石明貴 任巖 李冬

摘? 要：推進(jìn)數(shù)字化編輯改革，轉(zhuǎn)變觀念，穩(wěn)步實(shí)施智能處理、智能編校、智能排版，在確保質(zhì)量的前提下，一個(gè)月出版是可能的。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化編輯;出版;智能處理;智能編校;智能排版? ? ? ? ? ? ? ?中圖分類號(hào)：G213? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2020）01-036-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.007

本文著錄格式：石明貴，任巖，李冬.穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化編輯改革，探索一個(gè)月出版的可能性[J].中國傳媒科技，2020，01（01）：36-38，125.

導(dǎo)語

一本圖書，從作者交稿到送質(zhì)檢，一般至少要4個(gè)月以上，在出版行業(yè)面臨競爭日益激烈的今天，該周期太長，本文重點(diǎn)研究將之縮短的思路和方法。這里所說的一本書，是以300頁（字?jǐn)?shù)在42萬字左右）為例的;編輯加工軟件，以Word 2010為例。

將信息技術(shù)靈活應(yīng)用于編輯加工過程，從而提高效率，肯定是個(gè)不錯(cuò)的思路，但實(shí)際操作起來難度不?。?/p>

（1）作為企業(yè)，出版社就像一個(gè)高速運(yùn)行的列車，越來越?jīng)]有多余的空間做嘗試和改革。

（2）編輯加工過程至少包括三審三校6個(gè)環(huán)節(jié)，是一個(gè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，牽一發(fā)而動(dòng)全身，因此改革難度更大。

（3）編輯們的信息技術(shù)素養(yǎng)普遍不高，在介入數(shù)字化編輯（無紙化編輯）之初難以邁過兩大障礙：學(xué)習(xí)軟件技術(shù)、養(yǎng)成在屏幕上編稿的習(xí)慣。簡單地用額外的工作量來刺激解決不了這個(gè)問題，因?yàn)檫@個(gè)階段的數(shù)字化編輯不僅不能減少負(fù)擔(dān)，反而增加負(fù)擔(dān)且效率低下。因此，目前只有約5%的出版機(jī)構(gòu)成功實(shí)現(xiàn)了全員數(shù)字化編輯轉(zhuǎn)型。

（4）智能編校軟件還很不成熟，不系統(tǒng)，往往無法帶來額外的增值效果。

但要將圖書產(chǎn)品的生產(chǎn)周期大幅度縮短，實(shí)現(xiàn)3個(gè)月、2個(gè)月，甚至1個(gè)月出版乃至即時(shí)出版、定制出版，數(shù)字化可能是唯一的方向，且有成功的經(jīng)驗(yàn)——國家開放大學(xué)出版社過去8年多的實(shí)踐表明，這個(gè)方向是有跡可循的：按照智能處理、智能編校、智能排版的路徑操作，可以幫助順利完成數(shù)字化編輯改革，并將編輯加工周期穩(wěn)步縮短。

1.智能處理

智能處理，也叫預(yù)處理，是指將原稿進(jìn)行基于信息技術(shù)的一系列標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理，包括版權(quán)、文件規(guī)范、格式、公式、圖、表、正斜體、上下標(biāo)、中阿數(shù)統(tǒng)一、機(jī)構(gòu)名稱、英文簡稱、引文、政治、民族、宗教、法律、參考文獻(xiàn)、黑馬、常見字詞句錯(cuò)誤等問題的初步處理。有的單位在三審之前先排版，這也是智能處理的一種，最狹義的那種。

一般來說，智能處理過程包括如表1所示各工作任務(wù)。

總的來說，智能處理的終極目標(biāo)是要盡量達(dá)到“不仔細(xì)看的話，可以直接打印成書”。因此，該工作很長時(shí)間里被人誤會(huì)只是排版工作。實(shí)際上，它和傳統(tǒng)意義的排版差別極大，它不僅包括排版，還包括依托信息技術(shù)能夠高效處理的其他所有工作內(nèi)容，如版權(quán)確認(rèn)、處理參考文獻(xiàn)，甚至包括若干智能編校的工作內(nèi)容（如中阿數(shù)、英文簡稱、機(jī)構(gòu)名稱、法律、政治、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等問題的規(guī)范化處理）。

更關(guān)鍵的是，通過智能處理，編輯可以熟練掌握Word軟件，為之后介入智能編校、智能排版工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

還有，智能處理后的成品不是傳統(tǒng)意義上編輯無法操作的排版格式文件（那只能打印成紙稿），而是Word格式文件——這讓數(shù)字化編輯成為可能，是傳統(tǒng)的排版不可能實(shí)現(xiàn)的。

