張殷波，牛楊楊，王文智，李俊生

1.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，山西 太原 030006 2.山西大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院，山西 太原 030006 3.山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 太原 030006 4.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院，國(guó)家環(huán)境保護(hù)區(qū)域生態(tài)過(guò)程與功能評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012

生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)(the Economics of Ecosystems and Biodiversity，TEEB)是聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署主導(dǎo)下的關(guān)于生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估、示范及政策應(yīng)用的綜合體系[1]，旨在通過(guò)經(jīng)濟(jì)手段支持生物多樣性保護(hù)和可持續(xù)利用相關(guān)政策的制定，為自然資源管理提供新的理論方向和技術(shù)路徑[2].野生物種作為生物多樣性的重要組成部分，是人類社會(huì)必不可少的自然資源，除提供必要的食物、工業(yè)原料和醫(yī)藥等外，還在維持環(huán)境穩(wěn)定、保障生態(tài)系統(tǒng)平衡及維護(hù)遺傳多樣性等方面發(fā)揮著重要作用[3].評(píng)價(jià)野生物種的價(jià)值不僅能夠?qū)⑵鋬?nèi)在價(jià)值通過(guò)直觀的方式呈現(xiàn)出來(lái)，而且可為決策者提供科學(xué)有效的信息，進(jìn)而制定出行之有效的物種保護(hù)和生態(tài)補(bǔ)償措施[4].然而，野生物種資源作為一種公共產(chǎn)品，具有非競(jìng)爭(zhēng)性和排他性，很難用傳統(tǒng)的市場(chǎng)機(jī)制反映其內(nèi)在的屬性和價(jià)值[5-6]，探索科學(xué)合理的物種價(jià)值評(píng)估方法仍是值得關(guān)注的重要課題.

陳述性偏好法(Stated Preference)通過(guò)構(gòu)建假想市場(chǎng)獲取人們對(duì)環(huán)境產(chǎn)品的支付意愿來(lái)評(píng)估其價(jià)值，已被廣泛接受用于環(huán)境產(chǎn)品的價(jià)值估算，其中條件價(jià)值法和選擇試驗(yàn)法是最有代表性的常用方法[7].條件價(jià)值法通過(guò)直接詢問(wèn)受訪者對(duì)某一環(huán)境產(chǎn)品的支付意愿來(lái)獲取對(duì)該產(chǎn)品價(jià)值的直接表達(dá)，但因其不考慮環(huán)境產(chǎn)品的多重屬性，無(wú)法評(píng)估因不同屬性產(chǎn)生的偏好異質(zhì)性和支付意愿的差異，因此其適用性存在很大的局限.選擇試驗(yàn)法首先對(duì)某一環(huán)境產(chǎn)品建立多屬性、多水平的選擇試驗(yàn)方案，通過(guò)受訪者在不同試驗(yàn)方案之間進(jìn)行選擇，間接地反映受訪者的偏好和支付意愿(Willingness to Pay，WTP)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià).

目前，選擇試驗(yàn)法已被認(rèn)為是國(guó)際上評(píng)估資源環(huán)境產(chǎn)品價(jià)值的最前沿方法之一，可用于多個(gè)環(huán)境學(xué)領(lǐng)域的研究[8].在生態(tài)修復(fù)與補(bǔ)償方面，選擇試驗(yàn)法可以進(jìn)行生態(tài)修復(fù)價(jià)值評(píng)估和生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的政策研究，如蘇紅巖等[9]對(duì)廣西紅樹林濕地的生態(tài)修復(fù)價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估；龔亞珍等[10]通過(guò)農(nóng)戶對(duì)不同生態(tài)補(bǔ)償政策方案的偏好情況，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼咴O(shè)計(jì)提出建議；李京梅等[11]對(duì)膠州灣地區(qū)濕地圍墾造成的生態(tài)效益損失進(jìn)行了評(píng)估，進(jìn)而篩選出了最優(yōu)的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn).在流域管理方面，可以運(yùn)用選擇試驗(yàn)法來(lái)解決流域服務(wù)功能評(píng)價(jià)和流域污染治理及保護(hù)的問(wèn)題，如史恒通等[12]以渭河流域?yàn)槔?，運(yùn)用選擇試驗(yàn)法揭示了公眾對(duì)渭河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的偏好異質(zhì)性并進(jìn)行價(jià)值估算；張小紅等[13]估算了湘江流域重金屬污染治理所帶來(lái)的環(huán)境價(jià)值，為制定相關(guān)污染治理政策提供了依據(jù)和建議.在自然景觀方面，選擇試驗(yàn)法在自然景觀的生態(tài)價(jià)值和娛樂(lè)游憩價(jià)值評(píng)價(jià)中應(yīng)用廣泛，如王乙等[14]以扎龍國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)丹頂鶴為研究對(duì)象，應(yīng)用選擇試驗(yàn)法分析受訪者的支付意愿及偏好，從而評(píng)估野生動(dòng)物的生態(tài)游憩價(jià)值；李菲菲[15]基于選擇試驗(yàn)法對(duì)呼倫貝爾草原的旅游價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估，并對(duì)游客的偏好異質(zhì)性進(jìn)行分析.綜上，選擇試驗(yàn)法在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值評(píng)估方面已有了大量的方法探討和實(shí)踐運(yùn)用，但是在生物多樣性物種價(jià)值評(píng)估方面尚需要深入研究.

