姜揚 宋雅琪

摘? 要：歷史上每一次科技革命都會引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命，文化的發(fā)展也會隨之產(chǎn)生翻天覆地的變化。當下，人工智能已經(jīng)滲透文化產(chǎn)業(yè)各個領域，使文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了新的重大機遇。文章分析梳理了人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策背景、研究基礎、技術條件、市場加持，并按照國家統(tǒng)計局發(fā)布《文化及相關產(chǎn)業(yè)分類（2018）》當中文化產(chǎn)業(yè)的九大類別，一一介紹人工智能對其中每一分類的具體影響與案例。相信，人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合將帶動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，也將推動我國文化產(chǎn)業(yè)大繁榮大發(fā)展，把我國建設成社會主義文化強國。

關鍵詞：人工智能;文化產(chǎn)業(yè);融合? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?中圖分類號：G124? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）01-042-05? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.009

本文著錄格式：姜揚，宋雅琪.人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].中國傳媒科技，2020，01（01）：42-46.

歷史上每一次科技革命都會引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命，文化的發(fā)展也會隨之產(chǎn)生翻天覆地的變化。當下，以人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、智能終端、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的現(xiàn)代科技正在向文化產(chǎn)業(yè)領域滲透，使文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了新的重大機遇。人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合是人工智能技術向文化領域深度滲透和應用的過程，同時也是提升文化科技附加值，提高文化產(chǎn)品數(shù)字化、智能化水平的實踐。現(xiàn)實中，以“AI+”為代表的高新技術已經(jīng)進入到文化行業(yè)當中，為文化產(chǎn)業(yè)的提升和發(fā)展帶來了新的動力。

1.人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策背景

自本世紀以來，中國開始從國家戰(zhàn)略層面探索文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和文化經(jīng)濟化，特別是黨的十六大召開，第一次提出了“文化產(chǎn)業(yè)”這一概念，并對“文化產(chǎn)業(yè)”的地位作用和發(fā)展目標，文化產(chǎn)業(yè)與文化事業(yè)發(fā)展的關系作了全面論述。黨的十七大報告提出“激發(fā)全民族文化創(chuàng)造活力，提高國家文化軟實力”的發(fā)展戰(zhàn)略，這標志著提升中國文化軟實力已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略目標。2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是首部國家層面的人工智能發(fā)展規(guī)劃。其中明確提出：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這標志著人工智能上升為國家戰(zhàn)略。

科技與文化一個是硬實力，一個是軟實力，國家非常重視兩者的融合與發(fā)展，出臺了諸多重要文件和指導意見。早在2012年6月，科技、文化、財政三部委聯(lián)合印發(fā)《國家文化科技創(chuàng)新工程綱要》，提出要促進文化與科技的融合，加強科技的支撐與服務作用。2016年11月，《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)要推動傳統(tǒng)文化制造產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。并通過數(shù)字技術促進文化創(chuàng)意的發(fā)展，促進文化與科技的深度融合。2017年4月，《文化部關于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導意見》，指出要發(fā)揮高新技術對文化產(chǎn)業(yè)相關領域的支撐作用，充分利用人工智能的技術創(chuàng)新成果，促進數(shù)字文化的融合與發(fā)展，提高文化產(chǎn)業(yè)的附加值。2017年4月，《文化部“十三五”時期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，明確了“文化+AI”的發(fā)展方向，提出要培育人工智能新技術的文化業(yè)態(tài)，打造文化產(chǎn)業(yè)新亮點。