該路線之所以可行的技術(shù)基礎(chǔ)是：所有操作全部在Word格式下完成（而不是要切換到特殊的排版軟件），因此可以事半功倍，從而使編輯做排版成為可能。從排版工人做排版到編輯做排版，這是巨大的進(jìn)步，是質(zhì)的飛躍，它不僅讓排版質(zhì)量更高，培養(yǎng)編輯的信息技術(shù)素養(yǎng)，還讓之后的數(shù)字化編輯、智能排版成為可能，更為數(shù)字出版做好人才、內(nèi)容、技術(shù)等的準(zhǔn)備，是整個(gè)數(shù)字化編輯改革中的點(diǎn)睛之筆。

因此編輯往往更愿意積極參與其中，智能處理的排版工作成本幾乎可以因此壓縮到傳統(tǒng)排版成本的1/10。

專職、高標(biāo)準(zhǔn)來做智能處理工作，形成小范圍的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，能極大促進(jìn)數(shù)字化編輯技術(shù)的研究;之后再逐漸擴(kuò)大工作范圍，提高工作標(biāo)準(zhǔn)，從而進(jìn)一步給編輯減負(fù)，提高工作效率。

2.智能編校

通俗地說，智能編校就是靈活應(yīng)用信息技術(shù)，使編校效率更高，主要見于編輯的審稿過程：

（1）為了實(shí)現(xiàn)將所有段末的分號(hào)全部改為句號(hào)（以免發(fā)生前后不統(tǒng)一的錯(cuò)誤），智能編校方法是批量一次性全改（將“;^p”統(tǒng)改為“。^p”，其中“^p”是段落標(biāo)記）。

（2）為了確認(rèn)人名“何祚庥”沒有寫成“何祚麻”“何祚休”等，智能編校方法是先后選中“何祚”和“何祚庥”，再按快捷鍵Ctrl+F，看全文該字符串個(gè)數(shù)是否相同。

（3）為了確認(rèn)法律引用是否與原文完全一致，智能編校方法是選中并復(fù)制后，到原文窗口（如網(wǎng)頁），按快捷鍵Ctrl+F、V（看匹配結(jié)果是否不為零）。

（4）為了防止發(fā)生將“國家開放大學(xué)”寫成“國家開發(fā)大學(xué)”之類的錯(cuò)誤，可以將所有“國家開放大學(xué)”替換成帶顏色填充的“國家開放大學(xué)”（使用“^c”替換功能）。

隨著參與數(shù)字化編輯人數(shù)的增加、實(shí)踐的增多，這種奇思怪想可以層出不窮。顯然，這種編校方法比傳統(tǒng)紙稿編輯方法的效率何止倍增了得;更關(guān)鍵的是，這種方法下，可以做到思路簡單且極其精確，編輯不再需要始終眼觀六路、如履薄冰，傳統(tǒng)的編輯工作可以因此做得越來越輕松。

當(dāng)智能編校需求日趨明確時(shí)，可以將之固化下來，形成各種插件。例如，某軟件公司的智能編校軟件中就有“給數(shù)字加千分位”的功能模塊。其工作機(jī)制是，研究不加千分位的各種情況（如年代、標(biāo)準(zhǔn)號(hào)、網(wǎng)址），從而實(shí)現(xiàn)一鍵解決千分位問題;但試用過程中發(fā)現(xiàn)有點(diǎn)叫好而不叫座（不加千分位的情況其實(shí)很多，難以全部枚舉，因此軟件的智能決策無法保證絕對準(zhǔn)確，再加上編輯們并不放心將命運(yùn)完全交給不怎么靠譜的一鍵處理——即便準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%）。

因?yàn)樾枨蟮牟幻鞔_、軟件技術(shù)的不成熟、編輯的數(shù)字化編輯意識(shí)有待提高，最新智能編校軟件的研發(fā)與應(yīng)用在朝三個(gè)方向分化（仍然以加千分位為例）。

（1）提供通用編輯工具，將所有存疑內(nèi)容全部集中展示。如以列表方式，每屏顯示20例，每例顯示數(shù)字、語境、頁碼、修改控制。至于是否該加千分位，由編輯自行判斷（在修改控制中標(biāo)記）。這種方法能將所有存疑數(shù)字一個(gè)不拉全部提取出來，交給編輯集中處理，這已經(jīng)是巨大進(jìn)步;編輯完全可以一目十行，無一遺漏，集中、高效處理。

（2）在通過編輯工具全部提取的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供修改建議——在有把握的項(xiàng)目上做修改標(biāo)記，允許編輯修改該標(biāo)記，最后由手動(dòng)控制“一鍵修改”。