鑒于此，在已有研究基礎(chǔ)上，該研究選取翅果油樹(Elaeagnusmollis)為研究對(duì)象，探討選擇試驗(yàn)法在受威脅物種保護(hù)偏好及價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用.翅果油樹為我國(guó)特有的國(guó)家Ⅱ級(jí)保護(hù)植物，是一種集食用、藥用、工業(yè)用途于一身的優(yōu)良油料樹種，既具有極高的經(jīng)濟(jì)開發(fā)價(jià)值和社會(huì)效益，同時(shí)在水土保持、氣候調(diào)節(jié)、生物多樣性保護(hù)等方面也有著非常重要的生態(tài)功能[16]，因此適宜作為研究對(duì)象來(lái)探討受威脅物種價(jià)值的評(píng)價(jià).通過(guò)調(diào)查研究建立翅果油樹的物種屬性和選擇方案，基于選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ驮u(píng)估受訪者的選擇偏好和支付意愿，進(jìn)而得到翅果油樹保護(hù)和開發(fā)的相對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以期為物種資源保護(hù)政策的制定和實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)為選擇試驗(yàn)法應(yīng)用于我國(guó)TEEB行動(dòng)方案中的物種價(jià)值評(píng)價(jià)奠定基礎(chǔ).

1 研究方法

1.1 選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1.1評(píng)估對(duì)象的屬性選擇和水平設(shè)置

確定評(píng)估對(duì)象的物種屬性是選擇試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵[17].設(shè)置的物種屬性要具有代表性和全面性，不僅要準(zhǔn)確、完整地反映物種保護(hù)的生態(tài)效益及開發(fā)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，還要兼顧與所選物種相關(guān)利益群體的社會(huì)訴求.基于此，通過(guò)文獻(xiàn)查閱、焦點(diǎn)小組調(diào)查、專家咨詢和實(shí)地預(yù)調(diào)研，最終選取種植面積、產(chǎn)品開發(fā)、樹苗品種、保護(hù)投入和農(nóng)戶收益這5個(gè)物種屬性作為選擇試驗(yàn)方案的屬性，并設(shè)定支付金額作為價(jià)格屬性(見表1).其中，對(duì)種植面積、產(chǎn)品開發(fā)、保護(hù)投入和農(nóng)戶收益這4個(gè)屬性分別設(shè)置了3個(gè)水平，對(duì)樹苗品種設(shè)置了2個(gè)水平，對(duì)于價(jià)格屬性，通過(guò)開放式問(wèn)卷的預(yù)調(diào)研最終確定了5個(gè)水平的支付金額.

表1 翅果油樹的物種屬性及水平解釋Table 1 Description of species attributes and levels of Elaeagnus mollis

1.1.2選擇方案集的確定

根據(jù)篩選出的5個(gè)物種屬性和價(jià)格屬性，按照全因子設(shè)計(jì)可形成810(3×3×2×3×3×5)種選擇組合，即810個(gè)可能的選擇集.采用正交試驗(yàn)法排除冗余項(xiàng)后得到33個(gè)可供選擇方案，組合形成16個(gè)選擇方案集，其中每個(gè)選擇方案集均包括一組表示當(dāng)前水平的方案(選擇1)和兩組改進(jìn)選擇的方案(選擇2和選擇3)，選擇方案集的示例見表2.每張調(diào)查問(wèn)卷包括4個(gè)選擇方案集、12個(gè)觀測(cè)值，共設(shè)計(jì)出4個(gè)不同版本的調(diào)查問(wèn)卷.受訪者在問(wèn)卷調(diào)查中從4個(gè)問(wèn)卷中隨機(jī)抽取1個(gè)接受調(diào)查.

