孫晶晶 張帆 張軍亮 李夢蕾 霍豪爽

摘 ?要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，通過數(shù)據(jù)分析來對圖書館的信息服務工作進行研究是當前的熱點。針對中文社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫中收錄的關鍵詞為“圖書館”和“信息服務”的2006年—2019年間的核心期刊論文，利用CiteSpace軟件繪制出該領域的相關知識圖譜。在介紹信息服務知識的基礎之上，通過對研究文獻的關鍵詞、作者、機構進行分析，來展示圖書館資源信息服務領域的研究現(xiàn)狀和熱點。

關鍵詞：圖書館;信息服務;可視化;CiteSpace

中圖分類號：G250.7 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）13-0015-05

Abstract：With the advent of the era of big data，it is currently a hot issue to study the information service work of libraries through data analysis. Aiming at the core journal articles from 2006 to 2019 with the keywords “l(fā)ibrary” and “information service” included in the Chinese Social Sciences Citation Index database，CiteSpace software was used to draw a relevant knowledge map in this field. Based on the introduction of information service knowledge，through the analysis of keywords，authors，and institutions of research literature，the research status and hot spots in the field of library resource information services are displayed.

Keywords：library;information service;visualization;CiteSpace

0 ?引 ?言

信息服務是以現(xiàn)代信息技術為手段，及時、有效地向用戶提供所需信息的活動，是信息管理活動的出發(fā)點和歸宿[1]。大數(shù)據(jù)時代的到來，把我們帶入信息化的社會，對我們的生活、工作、學習方式都產(chǎn)生了不同程度的影響。圖書館作為獲取信息和知識的傳統(tǒng)渠道，如何能夠在大數(shù)據(jù)時代下為用戶提供高效、快捷的信息服務成為我們亟待解決的問題。眾多學者提出了許多具有實踐意義的研究成果，但是這些研究主要停留在理論分析上，很少使用科學的數(shù)據(jù)分析方法對信息服務的整體現(xiàn)狀進行分析。故本研究采用目前學術界較為認可的數(shù)據(jù)分析可視化工具CiteSpace，對中文社會科學引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫收錄的本領域948篇文獻進行分析，能夠幫助研究者直觀地了解目前圖書館資源信息服務的發(fā)展現(xiàn)狀，有助于圖書館研究人員更好地把握信息服務的動態(tài)變化和發(fā)展趨勢。

1 ?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來源

知識圖譜的科學性來源于數(shù)據(jù)的科學性，因此需要精確全面地檢索出所需要的文獻[2]。本研究的原始數(shù)據(jù)來源選擇了南京大學中文社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫，時間范圍設定為2006年—2019年，檢索關鍵詞為“圖書館”和“信息服務”的期刊論文，共檢出相關記錄1 020條，剔除會議、廣告、重復文獻等與本次研究無關的數(shù)據(jù)，共得到948條記錄。

1.2 ?研究方法

CiteSpace是美籍華人陳超美博士基于Java編程語言開發(fā)的一種知識圖譜繪制軟件，其能通過科學的算法對數(shù)據(jù)進行分析，受到研究者的廣泛歡迎[3]。它能夠獲取不同對象間關系的細節(jié)矩陣，并通過可視化的圖像展現(xiàn)出來，使人們能夠直觀地認識到這些抽象信息[4，5]。關鍵詞是學術論文的重要組成部分，通過研究關鍵詞之間的共線關系和強度能夠分析出該領域的研究熱點和前沿[6]。因此筆者通過使用該工具的關鍵詞詞頻分析和關鍵詞聚類分析的方法，對圖書館信息服務的研究成果進行分析，并通過知識圖譜進行可視化展示。

2 ?基本數(shù)據(jù)分析

2.1 ?發(fā)文量分析

年度發(fā)文量是衡量圖書館資源信息服務研究熱度的重要指標，可以據(jù)此了解該學科領域的發(fā)展狀況。如圖1所示，2006年至2019年間發(fā)文量呈下降趨勢，說明圖書館資源信息服務的相關研究已經(jīng)不是學術界的研究熱點。發(fā)文量不斷減少的原因與以下因素有關：（1）圖書館資源信息服務的理論研究已經(jīng)相對成熟，在現(xiàn)有技術水平下的有關研究已經(jīng)取得了一定的成果，在新技術出現(xiàn)之前很難再有新的研究成果。（2）信息服務領域的研究對象進一步細化，產(chǎn)生了許多子研究領域，眾多學者對各種衍生子領域的研究日益增多。

