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云南地區(qū)降雨誘發(fā)堆積體邊坡失穩(wěn)的力學(xué)機(jī)理研究

2020-08-27 11:33:06王建洪鄒云麗付曉東
關(guān)鍵詞:單值吸力滲流

王建洪, 田 明, 鄒云麗, 王 進(jìn), 付曉東

(1.云南大永高速公路有限公司, 云南 大理 671000;2.云南省交通投資建設(shè)集團(tuán)有限公司, 云南 昆明 650200; 3.成都興城建設(shè)管理有限公司, 四川 成都 610011;4.中國科學(xué)院 武漢巖土力學(xué)研究所 巖土力學(xué)與工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 湖北 武漢 430071)

云南是我國滑坡地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的省份之一。云南之所以地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)頻繁,是因?yàn)樵诼L的地質(zhì)演化過程中,地殼大幅度抬升,形成了群山起伏、江河深嵌、斜坡高陡的地貌特點(diǎn),使得該地區(qū)成為地質(zhì)災(zāi)害孕育的理想場所[1]。大量文獻(xiàn)曾報(bào)道,降雨作用下該地區(qū)的欠穩(wěn)定坡體極易演化為地質(zhì)災(zāi)害[2-4]。

國內(nèi)外學(xué)者通過原位監(jiān)測、模型試驗(yàn)和數(shù)值模擬等手段分析了降雨過程中邊坡的力學(xué)響應(yīng)規(guī)律,研究了邊坡失穩(wěn)力學(xué)機(jī)理[5-7]。詹良通等[8]對非飽和膨脹土邊坡進(jìn)行了原位人工降雨試驗(yàn)和綜合監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)降雨使淺層土體含水率大幅度增大,基質(zhì)吸力降低,從而造成土體強(qiáng)度降低,水平應(yīng)力和豎向應(yīng)力的比值接近極限值。Okura等[9]通過模型試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)降雨導(dǎo)致邊坡孔隙水壓力的上升是誘發(fā)滑坡的主要原因。田海等[10]采用新型介質(zhì)霧化噴嘴離心場降雨模擬設(shè)備開展了松散堆積體邊坡試驗(yàn),指出隨降雨量的增大,邊坡頂部沉降及坡面水平位移逐漸發(fā)展,坡面逐層產(chǎn)生破壞,最終形成泥石流形態(tài)。戚國慶等[11]和榮冠等[12]運(yùn)用有限元方法開發(fā)了邊坡非飽和滲流計(jì)算程序,并研究了降雨作用下滑坡基質(zhì)吸力和暫態(tài)飽和區(qū)的響應(yīng)規(guī)律。劉禮領(lǐng)等[13]和吳火珍等[14]都運(yùn)用GeoStudio軟件對降雨作用下的滑坡響應(yīng)過程進(jìn)行了研究,獲得了有益的結(jié)論,但目前對降雨作用下的滑坡響應(yīng)規(guī)律研究缺乏系統(tǒng)性。

由于云南地區(qū)降雨條件的復(fù)雜性和獨(dú)特性,使得邊坡失穩(wěn)力學(xué)機(jī)理具有其自身的特殊性。針對云南地區(qū)具有代表性的堆積體邊坡,在分析云南地區(qū)降雨特征的基礎(chǔ)上,采用GeoStudio軟件的SEEP/W、Sigma/W模塊開展飽和非飽和滲流-應(yīng)力非耦合分析,模擬了均勻與波動(dòng)性降雨下邊坡的響應(yīng)過程,揭示了降雨誘發(fā)堆積體邊坡失穩(wěn)的力學(xué)機(jī)理。

1 典型滑坡與降雨的相關(guān)性

通過對21世紀(jì)以來云南地區(qū)29起典型滑坡地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查,基于中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集對災(zāi)害發(fā)生當(dāng)天及前9天內(nèi)每天的降雨量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)中國氣象局根據(jù)不同的日降雨量發(fā)布了的降雨類型標(biāo)準(zhǔn)(見表1),對9天內(nèi)的降雨類型進(jìn)行分類,研究滑坡與降雨之間的關(guān)系。

