陳巧 郭思言 袁鼎昊 喻言

【摘要】選取2003-2017年湖南省批發(fā)市場數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建多元線性回歸模型來分析湖南省蔬菜價格波動的影響因素。結(jié)果表明，當前湖南省蔬菜價格主要受居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本和種植天氣狀況因素的影響，可以通過引導(dǎo)居民消費偏好、合理控制生產(chǎn)成本、加強自然災(zāi)害預(yù)警等多種宏觀調(diào)控措施來平穩(wěn)蔬菜價格。

【關(guān)鍵詞】湖南;蔬菜價格;價格波動;影響因素;因子分析;多元線性回歸

【中圖分類號】F326.13

【文獻標識碼】A

1 文獻綜述

近年來，我國蔬菜價格出現(xiàn)了明顯的波動，蔬菜作為居民的生活必需品，蔬菜產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支柱，其價格上漲并伴隨長期波動不但增加了居民的生活負擔、損害了種植者的勞動利益，而且破壞了我國的價格體系和市場體系，傳導(dǎo)到第二、三產(chǎn)業(yè)，進而影響國民經(jīng)濟的正常發(fā)展。

“菜貴傷民，菜賤傷農(nóng)”這一難題再次進入公眾視線，蔬菜價格波動相關(guān)問題則成為了國內(nèi)外專家學者的研究熱點，通過梳理發(fā)現(xiàn)主要從以下兩個層面展開研究。一是以蔬菜價格波動的特征為研究方向。通過HP濾波分析法等方法將蔬菜價格的時間序列數(shù)據(jù)分離，得出其年度內(nèi)呈現(xiàn)季節(jié)波動顯著的特征（李建平，2017;肖小勇、李崇光，2016;羅超平，2013）。二是以蔬菜價格波動的影響因素為研究方向。影響蔬菜價格波動的因素眾多，學者們普遍認為：第一，供求關(guān)系的變化是其波動的根本因素（楊媛媛，2017;趙仕紅，2012）;第二，農(nóng)資成本上漲會推動蔬菜價格上升（彭新宇、樊海利，2019;趙安平、趙友森，2012）;第三，蔬菜流通體系的優(yōu)劣直接影響蔬菜流通的效率和效益，進而影響蔬菜價格（徐茂華，2016;趙曉飛，2014），同時還有其他因素對蔬菜價格波動起重要影響作用：如法定節(jié)假日（宋長鳴等，2017;張?zhí)锩纾?016）、農(nóng)戶行為（宋雨河，2015）、市場發(fā)育程度（代明慧等，2015）和貨幣供應(yīng)量等（李靚等，2017;宋長鳴等，2014）。 綜上所述，前人的研究都極具開創(chuàng)性，但絕大部分都是以我國北方省市的蔬菜價格波動作為研究對象（張倩等，2019;李偉偉，2015），而鮮有學者以我國南方省市為研究對象，雖然有少數(shù)學者針對福建省（莊稼漢，2016）、南京市（徐輕、朱戰(zhàn)國，2017）等地進行了案例分析，但關(guān)于湖南省的研究仍然十分缺乏。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，擬開展蔬菜價格波動的影響因素的定量研究。以湖南省批發(fā)市場蔬菜價格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過建立多元線性回歸模型，來測算不同因素對蔬菜價格的影響系數(shù)，探究蔬菜價格波動的主要影響因素，為緩解湖南省蔬菜價格頻繁波動這一現(xiàn)象提供決策參考，進而對全國蔬菜價格研究有借鑒作用。

2 湖南省蔬菜市場現(xiàn)狀

基于湖南省2003-2017年蔬菜零售價格環(huán)比指數(shù)，繪制成圖1。

從圖1可以看出：

（ 1）蔬菜零售價格指數(shù)呈現(xiàn)出波浪式運動走勢。15年間，蔬菜零售價格環(huán)比大于100%的年份有13年，平均值為10.67%;環(huán)比指數(shù)小于100%的年份有2年，數(shù)值為-9.7%，從而形成了蔬菜零售價格波動的區(qū)間值。

