王 凱，馬月琴，甘 暢，張淑文，劉浩龍

1.湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院，湖南 長沙 410081 2.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，中國科學(xué)院陸地表層格局與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100101

全球變暖對物種生存和人類發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅，減少溫室氣體排放、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為全球共識[1].旅游業(yè)作為當(dāng)今世界第一大產(chǎn)業(yè)，其快速發(fā)展所帶來的碳排放問題日益突出.研究顯示，旅游業(yè)碳排放量約占全球總碳排放量的4.9%，溫室效應(yīng)貢獻(xiàn)率高達(dá)14%[2]，若不采取措施，預(yù)計2035年之前其將以年均3.2%的速度攀升[3]，因而推進(jìn)旅游業(yè)節(jié)能減排勢在必行.在當(dāng)前中國生態(tài)文明建設(shè)和低碳約束背景下，如何協(xié)調(diào)旅游發(fā)展與CO2排放之間的矛盾，促使旅游業(yè)提質(zhì)增效，是社會各界共同關(guān)注的重要議題.而“碳生產(chǎn)率”指標(biāo)能夠有效兼顧經(jīng)濟(jì)增長與CO2減排雙重目標(biāo)，提升碳生產(chǎn)率將是旅游業(yè)應(yīng)對減排壓力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的根本出路.因此，基于全要素生產(chǎn)率框架，科學(xué)測度旅游業(yè)碳生產(chǎn)率增長水平，揭示旅游業(yè)碳生產(chǎn)率影響因素，對于優(yōu)化區(qū)域旅游業(yè)減排路徑、提高旅游業(yè)低碳發(fā)展質(zhì)量大有裨益.

“碳生產(chǎn)率”由Kaya等[4]提出，定義為“國內(nèi)生產(chǎn)總值與同期CO2排放量的比值”，反映單位碳排放的經(jīng)濟(jì)效益.該概念提出后，學(xué)界進(jìn)行了多方面探討，包括碳生產(chǎn)率測算[5]、區(qū)域差異[6]、收斂[7]及影響因素[8]等.QIU等[9-10]借鑒這一定義，采用旅游收入與同期旅游業(yè)CO2排放量的比值來表征旅游業(yè)碳生產(chǎn)率，分析了中國旅游業(yè)碳生產(chǎn)率及其時空格局；而Bruijn等[11-12]則從倒數(shù)角度，運(yùn)用CO2排放量與同期旅游收入的比值分別估算了荷蘭和中國的旅游業(yè)碳效率.上述單一比值法雖然計算簡便，但包含的要素過少，忽略了其他生產(chǎn)要素的作用.鑒于此，一些學(xué)者提出用全要素指標(biāo)將資本、勞動等納入碳生產(chǎn)率測度，以避免單因子的估計偏差[13-14].在測算方法上也有所改進(jìn)，方向距離函數(shù)結(jié)合Malmquist指數(shù)漸成趨勢，如學(xué)者們基于該方法分別測算了全球88個經(jīng)濟(jì)體[14]、“一帶一路”沿線55個國家[15]、中國30個省(自治區(qū)、直轄市)[16]和長江經(jīng)濟(jì)帶11省市[17]等中宏觀尺度的全要素碳生產(chǎn)率，分析其增長動態(tài)變化.另一類是研究具體的行業(yè)部門，如LI等[18]測算了中國工業(yè)部門36個細(xì)分行業(yè)的全要素碳生產(chǎn)率及其分解；YU等[13]在測度2000—2012年中國交通運(yùn)輸部門全要素碳生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，比較了地區(qū)間的增長差異；楊翔等[19-20]則分別以中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為研究對象，追蹤其碳生產(chǎn)率的動態(tài)變化及收斂性趨勢.