1.2 選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ?/h3>

1.2.1選擇試驗(yàn)理論模型

選擇試驗(yàn)法的理論基礎(chǔ)來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)的消費(fèi)者理論和隨機(jī)效用理論[18].消費(fèi)者理論認(rèn)為，個(gè)人是從物品的特征或?qū)傩灾蝎@得價(jià)值而不是物品本身[19]；隨機(jī)效用理論認(rèn)為，個(gè)人選擇都是以獲取效用最大化為目的[20].因此，選擇試驗(yàn)法通過(guò)構(gòu)造效用函數(shù)，采用效用最大化來(lái)表示受訪者對(duì)選擇集中最優(yōu)方案的選擇[21].在效用函數(shù)中，物品的效用分為兩部分，一是決定性的可觀測(cè)的成分，二是隨機(jī)的不可觀測(cè)的誤差成分[21].效用函數(shù)表示為

Uni=Vni+εni

(1)

式中，Uni為受訪者n選擇方案i的效用，Vni為可觀測(cè)的確定項(xiàng)，εni為不可觀測(cè)的隨機(jī)誤差項(xiàng).由此，受訪者n選擇i方案的概率(P)可表示為

P(Uni>Unj)=P[(Vni-Vnj)>(εni-εnj)]

(Vj∈S,i≠j)

(2)

式中，Unj、Vnj和εnj分別為受訪者n選擇組合j的效用、確定項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，S為選擇集.

1.2.2條件logit模型(CLM)

當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立同分布且服從類型Ⅰ極限分布時(shí)[22]，條件Logit模型(Conditional Logit Model,CLM)中表示受訪者n選擇方案i的概率(Pni)表示為

(3)

式中，λ為比例參數(shù)，其與隨機(jī)誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差成反比，在任何單樣本中均假定λ=1.

1.2.3多項(xiàng)logit模型(MNL)

多項(xiàng)logit模型(Multinominal Logit Model,MNL)中表示受訪者n從選擇集S中選擇方案i的概率一般為

(4)

式中，Xi表示選擇方案i的物種屬性，Xj表示選擇組合j中的物種屬性，Yn表示受訪者n的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性，該模型通常包括選擇特定常量(Alternative Specific Constant,ASC).

1.2.4隨機(jī)參數(shù)模型(RPL)

隨機(jī)參數(shù)模型(Random Parameter Logit,RPL)可用來(lái)捕捉受訪者在不同選擇方案之間的偏好異質(zhì)性，即具有同樣屬性特征的人對(duì)物種屬性表現(xiàn)出不同的偏好[23-24].在RPL中受訪者n在選擇集S中選擇方案i的概率一般表示為

(5)

式中：β為參數(shù)；ηi、ηj為隨機(jī)分量，個(gè)體偏好異質(zhì)性隨著隨機(jī)分量η和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性Y而發(fā)生變化；V表示帶有參數(shù)β的物種屬性X的間接效用函數(shù).

1.2.5潛在分層模型(LCM)

潛在分層模型(Latent Class Model，LCM)是通過(guò)模型估計(jì)將受訪者分為有限個(gè)不同的類別，每一類別中的受訪者表現(xiàn)出相同的偏好，各類別之間表現(xiàn)出不同的偏好[25].假定樣本中由一些潛在的類別t組成，則受訪者n在屬于類別t時(shí)選擇方案i的概率的一般表現(xiàn)形式為

(6)

1.2.6模型篩選

該研究運(yùn)用Nlogit 5.0，采用以上4種不同的選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ头謩e對(duì)問(wèn)卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.通過(guò)比較不同模型間的AIC(Akaike Information Criterion)值、最大似然函數(shù)值(Log Likelihood Function)和McFadden Pseudo-R2統(tǒng)計(jì)量，篩選出最優(yōu)模型來(lái)分析選擇試驗(yàn)法的結(jié)果.這3種統(tǒng)計(jì)量都用來(lái)表示模型擬合的優(yōu)良性，AIC值越小，表示模型擬合度越好[26]；最大似然函數(shù)值一般為負(fù)值，實(shí)際值越大，表示擬合度越好；McFadden Pseudo-R2是計(jì)算似然比率的指標(biāo)，范圍在0～1之間，處于0.2～0.4之間時(shí)表示模型擬合度最好.

