張瑞 陳晨宇

摘?要： 隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，人工智恩技術(shù)應(yīng)用漸漸應(yīng)用在工作及生活各個(gè)角落，人工智能化從日常會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理角度而言，其在提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理效率、減少工作失誤、防控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、提升人力資源效能等方面均起到了重要作用，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)產(chǎn)生重大影響，本文認(rèn)為高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)形勢(shì)嚴(yán)峻，必須從會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)課程體系、課程教學(xué)方法手段等方面進(jìn)行深度改革。

關(guān)鍵詞： 人工智能;高職;會(huì)計(jì)專業(yè);人才培養(yǎng)

【中圖分類號(hào)】F230?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?【文章編號(hào)】1674-3733（2020）22-0216-01

引言：高校教育領(lǐng)域不能閉門造車，需要緊緊跟上時(shí)代和社會(huì)的發(fā)展速度，利用學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)，積極參與到人工智能在各相關(guān)專業(yè)的研究中，深入分析研究以人工智能為代表的一大批新技術(shù)對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)及教育的影響，針對(duì)部分已經(jīng)不適合新時(shí)代背景下的教學(xué)思路要及時(shí)轉(zhuǎn)變，因材施教，從而增強(qiáng)學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，做到“所教即所用”。

1?人工智能化對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的影響

近年來，科技的進(jìn)步從理論和實(shí)務(wù)兩個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能化、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域，使得人工智能會(huì)計(jì)不僅可以綜合處理企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中的圖像、視頻、語音、文字等數(shù)據(jù)。今后隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能會(huì)計(jì)獲得財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和決策能力也將成為可能。因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)計(jì)高速的數(shù)據(jù)處理能力，改變了傳統(tǒng)的記賬、算賬、報(bào)賬的業(yè)務(wù)流程會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容和流程，打破會(huì)計(jì)和統(tǒng)計(jì)等傳統(tǒng)管理工作的界限，將會(huì)計(jì)工作與人事、生產(chǎn)、銷售等管理工作融為一體，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位工作產(chǎn)生了重大影響。

1.1?大量基礎(chǔ)程序性工作被人工智能會(huì)計(jì)取代

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬于記賬、算賬、報(bào)賬型會(huì)計(jì)，其財(cái)會(huì)人員的工作重心在日常的記錄和核算工作，隨著人工智能的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的支持下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作中程序化、重復(fù)化、機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化、低附加值的工作將被人工智能所取代。人工智能會(huì)計(jì)通過程序化、規(guī)范化的設(shè)定，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿財(cái)會(huì)人員的思維，能夠獨(dú)立完成會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入、低端重復(fù)性的核算工作，會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)對(duì)比、應(yīng)收應(yīng)付往來賬款的核對(duì)、試算平衡表編制、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等傳統(tǒng)賬務(wù)處理工作，并能輔助財(cái)會(huì)人員完成一些分析決策的數(shù)據(jù)處理工作。因而將大大降低人為失誤及舞弊的風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)所提供的會(huì)計(jì)信息符合相關(guān)法律法規(guī)以及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量要求，并有助于企業(yè)的決策水平進(jìn)一步提升。

1.2?財(cái)務(wù)人員工作重心向決策管理轉(zhuǎn)變

從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的歷程可見，會(huì)計(jì)工作基本經(jīng)歷了傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)賬務(wù)處理—會(huì)計(jì)電算化的應(yīng)用—ERP財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)應(yīng)用—人工智能會(huì)計(jì)的演變過程。在人工智能會(huì)計(jì)出現(xiàn)之前，會(huì)計(jì)的基本職能仍然是核算與監(jiān)督，工作重心仍然是會(huì)計(jì)核算，對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的事后會(huì)計(jì)處理。由于日常會(huì)計(jì)處理的龐大工作量，會(huì)計(jì)參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，更多表現(xiàn)在形式上。而人工智能會(huì)計(jì)的信息處理速度與能力是人工核算無法比擬的，人工智能的引入，大大提高了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、核算和編制報(bào)表等財(cái)務(wù)工作效率，進(jìn)一步簡(jiǎn)化企業(yè)的管理流程、降低管理成本等，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能從日常處理的重心，轉(zhuǎn)向?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供支持。會(huì)計(jì)職能將從傳統(tǒng)的“信息處理和提供”的核算職能向“信息分析和輔助決策”的管理職能轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)的記賬、算賬、報(bào)賬型會(huì)計(jì)向預(yù)測(cè)決策管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，提高會(huì)計(jì)工作的全面性。

