林夢 戴大鵬 劉章琴

摘要：大數(shù)據(jù)是近年來最著名的創(chuàng)新技術(shù)，代表了最先進(jìn)的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的使用是所有領(lǐng)域中的重要問題。本文通過聚焦大學(xué)生社會責(zé)任意識培養(yǎng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)的背景，對當(dāng)前所存在的問題：難以提升大學(xué)生的正確價值觀、核實數(shù)據(jù)收集的真實性較為困難、數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性難以控制、數(shù)據(jù)反饋的速度比較低進(jìn)行了分析探索，并總結(jié)了對應(yīng)的策略建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大學(xué)生;社會責(zé)任

1.大數(shù)據(jù)概述

1.1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是近年來最著名的創(chuàng)新技術(shù)，代表了最先進(jìn)的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的使用是所有領(lǐng)域中的重要問題，并引起了人們的關(guān)注。這項技術(shù)可以追溯到1980年，當(dāng)時著名的科學(xué)家夫勒首次提出了大數(shù)據(jù)的概念。直到2009年，大數(shù)據(jù)才逐步走進(jìn)人們的生產(chǎn)生活，并作為流行的詞匯吸引越來越多的關(guān)注。

到目前為止，學(xué)術(shù)界尚未能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)的概念有一個統(tǒng)一的看法，但是人們對大數(shù)據(jù)有一個總體的印象和理解。最初，大數(shù)據(jù)被理解為一種處理數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)，其處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了計算機。隨著時間的流逝，近年來大數(shù)據(jù)的描述和表示已變得更加可視化和具體化，重點放在基于海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜結(jié)構(gòu)、復(fù)雜數(shù)據(jù)集成類型、數(shù)據(jù)處理和云計算。它具有了數(shù)據(jù)共享和分散使用、智力資源形成和知識服務(wù)功能。

1.2大數(shù)據(jù)功能

通過研究大量數(shù)據(jù)并收集和閱讀大量文獻(xiàn)，大數(shù)據(jù)的特征可以它可以粗略地分為四類：大規(guī)模完整數(shù)據(jù)、各種類型的數(shù)據(jù)、高速數(shù)據(jù)處理和低密度數(shù)據(jù)值。首先，大數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過計算機容量的巨大數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)具有完美的特性。人類使用的數(shù)據(jù)量已從TB級別增加到EB級別，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的想象，這是其功能的強大影響。其次，大數(shù)據(jù)是無數(shù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜復(fù)合體，它的復(fù)雜組成和各種類型是其主要特征。此外，處理大數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)中提取信息的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了常規(guī)技術(shù)，處理速度和處理精度也值得評估。它可以滿足對現(xiàn)代效率的需求，并滿足多個行業(yè)和企業(yè)的運營、發(fā)展需求。最后，大數(shù)據(jù)的密度值低，這與大數(shù)據(jù)總量正好相反，并且是相反的關(guān)系。

2.大數(shù)據(jù)視域中大學(xué)生社會責(zé)任意識培養(yǎng)存在問題

在當(dāng)前爆炸性的數(shù)據(jù)增長中，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的子領(lǐng)域，在為教育行業(yè)提供多樣化的教學(xué)方法和有用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的同時也帶來了許多挑戰(zhàn)。

2.1難以提升大學(xué)生的正確價值觀

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)傳播廣度和深度要比傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體時代大得多，大數(shù)據(jù)作為一種媒介對碎片信息的合理過濾和使用，對于面臨生活和學(xué)習(xí)雙重壓力的大學(xué)生來說，這絕對是一種壓力，如果長期的心理負(fù)擔(dān)得不到解決，就會造成身心學(xué)習(xí)上的不適，日常生活也會受到影響。另一方面，由于學(xué)生的自身不成熟、缺乏洞察力，固有的傳統(tǒng)思想和內(nèi)部脆弱性更有可能由單方面信息觸發(fā)并動搖其自身價值，對于正處于正確的發(fā)展和培訓(xùn)階段的學(xué)生而言，這種影響不可忽略。