（3）當(dāng)軟件功能足夠強(qiáng)大，編輯習(xí)慣了數(shù)字化編輯，且對這種批量自動(dòng)修改深信不疑時(shí)，再來考慮全自動(dòng)。顯然，短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn);即便軟件功能足夠強(qiáng)大，真能實(shí)現(xiàn)100%的準(zhǔn)確率，編輯多半也不敢使用——因?yàn)閾?dān)心不能忠于原文，編輯們普遍不能接受“在修改某類問題時(shí)，將原本正確的改錯(cuò)了”;編輯問題通常是語言問題，原本就極其復(fù)雜，更何況新問題還層出不窮，沒有人能夠保證百分百既解決過去的問題也適用將來的變化。

也就是說，在可以預(yù)見的將來，智能編校軟件開發(fā)和應(yīng)用的關(guān)鍵多半在通用編輯工具的盡快成型（而不是智能處理）：能夠把一類問題全部找出來，供編輯集中處理。

目前軟件公司在集中解決或解決得比較好的編校問題還有：

（1）連接符。常用的連接符有“-”“﹣”“-”“—”“——”“～”“～”，如何準(zhǔn)確區(qū)分，正確使用。

（2）公式、圖、表序號(hào)的連續(xù)性問題。以圖的序號(hào)為例，自動(dòng)判斷序號(hào)是否連續(xù)，有圖2.3和圖2.5，缺圖2.4;提供將圖2.5改為圖2.4的快捷功能，包括將正文中的引用也做相應(yīng)修改。

（3）年號(hào)紀(jì)年與公元紀(jì)年的一致性。自動(dòng)識(shí)別“康熙十三年”是否“1674年”。

3.智能排版

通俗地理解，智能排版就是一鍵下去，自動(dòng)完成排版工作，直接形成出片文件和數(shù)字出版適用的文件。這是一個(gè)值得期待的發(fā)展方向，真能實(shí)現(xiàn)時(shí)，一個(gè)月出版不是夢。

但實(shí)際操作中可能需要考慮以下要點(diǎn)：

（1）智能排版發(fā)生在傳統(tǒng)意義的發(fā)排環(huán)節(jié)，之后進(jìn)入校對。它不大可能發(fā)生在審稿之前（可以就任意原稿做智能排版）：無數(shù)排版軟件之前沒有實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，一直都是排版工人在排版;即便真的能夠出現(xiàn)這種功能強(qiáng)大的排版軟件，能夠?qū)⑷我釽ord文件做標(biāo)準(zhǔn)化排版處理，但這種處理對沒有經(jīng)過編輯加工的書稿來說意義不大——后期的編輯加工動(dòng)版的可能性太大。

（2）只有5%的出版社實(shí)行數(shù)字化編輯，能形成發(fā)排用Word文件，另外95%走傳統(tǒng)紙質(zhì)流程的出版社將無法充分享受智能排版成果。

（3）如果不經(jīng)過最嚴(yán)格的智能處理程序，即便內(nèi)容已經(jīng)審結(jié)，但就排版功能而言，仍然相當(dāng)于面對五花八門的原稿。指望對這種格式的書稿實(shí)現(xiàn)智能排版，從技術(shù)角度來看，多半仍然是癡人說夢。

因此，智能排版時(shí)代是否能盡快到來，關(guān)鍵可能在于：

（1）盡量多的出版社能進(jìn)入數(shù)字化編輯工作模式，能形成三審終結(jié)的Word文件，從而能給智能排版源源不斷提供高質(zhì)量的素材。因此，智能排版工作發(fā)揮最大意義的前提是推進(jìn)出版社的數(shù)字化編輯改革。

（2）含Word排版的智能處理意義重大。它不僅能因此提高三審工作效率，還能極大降低對智能排版軟件的要求，從而使之在短期內(nèi)成為可能。對一個(gè)格式清晰的文件進(jìn)行智能排版，與對任意格式的文件進(jìn)行智能排版相比，難度相差是天壤之別。

也就是說，智能排版時(shí)代的到來，多半不取決于軟件公司是否能第一時(shí)間研發(fā)出功能強(qiáng)大的智能排版軟件，而在于是否能夠?qū)?shù)字化編輯工作模式普及率從5%提高到50%、80%、100%。

結(jié)語

基于以上分析，可以設(shè)計(jì)出如下數(shù)字化編輯改革路線：

（1）智能處理。安排信息技術(shù)素養(yǎng)高的編輯承擔(dān)智能處理工作。如果之前有專門的預(yù)排版環(huán)節(jié)，就替代之。

（2）如果希望改革過程更加溫和，可以選擇將智能處理后的成品文件打印，繼續(xù)走傳統(tǒng)紙質(zhì)編輯道路;否則就跳過此環(huán)節(jié)。即便回到傳統(tǒng)編校方式，這種方法仍然可以收獲約20%效率的提高，并培養(yǎng)數(shù)字化編輯骨干，為之后的數(shù)字化編輯改革、數(shù)字出版打下基礎(chǔ)。

