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工科畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率及影響因素分析

2020-11-20 02:03劉云波張文琦郭建如
高教探索 2020年10期
關(guān)鍵詞:專(zhuān)業(yè)技能工科畢業(yè)生

劉云波 張文琦 郭建如

摘要:本文利用“2017年地方本科院校人才培養(yǎng)與就業(yè)調(diào)查”中的工科專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生數(shù)據(jù),測(cè)量發(fā)現(xiàn)約有18%的被調(diào)查畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足。利用Logit模型對(duì)影響畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的各因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),工科畢業(yè)生的課程性學(xué)習(xí)參與程度越高,自主性學(xué)習(xí)參與程度越高,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率就會(huì)顯著下降;畢業(yè)實(shí)習(xí)與專(zhuān)業(yè)的關(guān)聯(lián)度越緊密,畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率越低;而專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置和教師的教學(xué)行為等因素均未對(duì)專(zhuān)業(yè)技能不足產(chǎn)生顯著的影響效果;對(duì)口就業(yè)的畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率顯著較低。對(duì)人才培養(yǎng)模式改革項(xiàng)目的探討證實(shí),專(zhuān)業(yè)層面的校企合作項(xiàng)目可以有效降低畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足發(fā)生率。建議重點(diǎn)加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)業(yè)考核評(píng)估力度,實(shí)施產(chǎn)學(xué)深度融合,強(qiáng)化本科生畢業(yè)實(shí)習(xí)、工作與所學(xué)專(zhuān)業(yè)的對(duì)口性。

關(guān)鍵詞:地方高校;工科畢業(yè)生;技能不足;教育質(zhì)量

一、 問(wèn)題的提出

我國(guó)正處于技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要階段。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和“中國(guó)制造2025”等國(guó)家戰(zhàn)略帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,這些都對(duì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)。但目前,我國(guó)的高技術(shù)人才還存在較大缺口[1],大學(xué)生就業(yè)難等問(wèn)題也屢見(jiàn)報(bào)端。2019年的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》指出,要推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展,加快培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才,滿足社會(huì)發(fā)展需求,支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。工科作為以基礎(chǔ)科學(xué)結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,強(qiáng)調(diào)學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用和實(shí)踐性。工科教育可以為我國(guó)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)工業(yè)化強(qiáng)國(guó)目標(biāo)提供重要的技術(shù)技能人才保障。

當(dāng)下,我國(guó)工科教育培養(yǎng)的畢業(yè)生其技能狀況如何,是否能夠滿足企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展需要?如果存在技能不足,受到了哪些因素的影響?本文將利用2017年我國(guó)“地方本科院校人才培養(yǎng)與就業(yè)調(diào)查”中的工科學(xué)生數(shù)據(jù),測(cè)量地方本科院校中的工科專(zhuān)業(yè)學(xué)生技能不足的發(fā)生率,并從個(gè)人/家庭特征、工作特征和大學(xué)教育質(zhì)量三方面入手來(lái)探討其影響因素,尤其聚焦于學(xué)校人才培養(yǎng)的典型環(huán)節(jié)對(duì)畢業(yè)生發(fā)生技能錯(cuò)配的影響作用。對(duì)上述問(wèn)題的探討無(wú)論是對(duì)地方本科院校的人才培養(yǎng)模式變革、響應(yīng)國(guó)家“新工科建設(shè)”戰(zhàn)略,還是建設(shè)高素質(zhì)的技術(shù)技能人才隊(duì)伍、滿足企業(yè)行業(yè)的發(fā)展需要都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、 文獻(xiàn)回顧

工作錯(cuò)配是勞動(dòng)力市場(chǎng)長(zhǎng)期存在的重要問(wèn)題之一,20世紀(jì)70年代起受到學(xué)界廣泛關(guān)注。近年來(lái),學(xué)者們的研究視域逐漸從其中的教育錯(cuò)配問(wèn)題轉(zhuǎn)向更能反映個(gè)人實(shí)際能力、指標(biāo)測(cè)量更加合理的技能錯(cuò)配研究。[2]技能錯(cuò)配從縱向維度來(lái)看,可分為“技能過(guò)度”和“技能不足”兩種情形。后者是本文關(guān)注的研究對(duì)象。技能不足,主要是指勞動(dòng)者具備的實(shí)際技能低于工作要求的水平。[3]