（2） 2003-2017年的蔬菜零售價格環(huán)比指數(shù)的平均值為107.95%（年均環(huán)比增長7.95%），最大值為121.1%（2005年、2008年），最小值為87.4%（2004年），標準差為34.7%。呈現(xiàn)了蔬菜零售價格指數(shù)波動幅度大的特點。

（3） 2003-2004年，蔬菜價格降幅最大;2005-2008年，蔬菜價格經(jīng)歷了最大的漲幅，隨后價格出現(xiàn)回落，最后升至最高水平;2009-2011年，蔬菜價格呈明顯的負增長趨勢;2012-2017年，蔬菜價格出現(xiàn)了兩次連續(xù)的明顯波動?？傮w看來，近年來湖南省蔬菜零售年際價格波動頻繁且幅度較大，因此明確影響蔬菜價格波動的因素對于平衡蔬菜價格、穩(wěn)定蔬菜供需關(guān)系、解決“買難”與“賣難”問題有著十分重要的指導(dǎo)意義。

3 湖南省蔬菜價格波動影響因素的理論分析

農(nóng)產(chǎn)品因其明顯的季節(jié)周期性，其價格變化與整體物價走勢存在不一致。本文按照一定原則并通過篩選后，選取了蔬菜產(chǎn)量、居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本和蔬菜種植的天氣情況這四個具有代表性且利于分析的因素，并結(jié)合微觀和宏觀角度逐一進行分析。

3.1 蔬菜產(chǎn)量

蔬菜產(chǎn)量主要從供求關(guān)系等方面來影響蔬菜價格。理論上，供大于求時，蔬菜價格下降，而供不應(yīng)求時，蔬菜價格則上漲，但是就蔬菜而言又具有其特性。目前，我國蔬菜產(chǎn)業(yè)還未形成規(guī)?；蟛糠秩詾橐患乙粦舴稚⒔?jīng)營的狀態(tài)，因此信息不對稱現(xiàn)象普遍存在，例如盲目種植從而導(dǎo)致蔬菜產(chǎn)量和蔬菜需求量無法達到一個平衡的狀態(tài)，進而導(dǎo)致蔬菜價格波動。

3.2 居民消費水平

居民消費水平即居民在物質(zhì)生活中被滿足的需求的程度，具體體現(xiàn)為物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量與質(zhì)量。整體消費水平與蔬菜價格具有線性關(guān)系，整體消費價格水平的提高對蔬菜價格的變化有著正向影響作用。例如，化肥、地膜、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)用品價格的上升使得蔬菜生產(chǎn)成本上升，進而導(dǎo)致蔬菜價格上漲。

3.3 蔬菜生產(chǎn)成本

化肥、地膜、農(nóng)藥、灌溉用水等物質(zhì)資料和人工成本共同構(gòu)成了蔬菜生產(chǎn)成本。CPI指數(shù)的不斷上升主要表現(xiàn)為物質(zhì)資料成本的增加，同時伴隨農(nóng)村剩余勞動力短缺帶來的人工成本上漲，使得農(nóng)戶收益銳減，只能通過提高蔬菜的銷售價格來保障自身利益。所以蔬菜生產(chǎn)成本的高低對種植戶的收益有著直接的影響，也對種植戶的生產(chǎn)積極性有著間接的影響，并最終影響蔬菜市場的供給情況和價格走勢。

3.4 蔬菜種植的天氣狀況

由于湖南省蔬菜產(chǎn)業(yè)受自然災(zāi)害的影響較大，尤其是洪澇、干旱等自然災(zāi)害的突發(fā)性、不確定性等特性使得自然災(zāi)害難以避免，同時湖南省蔬菜種植戶多為分散小農(nóng)戶且缺乏農(nóng)業(yè)保險保障意識，因此抵御自然災(zāi)害的能力較弱，蔬菜種植業(yè)受天氣等不可控因素影響較大，蔬菜產(chǎn)量波動較大，最終使蔬菜價格波動較大。

4 蔬菜價格波動影響因素的實證分析

4.1 模型設(shè)定和變量選取

蔬菜價格波動受到眾多因素的影響，為分析各因素對蔬菜價格的影響程度，本文構(gòu)建了多元線性回歸模型，逐一分析蔬菜總產(chǎn)量、居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本及種植天氣狀況這四大因素。

Y=α+β 1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ.