（3）數(shù)字化編輯試點(diǎn)。采用項(xiàng)目試點(diǎn)的方法（自愿參與，并有工作量加成），不追求參與人數(shù)的多寡。隨著智能處理技術(shù)的日趨成熟（越來越多地減輕一審工作量）、參與試點(diǎn)人數(shù)的日益增多，絕大多數(shù)人都會(huì)積極參與其中，從而輕松實(shí)現(xiàn)全員數(shù)字化編輯。這個(gè)過程不宜過短（一般需一年），否則很難養(yǎng)成在屏幕上編稿的習(xí)慣;試點(diǎn)環(huán)節(jié)很必要，否則容易收到反對意見從而陷入被動(dòng)。試點(diǎn)期間，增加的成本并不高，按智能處理3元/千字、三審環(huán)節(jié)30%工作量加成、200本圖書計(jì)算，總計(jì)增加成本約計(jì)36萬元（6×300×200），但收獲更加巨大：提高效率約計(jì)50%;成功實(shí)施數(shù)字化編輯改革（且不反彈）。

（4）全員數(shù)字化編輯。持續(xù)推進(jìn)智能處理技術(shù)研究，使智能處理的內(nèi)容越來越多、越來越好;對編輯開展數(shù)字化編輯技術(shù)培訓(xùn);逐漸減少三審環(huán)節(jié)的工作量加成，直至完全取消。不要擔(dān)心遭遇反彈，一來經(jīng)過日趨嚴(yán)格規(guī)范的智能處理工序，越來越多編校問題被排除在三審環(huán)節(jié)之外，編輯的工作量大幅度減少，且處于繼續(xù)減少的趨勢中，再加上大部分已經(jīng)習(xí)慣在計(jì)算機(jī)上編稿，再也無法容忍刀耕火種的紙稿編校工作模式。

日趨規(guī)范的智能處理+全員數(shù)字化編輯，整體工作效率平均提高50%以上，編輯加工周期能縮短到2.5月左右。

這個(gè)階段需要避免的一個(gè)問題是：以為已經(jīng)全員編輯了，以為智能處理就是排版，且不好處理智能處理環(huán)節(jié)的工作量結(jié)算問題（那畢竟是傳統(tǒng)工作模式下沒有的），因此取消專門的智能處理環(huán)節(jié)，或者將這種取消解釋為將智能處理和策編或一審工作合并。這是一種退步或誤解：把智能處理狹隘地理解為排版（實(shí)際上，好的智能處理≈智能處理+智能編校）;低估排版對審稿效率提高的作用。造成的后果是：智能處理和數(shù)字化編輯技術(shù)的研究停滯不前，甚至倒退，大家在低水平上重復(fù);無法形成高規(guī)格的Word格式作者樣，難以充分調(diào)動(dòng)作者的積極性，更無從談起激發(fā)其二次創(chuàng)作熱情;因發(fā)排稿質(zhì)量不夠，難以享受智能排版成果。

（5）智能排版。完全數(shù)字化編輯后的書稿，很容易進(jìn)入智能排版環(huán)節(jié)，一次性生成付印文件、數(shù)字出版文件;甚至形成Word格式的付印文件，以便留存用作再版和改版。因發(fā)排稿質(zhì)量高，至少可以逐漸降低發(fā)排后排版環(huán)節(jié)的成本。

智能處理+智能編校+智能排版，可望將編輯加工周期向1個(gè)月無限靠攏。這3個(gè)環(huán)節(jié)的終極狀態(tài)下——都能“一鍵操作”時(shí)，即時(shí)出版、定制出版不是夢。

向這個(gè)理想王國邁進(jìn)的關(guān)鍵是全員數(shù)字化編輯改革的順利實(shí)施，而智能處理又是解決該項(xiàng)改革成功率極低問題的鑰匙。

[1] 李朔，石明貴，張暾 . 數(shù)字化編輯——數(shù)字出版時(shí)代編輯工作新模式[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[2] 李朔，張暾，石明貴 . 數(shù)字化編輯將改變傳統(tǒng)的編輯工作方式[J]. 出版廣角，2012（5）.

[3] 張暾，高希寧 . 淺議書稿一審前預(yù)處理對數(shù)字化編輯的重要意義[J] . 新聞傳播，2013（4）.

[4] 安蓼葭 . 書稿的編輯加工[J] .新媒體研究，2017（4）.

作者簡介：石明貴，男，漢族，副編審，研究方向：數(shù)字化編輯;任巖，男，漢族，副編審，研究方向：復(fù)合出版;李冬，男，漢族，本科，研究方向：數(shù)字出版。