技能不足的測(cè)量方法主要有自我報(bào)告、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和直接測(cè)量三類(lèi)。其中,自我報(bào)告法采用受訪者對(duì)其在工作中的技能使用情況進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)的方法來(lái)測(cè)量。該方法簡(jiǎn)單易行,調(diào)查成本較低,是學(xué)者們普遍使用的方法。[4]在使用自我報(bào)告法所做的研究中,歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心的一項(xiàng)關(guān)于技能與工作的調(diào)查,測(cè)量了2014年歐洲28個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力技能錯(cuò)配水平。結(jié)果顯示,28國(guó)勞動(dòng)力技能不足平均發(fā)生率為23.2%;該報(bào)告還計(jì)算了應(yīng)屆畢業(yè)生的技能不足水平,發(fā)現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域平均技能不足發(fā)生率約為24%,工科專(zhuān)業(yè)(工程和計(jì)算機(jī)技術(shù))在22%-25%之間。[5]

盡管?chē)?guó)外關(guān)于技能錯(cuò)配的大規(guī)模調(diào)查與實(shí)證研究正在興起,但其研究主要聚焦于技能過(guò)度問(wèn)題,對(duì)技能不足的關(guān)注較少。國(guó)內(nèi)關(guān)于技能不足的研究則剛剛起步,實(shí)證研究成果較少。梳理技能不足影響因素的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):(1)在勞動(dòng)者個(gè)體和家庭特征方面,有研究指出男性技能不足的現(xiàn)象高于女性[6][7],不過(guò)也有報(bào)告得出相反結(jié)論[8]。在前期的研究中,有學(xué)者用教育不足作為技能不足的代理變量,通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)性別、父母受教育情況和個(gè)體學(xué)業(yè)成績(jī)對(duì)錯(cuò)配并沒(méi)有顯著影響,而家庭收入則對(duì)教育不足有正向影響。[9](2)在工作特征方面,技能不足更容易發(fā)生在高技能需求的工作中。有研究顯示,高科技企業(yè)發(fā)生技能不足的概率更高。[10]相比于簽訂長(zhǎng)期合同的勞動(dòng)者而言,簽訂短期工作合同的勞動(dòng)者由于經(jīng)常更換工作,在技能積累方面處于劣勢(shì),因此簽訂長(zhǎng)期工作合同的勞動(dòng)者發(fā)生技能不足的比例低于后者。[11]此外,于洪霞對(duì)畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)對(duì)口就業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),不對(duì)口就業(yè)對(duì)教育錯(cuò)配有正向影響效果,對(duì)口就業(yè)情況越差,發(fā)生教育不足的可能性越大。[12]而且在職業(yè)流動(dòng)過(guò)程中發(fā)生行業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變的勞動(dòng)者更容易發(fā)生技能不足。[13](3)在教育因素方面,個(gè)體接受的高等教育質(zhì)量會(huì)影響其技能水平,進(jìn)而影響勞動(dòng)者技能錯(cuò)配。 [14]從教育系統(tǒng)層面來(lái)看,教育質(zhì)量越高,勞動(dòng)者技能匹配的比例越高。[15]高等教育系統(tǒng)與技術(shù)實(shí)踐的導(dǎo)向性越強(qiáng)、與企業(yè)之間的聯(lián)系越緊密,勞動(dòng)者發(fā)生技能錯(cuò)配的可能性越低 [16],反之,則更容易發(fā)生技能錯(cuò)配[17]。

總之,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于技能不足的實(shí)證研究數(shù)量較少,對(duì)其中影響技能不足發(fā)生因素的分析尚不夠深入、全面,尤其在技能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——學(xué)校教育的研究上,仍然將其視為一個(gè)“黑箱”,無(wú)法甄別出具體的教育生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)對(duì)技能不足發(fā)生的影響作用。

