王莉娟(大慶油田工程有限公司,黑龍江 大慶 163712)
由于科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,當(dāng)前無人機(jī)航空攝影測量技術(shù)在許多項(xiàng)目的生產(chǎn)工作中實(shí)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用,怎樣才能實(shí)現(xiàn)對海量的無人機(jī)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效化處理,以此確保航空攝影測量成圖的準(zhǔn)確程度,已經(jīng)成為現(xiàn)階段航空攝影測量進(jìn)一步發(fā)展所面臨的主要問題。接下來我們就對目前無人機(jī)航測系統(tǒng)中的空三機(jī)密技術(shù)的精度做進(jìn)一步的分析和研究。
實(shí)際上空三加密就是空中三角測量,該技術(shù)能夠借助極少的控制點(diǎn)物方還有像方坐標(biāo),求出未知點(diǎn)具體的坐標(biāo),并以此使得模型之中已知點(diǎn)的數(shù)量能夠提升至四個乃至更多,同時(shí)通過上述已知點(diǎn)還可以進(jìn)一步分析與研究位于影像外方向上的各種元素。倘若空三加密精度達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn),那么便極有可能會出現(xiàn)航空攝影測量外業(yè)像控點(diǎn)的量測以及航飛環(huán)節(jié)被迫返工等情況,從而導(dǎo)致航空攝影測量內(nèi)業(yè)的后續(xù)流程無法正常進(jìn)行。
相較于傳統(tǒng)的航空攝影測量,應(yīng)用無人機(jī)進(jìn)行航空攝影測量所需要投入的成本較少,并且時(shí)效性也要更強(qiáng),其近些年在繪制地形圖以及三維建模等工作當(dāng)中得到了極為廣泛的運(yùn)用。然而,凡事皆有弊端,該技術(shù)同樣也不例外,例如影像畸變較大、姿態(tài)的穩(wěn)定性不夠以及基高比偏小、高程的精度較低與模型的切換過于頻繁等等。當(dāng)前我國市場上還未出現(xiàn)一款可以完全解決上述所有問題的無人機(jī)航空攝影測量空三加密軟件,現(xiàn)有的精度幾乎無法滿足我國傳統(tǒng)航測的標(biāo)準(zhǔn)與要求[1]。
在航空攝影測量工作中,像控點(diǎn)以及圖根控制點(diǎn)二者的精度標(biāo)準(zhǔn)基本相同,當(dāng)尺航測成圖的比例是1:2000時(shí),地物點(diǎn)還有加密點(diǎn)之間實(shí)際的精度要求為:處于城市中的建筑地區(qū),等高距為0.5m平坦區(qū)域,對于高程標(biāo)記點(diǎn)來說,其高程差應(yīng)當(dāng)處在0.15mm以內(nèi)。另外,城市中的建筑區(qū)域,實(shí)際的等高距離是0.5m的平坦地區(qū)高程以及等高線頂端通過外業(yè)的方式開展測繪作業(yè)。初次之外,對其它區(qū)域高程以及等高線則能夠利用平高區(qū)域網(wǎng)來做加密處理。
當(dāng)通過衛(wèi)星開展攝影測量工作時(shí),因?yàn)橐肓薘PC參數(shù),同時(shí)衛(wèi)片像有著較大的覆蓋面積,所以可以在一定程度上降低外業(yè)控制點(diǎn)實(shí)際的布設(shè)密度。例如在某種極短條件之下,如果衛(wèi)片的質(zhì)量足夠優(yōu)秀,即沒有云層覆蓋的情況下,通常僅設(shè)1控制點(diǎn)于測區(qū)的中間位置,然而在測量時(shí)其中往往會存在一定的測量誤差,只靠一個控制點(diǎn)很難發(fā)現(xiàn)粗差。一般最好將控制點(diǎn)布設(shè)在中央?yún)^(qū)域以及測量區(qū)域的四角出,共計(jì)約5個,通過這種方式保證能夠在進(jìn)行多余觀測,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)粗差等基礎(chǔ)上,還可以出色完成比例是1:2000地形圖的繪制工作[2]。
一般情況下,區(qū)域網(wǎng)法是當(dāng)前像控點(diǎn)最為常見的一種布設(shè)方案,在這一方法中航向的間隔為4條基線。這一項(xiàng)目的像控點(diǎn)借助GPS-RTK進(jìn)行施測,同時(shí)根據(jù)平高點(diǎn)具體的要求來布設(shè)像控點(diǎn)。通常布設(shè)的范圍處于航向重疊3片區(qū)域中,而當(dāng)于區(qū)域網(wǎng)內(nèi)布點(diǎn)時(shí)則需要確保5至6片的重疊;另外,像控點(diǎn)和相片邊緣之間的距離應(yīng)當(dāng)處于1.5cm及以上。
