朱嬌 黃衛(wèi)昌 曹建國 周翔宇

摘? 要：采用層次分析法（AHP）對12份不同來源地的白及屬植物從觀賞特性、適應(yīng)性、栽培與管理三方面13個指標因子進行系統(tǒng)的資源評價，建立白及屬植物資源綜合評價模型。結(jié)果表明：根據(jù)AHP評價結(jié)果及聚類分析可將12份引種的白及屬植物分為兩個等級：Ⅰ級優(yōu)異種源6份;Ⅱ級優(yōu)良種源6份;篩選出觀賞性優(yōu)良且適應(yīng)性良好的5個白及種源陜西白及、江西白及、重慶白及、湖北白及、安徽白及，優(yōu)良的黃花白及種源湖北黃花白及。可見，層次分析法可有效地進行白及屬植物綜合評價，并快速篩選出觀賞性好、適應(yīng)性強的白及屬植物;其次觀賞特性是影響白及屬植物資源評價的主要影響因子。

關(guān)鍵詞：白及屬植物;綜合評價;篩選;層次分析法

中圖分類號：S682.2? ? ? 文獻標識碼：A

Abstract： The research aimed to screen out Bletilla germplasms with good ornamental characteristic， growth potential and suitability for Shanghai to be used for breeding and gardening. Twelve Bletilla germplasms were comprehensively evaluated with the analytic hierarchy process （AHP） for 13 characters in three aspects such as ornamental characteristic， adaption， cultivation and management， and a resource evaluation model was established. Ornamental characteristic was the major factor affecting the comprehensive evaluation of Bletilla. AHP and cluster analysis revealed the 12 germplasms could be divided into two grades. Six were regarded as the excellent germplasms， and the left six were good germplasms. Five Bletilla striata Rchb. germplasms with high ornamental value and good growth were from Shaanxi， Jiangxi， Chongqing， Hubei and Anhui. Bletilla ochracea germplasm from Hubei was also selected.

Keywords： Bletilla species; evaluation; selection; analytic hierarchy process （AHP）

DOI： 10.3969/j.issn.1000-2561.2020.08.007

蘭科白及屬（Bletilla Rchb.）大約有6種，分布于亞洲的緬甸北部經(jīng)我國至日本。我國有4種，分別是白及（Bletilla striata Rchb.）和黃花白及（Bletilla ochracea Schltr.）、小白及[Bletilla for mosana （Ha yata） Schltr.]、華白及[Bletilla sinensis （Rolfe） Schltr.]。主要分布于我國的江蘇北部到臺灣南部，浙江東部到西藏的東南部。白及、黃花白及、小白及的花色繁多，花瓣正反面有顏色變化，尤其是唇瓣，唇瓣上的花色及斑紋變化多樣、株型挺立、花朵繁茂，整體具有較高的園藝觀賞價值。同時白及屬植物的假鱗莖有較高的藥用價值，假鱗莖均供藥用，有止血補肺、生肌止痛之效[1]。當前，國內(nèi)白及屬植物研究主要集中在以下幾個方面：白及屬植物的資源分布[2-3];白及屬植物假鱗莖藥用物質(zhì)的提取及測試分析[4-5];白及屬植物資源在臨床醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用研究[6-7];白及屬植物資源的繁殖[8-9];白及屬植物遺傳多樣性研究[10-11]。但對白及屬植物資源評價、育種方面研究鮮有報道。

目前，層次分析法（AHP）在環(huán)境評價、生態(tài)資源、植物資源等方面的評價應(yīng)用廣泛，如評價園林觀賞植物、藥用植物、地被植物等。夏冰等[12]基于層次分析法對木瓜屬海棠植物進行景觀價值評價，篩選出適合在鄭州生長的‘大富貴‘紅寶石‘綠寶石品種。宋一嵐等[13]對70份蝴蝶蘭資源在開花時期進行花、葉、梗、分叉等多方面品質(zhì)性狀進行測量調(diào)查，經(jīng)R型聚類分析和Q型聚類分析選育小型蝴蝶蘭新品種。陳和明等[14]利用層次分析法對大花蕙蘭8個品種的10個性狀進行綜合評價，篩選出‘開心果‘韓國小姐和‘欲望3個品種。陳慧玲等[15]基于層次分析法對13份藥用石斛種質(zhì)資源進行資源評價，最終篩選出4份優(yōu)質(zhì)種源，湖北的霍山石斛、江西的桐皮石斛、浙江的青桿鐵皮石斛等。白及屬植物具有觀賞性好、適應(yīng)性強、藥用價值高等特點，因此對其進行資源評價及篩選工作，為白及屬植物種質(zhì)創(chuàng)新提供新材料，同時豐富園林植物的多樣性。