關(guān)于我國(guó)工科專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng),當(dāng)下學(xué)者們?cè)陉U釋新工科建設(shè)的理念時(shí)強(qiáng)調(diào)較多的是,學(xué)校辦學(xué)應(yīng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,突出教育教學(xué)的實(shí)踐導(dǎo)向[18];教育教學(xué)改革要以學(xué)生為中心,突出學(xué)生的主動(dòng)作用[19]。同時(shí),有學(xué)者基于過(guò)程要素模型提出了師資隊(duì)伍、課程和教學(xué)設(shè)備設(shè)施等新工科專(zhuān)業(yè)建設(shè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。[20]結(jié)合我國(guó)工科教育人才培養(yǎng)的相關(guān)討論,本文擬利用地方本科院校人才培養(yǎng)的工科畢業(yè)生數(shù)據(jù),將工科教育質(zhì)量分為學(xué)生的學(xué)習(xí)參與、實(shí)踐類(lèi)課程、教師教學(xué)行為和實(shí)習(xí)安排等關(guān)鍵的過(guò)程性指標(biāo),來(lái)重點(diǎn)探討工科教育的人才培養(yǎng)過(guò)程對(duì)畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的影響,以期對(duì)現(xiàn)有的技能不足理論和工科教育人才培養(yǎng)改革有所增益。

三、 數(shù)據(jù)與方法

(一)數(shù)據(jù)與變量

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于“地方本科院校人才培養(yǎng)與就業(yè)調(diào)查”課題組的實(shí)地調(diào)查。該課題于2017年6月底調(diào)查了全國(guó)覆蓋不同地區(qū)的41所地方本科院校的大四畢業(yè)生,在每所院校內(nèi)抽取應(yīng)用型較強(qiáng)的學(xué)科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行整群抽樣,得到4410份有效的、已確定工作去向的總畢業(yè)生問(wèn)卷。本文以其中的工科專(zhuān)業(yè)學(xué)生問(wèn)卷作為研究對(duì)象,具體包括計(jì)算機(jī)、電子信息、機(jī)械和電氣等專(zhuān)業(yè)類(lèi)的學(xué)生問(wèn)卷2656份。

因變量方面,調(diào)查問(wèn)卷利用主觀自我報(bào)告法測(cè)量了畢業(yè)生的技能不足問(wèn)題。具體而言,筆者將調(diào)查中“我的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力與實(shí)操能力滿足當(dāng)前企業(yè)需求”中回答為“很不同意”和“較不同意”的樣本定義為“專(zhuān)業(yè)技能不足”者,回答為“較同意”和“非常同意”的樣本定義為“專(zhuān)業(yè)技能適切”者。需要注意的是,題項(xiàng)測(cè)量的是畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力和實(shí)操能力的不足與匹配問(wèn)題,因此本研究將技能不足限定為畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足問(wèn)題。

自變量方面,本文重點(diǎn)關(guān)注工科畢業(yè)生所接受的大學(xué)教育質(zhì)量?;谇拔牡奈墨I(xiàn)研究,此處主要選取學(xué)生的學(xué)習(xí)參與程度,以及在課程、教學(xué)和畢業(yè)實(shí)習(xí)等環(huán)節(jié)上體現(xiàn)出工科教育的應(yīng)用性與實(shí)踐性的若干指標(biāo)來(lái)測(cè)量(具體測(cè)量題項(xiàng)見(jiàn)表1)。具體而言,一方面,對(duì)學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)行為的自我評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,得到了包括課程學(xué)習(xí)參與(克隆巴赫-α信度系數(shù)為086)和自主性學(xué)習(xí)參與(克隆巴赫-α信度系數(shù)為073)兩個(gè)公因子。另一方面,基于過(guò)程要素模型,分別聚合學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置、教師教學(xué)行為和畢業(yè)實(shí)習(xí)的自我評(píng)價(jià)指標(biāo),得到了衡量工科教學(xué)過(guò)程質(zhì)量的三類(lèi)指標(biāo)①:一是工科學(xué)生所接受的實(shí)踐類(lèi)課程的“量”和“質(zhì)”,分別用該類(lèi)課程在總課程所占比重和課程的應(yīng)用實(shí)踐性來(lái)衡量;二是專(zhuān)業(yè)課任課教師的引導(dǎo)互動(dòng)型教學(xué)水平和實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課程的教學(xué)條件;三是畢業(yè)生實(shí)習(xí)與其專(zhuān)業(yè)的對(duì)口性。

其他影響因素主要包括個(gè)人/家庭基本信息和工作特征變量。個(gè)人/家庭信息包括畢業(yè)生的性別、是否擔(dān)任過(guò)學(xué)生干部、經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后可比較的高考分?jǐn)?shù)、母親的受教育年限和家庭年收入;工作特征包括工作單位性質(zhì)、合同期限、工作單位所在城市等級(jí)以及是否對(duì)口就業(yè)。以上指標(biāo)的具體含義見(jiàn)表1。