就當(dāng)前航空攝影測量基本的流程來看,在航測工作中空三加密技術(shù)有著極為重要的作用,它直接決定著最終地籍圖的精度。在目前科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的過程中,航測工作的時(shí)間愈發(fā)緊張,對應(yīng)的任務(wù)量也在隨之增加,而借助空三加密相關(guān)的軟件,則能夠迅速且高效的完成各項(xiàng)加密工作。在布設(shè)傳統(tǒng)外業(yè)像控點(diǎn)時(shí),控制點(diǎn)的點(diǎn)位位置往往需要進(jìn)行謹(jǐn)慎考慮,通常對其有著極為嚴(yán)格的要求。因此,是否能夠有效脫離目前外業(yè)像控布點(diǎn)工作中的種種限制,從而有效減少控制點(diǎn)實(shí)際的布設(shè)量,進(jìn)而在不影響測量區(qū)域加密精度的前提下有效提升航線跨度,逐漸成為當(dāng)前管理人員急需去考慮的一個問題。
文章將無人機(jī)航空攝影測量空三加密的實(shí)際流程作為了切入點(diǎn),借此來對其進(jìn)行了深入分析,并對技術(shù)的優(yōu)化方案作了全面研究。過去傳統(tǒng)無人機(jī)的空三加密具體流程如圖1所示。
圖1傳統(tǒng)無人機(jī)航空攝影測量的空三加密流程
因?yàn)榉橇繙y相機(jī)是無人機(jī)獲取影像最為重要的一個途徑,所以只有在畸變差校正等工作結(jié)束后才能夠進(jìn)行空三加密,另外在此環(huán)節(jié)還需要對相機(jī)的參數(shù)進(jìn)行全面檢校,倘若直接跳過這一環(huán)節(jié)那么很有可能會對匹配的精度產(chǎn)生不利影響。但是,因?yàn)檐浖男阅軙馐ㄆ讲钸€有自動匹配等產(chǎn)生約束,所以一旦匹配的算法不合適或平差參數(shù)達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn),那么便會降低加密的自動化水平,而且此時(shí)還需借助人工來進(jìn)行強(qiáng)行干預(yù),因此還會導(dǎo)致空三的加密效率還有精度發(fā)生明顯的降低,嚴(yán)重者還會直接造成空三失敗。為此,本篇文章制定了以下幾個優(yōu)化空三加密精度的方案。
目前,絕大多數(shù)的生產(chǎn)單位在無人機(jī)的航空攝影測量生產(chǎn)工作中,所使用的均為非量測相機(jī),而為了能夠取得一個理想的航測精度,對非量測相機(jī)做必要的檢校便成為了其中一個必不可少的環(huán)節(jié),而且非量測相機(jī)的畸變差參數(shù)穩(wěn)定性較差,因此需要隔一段時(shí)間便對其進(jìn)行一次全面的檢?!,F(xiàn)階段,主要借助比較一下幾種方案來對相機(jī)檢校實(shí)施的具體方案進(jìn)行確定[3]。
4.1.1 相機(jī)的自檢較
自檢較其實(shí)就是指借助定焦相機(jī)內(nèi)部鏡頭自身的光學(xué)結(jié)構(gòu)并不會因主距轉(zhuǎn)變而隨之發(fā)生改變的特點(diǎn),利用預(yù)檢校獲取內(nèi)方位元素的具體變化規(guī)律,以此來盡可能的減少在檢校過程中未知數(shù)出現(xiàn)的數(shù)量,最終實(shí)現(xiàn)模型簡化等目標(biāo)。在無需構(gòu)建檢校場的基礎(chǔ)上,僅通過目標(biāo)附近的影響以及影像間對應(yīng)的關(guān)系便可完成相機(jī)檢校,此類方案成本較低,整體操作也相對簡單,只需要使用一些軟件與影響便可完成,然而在經(jīng)過了項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)之后發(fā)現(xiàn),這一方案最大的弊端即穩(wěn)健性低,空三機(jī)密技術(shù)的精度幾乎得不到有效的提升,只適用于相機(jī)參數(shù)相對準(zhǔn)確的影像之中,倘若相機(jī)的參數(shù)已經(jīng)發(fā)生了明顯變化,那么優(yōu)化的最終結(jié)果往往會與預(yù)期存在較大出入。
4.1.2 物理檢校
