高壽華

(紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 紹興 312000)

當(dāng)前，在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級“組合拳”的作用下，我國制造業(yè)由傳統(tǒng)要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型升級的態(tài)勢正在加快形成。從生產(chǎn)的角度看，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級會促使傳統(tǒng)制造業(yè)占比下降，新興制造業(yè)占比上升。從大學(xué)生就業(yè)的角度看，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程是資本、知識取代勞動的過程。因此，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級會增加對高技能勞動力的需求，減少對低技能勞動力的需求，從而提升制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)規(guī)模和就業(yè)質(zhì)量。然而，現(xiàn)今我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級、高技能勞動力有效需求不足與供給有余的大學(xué)生“就業(yè)難”現(xiàn)象并存，由此引發(fā)以下思考：制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與大學(xué)生就業(yè)之間是否存在關(guān)聯(lián)性，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級會對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生哪些影響？

一、文獻回顧

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要組成部分，兩者相輔相成、相互影響。配第—克拉克定理最早描述了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力在三次產(chǎn)業(yè)中分布結(jié)構(gòu)的演進規(guī)律，在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系作了大量研究和探索，取得了豐碩的研究成果。近年來，在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速調(diào)整與大學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出的大背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級與大學(xué)生就業(yè)的關(guān)系成為國內(nèi)學(xué)界關(guān)注的熱點。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷視角下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對大學(xué)生就業(yè)的影響

關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對大學(xué)生就業(yè)影響的研究，目前并未形成統(tǒng)一的觀點。在已有文獻中，一種觀點認為，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級能有效推動經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長，助力新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)、培育和壯大，從而增加對大學(xué)生勞動力的需求(1)孫鳳、謝維和：《行業(yè)吸納大學(xué)生就業(yè)的投入產(chǎn)出分析》，《中國人口科學(xué)》2008年第4期，第81-87頁。常麗：《遼寧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同性實證研究》，《中國科技論壇》2010年第1期，第46-55頁。靳衛(wèi)東：《人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的動態(tài)匹配效應(yīng)——就業(yè)、增長和收入分配問題的評述》，《經(jīng)濟評論》2010年第6期，第137-142頁。。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要依靠關(guān)鍵技術(shù)的突破和高技術(shù)高技能人才，同時，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級會加劇企業(yè)之間的競爭，企業(yè)會增加對高素質(zhì)、高技術(shù)高技能人才的引進(2)李萍、諶新民：《人力資本投資、就業(yè)穩(wěn)定性與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級——基于東莞市的經(jīng)驗數(shù)據(jù)》，《學(xué)術(shù)研究》2012年第9期，第80-86頁。(3)陸雪琴、文雁兵：《偏向型技術(shù)進步、技能結(jié)構(gòu)與溢價逆轉(zhuǎn)——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2013年第10期，第18-30頁。(4)郭宇航、孔微巍：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)研究——以北京市為例》，《哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2020年第3期，第117-128頁。。另一種觀點認為，現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對大學(xué)生就業(yè)增長的拉動效應(yīng)較弱，促進經(jīng)濟增長的主要產(chǎn)業(yè)將長期停留在勞動和資本密集型階段，高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴重不足，無法為大學(xué)生提供更高質(zhì)量、更充分的就業(yè)崗位，因此要大力發(fā)展附加值比較高的工業(yè)產(chǎn)業(yè)及高端服務(wù)業(yè)，促使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與大學(xué)生就業(yè)的深度銜接(5)余東華、范思遠：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、制造業(yè)升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化——“民工荒與大學(xué)生就業(yè)難”的解釋與出路》，《財經(jīng)科學(xué)》2011年第2期，第61-68頁。(6)陳艷：《從產(chǎn)業(yè)升級的角度透析大學(xué)生就業(yè)問題》，《黑龍江高教研究》2018年第4期，第111-112頁。。馬廷奇(2013)、劉渝琳等(2014)認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)存在雙重影響效應(yīng)，既有促進大學(xué)生就業(yè)的“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”，也有抑制大學(xué)生就業(yè)的“就業(yè)損害效應(yīng)”，雙重影響效應(yīng)下的凈效應(yīng)是不確定的(7)馬廷奇：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與大學(xué)生就業(yè)促進》，《中國高等教育》2013年第Z3期，第56-59頁。(8)劉渝琳、熊婕、李嘉明：《勞動力異質(zhì)性、資本深化與就業(yè)——技能偏態(tài)下對“用工荒”與就業(yè)難的審視》，《財經(jīng)研究》2014年第6期，第95-108頁。。以制造業(yè)為例，王志華等(2012)認為，制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，既抑制了傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又帶動了技術(shù)密集型制造業(yè)以及與之相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。若勞動密集型制造業(yè)中的就業(yè)減少量低于資本、技術(shù)密集型制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起大學(xué)生就業(yè)增加量，那么制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級就會帶來正的大學(xué)生就業(yè)凈效應(yīng)，反之，則會造成負的大學(xué)生就業(yè)凈效應(yīng)(9)王志華、董存田：《我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力素質(zhì)結(jié)構(gòu)吻合度分析——兼論“民工荒”“技工荒”與大學(xué)生就業(yè)難問題》，《人口與經(jīng)濟》2012年第5期，第1-7頁。。

