吉翔

摘 要：在當(dāng)前的社會發(fā)展中，科技發(fā)展水平不斷提升，人工智能出現(xiàn)在大眾的面前，并且發(fā)揮出重要的作用。在電氣系統(tǒng)中，人工智能發(fā)揮著重要的作用，人工智能在電氣系統(tǒng)中有突出作用，在具體運(yùn)轉(zhuǎn)管理中起到了明顯的保障作用。電氣自動化水平不斷提升，和人工智能的發(fā)展有一定的聯(lián)系。因此在實(shí)施中，必須注意合理化應(yīng)用人工智能技術(shù)。本次研究以人工智能技術(shù)特點(diǎn)為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際情況對如何實(shí)現(xiàn)電氣自動化在人工智能技術(shù)下的運(yùn)用進(jìn)行探究。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣自動化;控制系統(tǒng)

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在當(dāng)前的工業(yè)化發(fā)展過程中，人工智能取得了突出的成就。在當(dāng)前實(shí)際發(fā)展中，人工智能形式優(yōu)勢突出。在電氣系統(tǒng)中，合理應(yīng)用人工智能，能確保電氣工程取得進(jìn)步。在具體操作中，電氣自動化技術(shù)形式操作相對簡單，得到的數(shù)據(jù)資料也比較準(zhǔn)確。在電氣自動化應(yīng)用階段，要合理的應(yīng)用人工智能，針對其中存在的各類問題，需要進(jìn)行研究，明確自動化控制的要求，提升可行性。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的特點(diǎn)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，在當(dāng)前行業(yè)發(fā)展中，人工智能發(fā)展優(yōu)勢突出，智能化系統(tǒng)是多個(gè)學(xué)科的總和，在應(yīng)用中需要明確具體的特點(diǎn)。

1.1.1 以技術(shù)為支撐

人工智能技術(shù)形式以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支撐，在實(shí)施中涉及到自動化、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面，在整個(gè)發(fā)展中，注意的是減少局限性。在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新中，人工智能的廣泛應(yīng)用，將人類的思想以及智能化的設(shè)備結(jié)合在一起，進(jìn)而完成對應(yīng)的任務(wù)[1]。

1.1.2 提升工作效率

科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步，將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中。在人工智能化應(yīng)用中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，實(shí)施電氣自動化系統(tǒng)后，減少了企業(yè)在人力資源方面的損耗，并且能確保每一套機(jī)器有效的應(yīng)用，提升了工作效率和質(zhì)量，進(jìn)而確保企業(yè)內(nèi)部設(shè)備的正常運(yùn)行。

1.2 人工智能技術(shù)的理論分析

人工智能技術(shù)利用計(jì)算機(jī)對事物進(jìn)行思考，在實(shí)施中實(shí)現(xiàn)智能行為的模擬。在實(shí)施中，人的學(xué)習(xí)行為、規(guī)劃行為和推理行為等行為，都能給機(jī)器智能化的應(yīng)用提供基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)涉及到的科學(xué)技術(shù)比較多，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)等。在應(yīng)用中，多個(gè)學(xué)科進(jìn)行相互滲透之后，發(fā)展出一種綜合性學(xué)科。在現(xiàn)階段，科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，不斷提升計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用[2]。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了新的環(huán)境。在生產(chǎn)模式的自動化發(fā)展中，合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使其和人腦一樣，實(shí)現(xiàn)信息的收集、交換和分析等，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況

2.1 人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀

針對電氣自動化系統(tǒng)而言，其本身就是一項(xiàng)比較復(fù)雜和繁瑣的工作，在電氣系統(tǒng)應(yīng)用過程中，要求對電路以及整體磁場有一個(gè)大概的了解。在實(shí)施中優(yōu)化設(shè)計(jì)形式，在設(shè)計(jì)中針對出現(xiàn)的各類問題，制定對應(yīng)的解決方法。以往的電氣自動化產(chǎn)品，采取手動方式處理里面的問題，在實(shí)施中最關(guān)注技術(shù)人員的水平和經(jīng)驗(yàn)。因此，在實(shí)施中沒有可行的辦法處理人工智能的對應(yīng)問題。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的過程中，通過自動化方式，實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)的合理化管理，減少電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期，進(jìn)而在一定程度上縮短整體研究的過程和周期，提升產(chǎn)品的質(zhì)量和工作效率[3]。