(二)研究方法和模型

本文使用Logit模型來(lái)分析影響工科畢業(yè)生發(fā)生技能不足的因素,重點(diǎn)探討大學(xué)教育質(zhì)量因素對(duì)技能不足發(fā)生率的影響,具體模型如下:

其中,因變量Pi代表畢業(yè)生是否發(fā)生技能不足;自變量IND代表個(gè)人特征,包括男性、學(xué)生干部、高考分?jǐn)?shù)、母親受教育水平和家庭年收入等特征;變量JOB代表單位性質(zhì)、合同期限、對(duì)口就業(yè)和就業(yè)地區(qū)等特征;變量HE代表畢業(yè)生所接受的本科教育質(zhì)量,包括課程性學(xué)習(xí)參與、自主性學(xué)習(xí)參與、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)學(xué)分占比、課程的應(yīng)用實(shí)踐性、引導(dǎo)互動(dòng)型教學(xué)水平、實(shí)踐教學(xué)條件和實(shí)習(xí)對(duì)口性等因素。參數(shù)b、c和d分別反映了各因素對(duì)畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的影響程度。

四、 實(shí)證結(jié)果

(一)專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率

首先,比較工科畢業(yè)生與其他學(xué)科專(zhuān)業(yè)類(lèi)畢業(yè)生的技能錯(cuò)配發(fā)生率可知(表2),被調(diào)查的2656名已簽約的工科畢業(yè)生其專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率是18.07%,略高于理科畢業(yè)生,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人文藝術(shù)類(lèi)畢業(yè)生。

其次,對(duì)工科畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率作進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)描述,將樣本按照本科專(zhuān)業(yè)目錄粗略分為三類(lèi),同時(shí)按照其院校的辦學(xué)體制劃分不同的組別,得到表3結(jié)果??芍?)不同的工科專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率差異很小,可看作一致。計(jì)算機(jī)/電子信息類(lèi)的畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率為181%,是最高的;土木類(lèi)畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率最低,為1805%。因此,下文可以把這三個(gè)專(zhuān)業(yè)類(lèi)的樣本視作一個(gè)整體進(jìn)行回歸分析。(2)不同辦學(xué)體制的院校之間專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率差異較小。省屬本科院校的工科畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率最高,為1865%;民辦高校次之;最低的是市屬本科高校,為1705%,低于省屬高校不到兩個(gè)百分點(diǎn)。

(二)專(zhuān)業(yè)技能不足的影響因素分析

根據(jù)模型(1),對(duì)影響工科畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的因素進(jìn)行Logit回歸,具體系數(shù)值見(jiàn)表4中的(a)列和(b)列?;貧w結(jié)果發(fā)現(xiàn),模型的準(zhǔn)R2為0121,LR統(tǒng)計(jì)量為12232,對(duì)應(yīng)的P值為000,整個(gè)方程系數(shù)的聯(lián)合顯著性很高。該Logit模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的比例為8335%,模型設(shè)定較好。

可知,在大學(xué)教育質(zhì)量方面,在其他變量不變的情況下,畢業(yè)生在讀期間的課程性學(xué)習(xí)參與程度每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比會(huì)顯著降低171%;畢業(yè)生的自主性學(xué)習(xí)參與程度每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比會(huì)顯著降低471%。也即,學(xué)生個(gè)人在專(zhuān)業(yè)課程方面越努力,越主動(dòng)積極開(kāi)展自主性學(xué)習(xí),其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率將顯著降低,尤其是后者的影響作用更強(qiáng)。而實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)學(xué)分占比、課程的應(yīng)用實(shí)踐性、引導(dǎo)互動(dòng)型教學(xué)水平和實(shí)踐教學(xué)條件等因素對(duì)畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足沒(méi)有顯著影響。也就是說(shuō),接受了不同的實(shí)踐課程安排和不同的教學(xué)水平的畢業(yè)生,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率沒(méi)有顯著差異。此外,畢業(yè)生的實(shí)習(xí)工作與所學(xué)專(zhuān)業(yè)的對(duì)口性每增加一個(gè)單位,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比會(huì)顯著下降59.9%。

