賀曉璐 薛云 張維 龍?jiān)兰t 周松林

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，運(yùn)行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行城市網(wǎng)絡(luò)特征研究逐漸成為一種新的方法。以湖南省14個(gè)地州市為研究對象，運(yùn)用百度指數(shù)平臺(tái)，獲取了2012年、2014年、2016年的百度用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)，模擬構(gòu)建湖南省城市百度信息流網(wǎng)絡(luò)。通過研究發(fā)現(xiàn)：在這五年中，長沙一直處于第一層級。此外，衡陽和株洲不論是在層級和排名上，均未發(fā)生變化，處于第二層級。其它城市均發(fā)生過變化，城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)不均衡發(fā)展;湖南省城市網(wǎng)絡(luò)空間組織呈現(xiàn)出兩兩城市的信息聯(lián)系越來越密切。在城市網(wǎng)絡(luò)骨架中，兩兩城市聯(lián)系的信息流數(shù)量整體上呈現(xiàn)增多趨勢。兩城市間的聯(lián)系由中心城市向周邊城市擴(kuò)散。邊緣地區(qū)將信息等要素向就近的中心城市匯聚，提高了中心城市的核心地位。

關(guān)鍵詞：百度指數(shù);城市網(wǎng)絡(luò);湖南省

中圖分類號：F299.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

隨著城市化的快速推進(jìn)，城市網(wǎng)絡(luò)特征研究逐漸成為熱點(diǎn)。從基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)空間組織、信息流等視角來研究城市網(wǎng)絡(luò)特征是目前采用的主要方法。針對城市網(wǎng)絡(luò)，Taylor提出測度城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的方法[1];Goetz[2]、Derudder[3]、金鳳君[4]、戴特奇[5]、汪明峰[6]、吳威[7]等從基礎(chǔ)設(shè)施視角研究城市網(wǎng)絡(luò)特征;張闖[8]、尹俊[9]、路旭[10]、武前波[11]、董琦[12]、王聰[13]等從企業(yè)空間組織視角為城市網(wǎng)絡(luò)特征研究提供了實(shí)例;隨著信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，城市間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系愈加緊密，從信息流視角來研究城市網(wǎng)絡(luò)特征已經(jīng)成為一種新趨勢，甄峰[14]、熊麗芳[15]、董超[16]、趙映慧[17]、于欣洺[18]、朱媛媛[19]、蔣大亮[20]等做了有益的嘗試。

廣泛使用的百度搜索引擎獲取的用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)能較好表征城市間的信息流。獲取2012年，2014年以及2016年湖南14個(gè)地級市兩兩城市之間的百度用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于百度信息流的城市網(wǎng)絡(luò)，研究湖南省城市網(wǎng)絡(luò)的層級特征變化，繪制湖南省城市網(wǎng)絡(luò)流量流向圖，分析湖南省城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演變特征，以期為優(yōu)化湖南城市網(wǎng)絡(luò)格局提供參考。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究數(shù)據(jù)

選擇湖南省地級市為研究對象，主要包括長沙、株洲、湘潭、衡陽、邵陽、常德、益陽、婁底、郴州、永州、懷化、湘西、張家界、岳陽等14個(gè)城市。通過百度指數(shù)搜索引擎，獲取2012年，2014年以及2016年兩兩城市之間的百度用戶關(guān)注度均值，建立14×14的聯(lián)系矩陣。

1.2 研究方法

兩兩城市間的信息流強(qiáng)度為城市A和城市B的用戶關(guān)注度數(shù)值乘積R表示。其中：，式中Ab為城市A在城市B的用戶關(guān)注度，Ba為城市B在城市A的用戶關(guān)注度;單座城市的信息流總量用該城市與其它城市間的信息流強(qiáng)度之和N表示。其中：;各個(gè)城市的相對關(guān)注度為該城市的信息流總量與14個(gè)地級市內(nèi)信息流總量最高城市的信息流量之比，用P表示。其中：，式中Nk為某城市的信息流總量，Nh為湖南省擁有最大信息流總量的城市所對應(yīng)的最大信息流總量值。在以上計(jì)算的基礎(chǔ)上，構(gòu)建湖南省14個(gè)地級市基于百度信息流的城市網(wǎng)絡(luò)。