2.2 ?文獻所屬學科及研究領域分析

根據(jù)CSSCI數(shù)據(jù)庫中的學科分類可以看出圖書館資源信息服務的學科交叉范圍較廣，其中涉及法學、教育學、管理學以及圖書館、情報與文獻學等眾多學科領域。其中圖書館資源信息服務涉及圖書館、情報與文獻學領域的研究最多，為922篇，發(fā)文量占樣本總量的97.3%，在所有學科中排名第一。由此可見該領域的學者在信息服務方面的研究比較深入，是圖書館資源信息服務研究中的重要支柱。

2.3 ?期刊分布特征分析

期刊的發(fā)文量排名表示該期刊對某一研究領域的關注程度，對該研究領域關注度越高，期刊的發(fā)文數(shù)量也相應越高[7]。據(jù)統(tǒng)計，948篇文獻共分布在三十余種期刊上，發(fā)表篇數(shù)在45篇及以上的期刊有10種，如圖2所示。這些期刊合計發(fā)文量為733篇，占文獻總量的77.2%。其中《圖書館工作與研究》110篇、《圖書館論壇》102篇、《圖書館》86篇，為發(fā)文量排名前三的期刊。這些期刊是信息服務研究的核心期刊群，受關注度高，可以為今后研究者查詢和管理文獻提供依據(jù)，為讀者提供有針對性的指導。

3 ?研究現(xiàn)狀分析

3.1 ?關鍵詞共線知識圖譜分析

通過CiteSpace軟件來對文獻中的關鍵詞進行分析，研究“圖書館資源信息服務”中的熱點領域。關鍵詞是對整個文章進行提煉，能夠體現(xiàn)文章的核心思想，所以本文將出現(xiàn)頻率高的關鍵詞作為這個領域的研究熱點，關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，體現(xiàn)出該領域的研究熱度越高[8]。利用可視化分析軟件CiteSpace，生成信息服務關鍵詞知識圖譜，如圖3所示?！靶畔⒎铡薄皥D書館”“高校圖書館”為出現(xiàn)最多的三個關鍵詞節(jié)點，節(jié)點之間的聯(lián)系密切，主題相對集中。關鍵詞通過邊相連聚集，結合中心性和頻次等指標可以直觀地顯示出該研究的重要關鍵詞，能夠為了解該領域的研究熱點提供依據(jù)[9]。筆者將關鍵詞的詞頻高低和中心性進行了統(tǒng)計，列出前十名的關鍵詞，如表1所示。通過對表1的研究分析，傳統(tǒng)圖書館開始向數(shù)字圖書館、移動圖書館方向轉變，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)圖書館的信息服務模式，實現(xiàn)了圖書館之間的資源共享，促進了圖書館文獻信息的交流，用戶可以不受時間和空間的限制獲取所需的信息。

數(shù)據(jù)挖掘技術的應用也給圖書館的個性化服務提供了技術支持，所謂個性化就是改變圖書館傳統(tǒng)的“機械地提供服務，被動地接受服務”這一固定的服務方式，根據(jù)用戶的需求對資源進行收集和整合，為用戶提供個性化的全方位服務。

3.2 ?突變詞研究分析

使用CiteSpace軟件對突變詞進行分析，將頻次變化率高的詞從大量的主題詞中提取出來，來確定研究的前沿領域和發(fā)展趨勢[10]。從圖4中可以看出，“網(wǎng)絡環(huán)境”“政府信息服務”“手機圖書館”“企業(yè)”和“云計算”是通過數(shù)據(jù)分析出的5個主要關鍵詞，其中淺色部分為時間跨度，深色部分為出現(xiàn)年份 。詞頻變化最高的是“網(wǎng)絡環(huán)境”（2006年—2007年），其次是“政府信息服務”（2008年—2012年）。隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，政府的組織結構和服務方式也開始向信息化方向發(fā)展，一方面可以減少信息傳遞之間的錯誤，另一方面也可以加快建設高效、精簡的政府運作模式[11]。手機圖書館和企業(yè)也逐漸顯現(xiàn)，智能手機的普及使得手機圖書館成為可能。由此可見這些突變詞具有明顯的時代特征，反映了當前時代的研究熱點和發(fā)展趨勢，只有不斷創(chuàng)新，才能緊跟社會發(fā)展的趨勢。

3.3 ?關鍵詞聚類知識圖譜分析

通過CiteSpace軟件對關鍵詞進行聚類分析，生成關鍵詞聚類知識圖譜如圖5所示。圖中每個聚類表示一個族群，從結構上來看，每個聚類之間的聯(lián)系密切。由此可以看出，在圖書館資源的信息服務領域中，研究內容之間存在著密切聯(lián)系，研究方向比較集中，沒有在某一領域方向上形成一個獨立的研究體系。圖中呈現(xiàn)了“圖書館”“高校圖書館”“公共圖書館”“數(shù)字圖書館”“手機圖書館”“圖書館信息服務”“云計算”和“信息共享空間”等15個聚類，反映了我國圖書館資源信息服務的研究熱點。