上述研究豐富了碳生產(chǎn)率理論體系，為研究視角拓展、研究內(nèi)容深化和研究方法創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ).但國內(nèi)全要素碳生產(chǎn)率研究還處于探索階段，主要關(guān)注工業(yè)、制造業(yè)等部門，鮮見針對旅游業(yè)的研究.既有研究通過單一比值法衡量旅游業(yè)碳生產(chǎn)率，忽略了多種要素的共同效應(yīng)，且以反映靜態(tài)水平見長，難以刻畫其動態(tài)演進(jìn)軌跡.此外，盡管部分文獻(xiàn)對旅游業(yè)碳生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行了初步探討，但因素選取不夠全面，理論與實(shí)證相結(jié)合的系統(tǒng)分析有待深入.鑒于此，該研究以中國30個省(自治區(qū)、直轄市)為研究樣本(不含港澳臺及西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)，下同)，在全要素框架下運(yùn)用Malmquist-Luenberger指數(shù)科學(xué)測度旅游業(yè)碳生產(chǎn)率變化，借助核密度估計揭示其動態(tài)演進(jìn)趨勢，在分析其影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，建立面板數(shù)據(jù)模型探究影響其變動的因素，以期為探明中國旅游業(yè)碳生產(chǎn)率增長特點(diǎn)，尋求旅游業(yè)低碳增長驅(qū)動力和減排方向，助推旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色高效發(fā)展提供科學(xué)參考.

1 研究方法

1.1 旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率增長的測算方法

Malmquist指數(shù)在生產(chǎn)率測度中應(yīng)用較廣，但其無法有效處理非期望產(chǎn)出，且各變量需等比變動[21].為克服不足，Chung等[21]引入方向距離函數(shù)，創(chuàng)建了Malmquist-Luenberger (ML)指數(shù)，該方法在滿足期望產(chǎn)出最大化的同時，又尋求非期望產(chǎn)出向最小化縮減.該研究采用ML指數(shù)來度量旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率(total factor carbon productivity,TFCP).假設(shè)每個決策單元有N種投入、M種期望產(chǎn)出與I種非期望產(chǎn)出，首先將所有生產(chǎn)可能性集〔P(x)〕定義為

P(x)={(y,b):x可以產(chǎn)出(y,b)}

(1)

式中：x∈R+N，表示投入向量；y∈R+M，表示期望產(chǎn)出向量；b∈R+I，表示非期望產(chǎn)出向量.

式中：g=(gy,-gb)，為產(chǎn)出方向向量；β表示在既定投入下，期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出沿方向向量g所能增加的最大倍數(shù).

繼而在方向距離函數(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)造出ML指數(shù)：

(3)

式中，MLss+1表示TFCP從s時期到s+1時期的變化，其大于、等于和小于1分別表示TFCP增長、不變與下降.

為探尋旅游業(yè)TFCP變動的源泉，將ML指數(shù)進(jìn)一步分解為技術(shù)效率(EFFCH)和技術(shù)進(jìn)步(TECH)：

(4)

(5)

式中：EFFCHss+1大于、等于和小于1分別表示技術(shù)效率從s時期到s+1時期出現(xiàn)了改善、不變與惡化；同理，TECHss+1大于、等于和小于1分別表示前沿技術(shù)從s時期到s+1時期出現(xiàn)了進(jìn)步、停滯與倒退.

1.2 核密度估計法

在研究不同經(jīng)濟(jì)體的長期產(chǎn)出績效差異時，Hall等[22]提出不僅要比較平均增長水平，更要分析相對差異.因此，該研究借鑒田銀華等[23]的思路，首先計算i地區(qū)在s時期的旅游業(yè)累積全要素碳生產(chǎn)率(CMLis)、累積相對技術(shù)效率(CECis)和累積相對技術(shù)進(jìn)步(CTCis)，由式(6)～(8)獲得：

(6)

(7)

(8)

運(yùn)用核密度估計法直觀反映旅游業(yè)累積TFCP及其分解項(xiàng)的動態(tài)演進(jìn)特征，探究其相對差異.核密度表達(dá)式為

(9)

式中：x為觀測向量；N為觀測樣本數(shù)；h為帶寬，反映曲線平滑程度；Xi為獨(dú)立同分布樣本；K表示核函數(shù)，該研究采用常用的Epanechikov核函數(shù).

1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.3.1旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率增長的測算指標(biāo)選取

全要素生產(chǎn)率測度包括投入與產(chǎn)出兩部分，借鑒已有研究結(jié)果[24-25]，從資本、勞動和能源3個方面考慮，分別選取旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游從業(yè)人員數(shù)和旅游業(yè)能源消耗量作為旅游業(yè)TFCP測度的投入指標(biāo).其中，旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資利用固定資產(chǎn)指數(shù)轉(zhuǎn)化為以2000年為基期的不變價.產(chǎn)出指標(biāo)包含期望與非期望兩類，期望產(chǎn)出采用旅游總收入表征，同樣以2000年不變價進(jìn)行換算，單位為108元；非期望產(chǎn)出以旅游業(yè)CO2排放量來表征，單位為104t.