2?智能化時(shí)代對(duì)高職會(huì)計(jì)人才的能力要求

第一，持續(xù)學(xué)習(xí)、獲取知識(shí)的能力。目前，財(cái)稅政策、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則不斷變化、調(diào)整，若會(huì)計(jì)人員不具備持續(xù)學(xué)習(xí)、獲取知識(shí)的能力，就無法提升專業(yè)能力，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)。第二，數(shù)據(jù)處理、分析能力。智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)工作的重心發(fā)生了變化，主要職責(zé)就是深入挖掘會(huì)計(jì)信息背后隱藏的觀點(diǎn)、規(guī)律等，從而為企業(yè)的決策、發(fā)展提供參考。但是挖掘會(huì)計(jì)信息價(jià)值的關(guān)鍵手段就是對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。也就是說，會(huì)計(jì)人員必須要具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，才能完成會(huì)計(jì)信息應(yīng)用價(jià)值挖掘工作。第三，職業(yè)判斷能力。人工智能只能完成一些程序化的操作，如何分析財(cái)務(wù)信息、了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境完全依賴于會(huì)計(jì)人員。也就是說，會(huì)計(jì)人員不僅要掌握專業(yè)知識(shí)，更要具備職業(yè)判斷能力。只有這樣才能幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜的內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境。第四，戰(zhàn)略決策能力。智能化管理系統(tǒng)、會(huì)計(jì)信息處理手段只能用于會(huì)計(jì)核心和信息處理，無法為會(huì)計(jì)管理工作提供幫助。財(cái)務(wù)人員若想?yún)⑴c企業(yè)決策、管理風(fēng)險(xiǎn)等工作，就要加強(qiáng)管理、戰(zhàn)略、營(yíng)銷等知識(shí)的學(xué)習(xí)提高自身的戰(zhàn)略決策能力。

3?智能化時(shí)代高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型策略

3.1?更新人才培養(yǎng)目標(biāo)

在更新人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)，高職院校還需注意以下三點(diǎn)問題：第一，在制訂會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)應(yīng)以《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》為導(dǎo)向，以《管理會(huì)計(jì)基本指引》和《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》為指導(dǎo)，制定多元化、多維度的培養(yǎng)目標(biāo)。第二，應(yīng)結(jié)合高職會(huì)計(jì)大類制定針對(duì)性的培養(yǎng)目標(biāo)。如稅務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)信息管理等專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，雖然是有區(qū)別的，但是具體的培養(yǎng)目標(biāo)一定要彰顯出智能化時(shí)代特征。第三，應(yīng)結(jié)合院校實(shí)際情況，制定出具有院校特色、專業(yè)特色，且能有效指導(dǎo)會(huì)計(jì)教學(xué)開展的培養(yǎng)目標(biāo)。

3.2?會(huì)計(jì)人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)部門是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的職能部門，會(huì)計(jì)人員按工作內(nèi)容被分配在出納、往來核算、資金、成本核算等不同的崗位，而在人工智能背景下，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)協(xié)同，財(cái)務(wù)工作不再是按傳統(tǒng)的崗位劃分，通常由戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、專業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)與共享財(cái)務(wù)四個(gè)部分構(gòu)成。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)工作重心是關(guān)注企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、全面預(yù)算編制、成本管理和風(fēng)險(xiǎn)控制;專業(yè)財(cái)務(wù)主要提供財(cái)務(wù)報(bào)告、企業(yè)稅務(wù)籌劃、資金管理等服務(wù);業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)主要用專業(yè)技能為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供事前決策支持;共享財(cái)務(wù)則通過集中化、標(biāo)準(zhǔn)化流程完成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)下的核算工作。

結(jié)語：基于人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，高職院校會(huì)計(jì)教學(xué)體系應(yīng)及時(shí)跟蹤社會(huì)發(fā)展情況，順應(yīng)人工智能等新技術(shù)給會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)，積極探索，及時(shí)轉(zhuǎn)變教學(xué)思路，通過完善課程體系、創(chuàng)新教學(xué)模式、升級(jí)教師團(tuán)隊(duì)等方式，提升學(xué)生職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，達(dá)到學(xué)校、學(xué)生及用人單位的三贏。

參考文獻(xiàn)

[1]?黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017（2）.