2.2核實數(shù)據(jù)收集的真實性較為困難

在收集有關(guān)社會責(zé)任的數(shù)據(jù)時，有很多數(shù)據(jù)和信息可用于學(xué)習(xí)成績的提升，但是大多數(shù)學(xué)生根據(jù)實際情況獲得更科學(xué)、更準(zhǔn)確的答案，對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。有些學(xué)生正在考慮公開數(shù)據(jù)，由于透明和隱私保護，研究信息偏向于公眾，并顯示出良好的發(fā)展趨勢。但是，一些數(shù)據(jù)偏向于保留個人信息，虛假報告和漏報，并且數(shù)據(jù)的可靠性受到質(zhì)疑。

2.3數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性難以控制

大數(shù)據(jù)具有傳統(tǒng)的缺點，即擴大數(shù)據(jù)分析的渠道和規(guī)模，收集和利用大量的數(shù)據(jù)和信息，同時節(jié)省大量人員并依靠老師的主觀經(jīng)驗進(jìn)行分析。然而，由于它們過于依賴科學(xué)和技術(shù)手段，但它們常常忽視了人類身心發(fā)展的獨特性。另一方面，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，教師考慮數(shù)據(jù)這一事實也是分析科學(xué)數(shù)據(jù)的重要因素。

2.4數(shù)據(jù)反饋的速度比較低

一個成熟而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫需要對大量及時數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)分析，匯總數(shù)據(jù)和固定模型由大量固定樣本組成，并不能窮盡所有個人對平臺上數(shù)據(jù)分析結(jié)果的反饋。在為每個人制定計劃時，因為它不包含有關(guān)特定組或特定組的信息，該特定的實施計劃不會及時反映在平臺上。另一方面，教師在進(jìn)行平臺數(shù)據(jù)分析后使用新技術(shù)開發(fā)科學(xué)合理的信息評估的工具和方法的能力，也是及時進(jìn)行數(shù)據(jù)反饋工作的關(guān)鍵。

3.策略建議

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)提供了廣泛的應(yīng)用平臺和教育材料，以提高人們對社會責(zé)任的認(rèn)識。在濃厚氛圍增強大學(xué)生的社會責(zé)任感，學(xué)生們本身具有積極的優(yōu)勢，學(xué)習(xí)專門知識、企業(yè)家精神和創(chuàng)新精神，這對中國人民來說是巨大的機會。方式雖然有幫助，但由于擁有大量數(shù)據(jù)、心理壓力和價值驅(qū)動型問題不可避免?，F(xiàn)提出以下培訓(xùn)策略，以結(jié)合大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，來進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生社會責(zé)任感的發(fā)展。

3.1關(guān)于大學(xué)生的培養(yǎng)

首先，積極與社會、學(xué)校、家庭和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)合作，營造濃郁的學(xué)習(xí)氛圍，增強大學(xué)生的社會責(zé)任感，并通過增加傳統(tǒng)活動、教育支持活動以及以紅色革命為主題的社區(qū)志愿者活動，讓學(xué)生親身融入到社會中，承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任并增強責(zé)任感。其次，結(jié)合線上線下樹立榜樣，以最大限度地利用新技術(shù)、在線課程資源和應(yīng)用程序，促進(jìn)積極的社會能量發(fā)光發(fā)熱，并為學(xué)生提供積極的情感指導(dǎo)。最后，也是作為提高大學(xué)生社會責(zé)任感最重要的一部分，教師應(yīng)特別注意每個學(xué)生的個性并制定各種培訓(xùn)計劃，充分利用教育資源，將其與學(xué)生感興趣的時事熱點結(jié)合起來，實施自我提問模塊以培養(yǎng)學(xué)生的獨立思考能力，并使用數(shù)據(jù)思維區(qū)分復(fù)雜信息并提升更好地適應(yīng)時代變化的能力。