2.人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究基礎

相關研究成果主要集中于三個層面，分別為戰(zhàn)略發(fā)展層面、融合應用實踐及融合發(fā)展效應層面，可以概括為“入侵說”、“發(fā)展說”、“必然說”、“促進說”、“融合說”等不同的學術觀點。如何立民（2016）提出“入侵說”。他在電腦文案軟件Persado、谷歌Magenta項目等將人工智能技術應用于文藝作品生產(chǎn)的案例研究基礎上，論證了人工智能之后開始了以其為核心的科技文化對現(xiàn)有人文文化的入侵與沖擊，并認為這種入侵將會形成兩者之外的第三種文化及文化產(chǎn)業(yè)。林楠（2017）提出“發(fā)展說”。他指出如今，在“融合式發(fā)展”理念帶動下的文化產(chǎn)業(yè)，早已成為了必須擁抱“高精尖”技術的綜合性現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)門類。單羽（2017）與張濤（2018）提出“必然說”。單羽（2017）從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)跨界融合角度審視智能技術和文化產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展現(xiàn)象，認為新型技術的滲透性在文學、音樂、影視等文化產(chǎn)業(yè)領域中正得到不斷顯現(xiàn);張濤（2018）也從人工智能與文化產(chǎn)業(yè)融合互動趨勢出發(fā)，舉例說明了人工智能在公共文化供給及其與其它技術結合應用等方面的應用場景，同時強調(diào)了文化產(chǎn)業(yè)人才要素將不可避免地會受到人工智能技術應用的影響。鄧嘉緯（2018）提出“促進說”，他也以樂觀心態(tài)審視了人工智能對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用，認為人工智能技術的應用將從需求側以及供給側等不同的維度深入影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。黃美玲與向輝（2018）提出“融合說”，其認為人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合會產(chǎn)生文化化與智能化兩種雙向演化效應，并探索了兩者融合的內(nèi)在邏輯，具體從技術層面、市場層面、業(yè)務層面及運作層面出發(fā)總結了兩者融合的四種模式，進而提出防范兩者融合風險的具體路徑。

3.人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術條件

1956年達特茅斯會議（Dartmouth Conference）上首次將Artificial Intelligence定義為人工智能，也代表了這一門新興學科的正式誕生。AI是個較為寬泛的概念，按照中國科學院院士譚鐵牛的觀點：人工智能是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。

3.1深度學習算法誕生，開源降低技術門檻

算法是人工智能的核心。算法其實是一個學習的過程，解決“學什么”、“怎么學”、“做什么”的問題?！皩W什么”需要找到能夠表征需求的模型，明確輸入、輸出之間的映射關系;“怎么學”是縮小函數(shù)模型結果與真實結果之間誤差的過程，通過不斷的迭代，最終將誤差鎖定在可接受的范圍內(nèi);“做什么”是最終要完成的三項任務，包括分類、回歸以及聚類。其中最為著名的算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該模型在1946 年提出，但是爆發(fā)點是在2006年，模型引入深度學習概念后，可以實現(xiàn)自我識別特征和自我訓練。此后算法不斷優(yōu)化，并帶動了新一代人工智能的快速發(fā)展?；诙鄬泳W(wǎng)絡神經(jīng)的深度算法，歸納和演繹能力近年來明顯增強。以最著名的ImageNet 大規(guī)模圖像識別競賽最好成績?yōu)槔?017 年冠軍模型識別誤差2.25%，而人類的識別誤差為5.1%，在該領域人工智能解決方案已經(jīng)超越人類，而且在其它領域的誤差率也在逐年降低。效率的提升基于算法的不斷優(yōu)化，以打敗李世石的Alpha GO為例，當時該系統(tǒng)使用了1920個CPU+280個GPU才能完成計算，其1 盤棋的能耗費用高達3000 美元，這是人工智能大規(guī)模應用所不能接受的。但是，谷歌通過引入TPU 以及自我學習算法模型之后，計算的時間大幅縮短，使用的硬件也降至只有4 個TPU，不但能耗顯著下降，計算效率也得到明顯改善。

算法的廣泛開源大幅降低了人工智能領域的技術門檻。以加州大學伯克利分校主持開發(fā)的CAFFE（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）為例，作為一個兼具表達性、速度和思維模塊的深度學習框架，支持多種類型的深度學習架構，包括CNN、RCNN、LSTM和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡設計，以及基于GPU和CPU的加速計算內(nèi)核庫。類似的框架，還有Theano，Torch，TensorFlow，CNTK等等。不同開源開發(fā)框架的出現(xiàn)，開始為各類人工智能的初創(chuàng)企業(yè)所用，為其提供在不同場景處理實際復雜業(yè)務所面對的算法挑戰(zhàn)、性能挑戰(zhàn)和顯存支持。而對技術的研發(fā)能力，工程的開發(fā)能力和算法（非開源技術或已成熟算法）的持續(xù)開發(fā)能力，則直接拉開了人工智能初創(chuàng)公司之間的差距，淘汰一批企業(yè)的同時，也催生出了具備強大開發(fā)能力和產(chǎn)品能力的獨角獸企業(yè)。