在個(gè)人及家庭特征方面,在其他變量不變的情況下,家庭總收入較高的畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率要顯著低于家庭總收入較低的畢業(yè)生,更具體地,家庭總收入每增加一萬(wàn)元,工科畢業(yè)生發(fā)展專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比會(huì)顯著降低36%??梢哉f(shuō),經(jīng)濟(jì)上處于優(yōu)勢(shì)地位的家庭的本科工科畢業(yè)生,相比于那些經(jīng)濟(jì)上處于劣勢(shì)地位的家庭的畢業(yè)生而言,其所掌握的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用技術(shù)和實(shí)操能力更能滿足企業(yè)的需要。而性別、是否擔(dān)任學(xué)生干部、畢業(yè)生的高考分?jǐn)?shù)和母親的受教育程度則對(duì)畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足沒(méi)有顯著影響。

在工作特征方面,在其他變量不變的情況下,對(duì)口就業(yè)畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比約是非對(duì)口就業(yè)畢業(yè)生的0.5倍,也即后者發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比是前者的2倍,非對(duì)口就業(yè)的畢業(yè)生更容易發(fā)生技能不足。不難發(fā)現(xiàn),對(duì)本科學(xué)歷的工科畢業(yè)生而言,非對(duì)口就業(yè)、所學(xué)非所用,是其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的重要因素。而其他諸如工作單位性質(zhì)、工作合同年限和工作所在城市的等級(jí)等因素對(duì)畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足沒(méi)有顯著影響。

本文分別采用三種方法對(duì)上述模型(1)的Logit回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,使用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行Logit估計(jì)(結(jié)果見(jiàn)表4中的列c)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),列(c)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤與列(a)中的普通標(biāo)準(zhǔn)誤非常接近,可知模型設(shè)定較好。其次,變換解釋變量來(lái)估計(jì)模型。以刪去課程性學(xué)習(xí)參與變量為例,所得估計(jì)結(jié)果列(d)與全模型列(a)的估計(jì)結(jié)果一致。但前者的模型擬合優(yōu)度下降,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的比例下降,且AIC和BIC值均高出全模型??芍校╝)的全模型的解釋力度更強(qiáng),設(shè)定更好。對(duì)于其他教育質(zhì)量的自變量做同樣檢驗(yàn),得到了相似的結(jié)果(限于篇幅,省略)。最后,采用二層Logit模型估計(jì),得到了一致結(jié)論??紤]到課程、教師教學(xué)和實(shí)習(xí)安排相關(guān)的變量是專(zhuān)業(yè)層面的特征,采用二層Logit模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)列(d),這與列(a)的估計(jì)結(jié)果是一致的。綜上可知,上文對(duì)工科畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的影響因素分析是穩(wěn)定、可靠的。

(三)人才培養(yǎng)模式改革項(xiàng)目的影響

前文發(fā)現(xiàn),實(shí)踐類(lèi)課程的設(shè)置、引導(dǎo)互動(dòng)型教學(xué)水平與實(shí)訓(xùn)教學(xué)條件等辦學(xué)水平指標(biāo)對(duì)畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能發(fā)生率無(wú)顯著影響。為何會(huì)出現(xiàn)這一結(jié)果?這可能部分是由當(dāng)前工科教育改革的不徹底或執(zhí)行不到位所導(dǎo)致的。王武東等人的調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前很多地方高校的新工科建設(shè)與學(xué)校教育教學(xué)改革的密切性不夠,“新瓶裝舊酒”,產(chǎn)學(xué)合作深度不夠。[21]為進(jìn)一步驗(yàn)證該結(jié)論,筆者選取了被調(diào)研院校是否進(jìn)入應(yīng)用型本科轉(zhuǎn)型試點(diǎn)高校(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“轉(zhuǎn)型試點(diǎn)院?!保?、是否入選國(guó)家“十三五”應(yīng)用型本科產(chǎn)教融合發(fā)展工程(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“產(chǎn)教融合院?!保┖蛯W(xué)生所在專(zhuān)業(yè)是否有校企合作人才培養(yǎng)項(xiàng)目(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“校企合作項(xiàng)目”)等指標(biāo),替代課程和教學(xué)等指標(biāo)代入模型(1),得到Logistic回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

