謝新洲 王強(qiáng)

【摘要】個(gè)性化新聞推薦已經(jīng)成為新聞服務(wù)的主要形式。用戶的信息需求是個(gè)性化新聞推薦的原動(dòng)力，但同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、感知和推薦技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)化的催化在個(gè)性化新聞的發(fā)展中也發(fā)揮了舉足輕重的作用。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向，提出個(gè)性化新聞推薦未來(lái)將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)廣泛融合，智能感知和推薦技術(shù)將使個(gè)性化新聞推薦服務(wù)更加精準(zhǔn)，使用場(chǎng)景更加多元，個(gè)性化新聞推薦的價(jià)值將從內(nèi)容精準(zhǔn)對(duì)接走向產(chǎn)品、服務(wù)和內(nèi)容的全面精準(zhǔn)對(duì)接，與此同時(shí)，“個(gè)性化—隱私悖論”問(wèn)題將隨著個(gè)性化新聞推薦的發(fā)展及其深度嵌入人類社會(huì)生活而日益突出。

【關(guān)鍵詞】個(gè)性化新聞推薦；信息需求層次；信息技術(shù)推動(dòng)；產(chǎn)業(yè)化；發(fā)展動(dòng)力；發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)新聞傳播的創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生了革命性影響，不斷推動(dòng)傳播向精準(zhǔn)化、個(gè)性化、智能化方向發(fā)展。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，使手機(jī)成為新聞工作者與用戶之間無(wú)時(shí)不在的互動(dòng)通道。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和用戶量的不斷增長(zhǎng)，個(gè)性化新聞推薦（PersonalizedNews Recommendation，以下簡(jiǎn)稱PNR）已經(jīng)成為新聞服務(wù)的主要形式，今日頭條、Flipboard等國(guó)內(nèi)外聚合新聞?lì)惍a(chǎn)品自推出后快速成長(zhǎng)，取得了較高的市場(chǎng)占有率。[1]

本文根據(jù)信息需求層次理論探究PNR產(chǎn)生發(fā)展的拉動(dòng)力量，結(jié)合技術(shù)發(fā)展對(duì)PNR的推動(dòng)和產(chǎn)業(yè)化對(duì)PNR發(fā)展的催化作用，探析PNR發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)PNR未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行分析。

一、相關(guān)研究

尼古拉斯·尼葛洛龐帝（NicholasNegroponte）對(duì)機(jī)器交互性的設(shè)想標(biāo)志著個(gè)性化新聞推薦的萌芽[2]，他隨后提出了“我的日?qǐng)?bào)”（TheDailyMe）理念，并在《數(shù)字化生存》（BeingDigital）一書(shū)中較為詳細(xì)地展現(xiàn)了其對(duì)“我的日?qǐng)?bào)”的設(shè)計(jì)。[3]

1993年，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室發(fā)起的新聞?dòng)喼品?wù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目FishWrap是個(gè)性化新聞推薦最早的實(shí)踐。[4]此后，互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，雅虎、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出個(gè)性化新聞服務(wù)。雅虎推出了個(gè)性化服務(wù)項(xiàng)目“MyYahoo！”，通過(guò)界面?zhèn)€性化設(shè)置和RSS推送，實(shí)現(xiàn)了新聞內(nèi)容的個(gè)性化推薦。[5]谷歌則依靠其搜索技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推出了谷歌新聞（GoogleNews），匯集來(lái)自世界各地的新聞來(lái)源，向用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。同時(shí)BuzzFeed、[6]DailyMeInc.[7]等專業(yè)從事訂制新聞聚合服務(wù)的提供商也快速成長(zhǎng)。《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》等傳統(tǒng)傳媒機(jī)構(gòu)也在數(shù)字化浪潮推動(dòng)下，逐步推出了個(gè)性化訂制新聞[8]。

