祁 鑫，張 麗，王福忠，王曉慧

(1.河南理工大學(xué) 電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院，河南 焦作 454000;2.國(guó)網(wǎng)河南省電力公司 焦作供電公司，河南 焦作 454000)

隨著綠色建筑、智慧建筑理念的推廣[1-2]，建筑節(jié)能的重要性[3]受到了越來(lái)越多的關(guān)注。中央空調(diào)的合理使用是降低建筑能耗的重要途徑之一[4]。目前，各高校開(kāi)始大面積使用中央空調(diào)，隨之而來(lái)的就是中央空調(diào)的計(jì)量問(wèn)題。合理、準(zhǔn)確的計(jì)量計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，不僅有助于用戶(hù)與管理部門(mén)的靈活互動(dòng)，也有助于廣大師生樹(shù)立合理利用資源的理念。

近年來(lái)，一些學(xué)者對(duì)中央空調(diào)計(jì)量方法進(jìn)行研究。目前，中央空調(diào)常用的計(jì)費(fèi)方式主要有面積分?jǐn)偡╗5]、計(jì)時(shí)法[6]和冷量計(jì)費(fèi)法[7]等，但各有優(yōu)點(diǎn)和不足。文獻(xiàn)[8]為了降低計(jì)費(fèi)誤差提出了基于8051為控制核心的中央空調(diào)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，但文獻(xiàn)中的水側(cè)計(jì)量方法不僅施工復(fù)雜，還增加了水系統(tǒng)的漏水點(diǎn)。文獻(xiàn)[9]以空氣焓值為依據(jù)，通過(guò)新風(fēng)、送風(fēng)和回風(fēng)的焓值來(lái)計(jì)算用戶(hù)的冷量消耗進(jìn)而解決變風(fēng)量中央空調(diào)的準(zhǔn)確計(jì)量，但是焓值計(jì)算方法較為復(fù)雜，不適用實(shí)際工程。文獻(xiàn)[10]為了實(shí)現(xiàn)計(jì)量的精確性和經(jīng)濟(jì)性，分析了目前水側(cè)計(jì)量和空氣側(cè)計(jì)量的原理和應(yīng)用，提出了基于風(fēng)機(jī)盤(pán)管換熱理論的冷量計(jì)量方法，但其計(jì)量裝置位置選取不同，對(duì)計(jì)量精度影響較大。文獻(xiàn)[11]對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的中央空調(diào)系統(tǒng)按冷量計(jì)費(fèi)的應(yīng)用模式進(jìn)行深入研究，并與文獻(xiàn)[12]進(jìn)行對(duì)比得到了更優(yōu)結(jié)果，但適用于大區(qū)域或整棟樓的空調(diào)計(jì)量，并未分析用戶(hù)的用電特征，不能滿(mǎn)足分戶(hù)計(jì)費(fèi)的公平性與準(zhǔn)確性。

因此，本文提出了一種基于高斯混合模型的高校學(xué)生宿舍中央空調(diào)計(jì)量方法。首先，根據(jù)計(jì)量系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)對(duì)某高校宿舍樓中央空調(diào)的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使用高斯混合模型進(jìn)行建模以得到空調(diào)負(fù)荷的概率模型。隨后通過(guò)回歸分析對(duì)負(fù)荷曲線進(jìn)行擬合，得到學(xué)生用電行為以及空調(diào)負(fù)荷的典型特征曲線，為計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的合理性提供依據(jù)。然后，基于此統(tǒng)計(jì)特性，通過(guò)對(duì)中央空調(diào)總機(jī)組用電量和末端風(fēng)機(jī)盤(pán)管用電量的計(jì)量，在單位時(shí)間內(nèi)根據(jù)空調(diào)開(kāi)啟時(shí)間和房間的不同采用時(shí)間差分法進(jìn)行分?jǐn)傆?jì)費(fèi)。最后，通過(guò)實(shí)踐應(yīng)用分析證明了本文方法可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的計(jì)量和計(jì)費(fèi)，同時(shí)增強(qiáng)了學(xué)生的節(jié)能意識(shí)，具有良好的推廣價(jià)值。

