摘要:根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文整合了我國自2002年建立《對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)制度》以來的可參考數(shù)據(jù),即2006-2017年中國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)全行業(yè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,通過對(duì)十二年間我國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,簡述了我國近年來對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀,再結(jié)合對(duì)外直接投資不同的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長帶來的不同的助推作用,設(shè)置國民總收入增長率GNIGR這一經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指標(biāo),進(jìn)行回歸分析,確定對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)分布對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,由此發(fā)現(xiàn)目前對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題并提出優(yōu)化建議。
關(guān)鍵詞:對(duì)外直接投資;第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);國民總收入
1.引言
自改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)大門敞開。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球一體化,國有企業(yè)和民營企業(yè)陸續(xù)響應(yīng)我國“走出去”的大力號(hào)召,邁出國門進(jìn)行對(duì)外直接投資來謀求豐厚的利潤。
近年來,我國對(duì)外直接投資(OFDI)高速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了不小的成就。投資區(qū)域由局部到全球、投資主體由國企主導(dǎo)到民企參與、投資行業(yè)也是涉獵廣泛、五花八門,但是與發(fā)達(dá)國家之間仍存在差距,且其中不乏一些重大的投資問題;問題,既包括我國自身的問題,比如對(duì)外直接投資區(qū)域結(jié)構(gòu)不合理、對(duì)外直接投資行業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、對(duì)外直接投資目標(biāo)不明確等等;又包括我國面臨的外部投資風(fēng)險(xiǎn),比如匯率風(fēng)險(xiǎn)、國家安全審查風(fēng)險(xiǎn)、國際外商投資收益率普遍下降等等。
為了使我國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理,減少無效投資,從而提高我國對(duì)外直接投資的效率,促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,本文針對(duì)我國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)行業(yè)結(jié)構(gòu)這一根源性問題,以國民總收入GNI的年增長率GNIGR這一經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)為被解釋變量,通過實(shí)證分析,建立經(jīng)濟(jì)效益函數(shù)關(guān)系并進(jìn)行回歸分析來探究兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系。
2. 文獻(xiàn)綜述
2.1以數(shù)值型指標(biāo)分析經(jīng)濟(jì)效應(yīng)
李登(2016)、長江師范學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院劉娟娟(2016)等研究者通過2000-2015年的樣本數(shù)據(jù)來建立多元線性回歸模型,以進(jìn)出口規(guī)模和進(jìn)出口結(jié)構(gòu)為目標(biāo)變量,通過OLS確定參數(shù)后進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn),他們運(yùn)用赤池信息準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion,AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(Schwarz Criterion,SC)對(duì)解釋變量(行業(yè)因子)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),對(duì)外直接投資行業(yè)比較廣泛,但投資量相當(dāng)集中,他們認(rèn)為中國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有達(dá)到對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級(jí)最大的促進(jìn)作用[1]。
2.2以比率型指標(biāo)分析經(jīng)濟(jì)效應(yīng)
Philip Gunby(2016)、Yinghua Jin(2016)W. Robert Reed(2016)在分析中國對(duì)外直接投資對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增益效果時(shí),運(yùn)用中國對(duì)外直接投資收益增長模型,基于對(duì)投資區(qū)域和投資行業(yè)的檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)國經(jīng)濟(jì)增長(表現(xiàn)為GDP增長)的助推作用依然很小[2]。
潘新樂(2015)運(yùn)用渠道分析即傳導(dǎo)變量這一新型研究方法,結(jié)合全要素生產(chǎn)率、失業(yè)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)和人均GDP等8個(gè)中介變量,通過格杰蘭因果檢驗(yàn)等計(jì)量研究方法,實(shí)證分析了ODI行業(yè)配比對(duì)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有影響,彈性系數(shù)為0.01197[3]。
2.3以跨國公司投資理論為分析構(gòu)架
楊立強(qiáng)、盧進(jìn)勇(2018)通過運(yùn)用產(chǎn)業(yè)組織理論分析法,借鑒了海默的壟斷優(yōu)勢(shì)理論,分析了對(duì)外直接投資中,第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部具有壟斷優(yōu)勢(shì)的十個(gè)行業(yè),并對(duì)它們的結(jié)構(gòu)做了研究,發(fā)現(xiàn)對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)的壟斷優(yōu)勢(shì)確實(shí)存在一定的影響[4]。
2.4直接引用經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究方法
瞿淦、邢建國(2018)通過引用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的資本與勞動(dòng)投入取對(duì)數(shù),以產(chǎn)出的對(duì)數(shù)為分析指標(biāo),預(yù)測(cè)出十年內(nèi)商務(wù)服務(wù)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)的流量占比可行域[5]。