模型(a)和(b)的回歸結(jié)果表明,控制了個(gè)人/家庭信息和工作特征之后,被調(diào)查院校是否入選轉(zhuǎn)型試點(diǎn)院校和產(chǎn)教融合院校對(duì)畢業(yè)生的技能不足均無(wú)顯著影響??赡艿脑蛴袃牲c(diǎn),一是院校層面所獲得的國(guó)家財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目并未惠及、覆蓋到被調(diào)查的工科專(zhuān)業(yè)建設(shè)中;二是由于缺乏組織和制度的保障,自上而下的項(xiàng)目建設(shè)難以激發(fā)學(xué)校內(nèi)在的改革動(dòng)力[22][23],課程與教學(xué)水平的提高并未內(nèi)化為學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能培養(yǎng)。這進(jìn)一步驗(yàn)證了表4中的結(jié)論。

模型(c)結(jié)果表明,所在專(zhuān)業(yè)有校企合作項(xiàng)目的畢業(yè)生相比于無(wú)校企合作項(xiàng)目的畢業(yè)生,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的幾率比下降了31.1%。這說(shuō)明,與勞動(dòng)力市場(chǎng)聯(lián)系緊密的工科教育,有效地彌補(bǔ)了單純學(xué)校教育的不足,促進(jìn)了學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能的培養(yǎng),滿足了企業(yè)實(shí)際工作所需。此外,在各模型中,自主性學(xué)習(xí)參與對(duì)專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率均呈現(xiàn)明顯的負(fù)向影響,也即自主性學(xué)習(xí)參與程度越高,其發(fā)生技能不足的概率越低,與前文結(jié)論一致。

五、結(jié)論與啟示

總之,對(duì)2017年全國(guó)本科院校的工科畢業(yè)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn),工科畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率為18.07%,即接近兩成左右的工科畢業(yè)生接受本科教育訓(xùn)練后,所掌握的專(zhuān)業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力和實(shí)操能力無(wú)法滿足企業(yè)的工作需要。工科畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足發(fā)生率略高于理科和人文藝術(shù)等專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生;不同的工科專(zhuān)業(yè)大類(lèi)之間、不同辦學(xué)體制的院校之間畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率差異較小,結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定。

對(duì)專(zhuān)業(yè)技能不足影響因素的回歸結(jié)果表明,首先,在本文重點(diǎn)關(guān)注的本科教育質(zhì)量方面,學(xué)生個(gè)人的課程性學(xué)習(xí)參與和自主性學(xué)習(xí)參與都對(duì)畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足有顯著的負(fù)向作用,尤其是自主性學(xué)習(xí)參與的影響效應(yīng)更強(qiáng)。而專(zhuān)業(yè)課程的應(yīng)用實(shí)踐傾向、實(shí)踐類(lèi)課程的占比、學(xué)校的實(shí)踐教學(xué)條件和專(zhuān)任教師采用引導(dǎo)互動(dòng)式的教學(xué)行為均未對(duì)畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足產(chǎn)生顯著的影響效用。此外,畢業(yè)生實(shí)習(xí)工作與專(zhuān)業(yè)的關(guān)聯(lián)度越緊密,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率明顯越低。其次,在個(gè)人/家庭特征方面,畢業(yè)生發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足,更多是受到家庭經(jīng)濟(jì)收入的影響。在工作特征方面,對(duì)于初入職的畢業(yè)生而言,對(duì)口就業(yè)的畢業(yè)生,其發(fā)生專(zhuān)業(yè)技能不足的概率顯著降低。

為進(jìn)一步驗(yàn)證,分析了應(yīng)用型本科轉(zhuǎn)型試點(diǎn)院校和產(chǎn)教融合院校等項(xiàng)目的影響,發(fā)現(xiàn)這兩種有代表性的財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)對(duì)工科畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足不存在顯著的影響。也即,公共財(cái)政資金支持的人才培養(yǎng)模式改革項(xiàng)目盡管提高了受資助院校的辦學(xué)條件與辦學(xué)水平,但課程設(shè)置和教學(xué)行為等辦學(xué)資源的提升所產(chǎn)生的效益,并未傳遞到學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能與工作崗位的適切性上。這種辦學(xué)水平提升與學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能發(fā)展之間的斷裂,在某種程度上反映了財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目在工科人才培養(yǎng)模式改革方面的局限性,即難以激發(fā)院校的內(nèi)在改革動(dòng)力,以緊跟并服務(wù)于行業(yè)企業(yè)的實(shí)際技能需求。另外,專(zhuān)業(yè)層面的校企合作項(xiàng)目可以有效地降低畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)技能不足的發(fā)生率。再次證實(shí),與勞動(dòng)力市場(chǎng)緊密聯(lián)系,是我國(guó)工科教育培養(yǎng)符合企業(yè)實(shí)際需要的高素質(zhì)人才的關(guān)鍵因素。