在門(mén)戶網(wǎng)站時(shí)代，PNR已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展的階段，但受限于訪問(wèn)終端，PNR的使用場(chǎng)景和用戶模型的數(shù)據(jù)來(lái)源還十分有限。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及打破了這種限制，手機(jī)從單純的通信工具變成了人類社會(huì)生活不可或缺的一部分[9]，極大推動(dòng)了PNR的發(fā)展。同時(shí)得益于推薦技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的算力提升以及3G、4G帶來(lái)的通信能力的發(fā)展，一點(diǎn)資訊、今日頭條、Flipboard等以新聞聚合和個(gè)性化分發(fā)為主要功能的產(chǎn)品搶占了新聞?dòng)脩舻淖⒁饬?，成為移?dòng)互聯(lián)網(wǎng)新的流量入口。

個(gè)性化新聞推薦對(duì)傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)帶來(lái)沖擊和變革，將新聞生產(chǎn)從“內(nèi)容本位”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆鼙姳疚弧?，進(jìn)而將新聞?dòng)脩糁鸩綆氲叫侣勆a(chǎn)的中央，重塑了新聞業(yè)務(wù)鏈，成為建構(gòu)注意力市場(chǎng)新的結(jié)構(gòu)性力量。[10]新興技術(shù)與傳統(tǒng)新聞價(jià)值觀念在媒介發(fā)展過(guò)程中互相碰撞，PNR在發(fā)展過(guò)程中凸顯出一系列問(wèn)題，如“信息繭房”效應(yīng)導(dǎo)致的信息窄化、“把關(guān)人”缺失導(dǎo)致的信息失序、“搬運(yùn)工”行為帶來(lái)的產(chǎn)權(quán)糾紛等[11]。

二、PNR發(fā)展動(dòng)力

用戶的信息需求是PNR發(fā)展的原動(dòng)力，但同時(shí)信息技術(shù)的推動(dòng)和新聞商業(yè)化催化在其發(fā)展過(guò)程中也發(fā)揮了舉足輕重的作用，三者共同構(gòu)成了PNR發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

（一）信息需求———PNR發(fā)展的拉動(dòng)力量

根據(jù)美國(guó)信息學(xué)家科亨（Kochen）提出的信息需求層次理論，信息需求存在客觀狀態(tài)層次—認(rèn)識(shí)層次—表達(dá)層次三個(gè)不同層次（詳見(jiàn)圖1）。[12]其中，表達(dá)層次信息需求的滿足有賴于用戶的表達(dá)和媒介服務(wù)能力；認(rèn)識(shí)層次信息需求的滿足有賴于服務(wù)方與用戶的互動(dòng)；客觀狀態(tài)層次需要的滿足則對(duì)服務(wù)方感知用戶的能力具有較高的要求。

圖1用戶信息需求層次理論模型

1.客觀狀態(tài)層次信息需求對(duì)PNR的影響

客觀狀態(tài)層次的需求是信息用戶在一定的社會(huì)條件影響下出現(xiàn)的信息需求，這種信息需求狀態(tài)由客觀條件決定，不以信息用戶的主觀意志為轉(zhuǎn)移。決定這一層次需求的客觀因素可以分為宏觀環(huán)境、微觀環(huán)境和用戶自身屬性，是用戶所處環(huán)境因素與用戶自身屬性相互作用的結(jié)果。

由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為新聞傳播的主要渠道之一，手機(jī)的廣泛使用提高了新聞?dòng)脩舻恼鎸?shí)性、地域性和交互實(shí)時(shí)性，今日頭條、Flipboard等PNR產(chǎn)品以此為基礎(chǔ)，通過(guò)將用戶所在位置、使用時(shí)間等物理環(huán)境特征作為變量加入推薦算法，顯著提升了推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。而Facebook則是基于用戶所在社交網(wǎng)絡(luò)的社交環(huán)境，通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法提供新聞推薦服務(wù)，取得了商業(yè)上的巨大成功。[13]