針對產(chǎn)品的質(zhì)量而言，在當(dāng)前自動化控制中，涉及到生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、整理和分析等，需要注意及時(shí)處理出現(xiàn)的各種問題。重點(diǎn)記錄下對應(yīng)的內(nèi)容，便于解決后續(xù)問題。在人工智能化系統(tǒng)生產(chǎn)過程中，明確數(shù)值的參數(shù)值，能保證數(shù)值的穩(wěn)定性。在電氣工程發(fā)展中，人工智能電氣化的發(fā)展水平不斷提升，在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，提供了可靠的技術(shù)，能保證整體優(yōu)勢突出。在人工智能化電氣系統(tǒng)應(yīng)用中，可實(shí)現(xiàn)分離保護(hù)，識別和分析不同狀態(tài)。在電氣自動化系統(tǒng)中，人工智能發(fā)揮了突出作用，簡化了繁瑣的工作流程，能構(gòu)建一個(gè)完善的電氣系統(tǒng)監(jiān)督管理框架。在電氣系統(tǒng)中使用人工智能時(shí)，在電氣自動化中，勵磁控制屬于持續(xù)鏈接的狀態(tài)。發(fā)電機(jī)產(chǎn)生問題時(shí)，自動化控制系統(tǒng)能夠有效地對其進(jìn)行識別，并且讓其處于分離的狀態(tài)，以此保證運(yùn)行的安全性，進(jìn)而保護(hù)整個(gè)電氣系統(tǒng)[4]。

2.2 人工智能電氣系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一個(gè)比較復(fù)雜的過程。在實(shí)施中，具備電磁場，應(yīng)用電路電機(jī)電氣的對應(yīng)理論可知，需要在實(shí)施中明確設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中，采取簡單的試驗(yàn)方式;對比而言，傳統(tǒng)方式很難獲得較優(yōu)的方案。近年來，科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，使計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中。在后續(xù)設(shè)計(jì)中，沒有采取以往的手工方式，將其轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)中，很大程度上精簡了流程，提升了單位時(shí)間的工作效率。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用

3.1 在電氣自動化控制設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣設(shè)備內(nèi)部預(yù)設(shè)的階段，如果出現(xiàn)設(shè)計(jì)不合理的現(xiàn)象，直接對生產(chǎn)效果產(chǎn)生影響，因此在實(shí)施階段必須將人工智能技術(shù)合理地落實(shí)到自動化系統(tǒng)中，要掌握具體的環(huán)節(jié)和流程。各類操作系統(tǒng)對工作人員的專業(yè)技能要求高，運(yùn)行環(huán)節(jié)較多，生產(chǎn)階段可進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，達(dá)到高質(zhì)量運(yùn)行管理的目的。工作人員要想保證具體設(shè)計(jì)和生產(chǎn)需求形式合理，可從電氣自動化預(yù)設(shè)入手，掌握各個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行條件，保證各個(gè)環(huán)節(jié)的有效落實(shí)。在中心環(huán)節(jié)可以增加人工智能技術(shù)，深入了解其中的生產(chǎn)細(xì)節(jié)。依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求，對設(shè)備形式進(jìn)行調(diào)節(jié)后，人工智能系統(tǒng)形式的優(yōu)勢凸顯出來。人工智能化系統(tǒng)形式在電氣自動化設(shè)備的應(yīng)用階段占據(jù)重要的位置，在后續(xù)應(yīng)用時(shí)，將自身系統(tǒng)的思維模式以及計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)等結(jié)合在一起，將其展示在自動化設(shè)施的各個(gè)方面[5]。在生產(chǎn)期間，全面的管控很關(guān)鍵，合理化管理后，能發(fā)揮信息系統(tǒng)的最大化作用。