針對(duì)上述發(fā)現(xiàn),筆者建議如下:一是,應(yīng)充分重視大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入對(duì)其專(zhuān)業(yè)技能成長(zhǎng)的能動(dòng)作用。外因是通過(guò)內(nèi)因起作用的。近年來(lái),政府陸續(xù)出臺(tái)了一系列聚焦于改善本科院校辦學(xué)條件和提升專(zhuān)業(yè)建設(shè)的改革舉措,并開(kāi)始重視對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)的考核和評(píng)估。但是,相比國(guó)外高校,我國(guó)本科教育的學(xué)業(yè)考評(píng)總體上過(guò)于寬松,“寬進(jìn)寬出”,亟需改革。需要強(qiáng)調(diào)的是,本文的研究樣本來(lái)自地方本科院校的畢業(yè)生,與央屬高校為代表的精英高校在學(xué)生素質(zhì)和教育質(zhì)量方面都存在一定的差距。在規(guī)模上,地方本科院校是我國(guó)高等教育的主體部分,因此,這一大學(xué)生群體的學(xué)習(xí)投入問(wèn)題尤其需要重視。針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的積極效用,應(yīng)一方面加強(qiáng)本科學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量要求,制定一套基于學(xué)習(xí)過(guò)程的系統(tǒng)的考核淘汰制度,強(qiáng)化學(xué)位畢業(yè)考核、嚴(yán)格把關(guān);另一方面,可以通過(guò)職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)和講座等多種方式,幫助學(xué)生盡快樹(shù)立人生理想,充分激發(fā)、調(diào)動(dòng)學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)興趣,增強(qiáng)學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力,培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)習(xí)慣,增長(zhǎng)才干。

二是,高等工科學(xué)生培養(yǎng)應(yīng)立足于“新工科建設(shè)”,實(shí)行產(chǎn)學(xué)深度融合,緊密聯(lián)系勞動(dòng)力市場(chǎng),滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。一方面,利用已有的各類(lèi)項(xiàng)目工程建設(shè)平臺(tái),汲取政府和行業(yè)協(xié)會(huì)等多方資源,以滿足行業(yè)企業(yè)的實(shí)際技能需要為育人導(dǎo)向,轉(zhuǎn)變思路,深入開(kāi)展育人模式改革,并將項(xiàng)目建設(shè)成果在校內(nèi)其他工學(xué)專(zhuān)業(yè)上推廣、復(fù)制,擴(kuò)大受益面。另一方面,探索符合各校實(shí)際情況的產(chǎn)學(xué)合作模式,積極鼓勵(lì)企業(yè)的參與。當(dāng)前,新工科建設(shè)中存在著產(chǎn)學(xué)合作組織和制度保障不足、社會(huì)和企業(yè)資源引入機(jī)制不明確等問(wèn)題。[24]為此,有必要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作的組織和制度建設(shè),設(shè)立產(chǎn)學(xué)合作制度改革試點(diǎn)區(qū),探索體制機(jī)制創(chuàng)新,強(qiáng)化科研技術(shù)成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化機(jī)制,調(diào)動(dòng)企業(yè)和學(xué)校雙方深度參與的積極性。

三是,學(xué)校應(yīng)重視工科學(xué)生畢業(yè)實(shí)習(xí)工作,加強(qiáng)畢業(yè)生對(duì)口就業(yè)引導(dǎo)。一方面,制定相關(guān)規(guī)章制度來(lái)保障學(xué)生實(shí)習(xí)的合理權(quán)益,確保實(shí)習(xí)內(nèi)容與專(zhuān)業(yè)緊密相關(guān),提高學(xué)生的畢業(yè)實(shí)習(xí)收益;另一方面,加強(qiáng)學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù),充分提供對(duì)口行業(yè)的就業(yè)信息,引導(dǎo)學(xué)生對(duì)口就業(yè),以降低非對(duì)口就業(yè)對(duì)個(gè)人專(zhuān)業(yè)技能發(fā)展的負(fù)面影響。

注釋

①本研究對(duì)專(zhuān)業(yè)類(lèi)層面如課程設(shè)置、教師教學(xué)行為和實(shí)習(xí)安排等情況的調(diào)查是基于學(xué)生個(gè)體的評(píng)價(jià),因此通過(guò)Rwg和ICC檢驗(yàn)后,把學(xué)生個(gè)體層面的數(shù)據(jù)聚合取均值,得到各專(zhuān)業(yè)類(lèi)層面數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]李心萍.新職業(yè)人才市場(chǎng)搶手.[EB/OL].(2019-06-23)[2020-03-09].http://www.gov.cn/xinwen/ 2019-06/23/content 5402489.htm.