1 計(jì)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)

中央空調(diào)計(jì)量系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)架構(gòu)如圖1所示，系統(tǒng)主要由現(xiàn)地設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層和數(shù)據(jù)管理層構(gòu)成?，F(xiàn)地設(shè)備層包括中央空調(diào)設(shè)備、三相智能電表、單相智能電表、智能開(kāi)關(guān)和數(shù)據(jù)采集器等硬件。

三相智能電表主要完成對(duì)中央空調(diào)機(jī)組總用量的計(jì)量。單相智能電表接在每個(gè)宿舍的風(fēng)機(jī)盤(pán)管設(shè)備的上端，對(duì)每個(gè)風(fēng)機(jī)盤(pán)管的用電量進(jìn)行計(jì)量。智能開(kāi)關(guān)接到每個(gè)宿舍的進(jìn)線空開(kāi)處，對(duì)中央空調(diào)的開(kāi)起和關(guān)閉時(shí)間進(jìn)行采集與記錄。數(shù)據(jù)采集器通過(guò)以太網(wǎng)與服務(wù)器進(jìn)行通訊，定時(shí)(10 min)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)智能電表數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并打包上報(bào)至服務(wù)器。

網(wǎng)絡(luò)傳輸層主要完成現(xiàn)地硬件設(shè)備與后臺(tái)服務(wù)器之間的通信。其中，三相智能電表、單相智能電表和智能開(kāi)關(guān)均采用RS485總線的方式與數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行通訊；數(shù)據(jù)采集器是一個(gè)RS485轉(zhuǎn)RJ45光纖通信的設(shè)備，采用光纖接入校園網(wǎng)核心交換機(jī)。

數(shù)據(jù)管理層由數(shù)據(jù)服務(wù)器、Web服務(wù)器、采集服務(wù)器和本地服務(wù)器等組成，主要完成大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與信息發(fā)布，是整個(gè)軟件平臺(tái)的核心支柱。在該層，如果數(shù)據(jù)采集遇到網(wǎng)絡(luò)不佳的情況，系統(tǒng)可以自動(dòng)將數(shù)據(jù)保存在本地，待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后將缺失數(shù)據(jù)打包發(fā)送至服務(wù)器。該種通信模式既能保證對(duì)所有硬件設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步采集，又能保證數(shù)據(jù)的完整性，降低了網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)量系統(tǒng)影響。

目前，以該種思路架構(gòu)的中央空調(diào)計(jì)量系統(tǒng)，已經(jīng)在湖北省武漢市某高校進(jìn)行應(yīng)用，并獲得了廣大師生的一致好評(píng)。

2 數(shù)據(jù)分析與建模

2.1 數(shù)據(jù)分析

中央空調(diào)負(fù)荷在時(shí)間上是變化的，具有時(shí)變性和隨機(jī)性。本文通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析空調(diào)負(fù)荷的統(tǒng)計(jì)特性和概率分布。從后臺(tái)系統(tǒng)中提取某宿舍樓2018年9月空調(diào)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，再對(duì)其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析。將采集到的空調(diào)負(fù)荷數(shù)據(jù)按照小時(shí)劃分，求出每小時(shí)每間宿舍的平均用電量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示。

從圖2中可以看出，用電量有3個(gè)高峰，分別是12時(shí)～14時(shí)、17時(shí)～18時(shí)和20時(shí)～23時(shí)，基本與高校學(xué)生的作息習(xí)慣吻合，即在午休時(shí)、晚飯時(shí)和臨睡前用電較多，曲線波動(dòng)較大。剩余時(shí)間學(xué)生大都在上課、學(xué)習(xí)，寢室內(nèi)學(xué)生人數(shù)較少，使用空調(diào)的寢室較少，因此用電量較少。

