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馬尾松林分結(jié)構(gòu)對(duì)枯落物層和土壤層水文效應(yīng)的影響

2020-09-09 07:16袁秀錦肖文發(fā)王曉榮2胡文杰崔鴻俠雷靜品
林業(yè)科學(xué)研究 2020年4期
關(guān)鍵詞:物層土壤層林分

袁秀錦,肖文發(fā),潘 磊,王曉榮2,,胡文杰,崔鴻俠,雷靜品*

(1. 中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所,國家林業(yè)和草原局林木培育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091;2. 中國林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所,國家林業(yè)和草原局森林生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091;3. 南京林業(yè)大學(xué),南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210037;4. 湖北省林業(yè)科學(xué)研究院,湖北 武漢 430075)

森林在地球生態(tài)系統(tǒng)中占有重要的地位,在防風(fēng)固沙、保持水土、涵養(yǎng)水源及凈化水質(zhì)等方面發(fā)揮著重要的作用[1-2],主要通過林冠截留、樹干莖流、枯落物、土壤水文效應(yīng)及林地蒸騰等方面調(diào)節(jié)水文過程??萋湮镏缸匀唤缰参镌谏L發(fā)育過程中新陳代謝產(chǎn)物的總稱,是森林水文效應(yīng)的第二功能層[3-4],其在防止土壤侵蝕,降低地表徑流方面具有重要的作用[5-6];森林土壤對(duì)于保持森林生態(tài)功能具有重要的影響,它作用于雨水滲透速率、轉(zhuǎn)化及流域產(chǎn)流量和林地蒸散等生態(tài)水文過程[7]。

枯落物層涵養(yǎng)水源能力的不同,主要取決于枯落物其所在的森林類型、枯落物的分解程度、枯枝落葉層貯量和厚度、及半分解層和分解層持水量等的差異[8],而土壤層的水文效應(yīng)主要與土壤孔隙度、密度等物理性質(zhì),以及pH值、養(yǎng)分含量、有機(jī)質(zhì)等化學(xué)性質(zhì)有關(guān)[9-10],不同林分類型的土壤物理性質(zhì)存在差異,導(dǎo)致土壤的持水量能力不同[11],一般針闊混交林土壤物理性質(zhì)和持水量較純林和闊葉林好[10]。目前研究枯落物層和土壤層的水文效應(yīng)主要集中在樹種組成[12]、林齡[13]、林分密度[14]等結(jié)構(gòu)因子,這些因子雖然容易測量,但忽略了林分的水平及垂直結(jié)構(gòu),選用多個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)及空間結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)枯落物層和土壤層水文效應(yīng)影響的研究較少[8]。

林分結(jié)構(gòu)可以被非空間結(jié)構(gòu)定性表示,如葉面積指數(shù)、生物量、分枝傾角等[15-16],這些參數(shù)代表林分冠層結(jié)構(gòu)參數(shù),而不能代表整個(gè)林分結(jié)構(gòu)。大小比數(shù)、角尺度、混交度等林分空間結(jié)構(gòu)參數(shù)常用在森林經(jīng)營中[17],但很少運(yùn)用到森林水文中,將林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)與森林水文效應(yīng)的關(guān)系結(jié)合起來進(jìn)行研究的更少。哪些結(jié)構(gòu)因子對(duì)枯落物層和土壤層水文效應(yīng)影響比較顯著,及其影響程度如何尚不清楚,因此,本研究以三峽庫區(qū)馬尾松人工林為研究對(duì)象,采用葉面積指數(shù)、林分密度、冠幅等非空間結(jié)構(gòu)參數(shù)及大小比數(shù)、角尺度、林木競爭指數(shù)等空間結(jié)構(gòu)參數(shù),研究林分結(jié)構(gòu)與枯落物層及土壤層水文效應(yīng)之間的關(guān)系,尋找影響枯落物層及土壤層水文效應(yīng)的主要結(jié)構(gòu)因子,為馬尾松林林分撫育經(jīng)營管理提供技術(shù)參數(shù)。