3.2海量結構化數(shù)據(jù)，支撐算法實現(xiàn)和優(yōu)化

數(shù)據(jù)量的大小直接影響深度學習和訓練的準確性。研究顯示，數(shù)據(jù)量越大，訓練次數(shù)越多，算法模型的準確率則越高。在人工智能發(fā)展的其它時代，并沒有基于互聯(lián)網(wǎng)的海量結構化數(shù)據(jù)，因此也無法給人工智能提供基礎的訓練數(shù)據(jù)。據(jù)IDC、希捷的聯(lián)合研究顯示，未來較長時間內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)量都將以驚人的速度增長，2025 年全球的數(shù)據(jù)量將達到163ZB，是2016 年的10 倍之多，其中2015年-2025 年的平均增速將超過30%。如此海量的數(shù)據(jù)將為人工智能的準確性的提升創(chuàng)造條件。以全球網(wǎng)絡視頻用戶流量統(tǒng)計來看，2019年全球用戶網(wǎng)絡視頻用戶流量達到98182 PB/月，到2021年全球用戶網(wǎng)絡視頻單月總上傳量的時長將超過500萬年，每秒誕生的網(wǎng)絡視頻內(nèi)容，將超過1百萬分鐘。只要對數(shù)據(jù)進行有序標注和整理，并對專項信息進行專項分列和運用，數(shù)據(jù)的深度學習算法和它所延展的產(chǎn)業(yè)和學科將會得到快速的發(fā)展。

3.3計算能力顯著提升，計算成本不斷下降

20世紀70年代的專家系統(tǒng)面臨算力瓶頸，如今新型CPU技術取得不斷突破，算力得到大幅提升，以往一個數(shù)月的計算結果，現(xiàn)在數(shù)秒即可完成。生成結果的模型架構也因為算法的突破得到了巨大的優(yōu)化，GPU，F(xiàn)PGA（現(xiàn)場可編程門列陣），ASIC（TPU，NPU等人工智能專屬架構芯片）等具有良好并行計算能力的芯片，可提供高達上百倍于CPU的性能。另一方面，超級計算機和云端存儲計算等基礎設施的建設也為計算能力的提升打下了堅實的基礎。

CPU 由于是以控制電路見長，是“全能型”選手，可以完成綜合性強、復雜程度高的任務，但是每次能夠同時完成的任務量有限，因此在人工智能這種需要大規(guī)模并行且重復性的任務多的場景中，效果并不是那么好。GPU 表現(xiàn)明顯好于CPU。GPU 以前主要是用作圖形計算，完成重復計算效率高是主要特點，因為在計算圖形點位變化的時候就是需要進行大量重復性的向量計算。對于人工智能這種并行計算、重復性運算多的場景中，GPU 的效率明顯高于CPU。以英偉達的GPU TITAN X 為例，該產(chǎn)品在深度學習中所需訓練時間只有CPU 的1/10 不到。除GPU 之外，TPU（張量處理芯片）的誕生使得人工智能的計算能力更進一步。TPU 是谷歌為了進一步提升人工智能芯片計算能力同時大幅降低功耗而專門設計的芯片單元。2016 年5 月這款芯片發(fā)布出來，但是在同年Alpha Go 對戰(zhàn)李世石時已經(jīng)用到該芯片。TPU針對TensorFlow 等機器學習平臺而設計，同等條件下可以處理更多、更復雜的機器學習模型，因此被叫做人工智能專用芯片。TPU 平均處理速度和能耗較當前的 GPU 或 CPU都能高出十幾倍。

與此同時，計算成本在大幅下降，人工智能的性價比在提升。在摩爾定律推動下，芯片價格繼續(xù)下降。著名人工智能科學家?guī)炱澗S爾研究顯示，一直以來，人們1000 美元可購買計算能力呈現(xiàn)指數(shù)級上升態(tài)勢。庫茲維爾用CPS（每秒計算次數(shù)）來衡量計算能力。研究顯示，2015年1000美元已可夠買超過老鼠大腦的算力，該算力水平相當于人腦（1016CPS）的千分之一。上述成本下降的速度是非同尋常的，因為在1985 年同樣的錢只能買到人腦算力的萬億分之一，1995年就變成百萬分之一。根據(jù)庫茲維爾的模型，業(yè)界預計到2025 年，1000 美元就可以買到相當于人腦的計算能力，算力的短板不復存在。

