潘夢靈,王建剛,張運(yùn)華,吳 潔,盛永祥

(江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,鎮(zhèn)江 212100)

在復(fù)雜和多元化的環(huán)境中,與外部組織的合作或協(xié)作是企業(yè)理想的搜索活動[1],可以幫助企業(yè)獲取遠(yuǎn)程知識[2-3]以及突破式創(chuàng)新[4]．企業(yè)尋求外部合作正是一種展開外部知識搜索的方式,而“外部知識搜索”——通過在組織邊界之外積累知識的一種過程,是更新企業(yè)現(xiàn)有知識基礎(chǔ)的重要手段[5-6]．隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,知識儲存能力的急劇提升,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對知識的需求量也與日俱增．以BAT(百度公司、阿里巴巴集團(tuán)、騰訊公司)為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭正在開展大范圍、跨行業(yè)、多領(lǐng)域的外部合作,通過這些廣泛的外部合作幫助獲得大量有價值的新知識,為其持續(xù)成長和卓越績效提供了堅實(shí)的知識基礎(chǔ)．現(xiàn)有研究表明,知識基礎(chǔ)的累積是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要構(gòu)成部分[7-9],盡管如此,當(dāng)前研究仍然不清楚企業(yè)知識基礎(chǔ)如何影響外部知識搜索所引致的結(jié)果．

先前文獻(xiàn)已經(jīng)識別了知識搜索的不同維度,如寬度與深度[10-11],正式和非正式[12],供應(yīng)、需求和空間搜索[13]；也包含基于不同的領(lǐng)域條件的劃分,如市場知識搜索和技術(shù)知識搜索[14-15]．這些不同搜索維度的劃分都表明企業(yè)能夠依靠知識搜索的幫助獲得外部新知識,進(jìn)而提升企業(yè)的績效[16]．雖然當(dāng)前文獻(xiàn)從不同的維度闡述了外部知識搜索的重要性,但目前研究對外部知識搜索的地理維度欠缺關(guān)注[17-18]，此外，對知識搜索與企業(yè)績效間的關(guān)系也尚未取得一致性的結(jié)論,如有研究發(fā)現(xiàn)知識搜索與績效間的正向關(guān)系[19],負(fù)向關(guān)系[20],U型或倒U型關(guān)系[21-22],甚至是不顯著的關(guān)系[23]．

文中根據(jù)地理維度將外部知識搜索劃分為本地搜索與非本地搜索[18-24],本地搜索指的是在一定地理范圍內(nèi)進(jìn)行的,搜索熟悉、臨近知識的搜索活動,搜尋到的知識與組織原有知識基相關(guān)聯(lián)．由于慣性作用與路徑依賴,組織通常傾向本地搜索．因?yàn)楫?dāng)組織處于模糊與高不確定性環(huán)境中,依靠自身歷史經(jīng)驗(yàn)是本能的應(yīng)對模式,且先前搜索成功使用的方法與措施又確保在解決類似問題時并不完全失靈,這意味著本地搜索比非本地搜索風(fēng)險相對小[25]．非本地搜索則是指超越一定地理范圍,搜索陌生、遠(yuǎn)距離知識的搜索活動,通?？缭浇M織所在的區(qū)域或國家邊界,且搜尋到與組織原有知識基相關(guān)度低的知識的可能性大,遠(yuǎn)程搜索可使組織建構(gòu)二階能力,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行突破式創(chuàng)新[26]．本地搜索與非本地搜索可以被視為兩個相矛盾但又相互關(guān)聯(lián)的方式,兩者間的動態(tài)互動將對企業(yè)績效產(chǎn)生影響．盡管如此,地理維度下的知識搜索如何影響企業(yè)績效,當(dāng)前研究尚未進(jìn)行大量的實(shí)證檢驗(yàn)．文中引入知識多樣性和先前知識基礎(chǔ)兩個調(diào)節(jié)變量,運(yùn)用組織雙元性理論,檢驗(yàn)兩者對本地搜索與非本地搜索的雙元策略與企業(yè)績效間關(guān)系的影響，研究發(fā)現(xiàn)，知識多樣性和先前知識基礎(chǔ)通過優(yōu)化學(xué)習(xí)機(jī)制和增強(qiáng)吸收能力,進(jìn)而影響地理搜索雙元與企業(yè)績效的關(guān)系．