2 湖南城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空變化

2.1 城市百度信息流流量變化

2012年-2016年，湖南省各城市信息流總量呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，如圖1所示。各城市信息流總量和由686 029上升到2 546 848。平均每個(gè)城市的信息流總量由49 002上升至181 918，增幅達(dá)到271%。各城市信息流總量和平均信息流強(qiáng)度均在2014年達(dá)到最大值。在2016年，湖南省信息流總量整體出現(xiàn)下降趨勢。由2014年的2 546 848下降至1 129 188，但相對于2012年，總體有大幅度的上升。湖南省各城市信息流總量年際變化用變差系數(shù)Cv來衡量，由2012年的0.569變?yōu)?014年的0.855再變?yōu)?016年的0.632。從Cv的變化可見，湖南省各城市信息流總量年際變化增大，基于百度信息流的城市網(wǎng)絡(luò)處于不斷變化發(fā)展中。

2.2 城市網(wǎng)絡(luò)層級特征變化

為了研究湖南省城市網(wǎng)絡(luò)的層級特征變化，采用2012年，2014年，2016年各城市百度信息流總量年平均值以及各城市信息流強(qiáng)度相對值，利用SPSS軟件，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行0-1標(biāo)準(zhǔn)化;然后使用湖南省14個(gè)地級市間的信息流總量和相對信息流強(qiáng)度數(shù)據(jù)，選擇最小距離法進(jìn)行聚類分析;聚類的層次能表現(xiàn)各城市之間的相似性，能夠反映湖南省網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的差異性和區(qū)域性。

根據(jù)2012年，2014以及2016年聚類分析的樹狀圖可得到三年的湖南省城市網(wǎng)絡(luò)層級分布，如表1所示;最后運(yùn)用變異系數(shù)和信息流總量占比來比較各層級的發(fā)展變化和各城市在湖南省中的地位，如表2所示。

2012年-2016年間湖南省城市網(wǎng)絡(luò)層級的變化主要表現(xiàn)如下：

第一、二層級城市名稱、數(shù)量均沒變，城市網(wǎng)絡(luò)層級呈現(xiàn)為“一核多中心”的發(fā)展態(tài)勢。一個(gè)核心是指長沙，它一直處于湖南省城市網(wǎng)絡(luò)的核心地位，具有最高的網(wǎng)絡(luò)信息通信強(qiáng)度。長沙的信息流總量巨大，2014年相比2012年翻了接近四倍，2016年雖然相比2014年有明顯的下降趨勢，但比2012年總量高出許多。另一方面，長沙所在的第一層級雖比重由2012年21.37%下降至2016年的18.36%，但信息流總量仍為湖南省之首，遠(yuǎn)高于其他城市。與此相比，第二層級衡陽、株洲的信息流總量相對于2012年在2014年分別增長了3.2倍多和2.9倍多，在2016年分別增長1.6倍多和1.3倍多。第二層級所占比重處于一直上升狀態(tài)，從2012年的15.48%到2014年的16.95%，最后在2016年達(dá)到了23.45%，但衡陽和株洲在本層級的排名在5年內(nèi)均未發(fā)生變化。

第三層級城市在這五年內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢，由2012年的湘潭、岳陽、常德、郴州、張家界，在2014年減少為岳陽、常德和張家界，湘潭、郴州在2014年進(jìn)入第四層級;而在2016年第三層級城市數(shù)量增加至7個(gè)，為張家界、常德、懷化、岳陽、邵陽、永州、湘西。這五年中，岳陽、常德和張家界的排名雖然發(fā)生了變化，但一直處于第三層級。湘西、永州、懷化五年中變動(dòng)較大，在2016年這三個(gè)城市迅速躥升為第三層級，且排名分別上升了4名，3名，2名（排名是相對于2014年的統(tǒng)計(jì)情況），信息流總量均上升了2倍左右。而湘潭的排名一直處于下降狀態(tài)，由2012年第三層級的第四名在2014年下降至第四層級的第九名，在2016年下降至第四層級的十二名，信息流總量占比也由2012年的6.77%降至2016年的1.80%。在第三層級中，城市的信息流總量占比也發(fā)生了較大的變化，由2012年信息流占比為32.34%降至2014年的18.72%，然而在2016年呈現(xiàn)大幅度的上升，占比達(dá)到49.97%，接近總量的二分之一。