雖然用電量數(shù)據(jù)具有顯著的時(shí)間特性但數(shù)據(jù)量較大，為了便于分析與建模，將數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序分為4個(gè)時(shí)段，即1時(shí)～10時(shí)、11時(shí)～15時(shí)、16時(shí)～19時(shí)和20時(shí)～24時(shí)。該時(shí)間段內(nèi)的用電量即為該組的數(shù)據(jù)，各組用電量占比情況如圖3所示。

從圖3可知，1時(shí)～9時(shí)用電量占總用電量比例為16%，10時(shí)～14時(shí)用電量占比為21%，15時(shí)～19時(shí)用電量占比為22%，20時(shí)～24時(shí)用電量占比最大，達(dá)到了40%?；陔S機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性，可以用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行表征。特征值有均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。本文用均值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)特性的表征，對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，特征值如表1所示。

表1 4組用電量數(shù)據(jù)的特征值

2.2 可靠度分析

為了準(zhǔn)確地對(duì)用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算并實(shí)現(xiàn)精確分?jǐn)傆?jì)費(fèi)，需要知道每小時(shí)學(xué)生使用空調(diào)的概率。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，隨機(jī)變量的分布函數(shù)有二項(xiàng)分布、Poisson分布、指數(shù)分布、高斯分布、Laplace分布等。為了更好地統(tǒng)計(jì)中央空調(diào)負(fù)荷數(shù)據(jù)的概率分布規(guī)律特性，本文針對(duì)4個(gè)不同的時(shí)段，通過(guò)估算可靠度的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[13]，過(guò)程如下：

步驟1將每組的用電量數(shù)據(jù)按從小到大的順序進(jìn)行排序，即

x1

(1)

式中，n是序數(shù)；xn的破環(huán)率的數(shù)學(xué)期望為n/(m+1)，則第n個(gè)值的可靠度r的估計(jì)量為

(2)

步驟2以r為縱坐標(biāo)，1-lnx為橫坐標(biāo)作圖對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。若數(shù)據(jù)點(diǎn)基本落在一條直線上，則說(shuō)明該隨機(jī)變量的分布情況符合高斯分布。通過(guò)擬合，結(jié)果如圖4所示。

由圖4可知，各個(gè)分組的數(shù)據(jù)點(diǎn)基本落在一條直線上，說(shuō)明每組數(shù)據(jù)都符合高斯分布。故本文采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model，GMM)對(duì)空調(diào)負(fù)荷模擬[14-15]。

GMM是高斯模型的進(jìn)一步拓展，GMM采用的模型是將多個(gè)高斯模型進(jìn)行加權(quán)并求和，而每個(gè)高斯模型就代表了一個(gè)分類(lèi)或分組。假設(shè)混合高斯模型由M個(gè)高斯模型混合組成，那么GMM的表達(dá)式為[16]

(3)

(4)

式中，μi為第i類(lèi)高斯分布的均值；σi為第i類(lèi)高斯分布的標(biāo)準(zhǔn)差。高斯混合模型可以表征為以權(quán)重系數(shù)、均值和標(biāo)準(zhǔn)差為參數(shù)的分布模型，表示為P=(ωi,μi,σi)。

本文將所分析數(shù)據(jù)分為4組，已知每組的權(quán)重占比，由表1可知每組數(shù)據(jù)的均值與方差，則可得到高斯混合模型的概率密度函數(shù)為

(5)

其概率密度函數(shù)圖如圖5所示。

從圖5可以看出，用電量的高斯混合模型有兩個(gè)峰值，第一個(gè)峰值在0.02～0.04 kW·h之間，符合1時(shí)～9時(shí)、10時(shí)～14時(shí)、15時(shí)～19時(shí)3組數(shù)據(jù)的分布區(qū)間。第二個(gè)峰值則出現(xiàn)在0.1～0.12 kW·h之間，符合20時(shí)～24時(shí)這一組的分布區(qū)間。從圖5還可以看出，高斯混合模型可以模擬用電量的實(shí)際分布情況，同時(shí)可以對(duì)負(fù)荷曲線進(jìn)行驗(yàn)證，當(dāng)用電量為0.1 kW·h時(shí)概率密度為小高峰，即用電量為0.1 kW·h時(shí)學(xué)生使用空調(diào)的概率較大。結(jié)合負(fù)荷曲線圖(圖2)可知，21時(shí)學(xué)生使用空調(diào)的概率較大，可以認(rèn)為學(xué)生使用空調(diào)的概率大小與用電量的大小相關(guān)，即可以假定負(fù)荷曲線為學(xué)生使用空調(diào)的概率曲線。