1? 材料與方法

1.1? 材料

本研究從全國不同省份或地區(qū)引入了12份白及（表1），每份白及40株，共計480株。

1.2? 評價方法

本研究對白及屬植物進行資源評價及篩選，主要是運用層次分析法（Analytical Hierarchy Process），簡稱AHP，最早在20世紀70年代提出，該方法是將一個評價系統(tǒng)分成若干個評價準則層，準則層再分成若干個指標層，依次層層深入，使得評價體系全面而準確。同時定性與定量相結(jié)合以進行相對重要性比較，提高其客觀性、可行性、科學(xué)性和可靠性[16]。

1.2.1? 建立白及屬植物資源評價體系的指標? 白及屬植物資源評價體系分為目標層、準則層、指標層?；诎准皩僦参锏木唧w性狀及實際情況，同時結(jié)合層次分析法以確定白及屬資源評價模型：目標層A主要是白及屬植物資源綜合評價;準則層B主要是觀賞特性B1、適應(yīng)性B2、栽培與管理B3 ;指標層C主要是白及屬植物資源評價模型的13個具體性狀指標，如表2所示。

各指標測定具體如下：花色測量用英國皇家園藝比色卡從每份白及屬群體種源開的花中任意選5朵，對選取的5朵花的花色進行比對;花期測量是每份白及屬種源群體從第1朵開花到花全部凋謝的時間;花量測量是指花繁盛期的群體花朵數(shù)量;花葶粗度指在花繁盛期測量花葶最粗部分的直徑大小;花顯現(xiàn)度指盛花期葉肩以上至花葶頂部高度與葉肩至地面的高度的比，即花顯現(xiàn)度=葉肩以上至花葶頂部高度/葉肩至地面的高度。以上所有指標均測定5次以上，取平均值。耐濕性實驗主要是以白及屬植物在水浸沒土壤80%左右為條件處理，結(jié)合形態(tài)、生理及評分細則表確定其抗性。耐鹽性主要是利用NaCl（分析純，99.9%）配置不同鹽濃度的溶液即100、300、500 mmol/L，結(jié)合形態(tài)、生理及評分細則表確定其抗性。耐堿性主要是利用NaHCO3和NaOH配置成pH為8、9、10的堿性脅迫環(huán)境，結(jié)合形態(tài)、生理及評分細則表確定其抗性?？谷兆菩灾饕獪y定葉片灼傷率再結(jié)合評分表確定其抗性。繁殖性以每叢白及屬種源的球莖及芽點數(shù)量為準，重復(fù)5次。管理難易程度及生長勢根據(jù)實際情況及對應(yīng)評分細則表確定。

1.2.2? 確定綜合評價指標權(quán)重? 將權(quán)重調(diào)查表、具體指標性狀評分表發(fā)放給20位白及相關(guān)的專家，采用5分制（表3），對13項指標進行賦分，然后對收回的問卷調(diào)查結(jié)果進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)輸入Yaahp 6.0，進行兩兩因素相對重要性比對及一致性檢驗，最終確定各項指標層的權(quán)重值大小。

2? 結(jié)果與分析

2.1? 白及屬植物資源綜合評價體系的構(gòu)建

根據(jù)專家的意見征詢及問卷調(diào)查結(jié)果，對兩兩因素相對重要性比對及一致性檢驗，確定各準則層、指標層的權(quán)重值大小，結(jié)果如表4所示。觀賞特性、適應(yīng)性、栽培與管理三個準則層中，觀賞特性占主要部分，其權(quán)重值為0.453，適應(yīng)性次之。觀賞特性中花色占主要部分，花色的權(quán)重值占觀賞特性總體的0.315。適應(yīng)性準則層中生長勢指標的比例最大，耐濕性、耐堿性、耐鹽性、抗日灼性的權(quán)重值相差不大。栽培與管理準則層中管理難易程度占主要部分。結(jié)合上述白及屬植物資源評價體系指標權(quán)重分配情況，確定白及屬植物資源綜合評價體系如表5所示。