現(xiàn)有產(chǎn)品通過(guò)滿足用戶環(huán)境信息對(duì)應(yīng)的客觀信息需求所取得的成功，體現(xiàn)了客觀信息需求在PNR服務(wù)中的重要作用。但顯而易見(jiàn)的是，位置、時(shí)間甚至是社交等微觀環(huán)境要素，僅僅是決定用戶客觀信息需求的諸多因素中的一小部分，更多制度因素、社會(huì)文化因素、用戶的新聞使用場(chǎng)景和工作任務(wù)等決定用戶客觀需求的要素還無(wú)法納入推薦算法。情境感知、泛在信息環(huán)境感知等技術(shù)已經(jīng)有了一些研究成果，但仍然處于基礎(chǔ)研究階段。[14]客觀信息需求感知的缺失也成為當(dāng)前PNR面臨的“信息繭房”、信息失序和新聞的公共性、專業(yè)性等問(wèn)題的主要原因。這一方面是由于客觀需求決定因素的復(fù)雜性及其在數(shù)字化方面的技術(shù)問(wèn)題；另一方面，更加全面的感知意味著更多用戶數(shù)據(jù)的獲取，這在用戶隱私泄露方面存在不可避免的風(fēng)險(xiǎn)，PNR就此陷入“個(gè)性化—用戶隱私悖論”。

此后，新聞使用行為隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、可計(jì)算，算法基礎(chǔ)也從用戶訂制這種主動(dòng)提供的數(shù)據(jù)為主，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔g覽、跳轉(zhuǎn)、收藏等為代表的用戶行為被動(dòng)記錄的數(shù)據(jù)為主，用戶的數(shù)據(jù)獲取過(guò)程與信息消費(fèi)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一。用戶不再需要通過(guò)形式化表達(dá)來(lái)定義新聞需求，獲取用戶數(shù)據(jù)的障礙在不斷消除，同時(shí)行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)得以整合，分類、聚類、網(wǎng)絡(luò)挖掘等數(shù)據(jù)挖掘算法和協(xié)同過(guò)濾算法在此期間日漸成熟，并逐漸應(yīng)用于PNR中。

隨著網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)終端的發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)的獲取方式在不斷的多樣化，數(shù)據(jù)來(lái)源不斷拓展。第一次大程度的拓展伴隨著Web2.0的出現(xiàn)和發(fā)展，Web2.0參與性、協(xié)同性、集成性等一系列特征[20]使互聯(lián)網(wǎng)用戶從信息的被動(dòng)接收者，成為信息生產(chǎn)者，來(lái)自用戶的內(nèi)容為PNR的推薦精準(zhǔn)化提升奠定了內(nèi)容基礎(chǔ)，同時(shí)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)又為用戶內(nèi)容的理解提供了保障，基于內(nèi)容和標(biāo)簽的推薦算法得以迅速發(fā)展[21]。

社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用再次拓展了PNR數(shù)據(jù)來(lái)源，PNR用戶數(shù)據(jù)從行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)拓展到用戶的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，作為用戶環(huán)境數(shù)據(jù)的一部分逐步應(yīng)用到PNR中，基于用戶社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的新聞推薦逐漸成為PNR的主流算法思想[22]，并在Facebook等產(chǎn)品中獲得成功。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與人類社會(huì)生活的深度融合，泛在信息環(huán)境的不斷擴(kuò)大，進(jìn)一步拓展了用戶數(shù)據(jù)獲取的范圍，基于情境的推薦技術(shù)成為PNR的技術(shù)前沿[23]，PNR服務(wù)的基礎(chǔ)向用戶環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)一步深入，在用戶模型和用戶信息需求場(chǎng)景方面更進(jìn)一步，也成為未來(lái)研究的熱點(diǎn)方向。