[2]Badillo‐Amador ,Lourdes ,Vila L E .Education and Skill Mismatches:Wage and Job Satisfaction Consequences[J].International Journal of Manpower,2013,34(5):416-428.

[3]Quintini G.Over-qualified or Under-skilled:A Review of Existing Literature,OECD Social,Employment and Migration[M]//Working Papers No.121.OECD Publishing,2011.

[4]McGuinness S,Wooden M.Overskilling,Job Insecurity,and Career Mobility[J].Industrial Relations:A Journal of Economy and Society,2009,48(2):265-286.

[5][11]Cedefop.Insights into Skill Shortages and Skill Mismatch:Learning from Cedefops European Skills and Jobs Survey.Luxembourg:Publications Office[R].Cedefop Reference Series,2018:106.

[6]Yin Z Z K Y.Over-and Underskilling in the Malaysian Labour Market:Evidence from the 2003-2012 Labour Force Survey (LFS)[J].International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences,2016,6(11):2222-6990.

[7]Falter J M.Mismatch and Skill Utilization:Determinants and Consequences[DB/OL].(2009-04-09)[2020-03-10].https://ssrn.com/abstract=993358 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.993358.

[8]Livanos I,Núez I.Rethinking Under-Skilling in Europe [M]//Skill Mismatch in Labor Markets.Emerald Publishing Limited,2017:279-304.

[9][12]于洪霞.高校畢業(yè)生工作與學(xué)歷匹配情況及其影響因素分析[J].教育與經(jīng)濟(jì),2010(4):1-5.

[10]Haskel J,Martin C.Technology,Wages,and Skill Shortages:Evidence from UK Micro Data[J].Oxford Economic Papers,2001,53(4):642-658.

[13]Cedefop.Skills,Qualifications and Jobs in the EU:the Making of a Perfect Match? Evidence from Cedefops European Skills and Jobs Survey Luxembourg:Publications Office[R].Cedefop Reference Series,2015:103.

[14]Kostas Mavromaras,Peter Sloane,Zhang Wei.The Scarring Effectsof Unemployment,Low Pay and Skills Under-utilization in Australia Compared[J].Applied Economics,2015,47(23):2413-2429.

[15]Dickerson A,Green F,Henseke G,Mane F.Individual and Institutional Determinants of Skill Underutilization[R].Cedefop & IZA,2015.

[16]Flisi S,Goglio V,Meroni E,et al.Occupational Mismatch in Europe:Understanding Overeducation and Overskilling for Policy Making[R].JRC Science and Policy Report,Luxembourg:Publication Office of the European Union,2014.

[17]Desjardins R,Thorn W,Schleicher A,et al.OECD Skills Outlook 2013:First Results from the Survey of Adult Skills[J].Journal of Applied Econometrics,2013,30(7):1144-1168.

[18]吳愛(ài)華,楊秋波,郝杰.以“新工科”建設(shè)引領(lǐng)高等教育創(chuàng)新變革[J].高等工程教育研究,2019(1):1-7.

[19]李家俊.以新工科教育引領(lǐng)高等教育“質(zhì)量革命”[J].高等工程教育研究,2020(2):6-11.

[20]劉衛(wèi)東,熊楊,張丹平.基于過(guò)程要素模型的新工科專(zhuān)業(yè)建設(shè)質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)[J].高等工程教育研究,2019(1):34-40.

[21][22][24]王武東,李小文,夏建國(guó).工程教育改革發(fā)展和新工科建設(shè)的若干問(wèn)題思考[J].高等工程教育研究,2020(1):52-55.

[23]郭建如,周志光.高職示范校的組織學(xué)習(xí)、組織防衛(wèi)與糾錯(cuò)能力——基于高職示范校C校的案例研究[J].高校教育管理,2018,12(2):55-65.

(責(zé)任編輯鐘嘉儀)

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