4.人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場加持

毋庸置疑，人工智能對經(jīng)濟的影響已經(jīng)越來越大，當國家大力支持人工智能與文化產(chǎn)業(yè)融合的背景下，以AI+文化為主題的項目也逐漸成為市場投資的新方向。但是隨著資本寒冬的到來，文化產(chǎn)業(yè)投資市場也出現(xiàn)了兩極分化的現(xiàn)象。

一方面是傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)投資市場萎縮，投資頻率大幅減少，相當一部分關注傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)投資的機構破產(chǎn)清算。從2018年國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)來看“文化投資運營”為負增長。2018年2月5日，中國證券報發(fā)表文章指出影視文化從2013到2015年間進入了一個蓬勃發(fā)展的時期。而如今狂熱消退，資方回歸理性，行業(yè)進入了整合期。2018年10月24日，第七屆中國文化金融創(chuàng)新峰會上，華映資本創(chuàng)始管理合伙人季薇表示：“2018年，文化很冷，無論是宏觀經(jīng)濟、監(jiān)管政策、稅收問題，文化產(chǎn)業(yè)面對一系列挑戰(zhàn)?！绷硪环矫媸鞘袌鲲L險投資機構積極布局帶有科技屬性的文化產(chǎn)業(yè)投資。目前，以AI+文化為主題的投資項目深度滲透到了文化產(chǎn)業(yè)的方方面面。2015年來，國內(nèi)頂級風險投資機構（紅杉、鼎輝、同創(chuàng)偉業(yè)、順為、聯(lián)想、百度、真格、經(jīng)緯、IDG）完成文化產(chǎn)業(yè)投資數(shù)百起，1000萬美元以上106起，投資領域覆蓋內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、文化娛樂、社交、文化教育培訓、游戲動漫、直播等方向。以紅杉資本中國為例，2017年共參與或發(fā)起了11起文化產(chǎn)業(yè)的股權投資，涉及金額約865.4億元。其中值得關注的是：超過80%的被投資標的，均布局有人工智能相關技術。由此可見，AI+文化產(chǎn)業(yè)不僅是宏觀政策所倡導的方向，也是資本市場的新寵兒。

5.人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的案例分析

2018年，國家統(tǒng)計局發(fā)布《文化及相關產(chǎn)業(yè)分類（2018）》，其中指出文化及相關產(chǎn)業(yè)是以文化為核心內(nèi)容，直接滿足人們創(chuàng)造、制造、傳播、展示等文化產(chǎn)品生產(chǎn)活動的精神需要。具體包括新聞信息服務、內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)、創(chuàng)意設計服務、文化傳播渠道、文化投資運營和文化娛樂休閑服務等活動共九大類別。

5.1新聞信息服務

以新聞寫作為例。國內(nèi)外主流媒體已經(jīng)在機器人寫作的具體應用領域取得了一定的成績。在金融和體育等內(nèi)容結構相對穩(wěn)定的方向已經(jīng)有廣泛應用，而如今隨著技術的不斷更迭，人工智能寫新聞稿已經(jīng)向科技等其它領域拓展。2016年6月，昆明報業(yè)發(fā)布了寫稿機器人小明，只需要一秒鐘就能完成一份100字的內(nèi)容。此后，不斷有媒體嘗試人工智能創(chuàng)作新聞稿。2017年的一個夜晚，我國著名旅游景點九寨溝發(fā)生地震，人工智能只用了25秒就已經(jīng)完成了寫作，并通過中國地震局官方途徑向外界發(fā)布。如今，寫作機器人已經(jīng)是許多媒體和資訊網(wǎng)站的布局方向。人工智能寫作的優(yōu)勢在于可以快速地跨平臺寫作和發(fā)表，速度比人快得多，而且數(shù)字錯誤發(fā)生的可能性低。當然也有一些需要逐步改進的地方，例如模式單一、模板痕跡重、內(nèi)容缺乏深度、歸納能力不強、缺乏創(chuàng)新觀點等等。未來來看，人工智能已經(jīng)從純文本創(chuàng)作的同時開始智能匹配新聞稿圖片，而且應用領域也會越來越廣。

5.2內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)