1.3.2數(shù)據(jù)來源

由于我國缺少旅游業(yè)碳排放和能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，該研究借鑒王凱等[10,26]采用的“自下而上”核算法，首先將旅游業(yè)分為旅游交通、旅游住宿和旅游活動三大部門分別進(jìn)行計算，繼而加總得出旅游業(yè)總的CO2排放量與能耗量.限于篇幅，計算公式見文獻(xiàn)[10].該研究原始數(shù)據(jù)來自2001—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國交通統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》與各省(自治區(qū)、直轄市)的《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值補(bǔ)充完善.

2 實(shí)證結(jié)果

2.1 旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率增長的整體變動情況

運(yùn)用MaxDEA 7.10軟件計算得到2000—2017年中國旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率及其分解結(jié)果(見表1).

表1 2000—2017年中國及三大區(qū)域旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率及其分解Table 1 Tourism total factor carbon productivity and its decomposition in China and its three regions from 2000 to 2017

由表1可知，2000—2017年，中國旅游業(yè)TFCP除個別年份下降外，整體呈現(xiàn)增長趨勢，平均增長率為6.2%，表明旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為樂觀，節(jié)能減排取得一定成效.觀察發(fā)現(xiàn)，不同時期旅游業(yè)TFCP增長速度有所差別，其中以2004年增幅最大，達(dá)到15.7%;而在2001—2002年、2002—2003年、2007—2008年和2013—2014年4個時段分別出現(xiàn)了5.5%、15.2%、3.2%和2.7%的下降，其中以2003年降幅最大.可見中國旅游業(yè)TFCP變化并不穩(wěn)定，受“非典”、金融危機(jī)等經(jīng)濟(jì)、政策、特殊事件的影響，其波動性較大.從空間分布來看，東、中、西部地區(qū)旅游業(yè)TFCP平均增長速度分別為6.7%、8.0%和4.4%，呈現(xiàn)中部高于東部、東部高于西部的增長格局，中部地區(qū)進(jìn)步最為明顯，是較好的“追趕者”區(qū)域.

從分解項(xiàng)看，全國旅游業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步平均值分別為1.019和1.044，說明研究期內(nèi)二者對旅游業(yè)TFCP的增長分別貢獻(xiàn)了1.9%和4.4%，可見技術(shù)進(jìn)步是中國旅游業(yè)TFCP增長的主要驅(qū)動力，而由要素組合、管理等因素帶來的效率改善度較低，表明旅游業(yè)在技術(shù)引進(jìn)和變革方面力度較大，但在提高經(jīng)營效率方面欠佳.三大區(qū)域旅游業(yè)TFCP的變動源泉也有差異，技術(shù)進(jìn)步是東部地區(qū)旅游業(yè)TFCP增長的主因，但其技術(shù)效率在18年間僅增長了0.6%，這是因?yàn)殡S著東部地區(qū)市場化水平的不斷提高，企業(yè)技術(shù)和管理漸趨成熟，要素投入的邊際生產(chǎn)力減少，導(dǎo)致效率增長不足.中、西部地區(qū)旅游業(yè)TFCP增長由技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同推動，但中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的推動力更強(qiáng)，西部地區(qū)技術(shù)效率的貢獻(xiàn)高于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，表明近年來中、西部地區(qū)意識到了旅游業(yè)發(fā)展的重要性，逐漸增強(qiáng)科技在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用，西部地區(qū)更注重利用現(xiàn)有的技術(shù)條件充分發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)，要素投入為邊際效益遞增.

2.2 旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率增長的省級分布特征

從省級層面看(見圖1)，我國共有28個省份旅游業(yè)TFCP為正增長，占到總樣本的93.3%，說明多數(shù)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展趨于資源集約和環(huán)境友好.其中，旅游業(yè)TFCP增長最快的是吉林省(1.117)，平均增長率達(dá)11.7%；其次是山西省(1.113)、安徽省(1.112)、內(nèi)蒙古自治區(qū)(1.108)和河北省(1.103)，平均增長率均在10%以上；四川省、廣東省、山東省等17個省份平均增幅在5%～10%之間；甘肅省、黑龍江省等6個省份平均增幅在1%～5%之間；而青海省、寧夏回族自治區(qū)旅游業(yè)TFCP分別出現(xiàn)了0.8%和6.4%的下降.此外，各省份TFCP變動的源泉也有所不同.吉林省、山西省、安徽省等17個省份屬于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同推動型；福建省、河南省、上海市等9個省份屬于技術(shù)進(jìn)步而效率退化型，其增長由技術(shù)進(jìn)步拉動；貴州省、甘肅省為技術(shù)效率拉動型，而技術(shù)進(jìn)步分別下降了1.1%和0.2%；青海省為技術(shù)效率退步型，而寧夏回族自治區(qū)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步均出現(xiàn)退化，拖累其增長.

