摘 要：人工智能技術(shù)是科學(xué)技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的產(chǎn)物，對各行各業(yè)的生產(chǎn)都具有明顯的推動作用，尤其是在機(jī)械電子工程領(lǐng)域方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢體現(xiàn)得尤為明顯，有力加速了機(jī)械電子工程領(lǐng)域的變革與創(chuàng)新。為此，本文針對人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域方面的具體應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析，以期為人工智能技術(shù)的相關(guān)研究提供部分理論參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;具體應(yīng)用體現(xiàn)

1 相關(guān)概述

1.1 機(jī)械電子工程

機(jī)械電子工程，主要是將傳統(tǒng)機(jī)械工程與各項先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合與滲透，在保障信息銜接效率的基礎(chǔ)上滿足系統(tǒng)的各項性能，提升系統(tǒng)中各項功能的協(xié)調(diào)作用，實現(xiàn)相關(guān)研究目標(biāo)。針對傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程而言，不僅生產(chǎn)效率與質(zhì)量較低，同時還不具有理想的智能化效果，所以必將對機(jī)械電子工程的有序發(fā)展造成明顯的阻礙。在社會經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下，加速了機(jī)械電子工程的變革與創(chuàng)痛，同時也提升了對機(jī)械電子工程的各項要求，使得機(jī)械電子工程的復(fù)雜性更高，這也為機(jī)械電子工程后期的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)保障，使得機(jī)械電子工程的優(yōu)點體現(xiàn)得更加顯著，例如在產(chǎn)品方面，不僅功能更加完善，結(jié)構(gòu)更具規(guī)模性特點，產(chǎn)品的集約化程度也更高;在設(shè)計方面，先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用效果更具理想性與系統(tǒng)性。

1.2 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，主要是通過對先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)融合與合理利用，在保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)運算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)語音與圖形識別功能，實現(xiàn)對人類思維與認(rèn)知的模仿，同時還能進(jìn)行人類思維模式的分析與判斷。21世紀(jì)是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時代，由此則加速了人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

1.3 機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的主要關(guān)系

通過利用電子信息系統(tǒng)中的輸入模式與輸出模式，達(dá)到對電子工程中生產(chǎn)過程信息傳遞與監(jiān)控的目標(biāo)。但是在進(jìn)行信息輸入或輸出環(huán)節(jié)時，極易由操作失誤而造成數(shù)據(jù)輸入錯誤或者信息泄露等現(xiàn)象，從而給電子工程后期各環(huán)節(jié)工作的有序開展造成嚴(yán)重的阻礙。尤其是在大型數(shù)據(jù)信息輸入的過程中，一旦發(fā)生這類輸入失誤現(xiàn)象，則必將給機(jī)械電子工程造成無法估計的經(jīng)濟(jì)損失。而應(yīng)用人工智能技術(shù)開展信息輸入與輸出，則能有效避免上述問題的發(fā)生，在人工智能技術(shù)的作用下，如果信息輸入過程中出現(xiàn)了失誤或泄露等現(xiàn)象，系統(tǒng)則會出現(xiàn)相應(yīng)的預(yù)警與提示，提醒技術(shù)人員對其進(jìn)行及時科學(xué)地糾正處理，從而保障電子信息的精準(zhǔn)性與完善性。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的具體應(yīng)用體現(xiàn)