其中α為截距項，β為偏回歸系數(shù)，μ為隨機擾動項。

本文選取的被解釋變量（Y）為蔬菜零售價格指數(shù)。綜合數(shù)據(jù)的可獲得性和合理性，故本文選取的解釋變量是蔬菜總產(chǎn)量、居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本、蔬菜種植的天氣狀況等影響因素，并將其量化。其中蔬菜產(chǎn)量（X1）用蔬菜總產(chǎn)量表示，居民消費水平（ X2）用居民消費價格指數(shù)表示，蔬菜生產(chǎn)成本（X3）用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)表示，種植天氣狀況（X4）用農(nóng)作物受災(zāi)面積表示。具體情況見表1，模型中各變量的含義及預(yù)期見表2。本文采用2003-2017年數(shù)據(jù)，以上一年為基期并取對，蔬菜總產(chǎn)量、居民消費價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)及種植天氣狀況等原始數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒2004-2018》、《湖南省統(tǒng)計年鑒2004-2018》。

4.2 結(jié)果討論

4.2.1 因子分析結(jié)果。結(jié)合表1的數(shù)據(jù)并運用SPSS25.0軟件，通過因子分析法提取公共因子，以檢驗影響蔬菜零售價格指數(shù)的各個因子之間的共線性。各主因子對應(yīng)的特征根、方差貢獻率及其經(jīng)過最大方差正交旋轉(zhuǎn)后的主因子載荷矩陣如表3、表4所示。因子分析結(jié)果如下：Bartlett球形檢驗得到近似卡方值為21.842，自由度為6，Sig值為0.001，結(jié)果顯著，KMO值為0.611，表明各解釋變量之間具有較強的相關(guān)性，做因子分析效果較好。

按照特征值大于l的原則選取因子，形成了2個公共因子F1、F2。各主因子經(jīng)過最大方差正交旋轉(zhuǎn)后的主因子載荷矩陣如表4所示。從表4中可以看出因子F1在X2、X3、X4上的載荷值分別達到0.945、0.933、0.267，這些指標主要反映了居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本、蔬菜種植的天氣狀況對蔬菜零售價格指數(shù)的影響;因子F2在X2、X3、X4上的載荷值分別達到0.201、0.229、0.794，反映了居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本、蔬菜種植對蔬菜零售價格指數(shù)的影響。

通過表5主因子得分系數(shù)矩陣，在SPSS.25.0中可以直接得出4個影響因素的主因子得分，湖南省零售蔬菜價格指數(shù)與其影響因素綜合評價值F可用F=2.418F1+0.914F2來表示。通過計算得出湖南省零售蔬菜價格指數(shù)與其影響因素綜合評價指數(shù)及排名見表6。

由表6可知，居民消費價格指數(shù)對蔬菜零售價格指數(shù)的影響最為顯著。CPI是判斷宏觀經(jīng)濟運行的“晴雨表”，由于農(nóng)產(chǎn)品價格和外部經(jīng)濟環(huán)境密切相關(guān)，非農(nóng)產(chǎn)品價格變動導(dǎo)致居民消費價格指數(shù)變化時也會影響到農(nóng)產(chǎn)品價格。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)和農(nóng)作物受災(zāi)面積這兩個因素對蔬菜價格指數(shù)影響次之，農(nóng)資成本的全面上漲及受災(zāi)面積增加使得蔬菜產(chǎn)量減少，這理當會使蔬菜價格變動較大。而蔬菜總產(chǎn)量對湖南省蔬菜零售價格指數(shù)的影響最不顯著，可能是因為隨著居民生活水平提高，對蔬菜需求的彈性相對肉類產(chǎn)品減小。

4.2.2多元線性回歸結(jié)果。運用SPSS25.0軟件進行多元線性回歸分析，計算各因子對湖南省蔬菜零售價格指數(shù)的影響顯著性及其大小，結(jié)果如下。