以詩詞創(chuàng)作為例。百度應用發(fā)布了一個詩歌創(chuàng)作的應用程序，系統(tǒng)可以通過用戶提供的任意一張圖片生成詩詞。通過更多的訓練和學習，該系統(tǒng)發(fā)展到可以通過僅僅輸入標題就能創(chuàng)作詩詞。微軟也發(fā)布人工智能機器人小冰，僅僅用了幾天時間就學習了上萬首詩歌作品，并在不同網(wǎng)絡平臺發(fā)表了多首詩歌作品，讀者并未發(fā)現(xiàn)其背后是人工智能的創(chuàng)作。上海一家科技公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)指定的詞創(chuàng)作藏頭詩。人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作的優(yōu)勢是省時高效，通過深層的神經(jīng)網(wǎng)絡學習和訓練，這與人的學習和創(chuàng)作是十分相像的。但是，學習同樣的內(nèi)容，人工智能的效率卻是人的上百倍。當然，也有人認為人工智能創(chuàng)作內(nèi)容缺乏原創(chuàng)性，就像人工智能可以通過學習所有李白的詩詞創(chuàng)作具有李白風格的詩句，但是卻永遠無法超越詩仙的高度，本質(zhì)上也是因為人工智能是理性和“單純”的，而人的內(nèi)心世界是感性和“復雜”的。

5.3創(chuàng)意設計服務

以廣告設計為例。2015年的雙十一期間，阿里通過人工智能和大數(shù)據(jù)開展個性化推薦，此后更是在個性化推薦的基礎上發(fā)展出了個性化的人工智能設計系統(tǒng)“魯班”。在大量的數(shù)據(jù)訓練和機器學習的基礎上，該系統(tǒng)的設計效果已經(jīng)達到專業(yè)設計師的水準，并在阿里平臺上廣泛使用。2016年的雙十一期間，該系統(tǒng)設計了近2億張個性化宣傳圖片，2017年的雙十一則得到更加廣泛地使用，設計量翻了一翻。人工智能設計海報的優(yōu)勢不言而喻，以阿里的魯班系統(tǒng)為例，2017年雙十一的4億張宣傳圖片的工作量相當于每天制作4000萬張，每秒完成8000張，這樣的效率和速度是人工完全無法比擬的。而且人工智能每天都在學習，自我完善與迭代。未來，通過更多作品訓練和自我學習，魯班系統(tǒng)將有自己更多種風格的設計方式，每天可以完成千萬級的設計量，而且沒有任何重復。用戶只需要提出自己的需求，人工智能可以自動匹配海量素材和多種設計風格，所有文字編輯和圖片設計全部自動完成，用戶還可以進行實時調(diào)整形成最終滿意的效果。當然，人工智能進行創(chuàng)意設計，還是有機械化、模式化痕跡，如果按照套路設計人工智能有極大的優(yōu)勢，不過真正有創(chuàng)意和思想的設計還有一定的距離。

5.1文化傳播渠道

以互聯(lián)網(wǎng)文化娛樂平臺為例。“橘子娛樂”是一個娛樂八卦資訊平臺，然而它卻區(qū)別與傳統(tǒng)咨詢網(wǎng)站，基于積累的大量娛樂咨詢和明星數(shù)據(jù)，通過人工智能技術主要做了三件事：第一，做娛情監(jiān)測，做好數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)挖掘，加入機器人自動寫作，成為很好的數(shù)據(jù)入口;第二，做明星指數(shù)，采集網(wǎng)絡信息，采集明星平臺賬號，做各個明星粉絲的人物畫像，最終形成明星指數(shù)系統(tǒng);第三，做星粉配對，找到非常精準的消費者畫像，和明星畫像匹配，做標簽化處理。深度學習到一定程度后，系統(tǒng)將更加智能化，為品牌主在選擇明星代言人方面提供更加精準的數(shù)據(jù)服務，這樣品牌主的營銷效率將會提高。橘子娛樂開發(fā)的星眼系統(tǒng)首頁每天時實更新，綜合很多種數(shù)據(jù)的維度，知道現(xiàn)在網(wǎng)絡上誰的互動量大，誰有粉絲號召力。理論上，橘子娛樂可以說是一個制造業(yè)公司，專門制造娛樂數(shù)據(jù)的公司;其次，橘子娛樂是一個大數(shù)據(jù)貿(mào)易公司，售賣精準的明星PR數(shù)據(jù)和對應的粉絲數(shù)據(jù)，具備娛樂營銷方面的全流程服務能力。橘子娛樂已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)文化娛樂平臺，而是深度運用人工智能技術的科技文化公司。