圖1 中國各省(自治區(qū)、直轄市)旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)變動均值Fig.1 The average changes of the tourism total factor carbon productivity and its decomposition in China′s provinces

由表2可知，我國共有10個省份為碳排放技術(shù)“創(chuàng)新者”，它們至少推動生產(chǎn)前沿外移一次.其中，天津市和河南省表現(xiàn)最突出，在研究期內(nèi)共推移前沿達(dá)22次；其次為山西省、上海市和內(nèi)蒙古自治區(qū)，分別推動前沿外移6、5和4次.從地區(qū)分布來看，有4個省份來自東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高的地區(qū)，這些省份憑借較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力，推動生產(chǎn)前沿又好又快發(fā)展；還有4個省份來自中部、2個省份來自西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等或相對滯后的地區(qū)，它們也可以結(jié)合自身資源稟賦和生產(chǎn)要優(yōu)勢，學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，提升碳生產(chǎn)率.值得注意的是，部分省份(如廣東省、山東省等)雖然旅游收入很高，但由接待規(guī)模引致的旅游業(yè)CO2排放量較高且逐年攀升，并沒有成為“創(chuàng)新者”[28].

表2 2000—2017年旅游業(yè)碳排放技術(shù)的“創(chuàng)新者”Table 2 ‘Innovators’ of the tourism carbon emission frontier technology from 2000 to 2017

2.3 旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率增長的動態(tài)演進(jìn)趨勢

為避免曲線重疊和方便觀察曲線變化情況，等間隔選取2001年、2005年、2009年、2013年和2017年作為考察剖面，各項(xiàng)累積水平的核密度分布如圖2所示.

由圖2可見，旅游業(yè)累積TFCP核密度曲線高度逐年降低并向右漂移，右尾數(shù)據(jù)隨時間的推移而增加，說明研究期內(nèi)旅游業(yè)累積TFCP提升明顯.2001—2009年，曲線右尾呈多峰分布，表明該時期旅游業(yè)累積TFCP分布小范圍集聚，出現(xiàn)一定“俱樂部收斂”特征.但在2009—2017年，曲線右尾多峰漸小，且波峰逐漸變寬，轉(zhuǎn)為單峰分布，說明省際旅游業(yè)累積TFCP差距有所擴(kuò)大，且高水平省份數(shù)量并不多.

圖2 旅游業(yè)累積全要素碳生產(chǎn)率及其分解核密度分布Fig.2 Kernel density distribution of the cumulative total factor carbon productivity and its decomposition in tourism

旅游業(yè)累積相對技術(shù)效率曲線主體為單峰分布，但在2001—2013年，曲線呈雙峰甚至三峰分布的態(tài)勢較為明顯，且右尾長度大于左尾，表明該時期累積相對技術(shù)效率分布較為發(fā)散，省際效率增長差距較大.但隨著時間的推移，右尾長度縮短，出現(xiàn)向左移動的跡象，曲線由多峰轉(zhuǎn)為單峰，表明近時期累積相對技術(shù)效率分布趨于集中，省際差距有所縮小，但效率改善情況并不理想，呈現(xiàn)惡化的趨勢.

除2005年曲線略向左移動外，其余年份旅游業(yè)累積相對技術(shù)進(jìn)步曲線波峰高度均明顯降低并呈右移態(tài)勢，表明大多數(shù)省份旅游業(yè)技術(shù)水平在提升.2001—2009年，曲線為雙峰和三峰分布，但右尾不明顯，該時期省際差異不大.2009—2017年，波峰高度顯著降低，呈明顯的右拖尾，表明該時期省際分異顯著，僅個別地區(qū)增長較快，旅游業(yè)累積相對技術(shù)進(jìn)步低水平省份對高水平省份的技術(shù)“追趕效應(yīng)”不足.

