蔡天盼，邵小涵，龍靜文，張 頻，況 杰，吳 磊

(江西省預防醫(yī)學重點實驗室、南昌大學公共衛(wèi)生學院，南昌 330006)

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的人口數(shù)據(jù)，到2018年底，全國60歲及以上老年人口2.41億，占總?cè)丝诘谋壤?7.3%,老齡化被認為是大多數(shù)慢性病和殘疾的主要危險因素[1]。世界衛(wèi)生組織(WHO)認為,步行是最安全、最經(jīng)濟、最有效的運動方式，也是既有益于身心健康又非常普遍的一種運動，是老年人日常生活活動中常用的生活方式[2]。步速的快慢與機體肌肉的力量、平衡力、靈敏度、耐力等密切相關，老年人步速降低可以獨立預測或識別其重要健康不良事件和功能下降，包括死亡、殘疾、住院、跌倒、認知障礙等，也是老年人抑郁癥、癡呆發(fā)生的危險因素，且是肌少癥(步速<0.8 m·s-1)和衰弱的篩查指標之一[3]。目前關于老年人步速流行病學研究比較多，但這些研究均受到樣本量、測量標準、年齡、地區(qū)的差異等因素限制，關于老年人群舒適步速正常范圍尚無系統(tǒng)的研究和分析?；诖?，本研究采用Meta分析的方法，綜合分析全球60歲以上老人步速，旨在闡述正常(表面上看起來健康)的老年人的正常步速分布特點，得出不同健康老年人群步速的參考范圍，為臨床及社區(qū)工作者及早識別老年人健康及功能減退提供依據(jù)，以做好相關疾病預防、篩查，診斷、治療等工作。

1 資料與方法

1.1 納入標準

1)研究類型：橫斷面研究或提供了基線數(shù)據(jù)的其他類型研究；2)研究對象：60歲以上的社區(qū)健康老年人；3)結(jié)局指標：老年人正常步速。

1.2 排除標準

1)資料來源對象為特定疾病人群；2)行走試驗涉及轉(zhuǎn)身的文獻；3)重復發(fā)表的文獻。

1.3 文獻檢索策略

計算機檢索PubMed、the Cumulative Index of Nursing and Allied Health(CINAHL)、Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫，搜索關于社區(qū)老年人正常步速相關的文獻，檢索時限為2000年1月1日至2018年12月31日。此外，追溯納入文獻的參考文獻，以補充獲取相關文獻。中文檢索詞包括：社區(qū)、老年人、舒適步速、行走速度；英文檢索詞：walking speed、walking velocity、gait speed、community、elderly、old people、normal、comfortable等。以PubMed為例，檢索策略見表1。

表1 PubMed 檢索策略

1.4 文獻篩選和資料提取

兩位研究者單獨檢索符合上述標準的文獻，如遇分歧由第三者進行協(xié)助判斷。資料提取內(nèi)容包括：第一作者、發(fā)表年份、樣本類型、國家、樣本量、年齡、性別、速度測量方式、步速的平均值和標準差、測量工具等。

1.5 納入研究的偏倚風險評價

參考美國衛(wèi)生保健質(zhì)量和研究機構(gòu)(AHRQ)推薦的橫斷面研究的質(zhì)量評價標準評價納入研究的質(zhì)量。AHRQ標準包含11個條目共11分，評價時，每個條目回答“是”得1分，回答“不是”或“不清楚”得0分，0～3分為低質(zhì)量文獻，4～7分為中等質(zhì)量文獻，8～11分為高質(zhì)量文獻。

1.6 統(tǒng)計學方法

采用Stata15.0軟件進行Meta分析，文獻的異質(zhì)性通過Q檢驗(P值)進行判斷。若I2>50%或P<0.05，則文獻存在異質(zhì)性，選擇隨機效應模型進行均值的合并和區(qū)間估計，反之則采用固定效應模型。采用亞組分析和Meta回歸分析來探索異質(zhì)性來源及不同組別間社區(qū)老年人正常步速的差異。運用Egger’s檢驗進行發(fā)表偏倚評估。敏感性分析通過剔除質(zhì)量差的文獻后，重新進行Meta分析，與之前比較，觀察結(jié)果發(fā)生變化大小。

2 結(jié)果

2.1 文獻篩選流程及結(jié)果

初檢到3051篇相關文獻，經(jīng)過層層篩選，最終納入41篇文獻，共34 745例老年人文獻篩選流程及結(jié)果見圖1。

2.2 納入文獻的基本特征及偏倚風險評價結(jié)果

文獻的基本特征及偏倚風險評價結(jié)果見表2。

表2(續(xù))