(二)產(chǎn)業(yè)與就業(yè)互動視角下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對大學(xué)生就業(yè)的影響

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與大學(xué)生就業(yè)之間存在著良性互動關(guān)系。在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變及區(qū)域變革創(chuàng)新中，人力資本的影響巨大，大學(xué)生作為富含人力資本的群體，其就業(yè)規(guī)模和就業(yè)質(zhì)量的提升可以有效促進人力資本供給，有利于產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，對高素質(zhì)勞動力的需求比例會大幅提高，必將顯著拓展大學(xué)生的就業(yè)空(10)陳艷：《從產(chǎn)業(yè)升級的角度透析大學(xué)生就業(yè)問題》，《黑龍江高教研究》2018年第4期，第111-112頁。(11)李彬：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與大學(xué)生就業(yè)關(guān)聯(lián)性研究》，《中國人口科學(xué)》2009年第2期，第34-43頁。(12)孟大虎、蘇麗鋒、李璐：《人力資本與大學(xué)生的就業(yè)實現(xiàn)和就業(yè)質(zhì)量——基于問卷數(shù)據(jù)的實證分析》，《人口與經(jīng)濟》2012年第3期，第19-26頁。。胡永遠等(2018)從產(chǎn)業(yè)升級與大學(xué)生就業(yè)之間的互動效應(yīng)視角構(gòu)建多元線性回歸模型，基于我國29個省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)證實了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能顯著促進大學(xué)生就業(yè)，而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級化，對大學(xué)生就業(yè)的促進作用越大，反之亦然(13)胡永遠、周洋、王峰：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否促進了大學(xué)生就業(yè)》，《北京師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2018年第5期，第148-160頁。。孫威等(2019)認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和專業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均能正向影響大學(xué)生就業(yè)(14)孫威、何熠：《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級下高校專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與大學(xué)生就業(yè)協(xié)同關(guān)系研究》，《黑龍江高教研究》2019年第12期，第120-125頁。。

綜上，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與大學(xué)生就業(yè)關(guān)系的文獻頗為豐富。但是，通過對已有研究成果的梳理和分析發(fā)現(xiàn)，目前對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大學(xué)生就業(yè)效應(yīng)研究，集中在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對大學(xué)生就業(yè)的影響，鮮有基于制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大學(xué)生就業(yè)效應(yīng)進行分析的。因此，本研究以浙江省制造業(yè)為例，通過探尋制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性，進一步分析制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對大學(xué)生就業(yè)的影響效應(yīng)，這對于破解大學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾、促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展，具有極為重要的現(xiàn)實意義。

二、浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)狀與就業(yè)結(jié)構(gòu)