2.4 旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率影響因素分析

2.4.1影響機(jī)理分析

作為具備高度關(guān)聯(lián)和開放性的產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)TFCP變動受到多種因素的影響.借鑒已有研究結(jié)果[25,29]，該研究著重分析經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(包括系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[29])、城鎮(zhèn)化、開放程度、能源利用、環(huán)境規(guī)制對旅游業(yè)TFCP的影響(見圖3).Grossman等[30]提出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展本質(zhì)上是通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)直接或間接影響環(huán)境，基于此理論構(gòu)建機(jī)理框架：①旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模(TES).經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大通過集聚作用推動旅游要素積累、產(chǎn)品升級和技術(shù)革新，進(jìn)而提高旅游專業(yè)化水平與效率，推動旅游業(yè)TFCP增長.該變量以旅游總收入來表征，預(yù)期影響方向?yàn)檎?②旅游業(yè)能源強(qiáng)度(TEI).能源強(qiáng)度反映了旅游業(yè)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)技術(shù)和能源利用效率，影響旅游能源投入量與終端碳排放強(qiáng)度，它的降低對提高旅游業(yè)TFCP具有重要意義.該變量以單位旅游收入能耗量來表示，預(yù)期影響方向?yàn)樨?fù).③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整通過要素流動和資源重新配置，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合，增加旅游業(yè)勞動、資本供給，改變旅游業(yè)發(fā)展方式.結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的技術(shù)進(jìn)步也有助于降低旅游業(yè)碳強(qiáng)度.該變量以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來表示，預(yù)期影響方向?yàn)檎?④旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)(STR).不同旅游部門碳排放系數(shù)存在差異，因而碳排放結(jié)構(gòu)本質(zhì)上反映了旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu).交通等基礎(chǔ)性產(chǎn)品消費(fèi)占比過高不僅影響旅游經(jīng)濟(jì)效益，還會影響碳排放密度與總量，不利于旅游業(yè)TFCP的增長.以旅游交通CO2排放量占旅游業(yè)總CO2排放量的比重來表征，預(yù)期影響方向?yàn)樨?fù).⑤城鎮(zhèn)化水平(URB).城鎮(zhèn)化拉動旅游投資，促進(jìn)人力、物質(zhì)資本累積，為旅游發(fā)展提供人才保障和設(shè)施支撐；同時城鎮(zhèn)化帶來的人口與收入增長擴(kuò)大了旅游消費(fèi)規(guī)模，提高旅游消費(fèi)水平，推動旅游產(chǎn)業(yè)集聚，從而對旅游業(yè)TFCP產(chǎn)生積極影響.該變量以城鎮(zhèn)人口比重來表征，預(yù)期影響方向?yàn)檎?⑥對外開放程度(OPEN).對外開放促進(jìn)要素互聯(lián)互通，旅游企業(yè)借助國際信息交流和技術(shù)溢出提升其經(jīng)營管理的效益.但對外開放也帶來了資源消耗，“貿(mào)易有害”與“污染避難所”假說的污染轉(zhuǎn)移會影響本地生態(tài)環(huán)境，進(jìn)而對旅游業(yè)發(fā)展不利.該變量以進(jìn)出口總額占GDP的比重來表示，預(yù)期方向?yàn)檎蜇?fù).⑦環(huán)境規(guī)制(ER).環(huán)境規(guī)制迫使污染密集型產(chǎn)業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，使得旅游環(huán)境改善，同時能夠激勵旅游企業(yè)實(shí)施綠色創(chuàng)新以改善經(jīng)營管理，提高生產(chǎn)效率.但如果規(guī)制過于嚴(yán)厲或措施不當(dāng)，也會增加企業(yè)成本負(fù)擔(dān).以環(huán)境污染治理投資額占GDP的比重來表征，預(yù)期方向?yàn)檎蜇?fù).被解釋變量為經(jīng)過累積的旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率(CML)[23].

2.4.2模型設(shè)定與回歸結(jié)果

注：“+”和“-”表示各因素對旅游業(yè)TFCP的預(yù)期影響方向，“+”表示促進(jìn)，“-”表示抑制.圖3 旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率影響機(jī)理理論分析框架Fig.3 Theoretical analysis framework of the influence mechanism of tourism total factor carbon productivity

基于各省份數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型探討影響旅游業(yè)TFCP變動的內(nèi)外部因素，同時為減弱異方差的影響、保持?jǐn)?shù)據(jù)平穩(wěn)，對變量原始值取對數(shù)：

ln CMLis=αis+β1ln TESis+β2ln TEIis+

β3ln ISis+β4ln STRis+β5ln URBis+

β6ln OPENis+β7ln ERis+εis

(10)

式中，i和s分別為地區(qū)和時期，β1～β7為變量待估系數(shù)，αis為常數(shù)項(xiàng)，εis為殘差項(xiàng).