3.2從所收集數(shù)據(jù)的可信度來看

首先，我們創(chuàng)建個人責(zé)任意識培訓(xùn)文件，收集數(shù)據(jù)并監(jiān)控學(xué)生日常生活中接觸的網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎，定期將其更新為保證數(shù)據(jù)的及時性。其次，加強數(shù)據(jù)平臺安全性監(jiān)督，以確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性和獨立性。數(shù)據(jù)平臺僅對敏感詞具有不同的顏色標(biāo)記功能，不會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)或生活。培養(yǎng)學(xué)生中有影響力的人作為團隊負(fù)責(zé)人，實現(xiàn)早期的心理交流成功，縮短人與人之間的距離，減少學(xué)生收集信息的拒絕率，提高數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性、安全性、客觀性。

3.3數(shù)據(jù)分析的科學(xué)方面

首先，由于大數(shù)據(jù)信息本身具有內(nèi)在的不確定性，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展優(yōu)化了數(shù)據(jù)分析的方法并縮短了時間，但是通過使用科學(xué)技術(shù)對大學(xué)生的社會責(zé)任意識分析的同時，還應(yīng)適當(dāng)考慮個別學(xué)生，將科學(xué)技術(shù)分析與人力資源咨詢相結(jié)合以進(jìn)行全面評估的獨特性，以確保數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性。其次，面對復(fù)雜信息，教師學(xué)習(xí)科學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的能力也對數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性產(chǎn)生重大影響。這要求教師提高自己的數(shù)據(jù)分析技能，并具有數(shù)據(jù)處理和解釋數(shù)據(jù)的基本技能。教師與時俱進(jìn)，激發(fā)思維創(chuàng)新，才能促進(jìn)學(xué)生成長。

3.4從數(shù)據(jù)反饋的速度來看

首先，由于數(shù)據(jù)庫本身是一個不斷更新的分析平臺，因此在分析具有特定特征的個人數(shù)據(jù)時缺乏對分析結(jié)果的及時、準(zhǔn)確的反饋。這包括提高數(shù)據(jù)收集的靈活性和速度，以提高學(xué)生的社會責(zé)任感，我們必須建立一個連續(xù)的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，快速更新數(shù)據(jù)庫并具有適當(dāng)個人特征的培訓(xùn)計劃。其次，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，教師需要增強運用大數(shù)據(jù)的技巧，改進(jìn)傳統(tǒng)的教學(xué)方法，使用教材結(jié)合學(xué)生的特點改進(jìn)教學(xué)評估方法，以及在正確的時間制定具有個人特征的培訓(xùn)計劃，必須分析數(shù)據(jù)并向?qū)W生提供反饋。

4.結(jié)論

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域培養(yǎng)學(xué)生的社會責(zé)任感，不僅要面對規(guī)模空前的數(shù)據(jù)收集平臺、數(shù)據(jù)收集的尖端科學(xué)技術(shù)以及學(xué)生社會責(zé)任的普遍狀況，還面臨著數(shù)據(jù)分析的信譽、科學(xué)和數(shù)據(jù)反饋速度等問題。因此，我們有必要回顧現(xiàn)狀，充分展示大學(xué)生的創(chuàng)新精神，抓住時代機遇，促進(jìn)數(shù)據(jù)思維的碰撞，提高收集和處理數(shù)據(jù)的能力并積極擁抱大數(shù)據(jù)浪潮。

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基金項目：安徽財經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃資助，項目名稱為《大數(shù)據(jù)下大學(xué)生社會責(zé)任意識培養(yǎng)研究》（項目編號：S201910378383）.

作者簡介：

林夢（1999-）， 女， 漢族， 安徽合肥人， 安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院， 2017級本科生，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)。

戴大鵬（1998-）， 男， 漢族， 安徽宣城人， 安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院， 2017級本科生，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)。

劉章琴（2000-），女，漢族，安徽安慶人，安徽財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院，2018級本科生，會計學(xué)專業(yè)。