2.2? 白及資源綜合評價

運用白及屬植物資源綜合評價體系再結(jié)合實地調(diào)查打分情況，用SPSS 19.0、Excel 2007軟件進行數(shù)據(jù)計算得出12份白及資源的評價結(jié)果。根據(jù)評價結(jié)果的得分分布情況及得分聚類分析圖（圖1），相似系數(shù)為25將引種的白及資源分為2大類（等級）。第1類有6份，分別是陜西白及、江西白及、重慶白及、湖北白及、安徽白及、湖北黃花白及，是優(yōu)異種源;第2類有6份，分別是云南小白及、四川白及、廣西黃花白及、陜西黃花白及、臺灣小白及、四川小白及，是優(yōu)良種源（表6～8）。

2.3? 白及屬植物資源的篩選

通過上述白及屬植物資源綜合評價體系及得分聚類分析，篩選出觀賞性優(yōu)良且適應(yīng)性良好的6份種源即陜西白及、江西白及、重慶白及、湖北白及、安徽白及、湖北黃花白及（表9）。可見，白及較好的種源主要是陜西白及、江西白及、重慶白及、湖北白及、安徽白及，黃花白及較好的種源主要是湖北黃花白及。篩選出來的6份種源其觀賞性優(yōu)良且適應(yīng)性強，總體具有很好的綜合優(yōu)勢，花色深淺變化不一，唇瓣紋路多樣，莖干粗壯，植株均挺拔秀麗，可作為優(yōu)質(zhì)的父母本，為園林園藝應(yīng)用提供新材料。

3? 討論與結(jié)論

本研究利用層次分析法構(gòu)建了一套較完整的白及屬植物資源評價體系，當中包括觀賞特性、適應(yīng)性、栽培與管理三方面13個指標層。白及屬植物的觀賞特性準則層主要是花色、花期、花量、唇瓣顏色、花葶粗度、花顯現(xiàn)度6個指標層。花色在觀賞特性準則層的比例權(quán)重占主要，其次是花量。從專家的調(diào)查結(jié)果上看，白及屬的觀賞特性方面總體比較看重深紫色花色、花期長且多于30 d以上，花量大，唇瓣顏色偏紫紅色，邊緣有紫色圈，花葶粗且花顯現(xiàn)度好的種源。觀賞性強的白及屬植物，有望大面積種植成花境、花海等景觀。一方面增加園林觀賞應(yīng)用方面的植物材料，豐富園林景觀，另一方面有利于擴大藥用白及屬植物的種植，減少對野生資源的依賴。

本研究白及屬植物的適應(yīng)性準則層主要是生長勢、耐濕性、耐堿性、耐鹽性、抗日灼性5個指標層，其中權(quán)重分配較大的是生長勢。上述抗性實驗均結(jié)合了上海的土壤、氣候條件等情況，進行科學(xué)地資源評價及抗性篩選。耐鹽性抗性實驗則按照黃相玲等[17]鹽脅迫方法，進行了白及屬植物的耐鹽性抗性篩選。耐濕性實驗則按照肖玉蘋[18]漬水處理等水濕脅迫方法，進行白及屬植物的耐濕性抗性實驗篩選?？谷兆菩詫嶒瀯t按照王君等[19]具體葉面灼傷程度進行評價。此方法既可以單獨評估白及屬植物的耐濕性、耐鹽性、抗日灼性的抗性強弱，同時亦可提高白及屬植物評價體系的全面性和可靠性。其次，研究得出白及的生長勢總體優(yōu)于黃花白及和小白及，綜合各抗性篩選及生長勢方面的適應(yīng)性評價，適應(yīng)性從高到低依次是：湖北白及、湖北黃花白及、江西白及、陜西白及、云南小白及、重慶白及、四川白及、廣西黃花白及、臺灣小白及、安徽白及、陜西黃花白及、四川小白及。從試驗結(jié)果來看，所選出的種源綜合性狀表現(xiàn)優(yōu)良，與生產(chǎn)實際基本相符，尤其是本次篩選出的6份優(yōu)質(zhì)白及屬種源可作為育種的優(yōu)質(zhì)父母本，為白及屬植物的新品種育種、擴大種植提供研究基礎(chǔ)。