表1 不同雨型的日降雨量

圖1統(tǒng)計(jì)了滑坡發(fā)生前9天內(nèi)每天的降雨類型,小雨和無雨在滑坡發(fā)生前的4 d~9 d內(nèi)出現(xiàn)的比例相對較高,合計(jì)比例約占所有滑坡數(shù)量的80%。中雨及其以上降雨在滑坡發(fā)生前1 d~3 d內(nèi)出現(xiàn)的比例相對于后幾天來說,有所提高,約為30%。由此說明,滑坡發(fā)生前的降雨以無雨和小雨為主,中雨及其以上降雨發(fā)生的概率在滑坡發(fā)生前1 d~3 d內(nèi)有所提高,在滑坡發(fā)生當(dāng)天最高,上升為52%。

圖1 滑坡發(fā)生前每天的降雨統(tǒng)計(jì)

分析滑坡當(dāng)天及前9天內(nèi)的降雨情況,從滑坡發(fā)生的時(shí)間看,有86%的滑坡發(fā)生在雨季;從滑坡發(fā)生當(dāng)天的降雨情況看,僅有10%的滑坡發(fā)生當(dāng)天未下雨,有超過50%的滑坡當(dāng)天下了中雨及以上級別的雨;從滑坡發(fā)生前的降雨天數(shù)看,所有滑坡在前9 d內(nèi)都出現(xiàn)了4 d以上的降雨,有55%的滑坡出現(xiàn)了4天連續(xù)降雨的情況;從前9天的雨型看,滑坡發(fā)生前4 d~9 d內(nèi),以無雨或小于為主,前1 d~3 d內(nèi),中雨及以上級別降雨的概率上升為30%,當(dāng)天降雨上升為52%。上述分析表明,降雨是引發(fā)云南地區(qū)滑坡的主要因素之一,滑坡的發(fā)生是前期降雨和當(dāng)天降雨共同作用的結(jié)果。

2 云南地區(qū)的降雨特征

西部橫斷山區(qū)是云南省降雨引發(fā)型滑坡的典型發(fā)育區(qū),選取麗江、香格里拉兩個(gè)氣象站在2010年—2014年的逐日降雨量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,一次極端降雨事件(大雨或暴雨)的持續(xù)時(shí)間為2 d~16 d,累積降雨量為34.4 mm~223.1 mm。

一次降雨事件的雨量分布統(tǒng)計(jì)表明該區(qū)的降雨時(shí)程由一次或多次中雨以上的降雨與若干次小雨組成,中雨以上的降雨在降雨事件中多為峰值,按照峰值的數(shù)量,可將降雨事件分為多值型和單值型,分別見圖2、圖3。多值型的主要特征為降雨時(shí)程曲線多次取得局部峰值;單值型的主要特征為降雨時(shí)程曲線只存在一次峰值,其他時(shí)間降雨量向峰值兩側(cè)逐漸減小。兩地共發(fā)生極端降雨事件24次,其中單值型降雨事件13次,占全部極端降雨事件的57%,所有單值型的降雨事件持續(xù)時(shí)間都在7 d以下;多值型降雨事件11次,其中持續(xù)時(shí)間在7 d以上的共10次,占全部單值型降雨事件的90%。因此,研究區(qū)的極端降雨類型主要為單值型和多值型,單值型降雨事件的持續(xù)時(shí)間一般小于7 d,而多值型降雨事件的持續(xù)時(shí)間一般大于7 d。

