華燁，王莉

中國煙草總公司安徽省公司信息中心，安徽合肥潛山南路666號(hào) 230000

數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Data Asset）是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源[1]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（DAM，Data Asset Management）是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。

當(dāng)前行業(yè)工商企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中仍然面臨諸多問題，主要包括：一是缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖。企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺少自主控制。二是數(shù)據(jù)孤島普遍存在。雖然實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，但仍然存在大量數(shù)據(jù)孤島。三是數(shù)據(jù)質(zhì)量低下。除行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)外，大量數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，采集、存儲(chǔ)、使用等各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制力度較差。四是缺乏安全的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。五是缺乏數(shù)據(jù)價(jià)值管理體系，尚未建立起一個(gè)有效管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)的模式，數(shù)據(jù)價(jià)值到業(yè)務(wù)價(jià)值的路徑未有效打通。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)外研究概述

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究大多于2010 年前后興起，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義存在差異，較為相近的有“數(shù)據(jù)治理”“數(shù)據(jù)管理”“數(shù)據(jù)管護(hù)”等。

國際上，由于切入視角的不同，一些學(xué)者強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理是有關(guān)組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的決策制定和職責(zé)劃分，也有諸多學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是集中人、過程和信息技術(shù)的數(shù)據(jù)管護(hù)過程，能夠確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到合理使用。Begg 和Caira 將早期的數(shù)據(jù)治理定義總結(jié)為政策、流程、技術(shù)和職責(zé)的統(tǒng)一[2]。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）在數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系DMBOK1.0 中[1]，將數(shù)據(jù)管理定義為規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。Mayer-Schonberger 等提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究路徑[3]。2015 年，DAMA 在DBMOK2.0 對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)容進(jìn)行了豐富和擴(kuò)展，成為了目前主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法。

國內(nèi)的研究起步較晚，主要借鑒國外數(shù)據(jù)治理的思想，集中在理論層面。近年來，國內(nèi)在金融、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域，做了較多實(shí)踐探索，明確了管理規(guī)范，發(fā)布了實(shí)踐指引，出臺(tái)了管理辦法或調(diào)查報(bào)告等[4]。多數(shù)學(xué)者在應(yīng)用時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念均不加以解釋和說明，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)管理類似，都是有關(guān)數(shù)據(jù)生命周期的諸如采集、加工、控制、傳輸、保存等活動(dòng)。而本文所論述的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，不僅是通過數(shù)據(jù)的管理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，更強(qiáng)調(diào)流程設(shè)定和權(quán)責(zé)劃分，是圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開的系列工作，以服務(wù)組織各層決策為目標(biāo)，涉及有關(guān)數(shù)據(jù)管理的技術(shù)、過程和標(biāo)準(zhǔn)的集合。

1.2 行業(yè)內(nèi)研究現(xiàn)狀

隨著核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)迭代及數(shù)據(jù)中心建設(shè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在煙草行業(yè)內(nèi)也逐漸成為信息化建設(shè)中的重要課題。

從信息技術(shù)角度。數(shù)據(jù)技術(shù)層面，福建煙草基于數(shù)據(jù)中心對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理[5]，并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控[6]；浙江中煙構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)交換服務(wù)管控體系[7]。管理體系層面，上海煙草提出了一套企業(yè)數(shù)據(jù)中心管理中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理方法[9]；浙江煙草針對(duì)煙草企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析過程中反映出來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的方法和機(jī)制[10]。數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，江蘇煙草探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草數(shù)據(jù)中心的具體應(yīng)用價(jià)值[8]；福建省局結(jié)合業(yè)務(wù)主題建設(shè)與分析應(yīng)用項(xiàng)目的具體需要，形成了與分析相結(jié)合的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與建模技術(shù)應(yīng)用[11]，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效利用起到了至關(guān)重要的作用。

從業(yè)務(wù)管理角度。在統(tǒng)計(jì)方面，行業(yè)通過制定數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、制定并完善統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度等手段，形成了一整套統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理實(shí)踐[12]。在專賣、銷售等方面，通過統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整理了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了本條線數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化。在采購管理方面，采購系統(tǒng)在建設(shè)前確定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保了上下兩級(jí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)一致。

以上研究，在所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理細(xì)分場(chǎng)景中進(jìn)行了有益探索，但仍然缺少企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理論體系方法及實(shí)踐。同時(shí)，因數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作具有較強(qiáng)的行業(yè)特點(diǎn)，成熟的、框架性的方法在行業(yè)存在適應(yīng)性及實(shí)踐性的難題。