1.3 數(shù)據(jù)收集與分析

1.3.1問(wèn)卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集

翅果油樹在我國(guó)分布范圍極其狹窄，僅分布于山西省南部的低山丘陵區(qū).通過(guò)文獻(xiàn)查閱和實(shí)地預(yù)調(diào)研，翅果油樹的野生種群主要分布在山西省臨汾市鄉(xiāng)寧縣和運(yùn)城市翼城縣、稷山縣、平陸縣等地；已建立的保護(hù)區(qū)僅有翼城翅果油樹省級(jí)自然保護(hù)區(qū)一處，位于山西省翼城縣；對(duì)于翅果油樹產(chǎn)品的科技研發(fā)目前尚屬起步階段，已形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模的僅有山西琪爾康翅果生物制品有限公司，位于山西省鄉(xiāng)寧縣，是目前從種植、育苗到產(chǎn)品研發(fā)、加工和銷售一條龍的高新技術(shù)企業(yè).因此，筆者所在課題組于2017年8月在鄉(xiāng)寧縣西交口鎮(zhèn)和翼城縣南梁鎮(zhèn)以及周圍村鎮(zhèn)等地對(duì)當(dāng)?shù)孛癖?、保護(hù)區(qū)管理人員和琪爾康公司企業(yè)人員展開了調(diào)查.問(wèn)卷內(nèi)容主要包括三部分——受訪者的個(gè)人信息、受訪者對(duì)翅果油樹的認(rèn)知程度以及翅果油樹保護(hù)和開發(fā)的選擇方案.問(wèn)卷調(diào)查方式采用隨機(jī)抽樣調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷280份(4個(gè)版本問(wèn)卷各70份)，收回問(wèn)卷280份，剔除缺失和無(wú)效數(shù)據(jù)之后，最終得到有效問(wèn)卷268份，回收率為95.71%.

1.3.2支付意愿(WTP)估計(jì)

該研究中支付意愿表示受訪者為翅果油樹的某一物種屬性改變所愿意支付的費(fèi)用[27]，其表達(dá)式為

WTPr=-βr/βp

(7)

式中，βr為具體的物種屬性，βp為價(jià)格屬性.

1.3.3補(bǔ)償剩余價(jià)值計(jì)算

該研究中補(bǔ)償剩余(compensating surplus,CS)價(jià)值是指，在翅果油樹的保護(hù)和開發(fā)中由現(xiàn)狀水平V0改變到研究所設(shè)定的最佳水平V1時(shí)受訪者愿意支付的費(fèi)用[28]，其表達(dá)式為

2 結(jié)果與分析

2.1 模型的選擇

選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ偷玫降慕y(tǒng)計(jì)量見表3.由表3可見，隨機(jī)參數(shù)模型的AIC值最小，且在最大似然函數(shù)值中，其實(shí)際值也最大，綜合而言，擬合效果優(yōu)于條件logit模型和多項(xiàng)logit模型；在McFadden Pseudo-R2值中，隨機(jī)參數(shù)模型和潛在分層模型的值都介于0.2～0.4之間，擬合效果相對(duì)更好.同時(shí)，考慮到潛在分層模型能夠反映受訪者的偏好異質(zhì)性，因此該研究最終確定采用隨機(jī)參數(shù)模型和潛在分層模型進(jìn)行結(jié)果分析.

表3 不同選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)量比較Table 3 Comparison of model statistics for different choice experiment models

2.2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果

2.2.1基于隨機(jī)參數(shù)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

隨機(jī)參數(shù)模型的計(jì)算結(jié)果(見表4)顯示，有7個(gè)屬性變量在5%顯著性水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其中5個(gè)屬性變量在1%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，分別是“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”“樹苗品種”“保護(hù)不投入”“保護(hù)增加投入”和“農(nóng)戶收益”.隨機(jī)參數(shù)模型擬合的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況相近，表現(xiàn)出受訪者對(duì)該研究選擇的特定屬性有明顯的偏好.

表4 隨機(jī)參數(shù)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 4 Parameter estimation results of RPL