4.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)提供了基礎(chǔ)設(shè)施保障

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入技術(shù)的不斷升級(jí)，使得互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，最近5年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量每年都以超過(guò)100%的速度增長(zhǎng)。根據(jù)IDC2018年發(fā)布的報(bào)告，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長(zhǎng)到175ZB，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)。[24]以今日頭條為例，截至2018年，今日頭條每日數(shù)據(jù)處理量超過(guò)50PB、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)超過(guò)1500PB、評(píng)論系統(tǒng)每天的評(píng)論數(shù)大概有1億條，在2017年年初，已通過(guò)部署17萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器來(lái)支撐其業(yè)務(wù)。[25]

作為以數(shù)據(jù)計(jì)算為基礎(chǔ)的服務(wù)，PNR面臨著海量數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)，云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為PNR重要的基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，由于云計(jì)算的超大規(guī)模以及分布式處理架構(gòu)等特點(diǎn)，將傳統(tǒng)的推薦技術(shù)直接應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境時(shí)會(huì)面臨推薦精度低、推薦時(shí)間延長(zhǎng)以及網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)大等問(wèn)題，導(dǎo)致推薦性能急劇下降[26]，這一挑戰(zhàn)又反過(guò)來(lái)促使推薦技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。在推薦算法與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的互動(dòng)過(guò)程中，PNR逐步實(shí)現(xiàn)了分布式計(jì)算、基于全樣本的模型擬合及實(shí)時(shí)更新，進(jìn)一步提升了PNR的智能化程度、用戶體驗(yàn)和推薦精度。

（三）產(chǎn)業(yè)化———PNR發(fā)展的催化力量

PNR作為新興的新聞服務(wù)形式，改變了傳統(tǒng)媒體的資源配置模式和傳受關(guān)系，成為吸引受眾碎片化注意力的有效方式，進(jìn)而成為建構(gòu)注意力市場(chǎng)的新結(jié)構(gòu)性力量[27]，PNR商業(yè)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展催化了PNR的快速發(fā)展。

1.產(chǎn)業(yè)化促使PNR迅速普及

新聞媒介具有特定的產(chǎn)業(yè)屬性，在PNR出現(xiàn)以前，國(guó)內(nèi)外新聞傳播已經(jīng)形成了成熟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，傳媒作為一種市場(chǎng)形態(tài)，其本身就是在信息需求促使下產(chǎn)生規(guī)律作用的結(jié)果，這為PNR的快速發(fā)展奠定了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和用戶基礎(chǔ)。當(dāng)PNR出現(xiàn)后，由于其更加符合用戶的信息需求，因而快速以市場(chǎng)化形態(tài)出現(xiàn)，在市場(chǎng)主體推動(dòng)下迅速普及，逐步成長(zhǎng)為傳媒產(chǎn)業(yè)中獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，并依靠其對(duì)用戶需求的快速分析、計(jì)算并滿足，成長(zhǎng)為主流的新聞產(chǎn)品形態(tài)。

2.產(chǎn)業(yè)化促使PNR形成信息生態(tài)

PNR多以技術(shù)型而非媒體型企業(yè)起步并為人所熟知，PNR本身并不產(chǎn)生內(nèi)容，必須有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容來(lái)源。因此，對(duì)于PNR來(lái)說(shuō)，其發(fā)展需要信息生態(tài)作為土壤，這一生態(tài)至少包含新聞生產(chǎn)者、新聞?dòng)脩艉托侣剛鞑フ?，前兩個(gè)生態(tài)角色已經(jīng)隨著傳媒產(chǎn)業(yè)的成熟穩(wěn)定存在，PNR則扮演了新聞個(gè)性化分發(fā)和精準(zhǔn)傳播的角色，并且隨著PNR的不斷發(fā)展，產(chǎn)權(quán)問(wèn)題和內(nèi)容來(lái)源問(wèn)題日益突出，PNR運(yùn)維主體也逐漸出現(xiàn)角色多元化，在扮演好傳播者角色的同時(shí)，也利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和資本渠道，通過(guò)搭建平臺(tái)，構(gòu)建起一個(gè)自主可控的信息生態(tài)，從百度到微博、微信，到今日頭條、一點(diǎn)資訊，無(wú)不經(jīng)歷著從傳播者到生態(tài)構(gòu)建者的發(fā)展歷程。PNR在媒體產(chǎn)業(yè)化構(gòu)建的信息生態(tài)中成長(zhǎng)，在發(fā)展過(guò)程中反作用于信息生態(tài)，并重構(gòu)了信息生態(tài)，進(jìn)而催化了PNR的快速發(fā)展。