在關鍵詞聚類知識圖譜的基礎上，在Cluster Explorer中得到對數(shù)似然率，得到關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類如表2所示。

3.4 ?作者合作知識圖譜分析

隨著現(xiàn)代科學的不斷發(fā)展，我國對信息服務的研究不斷深入，科學合作可以拓展學科研究領域，促進高水平科研成果的產(chǎn)生，通過研究相關領域之間的學術合作網(wǎng)絡有助于研究其學術合作的現(xiàn)狀和特點[12]。如圖6所示，運用CiteSpace軟件繪制作者合作情況的可視化圖譜，圖中節(jié)點的大小表示作者發(fā)文量的多少，作者之間的連線表示他們之間的合作關系。高產(chǎn)的作者主要有劉春年、張立彬、明均仁、張善杰、呂先競、師曉青、閆偉東、鄧勝利8人。在這些作者中，南昌大學管理學院的劉春年介紹了移動互聯(lián)時代下信息服務的創(chuàng)新性研究[13];南開大學圖書館的張立彬通過實例對圖書館版權信息服務進行了研究[14，15];上海海事大學圖書館的張善杰對高校圖書館專利信息服務策略進行了研究[16]。上述學者都為我國的圖書館資源信息服務做出了較大貢獻，推動了我國信息服務結構的完善。但是從整體來看，我國圖書館資源信息服務的研究作者在合作方面還存在一些問題，作者之間的連線很少并相隔較遠，說明作者之間的合作力度不夠，合作規(guī)模比較小，沒有形成大范圍的完整的合作群體，合作還需要進一步加強。

3.5 ?機構研究分析

了解論文的來源機構能夠了解該研究領域的分布特點，掌握該領域核心機構的發(fā)展動態(tài)，可以為今后的學者提供針對性的指導。通過CiteSpace軟件進行統(tǒng)計分析，可以發(fā)現(xiàn)我國圖書館資源信息服務領域的研究機構主要是科研院所、高等學校。如圖7所示，可以看出武漢大學信息管理學院發(fā)文13篇，該學院承擔并完成了多項國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、教育部及其他省部級科研項目，承擔著信息服務領域研究主陣地的角色。中國科學院國家科學圖書館發(fā)文11篇，該館承擔各項科研項目達100余項，主辦的期刊《圖書情報工作》是圖書情報專業(yè)的核心期刊，多次獲得獎項，為我國圖書館事業(yè)的發(fā)展做出了貢獻。作為高等學校圖書館的廣州大學圖書館和西北師范大學圖書館發(fā)文分別為8篇和4篇，可見高等學校也是推動圖書館信息服務研究的重要力量。結合作者發(fā)文量進行分析可以發(fā)現(xiàn)，機構對圖書館信息服務領域的重視和作者發(fā)文量并不統(tǒng)一。

4 ?結 ?論

本文選擇中文社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，通過CiteSpace可視化分析工具，主要從文獻數(shù)量、文獻分布、關鍵詞聚類等方面對2006年—2019年間的圖書館資源信息服務研究領域的948篇文獻進行了分析。得出了以下四點結論：第一，從基本數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過研究人員多年的研究，圖書館資源信息服務領域的研究已經(jīng)日益成熟，理論研究和服務機制也在逐漸完善，影響力高的期刊可以為該領域的研究者提供權威的研究進展;第二，從關鍵詞共線知識圖譜分析，該領域研究的關鍵詞共線比較集中，主要是圍繞著信息服務進行研究;第三，從關鍵詞聚類知識圖譜分析，隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，云計算、數(shù)字圖書館等的出現(xiàn)反映出當前我國圖書館資源信息服務的研究熱點;第四，從作者合作知識圖譜分析，當前我國該領域的研究者之間合作力度不夠，尚未形成一個完整的合作群體;第五，從機構發(fā)文量分析，當前我國圖書館資源信息服務領域的研究機構主要是科研院所、高等學校，作者發(fā)文量和機構發(fā)文量并沒有統(tǒng)一。

本研究仍存在許多不足之處，文獻數(shù)量有限，只針對了中文社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫進行分析，沒有對其他數(shù)據(jù)庫和資源類型進行研究，對元數(shù)據(jù)挖掘深度不夠。其次是可視化軟件本身的技術局限，其很多功能還不夠完善。因此，本研究的成果與實際情況可能還存在不一致的地方，需要在今后的研究中不斷完善和優(yōu)化。

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作者簡介：孫晶晶（1995—），女，漢族，河南鶴壁人，碩士研究生在讀，研究方向：信息分析與評價;通訊作者：張帆（1968—），男，漢族，河南夏邑人，副教授，碩士，研究方向：信息資源開發(fā)與利用、衛(wèi)生信息化。