由于旅游業(yè)TFCP增長存在地區(qū)差異，分別對全國及三大區(qū)域進(jìn)行回歸(見表3).由Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可知，P值均小于0.05，顯著拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)更合適.

表3 中國旅游業(yè)全要素碳生產(chǎn)率影響因素回歸結(jié)果Table 3 Regression results of the influencing factors of tourism total factor carbon productivity

根據(jù)回歸結(jié)果，分別對旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、旅游業(yè)能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、對外開放和環(huán)境規(guī)制對旅游業(yè)TFCP的影響進(jìn)行分析.

a) 旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模對全國及三大區(qū)域旅游業(yè)TFCP的回歸系數(shù)均顯著為正，與預(yù)期相符.這說明隨著旅游收入的不斷增加，政府、旅游企業(yè)等利益相關(guān)者將更多的資金用于旅游環(huán)境改善與生產(chǎn)技術(shù)革新，推動旅游經(jīng)濟(jì)向更加綠色、高效的方式轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提升旅游業(yè)低碳發(fā)展質(zhì)量.旅游經(jīng)濟(jì)增長也是進(jìn)一步擴(kuò)大旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、推動旅游產(chǎn)品升級換代、提高旅游產(chǎn)業(yè)融合與集聚水平、吸引和培養(yǎng)高素質(zhì)旅游人才以及增強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)可持續(xù)創(chuàng)造能力的必要條件，是旅游業(yè)TFCP提升的基礎(chǔ)動力.

b) 旅游業(yè)能源強(qiáng)度對旅游業(yè)TFCP的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，與預(yù)期相符.單位旅游收入能耗每上升1百分點(diǎn)，將使全國旅游業(yè)TFCP降低0.189 2%，且三大區(qū)域回歸系數(shù)方向保持一致.能源消耗是旅游業(yè)CO2排放增加的主要因素，其強(qiáng)度過高將阻礙旅游業(yè)TFCP進(jìn)一步提升，且隨著旅游接待規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，旅游能源消費(fèi)需求日趨旺盛，通過降低能源強(qiáng)度達(dá)到減排目的，就成為旅游業(yè)低碳化發(fā)展的必然選擇.因此，有必要加大低碳技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，推廣節(jié)能環(huán)保旅游設(shè)施以降低旅游業(yè)能源強(qiáng)度.

c) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游業(yè)TFCP的回歸系數(shù)為 0.445 9，在1%的顯著性水平上為正，表明提高第三產(chǎn)業(yè)比重能夠促進(jìn)旅游業(yè)TFCP生產(chǎn)前沿外移.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的技術(shù)進(jìn)步與資本轉(zhuǎn)移為旅游發(fā)展提供人才、資金和技術(shù)支持，旅游產(chǎn)業(yè)和其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)積極融合，生產(chǎn)率得到提高.但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對東部地區(qū)旅游業(yè)TFCP影響不顯著，該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展相對成熟，技術(shù)水平和能源利用效率較高，“結(jié)構(gòu)紅利”的促進(jìn)作用有所減弱；而中、西部地區(qū)處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快調(diào)整期，受益于“結(jié)構(gòu)紅利”的釋放效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)增長后發(fā)優(yōu)勢凸顯[31].

d) 旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)對全國及三大區(qū)域旅游業(yè)TFCP的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，交通碳排放占比過高將抑制旅游業(yè)TFCP增長，與預(yù)期相符.旅游交通作為旅游客流空間轉(zhuǎn)移的載體與碳排放強(qiáng)度最高的部門，是旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)減排的重要著力點(diǎn).減少交通環(huán)節(jié)的CO2排放，一要優(yōu)化區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善旅游產(chǎn)品體系，提高娛樂、購物、療養(yǎng)等相對低碳高收益部門的消費(fèi)比例，增強(qiáng)旅游產(chǎn)品核心吸引力，降低游客規(guī)模依賴；二要優(yōu)化區(qū)域旅游交通結(jié)構(gòu)，改進(jìn)交通能源利用技術(shù)，推廣新型環(huán)保交通工具，提高交通周轉(zhuǎn)效率，同時倡導(dǎo)低碳綠色出行，以此提升旅游業(yè)TFCP.