第四層級城市數(shù)量首先呈現(xiàn)上升趨勢，然后在2016年出現(xiàn)下降，比2012年城市的數(shù)量還減少了兩個(gè);而邵陽、婁底、永州、益陽、懷化、湘西這六個(gè)城市在2012年到2014年一直處于第四層級，但排名前后出現(xiàn)了變動(dòng)。其中，排名變化最大的就是懷化，相比2012年，在2014年時(shí)上升了五名;另一個(gè)變化就是湘潭，由2012年的第三層級變化為了2014年的第四層級，且排名下降了五名。雖然郴州也由第三層級降至第四層級，但它在城市的排名中是沒有發(fā)生變動(dòng)的。然而在2016年，第四層級的城市發(fā)生了較大的變化。由2014年的八個(gè)城市減少了一半，僅剩四個(gè)城市，為郴州、湘潭、益陽、婁底，其它的城市全部上升為第三層級。而在2012年至2014年一直保持在第四層級的湘西，在2016年迅速上升為第三層級，且排名前進(jìn)了四名。在2016年中，該城市屬于變動(dòng)比較大的。除此之外，郴州雖然相比較2014年的層級沒有變動(dòng)，依然屬于第四層級之首，但城市排名中卻下降了四個(gè)名次，湘潭和婁底均下降了三名。在這五年中，唯一沒有發(fā)生層級變化的城市就是益陽和婁底，只是在排名上略有波動(dòng)。在第四層級的信息流總量占比上，由2012年的30.81%，在2014年上升了5.04%，最終在2016年出現(xiàn)強(qiáng)烈的下降，降至8.22%。

2.3 城市網(wǎng)絡(luò)空間組織特征變化

根據(jù)2012年，2014年以及2016年湖南省兩兩城市間的信息流強(qiáng)度值，繪制城市網(wǎng)絡(luò)流量流向圖?；诤啙?、明了的原則，篩選出了兩兩城市間信息流強(qiáng)度相對值≥0.3的信息流構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)主干，篩選出≥0.5的信息流構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)骨架，并結(jié)合單座城市信息流總量，利用ArcGIS完成可視化。如圖2所示。

2012年-2016年，湖南省城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演變特征如下：

湖南省城市網(wǎng)絡(luò)空間組織呈現(xiàn)兩兩城市間的聯(lián)系不斷加強(qiáng)。城市空間等級越來越明顯，信息流不斷整合，城市信息流向核心城市和中心城市匯聚。在2012年，兩兩城市間聯(lián)系密切的信息流數(shù)量只有66條，在2016年就增加至91條（圖2a，c）。對信息流總量（N）來說，2014年和2016年城市間的信息聯(lián)系相對于2012年有大幅度的增加。由2012年的293 570上升至2014年的1 085 980，在2016年呈現(xiàn)下降趨勢，兩兩城市間的信息流總量為567 177，雖然總量相比較2014年有下降，但對于2012年翻了將近兩倍（圖2a，b，c）。對相對關(guān)注度來說，三個(gè)年份，長沙關(guān)注度最高，其次是衡陽和株洲 ，體現(xiàn)了“一核多中心”的發(fā)展態(tài)勢。

在網(wǎng)絡(luò)主干中（圖2d，e，f），2014相對于2012年總體上幾乎沒有變化，只是減少了衡陽-郴州線，但是兩兩城市間信息流總量呈現(xiàn)大幅度的上升，增幅達(dá)375%。湘潭和衡陽在2012年與長沙聯(lián)系密切，是主干網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。而在2014年，湘潭與長沙的聯(lián)系強(qiáng)度銳減，取而代之的是張家界，該城市與長沙的相對信息流強(qiáng)度高達(dá)0.83。該線的迅速崛起主要與張家界的旅游業(yè)有關(guān)。在2016年，主干網(wǎng)絡(luò)的密集程度相對于2012年和2014年有明顯的增加。除益陽、婁底、郴州和湘潭外，基本達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋。各個(gè)城市之間的聯(lián)系變得更加密切。兩兩城市間相對信息流強(qiáng)度大于等于0.3的信息流數(shù)量由2014年的11條增加至16條（圖2d，e，f）。

在網(wǎng)絡(luò)骨架中，城市網(wǎng)絡(luò)體系呈現(xiàn)出更為明顯的層級結(jié)構(gòu)（圖2h，i，j）。邊緣地區(qū)將信息等要素直接向就近的核心城市匯聚，從而提高核心城市的地位。在2014年，骨架網(wǎng)絡(luò)從2012年的九條降至七條，剔除了長沙-益陽、長沙-永州以及長沙-邵陽，增加了長沙-懷化線，但信息流總量呈現(xiàn)上升趨勢。在2016年，長沙增強(qiáng)了和株洲、岳陽的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度，同時(shí)得到加強(qiáng)的是株洲-衡陽。邊緣城市之間的網(wǎng)絡(luò)信息流強(qiáng)度提高，邊緣城市與核心城市間信息流成為了骨架網(wǎng)絡(luò)的主體。在這五年中，長沙與張家界、衡陽的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系一直處于骨架網(wǎng)絡(luò)中，形成了整個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的主要架構(gòu)。長沙的核心地位也處于不變狀態(tài)，城市的網(wǎng)絡(luò)空間組織日趨完善。