1 研究地區(qū)與方法

1.1 研究地區(qū)概況

三峽庫區(qū)九嶺頭林場(30°59′ N,110°47′ E,海拔1 752 030 m)位于湖北省秭歸縣屈原鎮(zhèn)西北方向,處于中亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū),季節(jié)性明顯,形成春早、夏熱、秋季多雨、冬季溫暖等氣候特征,年均氣溫15~18℃,年均降水量1 000~1 200 mm,土壤類型主要為黃壤和黃棕壤。馬尾松林是庫區(qū)非常重要的防護(hù)林類型之一,主要樹種有馬尾松(Pinus massonianaLamb.)、光皮樺(Betula lumini feraH. Winkl.)、香椿(Toona sinensis(A. Juss.) Ro em.)等,灌木主要有木姜子(Litsea pungensHemsl.)、粉花繡線菊(Spiraea japonicaL. f.)、白葉莓(RubusinnominatusS. Moore.)等,林下草本植物有茜草(Rubia cordifoliaL.)、珠芽狗脊(Woodwardia pro liferaHook. et Arn.)、野青茅(Deyeuxia arundin acea(L.) Beauv.)等。

1.2 樣地設(shè)置與調(diào)查

2017年5月,在三峽庫區(qū)九領(lǐng)頭林場設(shè)置9塊海拔一致(1 170~1 262 m),坡度相同(32°),且長期未經(jīng)過人類干擾的馬尾松人工林樣地(20 m×30 m),以10 m為間隔將各個(gè)樣地分割成10 m×10 m正方形的小樣方,對(duì)樣地里所有>4 cm的樹木進(jìn)行每木檢尺,包括:樹高(H)、胸徑(DBH)、枝下高(UB)、東西南北冠幅(CW),在2017年7—9月,利用LAI-2200c冠層分析儀(LI-COR, 美國)測定每個(gè)樣地的葉面積指數(shù),并用全站儀記錄每株樹相對(duì)坐標(biāo)(x,y),樣地的基本信息見表1。

表1 標(biāo)準(zhǔn)地基本概況Table 1 Basis information of sampling plots

1.3 枯落物層水文特征的測定

2017年8月中旬,在每個(gè)小樣地中采取梅花形取5個(gè)點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)的面積為50 cm×50 cm,按照枯落物未分解和半分解狀態(tài)劃分層,保持原樣收集各層的枯落物,隨即帶回室內(nèi)稱其自然質(zhì)量,在65℃烘箱中烘制48小時(shí)至恒質(zhì)量,并稱其質(zhì)量,以計(jì)算單位面積枯落物蓄積量。

枯落物持水量采用室內(nèi)浸泡法[11]。將烘干至恒質(zhì)量的未分解層和半分解層的枯落物分別原狀裝入自制尼龍袋(100目尼龍材質(zhì)),浸入盛有清水的容器中,浸泡24小時(shí)后直至枯落物達(dá)到飽和為止,然后取出,靜止5分鐘左右,直至不滴水為止,迅速稱其濕質(zhì)量,計(jì)算枯落物的有效蓄水量[18]。

1.4 土壤層水文特征的測定

在9塊樣地內(nèi)選取代表性樣點(diǎn),每個(gè)樣地內(nèi)選取3個(gè)采樣點(diǎn),挖取土壤剖面,分別按0~10 cm、10~20 cm土層取樣。采用100 cm3的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)刀進(jìn)行土壤含水量、土壤孔隙度和土壤密度的測定,測量方法參考中華人民共和國林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《森林土壤水文-物理性質(zhì)的測定》(LY/T 1215—1999)[19]。最后計(jì)算土壤非毛管持水量、毛管持水量和總持水量[20]。

1.5 結(jié)構(gòu)特征參數(shù)

(1)林層指數(shù)(S)

林層指數(shù)是描述林層垂直結(jié)構(gòu)的指標(biāo),反映林層的垂直分布格局及林層多樣性[21]。

(2)開敞度(K)