1 研究理論與假設(shè)

外部知識搜索能力已成為影響企業(yè)開放式創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素[27],在外部環(huán)境變革以及企業(yè)內(nèi)部需求的雙重驅(qū)動下,傳統(tǒng)的單純依靠企業(yè)內(nèi)部研發(fā)創(chuàng)新的機(jī)會正逐步消失,一味依賴內(nèi)部研發(fā)還可能使企業(yè)陷入能力陷阱與核心剛性,逐漸喪失對外部環(huán)境變化的響應(yīng)能力[28]．因此,通過利用外部知識資源以及外部搜索知識,彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)與市場資源的不足,以克服 “非此地發(fā)明(Not Invented Here)”的模式障礙[29]．此外,通過外部搜索新知識還能夠幫助企業(yè)消除知識盲點(diǎn),從而應(yīng)對市場和技術(shù)上不可預(yù)期的變革．

組織雙元理論為外部知識搜索提供了一個新視角．文獻(xiàn)[30]最早將“雙元性”的概念引入管理學(xué),用來描述組織能力．文獻(xiàn)[31]首先采用開發(fā)和探索來描述組織學(xué)習(xí)的雙重能力,強(qiáng)調(diào)組織同時擁有適應(yīng)環(huán)境的開發(fā)性創(chuàng)新以及傾向突破的探索性創(chuàng)新．而外部知識搜索也可以從雙元理論的角度進(jìn)行研究,其雙元性包含兩個截然不同但相互關(guān)聯(lián)的維度,即本地搜索與非本地搜索間的差異、本地搜索與非本地搜索間的交互[32-35]．

1.1 本地搜索與非本地搜索間的差異與企業(yè)績效

本地搜索與非本地搜索的不平衡會負(fù)向影響企業(yè)績效．一方面,本地知識搜索帶來近距離的知識群落,由于擁有相似的文化背景和更近的地理距離,因此企業(yè)在本地進(jìn)行知識搜索更容易、成本更低,有更高的創(chuàng)新速度[36]．然而,本地搜索獲得的更多是相對熟悉的知識,企業(yè)過度關(guān)注本地搜索將會抑制發(fā)散性思維,導(dǎo)致創(chuàng)新過程中缺乏新元素．組織學(xué)習(xí)的自我強(qiáng)化性質(zhì)使公司致力于保持其當(dāng)前的焦點(diǎn),并在環(huán)境發(fā)生變化的情況下增強(qiáng)其現(xiàn)有能力,從而使核心能力轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵膭傂裕?dāng)前市場大環(huán)境瞬息萬變,需要企業(yè)隨時捕捉市場動向,若一味依賴本地搜索,外界環(huán)境發(fā)生變化時企業(yè)自我調(diào)節(jié)能力差,適應(yīng)能力脆弱,從而可能與環(huán)境變革脫軌．另一方面,雖然非本地知識搜索能為企業(yè)帶來更多本地搜索無法獲取新知識和技術(shù)機(jī)會,但這些知識碎片化程度高、不確定性高,過度關(guān)注非本地知識搜索使得企業(yè)需要承擔(dān)過高的風(fēng)險成本[18，37-41]．通過非本地搜索得到的知識類別廣、知識質(zhì)量參差不齊,基于交易成本理論,由于信息不對稱及有限理性,這些知識的獲取往往伴隨著企業(yè)耗費(fèi)大量篩檢成本來提高其可利用率．雖然遠(yuǎn)距離搜索提供的多樣性知識為企業(yè)搜尋差異化和互補(bǔ)知識提供更多機(jī)會,但這些知識并非都能夠被有效整合進(jìn)企業(yè)的知識儲備．由于地理差異,企業(yè)對非本地知識了解程度低,消化時間長,吸收能力弱,有效評估這些知識并快速將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新效益的能力非常有限[42]．