e) 城鎮(zhèn)化水平在1%的顯著性水平上對全國旅游業(yè)TFCP起負(fù)向影響作用.城市是現(xiàn)代旅游發(fā)展的空間支撐，而城鎮(zhèn)化并未推動旅游業(yè)TFCP增長，反而產(chǎn)生一定抑制作用.一方面，城鎮(zhèn)化在刺激旅游消費(fèi)的同時也加大了人口對能源的需求，抵消了對旅游經(jīng)濟(jì)的正向貢獻(xiàn)；另一方面，隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，由生產(chǎn)要素過度聚集產(chǎn)生的擁擠現(xiàn)象凸顯，城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)邊際貢獻(xiàn)率逐漸下降，旅游投資“潮涌”與旅游設(shè)施重復(fù)建設(shè)并存，導(dǎo)致旅游資源被浪費(fèi)，設(shè)施利用效率低下，阻礙了生產(chǎn)率的提高.

f) 對外開放程度回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上為正，表明對外經(jīng)濟(jì)交往能夠促進(jìn)旅游業(yè)TFCP增長.但其只對東部地區(qū)產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)，而對中、西部地區(qū)影響不明顯.東部作為對外開放的前沿陣地，便于引入綠色技術(shù)和先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，有助于改善旅游業(yè)人力資本效率，提高旅游科技成果轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而降低旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度；而中、西部地區(qū)對外開放相對滯后，囿于市場化、交通區(qū)位、人才等因素，旅游產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)革新和技術(shù)溢出受到一定阻礙，旅游業(yè)綜合產(chǎn)出效益較低，對外開放的促進(jìn)作用未能得到充分發(fā)揮.

g) 環(huán)境規(guī)制對全國旅游業(yè)TFCP的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著.這說明環(huán)境規(guī)制對旅游業(yè)TFCP起到抑制作用，但作用較有限.究其原因主要是，目前我國環(huán)境政策多以污染治理和排放約束為主，重點(diǎn)放在制造業(yè)等高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)，而針對旅游業(yè)的環(huán)境規(guī)制較弱.此外，不同行業(yè)所能承受的規(guī)制強(qiáng)度有所差異，只有當(dāng)旅游企業(yè)從環(huán)境規(guī)制中獲得的綜合利益大于其負(fù)擔(dān)成本，即越過“波特假說”拐點(diǎn)時，才會激發(fā)出環(huán)境規(guī)制“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)[32]，進(jìn)而推動旅游業(yè)TFCP增長.

3 結(jié)論

a) 2000—2017年，中國旅游業(yè)TFCP平均增長率為6.2%，呈現(xiàn)中部高于東部、東部高于西部的空間增長格局；其中，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步平均增長了1.9%和4.4%，技術(shù)進(jìn)步是中國旅游業(yè)TFCP增長的主要驅(qū)動力，而技術(shù)效率的作用稍弱.技術(shù)進(jìn)步既是旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳化的關(guān)鍵，也是旅游經(jīng)濟(jì)增長的重要保障，今后相關(guān)部門仍需持續(xù)鼓勵旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，積極推動旅游企業(yè)改革創(chuàng)新.

b) 研究期內(nèi)，中國共有28個省份旅游業(yè)TFCP呈現(xiàn)正增長，占總樣本的93.3%，說明多數(shù)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展趨向資源集約和環(huán)境友好.其中，吉林省TFCP增幅最高，達(dá)到11.7%；而青海省、寧夏回族自治區(qū)旅游業(yè)TFCP均出現(xiàn)下降.旅游業(yè)碳排放技術(shù)“創(chuàng)新者”主要為天津市、河南省、山西省、上海市和內(nèi)蒙古自治區(qū)，這些地區(qū)在推動全國旅游業(yè)TFCP增長中發(fā)揮著“示范者”和“引領(lǐng)者”的作用.

c) 核密度估計結(jié)果表明，旅游業(yè)累積TFCP和累積相對技術(shù)進(jìn)步在考察期內(nèi)均存在明顯的提升，但二者省際差距有所擴(kuò)大；累積相對技術(shù)效率雖然省際差距在縮小，但效率提高幅度并不明顯，且呈一定的倒退趨勢.這表明目前我國旅游業(yè)發(fā)展存在粗放和資源浪費(fèi)的現(xiàn)象，今后還需通過整合和優(yōu)化旅游要素，提高企業(yè)經(jīng)營管理水平，創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用等途徑來改善技術(shù)效率.