(一)浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)狀

1.制造業(yè)總產(chǎn)值及增長情況。制造業(yè)是浙江省國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，也是浙江省實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、推進轉(zhuǎn)型升級的主戰(zhàn)場。從2010年開始，浙江省制造業(yè)總產(chǎn)值保持上升趨勢，從2010年的2.463萬億元增長至2019年的5.387萬億元(見圖1)，年均增長率達11.87%(15)數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》(2010—2019年)。。2010—2019年，浙江省制造業(yè)總產(chǎn)值的同比增長率呈現(xiàn)先波動下降后波動上升的態(tài)勢。由此可見，隨著制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合發(fā)展，在新一輪工業(yè)革命的驅(qū)動下，浙江省制造業(yè)正逐漸突破資源、效率與污染等瓶頸，培育出新的經(jīng)濟增長點。

圖1 浙江省制造業(yè)總產(chǎn)值及同比增長率

2.制造業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動情況。依據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T4754-2017)》的分類標(biāo)準，將31個制造業(yè)細分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三個類型，其中，二位數(shù)代碼為C13-C14、C17-C24、C29-C30、C42-C43的行業(yè)為勞動密集型制造業(yè)，具體分類如表1所示。

借鑒庫茲尼茨的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動研究中的指標(biāo)選取，用勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三個類型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的變動表述浙江省制造業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的變動。從圖2可知，自2010年以來，浙江省制造業(yè)中勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比一直處于下降態(tài)勢，從2010年的46.69%下降至2019年的27.93%。資本密集型制造業(yè)產(chǎn)值的占比在2013年達到最高值32.05%，之后逐漸下降并趨于穩(wěn)定。技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值的占比自2010年開始整體上呈現(xiàn)快速提升的態(tài)勢，從2010年的25.53%上升至2019年的48.67%(16)數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》(2010—2019年)。。由此可見，受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級經(jīng)濟政策的影響，近年來浙江省制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，由勞動密集型產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)逐漸過渡到由技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級必然會對浙江省勞動力市場的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。

表1 浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分

(二)浙江制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況

制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級必然能推動制造業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化(17)何德旭、姚戰(zhàn)琪：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應(yīng)、優(yōu)化升級目標(biāo)和政策措施》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2008年第5期，第46-56頁。(18)張建武、宋國慶、鄧江年：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系及其政策含義》，《經(jīng)濟與管理研究》2005年第1期，第19-22頁。(19)周勤、吳利華：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)競爭力和區(qū)域就業(yè)差異》，《世界經(jīng)濟》2008年第1期，第78-89頁。，具體表現(xiàn)為制造業(yè)內(nèi)部不同類型產(chǎn)業(yè)的勞動力吸收能力的變化。本研究采用勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三個類型的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比的變動態(tài)勢，描述浙江省制造業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(見圖3)(20)數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》(2010—2019年)。。由圖3可知，勞動密集型制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比一直呈下降態(tài)勢，從2010年的51.43%下降至2019年的43.50%。資本密集型制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比整體上呈緩慢上升的態(tài)勢，由2010年的5.95%上升至2019年的7.15%。技術(shù)密集型制造業(yè)就

圖2 浙江省制造業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動態(tài)勢(2010—2019年)/%

業(yè)人數(shù)占比則不斷提高，相比資本密集型制造業(yè)，上升幅度更明顯，由2010年的42.62%上升至2019年的50.15%，就業(yè)人數(shù)已經(jīng)占浙江省制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的半壁江山。由此可見，浙江省制造業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而變動，在技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值比重大幅提升的同時，其就業(yè)比重也在增加。

圖3 浙江省制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動態(tài)勢(2010—2019年)/%

三、浙江制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是指各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重與相應(yīng)的就業(yè)人數(shù)的比重之間的差異程度，該指標(biāo)可以用來考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性，計算公式為：