根據(jù)隨機(jī)參數(shù)模型原理，參數(shù)值的符號(hào)反映不同屬性變量對(duì)受訪者偏好的影響，符號(hào)為正(負(fù))，則對(duì)受訪者偏好的選擇影響為正(負(fù))[27].該研究中，受訪者對(duì)“種植面積”“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”“樹苗品種”“保護(hù)增加投入”“農(nóng)戶收益”這5個(gè)屬性變量具有顯著的正選擇偏好，即增加翅果油樹的種植面積、同時(shí)發(fā)展高低端產(chǎn)品、選擇優(yōu)質(zhì)樹苗品種進(jìn)行栽培以及增加保護(hù)的投入和增加農(nóng)戶收益，受訪者的偏好程度和支付意愿也會(huì)增加；而受訪者對(duì)“保護(hù)不投入”和“支付金額”這2個(gè)屬性變量具有顯著的負(fù)選擇偏好，表明當(dāng)不進(jìn)行保護(hù)投入時(shí)受訪者選擇方案的概率會(huì)降低，反映了受訪者有對(duì)翅果油樹保護(hù)進(jìn)行一定投入的意愿.模型中參數(shù)值的大小表明不同屬性變量在受訪者的偏好選擇中的相對(duì)重要程度.該研究中各屬性變量的重要性表現(xiàn)為“保護(hù)增加投入”>“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”>“農(nóng)戶收益”>“樹苗品種”>“保護(hù)不投入”>“種植面積”.所設(shè)置的“支付金額”為負(fù)，表明該屬性對(duì)受訪者偏好的選擇產(chǎn)生負(fù)影響，反映了支付投入成本的增加會(huì)降低對(duì)翅果油樹保護(hù)方案選擇的概率，體現(xiàn)了受訪者希望用較低的費(fèi)用實(shí)現(xiàn)最大效用的意愿.

2.2.2基于潛在分層模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

基于潛在分層模型，根據(jù)分層最優(yōu)原則首先將受訪者分為兩個(gè)不同的潛在類別(見表5)：第1個(gè)類別為保護(hù)偏好型，該類群體代表了83.22%的樣本；第2個(gè)類別為發(fā)展偏好型，該類群體代表了16.78%的樣本.保護(hù)偏好型群體所占樣本比例遠(yuǎn)高于發(fā)展偏好型群體.

表5 潛在分層模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 5 Parameter estimation results of LCM

對(duì)于保護(hù)偏好型，“種植面積”“樹苗品種”“保護(hù)增加投入”和“農(nóng)戶收益”這4個(gè)屬性變量的參數(shù)顯著為正，表明該類受訪者對(duì)翅果油樹種植面積的增加、優(yōu)質(zhì)樹苗品種的選擇、保護(hù)投入的增加和農(nóng)戶收益的提高方面具有較強(qiáng)的正偏好，希望通過(guò)增加種植面積擴(kuò)大其資源量，加大對(duì)保護(hù)區(qū)的資金和管理投入，選取優(yōu)質(zhì)的樹苗品種等措施對(duì)翅果油樹實(shí)施有效保護(hù).

對(duì)于發(fā)展偏好型，“低端產(chǎn)品開發(fā)”“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”和“農(nóng)戶收益”這3個(gè)物種屬性變量的參數(shù)均顯著為正，其中“農(nóng)戶收益”對(duì)應(yīng)參數(shù)的顯著程度最高；“種植面積”和“保護(hù)增加投入”這2個(gè)物種屬性的參數(shù)顯著為負(fù).這表明該類群體注重對(duì)翅果油樹的產(chǎn)品開發(fā)及帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)農(nóng)戶收益關(guān)注度最高，對(duì)種植面積的增加和保護(hù)投入的增加態(tài)度比較消極，相比于對(duì)物種的保護(hù)，他們更偏好于對(duì)物種相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā).

2.3 不同屬性的支付意愿

隨機(jī)參數(shù)模型中，受訪者對(duì)“保護(hù)增加投入”的支付意愿最高，為331.00元/(戶·a)；對(duì)“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”支付意愿次之，為 242.71元/(戶·a)；而對(duì)于“保護(hù)不投入”和“低端產(chǎn)品開發(fā)”的支付意愿最低，分別為-154.71和-15.14元/(戶·a)(見表6).這表明受訪者對(duì)翅果油樹的保護(hù)投入和產(chǎn)品開發(fā)的重視程度較高，在保護(hù)投入方面，受訪者愿意為增加保護(hù)投入支付較高的費(fèi)用，希望通過(guò)增加保護(hù)投入對(duì)翅果油樹進(jìn)行最大化地保護(hù)；在產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中，受訪者對(duì)高端產(chǎn)品的開發(fā)支付意愿最強(qiáng)，對(duì)當(dāng)前產(chǎn)品開發(fā)模式較為滿意，希望可以維持高端產(chǎn)品為主的開發(fā)水平，最大化地實(shí)現(xiàn)翅果油樹的經(jīng)濟(jì)效益.

