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智媒時代機器人新聞的生產模式和發(fā)展

2020-09-09 00:14王十
傳播力研究 2020年11期
關鍵詞:智媒時代新聞生產

王十

摘 要:智媒時代,人工智能和大數(shù)據(jù)技術領域發(fā)展迅速,新聞傳媒業(yè)也與時俱進,深度融合智能科技,提供了新聞生產和內容創(chuàng)作的新方向。寫稿機器人是人工智能在新聞采寫領域的具體應用,推動新聞界走進“智媒時代”。智能化的傳播技術和傳播手段逐漸成為傳媒業(yè)新聞生產方式的主流,催生傳媒行業(yè)新變局。未來的新聞生產需要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,更需要人機交互協(xié)作,縱深推進媒體融合,這是智媒時代新聞生產和傳播的一場革命。

關鍵詞:寫稿機器人;新聞生產;智媒時代

中圖分類號:G210.7 文獻標識碼:A 文章編號:2096-3866(2020)11-00-02

2006年,美國湯姆森公司使用了世界上第一個寫稿機器人代替人類記者。寫稿機器人利用內置的電腦程序,將海量數(shù)據(jù)分析整合后,自動生成經濟和體育領域的新聞報道。機器人利用云計算和大數(shù)據(jù)分析寫作,其敏捷的信息抓取和數(shù)據(jù)處理能力,能從海量信息中篩選出符合主題需求或是關注度高的數(shù)據(jù),然后通過算法將有效信息重新排列組合,形成報道角度,套用固定新聞模版,選取符合人類閱讀習慣的新聞報道格式報道新聞。

近年來,我國也逐漸重視寫稿機器人的發(fā)展。來自騰訊網財經頻道的“Dream writer”,是我國新媒體領域寫稿機器人的首次嘗試。隨后,新華社“快筆小新”的出現(xiàn),標志著官媒對新聞智能化的吸收和接納。作為新的科技生產力量,寫稿機器人正在改變新聞界,影響著傳統(tǒng)傳媒業(yè)生產方式的變革。

一、寫稿機器人產生的背景

(一)“互聯(lián)網+”背景下的新聞業(yè)的革新

“互聯(lián)網+”的發(fā)展背景下,傳統(tǒng)行業(yè)紛紛選擇和互聯(lián)網深度融合,開創(chuàng)行業(yè)間互通互融的新氣象。新聞業(yè)的生產、消費和傳播方式也在融合中逐漸轉變。

新媒體時代,自媒體泛濫,互聯(lián)網信息爆炸已經成為新聞業(yè)的顯著特征。寫稿機器人憑借高效的信息采集和分析能力,承擔了“補償性媒介”的角色,逐漸出現(xiàn)在大眾視野中。財經、體育類追求實效的數(shù)據(jù)新聞亟需新聞生產和傳播技術的進步,寫作時間需要壓縮,新聞成本需要節(jié)約,傳播效率需要提高,這些為機器人記者提供了現(xiàn)實需求。

(二)傳統(tǒng)新聞生產的主動改變

傳統(tǒng)新聞業(yè)在科技發(fā)展的時代面臨著巨大的轉型和生存壓力,傳統(tǒng)人力采編對于新聞時效性的滿足明顯力不從心,因此新聞業(yè)需要新媒介技術來改善這個局面。引入機器人記者是新聞業(yè)做出的主動選擇,用科技革新來改變傳統(tǒng)新聞生產的弊端。

機器人新聞改善了傳統(tǒng)新聞的延時性,讓受眾方便快捷地在第一時間接受最新新聞數(shù)據(jù),并且感受視、聽、感多方面的新聞體驗。機器人記者的廣泛使用是新聞領域以及新聞從業(yè)者創(chuàng)新精神的體現(xiàn)。新聞業(yè)緊跟時代步伐,主動迎合智能化,創(chuàng)造適合現(xiàn)實傳播環(huán)境的新聞生產方式,在創(chuàng)新中謀求發(fā)展,在發(fā)展中獲得長足的進步。