3.2 在電氣自動化控制故障診斷中的應(yīng)用

在智能化操作和控制的過程中，要了解系統(tǒng)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)，在運(yùn)行階段，以提升質(zhì)量和精確程度作為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)合理化控制。運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，可能會出現(xiàn)嚴(yán)重的損傷現(xiàn)象，對出現(xiàn)的異常情況判斷，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題后處理。在實(shí)施中，可以主動判斷故障，提升生產(chǎn)效率，確保工作人員能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并進(jìn)行維修，減少維修期間使用技術(shù)和方法不合理的現(xiàn)象。在傳統(tǒng)的機(jī)械化生產(chǎn)期間，設(shè)備在工作人員的操控下，會出現(xiàn)不同程度的故障，影響到整體的生產(chǎn)能力。合理的自動化控制之后，能提升運(yùn)行效率。

3.3 在電氣自動化控制上的應(yīng)用

傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行的過程中，由于構(gòu)件復(fù)雜，在內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)的階段，靈活性差，長期運(yùn)轉(zhuǎn)，不及時(shí)進(jìn)行管控可能會出現(xiàn)失誤的現(xiàn)象。因此在生產(chǎn)階段，針對出現(xiàn)的失誤以及其他方面的問題，實(shí)施智能化技術(shù)形式后，可以在生產(chǎn)過程中對不同環(huán)節(jié)進(jìn)行有效地控制。傳統(tǒng)的設(shè)備控制很關(guān)鍵，對工作人員的技術(shù)要求高，安全事故的發(fā)生幾率和操作人員的專業(yè)性呈現(xiàn)正比關(guān)系。在實(shí)施中采取人工智能化設(shè)備之后，將專家性的思維干預(yù)到整個(gè)電氣設(shè)備運(yùn)行中，確保設(shè)備運(yùn)行過程中，接線方式更加靈活和可靠。在內(nèi)部操作管理中，以系統(tǒng)化為主，在電氣設(shè)備應(yīng)用中，落實(shí)運(yùn)行方式;在線路操作中，有序地進(jìn)行連接和控制。人工智能技術(shù)能提升系統(tǒng)本身的抗干擾性，針對存在的外界因素，可起到抵抗作用，降低不良影響[6]。

3.4 在電氣系統(tǒng)日常操作中的應(yīng)用

專業(yè)人員必須落實(shí)人工智能化系統(tǒng)的內(nèi)容，在整個(gè)管控中，實(shí)施人工智能化控制之后，降低了突發(fā)事件的發(fā)生幾率。在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的支持下，人工智能技術(shù)取得突出的成就;在科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新中，有序應(yīng)用之后，使電氣設(shè)備能夠流暢運(yùn)行。同時(shí)要及時(shí)地進(jìn)行故障分析，如果不能及時(shí)處理故障，就會使電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行受到影響，甚至于因此引起安全問題，必須找到問題所在，及時(shí)地診斷和處理。

4 結(jié)語

在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的發(fā)展中，跟隨時(shí)代發(fā)展的腳步，人工智能在電氣自動化系統(tǒng)中發(fā)揮重要的作用，成為必然趨勢。在人工智能化發(fā)展中，以自動化生產(chǎn)作為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)合理應(yīng)用之后，能適應(yīng)電氣工程發(fā)展的具體要求。在本次研究中，對電氣自動化控制系統(tǒng)進(jìn)行深入的分析，發(fā)揮人工智能的作用，提升了生產(chǎn)效率，降低成本，進(jìn)而帶動整體進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1] 朱培燕.人工智能在電氣自動控制中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用，2020，37（07）：72-73.

[2] 楊帆，錢東，吳志強(qiáng)，等.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用探討[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2020（18）：13-14.

[3] 袁芬，吳安艮.PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動化控制中的應(yīng)用分析——評《化工裝置運(yùn)行》[J].電鍍與精飾，2020，42（06）：53.

[4] 劉許鋒.基于PLC技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用分析[J].電子測試，2020（12）：109-110.

[5] 王亞萍，孫麗萍，楊景超，等.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2020（07）：75.

[6] 劉玉博，崔繼仁，韓金鵬.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的作用探究[J].中國管理信息化，2020，23（10）：93-94.