如表7模型匯總所示，R2為0.608，說明模型的擬合優(yōu)度比模型1略好。從表8可以看到“模型1”中的“回歸平方和”為0.07，“殘差平方和”為0.045，殘差平方和與總平方和的比為38.79%，由此可見，該線性回歸模型能夠解釋總平方和的61.21%，解釋力度相對較高。從F檢驗值和t檢驗Sig值來看，模型在10%具有顯著性。

4.3 關(guān)于湖南省蔬菜價格波動的原因

4.3.1 蔬菜總產(chǎn)量對蔬菜價格的影響。蔬菜產(chǎn)量在某種程度上可以反映市場供給的變動。從理論上說，蔬菜產(chǎn)量與蔬菜價格成負相關(guān)關(guān)系，但從表8中得出蔬菜產(chǎn)量對價格具有正向影響，變量系數(shù)為0.033，且sig值=0.74，不顯著。原因可能在于我國蔬菜種植戶種植規(guī)模小，尚未形成規(guī)模效應(yīng)，同時市場上存在大量的投機者，在生產(chǎn)者和消費者之間發(fā)布虛假的價格信息，投機者借機囤貨，導(dǎo)致產(chǎn)量小于供給，價格上漲，也就與產(chǎn)量越多，供給就越多，價格就越低的理論背離，再加上蔬菜銷售渠道單一、運輸條件有限等因素，影響了市場供給，所以蔬菜產(chǎn)量與蔬菜價格呈正相關(guān)。

4.3.2 居民消費價格指數(shù)對蔬菜價格的影響。居民消費價格指數(shù)統(tǒng)計范圍中包含了全國城鄉(xiāng)居民食品煙酒、居住、生活用品及服務(wù)、交通和通信、教育文化和娛樂、醫(yī)療保健等八大類。由表8可見，其變量系數(shù)為-0.5678，sig值為0.017，表明居民消費價格指數(shù)對蔬菜價格有負的顯著影響，與預(yù)期方向不一致，可能的原因在CPI涵蓋廣泛及人們消費偏好變化這兩大方面。CPI上升可能是受其他產(chǎn)品的影響，不一定完全因為蔬菜價格上漲，此外近年來，居民對娛樂、文化教育、醫(yī)療保健等的支出大幅增加，對蔬菜消費支出基本維持在一定水平或略有下降。

4.3.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對蔬菜價格的影響。由表8可知，在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格每上漲1%會帶動蔬菜價格上漲1.146%。且sig值為0.05，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對蔬菜價格有顯著的正影響。究其原因，生產(chǎn)成本是影響蔬菜價格的主要因素之一。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素價格上漲會推動農(nóng)產(chǎn)品價格上漲，生產(chǎn)者會考慮重新配置投入要素，若在重新配置要素后仍不能降低成本，必然會使農(nóng)產(chǎn)品價格上漲。蔬菜生產(chǎn)所需的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、工價等成本的全面上漲，會拉動蔬菜價格進一步上漲，而且生產(chǎn)成本上升還會影響到蔬菜種植戶的積極性，減少生產(chǎn)和供給。

4.3.4農(nóng)作物受災(zāi)面積對蔬菜價格的影響。蔬菜價格受自然環(huán)境的影響較大，自然災(zāi)害必然導(dǎo)致蔬菜產(chǎn)量下降，從而使蔬菜價格上漲。從表8可見，受災(zāi)面積與蔬菜價格呈正相關(guān)，其變量系數(shù)為0.134，即受災(zāi)面積每增加1%，蔬菜價格上漲0.134%，且sig值=0.014，有顯著的正向影響。由于全球變暖，自然環(huán)境進一步惡化，使得干旱、暴雪、暴雨等極端天氣頻繁出現(xiàn)，又由于這類災(zāi)害的未知性和不確定性導(dǎo)致蔬菜產(chǎn)量大幅減少，農(nóng)戶收益減少，進而蔬菜價格上漲。