H1:本地搜索與非本地搜索間的差異負(fù)向影響企業(yè)績效

1.2 本地搜索與非本地搜索間的交互與企業(yè)績效

本地知識搜索和非本地知識搜索之間存在交互影響．首先,本地知識搜索促進(jìn)小范圍知識交換,小范圍知識交互產(chǎn)生的隱性知識又能幫助企業(yè)消化外部知識,并增加不同類型的隱性知識與顯性知識不斷重構(gòu)與連接的可能,從而有利于提升創(chuàng)新活動的可靠程度．其次,“本地搜索”限制了企業(yè)研發(fā)方向的假設(shè),在技術(shù)變革和競爭的進(jìn)化視角中處于核心地位[43-45]．注重本地搜索往往專注于特定的供應(yīng)商或市場,使企業(yè)在控制成本和把握市場走向方面有更準(zhǔn)確的認(rèn)識;而非本地搜索提供的多樣化知識為企業(yè)搜尋差異化和互補(bǔ)知識提供了機(jī)會．過度關(guān)注本地知識搜索,只重視現(xiàn)有的能力利用,導(dǎo)致企業(yè)陷入能力陷阱[46]．非本地知識搜索會給企業(yè)帶來更多嶄新知識,催生企業(yè)的創(chuàng)造力,促進(jìn)企業(yè)對已有知識和新知識的整合,從而有效得避免本地搜索造成的短視[47-48]．另外,過多強(qiáng)調(diào)非本地知識搜索使得企業(yè)需要承擔(dān)過高的風(fēng)險成本[18，37-41],搜索雙元的交互使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)本地搜索與非本地知識搜索的風(fēng)險對沖,減少企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險,繼而提升企業(yè)績效．因此,本地知識搜索和非本地知識搜索之間的交互通過顯隱知識重構(gòu)、互補(bǔ)效應(yīng)機(jī)制、風(fēng)險降低機(jī)制有效彌補(bǔ)單類知識對績效作用的不足．

H2:本地搜索與非本地搜索間的交互正向影響企業(yè)績效

1.3 知識多樣性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

有研究表明企業(yè)對外部知識的吸收能力會顯著影響企業(yè)外部知識搜索,如文獻(xiàn)[49]研究發(fā)現(xiàn)加大對吸收能力的投入會得到更優(yōu)的創(chuàng)新搜索結(jié)果；文獻(xiàn)[50]進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)企業(yè)吸收能力越強(qiáng),外部知識搜索范圍廣度對企業(yè)績效的正向影響關(guān)系就越強(qiáng)．且組織的專業(yè)知識和相關(guān)的吸收能力越強(qiáng),它對新興技術(shù)機(jī)會的敏感度就越高．因此,具有較高吸收能力的組織往往更積極主動,利用環(huán)境中存在的機(jī)會,拓展業(yè)務(wù)、壯大規(guī)模來提高收益．當(dāng)企業(yè)知識多樣性高時,對外界進(jìn)入知識的包容性更強(qiáng),容納度更高,吸收能力也相應(yīng)提高．所以,知識多樣性對本地搜索接受到的臨近知識群與非本地搜索獲取的偏遠(yuǎn)知識群有很好的融合作用,能夠提高雙方的交互水平[51]．另外,企業(yè)擁有的核心技術(shù)數(shù)量越多,涉及的主營業(yè)務(wù)非單一的可能性就越大,企業(yè)知識多樣性就越高,可用于創(chuàng)新的資源就多．而且知識多樣性會增加企業(yè)知識熵,熵代表無序,知識熵是企業(yè)內(nèi)部知識不確定程度和龐雜程度的一種度量[52]．企業(yè)知識熵越大,企業(yè)內(nèi)部的知識狀態(tài)越豐富,即使企業(yè)靠非本地搜索獲取大量遠(yuǎn)距離的知識,也會因自身的知識種類繁多、性質(zhì)復(fù)雜而增強(qiáng)對新知識的吸收能力,從而降低本地搜索與非本地搜索間的差異對企業(yè)績效的負(fù)向影響．

H3a:知識多樣性調(diào)節(jié)本地搜索與非本地搜索間的差異與企業(yè)績效間的關(guān)系,具體地,當(dāng)知識多樣性高時,搜索雙元的差異對企業(yè)績效的負(fù)向影響降低

H3b:知識多樣性調(diào)節(jié)本地搜索與非本地搜索間的交互與企業(yè)績效間的關(guān)系,具體地,當(dāng)知識多樣性高時,搜索雙元的互補(bǔ)對企業(yè)績效的正向影響增強(qiáng)