表6 基于RPL和LCM的不同物種屬性的支付意愿Table 6 WTP for species attributes in RPL and LCM 元(戶·a)

表6 基于RPL和LCM的不同物種屬性的支付意愿Table 6 WTP for species attributes in RPL and LCM 元(戶·a)

變量隨機(jī)參數(shù)模型(RPL)潛在分層模型(LCM)保護(hù)偏好型發(fā)展偏好型種植面積62.1433.38-48.22高端產(chǎn)品開發(fā)1)227.5760.50-137.78低端產(chǎn)品開發(fā)-15.14-35.2567.78高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)242.71-25.2570.00樹苗品種156.0058.88-958.92保護(hù)不投入-154.71-12.50-49.27保護(hù)投入不變1)176.29-8.25171.05保護(hù)增加投入331.0020.75-135.30農(nóng)戶收益220.5751.5088.86

注：1)表示屬性當(dāng)前的狀態(tài)水平.

潛在分層模型中，不同潛在類別群體對(duì)各物種屬性具有不同的選擇偏好，從而影響支付意愿.保護(hù)偏好型群體對(duì)“高端產(chǎn)品開發(fā)”的支付意愿最高，為60.50元/(戶·a)，而“低端產(chǎn)品開發(fā)”和“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”均為負(fù)值，表明該類群體對(duì)當(dāng)前翅果油樹產(chǎn)品開發(fā)現(xiàn)狀較為滿意，愿意支付較高的費(fèi)用以維持產(chǎn)品開發(fā)現(xiàn)狀，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)開發(fā)水平支付意愿不顯著.在保護(hù)投入屬性方面，保護(hù)偏好型群體對(duì)“保護(hù)增加投入”的支付意愿為20.75元/(戶·a)，表明該類群體對(duì)翅果油樹當(dāng)前保護(hù)狀態(tài)滿意度較低，更傾向于為翅果油樹實(shí)施更好地保護(hù)支付一定的費(fèi)用.同時(shí)，保護(hù)偏好型對(duì)“樹苗品種”“種植面積”和“農(nóng)戶收益”等屬性方面均有支付意愿.相對(duì)應(yīng)地，發(fā)展偏好型對(duì)“保護(hù)投入不變”的支付意愿最高，為171.05元/(戶·a)，而“保護(hù)不投入”和“保護(hù)增加投入”支付意愿均為負(fù)值，表明該類群體對(duì)當(dāng)前翅果油樹保護(hù)現(xiàn)狀較為滿意，愿意支付較高的費(fèi)用以維持保護(hù)投入的現(xiàn)狀，對(duì)其他保護(hù)投入屬性水平?jīng)]有支付意愿.在產(chǎn)品開發(fā)屬性方面，發(fā)展偏好型群體對(duì)“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”和“低端產(chǎn)品開發(fā)”有較高的支付意愿，而對(duì)“高端產(chǎn)品開發(fā)”現(xiàn)狀水平無(wú)支付意愿，表明該類群體更偏好于在產(chǎn)品開發(fā)方面支付一定的費(fèi)用，并愿意改變產(chǎn)品開發(fā)現(xiàn)狀水平，而對(duì)翅果油樹的保護(hù)沒(méi)有較強(qiáng)的支付意愿.保護(hù)偏好型和發(fā)展偏好型兩種類別群體的相同偏好是對(duì)“農(nóng)戶收益”屬性均具有支付意愿.

2.4 補(bǔ)償剩余價(jià)值

根據(jù)隨機(jī)參數(shù)模型得到各水平下的支付意愿計(jì)算補(bǔ)償剩余價(jià)值：將翅果油樹保護(hù)和開發(fā)現(xiàn)狀V0(種植面積不變、高端產(chǎn)品開發(fā)、樹苗品種選擇隨機(jī)、保護(hù)投入不變、農(nóng)戶收益不變)提高到最好狀態(tài)V1(種植面積增加 10 000 畝、高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)、選擇結(jié)實(shí)率高的樹苗品種、增加保護(hù)投入、農(nóng)戶收益每年每戶增加50%)時(shí)，受訪者愿意支付的補(bǔ)償剩余價(jià)值為285.62元/(戶·a)，即翅果油樹保護(hù)和開發(fā)的最大價(jià)值為285.62元/(戶·a).