參考文獻

中國科學(xué)院中國植物志編輯委員會. 中國植物志：第18?卷[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 1999： 46-47.

夏? 冰， 司志國， 周垂帆. 基于層次分析法的木瓜屬海棠植物景觀價值評價[J]. 北方園藝， 2017（17）： 115-119.

宋一嵐， 張英杰， 孫紀霞， 等. 蝴蝶蘭70份資源觀賞性狀綜合評價[J]. 熱帶作物學(xué)報， 2020， 41（1）： 43-48.

陳和明， 江? 南， 朱根發(fā)， 等. 層次分析法在大花蕙蘭品種選擇上的應(yīng)用[J]. 亞熱帶植物科學(xué)， 2009， 38（2）： 30-32， 43.

陳慧玲， 劉宗坤， 楊彥伶， 等. 基于層次分析法的藥用石斛種質(zhì)資源評價[J]. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報， 2017， 37（1）： 82-87.

龔? 曄， 景鵬飛， 魏宇昆， 等. 中國珍稀藥用植物白及的潛在分布與其氣候特征[J]. 植物分類與資源學(xué)報，2014， 36（2）： 237-244.

任風(fēng)鳴， 劉? 艷， 李? 瀅， 等. 白及屬藥用植物的資源分布及繁育[J]. 中草藥， 2016， 47（24）： 4478-4487.

張? 雪， 李? 錚， 張英濤， 等. HPLC-CAD法同時測定白及中單糖、雙糖的含量[J]. 國際藥學(xué)研究雜志， 2018， 45（2）： 154-157.

王愛民， 鄢? 艷， 蘭? 波， 等. UPLC同時測定白及藥材中9種指標成分的含量[J]. 中國中藥雜志， 2014， 39（11）： 2051-2055.

萬大群， 趙仁全， 劉? 海， 等. 白及的成分、藥理作用和臨床應(yīng)用研究進展[J]. 中國藥業(yè)， 2017， 26 （2）： 93-96.

程一乘. 白及對混合痔術(shù)后創(chuàng)面疼痛及愈合的臨床觀察[D]. 北京： 北京中醫(yī)藥大學(xué)， 2017.

陳? 勛， 王? 艷， 劉暢宇， 等. 白及種子繁育的研究現(xiàn)狀[J]. 中國藥房， 2018， 29（18）： 2585-2588.

張愛麗， 王元忠， 黃衡宇， 等. 白及人工快繁中有效增殖途徑的研究[J]. 中藥材， 2018， 41（2）： 266-271.

徐德林， 陳紅波， 馬? 激， 等. 白及SSR-PCR擴增體系的優(yōu)化[J]. 中成藥， 2018， 40（12）： 2672-2676.

郭? 艷， 洪建聰， 陳鈮鈹， 等. 白及遺傳多樣性的ISSR分析[J]. 中成藥， 2018， 40（9）： 2020-2024.

Esra A， Yasemin C E. Using analytic hierarchy process （AHP） to improve human performance： An application of multiple criteria decision making problem[J]. Journal of Manifacturing， 2004， 15（4）： 491-503.

黃相玲， 林妃妃， 張明月， 等. 鹽脅迫對小葉欖仁幼苗生長和滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)含量的影響[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報， 2018， 49（7）： 1364-1369.

肖玉蘋. 大麥耐濕性種質(zhì)資源的評價和耐性機理研究[D]. 杭州： 浙江大學(xué)， 2005.

王? 君， 趙? 健， 杜寶山， 等. 金葉榆抗日灼優(yōu)株生長量和葉片日灼情況研究[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技， 2017（1）： 125- 126.