1.4 先前知識基礎(chǔ)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

根據(jù)文獻(xiàn)[26],企業(yè)進(jìn)行開發(fā)新知識往往需要利用現(xiàn)有知識,而新知識的探索也會增強(qiáng)公司現(xiàn)有的知識基礎(chǔ)——這是一種動態(tài)的吸收能力之路[53]．文獻(xiàn)[54]得出知識傳遞主體之間決定知識整合效果的是專業(yè)知識的共同性程度．若企業(yè)積累了一定數(shù)量的先前知識技術(shù),則與外部知識共同性程度高的可能性增大,這有助于知識的吸收,直接影響內(nèi)外知識整合效果與經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化效率．另外,企業(yè)內(nèi)部先前知識基礎(chǔ)高有助于組織適應(yīng)性的增強(qiáng)[55-56],給企業(yè)搜索得到的外部知識提供一個促進(jìn)吸收的知識基床,使不論遠(yuǎn)近距離的外部知識有碰撞、融匯、再造的平臺,從而提高知識搜索雙元的交互水平．而當(dāng)本地搜索與非本地搜索間的差異較大時,企業(yè)對外部龐雜的信息環(huán)境的不適應(yīng)可能導(dǎo)致搜索的盲目性,先驗(yàn)知識基礎(chǔ)能使企業(yè)對自身需求和外部情況都有更完整的把握,從而降低知識冗余的可能性,減少知識篩選成本,從而減少差異帶來的負(fù)面效益．例如,當(dāng)企業(yè)傾向于使用非本地搜索時,遠(yuǎn)距離的知識繁雜且可能處于休眠或未被開發(fā)利用的狀態(tài),先前知識基礎(chǔ)會增加對新知識的吸收,并加速其轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值．

H4a:先前知識基礎(chǔ)調(diào)節(jié)本地搜索與非本地搜索間的差異與企業(yè)績效間的關(guān)系,具體地,當(dāng)先前知識基礎(chǔ)高時,搜索雙元的差異對企業(yè)績效的負(fù)向影響降低

H4b:先前知識基礎(chǔ)調(diào)節(jié)本地搜索與非本地搜索間的交互與企業(yè)績效間的關(guān)系,具體地,當(dāng)先前知識基礎(chǔ)高時,搜索雙元的互補(bǔ)對企業(yè)績效的正向影響增強(qiáng)

2 研究方法

2.1 樣本選擇

借鑒以前研究對樣本的選擇[53]，文中選擇了2014—2015年間上市的企業(yè)，選擇這些企業(yè)樣本的原因在于:首先,數(shù)據(jù)的可獲取性,招股說明書中披露企業(yè)的相關(guān)信息,例如與外部進(jìn)行合作的信息,難以從其他途徑詳細(xì)獲取；其次，從招股說明書中搜羅的信息主要為企業(yè)的外部合作情況,不包含與財務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù),從而避免收集到企業(yè)為成功上市而粉飾過的財務(wù)數(shù)據(jù),從而影響結(jié)果的科學(xué)性；最后,已經(jīng)有研究將企業(yè)的招股說明書作為獲取數(shù)據(jù)的途徑[57]．

2.2 數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定

文中數(shù)據(jù)來源主要是2014—2015年間321家中國企業(yè)的招股說明書及CSMAR數(shù)據(jù)庫．其中,批發(fā)業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)的企業(yè)樣本被剔除,2014年120家企業(yè),2015年為201家;其中制造業(yè)250家,其他行業(yè)71家;東部地區(qū)248家,中西部地區(qū)73家．建立模型如圖1.