5 政策建議

結(jié)果表明，當前對湖南省蔬菜價格起決定作用的是居民消費水平、蔬菜生產(chǎn)成本和種植天氣狀況。針對以上研究結(jié)論并結(jié)合湖南省現(xiàn)狀和前人研究成果，故提出關(guān)于穩(wěn)定湖南省蔬菜價格波動的以下政策建議。

5.1 提高居民消費水平，加強引導(dǎo)消費偏好

有關(guān)部門應(yīng)從生產(chǎn)、收入、物價和消費觀念四個方面來提高居民消費水平。生產(chǎn)決定消費，要大力發(fā)展生產(chǎn)力;收入是消費的前提，增加就業(yè)保障當前可支配收入，完善社會保障機制穩(wěn)定未來收入預(yù)期，堅持基本分配制度縮小收入差距;物價影響居民購買力，政府加強宏觀調(diào)控，保持合理供給;消費偏好影響消費水平，隨著居民生活水平的提高，人們越來越追求健康的消費觀念，政府和社區(qū)協(xié)會等也應(yīng)多加宣傳，引導(dǎo)居民均衡消費。

5.2 控制蔬菜生產(chǎn)成本，提高農(nóng)戶種植積極性

首先，各部門應(yīng)該嚴格落實農(nóng)資專營政策，對農(nóng)資價格實行最高限價，防止市場哄抬價。其次，應(yīng)通過減免稅收等措施加強對農(nóng)資企業(yè)的扶持力度。此外，政府需加大對農(nóng)戶購買農(nóng)資材料、農(nóng)機設(shè)備、農(nóng)業(yè)保險等的資金扶持并進一步擴大幫扶范圍，從而減輕農(nóng)戶在生產(chǎn)成本方面的經(jīng)濟負擔，帶動更多農(nóng)戶開展蔬菜生產(chǎn)，進而保證湖南省蔬菜供給量，穩(wěn)定蔬菜價格。

5.3 加強自然災(zāi)害預(yù)警，減輕受災(zāi)損失

災(zāi)害性天氣嚴重影響蔬菜產(chǎn)量，因此有關(guān)部門應(yīng)建立更完備的災(zāi)害預(yù)防系統(tǒng)，做好事前預(yù)警的防災(zāi)工作，及時為農(nóng)戶提供氣象信息以減少其帶來的經(jīng)濟損失。同時還應(yīng)通過建立高水準的災(zāi)害維護系統(tǒng)，做好抗災(zāi)工作。另外，建立以政府救濟、農(nóng)業(yè)保險、社會捐贈為主的農(nóng)業(yè)災(zāi)害補償機制，也對降低農(nóng)戶的損失起到重要作用。

5.4 依托農(nóng)業(yè)合作組織，提升規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化水平

盡管蔬菜產(chǎn)業(yè)在湖南省農(nóng)業(yè)中占主體地位，但由于一家一戶分散經(jīng)營的普遍性，導(dǎo)致蔬菜生產(chǎn)與專業(yè)化、規(guī)?；a(chǎn)仍存在較大差距。政府推行農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織帶動分散農(nóng)戶的政策，減少蔬菜生產(chǎn)的盲目性，提高農(nóng)戶生產(chǎn)種植技術(shù)的專業(yè)性，并通過農(nóng)超對接的形式形成穩(wěn)定的銷售渠道，幫助農(nóng)戶有效規(guī)避蔬菜產(chǎn)業(yè)的風險。

5.5 建立蔬菜價格監(jiān)督機制，嚴厲打擊投機行為

物價局應(yīng)通過及時匯總蔬菜價格變動的有關(guān)數(shù)據(jù)，科學預(yù)測市場價格走勢，從而建立合理合法的定價機制。同時，有關(guān)部門還應(yīng)開展定期的蔬菜市場調(diào)研和不定期的價格專業(yè)檢查，依據(jù)《價格法》、《反壟斷法》等法律條款，嚴厲打擊壟斷蔬菜貨源和農(nóng)產(chǎn)品炒作等違法行為，維護湖南省蔬菜市場秩序的穩(wěn)定。

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[作者簡介]陳巧（1997-），女，重慶人，在讀本科生。

[通訊作者]喻言（1980-），女，湖北武漢人，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)組織理論。