3.產(chǎn)業(yè)化促使PNR可持續(xù)增長(zhǎng)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為新聞?dòng)脩舻闹饕Y訊渠道。PNR企業(yè)通過(guò)廣告、面向第三方的流量輸出以及付費(fèi)服務(wù)等盈利模式，實(shí)現(xiàn)了用戶流量的變現(xiàn)。為了維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，PNR企業(yè)在內(nèi)容來(lái)源和技術(shù)能力方面進(jìn)行再投資，以不斷吸引優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者，并提高內(nèi)容分發(fā)技術(shù)水平。同時(shí)，由于PNR的快速發(fā)展及其對(duì)傳統(tǒng)媒介形態(tài)的巨大沖擊，新的傳播、技術(shù)和管理等問(wèn)題也不斷顯現(xiàn)，PNR企業(yè)主動(dòng)開(kāi)始謀求與政、學(xué)、研的合作，例如騰訊與北京大學(xué)的合作[28]、一點(diǎn)資訊與南京大學(xué)的合作等[29]，這些舉措客觀上促進(jìn)了PNR信息生態(tài)的良性運(yùn)行，在多方共同努力下，網(wǎng)絡(luò)新聞行業(yè)管理成效逐漸顯現(xiàn)，內(nèi)容生產(chǎn)效率得到顯著提升。

三、PNR未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

PNR賴以發(fā)展的信息技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生著日新月異的變革，數(shù)據(jù)技術(shù)、智能技術(shù)的進(jìn)步以及服務(wù)模式的革新促使PNR在服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)形態(tài)和服務(wù)內(nèi)容方面快速發(fā)展。

（一）PNR數(shù)據(jù)廣泛融合

PNR的主要功能是向新聞?dòng)脩籼峁┒ㄖ苹瘍?nèi)容，出于盈利需求，PNR不可避免地會(huì)與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行融合。PNR企業(yè)通過(guò)研發(fā)多元化信息產(chǎn)品、與其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品合作或者是通過(guò)資本推動(dòng)戰(zhàn)略合作等形式，新聞推薦與其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的推薦實(shí)現(xiàn)了綁定，如澎湃新聞推出的“海貝商城”閱讀獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目，今日頭條推出的“值點(diǎn)”電商項(xiàng)目，這種綁定的背后是圍繞移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)的深度融合，這種融合的趨勢(shì)已十分明顯，并且正在加快，多元數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像。

5G的普及將使“萬(wàn)物互聯(lián)”成為現(xiàn)實(shí)。根據(jù)ABI Research估計(jì)，從2017年到2022年，可穿戴設(shè)備的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到16.4%，發(fā)貨量從2017年的2.03億件，到2022年的4.34億件[30]。用戶數(shù)據(jù)終端將從PC和手機(jī)拓展到更多智能化電子設(shè)備，線上和線下的邊界將被進(jìn)一步打破，PNR用戶將作為數(shù)字化單元融入智能社會(huì)，泛在信息環(huán)境將從理念和實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)和商業(yè)化。更加深入的用戶了解，將使PNR更全面感知用戶信息環(huán)境，情境感知技術(shù)將在數(shù)據(jù)來(lái)源的拓展以及傳輸和計(jì)算能力提升的基礎(chǔ)上得以快速發(fā)展，用戶客觀狀態(tài)信息需求得以更全面的滿足，新聞內(nèi)容將根據(jù)用戶的主觀和客觀需求實(shí)現(xiàn)無(wú)限細(xì)分，從而有望從技術(shù)角度解決當(dāng)前PNR信息窄化及其在公共性和專業(yè)性等方面問(wèn)題，新聞傳播將從大眾傳播到分眾傳播到群體傳播，再到真正意義上的個(gè)性化傳播。