5.5文化投資運營

如今，越來越多的企業(yè)將人工智能技術運用到企業(yè)管理當中，幫助企業(yè)提高信息化和智能化水平，增強企業(yè)競爭力。與互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)企業(yè)相比，文化類企業(yè)管理實踐當中人工智能的使用相對有限。主要原因還是多數(shù)文化企業(yè)規(guī)模小，從業(yè)人員習慣發(fā)散自由的工作方式，企業(yè)的數(shù)據(jù)積累意識弱等等。當然，面對不斷積累的海量數(shù)據(jù)，越來越多的文化企業(yè)也把目光投向了人工智能，借助其強大的運算和分析能力，可以有效提升企業(yè)管理效率，還能發(fā)掘數(shù)據(jù)中間的聯(lián)系，不斷提升企業(yè)效益。比如在博物館行業(yè)，美國博物館協(xié)會就曾表示，通過傳統(tǒng)的人工方式勉強可以管理克林頓總統(tǒng)博物館的郵件，而奧巴馬總統(tǒng)博物館郵件的數(shù)量已經(jīng)超過十億，未來川普總統(tǒng)的郵件數(shù)量只會更多，面對不斷增加的工作量和人工成本，人工智能是應對這一問題的唯一方式。此外在企業(yè)客戶管理方面，人工智能可以通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術來確定用戶畫像，獲取用戶的消費習慣和偏好，感知態(tài)度變化，從而提高用戶管理的水平。日本一家廣告公司就曾發(fā)布了一個人工智能創(chuàng)意設計機器人，還進行了一場與人類PK的比賽，雖然最終人工智能以微弱劣勢敗北，但是就像當年IBM深藍和卡斯帕羅夫的國際象棋大戰(zhàn)一樣，相信在不遠的將來人工智能一定會打敗人類設計師。

5.6文化娛樂休閑服務

以景區(qū)游覽服務為例。“人工智能文化講解員”已經(jīng)成為文化景區(qū)另一消費時尚。微軟推出的人工智能機器人“敦煌小冰”，通過公開資料、微軟數(shù)據(jù)庫以及敦煌內(nèi)部數(shù)千份與敦煌藝術有關內(nèi)容的學習和訓練，小冰在短時間內(nèi)學習和總結了大量的相關知識，已經(jīng)成為敦煌的專家，而且可以一天二十四小時全年365天在線。小冰不僅勤奮，而且還可以根據(jù)用戶畫像，個性化的推薦信息，從而給用戶帶來獨特的體驗?！百t二僧”也是一款人工智能機器人，它可以在網(wǎng)上與人交談，并以聰明可愛的形式表達一些佛教哲學。這款機器人是由號稱學歷最高的北京龍泉寺推出，因為在龍泉寺中有大量的北大、清華、中科院研究生。這款機器人引發(fā)了不小的社會關注，不僅推動了佛教文化的傳播，而且?guī)恿酥苓叺纳虡I(yè)發(fā)展?！百t二僧”把晦澀難懂的佛教文化講得更加平實，更加容易理解，這也說明了人工智能不再是冰冷的技術，也能有溫度和人情味。

5.7文化相關領域

以文化藝術輔導為例。書法是中國特有的文化遺產(chǎn)，在全世界眾多語言當中，只有中國的書法可以被稱為是一種獨特的藝術形式，而且源遠流長。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電腦的普及，國人越來越少的用筆去寫字，更多的是通過計算機鍵盤來實現(xiàn)，長此以往不僅會造成青少年提筆忘字，更重要的是中華傳統(tǒng)文化的丟失。但是現(xiàn)代人生活節(jié)奏快，面對毛筆書法需要筆墨紙硯，不僅效率低而且還會造成自然資源的浪費和環(huán)境的污染。中國科學院的科研團隊通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術解決了這一難題，研制了目前國內(nèi)唯一使用真實毛筆在電子屏幕上進行書法學習和書法創(chuàng)作的設備——數(shù)字漢字筆墨書法臺。該設備在文房四寶仿真化體驗、毛筆實時軌跡生成與渲染、書法文化大數(shù)據(jù)處理分析、O2O體驗模式等環(huán)節(jié)進行自主創(chuàng)新，突破了一批關鍵技術，提高了毛筆書寫的真實性、準確性、實時性和藝術性”。未來，研究人員還將進一步把數(shù)字筆墨書法體驗臺產(chǎn)品優(yōu)化升級，使之更加智能化、智慧化。并搜集散失在海內(nèi)外的書法精品，進行數(shù)字化采集和數(shù)字出版。集成與應用物聯(lián)網(wǎng)技術，將線上和線下更加有機的結合，為書法家創(chuàng)作和數(shù)據(jù)交易提供更加人性化、智慧化的平臺和服務。