2.1 在改善信息精準(zhǔn)性方面的相關(guān)應(yīng)用

由于機(jī)械電子系統(tǒng)自身的穩(wěn)定性較差，并且受實際生產(chǎn)條件與生產(chǎn)環(huán)境的差異性影響，會導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)信息在電子信息系統(tǒng)輸入或輸出環(huán)節(jié)時無法保障精準(zhǔn)性與及時性，由此必將對后期數(shù)據(jù)的對應(yīng)處理造成不同程度的影響與阻礙。針對信息輸入而言，傳統(tǒng)的方式具有以下類型，即學(xué)習(xí)知識，數(shù)學(xué)公式以及規(guī)則庫等等，在這三種信息輸入方式的具體應(yīng)用過程中，不同的輸入方式具有不同的優(yōu)缺點，但是當(dāng)輸入或輸出情況較為復(fù)雜時，信息加工的強度與難度則較高，所以數(shù)字信息的精準(zhǔn)性無法保障。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)中的模糊推理系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能對各項信息進(jìn)行精準(zhǔn)地識別，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對這些信息進(jìn)行分析與處理，從而得到各項資源與參數(shù)，保障系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)。在模糊推理系統(tǒng)的作用下，不僅能對模糊語言與模糊邏輯進(jìn)行科學(xué)建立，還能對各項語言信息進(jìn)行分析處理，由此保障數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)性與真實性，提升了機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的工作效率與質(zhì)量，保障機(jī)械電子工程行業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。

2.2 在故障診斷方面的相關(guān)應(yīng)用

確保機(jī)械設(shè)備運行中的各項異常與故障能得到及時專業(yè)的診斷處理，是保障機(jī)械電子工程穩(wěn)定生產(chǎn)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷工作，不僅可以保障系統(tǒng)故障定位的精準(zhǔn)性與維修處理的及時性，同時還能明顯地降低故障診斷方面的成本投入。在機(jī)械電子工程故障診斷中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以利用人機(jī)交互界面將各項參數(shù)輸入到故障系統(tǒng)之中，系統(tǒng)對輸入的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷與分析，并結(jié)合規(guī)則庫的各項參數(shù)對故障類型進(jìn)行診斷，同時還能參考相關(guān)案例給出故障的具體引發(fā)原因與維修方案。

2.3 在自動化控制方面的相關(guān)應(yīng)用

機(jī)械電子工程中的自動化控制技術(shù)在具體的應(yīng)用過程中需要建立相應(yīng)的控制模式，同時利用動態(tài)控制方程才能實現(xiàn)預(yù)期的控制目標(biāo)。但是動態(tài)控制方程具有較高的難度，并且適應(yīng)性較差，尤其是在復(fù)雜的情況下，無法實現(xiàn)精準(zhǔn)有效的控制。應(yīng)用人工智能技術(shù)，則能通過建立對應(yīng)控制模式的方式實現(xiàn)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備的目標(biāo)，保障各環(huán)節(jié)生產(chǎn)均能得到理想的控制。并且，人工智能技術(shù)中的傳感器會對設(shè)備的運行情況進(jìn)行監(jiān)管，如果系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚬收?，則會進(jìn)行提醒和預(yù)警，提示相關(guān)人員進(jìn)行檢查維修。

2.4 在智能控制方面的相關(guān)應(yīng)用

通過將計算機(jī)技術(shù)與人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)融合，能獲得智能控制系統(tǒng)，將其應(yīng)用在電子工程中，能對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行模擬，還能在模擬的同時進(jìn)行生產(chǎn)流程方面的管理，保障生產(chǎn)情況得到及時全面的監(jiān)管與指導(dǎo)，在提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量的基礎(chǔ)上降低生產(chǎn)成本。尤其是在部分危險性較高的崗位中，應(yīng)用智能化控制系統(tǒng)開展監(jiān)督與管理工作，不僅可以保障生產(chǎn)質(zhì)量，同時還能提升生產(chǎn)過程的安全性，降低企業(yè)的綜合成本投入。

3 結(jié)語

綜上所述，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械電子工程領(lǐng)域，不僅可以提升機(jī)械電子工程行業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量，同時還能增強企業(yè)的綜合效益。為此，相關(guān)部門要重視并加強人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究，強化應(yīng)用效果，為電子工程行業(yè)的有序發(fā)展提供有力的推動作用。

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作者簡介：陳瑞凱（1999-），男，河南駐馬店人，本科，研究方向：機(jī)械工程。