圖1 概念模型Fig.1 Conceptual model of this article

2.3 變量測量

2.3.1 解釋變量

地理搜索:根據(jù)企業(yè)的地理界限定義企業(yè)在本省范圍內(nèi)進(jìn)行的搜索為本地搜索,而超出本省范圍的搜索定義為非本地搜索[13,24]．具體地,參考文獻(xiàn)[2，24]，利用省內(nèi)企業(yè)與外部組織合作的數(shù)量測量本地搜索,企業(yè)在省外與外部組織合作的數(shù)量測量非本地搜索．

2.3.2 因變量

企業(yè)績效:息稅前利潤(earnings before interest and tax, EBIT)即不扣除利息也不扣除所得稅的利潤,也就是在不考慮利息的情況下在交所得稅前的利潤，無論企業(yè)營業(yè)利潤多少,債務(wù)利息和優(yōu)先股的股利都是固定的.用息稅前利潤衡量企業(yè)績效更能反映其經(jīng)營狀況,所以采用息稅前利潤作為對企業(yè)績效的測量[58]．

2.3.3 調(diào)節(jié)變量

知識多樣性:企業(yè)的核心技術(shù)是其擁有競爭優(yōu)勢的一項(xiàng)重要來源,核心技術(shù)是企業(yè)擁有的復(fù)雜而又先進(jìn),能解決重大市場問題且不可模仿、復(fù)制的能力與技術(shù)的集合體,可能涉及產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售等一系列業(yè)務(wù)流程,每項(xiàng)核心技術(shù)都是由多個領(lǐng)域的知識共同構(gòu)筑的知識體系．因此,文中利用披露的核心技術(shù)的數(shù)量來測量知識多樣性．

先前知識基礎(chǔ):專利研發(fā)為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段之一,企業(yè)需要專利研發(fā)策略作為指導(dǎo)來提高績效．企業(yè)專利數(shù)量的積累代表了企業(yè)在該行業(yè)領(lǐng)域通過自主創(chuàng)新所積聚的知識儲備,專利數(shù)量已經(jīng)廣泛被用來衡量知識存量[59],文中采用企業(yè)披露滯后一年累積的專利積累數(shù)量來測量先前知識基礎(chǔ)．

2.3.4 控制變量

文中也增加了一些控制變量:① 企業(yè)年齡 將企業(yè)成立至今的年數(shù)作為對企業(yè)年齡的衡量標(biāo)準(zhǔn)．② 行業(yè)背景 選擇的樣本跨越多個行業(yè),將企業(yè)劃分為兩類,一類為制造業(yè)企業(yè),另一類為非制造業(yè)企業(yè),制造業(yè)企業(yè)賦值為1,非制造業(yè)企業(yè)賦值為0．③ 企業(yè)規(guī)模 用員工數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模．大企業(yè)由于規(guī)模效應(yīng),在相同成本下會比小企業(yè)獲取更多收益．④ 地域 為了控制不同年份對研究結(jié)果的影響,根據(jù)樣本所在地將其劃分為兩個區(qū)域，東部賦值為1,中西部賦值為2．⑤ 產(chǎn)品多樣化 指某一特定產(chǎn)品族中某些數(shù)量的變異體,是決定市場均衡的重要因素．⑥ 組織冗余 反映企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)具備但尚未被充分利用的潛在資源，參考過去的研究,將采用(現(xiàn)金流+有價證券)/流動負(fù)債來測量組織冗余．⑦ 市場強(qiáng)度 反映企業(yè)對于市場的投入情況,市場投入越高,企業(yè)越能在顧客間建立緊密關(guān)系,將市場投入強(qiáng)度作為一個控制變量,用(銷售費(fèi)用/總資產(chǎn)測量)來衡量．⑧ 政府支持 表示政府對企業(yè)的扶持力度,采用政府補(bǔ)貼來表示政府的支持力度．⑨當(dāng)年專利授權(quán)量 專利授權(quán)信息能夠揭示不同專利權(quán)人對不同技術(shù)領(lǐng)域的控制狀況．⑩ 內(nèi)部努力 反映企業(yè)內(nèi)部知識創(chuàng)造的努力程度,采用企業(yè)在研項(xiàng)目的數(shù)量來表示內(nèi)部努力的程度．研發(fā)強(qiáng)度 根據(jù)以往研究,采用滯后一年的研發(fā)投入/營業(yè)收入測量研發(fā)強(qiáng)度[60]．