2 一種企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法

2.1 典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法的框架

構(gòu)建框架是開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的首要任務(wù)。目前，主流方法框架DBMOK2.0 中定義的，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理劃分為“數(shù)據(jù)架構(gòu)”“數(shù)據(jù)模型與設(shè)計(jì)”等11 個(gè)管理職能。中國信息通信研究院等單位《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書》[13]結(jié)合電信、金融、政務(wù)、醫(yī)療和工業(yè)等領(lǐng)域的管理實(shí)踐，提出了包含8 個(gè)管理職能和5 個(gè)保障措施的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法框架，見圖1。

2.2 本數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法的框架

圖1 典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法框架Fig. 1 Typical data asset management method framework

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架Fig. 2 The framework of data asset management

基于2.1 節(jié)所述典型方法，本方法對(duì)其中的主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享管理及數(shù)據(jù)管控平臺(tái)等方面進(jìn)行了創(chuàng)新，解決了傳統(tǒng)方法的實(shí)踐指導(dǎo)性不強(qiáng)、數(shù)據(jù)管控力度較弱等缺點(diǎn)，使其更適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)管控的實(shí)際需要。方法框架如圖2 所示，包含8 個(gè)管理職能、6 大技術(shù)組件和4 個(gè)保障措施。

在實(shí)踐過程中，傳統(tǒng)方法更關(guān)注管理職能及保障措施，而企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一項(xiàng)專業(yè)性極強(qiáng)的工作，單純依靠“制度、標(biāo)準(zhǔn)”的管理職能，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正管控。本方法將管理方法與技術(shù)組件相結(jié)合，利用技術(shù)組件，使管理職能在數(shù)據(jù)實(shí)體進(jìn)行落地，并通過更符合實(shí)際的保障措施設(shè)計(jì)，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在企業(yè)中具有更強(qiáng)的可操作性。

2.3 框架的重要組成部分

本方法基于將管理職能、技術(shù)組件、保障措施整體落地的思路，分別從核心數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理三個(gè)關(guān)鍵問題出發(fā)，對(duì)其中的主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享管理、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)等細(xì)分方法進(jìn)行改進(jìn)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理整體方法的有效性及可落地性。分別如下：

2.3.1 主數(shù)據(jù)管理（管理職能及配套技術(shù)平臺(tái)）

傳統(tǒng)的主數(shù)據(jù)管理大致可分為三類：（1）數(shù)據(jù)中心集中管理的集中強(qiáng)管控模式；（2）業(yè)務(wù)應(yīng)用各自管理，數(shù)據(jù)中心整合的內(nèi)容整合模式；（3）數(shù)據(jù)中心管理、業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自維護(hù)并進(jìn)行一致性檢查的數(shù)據(jù)一致化模式。

隨著技術(shù)的發(fā)展，套用最佳實(shí)踐卻效果不佳。1模式，實(shí)施難度最高，其成功依賴于數(shù)據(jù)、應(yīng)用高度耦合，即數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)一體化、數(shù)據(jù)中心與業(yè)務(wù)系統(tǒng)一體化，一般企業(yè)難以構(gòu)建如此龐大的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。2 模式是目前主流使用的模式，實(shí)施難度最低，但主數(shù)據(jù)實(shí)際上來源于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)的一致性、業(yè)務(wù)定義的唯一性等方面存在諸多問題，導(dǎo)致主數(shù)據(jù)實(shí)際降格為“業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集合”。3 模式的實(shí)施難度介于以上二者之間，但業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心的一致性檢查過程存在數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生了主數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的新問題。

本方法創(chuàng)新性的提出一種應(yīng)用松耦合環(huán)境下的強(qiáng)管控主數(shù)據(jù)管理模式。即由數(shù)據(jù)中心（及企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門）定義、識(shí)別并集中管理企業(yè)主數(shù)據(jù)，依托數(shù)據(jù)中心的主數(shù)據(jù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)應(yīng)用嵌入主數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理模塊進(jìn)行主數(shù)據(jù)編輯，所編輯的數(shù)據(jù)實(shí)體直接寫入主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。示意如圖3。