（二）PNR服務(wù)更加精準(zhǔn)

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日趨成熟的情況下，數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸?shù)热斯ぶ悄馨l(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，數(shù)據(jù)來(lái)源成為人工智能發(fā)展最核心的要素，數(shù)據(jù)渠道的拓寬和多元數(shù)據(jù)的融合將加速智能化技術(shù)的進(jìn)步。

首先是PNR前端的新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面智能化。當(dāng)前，媒體智能化變革進(jìn)程正在不斷加快，新華社的媒體大腦、《人民日?qǐng)?bào)》的“中央廚房”、美聯(lián)社的智能寫(xiě)作機(jī)器人、《紐約時(shí)報(bào)》的Blossomblot等人工智能產(chǎn)品已投入到實(shí)際新聞業(yè)務(wù)中，并在加快重塑新聞業(yè)務(wù)鏈。從新聞線索的發(fā)現(xiàn)到內(nèi)容組織編輯，從傳播報(bào)道到反饋評(píng)價(jià)，人工智能將全面覆蓋新聞業(yè)務(wù)鏈。人工智能助力下的人機(jī)協(xié)同將成為主流的新聞生產(chǎn)方式，媒體智能化的普及將極大提升新聞生產(chǎn)效率和質(zhì)量，成為媒體變革的核心推動(dòng)力。其次，新聞生產(chǎn)模式也將在人工智能的推動(dòng)下發(fā)生變革，內(nèi)容生產(chǎn)將實(shí)現(xiàn)按需定制。用戶主觀和客觀需求的全面感知，為PNR實(shí)現(xiàn)按需定制提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，PNR個(gè)性化分發(fā)的邏輯也將從傳播環(huán)節(jié)提前到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，新聞的定題、生產(chǎn)將更加具有針對(duì)性，其傳播效率和傳播效果也將更有保障。再次，生產(chǎn)模式的變革和新聞業(yè)務(wù)鏈的重塑將根據(jù)新聞?dòng)脩粜枨髮?shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的無(wú)限細(xì)分，更加細(xì)粒度的內(nèi)容劃分將實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的個(gè)性化傳播。

（三）PNR使用場(chǎng)景更加多元

通信技術(shù)、人工智能技術(shù)和數(shù)字版權(quán)技術(shù)將推動(dòng)媒介加快融合，媒介成為人類更多功能的延伸，不同媒介之間由于融合的加速而使相互之間的邊界更加模糊。同時(shí)，媒體業(yè)務(wù)不斷拓寬，新聞的媒介渠道將從集中化走向泛在化，用戶將不再主要依賴手機(jī)讀、聽(tīng)、看新聞，PNR服務(wù)終端將根據(jù)用戶的使用習(xí)慣向更加多元化的方向發(fā)展，同時(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)也不斷提升PNR用戶體驗(yàn)，PNR的使用場(chǎng)景也將隨之更加多樣。

（四）從內(nèi)容對(duì)接到全面對(duì)接

媒體融合正在不斷推進(jìn)宣傳與服務(wù)功能的整合，服務(wù)功能也將成為媒體智能化的必備功能[31]。數(shù)據(jù)的融合將推動(dòng)PNR的功能和價(jià)值從傳播向服務(wù)滲透，PNR在精準(zhǔn)提供新聞內(nèi)容的基礎(chǔ)上，針對(duì)用戶個(gè)性化需求將提供包括教育、醫(yī)療、政務(wù)、社交、電子商務(wù)等一系列線上個(gè)性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶與新聞生產(chǎn)者、服務(wù)提供者、產(chǎn)品生產(chǎn)者的精準(zhǔn)對(duì)接，進(jìn)而成為各種類型服務(wù)和商品的入口。這種趨勢(shì)反過(guò)來(lái)將為PNR提供更加完善的用戶畫(huà)像，以提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化新聞內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)信息生態(tài)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)和循環(huán)躍遷。