5.8文化裝備生產(chǎn)

以印刷設備制造為例。傳統(tǒng)的圓網(wǎng)或者平網(wǎng)印刷需要制版，開版費用高，不適合小規(guī)模數(shù)量使用，而如今用戶的個性化需求越來越多，大量的小規(guī)模印刷使得成本無法得到控制。另外，傳統(tǒng)印刷由于噴墨原理限制會對環(huán)境產(chǎn)生污染，不符合未來社會綠色發(fā)展的理念。而如今通過人工智能控制技術，中國科學院科研團隊開發(fā)出了綠色印刷技術。新型綠色數(shù)字印刷機無需制版，印刷速度和效果可以與傳統(tǒng)技術媲美，但是印刷不再需要大量水洗，避免了對環(huán)境的污染。同時，去掉了制版環(huán)節(jié)，能夠小批量個性化印刷，可以有效降低成本。在書刊行業(yè) ，我國目前書刊存在著70%以上的浪費量，人工智能控制技術下實現(xiàn)的綠色印刷技術今后將實現(xiàn)書刊的隨機無版印刷、零庫存。目前已經(jīng)同步推廣到紡織印花行業(yè)，瓷磚印花行業(yè)，減少了大量的水污染。而且該技術也在不斷迭代升級，未來可以實現(xiàn)非平面印刷，比如在椎體、球體表面直接打印，市場上將有更廣闊的使用空間。

5.9文化消費終端生產(chǎn)

以玩具制造為例。兒童在游戲中學習和成長，游戲過程中經(jīng)常少不了玩具，而機器人又是眾多玩具當中孩子們十分喜愛的一種。中國科學院的科研團隊將人工智能與傳統(tǒng)機器人玩具結合產(chǎn)生了全新的教育機器人玩具。這款產(chǎn)品，面向3-15歲兒童進行智能交互及陪伴教育。同時，面向初高中階段學生進行系統(tǒng)化的STEAM機器人教育培訓，培養(yǎng)學生的科技藝術素養(yǎng)，提早接觸編程并學習人工智能領域的基礎概念知識。兒童教育機器人將多模態(tài)交互技術（語音、觸控、視覺、生理信號等）融入智能兒童交互教育當中，并基于機器人所服務面向的兒童年齡特點，設計對應敏感期的游戲任務、科普內(nèi)容等軟件內(nèi)容，服務于塑造性格、培養(yǎng)習慣、提升智能、結交朋友為核心的兒童多元智能評測訓練目標。同時，通過對多模態(tài)交互模塊的數(shù)據(jù)分析，并結合心理學分析理論，探究兒童人機交互模式，更加科學地改善兒童人機交互設計。未來，隨著教育機器人的產(chǎn)品不斷成熟，機器人STEAM教育培訓的課程體系不斷完善，孩子和家長的認知接受度不斷提升，這種人工智能“玩具”將有非常值得期待的市場前景。

結語

如今人工智能已經(jīng)滲透到文化產(chǎn)業(yè)各個領域，人工智能在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時，能夠有效降低產(chǎn)品成本，改善企業(yè)經(jīng)營狀況;能夠引發(fā)企業(yè)經(jīng)營理念的轉(zhuǎn)變，加速企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級;能夠刺激用戶需求，帶來更多的文化消費需求;也將帶來勞動需求變化，引發(fā)市場觀念革新?？傊?，人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合將帶動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，也將推動我國文化產(chǎn)業(yè)大繁榮大發(fā)展，把我國建設成社會主義文化強國。

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作者簡介：姜揚，男，漢族，工程師，研究方向：文化科技;宋雅琪，女，研究方向：融媒體新聞傳播、文化產(chǎn)業(yè)。