3 討論

目前條件價(jià)值法仍是生物多樣性物種非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估的一種最普遍使用的方法，與之相比，該研究所采用的選擇試驗(yàn)法的研究目的不僅是估算WTP值，而是將評(píng)估對(duì)象轉(zhuǎn)化為多個(gè)屬性和水平值，讓受訪者權(quán)衡屬性和支付意愿，更好地確定受訪者的偏好以及在不同屬性水平下的支付意愿[29].因此選擇試驗(yàn)法可以較好地應(yīng)用于生物多樣性的物種價(jià)值評(píng)估中，更加科學(xué)準(zhǔn)確地評(píng)估受訪者的支付意愿及對(duì)不同物種屬性的偏好情況.

在選擇試驗(yàn)法中科學(xué)確定評(píng)估對(duì)象的屬性和屬性水平是模型分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響評(píng)估結(jié)果的優(yōu)劣[30].為了使所選取的屬性具有代表性并能夠反映實(shí)際情況，在文獻(xiàn)查閱和預(yù)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，通過(guò)走訪翅果油樹主要生長(zhǎng)地周邊的農(nóng)戶、翅果油樹產(chǎn)品加工企業(yè)和相關(guān)保護(hù)管理部門，對(duì)不同利益相關(guān)群體進(jìn)行訪談，結(jié)合專家意見最終確定物種屬性及水平.以此為依據(jù)設(shè)計(jì)正式問(wèn)卷調(diào)查并對(duì)利益相關(guān)群體進(jìn)行調(diào)查，可確保受訪者反饋信息真實(shí)可靠.

綜合有關(guān)野生物種價(jià)值評(píng)估的案例研究[31]不難發(fā)現(xiàn)，評(píng)估對(duì)象的差異、受訪樣本的大小、調(diào)查區(qū)域的范圍和調(diào)查方式等都會(huì)直接影響到最終價(jià)值評(píng)估結(jié)果，因沒(méi)有統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)使得不同評(píng)估案例之間缺乏對(duì)比性.例如，以全國(guó)城鎮(zhèn)人口作為總樣本的亞洲象價(jià)值評(píng)估結(jié)果顯示，人均支付意愿為116.31元/a，總價(jià)值為57.1×109元/a[32]；對(duì)于藏羚羊，以羌塘地區(qū)城鎮(zhèn)居民為總樣本，人均支付意愿為31元/a，總價(jià)值僅為0.116×109元/a[33].該研究選取的調(diào)查區(qū)域?yàn)槌峁蜆涞闹饕植紖^(qū)，受訪樣本均為翅果油樹的利益相關(guān)者，盡可能減少取樣偏差，以獲取可靠數(shù)據(jù).同時(shí)該研究得到的最終評(píng)估結(jié)果為補(bǔ)償剩余價(jià)值，而不是由人均支付意愿和總樣本得到總價(jià)值，既避免了受訪樣本大小的影響，同時(shí)也為當(dāng)?shù)卣鷳B(tài)補(bǔ)償決策提供定量化依據(jù).但是，受訪者個(gè)人主觀因素、宏觀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)保護(hù)政策等仍會(huì)對(duì)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生影響，這些問(wèn)題需要在未來(lái)的研究和發(fā)展中做進(jìn)一步探討.

有關(guān)生物多樣性單一物種價(jià)值的評(píng)估方法正在不斷地發(fā)展，如基于能值方法對(duì)不同瀕危等級(jí)的物種進(jìn)行價(jià)值評(píng)估[34]，基于物種相關(guān)指標(biāo)(如獨(dú)特性、近緣程度及瀕危性等)計(jì)算物種資源保護(hù)價(jià)值等[35].但是，能夠直接把物種保護(hù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究相對(duì)較少.該研究運(yùn)用選擇試驗(yàn)法將翅果油樹物種價(jià)值表現(xiàn)為直觀的貨幣形式，分析受訪公眾對(duì)翅果油樹物種保護(hù)和開發(fā)的支付意愿和偏好異質(zhì)性，在物種價(jià)值評(píng)估中具有良好的適用性，可以推廣至其他物種保護(hù)的價(jià)值評(píng)價(jià)中.