開敞度是一個(gè)與隨機(jī)樣點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的反應(yīng)光環(huán)境的測度指標(biāo)[22]。

(3)林木競爭指數(shù)(CI)

林木競爭指數(shù)反映的是林分對(duì)環(huán)境資源需求與現(xiàn)實(shí)生境中林木對(duì)環(huán)境資源占有量之間的關(guān)系[23]。

(4)水平分布格局

林分水平分布格局選取林木空間分布密度(D)[24]和角尺度(W)[25]兩個(gè)指標(biāo)。

(5)大小比數(shù)(U)

大小比數(shù)反映的是林木大小的分化程度[25]。

(6)混交度(M)

混交度用來反映樹種隔離程度的指標(biāo)[25],其值越大表明樹種混交程度越高。

(7)喬木豐富度(R′)

Margalef豐富度指數(shù)代表樹木物種多樣性[26]。

1.6 數(shù)據(jù)處理

對(duì)林分結(jié)構(gòu)與枯落物層和土壤層水文效應(yīng)進(jìn)行pearson相關(guān)分析;采用主成分分析(Principal com ponent analysis, PCA)對(duì)林分結(jié)構(gòu)進(jìn)行降維分析。

采用冗余分析(redundancy analysis, RDA)探究水文效應(yīng)與因子分析得出的結(jié)構(gòu)參數(shù)的關(guān)聯(lián)性。首先對(duì)水文特征因子進(jìn)行去趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析(detrended correspondence analysis, DCA),確定適合的分析方法,結(jié)果顯示幾個(gè)排序軸中最大的梯度長度小于3,可以采用線性響應(yīng)模型進(jìn)行冗余分析。最后采用蒙特卡羅法檢驗(yàn)林分結(jié)構(gòu)和降雨分配的各個(gè)指標(biāo)相關(guān)的顯著性,根據(jù)決定系數(shù)R2判斷不同根特征變化的主要影響因子。

以上分析運(yùn)用SPSS Statistics 20和R 3.3.2軟件的“vegan”程序包中完成。繪圖在SigmaPlot12.5中完成。

2 結(jié)果及分析

2.1 馬尾松林林分結(jié)構(gòu)特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

林分結(jié)構(gòu)通過影響生物因子和林內(nèi)環(huán)境,在森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能方面具有重要的影響[8]。本研究選取的馬尾松空間結(jié)構(gòu)參數(shù)有角尺度、大小比數(shù)和混角度等8個(gè),非空間結(jié)構(gòu)參數(shù)有冠層厚度、葉面積指數(shù)、胸高斷面積等5個(gè)。13個(gè)林分結(jié)構(gòu)因子中,變異系數(shù)最小為空間密度指數(shù),其變異系數(shù)值為3.9%,變異系數(shù)最大的為混交度,其變異系數(shù)值為51.50%(表2)。

2.2 枯落物層及土壤層水文特征

浸泡法是最常用的模擬降雨的方法,所得枯落物持水特性并不能代表自然降水條件下枯落物的蓄水能力,因此常用有效攔蓄量表示枯落物的降水?dāng)r蓄能力[18]。本研究得出,枯落物半分解層的有效蓄水量高于未分解層有效蓄水量,枯落物層總有效蓄水量均值為10.17 t·hm-2,變幅為8.34~15.13 t·hm-2,變異系數(shù)為21.13%。森林的水源涵養(yǎng)能力,一部分取決于森林土壤狀況,森林最大蓄水能力反應(yīng)土壤的總蓄水能力,非毛管持水量反應(yīng)土壤調(diào)節(jié)水分能力[27],土壤層的毛管持水量(391.97 t·hm-2)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于非毛管持水量(58.15 t·hm-2),最大持水量為450.12 t·hm-2,變幅為405.96~478.86 t·hm-2,變異系數(shù)為4.75%(表3)。