3. 實(shí)證研究
對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)中的六大行業(yè)流量占比,把它們視為解釋變量,而GNIGR即為被解釋變量。令租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)比重、批發(fā)與零售業(yè)比重、金融業(yè)比重、交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)比重、信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)比重、房地產(chǎn)業(yè)比重和GNIGR分別為:X1、X2、X3、X4、X5、X6、和Y。
3.1回歸結(jié)果的分析
觀察五個(gè)解釋變量前面的參數(shù)估計(jì),COMMERCE前的參數(shù)估計(jì)為0.962286,表明2006-2017年,國民總收入增長率關(guān)于對(duì)外直接投資租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)流量占比的增長彈性為0.962286,在控制變量法下,租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量占比每增加1%,當(dāng)年的國民總收入增長率將增加0.96%;RETAIL前的參數(shù)估計(jì)為0.847875,表明2006-2017年,國民總收入增長率關(guān)于對(duì)外直接投資批發(fā)與零售業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)流量占比的增長彈性為0.847875,在控制變量法下,批發(fā)與零售業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量占比每增加1%,當(dāng)年的國民總收入增長率將增加0.85%;FINANCE前的參數(shù)估計(jì)為0.842336,表明2006-2017年,國民總收入增長率關(guān)于對(duì)外直接投資金融業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)流量占比的增長彈性為0.842336,在控制變量法下,金融業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量占比每增加1%,當(dāng)年的國民總收入增長率將增加0.84%;TRANSPORTATION前的參數(shù)估計(jì)為1.689712,表明2006-2017年,國民總收入增長率關(guān)于對(duì)外直接投資交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)流量占比的增長彈性為1.689712,在控制變量法下,交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量占比每增加1%,當(dāng)年的國民總收入增長率將增加1.69%;IT前的參數(shù)估計(jì)為1.850252,表明2006-2017年,國民總收入增長率關(guān)于對(duì)外直接投資信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)流量占比的增長彈性為1.850252,在控制變量法下,信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量占比每增加1%,當(dāng)年的國民總收入增長率將增加1.85%。
3.2 流量結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案
租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)和信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),這五大行業(yè),無論誰的產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量占比增加,都會(huì)促進(jìn)國民總收入增長率的提高,只是國民總收入增長率的變化對(duì)交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)及信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化更為敏感,意味著,如果想要通過調(diào)整對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)流量結(jié)構(gòu)來促進(jìn)國民總收入增長,這兩個(gè)行業(yè)理論上應(yīng)該得到重點(diǎn)關(guān)注,它們理應(yīng)占到更多的投資流量份額。
4. 結(jié)語
本文重點(diǎn)研究了中國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)行業(yè)的流量及存量結(jié)構(gòu)變化對(duì)國民總收入增長率產(chǎn)生的影響,深入分析前對(duì)為何選取第三產(chǎn)業(yè)做了解釋,包括歷年來的對(duì)外直接投資三大產(chǎn)業(yè)的流量額和存量額數(shù)據(jù)分析、歷年來對(duì)外直接投資三大產(chǎn)業(yè)流量和存量的占比情況,得以說明研究第三產(chǎn)業(yè)是具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的。之后又選取了對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)中最主要的六大行業(yè),對(duì)它們進(jìn)行流量額、在行業(yè)內(nèi)的流量占比的數(shù)據(jù)分析。
在被解釋變量的選擇上,有兩個(gè)要點(diǎn),一個(gè)是目標(biāo)函數(shù),一個(gè)是目標(biāo)函數(shù)的指標(biāo);可能與其他學(xué)者不同,我在選取要研究的目標(biāo)變量時(shí),我要研究的是經(jīng)濟(jì)效應(yīng),引言中也已經(jīng)闡明了研究經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的重要性。
建立多元一次回歸函數(shù)后,通過回歸分析確定了經(jīng)濟(jì)效應(yīng)流量模型,在流量結(jié)構(gòu)分析中,排除了房地產(chǎn)業(yè)這個(gè)無關(guān)變量,發(fā)現(xiàn)了目前我國對(duì)外直接投資第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)行業(yè)流量結(jié)構(gòu)的問題,并闡述了交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)及信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)這兩個(gè)行業(yè)在流量結(jié)構(gòu)中對(duì)國民收入增長的重要性;最后又總結(jié)了交通運(yùn)輸/倉儲(chǔ)和郵政業(yè)這個(gè)行業(yè)的特別之處和發(fā)展建議。
參考文獻(xiàn):
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[3]潘新樂.中國對(duì)外直接投資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)研究. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2017,(02):55-58.
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[5]瞿淦,邢建國.中國對(duì)外投資的國際趨勢(shì)分析:來自中國與OECD國家的證據(jù). 河南社會(huì)科學(xué),2018,25(12):8-13.
作者簡介:張銘文(1997—),男,山西大同人,碩士研究生,在校學(xué)生,研究方向:證券投資。