fā)展,隨著5G技術(shù)的應(yīng)用,相信在不遠(yuǎn)的將來(lái),我國(guó)將實(shí)現(xiàn)車(chē)輛完全自動(dòng)駕駛。
參考文獻(xiàn)
[1] 夏草盛. 探究傳感器技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用[J]. 電子元器件與信息技術(shù), 2018,(12):45-47.
[2] 陳玉. 淺談無(wú)人駕駛汽車(chē)之各種感知傳感器技術(shù)[J]. 汽車(chē)與駕駛維修(維修版), 2018,(7):88-88.
[3] 陳友宣. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在汽車(chē)無(wú)人駕駛中的應(yīng)用與分析[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2019,(5):13-14.
[4] 馬浩然. 人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J]. 通訊世界, 2018, 340(9):236-237.
[5] 劉新磊, 趙星洋, 王琪琛. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無(wú)人駕駛感知技術(shù)上的應(yīng)用[J]. 機(jī)械研究與應(yīng)用, 2019, 32(1):156-159+163.
[6] 王雅琦. 淺析計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)科技投資, 2018,(25):245-245.
[7] 張輝, 薛松. 激光雷達(dá)在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用及專(zhuān)利分析[J]. 中國(guó)發(fā)明與專(zhuān)利, 2018, 15(z1):35-44.