圖2 多值型降雨類型的時(shí)程曲線

圖3 單值型降雨類型的時(shí)程曲線

3 降雨誘發(fā)堆積體邊坡失穩(wěn)機(jī)理

3.1 分析模型與降雨工況

云南省降雨型滑坡地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查統(tǒng)計(jì)表明,災(zāi)害易發(fā)于第四系松散堆積物較厚的區(qū)域,結(jié)構(gòu)松散,以粉質(zhì)黏土夾碎石為主要成分,稱之為碎石土。根據(jù)該特點(diǎn),建立了圖4的數(shù)值分析模型,x方向的范圍為0 m~35 m,y方向的范圍為0 m~20 m,坡度為45°;模型上部為碎石土,下部為基巖。模擬采用GeoStudio軟件,碎石土的土水特征曲線和滲透性函數(shù)曲線采用Fredlund-Xing模型;上覆堆積體基質(zhì)吸力初始值為50 kPa。進(jìn)行滲流分析時(shí),坡體左右兩邊和底邊為不透水邊界,坡面為流量邊界,流量大小受降雨強(qiáng)度函數(shù)控制,見圖5,降雨工況采用均勻型、單值型與多值型三種降雨模式的,研究波動(dòng)性對降雨誘發(fā)滑坡的影響。

圖4 堆積體邊坡的概化模型

圖5 降雨時(shí)程曲線

3.2 計(jì)算結(jié)果分析

3.2.1 滲流

圖6給出了深度0.2 m、2.2 m、4.2 m處滲流速度隨時(shí)間的變化曲線。0.2 m處,在整個(gè)降雨過程中,均勻型降雨的流速曲線變化較平緩,單值型降雨的流速曲線呈現(xiàn)先增大后減小的單峰值特征,多值型降雨的流速曲線則波動(dòng)出現(xiàn)了三次峰值,與降雨時(shí)程曲線變化規(guī)律一致;滲流均在24 h時(shí)發(fā)生,發(fā)生時(shí)單值型和多值型的流速相同,小于均勻型的情況,滲流在216 h時(shí)基本結(jié)束。最大流速出現(xiàn)在96 h時(shí),單值型略大于多值型,而均勻型最小。2.2 m處,均勻型降雨滲流發(fā)生在72 h時(shí),而對于單值型和多值型降雨,滲流則出現(xiàn)在96 h時(shí),晚于均勻型降雨;對于單值型和多值型降雨,峰值流速出現(xiàn)在120 h,單值型略大于多值型,相對于0.2 m處的峰值要小的多,而均勻型降雨的峰值出現(xiàn)在144 h,峰值較多值型降雨小。4.2 m處三種降雨類型的滲流速度曲線形狀趨于一致,由棱角向圓滑變化的趨勢。對于滲流出現(xiàn)的時(shí)間,單值型和多值型出現(xiàn)在144 h,而均勻型則出現(xiàn)在168 h。

圖6 不同深度滲流速度隨時(shí)間的變化

綜上,從流速曲線形狀的變化及峰值的大小可以發(fā)現(xiàn),流速曲線與降雨過程曲線吻合度隨深度的增加而降低,流速的峰值隨著深度的增加也在被削弱,因此,說明降雨模式對于邊坡滲流場流速的影響隨深度的增加而降低。從滲流發(fā)生時(shí)間的差異來看,隨著深度的增加,滲流場由同時(shí)發(fā)生變?yōu)榫鶆蛐拖劝l(fā)生,反轉(zhuǎn)為單值型和多值型先發(fā)生,因此,說明雨型對滲流場的發(fā)展速度有一定的影響,均勻型對滲流場的淺層擴(kuò)散速度有明顯的促進(jìn)作用,單值型和多值型對于滲流場的深層擴(kuò)散有明顯的擴(kuò)散作用。