（五）“個(gè)性化—隱私悖論”問(wèn)題越發(fā)凸顯

豐富的數(shù)據(jù)終端和多元的數(shù)據(jù)融合為個(gè)性化服務(wù)帶來(lái)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力，但同時(shí)，用戶數(shù)據(jù)的暴露也面臨更大的隱私風(fēng)險(xiǎn)，“個(gè)性化—隱私悖論”（Personalization-PrivacyParadox）將越發(fā)凸顯。由于用戶數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)PNR不斷進(jìn)步的核心動(dòng)力，這在根本上導(dǎo)致了個(gè)性化與隱私存在不可調(diào)和的矛盾，數(shù)據(jù)安全技術(shù)的不斷進(jìn)步在解決這一矛盾所帶來(lái)的問(wèn)題方面可以發(fā)揮一定作用，但是更多需要從法律法規(guī)、制度設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行規(guī)范，相關(guān)問(wèn)題的研究也會(huì)隨著PNR不斷發(fā)展得以深入。

四、總結(jié)

用戶信息需求、信息技術(shù)發(fā)展和PNR服務(wù)的產(chǎn)業(yè)化成為推動(dòng)PNR發(fā)展的三股核心動(dòng)力，然而技術(shù)水平和數(shù)據(jù)來(lái)源的限制，導(dǎo)致客觀信息需求在PNR服務(wù)中出現(xiàn)缺失，也間接造成了PNR發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的一系列問(wèn)題。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、感知和推薦技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，將繼續(xù)推動(dòng)更加廣泛的數(shù)據(jù)融合和推薦技術(shù)的進(jìn)步，提升推薦系統(tǒng)對(duì)用戶環(huán)境的感知，進(jìn)而滿足用戶客觀信息需求，為解決PNR當(dāng)前存在的問(wèn)題不斷提供技術(shù)方案，促進(jìn)PNR生態(tài)良性發(fā)展。

[本文為國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“新媒體發(fā)展管理理論與政策研究”（71633001）的部分成果]

參考文獻(xiàn)：

[1]極光.2019年新聞資訊行業(yè)研究報(bào)告[R].深圳：2020.

[2]NEGROPONTE N.Toward a Theory of Architecture Machines[J].Journal of Architectural Education（1947-1974），1969，23（2）：9-12.

[3]NEGROPONTE N.數(shù)字化生存[M].胡泳，范海燕，譯.?？冢汉Ｄ铣霭嫔纾?996.

[4]CHESNAIS P R，MUCKLO M J，SHEENA J A.The FishwrapPersonalized News System：IEEE，1995.

[5]柯青.基于RSS技術(shù)的個(gè)性化信息服務(wù)新方式：由雅虎看RSS在搜索引擎中的應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2005（5）：537-541.

[6]王斌，李峰.平臺(tái)型媒體的運(yùn)營(yíng)模式分析：以新聞聚合網(wǎng)站Buzz Fed為例[J].新聞戰(zhàn)線，2015（15）：52-55.

[7]DAILYMEI.DailyMeLaunchesNewUser-CentricNews Destination[Z].NewYork：BusinessWire，Inc，2008.

[8]曾海芳.美國(guó)報(bào)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展研究[D].上海：上海大學(xué)，2011.

[9]謝新洲.新媒體給社會(huì)生活帶來(lái)巨大變革社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化信息數(shù)字化交互實(shí)時(shí)化[J].新聞傳播，2015（22）：1.

[10]國(guó)秋華.個(gè)性化新聞推薦對(duì)注意力市場(chǎng)的建構(gòu)[J].出版發(fā)行研究，2019（2）：62-65.