3 研究結(jié)果

3.1 描述統(tǒng)計

文中通過利用層級回歸分析法,逐次加入控制變量、調(diào)節(jié)變量、自變量、自變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng),研究本地搜索與非本地搜索的差異和交互對企業(yè)績效的影響,以及先前知識基礎(chǔ)、知識多樣性對上述關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)．表1為各變量的描述統(tǒng)計及其相關(guān)系數(shù),本地搜索和非本地搜索的交互對企業(yè)績效具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系(0.218,p<0.01),但結(jié)果顯示與文中對本地搜索和非本地搜索的差異對企業(yè)績效的負(fù)向影響的預(yù)測不一致(0.005,p>0.05),主要原因可能為企業(yè)績效受到本地搜索和非本地搜索差異的影響時,還受其他因素的影響,因此文中設(shè)置了許多其他的控制變量．

表1 描述統(tǒng)計與相關(guān)系數(shù)Table 1 Describes statistics and correlation coefficients

3.2 統(tǒng)計結(jié)果

在表2中,回歸模型1加入了所有控制變量和調(diào)節(jié)變量;模型2在模型1基礎(chǔ)上加入了本地搜索和非本地搜索兩個變量;模型3在模型2的基礎(chǔ)上又加入了本地搜索與非本地搜索的差異．回歸結(jié)果表明,本地搜索與非本地搜索間的差異對企業(yè)績效產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響(-0.156,p<0.001),H1得到驗(yàn)證．模型4在模型2的基礎(chǔ)上加入了本地搜索與非本地搜索間的交互項(xiàng)．回歸結(jié)果表明,本地搜索與非本地搜索間的交互對企業(yè)績效產(chǎn)生顯著的正向影響(0.129,p<0.01),說明外部知識的本地搜索與非本地搜索間存在互補(bǔ)關(guān)系,從而促進(jìn)了企業(yè)的績效,H2得到支持．模型5結(jié)果顯示,先前知識基礎(chǔ)調(diào)節(jié)本地搜索與非本地搜索間的差異與企業(yè)績效的關(guān)系(0.323,p<0.001),以及本地搜索與非本地搜索間的交互與企業(yè)績效的關(guān)系(0.311,p<0.001)．具體地,當(dāng)先前知識基礎(chǔ)高時,本地搜索與非本地搜索間的差異對企業(yè)績效的負(fù)向影響降低,而本地搜索與非本地搜索間的交互對本地搜索的正向影響增強(qiáng),先前知識基礎(chǔ)的調(diào)節(jié)作用顯著,H4a和H4b得到驗(yàn)證．模型6檢驗(yàn)了知識多樣性對本地搜索與非本地搜索的差異和交互與企業(yè)績效間的調(diào)節(jié)效應(yīng),該模型表明,當(dāng)知識多樣性高時,本地搜索與非本地搜索間的差異對企業(yè)績效的負(fù)向影響降低(0.182,p<0.01),本地搜索與非本地搜索間的交互對企業(yè)績效的正向影響增強(qiáng)(0.221,p<0.05),H3a和H3b得到驗(yàn)證．模型7是加入所有的控制變量、調(diào)節(jié)變量、自變量以及自變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)后的全效應(yīng)模型,以上假設(shè)均得到檢驗(yàn)(回歸結(jié)果見表2)．

4 結(jié)論與啟示

根據(jù)地理維度,將外部知識搜索劃分為本地搜索與非本地搜索,檢驗(yàn)了兩種搜索之間的差異與交互對企業(yè)績效的影響,同時引入知識多樣性和先前知識基礎(chǔ)作為調(diào)節(jié)變量,以檢驗(yàn)其對外部知識搜索與企業(yè)績效的關(guān)系．研究結(jié)果表明,企業(yè)績效與本地搜索和非本地搜索間的差異呈負(fù)相關(guān),與本地搜索和非本地搜索間的交互呈正相關(guān)．企業(yè)可以通過權(quán)衡和協(xié)調(diào)本地知識搜索與非本地知識搜索以實(shí)現(xiàn)兩種搜索策略均衡發(fā)展,降低企業(yè)過度關(guān)注本地知識搜索或非本地知識搜索帶來的風(fēng)險,同時實(shí)現(xiàn)本地搜索和非本地搜索的互補(bǔ),從而提升企業(yè)績效．另外,企業(yè)通過增加知識多樣性和先前知識基礎(chǔ)而增強(qiáng)吸收能力,進(jìn)而促進(jìn)地理搜索雙元對企業(yè)績效的積極影響．通過實(shí)證分析,得到如下啟示．