二、寫稿機器人新聞生產的特征

(一)生產主體的機器化

傳統(tǒng)新聞生產中,新聞從業(yè)者捕捉、采訪、生產新聞,人是絕對主體。而機器人記者的新聞生產流程轉變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿和編輯審核四部分構成,只有審核環(huán)節(jié)需要人參與。與傳統(tǒng)新聞生產相比,寫稿機器人的生產主體由人轉換為機器。

新聞生產主體的轉變,降低人力成本并提高了新聞生產效率。將人類記者從復雜的信息數(shù)據(jù)收集和排列撰寫的步驟中抽離出去,使他們可以尋找更多有意義的新聞主題。隨著計算機技術的進一步發(fā)展和升級,在未來的新聞生產中,傳統(tǒng)記者將會由“新聞信息的提供者”轉變?yōu)椤靶侣勑畔⒌慕忉屨摺?,這樣的轉變是傳媒技術發(fā)展的必然趨勢,也意味著傳統(tǒng)新聞從業(yè)人員即將面臨著巨大的職業(yè)挑戰(zhàn)。

(二)生產內容的精準性

真實性和準確性是新聞的生命,傳統(tǒng)新聞生產中容易出現(xiàn)人為誤差。因此如何保證新聞生產和傳播中的真實準確成為新聞業(yè)面臨的難題。寫稿機器人憑借強大的信息處理、收集能力,減少人為誤差,明顯提高新聞生產的準確性。因此寫稿機器人廣泛應用于財經、體育等對數(shù)據(jù)準確性有極高要求的新聞。

在寫稿機器人進行信息收集時,信息抓取系統(tǒng)會利用算法技術在眾多媒體、網站、數(shù)據(jù)庫中迅速篩選出權威、可靠的消息來源,并對海量新聞內容交叉檢索印證,判斷出可靠、權威信息源,最大化地降低新聞的誤差。另外,在新聞內容產生的過程中,寫稿機器人完全數(shù)據(jù)化、系統(tǒng)性的運作避免了人工抄錄,減少了消息傳遞過程中產生錯誤的幾率。

此外,寫稿機器人系統(tǒng)承擔多語種新聞的收集工作,各種精準翻譯軟件的運行可以對數(shù)字、語法、專有名詞等內容進行快速翻譯和校對,高效且精確。

(三)生產過程的高效性

當下,信息呈現(xiàn)出海量化、高速化、網狀化和發(fā)散化的特征。寫稿機器人的突出優(yōu)勢便是在新聞生產過程中提高效率,保證質量和效率的共贏,為媒體提高關注度。

寫稿機器人數(shù)據(jù)處理能力在算法的升級中不斷得到提升。財經、體育領域的新聞報道注重新聞即時性和準確性,因此該類型新聞寫作是具備固定模版的。針對這類格式固定、邏輯單一、主要由數(shù)據(jù)構成的新聞時,通常只需要幾秒或十幾秒,機器人便能生產一篇完整新聞。寫稿機器人依賴大數(shù)據(jù)分析成稿,在信息搜索、信息統(tǒng)計、信息篩選和信息存儲等方面的優(yōu)勢,使寫稿機器人在短時間內可以處理海量數(shù)據(jù),縮短了傳統(tǒng)新聞生產過程中采訪、編稿、排稿等過程,簡化了冗雜的生產環(huán)節(jié),消除時間長、效率低、連續(xù)性差的弊端,形成了由“數(shù)據(jù)采集”到“文稿發(fā)布”的簡單兩步式新聞生產方式,從而大大壓縮了傳統(tǒng)新聞生產的流程,大幅度提升了新聞生產的速度,使整個新聞生產體系得到優(yōu)化。

在新聞生產過程中,記者的精力、工作時間以及社會、經濟環(huán)境對新聞生產的影響是不可避免的,而機器人避免了全部主觀干擾,工作時間也完全不受限制。實現(xiàn)全天候、不間斷的工作,提高新聞生產工作的連續(xù)性,提高生產效率。