2.3 Meta分析的結(jié)果

所納入的41個研究結(jié)果顯示，社區(qū)老年人正常步速介于0.49～1.59 m·s-1。Meta分析結(jié)果顯示，研究之間異質(zhì)性較大(I2=99.3%,P<0.001)，因此采用隨機效應模型進行合并結(jié)果為1.068 m·s-1[95%CI(1.035，1.010)]。根據(jù)性別、年齡組、性別年齡組、地區(qū)、距離、發(fā)表年份、樣本量作為分層因素，將納入的研究進行亞組分析，其中性別：男性步速(1.098 m·s-1)高于女性(1.060 m·s-1)；年齡組：60～69歲組步速為1.173 m·s-1、70～79歲組步速為1.109 m·s-1,≥80歲組步速為0.922 m·s-1；性別年齡組：男60～69組步速為1.221 m·s-1、男70～79組步速為1.161 m·s-1、男≥80歲組步速為0.949 m·s-1，女60～69組步速為1.159 m·s-1、女70～79組步速為1.092 m·s-1、≥80歲組步速為0.911 m·s-1，無論男女均提示步速隨著年齡升高而降低；地區(qū)：南美州步速為0.935 m·s-1、亞洲步速為1.127 m·s-1、北美洲步速為1.053 m·s-1、歐洲步速為1.131 m·s-1、大洋洲步速為1.051 m·s-1，其中亞洲老年人步速最高，南美洲老年人步速最低；測量距離：≤5 m步速為1.038 m·s-1，>5 m步速為1.111 m·s-1；發(fā)表年份在2000—2008年的步速為1.087 m·s-1,2008年之后的步速為1.041 m·s-1；樣本量：<1000的步速為1.098 m·s-1、1000～2000的步速為1.041 m·s-1、>2000的步速為0.984 m·s-1。此外由異質(zhì)性檢驗結(jié)果可知各亞組內(nèi)不同研究仍存在較大的異質(zhì)性(P<0.001)，說明上述因素均與異質(zhì)性無關，結(jié)果詳見表3。

以性別、年齡、地區(qū)、測量距離、發(fā)表年份、樣本量作為協(xié)變量進行單個協(xié)變量的Meta回歸分析。結(jié)果顯示性別、測量距離、發(fā)表年份的回歸結(jié)果尚不能認為其與異質(zhì)性有關(P>0.05)，地區(qū)、年齡、樣本量的回歸分析結(jié)果有統(tǒng)計學意義(P<0.05),將地區(qū)、年齡、樣本量作為協(xié)變量進行多個協(xié)變量的Meta回歸分析，結(jié)果具有統(tǒng)計學意義(P<0.001),研究間方差由0.036 4降為0.017 3，說明年齡、樣本量不同和研究所在地區(qū)可以解釋52.97%的異質(zhì)性。說明異質(zhì)性與年齡、地區(qū)和樣本量有關，結(jié)果詳見表4。

2.4 敏感性分析

剔除了3篇文獻評價等級為低的文獻后進行敏感性分析，結(jié)果顯示，基于隨機效應模型的合并轉(zhuǎn)變步速為1.070 5 m·s-1[95%CI(1.036,1.105)]，與剔除之前的步速1.068 m·s-1相差不大，提示Meta分析的結(jié)果比較穩(wěn)定。

2.5 發(fā)表偏倚

采用Egger’s法對社區(qū)老年人正常步速的所有研究進行發(fā)表偏倚評估，結(jié)果提示P值為0.587，說明發(fā)表偏倚可能性很小。見表3。

表3 社區(qū)老年人正常步速的亞組分析結(jié)果

表4 社區(qū)老年人正常步速的Meta回歸分析結(jié)果

3 討論

人口老齡化已成為全球性社會問題，特別是老年人的健康問題。老年人的步態(tài)速度已被公認為評估生理表現(xiàn)和預測臨床結(jié)果的可靠而敏感的指標，并被視為“第六個生命體征”。有研究[15]認為正常步速是肌肉減少癥、認知功能障礙、跌倒或者死亡率的風險因素，它可作為老年人健康評估工具，相比于其他健康評估方法具有簡單、安全、易于執(zhí)行的優(yōu)勢。本研究結(jié)果提示社區(qū)老年人正常步速為1.068 m·s-1(95%CI：1.035～1.010)，高于中國相關研究[44]報道的社區(qū)老年人正常步速(男 1.00 m·s-1，女 0.83 m·s-1),低于TANIMOTO等[23]研究的老年人行走時步態(tài)速度(男1.39 m·s-1，女 1.31 m·s-1)。說明不同國家和健康狀態(tài)的老年人正常步速是不一樣的。

本研究還發(fā)現(xiàn)了不同地區(qū)、年齡和研究的樣本量是異質(zhì)性的主要來源，從亞組分析的結(jié)果可知，無論男女，年齡越大，步速越慢。這可能是因為：1)隨著年齡的增長老年人會不可避免地發(fā)生骨骼肌質(zhì)量下降及肌力減退，導致行走的步幅變短、頻率變慢從而引起步速降低[45]；2)有研究提出隨著年齡的增長[15]，老年人為了補償步行帶來的能量消耗，繼而放慢行走的步速。不同地區(qū)之間的步速是不一樣的，亞洲的老年人舒適步速較其他洲稍高，可能與亞洲組納入的文獻所包含的人群年齡相對于其他地區(qū)比較小有關[46]。

本研究納入41篇文獻，覆蓋了全球五大洲、15個國家共34 745例社區(qū)老年人。本次Meta分析的敏感性分析結(jié)果提示較穩(wěn)定、發(fā)表偏倚也不明顯，因此本研究的結(jié)果相比于單個研究更加可靠。

本研究存在一定的局限性：1)亞組分析考慮了年齡和性別，但是沒有考慮影響步速相關的因素例如身高、體重、鍛煉等，因此在做判斷時需考慮這些因素。2)將10歲作為年齡分組的組距，年齡跨度比較大，若是能以5歲為一個年齡段(如60～64、65～69、70～74等)，或可為老年人提供更加準確的步速標準。3)本研究是單個連續(xù)變量的合并，存在的異質(zhì)性比較大。4)納入的研究中測量的樣本大多是便利抽樣，樣本的代表性可能有所欠缺。

綜上所述，本研究為社區(qū)老年人提供不同年齡、性別、地區(qū)的正常步速參考值，為老年人增強體質(zhì)、預防相關疾病和防止跌倒提供參考。