薛麗娜 趙鴻玉

摘 要：通過(guò)“五計(jì)學(xué)”研究的學(xué)科分布，掌握文獻(xiàn)特征，識(shí)別“五計(jì)學(xué)”對(duì)于學(xué)科發(fā)展的重要性，揭示不同學(xué)科對(duì)于“五計(jì)學(xué)”研究的促進(jìn)作用，為“五計(jì)學(xué)”和學(xué)科發(fā)展相互促進(jìn)提供有益參考。研究發(fā)現(xiàn)：“五計(jì)學(xué)”研究總體研究規(guī)模較大，學(xué)科分布很廣，研究規(guī)模最大的學(xué)科分別是情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)與圖書館學(xué);“五計(jì)學(xué)”基金論文占比較高，基金論文比最高的學(xué)科分別是中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、中藥學(xué)和地下建筑;“五計(jì)學(xué)”合作率最高的學(xué)科分別是護(hù)理學(xué)、中藥學(xué)和中醫(yī)臨床學(xué)，較穩(wěn)定合作團(tuán)體不突出，但以發(fā)文量較多的學(xué)者為核心的合作網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)明顯。并以此結(jié)果為向?qū)?，為“五?jì)學(xué)”研究的創(chuàng)新發(fā)展和科研產(chǎn)出提供參考方向。

關(guān)鍵詞：“五計(jì)學(xué)”;學(xué)科分布;基金論文比;文獻(xiàn)計(jì)量;跨學(xué)科

中圖分類號(hào)：G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-5079 （2020） 19-00-04

一、引言

科學(xué)研究是一個(gè)自我擴(kuò)張、自我補(bǔ)充的探索過(guò)程[1]。在圖書情報(bào)研究領(lǐng)域，自文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)（簡(jiǎn)稱“三計(jì)學(xué)”[2]）誕生以來(lái)，又相繼出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和知識(shí)計(jì)量學(xué)與“三計(jì)學(xué)”的研究對(duì)象和目的雖然有所差異，但是他們之間依照共同的原理和方法，且有一定的依存和包含關(guān)系。趙鴻玉從研究對(duì)象、特點(diǎn)、聯(lián)系以及差異等方面，詳細(xì)分析了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和知識(shí)計(jì)量學(xué)這五個(gè)計(jì)量科學(xué)，深入探討了“五計(jì)學(xué)”這一概念的合理性[3]。我國(guó)“五計(jì)學(xué)”的研究已取得了諸多喜人進(jìn)展。趙蓉英、魏明坤等基于CNKI和CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)探析國(guó)內(nèi)計(jì)量學(xué)發(fā)展的演化，得出我國(guó)“五計(jì)學(xué)”的發(fā)展主要集中在理論研究和計(jì)量學(xué)的應(yīng)用實(shí)踐兩個(gè)領(lǐng)域[4]。趙蓉英、張心源等擴(kuò)大研究視角，設(shè)計(jì)六維研究框架，從科研成果、科研基金、課程教育、人才與機(jī)構(gòu)、科研評(píng)價(jià)、軟件與工具六個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國(guó)“五計(jì)學(xué)”不斷演化發(fā)展，且影響力也顯著提升[5]。楊思洛等以第16屆ISSI會(huì)議為視角，總結(jié)出新時(shí)期“五計(jì)學(xué)”的七大研究主題（引文分析、Altmetrics、計(jì)量方法與模型、科學(xué)政策與評(píng)估、專利計(jì)量與挖掘、科學(xué)合作與交流、其他研究）和六大發(fā)展趨勢(shì)（科學(xué)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、集成化、實(shí)用化、國(guó)際化）[6]。邱均平等也從第16屆ISSI會(huì)議出發(fā)，對(duì)會(huì)議論文集進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)大陸發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者最多[7]，體現(xiàn)出中國(guó)的“五計(jì)學(xué)”研究在頂尖國(guó)際計(jì)量學(xué)學(xué)術(shù)論壇的影響力。

理論研究方面，宋艷輝、邱均平兩位學(xué)者梳理了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)的起源與發(fā)展，并對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)之間的相互關(guān)系進(jìn)行總結(jié)和評(píng)論[8]，他們又嘗試性地提出了“五計(jì)學(xué)”知識(shí)融合的6種實(shí)現(xiàn)模式和2種過(guò)程控制手段[9]。