3 結(jié)果與討論

基于百度信息流的湖南省城市網(wǎng)絡(luò)有明顯的網(wǎng)絡(luò)層級特征。在這五年中，長沙一直處于第一層級。此外，衡陽和株洲不論是在層級和排名上，均未發(fā)生變化，處于第二層級。其它城市在五年內(nèi)均發(fā)生過變化，城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)不均衡發(fā)展。

湖南省城市網(wǎng)絡(luò)空間組織呈現(xiàn)出兩兩城市的信息聯(lián)系越來越密切。在城市網(wǎng)絡(luò)骨架中，兩兩城市聯(lián)系的信息流數(shù)量整體上呈現(xiàn)增多趨勢。兩城市間的聯(lián)系由中心城市向周邊城市擴(kuò)散。由于邊緣地區(qū)將信息等要素向就近的中心城市匯聚，從而提高了中心城市的核心地位。

作為基于海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，百度指數(shù)有許多局限性。如它僅能反映互聯(lián)網(wǎng)覆蓋區(qū)域的人們對城市的關(guān)注度，而不能精確地反映城市的信息流總量;在研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對滯后、信息技術(shù)落后的地區(qū)仍存在一定的局限性。因此，基于信息流的城市網(wǎng)絡(luò)特征研究有待于進(jìn)一步挖掘新數(shù)據(jù)，采用新方法，以期更好地揭示城市網(wǎng)絡(luò)特征。

參考文獻(xiàn)：

[1]Taylor P J.Specification of the World City Network[J].Geographical Analysis，2001，33（02）：181-194.

[2]GOETZ A R.Air passenger transportation and growth in the US urban system 1950-1987[J].Growth and Change，1992，23（02）：218-242.

[3]Derudder B，Witlox F.An appraisal of the use of airline data in assessing the world city network： a research note on data[J].Urban Studies，2005，42（13）：2371-2388.

[4]金鳳君，王姣娥.20世紀(jì)中國鐵路網(wǎng)擴(kuò)展及其空間通達(dá)性[J].地理學(xué)報(bào)，2004，71（02）：293-302.

[5]戴特奇，金鳳君，王姣娥.空間相互作用與城市關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)——以我國20世紀(jì)90年代城際鐵路客流為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2005，24（02）：80-89.

[6]汪明峰，寧越敏.城市的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢——中國互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)可達(dá)性分析[J].地理研究，2006，25（02）：193-203.

[7]吳威，曹有揮，梁雙波，等.中國鐵路客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性空間格局[J].地理研究，2009，28（05）：1389-1400.

[8]張闖，孟韜.中國城市間流通網(wǎng)絡(luò)及其層級結(jié)構(gòu)——基于中國連鎖企業(yè)百強(qiáng)店鋪分布的網(wǎng)絡(luò)分析[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2007，29（05）：34-41.

[9]尹俊，甄峰，王春慧.基于金融企業(yè)布局的中國城市網(wǎng)絡(luò)格局研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（05）：754-759.

[10]路旭，馬學(xué)廣，李貴才.基于國際高級生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)布局的珠三角城市網(wǎng)絡(luò)空間格局研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012，32（04）：50-54.

[11]武前波，寧越敏.中國城市空間網(wǎng)絡(luò)分析——基于電子信息企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角[J].地理研究，2012，31（02）：207-219.

[12]董琦，甄峰.基于物流企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中國城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征研究[J].人文地理，2013，28（04）：71-76.

[13]王聰，曹有揮，陳國偉.基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的長江三角洲城市網(wǎng)絡(luò)[J].地理研究，2014，33（02）：323-335.

[14]甄峰，王波，陳映雪.基于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)空間的中國城市網(wǎng)絡(luò)特征——以新浪微博為例[J].地理學(xué)報(bào)，2012，67（08）：1031-1043.

[15]熊麗芳，甄峰，王波，等.基于百度指數(shù)的長三角核心區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)特征研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2013，33（07）：67-73.

[16]董超.修春亮，魏冶.基于通信流的吉林省流空間網(wǎng)絡(luò)格局[J].地理學(xué)報(bào)，2014，69（04）：510-519.

[17]趙映慧，高鑫，姜博.東北三省城市百度指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系層級結(jié)構(gòu)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（05）：32-37.

[18]于欣洺，吳相利.基于百度指數(shù)的東北地區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)特征研究[J].哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)，2015，31（06）：114-118.

[19]朱媛媛，曾菊新，韓勇.基于信息流的武漢城市圈城鄉(xiāng)文化空間結(jié)構(gòu)研究[J].人文地理，2015，30（01）：105-111.

[20]蔣大亮，孫燁，任航，等.基于百度指數(shù)的長江中游城市群城市網(wǎng)絡(luò)特征研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2015，24（10）：1654-1664.