圖3 主數(shù)據(jù)管理模式示意圖Fig. 3 Schematic diagram of master data management mode

本方法中，主數(shù)據(jù)平臺(tái)具有業(yè)務(wù)功能屬性，是相關(guān)業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)單元。數(shù)據(jù)管理部門對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、識(shí)別，形成基本的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理單元，將軟件功能直接開發(fā)進(jìn)主數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成相應(yīng)的業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)模塊。對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用“外掛”或者“頁面嵌入”的方式，直接調(diào)用業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行主數(shù)據(jù)操作，所編輯的數(shù)據(jù)實(shí)體直接寫入主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，保證了主數(shù)據(jù)的嚴(yán)格唯一性與實(shí)時(shí)性。同時(shí)，“外掛”或者“頁面嵌入”的方式對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用本身的侵入性較小，集成難度低，便于在系統(tǒng)開發(fā)階段進(jìn)行集成。

2.3.2 數(shù)據(jù)共享管理（管理職能及配套技術(shù)平臺(tái)）

數(shù)據(jù)共享是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的最直接需求。數(shù)據(jù)內(nèi)部共享是最常見的應(yīng)用場(chǎng)景，本段僅就此進(jìn)行討論。

目前，行業(yè)信息化建設(shè)中的數(shù)據(jù)共享只能算是處于系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交換的初級(jí)階段[7]。主要采用ETL、Web Service、ESB 或文件交換等方式，這幾種技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫、異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換、服務(wù)的集中管理等細(xì)分技術(shù)場(chǎng)景發(fā)揮了重要作用。但隨著數(shù)據(jù)交換服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化的要求不斷提高，單一技術(shù)無法滿足需求。為了實(shí)現(xiàn)本方法對(duì)于數(shù)據(jù)共享交換的需求，在交換平臺(tái)建設(shè)中，對(duì)不同種類數(shù)據(jù)采用不同技術(shù)手段進(jìn)行交換，見表1。

表1 數(shù)據(jù)分類表Tab. 1 Data classification table

考慮到企業(yè)存在系統(tǒng)較多、數(shù)據(jù)管理較弱的現(xiàn)狀[14]，在框架設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)企業(yè)需要共享交換的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分級(jí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的管控。對(duì)于主數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)落地與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的雙重強(qiáng)管控，采用2.3.1 節(jié)所述的業(yè)務(wù)處理單元外掛的技術(shù)方式，保證主數(shù)據(jù)的交換符合主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并保證數(shù)據(jù)中心是主數(shù)據(jù)的唯一來源；對(duì)于一般共享數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)共享平臺(tái)交換，只要求數(shù)據(jù)落地，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行弱管控；對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)，采用ETL 作為數(shù)據(jù)交換方式，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)交換方法，保證分析型應(yīng)用或批量數(shù)據(jù)的交換需求。

具體數(shù)據(jù)交換（共享）平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)見下圖4。

圖4 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)架構(gòu)圖Fig. 4 Architecture diagram of data exchange platform

2.3.3 數(shù)據(jù)管控平臺(tái)（技術(shù)平臺(tái)、保障措施）

數(shù)據(jù)管控平臺(tái)是能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)治理高效執(zhí)行的支撐系統(tǒng)。一般來說，數(shù)據(jù)管控平臺(tái)主要包含：元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四個(gè)子系統(tǒng)。本方法配套建設(shè)一種貫穿系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)稽核等數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全流程的數(shù)據(jù)管控平臺(tái)。

本方法所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，以構(gòu)建數(shù)據(jù)全流程管理為建設(shè)思路，是一種“全管控”的數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，集合了傳統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)化的軟件，同時(shí)結(jié)合實(shí)際，增加了應(yīng)用系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)交換管理、數(shù)據(jù)服務(wù)超市管理等內(nèi)容，將數(shù)據(jù)的產(chǎn)生前端（應(yīng)用）、數(shù)據(jù)的存放后端（存儲(chǔ)）、數(shù)據(jù)的流動(dòng)（交換）、數(shù)據(jù)的利用（服務(wù)超市）等環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管控4 個(gè)子系統(tǒng)各自獨(dú)立，無法將管控實(shí)際落地的短板，差異比較如表2。