在開展物理檢校工作時(shí),相機(jī)需要被送至專業(yè)的檢校部門進(jìn)行全面檢校處理。經(jīng)實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn),通過這一方案所得到的參數(shù)相對準(zhǔn)確,借助該相機(jī)的檢校參數(shù)可以讓空三加密精度得到大幅提升。然而這一方法同樣也有一些不足之處,例如整體的費(fèi)用偏高,耗費(fèi)的時(shí)間相對較長,極有可能會對其它的項(xiàng)目航攝產(chǎn)生影響,而且還需要投入大量資金相機(jī)在運(yùn)送工作中,并且運(yùn)送風(fēng)險(xiǎn)也極高。
4.2.1 Pixelgrid軟件
就目前來看,Pixelgrid軟件在我國現(xiàn)有的空三軟件中處于絕對的領(lǐng)先地位,因?yàn)樗兄鴺O為可靠的穩(wěn)定性,同時(shí)也可以對其質(zhì)量進(jìn)行適當(dāng)控制,所以目前被廣泛應(yīng)用到了航測領(lǐng)域中的信息處理工作中。在借助Pixelgrid軟件處理相關(guān)的航測數(shù)據(jù)時(shí),軟件對于步驟進(jìn)行了極為細(xì)致的劃分,程序整體較為穩(wěn)定、任何一個環(huán)節(jié)均可以進(jìn)行質(zhì)量控制以及人工干預(yù)、對于無人機(jī)的飛行姿態(tài)無嚴(yán)格要求是其優(yōu)點(diǎn),而其缺點(diǎn)則為數(shù)據(jù)處理效率較低、自動化水平較弱以及無法達(dá)到項(xiàng)目的工期標(biāo)準(zhǔn)等[4]。
4.2.2 Inpho軟件
相較于Pixelgrid軟件,Inpho的表現(xiàn)更為出色,它是目前國際上極為先進(jìn)且可靠的一個數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)。極高的自動化水平與匹配精度是Inpho軟件最突出的優(yōu)點(diǎn),而其缺點(diǎn)也同樣顯著,例如對地物紋理還有無人機(jī)在飛行狀態(tài)下的姿態(tài)等有著極高的要求,在條件較差的測量區(qū)域中錯誤匹配的概率明顯增加等。除此之外,該軟件所需的人工干預(yù)量比較少,很難保證在困難區(qū)域的加密精度。
在傳統(tǒng)航空攝影測量工作中,往往使用一個軟件來進(jìn)行空三加密,因此經(jīng)常會出現(xiàn)返工現(xiàn)象還有點(diǎn)位中的誤差超過限制等情況。而將上述兩種具有顯著優(yōu)勢的軟件進(jìn)行結(jié)合,在應(yīng)用Inpho軟件對無人機(jī)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效率自動化處理的基礎(chǔ)上,還可以充分展現(xiàn)出Pixelgrid所具有的控制特點(diǎn),進(jìn)而最大程度的優(yōu)化和完善資源配置,最終有效提高生產(chǎn)的效率。兩個軟件結(jié)合之后的空三優(yōu)勢如表1所示。
表1 軟件結(jié)合后空三優(yōu)勢的統(tǒng)計(jì)表
本篇文章對無人機(jī)航空攝影測量空三加密技術(shù)進(jìn)行了深入分析,同時(shí)還對提高其精度的方法進(jìn)行了研究,借助對比不同的相機(jī)檢校方案,結(jié)合精度、成本投入還有效率等因素,對軟件組合以及配置等進(jìn)行了科學(xué)優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng)的空三加密方案的優(yōu)化與完善。在經(jīng)過了一段時(shí)間的時(shí)間應(yīng)用之后,發(fā)現(xiàn)完成優(yōu)化工作的空三加密技術(shù)能夠有效解決無人機(jī)航空攝影測量工作中存在的精度偏低等問題,而且空三結(jié)果可以滿足由國家制定的1:1000與1:2000地形圖的精度標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而讓航測的成圖精度得到了進(jìn)一步提升??偠灾?,本篇文章給無人機(jī)航空攝影測量成圖等工作提供了全新的思路以及較為科學(xué)的方案,希望借此能夠?yàn)橄嚓P(guān)的工作人員提供一定的幫助。除此之外,我們堅(jiān)信相信隨著互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷地完善與發(fā)展,未來測量的速度還有精度必將得到顯著提升,從而促使測繪從數(shù)字化逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒?,最終在我國的國民建設(shè)工作中展現(xiàn)出無可替代的作用。