[11]王卓軒.基于受眾視角看個(gè)性化新聞推薦[J].中國(guó)報(bào)業(yè)，2019（6）：14-15.

[12]胡昌平.信息服務(wù)與用戶[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2008.

[13]HOEFFLINGERMIKE.回歸商業(yè)常識(shí)[M].黃延峰，譯.北京：中信出版集團(tuán)，2019.

[14]RENY，CHICR，ZHANGJT.AReviewofContext-BasedPersonalizedRecommendationResearch [M]//XuZ，ChooK，DehghantanhaA，etal.AdvancesinIntelligentSystems andComputing.CHAM：SPRINGERINTERNATIONALPUBLISHINGAG，2020：1222-1227.

[15]文軍，張思峰，李濤柱.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)綜述[J].通信技術(shù)，2014，47（9）：977-984.

[16]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].北京：2020.

[17]新浪微博數(shù)據(jù)中心.2018微博用戶發(fā)展報(bào)告[R].北京：新浪微博數(shù)據(jù)中心，2019.

[18]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].北京：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2014.

[19]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民娛樂(lè)行為報(bào)告[R].北京：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2013.

[20]王偉軍，孫晶.Web2.0的研究與應(yīng)用綜述[J].情報(bào)科學(xué)，2007（12）：1907-1913.

[21]劉甲學(xué).Web2.0環(huán)境下個(gè)性化信息服務(wù)探析[J].情報(bào)科學(xué)，2008（09）：1336-1339.

[22]ZHOUX，XUY，LIY，etal.TheState-Of-The-ArtIn PersonalizedRecommenderSystemsForSocialNetworking [J]. ARTIFICIALINTELLIGENCEREVIEW，2012，37（2）：119-132.

[23]OMARCOLOMBO -MENDOZAL，VALENCIA -GARCIA R，RODRIGUEZ-GONZALEZA，etal.Recommetz：AContext-Aware Knowledge -BasedMobileRecommenderSystemForMovie Showtimes[J].EXPERTSYSTEMSWITHAPPLICATIONS，2015，42（3）：1202-1222.

[24]REINSELD，GANTZJ，RYDNINGJ.DataAge2025-TheDigitizationoftheWorldFromEdgetoCore[EB/OL].[2020-02-25].https：//www.seagate.com/files/www-content/our-story/trend s/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf.

[25]雷鋒網(wǎng).今日頭條超大數(shù)據(jù)中心亮相，與英特爾共同發(fā)力AI與大數(shù)據(jù)[EB/OL].[2020-3-6].www.sohu.com/a/255020949_114877.

[26]朱夏，宋愛(ài)波，東方，等.云計(jì)算環(huán)境下基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦機(jī)制[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2014，51（10）：2255-2269.

[27]國(guó)秋華.個(gè)性化新聞推薦對(duì)注意力市場(chǎng)的建構(gòu)[J].出版發(fā)行研究，2019（2）：62-65.

[28]騰訊大數(shù)據(jù).騰訊公司與北京大學(xué)共建協(xié)同創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室[EB/ OL].[2020-2-26].https：//cloud.tencent.com/developer/article/1031103.

[29]馮棟.自媒體“火種”播撒高校一點(diǎn)資訊“百校萬(wàn)人計(jì)劃”落地南京大學(xué)[EB/OL].[2020-3-6].http：//www.xinhuanet.com/itown/2017-11/ 09/c_136739321.htm.

[30]王宇峰，余珞，MUDESIRABDURAZAK，等.5G時(shí)代十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書(shū)[R].深圳：華為技術(shù)有限公司，2017.

[31]謝新洲.縣級(jí)融媒體中心建設(shè)的四梁八柱：融合、創(chuàng)新、引導(dǎo)、服務(wù)[J].新聞戰(zhàn)線，2019（3）：45-47.

（謝新洲為北京大學(xué)新媒體研究院院長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師；王強(qiáng)為北京大學(xué)新媒體研究院博士生，北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所副研究員）

編校：董方曉