2.3 馬尾松林林分結(jié)構(gòu)與枯落物層及土壤層相關(guān)性

對(duì)各樣地內(nèi)林分結(jié)構(gòu)與枯落物層及土壤層進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析和檢驗(yàn),結(jié)果表明土壤層的非毛管持水量隨著林分密度增加而變大,兩者呈顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),與林層指數(shù)、開敞度顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),毛管持水量與垂直異質(zhì)性、開敞度、Margltf豐富度指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05),與角尺度和大小比數(shù)顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),土壤最大持水量與林木競爭指數(shù)、葉面積指數(shù)、林分密度、Margltf豐富度指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05);枯落物層的未分解層有效蓄水量與葉面積指數(shù)、林分密度、林木競爭指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05),半分解層有效蓄水量與平均冠層厚度顯著正相關(guān)(P<0.05),與林層指數(shù)、開敞度顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),枯落物層總有效蓄水量與葉面積指數(shù)、林分密度、林分競爭指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05)(表4)。綜上所述,林分競爭指數(shù)、葉面積指數(shù)、林分密度對(duì)枯落物層及土壤層的持水量具有顯著影響。

表2 馬尾松林林分結(jié)構(gòu)特征統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistical table of structural characteristics of Pinus massoniana Lamb. forest

表3 馬尾松林下枯落物層及土壤層水文特征Table 3 The hydrological character of litter layer and soil layer in P. massonian

2.4 林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)與枯落物層水文效應(yīng)的關(guān)系

與冠層水文分析方法相同,運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行林分結(jié)構(gòu)參數(shù)降維分析,采用KMO量度篩選變量。剔除共線性變量后,保留平均冠層厚度、林層指數(shù)、林分密度、胸高斷面積和、林木競爭指數(shù)、混交度、Margltf豐富度指數(shù)7個(gè)變量,KMO值為5.14,符合基本要求。對(duì)保留的7個(gè)變量進(jìn)行主成分分析,選取特征值大于1的主成分,其主成分分析表及旋轉(zhuǎn)因子載荷表見表5和表6。

從表5和表6可以看出,特征值大于1的主成分共有3個(gè),第一主成分中,林分密度、林木競爭指數(shù)、林層指數(shù)和喬木Margltf豐富度指數(shù),分別表示林分的稀疏程度、林木所受的競爭壓力、垂直結(jié)構(gòu)復(fù)雜性及物種多樣性,這些變量部分是由林分競爭后的結(jié)果,反映林分的競爭狀況,而林分密度、胸高斷面積和總體體現(xiàn)林木的蓄積量大小,因此將第一類因子定義為林木競爭狀況及蓄積量,第二主成分主要為冠層厚度、胸高斷面積和所占載荷量較大,因此將這類主成分定義為生長因子,第三主成分主要為混交度及林層指數(shù),因此將這類主成分定義為種間隔離程度及垂直結(jié)構(gòu)復(fù)雜性。

將得出的林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)與枯落物的水文效應(yīng)進(jìn)行冗余分析,RDA排序圖較好的反映林分結(jié)構(gòu)結(jié)合參數(shù)與枯落物層水文功能之間的關(guān)系(圖1),實(shí)線表示林分結(jié)構(gòu)因子,虛線表示枯落物層的各個(gè)水文特征因子,枯落物層水文功能被這三類結(jié)構(gòu)總參數(shù)解釋了54.06%(P<0.05),為了找出枯落物層的水文因子主要影響因素,在上述分析的基礎(chǔ)上,又做了蒙特卡洛檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明:未分解層有效蓄水量和枯落物總有效蓄水量主要受第一類結(jié)構(gòu)參數(shù)顯著影響(P<0.05),即樹木之間競爭越激烈,喬木層蓄積量越大,枯落物水文功能越強(qiáng),而半分解層的有效蓄水量沒有找到與之相關(guān)的顯著影響因子,這可能受氣象因子、生物因子影響有關(guān)。

表4 林分結(jié)構(gòu)與枯落物層及土壤層相關(guān)分析Table 4 Correlation analysis between forest structure characteristics and litter layer and soil layer

