吳俊華?成磊?劉浩然
摘要:人工智能技術(shù),是機(jī)械和信息技術(shù)的結(jié)合體,可以模擬人的反應(yīng),它可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域,并發(fā)揮出自身的價(jià)值,電氣自動(dòng)化行業(yè)就是其中之一。將人工智能應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中,可以增高原有的自動(dòng)化體系的運(yùn)行速率,提供了更大的便利,同時(shí)也能提高整個(gè)自動(dòng)化過(guò)程中,對(duì)準(zhǔn)確度和質(zhì)量的把控。本文闡明了將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化行業(yè)的優(yōu)勢(shì)和問(wèn)題,同時(shí)提出了一些應(yīng)用過(guò)程中需要改善和加強(qiáng)的地方。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;控制;策略
引言:
現(xiàn)有的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)雖然已經(jīng)慢慢走向成熟,但隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,人們對(duì)其運(yùn)作效率和生產(chǎn)質(zhì)量有了更高的要求,促使電氣自動(dòng)化不斷進(jìn)行改善和創(chuàng)新。而人工智能的出現(xiàn),給了電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的提升一個(gè)新的方向,因此,必須致力于在電氣自動(dòng)化控制這一領(lǐng)域,發(fā)揮出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。不但要提高電氣自動(dòng)化控制的運(yùn)作效率,也要加強(qiáng)管理,保證人工智能技術(shù)被合理的應(yīng)用于其中。
一、利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)電氣自動(dòng)化控制的優(yōu)勢(shì)和不足
對(duì)于電氣自動(dòng)化而言,人工智能技術(shù)的融入發(fā)揮出了很大的優(yōu)勢(shì):一方面,電氣自動(dòng)化雖然是自動(dòng)化手段,但其中需要人工完成的部分也有許多,比如系統(tǒng)停止運(yùn)行,或發(fā)生安全事故時(shí)的處理,運(yùn)行過(guò)程中的人工監(jiān)測(cè)等[1]??梢园l(fā)現(xiàn),電氣自動(dòng)化過(guò)程中,消耗的人力成本還是占了很大的比重,沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化”,但人工智能的加入很好的解決了這些問(wèn)題,不但降低了系統(tǒng)運(yùn)行錯(cuò)誤的發(fā)生率,也可以自動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),將人力成本控制到1-2人的范圍內(nèi);另一方面,人工智能技術(shù)在機(jī)器運(yùn)行過(guò)程中,通過(guò)云計(jì)算,大數(shù)據(jù)等手段,可以很快檢測(cè)出自動(dòng)化控制的失誤,判斷產(chǎn)生失誤的步驟,減少不確定因素的產(chǎn)生,控制了檢修的時(shí)間成本和技術(shù)成本,同時(shí)也為運(yùn)行質(zhì)量的提高提供了保障。此外,人工智能技術(shù)的加入,將整個(gè)運(yùn)行步驟統(tǒng)一起來(lái),極大的規(guī)范了系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程,降低了運(yùn)行過(guò)程中的干擾。
雖然人工智能技術(shù)的好處非常顯著,但在將其運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中時(shí),還是有許多需要解決的問(wèn)題:
雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸走向成熟,但將其運(yùn)用到電氣自動(dòng)化中后,可以發(fā)現(xiàn)它本身還是有許多與電氣自動(dòng)化程序無(wú)法融合的地方。這就導(dǎo)致了無(wú)法對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行管控和監(jiān)測(cè),只能在局部加入人力的干預(yù)[2]。同時(shí),也因?yàn)檫@些無(wú)法融合的地方,在系統(tǒng)中加入人工智能時(shí),整個(gè)操作也非常緩慢。另外,相關(guān)技術(shù)人員對(duì)人工智能的應(yīng)用方向了解不到位,存在著一定的偏差,這也導(dǎo)致了整體應(yīng)用的方向產(chǎn)生了錯(cuò)誤。
二、如何利用人工智能技術(shù),加強(qiáng)電氣自動(dòng)化控制
(一)加強(qiáng)相關(guān)人才的培養(yǎng)和提高,準(zhǔn)確定位研究方向
技術(shù)人員對(duì)研究方向把握的不夠準(zhǔn)確,不僅會(huì)大大提高研究成本,還會(huì)導(dǎo)致整個(gè)進(jìn)度緩慢,無(wú)法將人工智能成功應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中,因此,這是首要應(yīng)該解決的問(wèn)題。
政府應(yīng)該配合相關(guān)研究機(jī)構(gòu),關(guān)注人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制方面的人才的培養(yǎng)問(wèn)題,配合此類專業(yè)學(xué)生的招收工作,為研究機(jī)構(gòu)提供人才儲(chǔ)備。同時(shí),現(xiàn)有的研究人員也應(yīng)該時(shí)刻完善自身的知識(shí)儲(chǔ)備,分析研究思路是否正確,多進(jìn)行有關(guān)研究方向的會(huì)議討論,集思廣益,對(duì)正確的研究方向進(jìn)行準(zhǔn)確定位。此外,科研人員也應(yīng)該著眼于世界,研究人員應(yīng)該關(guān)注國(guó)際發(fā)展,及時(shí)閱讀相關(guān)文獻(xiàn),也要積極引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)。