所有Sim(Kei，Kej)|?i，j[1，2，…，n]構(gòu)成一個模糊等價關(guān)系，也可表現(xiàn)為一個對稱的相似度矩陣：

Si=Ii/Ei-1

(1)

其中，Si為第i種產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度，Ii為第i種產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比，Ei為第i種產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值越小，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性越好，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長對就業(yè)的拉動效應(yīng)越明顯，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值趨于0時，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)處于相對均衡的狀態(tài)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性越差，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長對就業(yè)的拉動作用也越小。浙江省制造業(yè)內(nèi)部三組類型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，如表2所示(21)根據(jù)《浙江統(tǒng)計年鑒》(2010—2019年)的數(shù)據(jù)整理、計算而得。。

表2 2010—2019年浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

其中，勞動密集型制造業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度一直為負數(shù)，產(chǎn)值占比低于就業(yè)人數(shù)占比，且其絕對值一直處于上升的趨勢，說明勞動密集型制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)處于失衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長對就業(yè)產(chǎn)生了擠出效應(yīng)；資本密集型制造業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度一直為正數(shù)，且處于較高的水平，可見其產(chǎn)值增長主要是由資本、技術(shù)推動的，對就業(yè)的拉動效果較弱；技術(shù)密集型制造業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度逐步趨近于0，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性較好，在產(chǎn)值占比上升的同時，就業(yè)占比也在上升，且近年來上升幅度高于產(chǎn)值占比上升的幅度，產(chǎn)值增長對就業(yè)的拉動效果顯著。隨著浙江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的持續(xù)推進和高技術(shù)含量、高附加值的先進制造業(yè)的加速發(fā)展，制造業(yè)必然會增加對知識型、高技術(shù)高技能型勞動力的需求，從而有助于拓展大學(xué)生的就業(yè)空間、提升大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。

四、浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大學(xué)生就業(yè)效應(yīng)分析

(一)制造業(yè)對大學(xué)生就業(yè)的吸納能力分析

就業(yè)彈性是衡量產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長對就業(yè)吸納能力的重要指標(biāo)，即產(chǎn)值每提高一個百分點帶來的就業(yè)增長率的變動。就業(yè)彈性的值越大，表明產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長吸收勞動力的能力越大。就業(yè)彈性小于零時，則說明產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長整體上無法吸收新增勞動力，且會出現(xiàn)勞動力凈流出的現(xiàn)象。對浙江省制造業(yè)及其內(nèi)部三個類型產(chǎn)業(yè)的大學(xué)生就業(yè)彈性進行測算(22)根據(jù)《浙江統(tǒng)計年鑒》(2010—2019年)、麥克思研究院調(diào)查數(shù)據(jù)整理、計算而得。，發(fā)現(xiàn)2010—2019年浙江省制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)彈性系數(shù)均為負值，說明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增長對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生了擠出效應(yīng)(見圖4)。自2014年開始，制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)彈性系數(shù)開始上升，這得益于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的落實，浙江省制造業(yè)逐漸由以勞動密集型為主的價值鏈中低端制造業(yè)向以資本、技術(shù)為主的價值鏈中高端的智能制造業(yè)躍遷，為大學(xué)生在制造業(yè)就業(yè)提供了良好的機遇。從制造業(yè)內(nèi)部三個細分產(chǎn)業(yè)來看，不同類型的制造業(yè)對大學(xué)生就業(yè)的吸納能力不同。其中，勞動密集型制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)彈性一直為負值，且處于下降趨勢；資本密集型制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)彈性在2010—2015年間呈現(xiàn)不斷下降的態(tài)勢，并自2015年開始一直為負值；技術(shù)密集型制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)彈性自2010年開始，一直為正值，并處于波動上升的態(tài)勢，說明其在保持產(chǎn)值快速增長的同時，對大學(xué)生就業(yè)也有較高的吸納能力。因此，大力推進技術(shù)密集型制造業(yè)的快速發(fā)展，提升制造業(yè)中高技術(shù)含量的新興制造業(yè)占比，不僅有助于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而且能充分釋放制造業(yè)吸收大學(xué)生就業(yè)的潛力。