d) 回歸結(jié)果表明，全國范圍內(nèi)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度分別在1%、1%和10%的顯著性水平上正向促進(jìn)旅游業(yè)TFCP；旅游業(yè)能源強(qiáng)度、旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)及城鎮(zhèn)化水平在1%的顯著性水平上負(fù)向影響旅游業(yè)TFCP；環(huán)境規(guī)制影響不顯著.因此，提高旅游經(jīng)濟(jì)收入、降低能耗強(qiáng)度、優(yōu)化旅游業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等有助于提升旅游業(yè)TFCP.各變量影響系數(shù)和顯著性水平在我國三大區(qū)域表現(xiàn)也有所不同，各地應(yīng)充分考慮發(fā)展差異性，因地制宜，審慎施策.

4 建議

a) 加大技術(shù)創(chuàng)新力度，發(fā)展低碳旅游經(jīng)濟(jì).各地區(qū)應(yīng)摒棄旅游業(yè)是“無煙工業(yè)”的傳統(tǒng)觀念，走出旅游業(yè)不存在技術(shù)創(chuàng)新的認(rèn)知誤區(qū)，推廣低碳旅游經(jīng)濟(jì)模式.政府應(yīng)在旅游科研與低碳技術(shù)研發(fā)上發(fā)揮協(xié)調(diào)帶動作用，積極搭建校企聯(lián)合與創(chuàng)新交流平臺，不斷強(qiáng)化科技與人才支撐，有序建立企業(yè)碳補(bǔ)貼、碳交易規(guī)制，科學(xué)量化旅游減排階段性目標(biāo)，分批設(shè)立景區(qū)、酒店等低碳試點(diǎn).旅游企業(yè)應(yīng)重視技術(shù)對生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵作用，通過加大與高校、科研機(jī)構(gòu)、國際企業(yè)的合作力度，提高資本累積效率與科技成果轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)能源利用與經(jīng)營績效同步優(yōu)化，并主動提供旅游產(chǎn)品碳標(biāo)簽信息，引導(dǎo)游客低碳綠色消費(fèi).

b) 優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高要素配置效率.目前旅游經(jīng)濟(jì)增長主要依靠生產(chǎn)要素粗放投入，整體處于規(guī)模擴(kuò)張而非效率驅(qū)動發(fā)展階段，部分地區(qū)出現(xiàn)規(guī)模集聚不經(jīng)濟(jì).為此，應(yīng)通過優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高要素綜合利用效率，推動旅游業(yè)從粗放型轉(zhuǎn)向集約式.各地區(qū)需順應(yīng)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級的時代趨勢，發(fā)揮市場配置靈活優(yōu)勢，逐步淘汰低端高耗能旅游產(chǎn)品，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化和高級化方向調(diào)整，提高旅游供給質(zhì)量與彈性消費(fèi)水平.同時旅游企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)現(xiàn)代化的管理制度，加強(qiáng)人力、技術(shù)等“軟”資本投資，推動內(nèi)部體制機(jī)制創(chuàng)新與運(yùn)營高效化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益持續(xù)增長.

c) 深化區(qū)域旅游合作，構(gòu)建減排聯(lián)動機(jī)制.旅游業(yè)發(fā)展并非自成體系，各地區(qū)需突破行政壁壘，依托“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，實(shí)現(xiàn)橫縱一體、上下游聯(lián)動發(fā)展.東部地區(qū)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，加強(qiáng)國際交流與技術(shù)引進(jìn)，克服增長瓶頸，同時向中、西部地區(qū)加快技術(shù)擴(kuò)散.中、西部地區(qū)則積極謀求與東部建立完備的旅游經(jīng)濟(jì)合作和技術(shù)共享機(jī)制，優(yōu)化區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)人才、資本暢通，落實(shí)反向?qū)W習(xí)，進(jìn)一步激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長后發(fā)優(yōu)勢.共同推動建立旅游減排區(qū)域聯(lián)動機(jī)制，成立減排監(jiān)督組織，制定碳排放限額，給予減排能力較弱地區(qū)以技術(shù)指導(dǎo)和資金幫扶，逐步縮小旅游業(yè)TFCP區(qū)域差距，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)增長與降耗減排雙贏.