表2 數(shù)據(jù)管控點(diǎn)比較表Tab.2 Comparison of data management points

3 某省級(jí)煙草商業(yè)公司的實(shí)踐

3.1 實(shí)踐背景

筆者所在的A 省煙草公司，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一直是信息化建設(shè)的弱項(xiàng)。近年來，依托數(shù)據(jù)中心建設(shè)，構(gòu)建信息化規(guī)劃、數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，對(duì)整體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)，創(chuàng)新了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理方法，并基于新數(shù)據(jù)中心，實(shí)踐了創(chuàng)新方法，取得了良好效果。

3.2 實(shí)施路徑

在實(shí)踐中，將整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理分為三個(gè)階段。路線如圖5 所示。

圖5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理路線圖Fig. 5 Data asset management roadmap

第一階段：搭建基礎(chǔ)平臺(tái)。在這個(gè)階段，主要工作是按照設(shè)計(jì)，搭建基礎(chǔ)平臺(tái)，并配套建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范。同步建設(shè)一個(gè)業(yè)務(wù)域的分析應(yīng)用，使公司領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)項(xiàng)目有感知。

第二階段：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理落實(shí)。從銷售、物流等系統(tǒng)的更新建設(shè)切入，在第一階段基礎(chǔ)平臺(tái)上，逐步落實(shí)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、主數(shù)據(jù)平臺(tái)的管控對(duì)象。同時(shí)完善相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范體系。第二階段基本實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的具體落實(shí)。

第三階段：數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。通過構(gòu)建全業(yè)務(wù)域的分析應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。同時(shí)完善數(shù)據(jù)運(yùn)營，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺(tái)持續(xù)、健康地為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系服務(wù)。

3.3 實(shí)施步驟

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通常按照“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營”四個(gè)階段的方法執(zhí)行，本方法對(duì)步驟進(jìn)行了調(diào)整，如圖6 所示。

圖6 實(shí)施步驟示意圖Fig. 6 Schematic diagram of the implementation steps

在傳統(tǒng)的實(shí)踐中，建立組織通常是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的第一步，但在尚無數(shù)據(jù)資產(chǎn)可管的情況下，建立組織可能適得其反，本實(shí)踐中，初期并未建立管理組織，計(jì)劃在中后期，根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)行情況，擇機(jī)建立管理組織。數(shù)據(jù)安全管理在實(shí)踐中也暫未實(shí)施，主要原因在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前以內(nèi)部為主，外圍安全措施暫能滿足需求，且數(shù)據(jù)安全管理方面的技術(shù)路線不明確，技術(shù)難度較大。另外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估及數(shù)據(jù)外部流通運(yùn)營，都屬于目前較為前沿的研究方向，現(xiàn)階段處理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部運(yùn)營問題更為緊迫。

3.4 三點(diǎn)技術(shù)細(xì)節(jié)

3.4.1 分級(jí)分類的數(shù)據(jù)交換設(shè)計(jì)

按照2.3.2 方法中的數(shù)據(jù)分類，根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀實(shí)際，對(duì)需要交換的數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)分類，并設(shè)定了不同的交換方式，見表3。

表3 分級(jí)分類的數(shù)據(jù)交換設(shè)計(jì)Tab. 3 Hierarchical classification of data exchange design

3.4.2 項(xiàng)目管理流程與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程的結(jié)合

項(xiàng)目管理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的具體抓手，通過對(duì)項(xiàng)目管理流程進(jìn)行有效整合，嵌入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程，并根據(jù)管理需求的差異，在項(xiàng)目的不同環(huán)節(jié)適用不同的管控力度，有效達(dá)成了數(shù)據(jù)管控的目的。二者流程的結(jié)合情況見表4，管控力度“強(qiáng)”表示兩類流程緊密結(jié)合，互為流程節(jié)點(diǎn)通過的必要條件；管控力度“弱”表示兩類流程互為參考，可同時(shí)進(jìn)行，也可各自進(jìn)行。

為了讓上述流程落地，實(shí)踐中，將項(xiàng)目管理流程與數(shù)據(jù)管控平臺(tái)的功能進(jìn)行整合，對(duì)于重要的項(xiàng)目管理節(jié)點(diǎn)，在系統(tǒng)中提供操作指南，并進(jìn)行落地檢查，確保項(xiàng)目建設(shè)符合數(shù)據(jù)管控的要求。系統(tǒng)的管理流程見圖7。

表4 項(xiàng)目管理中的數(shù)據(jù)管控流程Tab. 4 Data management process in project management

圖7 項(xiàng)目管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程結(jié)合的管控平臺(tái)截圖Fig. 7 Screenshot of the management and control platform integrating project management and data asset management process