圖4 浙江省制造業(yè)大學(xué)生就業(yè)彈性變動態(tài)勢(2010—2019年)/%

(二)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對大學(xué)生就業(yè)的影響效應(yīng)分析

1.變量的設(shè)定與模型的構(gòu)建。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向兩個指標(biāo)來反映。研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同時具有“就業(yè)創(chuàng)造”和“就業(yè)破壞”的雙重影響效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向與就業(yè)正相關(guān)，對就業(yè)會產(chǎn)生積極的拉動效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度與就業(yè)負相關(guān)，對就業(yè)會產(chǎn)生消極的抑制效應(yīng)(23)蒲艷萍：《轉(zhuǎn)型期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與中國就業(yè)效應(yīng)》，《統(tǒng)計與決策》2008年第7期，第113-115頁。(24)陳澤聰：《我國制造業(yè)技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)——基于25個行業(yè)的實證分析》，《科技進步與對策》2011年第1期，第20-24頁。。據(jù)此，本研究利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向(ISCD)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度(ISCS)兩個指標(biāo)來表征浙江省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)外，將工資水平(W)與資本投入(CI)也納入影響大學(xué)生就業(yè)的控制變量。

以浙江制造業(yè)大專以上學(xué)歷就業(yè)人數(shù)(L)為因變量，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度、工資水平、固定資產(chǎn)投資額為自變量，建立浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對大學(xué)生就業(yè)影響的計量模型，表現(xiàn)形式如下：

L=F(ISCD，ISCS，TI，F(xiàn)AI)=?0(ISCD)?1(ISCS)?2(W)?3(CI)?4

(2)

lnL=?0+?1lnISCD+?2lnISCS+?3lnW+?4lnCI+ε

(3)

2.數(shù)據(jù)采集說明。相關(guān)數(shù)據(jù)來自2010—2019年的《浙江統(tǒng)計年鑒》與麥可斯研究院調(diào)查數(shù)據(jù)，并作了相應(yīng)的計算。鑒于當(dāng)前浙江制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)集中在技術(shù)密集型制造業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向以技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度以技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值比重的增減幅度表示；工資水平以浙江制造業(yè)年平均工資額表示；資本投入以制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示。

3.實證檢驗與結(jié)果。利用Eviews 6.0軟件對樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行ADF檢驗，檢驗結(jié)果顯示，除了lnTI，其他變量均為不平穩(wěn)的時間序列。對大學(xué)生就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度、工資水平、資本投入等原序列進行一階差分處理后，再進行單位根檢驗，表3的單位根檢驗結(jié)果顯示各變量一階差分后均是序列平穩(wěn)。

表3 ADF檢驗結(jié)果

各變量之間是同階單整，需要進行協(xié)整檢驗，以考察是否存在長期均衡關(guān)系。由于本文所選的面板數(shù)據(jù)時間跨度只有10年，故采用Kao檢驗法進行協(xié)整檢驗。檢驗結(jié)果顯示，p值小于0.05，拒絕原假設(shè)，即浙江制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度、工資水平、資本投入之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

利用Eviews 6.0對模型(3)進行最小二乘法分析，由表4的回歸結(jié)果可以看出，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)總量的影響為正向效應(yīng)。由此可見，浙江制造業(yè)在逐漸向高技術(shù)、智能化轉(zhuǎn)型升級的同時，也為大學(xué)生提供了更為廣闊的就業(yè)平臺，這是制造業(yè)吸引大學(xué)生就業(yè)的主渠道。制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度對制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)總量的影響為負向效應(yīng)，究其原因，是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速變動下，新興制造業(yè)的發(fā)展對勞動者的知識和技能提出了更高要求，結(jié)構(gòu)性失業(yè)嚴重，導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)量下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向的大學(xué)生就業(yè)彈性系數(shù)為0.831502，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度的就業(yè)彈性系數(shù)為-0.262415，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)遠遠大于大學(xué)生就業(yè)破壞效應(yīng)，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的凈效應(yīng)擴大了大學(xué)生就業(yè)規(guī)模。