三、寫稿機器人新聞生產的局限性

作為傳媒業(yè)的新生事物,機器人記者在帶來便利的同時,在實踐中也出現(xiàn)了適用范圍狹窄、稿件內容和形式模式化、威脅網絡個人信息安全等局限性。

寫稿機器人生產新聞的模式是單純依靠大數(shù)據(jù)分析,因此只能創(chuàng)作形式簡單、材料固定、寫作模式單一的新聞。這類新聞簡單傳達事實,不能講述事件原因、影響以及背后蘊含的意義。因此,寫稿機器人只適用于寫作客觀數(shù)據(jù)處理的新聞稿件。在需要真情實感的深度報道、調查報道、人物報道等個性化寫作中,機器人短期內還不能夠取代人類記者在新聞生產中的主導作用。

對于報道脈絡構思、新聞信息采集、分析與整理以及文字細節(jié)處理,寫稿機器人都采用固定新聞模版嵌套,因此不可避免的是稿件內容和形式上的單一化、模式化、同質化。機器人新聞內容一成不變,簡單枯燥,只是一些表面化、簡單化的數(shù)據(jù)堆疊,充滿拼湊感,缺乏深度,缺乏創(chuàng)新,缺乏嚴密邏輯和思想性,缺乏人文價值。

此外,在人人皆媒體的新媒體環(huán)境下,用戶的隱私泄露也成為一個不可忽視的問題。網絡監(jiān)管的缺位和相關法律法規(guī)的不健全,很難保障個人信息安全。而機器人寫作的工作原理就是通過收集海量信息并進行大數(shù)據(jù)分析,對個人新媒體用戶生產內容數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集時,有很大幾率會侵犯隱私。在收集海量信息的過程中,寫稿機器人對用戶隱私的尺度把握,將成為信息安全保護和媒介倫理規(guī)范面臨的巨大挑戰(zhàn)。

四、智媒時代新聞生產的發(fā)展新方向

不可否認,機器人新聞為新聞采寫創(chuàng)新注入新活力,是新聞業(yè)和人工智能結合的產物。在數(shù)據(jù)新聞類寫作中,寫稿機器人快速的數(shù)據(jù)整理功能解放了人類記者,讓其聚焦到需要獨立見解的深度分析調研中,進一步提高了新聞報道的整體生產能力和質量。但寫稿機器人自身也存在一些局限性和技術限制,這導致它們目前只能是新聞傳播領域的協(xié)作者,不能完全取代新聞工作者。因此,智媒時代新聞生產的發(fā)展需要媒體的融合和轉型,未來的新聞生產發(fā)展方向應以人機協(xié)同合作為主流模式。

新聞從業(yè)者在新聞生產流程中可以轉型做機器人新聞生產的把關人。在一些重大而敏感的話題上,設置人力“人工審核”步驟。因為機器人并不具備獨立判斷新聞傾向和新聞價值的能力,對于數(shù)據(jù)的篩選更多源于對關鍵詞句的捕捉。因此新聞內容中超出機器預設的價值判斷的工作,仍需由人來審核判斷。在今后的新聞生產過程中,機器人記者應把目光放在新聞的客觀內容上,而人類記者要把注意力集中在新聞的人文價值上。在前期數(shù)據(jù)分析、采訪和材料整理中,寫稿機器人依靠算法和記憶系統(tǒng)可以幫助新聞工作者最大程度地保留和整理數(shù)據(jù)。二者協(xié)同才能生產出調查性新聞、深度報道等需要數(shù)據(jù)收集以及價值判斷和專業(yè)思考的高品質新聞。

五、結語

智媒時代,寫稿機器人是新聞傳播領域新型媒介生產技術的具體應用之一,其新聞生產模式精簡了傳統(tǒng)的新聞生產隊伍,增加了技術崗位的比重,提高了新聞生產的效率。在今后的新聞生產過程中,更多的新聞工作者可以選擇逐漸轉型為智能新聞生產的把關人、深度報道的調查員以及由科學技術所開創(chuàng)的全新領域。人機協(xié)同發(fā)展的環(huán)境下,新聞生產要把握科技優(yōu)勢,實現(xiàn)互利共贏,提高新聞生產水準。

參考文獻:

[1]劉杰.人工智能背景下新聞業(yè)的發(fā)展及思考[J].新聞研究導刊,2017(20).

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