針對(duì)翅果油樹資源的可持續(xù)利用提出以下建議：①在對(duì)翅果油樹的物種保護(hù)政策制定中應(yīng)遵循“保護(hù)為主，開發(fā)為輔”的原則.要把保護(hù)放在優(yōu)先考慮的位置，一方面，對(duì)現(xiàn)有野生物種資源進(jìn)行有效地保護(hù)，對(duì)翅果油樹自然保護(hù)區(qū)加大資金和科研投入，加強(qiáng)自然保護(hù)區(qū)的管理和監(jiān)督，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造有利的自然生長(zhǎng)環(huán)境；另一方面，通過(guò)增加種植面積擴(kuò)充翅果油樹物種資源量，增加物種的生態(tài)效益.②從財(cái)政和政策上大力支持翅果油樹的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)的科技創(chuàng)新，幫助企業(yè)獲得資金和技術(shù)方面的支持.在產(chǎn)品開發(fā)中要注重科技創(chuàng)新的投入，重點(diǎn)解決翅果油樹良種培育、產(chǎn)品深加工等技術(shù)問(wèn)題，構(gòu)建完整的翅果油樹產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐體系.翅果油樹可作為本土生物資源得到充分發(fā)展，使老百姓受益.③翅果油樹的保護(hù)需要多方利益者的協(xié)調(diào)和共同努力.當(dāng)?shù)卣块T要加強(qiáng)物種保護(hù)的宣傳力度，提高當(dāng)?shù)孛癖姷纳鷳B(tài)保護(hù)意識(shí)，研究制定翅果油樹物種保護(hù)和開發(fā)相關(guān)的政策并落實(shí).依據(jù)受訪者對(duì)高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)具有較高的偏好，企業(yè)要根據(jù)市場(chǎng)需求改進(jìn)發(fā)展模式，一方面加大科技投入，維持高端產(chǎn)品市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展；另一方面提高資源利用率，充分利用翅果油樹物種資源，開發(fā)和擴(kuò)大低端產(chǎn)品市場(chǎng)；還要嚴(yán)格遵守物種保護(hù)的規(guī)章制度，在合理有度、不破壞物種生境條件下進(jìn)行開發(fā)利用.當(dāng)?shù)孛癖娨岣咧魅宋桃庾R(shí)，對(duì)翅果油樹自然保護(hù)區(qū)的生態(tài)環(huán)境的狀況加強(qiáng)監(jiān)督，對(duì)破壞物種生境的行為要積極制止或及時(shí)舉報(bào)；同時(shí)，民眾更要嚴(yán)格規(guī)范自身行為，嚴(yán)禁為了一己私利而亂砍濫伐，破壞生態(tài).

4 結(jié)論

a) 該研究選取了5個(gè)與翅果油樹相關(guān)的屬性——種植面積、產(chǎn)品開發(fā)、樹苗品種、保護(hù)投入、農(nóng)戶收益，這些屬性兼顧了翅果油樹的保護(hù)價(jià)值和開發(fā)價(jià)值，與受訪者自身利益關(guān)系密切.

b) 隨機(jī)參數(shù)模型結(jié)果顯示，物種屬性和受訪者偏好選擇之間顯著相關(guān).其中，受訪者具有正選擇偏好的屬性變量按重要性表現(xiàn)為“保護(hù)增加投入”>“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”>“農(nóng)戶收益”>“樹苗品種”>“種植面積”，根據(jù)WTP估計(jì)得到受訪者對(duì)“保護(hù)增加投入”的支付意愿最大，331.00元/(戶·a)，“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”次之，為242.71元/(戶·a)；受訪者具有負(fù)選擇偏好的屬性變量為“保護(hù)不投入”和“支付金額”，“保護(hù)投入不變”支付意愿最低，為-154.71元/(戶·a).這反映了受訪者對(duì)翅果油樹保護(hù)的偏好性，具有較強(qiáng)的生態(tài)保護(hù)意識(shí).

c) 潛在分層模型將此次調(diào)查的受訪者分為保護(hù)偏好型和發(fā)展偏好型兩類，且前者所占樣本比例遠(yuǎn)高于后者.不同類型的群體對(duì)翅果油樹有不同的選擇偏好，保護(hù)偏好型群體側(cè)重于在翅果油樹的“種植面積”“保護(hù)增加投入”“樹苗品種”等方面投入更多關(guān)注，對(duì)提高物種保護(hù)、維持現(xiàn)有產(chǎn)品開發(fā)具有較高的支付意愿；而發(fā)展偏好型群體在“低端產(chǎn)品開發(fā)”“高低端產(chǎn)品同時(shí)開發(fā)”“農(nóng)戶收益”等方面具有較強(qiáng)的偏好，更關(guān)注物種的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)不同產(chǎn)品開發(fā)模式、維持現(xiàn)有保護(hù)投入方面具有較高的支付意愿.

d) 通過(guò)計(jì)算補(bǔ)償剩余價(jià)值，即翅果油樹各物種屬性由現(xiàn)狀水平提高到該研究設(shè)計(jì)最佳水平時(shí)受訪者愿意支付285.62元/(戶·a)，用于翅果油樹物種的保護(hù)和開發(fā)中.