工資水平與制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)量負相關(guān)，工資水平每增加1%，制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)量就會減少 0.43%。這說明制造業(yè)勞動力成本的持續(xù)上升，引發(fā)了資本對勞動力的要素替代效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新的激勵效應(yīng)，制造業(yè)企業(yè)不斷提高生產(chǎn)設(shè)備的自動化、智能化，同時加大研發(fā)投入進行技術(shù)創(chuàng)新，從而形成技術(shù)、資本對勞動力的替代作用。

資本投入與制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)量正相關(guān)，資本投入每提高 1%，制造業(yè)的大學(xué)生就業(yè)量將增加0.14%，說明制造業(yè)的資本積累對于大學(xué)生就業(yè)具有促進作用。這主要是由于隨著先進設(shè)備的引進和自動化、智能化生產(chǎn)車間的建造，制造業(yè)規(guī)模不斷擴大，投資的增加和資本的積累，會形成物化的技術(shù)進步，擴大就業(yè)容量，為大學(xué)生提供更多的就業(yè)崗位。另外，對新產(chǎn)品、新興制造業(yè)的投資也為大學(xué)生提供了新的就業(yè)渠道，從而增加了制造業(yè)對大學(xué)生勞動力的需求。

表4 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大學(xué)生就業(yè)效應(yīng)模型回歸結(jié)果

五、政策建議

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)產(chǎn)生積極的拉動作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度發(fā)生變化對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生負面抑制效應(yīng)。與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度相比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)量有更為顯著的影響，因此，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動所帶來的大學(xué)生就業(yè)拉動效應(yīng)與就業(yè)抑制效應(yīng)的雙重作用下，凈效應(yīng)促進了制造業(yè)大學(xué)生就業(yè)量的增加。為充分挖掘和釋放制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)的擴大效應(yīng)，本研究提出以下四個方面的建議。

(一)大力發(fā)展新興制造業(yè)，加快推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與大學(xué)生就業(yè)存在較高的關(guān)聯(lián)性。目前，浙江經(jīng)濟正處于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、調(diào)整結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時期，對高素質(zhì)專業(yè)人才需求量較大，專業(yè)人才主要來源于大學(xué)畢業(yè)生，因此，推進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是有效解決大學(xué)生就業(yè)難和提升大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的重要渠道。要利用人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)發(fā)展帶來的機遇，把發(fā)展技術(shù)密集型的新興制造業(yè)作為浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑，推動浙江制造業(yè)跨越發(fā)展。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向，是獲取未來競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵領(lǐng)域，也是浙江制造業(yè)發(fā)展的源泉和動力。因此，要加大浙江制造業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，促進制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，助力實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)升級，從而不斷增加對高素質(zhì)、高技術(shù)高技能人才的需求，有利于大學(xué)生在制造業(yè)中能成規(guī)模、成建制、可持續(xù)地實現(xiàn)就業(yè)，充分釋放制造業(yè)吸收大學(xué)畢業(yè)生的潛力。

(二)引導(dǎo)和激勵企業(yè)增加投資和資本積累，創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)崗位

應(yīng)充分發(fā)揮企業(yè)投資對大學(xué)生就業(yè)的拉動作用。部分制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)機器人、工業(yè)SaaS和工業(yè)大數(shù)據(jù)等自動化技術(shù)替代或者配合人力降低成本，提高生產(chǎn)效率。這種“機器換人”的投資在短期內(nèi)會產(chǎn)生就業(yè)破壞效應(yīng)，但是長期資本積累形成的物化型技術(shù)進步帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，對短期內(nèi)的就業(yè)破壞效應(yīng)具有一定的補償效果(25)張車偉、高文書、程杰：《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.20》，社會科學(xué)文獻出版社2020年版，第77頁。。還有部分制造業(yè)企業(yè)投資于新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，擴大企業(yè)規(guī)模，創(chuàng)造更多適應(yīng)大學(xué)生特點和成才需要的管理型、智能型和技術(shù)型的高質(zhì)量就業(yè)崗位。因此，政府部門要強化引導(dǎo)和激勵，多措并舉促進企業(yè)有效投資、增加資本積累，尤其是對新行業(yè)的投資和擴大生產(chǎn)規(guī)模的投資。