表2 回歸結(jié)果Table 2 Regression results

“本地非本地差異”即本地搜索與非本地搜索間的差異,“本地非本地交互”即本地搜索與非本地搜索間的交互,“差異*先前知識”即先前知識基礎(chǔ)對本地搜索與非本地搜索間的差異的調(diào)節(jié),“交互*先前知識”即先前知識基礎(chǔ)對本地搜索與非本地搜索間的交互的調(diào)節(jié),“差異*知識多樣”即知識多樣性對本地搜索與非本地搜索間的差異的調(diào)節(jié),“交互*知識多樣”即知識多樣性對本地搜索與非本地搜索間的交互的調(diào)節(jié)．

理論啟示:第一,增進(jìn)了在地理維度下外部知識搜索與企業(yè)績效間關(guān)系的理解．盡管當(dāng)前研究已經(jīng)表明知識搜索會對企業(yè)績效產(chǎn)生正向影響,但是過去的研究較少考慮知識搜索的地理維度[13],文中根據(jù)地理維度將知識搜索劃分為本地搜索和非本地搜索,從組織雙元性視角,檢驗(yàn)了本地搜索與非本地搜索間的雙元組合對企業(yè)績效的影響,結(jié)果表明,知識搜索雙元的差異維度負(fù)向影響企業(yè)績效,而聯(lián)合維度正向影響企業(yè)績效;第二,促進(jìn)了對外部知識搜索促進(jìn)績效的邊界條件的理解．過去的研究關(guān)注了企業(yè)執(zhí)行外部知識搜索的內(nèi)部與外部前因,如組織資源、技術(shù)特性、吸收能力以及組織冗余[61]．雖然現(xiàn)有研究也關(guān)注吸收能力對外部知識搜索與企業(yè)績效的影響[30,60],但吸收能力是一個多維度的概念[62-64]．文中通過從吸收能力的不同維度出發(fā),考慮了企業(yè)先前知識基礎(chǔ)和知識基礎(chǔ)的多樣性,研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)知識基礎(chǔ)對外部知識搜索雙元對企業(yè)績效的影響．

管理啟示:第一,管理者應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到兩種類型搜索平衡實(shí)施的意義,企業(yè)維持較高水平的兩種搜索將有助于資源合理分配,推動知識吸收的良性循環(huán),促進(jìn)企業(yè)績效穩(wěn)步提升;第二,企業(yè)的自主核心技術(shù)的研發(fā)能力應(yīng)該被擺在創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要位置,知識多樣性不僅是反映企業(yè)創(chuàng)新能力的一個關(guān)鍵維度,還對外部知識搜索雙元影響企業(yè)績效起重大調(diào)節(jié)作用,所以企業(yè)應(yīng)加大對研發(fā)部門的投入,并儲備研究需要的人才資源;第三,企業(yè)還應(yīng)注重自身知識積累,縮小與外部知識源的知識勢差以提升自身的協(xié)同創(chuàng)新能力,加大產(chǎn)學(xué)研合作力度,構(gòu)建合作聯(lián)盟組織學(xué)習(xí)機(jī)制,保持資源互依關(guān)系,從而進(jìn)行原始知識累積．

當(dāng)然,文中還存在一定的局限性,有待進(jìn)一步研究．第一,從理論構(gòu)架上看,只是初步嘗試將組織雙元理論與外部知識搜索理論進(jìn)行整合．而影響外部知識搜索的因素眾多,文中僅選取了一個組織層面的因素,未來研究可以在以下幾個方面進(jìn)一步拓展,包括影響外部知識搜索雙元的其他調(diào)節(jié)變量(如組織內(nèi)部冗余、產(chǎn)品多樣化等);影響外部知識搜索雙元的前因變量(如組織結(jié)構(gòu)、組織規(guī)模、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)等),以更全面地綜合組織層面的因素所產(chǎn)生的效應(yīng)．第二,文中的數(shù)據(jù)主要是橫截面數(shù)據(jù),可能沒有反映外部知識搜索對企業(yè)績效影響的“時滯效應(yīng)”,未來有必要借助縱向數(shù)據(jù),分析外部知識搜索雙元戰(zhàn)略對企業(yè)短期績效和長期績效的影響差異,以揭示影響關(guān)系如何隨著時間而變化．