表5 林分結(jié)構(gòu)主成分分析Table 5 Principal component analysis for forest structural characteristics

表6 旋轉(zhuǎn)后林分結(jié)構(gòu)因子載荷Table 6 The loading values of forest structure factors after rotation

圖1 枯落物層水文效應(yīng)和林分結(jié)構(gòu)因子的冗余分析Fig. 1 Redundancy analyses(RDAs)calculated from forest structure characteristics and litter hydrological process

表7 林分結(jié)構(gòu)主成分分析Table 7 Principal component analysis for forest structural characteristics

表8 旋轉(zhuǎn)后林分結(jié)構(gòu)因子載荷Table 8 The loading values of forest structure factors after rotation

2.5 林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)與土壤層水文功能的關(guān)系

KMO檢驗(yàn)篩選后,保留8個(gè)結(jié)構(gòu)因子,即:林木競爭指數(shù)、林層指數(shù)、胸高斷面積和角尺度、葉面積指數(shù)、總冠幅、Margltf豐富度指數(shù)、林分密度,此時(shí)KMO值為0.503,達(dá)到基本要求。在第一主成分中,林木競爭指數(shù)、葉面積指數(shù)、Margltf豐富度指數(shù)、總冠幅、林分密度的載荷絕對(duì)值最大,其中葉面積指數(shù)、總冠幅表示樹木的生長狀況,而林分的稀疏程度、樹種多樣性與林木所受競爭壓力有關(guān),因此將第一主成分定義為競爭狀況及生長因子,第二主成分中,林層指數(shù)、胸高斷面積和所占載荷量最大,因此將此主成分定義為垂直結(jié)構(gòu)及蓄積量,第三主成分以混交度所占的絕對(duì)值載荷量最大,因此將此主成分定義為種間隔離程度(表7,表8)。

林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)與土壤層水文功能冗余分析結(jié)果表明,土壤層水文功能被林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)解釋了61.80%(P<0.05)(圖2),其中實(shí)線表示林分結(jié)構(gòu)因子,虛線表示枯落物層的各個(gè)水文特征因子,由圖可以看出,最大持水量與第一類結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)夾角最小,這說明最大持水量與林木競爭因子及生長因子相關(guān)性最強(qiáng),非毛管持水量和毛管持水量分別與第二類和第三類結(jié)構(gòu)參數(shù)夾角最小,經(jīng)過蒙特卡洛檢驗(yàn)過后,第一類結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)于土壤層最大持水量具有顯著的影響(P<0.05),即林木競爭越激烈,林木生長因子越好,土壤層最大持水量越大,而三類結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)于土壤層非毛管持水量和毛管持水量的影響不顯著(P>0.05)。

圖2 枯落物層水文效應(yīng)和林分結(jié)構(gòu)因子的冗余分析Fig. 2 Redundancy analyses(RDAs)calculated from forest structure characteristics and soil hydrological process