2.3 數(shù)據(jù)回歸與擬合

通過(guò)上文的分析，將負(fù)荷曲線假定為概率密度曲線，因此要對(duì)負(fù)荷曲線進(jìn)行擬合，本文采用回歸分析的方法?；貧w分析(Regression Analysis)[17-19]是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本文利用回歸分析法確定時(shí)間與中央空調(diào)負(fù)荷之間的關(guān)系，得到兩者之間的函數(shù)式，并用均方根誤差做回歸函數(shù)式的評(píng)價(jià)指標(biāo)。均方根誤差(Root Mean Squared Error，RMSE)也叫標(biāo)準(zhǔn)誤差，表示預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差。當(dāng)RMSE越接近0則擬合效果越好[20]，計(jì)算式為

(6)

式(6)中，Xβ,i為預(yù)測(cè)值，Xα,i為實(shí)際值；N為數(shù)據(jù)的數(shù)量；i=1,2,…,n。

本文在數(shù)據(jù)分為4組的情況下，使用MATLAB對(duì)每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行擬合，擬合結(jié)果如式(7)，擬合曲線圖如圖6所示。根據(jù)圖6中擬合曲線與負(fù)荷曲線的對(duì)比情況，再通過(guò)式(7)對(duì)用電量的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行計(jì)算，得到RMSE為0.004 9，說(shuō)明擬合效果良好。

Y=

(7)

當(dāng)使用負(fù)荷曲線作為概率曲線時(shí)，可以得到學(xué)生在某一時(shí)刻使用空調(diào)的概率，即某一時(shí)刻使用中央空調(diào)的寢室的數(shù)量，由式(7)可知數(shù)量j為

(8)

式中，y為某時(shí)刻寢室用電量均值；m為寢室個(gè)數(shù)的總和；Emax是中央空調(diào)機(jī)組的總用電量。

3 計(jì)量計(jì)費(fèi)原理

在實(shí)際應(yīng)用中，中央空調(diào)機(jī)組總用電量由三相智能電表獲得，風(fēng)機(jī)盤(pán)管的用電量由單相智能電表獲得。由風(fēng)機(jī)盤(pán)管機(jī)組采取就地回風(fēng)的方式與室內(nèi)空氣進(jìn)行熱交換實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)空氣的降溫處理，故風(fēng)機(jī)盤(pán)管的出風(fēng)量不同則轉(zhuǎn)換來(lái)的用電量也不同。本文計(jì)量系統(tǒng)中，中央空調(diào)采用的風(fēng)機(jī)盤(pán)管具有高、中、低3檔調(diào)速功能，消耗的制冷量的計(jì)算式為

另外，有些行政機(jī)關(guān)出于部門(mén)利益或者個(gè)人利益的需要，往往將已受理的案件在構(gòu)成犯罪的情況下，并不移送相關(guān)部門(mén)，而只是將其作為一般的違法案件處理，此做法不僅浪費(fèi)了寶貴的案件線索，而且放縱了商業(yè)賄賂犯罪。因此在治理商業(yè)賄賂的過(guò)程中，提供線索的材料少、質(zhì)量差，是亟需解決的問(wèn)題。

(9)

式中，Q為t0～t3時(shí)間段內(nèi)消耗的制冷量；L1、L2、L3分別為風(fēng)機(jī)盤(pán)管在高、中、低3檔下的流量；K為轉(zhuǎn)換系數(shù)。