(二)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)運(yùn)行的故障診斷方面
人工智能技術(shù)中,專家技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)都是比較成熟的技術(shù)手段,它們的目的則是監(jiān)測(cè)和分析。如果某個(gè)設(shè)備在運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)一些故障,就可以通過(guò)這些技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)和判斷。如果將這些技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中,就可以對(duì)自動(dòng)化過(guò)程中存在的故障進(jìn)行高效的檢測(cè),同時(shí)分析故障產(chǎn)生的位置,原因等。由于電氣自動(dòng)化控制的運(yùn)作環(huán)節(jié)非常復(fù)雜,同時(shí)有許多容易出現(xiàn)問(wèn)題的機(jī)械,比如變壓器,發(fā)動(dòng)機(jī)等,技術(shù)人員必須對(duì)各種故障發(fā)生時(shí)的表現(xiàn)形式做出分析,根據(jù)這些分析給出診斷結(jié)果[3]。這種方法不僅耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng),危險(xiǎn)性也比較高,得出的結(jié)果的準(zhǔn)確性也無(wú)法保證。
但利用人工智能去檢測(cè)就能很好的解決這些問(wèn)題。比如類似于變壓器這種硬件出現(xiàn)問(wèn)題,人工智能可以瞬間鎖定故障發(fā)生的位置,在鎖定了故障點(diǎn)后,先對(duì)軟件部分進(jìn)行診斷,如果發(fā)現(xiàn)軟件沒(méi)有問(wèn)題,就會(huì)自動(dòng)判定為硬件故障,并直接進(jìn)行報(bào)警處理。在報(bào)警的同時(shí),人工智能也會(huì)顯示出故障的類型,位置等,維修人員在進(jìn)行維修時(shí),可以參考這些數(shù)據(jù),準(zhǔn)確找到故障點(diǎn),同時(shí)在修理時(shí)也會(huì)更加得心應(yīng)手。因此,利用人工智能技術(shù)輔助故障檢修,不僅能避免危險(xiǎn),同時(shí)與人力檢測(cè)相比,所用的時(shí)間也會(huì)大大縮減,提高整體效率。
(三)在電氣設(shè)備上應(yīng)用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化
在電氣設(shè)備上應(yīng)用人工智能技術(shù),可以分為設(shè)計(jì)和操作兩個(gè)層面。
其一,是在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)上,可以解決一些線路梳理問(wèn)題。眾所周知,整個(gè)電氣自動(dòng)化控制流程,所需的電氣設(shè)備是非常復(fù)雜的,同時(shí),其中包含的線路也是非常多的[4]。線路是支持電氣設(shè)備工作的基礎(chǔ),每個(gè)設(shè)備之間都需要用線路進(jìn)行連接。利用人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行梳理,可以將設(shè)備按照操作順序進(jìn)行分類,輸入到程序中去,人工智能就能自動(dòng)分析出設(shè)備與線路之間的連接關(guān)系,就能大大減少設(shè)備設(shè)計(jì)上的難度。通過(guò)人工智能技術(shù),分析電氣設(shè)備之間的關(guān)系,輔助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作,不僅能夠提升他們的工作效率,也能保證設(shè)計(jì)好的設(shè)備在之后的運(yùn)作中不容易出現(xiàn)問(wèn)題,提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。
其二,可以利用人工智能,完成電氣設(shè)備的操作,從而減少這方面的人力投入。電氣設(shè)備的繁雜,也就意味著需要許多人力逐個(gè)對(duì)設(shè)備進(jìn)行操作,但如果利用人工智能技術(shù)來(lái)操作設(shè)備,就會(huì)減少這些需要人工完成的流程。同時(shí),利用人工智能來(lái)操作電氣設(shè)備時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)許多設(shè)備之間的線路,可以相互連接,甚至可以實(shí)現(xiàn)單一兩個(gè)設(shè)備的組合,沿著這個(gè)方向去改善和創(chuàng)造新的設(shè)備,讓設(shè)備更好的統(tǒng)一起來(lái),不僅能夠減少操作步驟,也能減少不同設(shè)備之間的線路連接,從人力和物力兩方面節(jié)省開(kāi)支。
結(jié)束語(yǔ)
綜上可知,應(yīng)用人工智能技術(shù),可以提升電氣自動(dòng)化控制的工作效率,同時(shí)也大大降低了它的工作成本。因此,政府和企業(yè)必須首先堅(jiān)持在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的研究,同時(shí)也要利用現(xiàn)有技術(shù),將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化的各個(gè)階段中去,在故障診斷,設(shè)備設(shè)計(jì),設(shè)備運(yùn)行,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等步驟中,都合理加入人工智能手段,從而保證部分到整體的工作效率,達(dá)成改善工作質(zhì)量的目的。
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作者簡(jiǎn)介:
吳俊華(1998—),性別:男,民族:漢族,籍貫:江蘇省揚(yáng)州市,學(xué)歷:本科,單位:南京郵電大學(xué),研究方向:自動(dòng)化人工智能。