(三)優(yōu)化高等教育人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，提高學(xué)生就業(yè)力與產(chǎn)業(yè)需求的相適性

當(dāng)前，浙江制造業(yè)發(fā)展進入結(jié)構(gòu)調(diào)整、增長點轉(zhuǎn)移的新常態(tài)，傳統(tǒng)制造業(yè)不斷向智能制造業(yè)轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟增長方式由勞動密集型向資本密集型、再向知識和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，高附加值產(chǎn)業(yè)鏈逐漸形成，從理論上來說，制造業(yè)吸納大學(xué)生就業(yè)的能力也應(yīng)有顯著的提高。然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長點轉(zhuǎn)移導(dǎo)致就業(yè)崗位需求發(fā)生變化，而大學(xué)生的就業(yè)力與崗位需求的匹配度不高，結(jié)構(gòu)性矛盾成為大學(xué)生就業(yè)難的根本原因。因此，要優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，讓人才培養(yǎng)精準對接產(chǎn)業(yè)和企業(yè)需要，提高大學(xué)生就業(yè)力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需求的相適性。一是政府和高校要及時聯(lián)動，根據(jù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級趨勢，建立適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的專業(yè)預(yù)警和動態(tài)調(diào)整機制，利用就業(yè)對口率、專業(yè)滿意度、專業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力等指標(biāo)，對專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量進行檢驗，作為專業(yè)動態(tài)調(diào)整的依據(jù)。二是對于與新興產(chǎn)業(yè)對接的新專業(yè)，政府部門要在師資隊伍建設(shè)和專項經(jīng)費投入等方面予以有效扶持，使其與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，讓人才培養(yǎng)精準對接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求，形成人才培養(yǎng)產(chǎn)教融合的協(xié)同機制，增強大學(xué)生的就業(yè)競爭力。

(四)加大對中小制造業(yè)企業(yè)的扶持力度，拓寬大學(xué)生的就業(yè)渠道

麥可思研究院發(fā)布的《2019年中國大學(xué)生就業(yè)報告》顯示，超半數(shù)的高校應(yīng)屆畢業(yè)生在中小型企業(yè)就業(yè)。2020年5月，工信部聯(lián)合教育部舉辦面向全國中小企業(yè)和高校畢業(yè)生的“百日招聘”活動，從第一階段的招聘活動進展情況來看，近六成“專精特新”中小企業(yè)有招聘高校應(yīng)屆畢業(yè)生的需求。當(dāng)前，中小企業(yè)人才供需兩端活躍度加速上升，中小企業(yè)成為大學(xué)生就業(yè)的“潛力股”。與大型制造業(yè)企業(yè)相比，中小制造業(yè)企業(yè)在吸納大學(xué)生就業(yè)方面表現(xiàn)出單體就業(yè)崗位少但覆蓋面廣、總體量大的特點，兩者在一定程度上形成了錯位互補的發(fā)展格局。大量高校畢業(yè)生前往中小制造業(yè)企業(yè)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)，既拓寬了大學(xué)生的就業(yè)渠道，又為中小制造業(yè)企業(yè)注入了轉(zhuǎn)型發(fā)展的新活力。為此，政府部門應(yīng)建立一套政策調(diào)節(jié)工具，從要素保障、減稅降費、財稅支持和金融支持等方面，營造更加有利于中小制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)業(yè)、興業(yè)的良好環(huán)境，特別是要重視培育中小制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新升級的能力，扶持中小制造業(yè)企業(yè)向“專精特新”轉(zhuǎn)型發(fā)展。