對(duì)于固定的管道，風(fēng)機(jī)盤(pán)管的運(yùn)行功率和流量的關(guān)系可以表示為

Pf=Lρ/(3 600η1η2)

(10)

式中，Pf為風(fēng)機(jī)盤(pán)管的運(yùn)行功率；L為風(fēng)機(jī)流量；ρ為風(fēng)機(jī)的風(fēng)壓；η1為風(fēng)機(jī)效率；η2為機(jī)械傳動(dòng)效率。

Q=KW360η1η2/ρ

(11)

式中，W為風(fēng)機(jī)盤(pán)管的用電量；Q為風(fēng)機(jī)盤(pán)管消耗的制冷量。

每個(gè)風(fēng)機(jī)盤(pán)管消耗的制冷量折算為用電量的關(guān)系式為

(12)

式中，Qi表示第i個(gè)風(fēng)機(jī)盤(pán)管消耗的制冷量；j由式(8)得到；E代表中央空調(diào)的總用電量；Ek表示第k個(gè)風(fēng)機(jī)盤(pán)管的分?jǐn)傠娏俊?/p>

在同一時(shí)間段內(nèi)，通過(guò)單相電表對(duì)各個(gè)末端設(shè)備的用電量進(jìn)行計(jì)量和采集，通過(guò)智能開(kāi)關(guān)對(duì)空調(diào)的開(kāi)斷時(shí)間進(jìn)行采集和記錄，通過(guò)式(11)和式(12)可以得出采用時(shí)間差分法進(jìn)行電量分?jǐn)傆?jì)量的計(jì)算式如下

(13)

4 實(shí)驗(yàn)應(yīng)用與驗(yàn)證分析

在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)圖1所示架構(gòu)原理建設(shè)的中央空調(diào)計(jì)量系統(tǒng)，已在湖北省武漢市某高校進(jìn)行應(yīng)用，本文選取該系統(tǒng)應(yīng)用到的某宿舍樓為例進(jìn)行說(shuō)明。

該宿舍樓安裝的是美國(guó)約克公司的中央空調(diào)機(jī)組，中央空調(diào)主機(jī)組功率為250 kW，每個(gè)主機(jī)下帶多臺(tái)20 kW多聯(lián)機(jī)，實(shí)際安裝如圖7所示。每間宿舍安裝2單相電表，一塊用于插座與照明的用電計(jì)量、一塊用于中央空調(diào)的用電計(jì)量。每棟樓安裝2塊三相電表，分別用于照明總回路和中央空調(diào)機(jī)組總用電量的計(jì)量。通過(guò)安裝智能開(kāi)關(guān)控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)中央空調(diào)開(kāi)斷的控制和開(kāi)斷時(shí)間的采集與記錄，系統(tǒng)與校園一卡通系統(tǒng)接口、實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自動(dòng)充值繳費(fèi)功能(支持微信、支付寶等)。

為了驗(yàn)證本文計(jì)量方法的合理性與準(zhǔn)確性，將本文方法與面積分?jǐn)偡ê屠淞坑?jì)費(fèi)法進(jìn)行對(duì)比。對(duì)比對(duì)象選取武漢某大學(xué)結(jié)構(gòu)相同的3棟宿舍樓，分別為1舍、2舍和3舍。這3棟宿舍樓結(jié)構(gòu)完全相同，每層對(duì)應(yīng)的房間數(shù)和房間面積也相同，每個(gè)宿舍都為3人間，入住學(xué)生類(lèi)型為研究生二年級(jí)學(xué)生。這3棟宿舍樓所安裝的中央空調(diào)機(jī)組型號(hào)完成相同，1舍采用面積分?jǐn)偡ㄓ?jì)費(fèi)，2舍采用冷量計(jì)量法計(jì)費(fèi)，而3舍采用本文方法計(jì)費(fèi)。為了加強(qiáng)對(duì)比性，本文選取3棟宿舍樓中的同一房間105的計(jì)費(fèi)情況進(jìn)行說(shuō)明。