3 討論

3.1 林分結(jié)構(gòu)與枯落物層效應(yīng)關(guān)系分析

枯落物層的水文效應(yīng)主要與枯落物儲(chǔ)量及厚度、枯落物的分解狀況等有關(guān)[28],而枯落物儲(chǔ)存量受枯落物類型、微生物和地表的時(shí)間影響外,還受自身特性、外部環(huán)境和林分結(jié)構(gòu)、林分類型的影響[29-30]。如Liu等得出灌木和枯落物截留能力與水平異質(zhì)性指數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系[31]。本研究得出馬尾松林枯落物層的未分解層有效蓄水量與葉面積指數(shù)、林分密度、林木競爭指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05),半分解層有效蓄水量與平均冠層厚度顯著正相關(guān)(P<0.05),與林層指數(shù)、開敞度顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),枯落物層總有效蓄水量與葉面積指數(shù)、林分密度、林分競爭指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05)。枯落物蓄積量主要由枯枝落葉組成,葉面積指數(shù)、林分密度越大,枯落物的蓄積量越大,因此枯落物的有效持水能力越強(qiáng)[32]。林木競爭與林分密度息息相關(guān),林木競爭越激烈,說明林分密度越大,從而使枯落物蓄積量越多,枯落物的持水能力越強(qiáng)[33]。單個(gè)參數(shù)對(duì)解釋森林結(jié)構(gòu)有局限性,因此無法很好地解釋林分結(jié)構(gòu)與水文效應(yīng)的關(guān)系,多參數(shù)分析可以更全面,更科學(xué)準(zhǔn)確地描述林分結(jié)構(gòu),進(jìn)一步分析與其他因子之間更可靠的結(jié)果。采用冗余分析方法分析林分結(jié)構(gòu)的變量組合與馬尾松林枯落物層水文效應(yīng)之間的關(guān)系,結(jié)果表明枯落物層水文效應(yīng)能被林木競爭狀況及蓄積量、生長因子、種間隔離程度及垂直結(jié)構(gòu)復(fù)雜性三類結(jié)構(gòu)總參數(shù)解釋了54.06%(P<0.05),蒙特卡洛檢驗(yàn)結(jié)果表明:未分解層有效蓄水量和枯落物總有效蓄水量主要受第一類結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)參數(shù)顯著影響(P<0.05),即樹木之間競爭越激烈,喬木層蓄積量越大,枯落物水文功能越強(qiáng)。

3.2 林分結(jié)構(gòu)與土壤層水文關(guān)系分析

土壤持水性能與土壤孔隙度有關(guān),土壤中毛管孔隙中的水分越大,土壤保水能力越強(qiáng),有利于植物根系吸收和土壤蒸發(fā)[34],非毛管空隙越大,土壤蓄水能力越強(qiáng),能迅速容納降水并及時(shí)下滲,有利于涵養(yǎng)水源[35]。有研究表明土壤物理性質(zhì)與林分結(jié)構(gòu)相關(guān)性較大[35],毛管持水量與垂直異質(zhì)性、開敞度、Margltf豐富度指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05),與角尺度和大小比數(shù)顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),馬尾松林混交度越低,垂直結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,其透光性越好,越利于林下層植被的生長,林下物種多樣性增加,對(duì)土壤的水源涵養(yǎng)功能具有一定的影響[36],土壤最大持水量與林木競爭指數(shù)、葉面積指數(shù)、林分密度、Margltf豐富度指數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.05);除了Margltf豐富度指數(shù)外,與枯落物層水文效應(yīng)與林分結(jié)構(gòu)相關(guān)關(guān)系保持一致,這說明土壤層的持水特征與枯落物層有關(guān),枯落物層越厚,其土壤表面含有的腐殖質(zhì)和有機(jī)質(zhì)越多,土壤越疏松,土壤層持水能力越好[18,37]。采用冗余分析方法分析林分結(jié)構(gòu)的變量組合與馬尾松林土壤層水文效應(yīng)之間的關(guān)系,土壤層水文功能被林分結(jié)構(gòu)綜合參數(shù)解釋了61.80%(P<0.05),土壤層最大持水量與林木競爭因子及生長因子相關(guān)性最強(qiáng)。

4 結(jié)論

(1)單個(gè)林分結(jié)構(gòu)因子分析中,林木競爭指數(shù)、葉面積指數(shù)、林分密度與土壤最大持水量和枯落物層總有效蓄水量顯著正相關(guān)(P<0.05),Margltf豐富度指數(shù)與土壤最大持水量顯著正相關(guān)(P<0.05),而與枯落物層總有效持水量不相關(guān)。

(2)林分結(jié)構(gòu)的變量組合分別解釋了馬尾松林枯落物層水文效應(yīng)和土壤層水文效應(yīng)的54.06%和61.80%,說明林分結(jié)構(gòu)與枯落物層和土壤層水文效應(yīng)密切相關(guān),即林木競爭力越強(qiáng),林木生長狀況越好,林分蓄積量越多,枯落物層和土壤層的水文效應(yīng)越好。

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