3.5 一個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核案例

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵一環(huán)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理大多停留在“完整性”等六個(gè)維度，難以與數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性相結(jié)合，稽核工作往往沒有業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，工作較難開展。

在本實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)設(shè)計(jì)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)稽核功能。以財(cái)務(wù)增值稅電子發(fā)票的客戶開票信息為例。財(cái)務(wù)稅務(wù)管理中，發(fā)現(xiàn)部分客戶的增值稅電子發(fā)票開票不成功，部分客戶的開票信息維護(hù)不正確，影響了稅局系統(tǒng)的正常開票。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員通過數(shù)據(jù)落地管控的功能，進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)稽核，得到結(jié)果見表5。

通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，有效的發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)問題，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源，指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)更正，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

表5 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)稽核案例Tab. 5 A data audit case

4 成果、問題及改進(jìn)方向

4.1 實(shí)踐成果

一是對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行創(chuàng)新，形成了一套適用行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法。目前實(shí)踐較先進(jìn)的行業(yè)一般為金融、教育、圖書館等，類似方法在煙草行業(yè)適應(yīng)性較弱。本方法通過理論創(chuàng)新及實(shí)踐探索，針對(duì)行業(yè)信息化現(xiàn)狀，進(jìn)行了三點(diǎn)創(chuàng)新，有效解決了理論的落地問題。

二是初步構(gòu)建了本企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。通過落地實(shí)踐，本企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理由傳統(tǒng)的各系統(tǒng)松散管理變?yōu)榧薪y(tǒng)一的體系化管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管控從無到有的轉(zhuǎn)變。并在實(shí)踐的過程中實(shí)現(xiàn)了相關(guān)系統(tǒng)的平滑過渡。

三是實(shí)現(xiàn)了本企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控提升。集中管控300 余項(xiàng)主數(shù)據(jù)，確保了主數(shù)據(jù)的及時(shí)準(zhǔn)確；納管了十余個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)大部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量稽核，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理提供了有效的技術(shù)抓手。

4.2 實(shí)踐問題

一是數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍然難以把控。對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)對(duì)于外部廠商的依賴度較高。這其中既有自有技術(shù)力量不足的原因，也有系統(tǒng)開發(fā)依賴外部廠商、核心數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)受制于人的原因。這一現(xiàn)狀短期內(nèi)難以改變，目前工作都是基于既有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之上的管理，距離全生命周期管理仍有差距。

二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入產(chǎn)出比難以衡量。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最終目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“資產(chǎn)化”，但由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值產(chǎn)出難以測(cè)算，同時(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理又是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、大投入的基礎(chǔ)工程，投入產(chǎn)出比難以計(jì)量。且大部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作技術(shù)專業(yè)性強(qiáng)、短期難以見效，較難獲得管理層的理解及支持。

4.3 改進(jìn)方向

一是數(shù)據(jù)安全管理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)更容易遭受泄露、篡改等問題。企業(yè)應(yīng)通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)體系，合規(guī)采集數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，依法保護(hù)客戶隱私，提高數(shù)據(jù)安全意識(shí)。

二是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。分析應(yīng)用是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值體現(xiàn)。這其中既包括傳統(tǒng)的BI 分析，也包括目前業(yè)務(wù)急需的各類數(shù)據(jù)“微服務(wù)”。“微服務(wù)”所需的數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)時(shí)效及訂閱靈活性需求，給數(shù)據(jù)建模帶來了新的挑戰(zhàn)。下一步將研究此類數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和商業(yè)價(jià)值[15]。

5 總結(jié)

本文研究了國內(nèi)外當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)施步驟、實(shí)踐模式、技術(shù)工具和成功要素，分析了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的成功實(shí)踐，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理各細(xì)分領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了有機(jī)整合，提出了一種新的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法，在主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享管理、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)等方面進(jìn)行創(chuàng)新，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中的短板，并在筆者所在的企業(yè)進(jìn)行了實(shí)踐，取得了良好效果。但同時(shí)也存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)難以把控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入產(chǎn)出比難以衡量等問題。下一步將在數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用兩方面進(jìn)一步深入研究，健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的整體研究脈絡(luò)。本方法及實(shí)踐是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域知識(shí)在企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)管理工作中的整合應(yīng)用，對(duì)于同類企業(yè)有一定的理論及實(shí)際借鑒意義。