105宿舍情況: 1舍、2舍和3舍的105房間，宿舍面積為20 m2, 在每棟樓每層的位置相同，房間全部面向朝南，每個(gè)房間均住3名研究生，學(xué)生專(zhuān)業(yè)相同，作息習(xí)慣和生活習(xí)慣基本相似。對(duì)比時(shí)忽略經(jīng)緯度的差異與日照強(qiáng)度等因素的影響。數(shù)據(jù)選取2018年6月這3棟宿舍105房間的中央空調(diào)總用量作為計(jì)算依據(jù)，6月份這3個(gè)宿舍的用電量基本相等。

武漢地區(qū)高校學(xué)生用電電價(jià)為0.58元/kW·h，面積分?jǐn)偡ń梃b文獻(xiàn)[5]的方法并結(jié)合武漢地區(qū)的費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算，冷量計(jì)量法采用文獻(xiàn)[13]的方法，焓值通過(guò)實(shí)際工況和焓濕圖進(jìn)行計(jì)算，中央空調(diào)的額定風(fēng)量、轉(zhuǎn)速比、風(fēng)壓等參數(shù)來(lái)自實(shí)際工程，計(jì)量結(jié)果對(duì)比如表2所示。

通過(guò)表2的對(duì)比可知，在相同條件下，本文所用方法在計(jì)量上更加準(zhǔn)確，更具有公平性，保證用戶(hù)可以“用多少付多少”。

表2 不同計(jì)費(fèi)方法結(jié)果對(duì)比

本文提出的高斯差分計(jì)量法，通過(guò)采集中央空調(diào)總用電量和末端設(shè)備用電量來(lái)進(jìn)行計(jì)量計(jì)費(fèi)。根據(jù)負(fù)荷曲線得到使用中央空調(diào)的寢室數(shù)量，合理進(jìn)行分?jǐn)傆?jì)費(fèi)，其關(guān)鍵在于對(duì)中央空調(diào)總用電量和末端設(shè)備用電量的實(shí)時(shí)同步采集和對(duì)空調(diào)開(kāi)斷時(shí)間、使用時(shí)間的準(zhǔn)確記錄。該系統(tǒng)自2017年在武漢高校應(yīng)用以來(lái)，遠(yuǎn)程計(jì)量和計(jì)費(fèi)準(zhǔn)確，信息反饋速度快，提高了管理部門(mén)的工作效率，節(jié)省了人力管理成本，得到了校方的一致好評(píng)。目前，該系統(tǒng)也在其他高校推廣應(yīng)用，對(duì)當(dāng)前高校進(jìn)一步落實(shí)節(jié)能減排這一基本國(guó)策和構(gòu)建綠色大學(xué)校園起到了積極引導(dǎo)作用。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文提出了基于高斯混合模型的高校學(xué)生宿舍中央空調(diào)計(jì)量方法，旨在解決空調(diào)使用中管理方與用戶(hù)方之間的利益矛盾。主要結(jié)論如下：(1)建立高斯混合模型并采用回歸分析法對(duì)高校學(xué)生宿舍中央空調(diào)負(fù)荷特征進(jìn)行挖掘分析，說(shuō)明高校學(xué)生的用電行為符合統(tǒng)計(jì)學(xué)特性；(2)對(duì)中央空調(diào)總機(jī)組和末端風(fēng)機(jī)盤(pán)管用電量進(jìn)行計(jì)量，采用時(shí)間差分法進(jìn)行分?jǐn)傆?jì)費(fèi)，該方法原理簡(jiǎn)單、計(jì)費(fèi)準(zhǔn)確，并且便于移植到計(jì)算機(jī)軟件中，適合廣泛推廣與應(yīng)用；(3)對(duì)中央空調(diào)進(jìn)行合理的計(jì)量計(jì)費(fèi)，可以大幅度降低建筑能耗。將其結(jié)合智能化的用電管理后臺(tái)用于實(shí)際工程，可為智慧建筑、智慧城市、綠色校園的建設(shè)提供切實(shí)可行的技術(shù)參考。