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綜合醫(yī)院體檢人群抑郁狀況及相關(guān)因素分析研究

2020-08-17 11:55:02劉瑞紅賈亦真李卓程丹丹陳志遠黃志威
中國全科醫(yī)學 2020年29期
關(guān)鍵詞:結(jié)果顯示狀況陽性率

劉瑞紅,賈亦真,李卓,程丹丹,陳志遠,黃志威

目前中國精神障礙的發(fā)病率呈逐年升高趨勢,2019年4月全國性精神障礙流行病學調(diào)查結(jié)果顯示,中國成年人任何一種精神障礙(不含老年癡呆)12個月患病率為9.3%,終生患病率為16.6%[1]。世界衛(wèi)生組織(WHO)14個國家的研究結(jié)果顯示,重度抑郁癥的患病率為14%[2]。抑郁癥是一種發(fā)病率、傷殘率、復發(fā)率高,病死率也相對較高的疾病,預測到2020年將成為全球致死、致殘的第二大疾病[3],目前抑郁癥的診斷率及治療率低[4]。美國預防服務工作組(USPSTF)推薦在基層醫(yī)療機構(gòu)用兩條目患者健康問卷抑郁量表(PHQ-2)進行12歲以上患者抑郁癥的篩查,用量表篩查抑郁可以提高抑郁癥的診斷及治療,改善醫(yī)療結(jié)果(證據(jù)B)[5]。有證據(jù)表明,成年人抑郁癥的篩查無害[5]。在國內(nèi)PHQ-2主要應用在特定人群抑郁癥的篩查及流行病學調(diào)查研究。本研究用中文版PHQ-2(PHQ-2-C)篩查體檢人群抑郁狀況,探討與抑郁相關(guān)的因素,為做到抑郁癥的早期發(fā)現(xiàn),早期預防及早期干預提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象 采用整群抽樣的方法,抽取2016年4月在香港大學深圳醫(yī)院體檢中心的體檢者為調(diào)查對象。香港大學深圳醫(yī)院為一家三級甲等醫(yī)院,擁有床位2 000張,體檢中心每月的平均體檢客戶量為7 000人左右。納入標準:年齡≥18歲。排除標準:不能讀寫漢語。

1.2 調(diào)查方法 采用調(diào)查問卷的方式進行調(diào)查,調(diào)查問卷的形式為患者報告。體檢開始前完成體檢者評估表。評估表包括PHQ-2-C。評估護士復核評估表內(nèi)容,如發(fā)現(xiàn)PHQ-2-C評分≥2分的客戶,護士和客戶再次核實??蛻趔w檢完將評估表交回前臺護士,研究助理采用雙錄入法將研究所需資料錄入EpiData 3.1,PHQ-2-C填寫不完整的不錄入電腦統(tǒng)計。

1.3 調(diào)查內(nèi)容及工具 評估表內(nèi)容包括:體檢者的一般信息,包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀態(tài)、職業(yè)、家庭情緒問題家族史、慢性疾病史、健康狀態(tài)自評(非常好、良好、好、一般、差)、運動習慣(沒有、偶有或<1周/次、經(jīng)常)、吸煙(從不、偶爾、現(xiàn)在經(jīng)常、以前有已經(jīng)戒煙)、飲酒(沒有、偶爾或<1周/次、現(xiàn)在經(jīng)常)、總體睡眠質(zhì)量(非常好、尚好、不好、非常差)。女性體檢者妊娠次數(shù)、生育情況、避孕方式、婦科疾病的自我報告。PHQ-2-C,包含2個問題:在最近兩周,你是否受到以下問題的困擾?(1)做任何事都覺得沉悶或根本不想做任何事;(2)情緒低落、抑郁或是絕望。每個問題有4個選項,分別為:從來沒有、有幾天、超過一半天數(shù)、接近每天,分別對應0、1、2、3分。PHQ-2-C得分范圍為0~6分,PHQ-2-C≥3分為抑郁狀況篩查結(jié)果陽性[6]。該量表簡單,評估對象容易完成,花費時間少,同時具有良好心理測量特性。

本文價值及局限性:

本研究探討了使用簡單的問卷工具對綜合醫(yī)院體檢人群進行抑郁狀況的篩查,符合生物-心理-社會和整體醫(yī)學模式需要,發(fā)現(xiàn)抑郁狀況陽性率為3.84%,女性的陽性率明顯高于男性,分居/離婚/喪偶者抑郁發(fā)生率明顯高于單身或者已婚者。而運動、好的睡眠為抑郁的保護因素。對于女性,生育次數(shù)、避孕方式、婦科疾病可能會影響其抑郁情況。因此,在體檢人群中可以進行抑郁狀況篩查,有利于抑郁癥的早期發(fā)現(xiàn)、早期干預。局限性:(1)篩查工具比較簡單,假陽性率和假陰性率會相對較高;(2)對于運動習慣、吸煙、飲酒等情況的調(diào)查,沒有具體量的劃分,可能存在偏差;(3)對于女性的抑郁情況沒有進行多因素Logistic分析,不能得出其具體的影響因素。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用EpiData 3.1軟件進行雙人雙錄入,建立數(shù)據(jù)庫;用Rversion 3.3.1軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計量資料以(±s)表示;計數(shù)資料以相對數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗;對影響抑郁發(fā)生的相關(guān)因素進行多因素Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 共回收問卷6 560份,其中有效問卷6 518份,問卷有效回收率為99.36%。PHQ-2-C得分(0.8±1.0)分,其中PHQ-2-C得分為0分3 498例(53.67%)。PHQ-2-C陽性者共250例,陽性率為3.84%,其PHQ-2得分為(3.7±0.9)分。因為本研究中職業(yè)、家庭情緒問題家族史、慢性疾病史情況答復率較低,故沒有納入相關(guān)分析。不同性別、年齡、婚姻狀況、健康狀態(tài)自評、運動習慣、吸煙習慣、總體睡眠質(zhì)量的體檢者抑郁情況比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。不同受教育程度、飲酒習慣的體檢者的抑郁情況比較,差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05,見表1)。

表1 不同特征體檢人群抑郁情況比較〔n(%)〕Table 1 Depression prevalence in physical examinees by demographic characteristics

2.2 抑郁發(fā)生影響因素的多因素Logistic回歸分析 以2.1中差異有統(tǒng)計學意義的性別(賦值:男=1,女=2)、年齡(賦值:18~30 歲 =1,31~45 歲 =2,46~60 歲 =3,>60 歲 =4)、婚姻狀況(賦值:單身=1,同居=2,已婚=3,分居/離婚/喪偶=4)、健康狀態(tài)自評(賦值:非常好=1,良好=2,好=3,一般=4,差=5)、運動習慣(賦值:沒有/甚少=0,偶爾或<1周/次=1,經(jīng)常=2)、吸煙習慣(賦值:從不=0,偶爾=1,現(xiàn)在經(jīng)常=2,以前有已經(jīng)戒煙=3)和總體睡眠質(zhì)量(賦值:非常好=1,尚好=2,不好=3,非常差=4)為自變量,以抑郁情況(賦值:陽性=1,陰性=0)為因變量進行多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,性別、年齡、婚姻狀況、健康狀態(tài)自評、運動習慣、吸煙習慣、總體睡眠質(zhì)量是抑郁發(fā)生的影響因素(P<0.05)。抑郁的發(fā)生與性別和年齡有關(guān),女性發(fā)生抑郁的風險是男性的1.722倍;年齡與抑郁的發(fā)生存在明顯負相關(guān);相對于單身人群,分居/離婚/喪偶人群抑郁發(fā)生的危險度較高;健康狀態(tài)自評差的人群發(fā)生抑郁的風險是健康狀態(tài)自評非常好的人群的9.132倍;缺乏運動和經(jīng)常吸煙是抑郁發(fā)生的危險因素;與總體睡眠質(zhì)量非常好相比,睡眠質(zhì)量不好和非常差的人群發(fā)生抑郁的危險度明顯增高,良好的睡眠是減少抑郁發(fā)生的保護因素(P<0.05,見表2)。

2.3 女性抑郁的相關(guān)影響因素 不同妊娠次數(shù)女性體檢者抑郁情況比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。不同生育情況、避孕方式、婦科疾病女性體檢者抑郁情況比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05,見表3)。

3 討論

3.1 PHQ-2問卷的應用 PHQ-2量表心理特性好,簡單,容易完成。新西蘭8 260位基層就診患者的研究結(jié)果顯示,PHQ-2診斷重度抑郁癥有良好的靈敏度和特異度,PHQ評分≥3分的靈敏度0.61,特異度0.92,PHQ-2是有用、可靠及容易實施的抑郁篩查工具,可作為基層抑郁癥的一線篩查工具[7]。日本574例綜合醫(yī)院全科門診患者的研究顯示,PHQ-2≥3分診斷重度抑郁癥的靈敏度0.76,特異度0.82[8]。2011年中國香港6 028例樣本的研究結(jié)果顯示,PHQ-2作為社區(qū)人群的抑郁狀況的篩查工具是有效、可靠的,適合亞洲人群[9]。中國大陸的研究結(jié)果顯示,在農(nóng)村老年人中PHQ-2≥3分篩查抑郁的靈敏度為90%,特異度為90%[10]。本研究健康體檢人群用PHQ-2-C作為抑郁狀況的篩查工具,問卷的有效回收率為99.36%,表明該問卷簡單,容易完成,可以作為基層醫(yī)生體檢時的抑郁癥篩查工具。

3.2 體檢人群抑郁情況 體檢人群抑郁的陽性率為3.84%,與國內(nèi)首次具有全國代表性的流行病學調(diào)查資料(2012—2014年)(抑郁障礙陽性率為3.59%),及廣州綜合性醫(yī)院門診患者調(diào)查資料(重癥抑郁的現(xiàn)患率為3.7%)[11]基本一致,低于中國醫(yī)學院研究的農(nóng)村地區(qū)(抑郁狀況的陽性率為5.9%)[12]及香港地區(qū)社區(qū)居民(重度抑郁障礙的陽性率為4.2%)[9]。