3.2.2 基質(zhì)吸力

通過研究不同降雨模式下基質(zhì)吸力隨深度和時(shí)間的變化曲線發(fā)現(xiàn),均勻型降雨作用下,受影響土體基質(zhì)吸力變?yōu)?.3 kPa并且在整個(gè)降雨過程中維持不變,隨著降雨的結(jié)束,8 d時(shí),2.2 m范圍內(nèi)的土體由于雨水的停止供給和自由水的流失,基質(zhì)吸力開始逐步恢復(fù)。單值型降雨作用下,表層土體含水率不斷升高,基質(zhì)吸力降低,到第4天結(jié)束時(shí),1 m范圍內(nèi)的土體基質(zhì)吸力將至最低值4.6 kPa,此時(shí),降雨峰值已結(jié)束。隨著降雨的繼續(xù),濕潤鋒繼續(xù)下移,深部土體的基質(zhì)吸力繼續(xù)降低,降低幅度沒有之前大,雖然此時(shí)降雨仍在繼續(xù),但淺層的土體的基質(zhì)吸力在逐步恢復(fù),第7天降雨結(jié)束時(shí),0.2 m處土體的基質(zhì)吸力已恢復(fù)致7.9 kPa,4.7 m處土體的基質(zhì)吸力也為7.1 kPa。多值型降雨作用下,一定范圍土體的基質(zhì)吸力隨降雨的波動(dòng)發(fā)生明顯的波動(dòng),降雨強(qiáng)度增加時(shí),基質(zhì)吸力降低,降雨強(qiáng)度降低時(shí),基質(zhì)吸力增加,但影響深度有限。

3.2.3 位移

圖7繪制了不同時(shí)刻邊坡不同深度的位移曲線。可見第2天結(jié)束時(shí),均勻型的位移值較大,而在第7天和第10天結(jié)束時(shí),單值型和多值型的位移已遠(yuǎn)超均勻型,且多值型的變形量最大。

圖7 不同降雨模式下的邊坡位移曲線

塑性區(qū)是判斷邊坡失穩(wěn)最直觀的依據(jù),通過觀測邊坡在降雨作用下的塑性區(qū)發(fā)展規(guī)律,圖8—圖10分別繪制了均勻型、單值型與多值型三種降雨模式下邊坡的塑性區(qū)發(fā)展。單值型降雨僅在坡腳位置發(fā)生微量塑性區(qū),單值型降雨在77.5 h時(shí),坡腳已完全進(jìn)入塑性狀態(tài),91.5 h時(shí),塑性區(qū)基本沿滑面貫通。多值型降雨在68.5 h時(shí),坡腳已完全進(jìn)入塑性狀態(tài),早于單值型降雨,同樣在80 h時(shí)塑性區(qū)基本沿滑面貫通,同樣早于單值型降雨。

圖8 均勻性降雨作用下的塑性區(qū)發(fā)展

圖9 單值型降雨作用下的塑性區(qū)發(fā)展

圖10 多值型降雨作用下的塑性區(qū)發(fā)展

4 結(jié) 論

(1) 滑坡的發(fā)生是前期降雨和當(dāng)日降雨共同作用的結(jié)果,云南地區(qū)降雨具有多值型和單值型特征。

(2) 通過均勻型、單值型與多值型降雨條件下堆積體邊坡的力學(xué)響應(yīng)分析,揭示了波動(dòng)性對降雨誘發(fā)滑坡的影響機(jī)制:波動(dòng)性降雨的影響范圍大,坡腳的應(yīng)力集中程度高,更容易導(dǎo)致滑坡的發(fā)生;多值型降雨比單值型降雨影響范圍更廣,形成的滑面更深,邊坡塑性發(fā)展階段產(chǎn)生的位移更大,降雨誘發(fā)滑坡所需的時(shí)間更短。

(3) 降雨致滑機(jī)理可以歸納為:雨水入滲使得碎石土飽和,基質(zhì)吸力降低;坡內(nèi)應(yīng)力狀態(tài)調(diào)整,坡腳出現(xiàn)剪應(yīng)力集中現(xiàn)象;剪應(yīng)力的增加造成土體屈服,使得坡腳土體進(jìn)入塑性狀態(tài),產(chǎn)生較大的塑性變形;隨著坡腳土體的破壞,滑坡前緣阻滑能力喪失,造成塑性區(qū)不斷向上發(fā)展;當(dāng)塑性區(qū)貫通后,滑動(dòng)面形成,發(fā)生失穩(wěn)破壞。

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