應(yīng)用方面，陳廉芳指出，無(wú)論是國(guó)外高校圖書館還是國(guó)內(nèi)“雙一流”高校圖書館，都重視以“五計(jì)學(xué)”為基礎(chǔ)的科研評(píng)估、決策支持和情報(bào)分析等服務(wù)[10]。除了圖書情報(bào)學(xué)科外，有學(xué)者使用“五計(jì)學(xué)”的理論、方法、技術(shù)、工具進(jìn)行其他領(lǐng)域的相關(guān)研究，其中包括水產(chǎn)科學(xué)[11]、數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)[12]、數(shù)字海洋研究[13]以及2019新型冠狀病毒[14]等眾多領(lǐng)域。顯然，先前的研究在一定程度上體現(xiàn)“五計(jì)學(xué)”明顯的學(xué)科交叉特性，但是并未深入、透徹地指出“五計(jì)學(xué)”研究的學(xué)科分布與文獻(xiàn)特征。因此，本文在深入探討“五計(jì)學(xué)”研究的學(xué)科分布應(yīng)用的同時(shí)，分析其文獻(xiàn)特征，并以此為基礎(chǔ)挖掘“五計(jì)學(xué)”的學(xué)科應(yīng)用潛力，分析“五計(jì)學(xué)”的發(fā)展對(duì)科學(xué)進(jìn)步的重要意義。

理論被應(yīng)用可以用兩種方法加以判斷，即引文分析法和內(nèi)容分析法[15]，參考理論被應(yīng)用的判斷方法，“五計(jì)學(xué)”研究的學(xué)科分布也可以使用這兩種方法進(jìn)行分析。然而，引文分析法不能對(duì)文獻(xiàn)研究主題和內(nèi)容進(jìn)行深層次的挖掘[16]，本文采用內(nèi)容分析法，判斷發(fā)文是否符合對(duì)“五計(jì)學(xué)”理論、技術(shù)、方法、工具的研究與應(yīng)用。目前，大部分國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊或者學(xué)位論文都基于文獻(xiàn)內(nèi)容標(biāo)注中圖分類號(hào)，用于論文的分類和標(biāo)注，反映學(xué)術(shù)論文學(xué)科特征和主題間的相互關(guān)系[17]，因此筆者以中圖分類號(hào)作為學(xué)科劃分的依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索式參考趙蓉英、張心源等論文中構(gòu)造的檢索式[5]，具體如下：KY=信息計(jì)量學(xué) OR KY=文獻(xiàn)計(jì)量學(xué) OR KY=網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué) OR KY=科學(xué)計(jì)量學(xué) OR KY=知識(shí)計(jì)量學(xué) OR KY=內(nèi)容分析法 OR KY=合作分析 OR KY=引文分析 OR KY=知識(shí)圖譜 OR KY=可視化分析 OR KY=詞頻分析 OR KY=共引分析 OR KY=Altmetric OR KY=補(bǔ)充計(jì)量學(xué) OR KY=共詞分析，檢索日期為2020年3月1日，考慮到《中國(guó)圖書館分類法》第5版出版于2010年9月，基于此下載從2011年1月1日至檢索日的所有發(fā)文，共收集17053條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，去除中圖分類號(hào)缺失的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和噪音文獻(xiàn)，共收集有效數(shù)據(jù)16932條。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）學(xué)科分布

“五計(jì)學(xué)”的研究和應(yīng)用很廣，覆蓋22個(gè)基本大類，相關(guān)研究最多的是G大類（文化、科學(xué)、教育、體育），并遠(yuǎn)超其他大類，發(fā)文數(shù)大于其余21個(gè)基本大類的總和。其次是R大類（醫(yī)藥、衛(wèi)生）、T大類（工業(yè)技術(shù)）和F大類（經(jīng)濟(jì)），如圖1所示。

筆者兼顧數(shù)據(jù)量和差異性，對(duì)學(xué)科分類可以精確到三級(jí)的論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，比如G35為情報(bào)學(xué)、情報(bào)工作，G25為圖書館學(xué)、圖書館事業(yè)，學(xué)科發(fā)文數(shù)≥100的計(jì)量結(jié)果如表1所示。

“五計(jì)學(xué)”研究規(guī)模最大的是情報(bào)學(xué)，其次為計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖書館學(xué)。此外，“五計(jì)學(xué)”研究在D63國(guó)家行政管理、H31英語(yǔ)、C91社會(huì)學(xué)、B84心理學(xué)的規(guī)模也較大，應(yīng)該受到相關(guān)研究者的關(guān)注。

（二）文獻(xiàn)特征分析