表2 抑郁發(fā)生影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 2 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors of depression

表3 不同特征女性體檢人群抑郁情況比較〔n(%)〕Table 3 Depression prevalence in female physical examinees by demographic characteristics

3.3 抑郁狀況的影響因素分析 導致抑郁的原因復雜,除了遺傳因素外,年齡、性別、社會的競爭節(jié)奏、工作的壓力、婚姻狀況、自我評估身體的健康狀況及經(jīng)濟收入都與情緒疾病有關(guān)[13]。本研究結(jié)果顯示,女性發(fā)生抑郁的風險是男性的1.7倍,與王偉文等[14]研究的成都市區(qū)中老年抑郁篩查及風險,沈陽農(nóng)村人口抑郁的研究結(jié)果一致[12]。18~30歲發(fā)病率較高,低齡是抑郁發(fā)生的危險因素,與王偉文等[14]研究的成都市區(qū)中老年抑郁篩查及風險研究結(jié)果一致??赡苁且驗檫@個階段的人群面臨人生經(jīng)驗不足、就業(yè)、成家的壓力,心理問題的發(fā)生率高于人群的平均值,建議多關(guān)注這個年齡段的心理健康水平。本研究結(jié)果顯示,教育水平不是抑郁發(fā)生的影響因素,與王偉文等[14]研究的結(jié)果一致。但有研究結(jié)果顯示,文化程度與抑郁呈負相關(guān),低文化程度可能與發(fā)生應急事件的自我認知及自我調(diào)控能力低,與可利用的支持性資源少有關(guān)[13]。本研究結(jié)果顯示,運動也是抑郁發(fā)生的保護因素,運動可以預防抑郁癥,同時可以緩解抑郁癥的癥狀;吸煙可能是抑郁發(fā)生的危險因素;自評健康狀態(tài)差的人群發(fā)生抑郁的風險是自評健康狀態(tài)非常好的人群的9.132倍,與既往的研究結(jié)果一致[15],可能是因為自我感覺健康狀態(tài)好的人群發(fā)生抑郁的風險低,或者抑郁的患者自我感覺健康狀態(tài)差。本研究結(jié)果顯示,睡眠質(zhì)量不好和非常差的調(diào)查者中抑郁癥的患病率高,與相關(guān)研究結(jié)果一致[15],睡眠和抑郁是互相影響的,睡眠不好的人群發(fā)生抑郁的風險高,抑郁也可以成為睡眠差的原因。睡眠障礙是基層醫(yī)療常見問題,提示在看診這類患者時,同時要關(guān)注患者的情緒問題,以免漏掉抑郁和焦慮的患者。

3.4 女性抑郁狀況的影響因素 本研究特別調(diào)查了女性抑郁發(fā)生情況與生育情況、妊娠次數(shù)、避孕方式和自我婦科疾病報告的關(guān)系。結(jié)果顯示,生育3胎以上的婦女抑郁陽性率較高,可能與孩子多、壓力大或可能全職在家的機會多有關(guān)。采用口服避孕藥方式避孕者抑郁陽性率高,丹麥1 061 997例服用避孕藥的女性的前瞻性研究結(jié)果顯示,服用避孕藥與后來的抑郁癥的診斷及服用抗抑郁藥有相關(guān)性,尤其在青少年中[16]。口服避孕藥和抑郁的關(guān)系研究目前有不同的結(jié)果,但需要引起基層醫(yī)生和婦科醫(yī)生的關(guān)注。既往研究結(jié)果顯示,女性盆腔炎與抑郁有關(guān)[17],本研究結(jié)果也顯示,患有婦科疾病的女性抑郁陽性率高,提示要特別關(guān)注生育多、全職在家、用避孕藥避孕及經(jīng)??磱D科疾病的患者是否有抑郁癥存在。

綜上所述,綜合醫(yī)院體檢人群抑郁狀況陽性率為3.84%,且女性高于男性。低齡、分居/離婚/喪偶、健康狀態(tài)自評差、沒有/甚少運動習慣、經(jīng)常吸煙、總體睡眠質(zhì)量不好是體檢人群有抑郁狀況的危險因素,應關(guān)注相應人群,盡早發(fā)現(xiàn)有抑郁狀況的人群,并采取相應的干預措施。

作者貢獻:劉瑞紅、黃志威進行文章的構(gòu)思與設(shè)計;劉瑞紅、陳志遠進行研究的實施與可行性分析;劉瑞紅、李卓、程丹丹進行數(shù)據(jù)收集;賈亦真進行數(shù)據(jù)整理,統(tǒng)計學處理;劉瑞紅、賈亦真進行結(jié)果的分析與解釋,撰寫論文;劉瑞紅、賈亦真、黃志威進行論文的修訂;陳志遠負責文章的質(zhì)量控制及審校;劉瑞紅對文章整體負責,監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

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