邰振林 王娟（北方民族大學 寧夏銀川 750021）

在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等工具迅速發(fā)展的今天，企業(yè)家們從中發(fā)現(xiàn)潛在的利益與商機，將多元化的技術融合到多元領域，以求達到更高效的工作效率、更加具有價值的產(chǎn)能、更加低廉的“勞動力”，財務的發(fā)展會隨著企業(yè)的需要、時代的轉(zhuǎn)變產(chǎn)生更多的分支，會計行業(yè)也接受著嚴峻的挑戰(zhàn)。通過區(qū)塊鏈進行讀取和加密，通過大數(shù)據(jù)進行多元結(jié)果的收取、篩選、抉擇，對最終數(shù)據(jù)，通過云計算數(shù)據(jù)進行財務分析，通過虛擬賬套，對企業(yè)進行實時監(jiān)督與管控。這是一個融合的時代，人們可以通過各種技術進行所想得到數(shù)據(jù)的快速選擇，由于數(shù)據(jù)的實時性，企業(yè)的運作可以更加高效，賬務處理保存的周期也更長，這就是未來的智能財務。所以，會計行業(yè)的轉(zhuǎn)變是必然的，這是時代發(fā)展的必然趨勢，也是會計持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的必然要求。在未來視角下，以區(qū)塊鏈為主的共享賬簿，以人工智能為主要勞動力，以電子貨幣為重要交易數(shù)據(jù)，以云計算為載體的智能財務是大趨勢。

一、研究背景及意義

（一）研究背景

財務共享理念的提出，大大改變了財務的工作方式，財務工作逐漸開始“中心化”，即所有的賬項都由財務中心來負責，分區(qū)幾乎不再需要財務人員，簡單的憑證報銷業(yè)務只需要通過固定的程序進行掃描、整理、出賬，免去了很多不必要的環(huán)節(jié)，大大加快了財務人員的處理速度。區(qū)塊鏈可以形成會計數(shù)據(jù)中的點對點數(shù)字價值轉(zhuǎn)移，從而提高了交易的安全性和準確性。人工智能可以通過深度學習、機器學習、自然語言處理和智能代理等方面對人類的工作產(chǎn)生一定的影響。它可以獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，對企業(yè)的業(yè)務進行協(xié)同處理，進行分配、記賬、記錄、報告等功能。云計算是用于添加、使用和提供服務的基于網(wǎng)絡的模型。它是一個提供動態(tài)、易于擴展且可以虛擬化的資源的網(wǎng)絡。這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互［1］。大數(shù)據(jù)是一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合，在獲取、存儲、管理和分析方面，其遠遠超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的功能。它有龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流和各種類型的數(shù)據(jù)。在當代社會，大數(shù)據(jù)的廣泛使用，可以給企業(yè)傳遞、加工、處理大量的信息，能夠進行績效選擇、方案決策、價值評估等工作。

（二）研究意義

1.智能財務提高生產(chǎn)力。對企業(yè)最大的價值在于實現(xiàn)更大規(guī)模的自動化、機器化改造。雖然這種自動化經(jīng)濟很可能將不可避免地引發(fā)一系列的工作崗位消失。但與此同時，自動化經(jīng)濟能改變行業(yè)水準、提高生產(chǎn)水平，某種意義上也可以帶來行業(yè)內(nèi)的更新?lián)Q代。

2.智能財務促進技術的融合。企業(yè)可以通過區(qū)塊鏈、AI、云計算技術推動智能財務的進步與發(fā)展，帶動行業(yè)內(nèi)進步與創(chuàng)新，企業(yè)在會計協(xié)同時，可以同時運用多種工具對企業(yè)的財務狀況不同維度多元分析，提高企業(yè)在此過程中的生產(chǎn)力，并達到最優(yōu)的績效選擇與優(yōu)化，提高了各項技術的融合度，帶來了企業(yè)內(nèi)高效率的生產(chǎn)能力。

3.智能財務推動智能的發(fā)展。智能財務在取得一定的成功時，會引導人們不斷加強現(xiàn)有的智能技術，從而提高機器的智能水平，提高深度學習能力，擴大智能財務的技術優(yōu)勢，在這個不斷學習進步的過程中，智能財務也在不斷地更新?lián)Q代，不斷地進步成長。

二、研究現(xiàn)狀

李聞一等（2019）對操作自動化技術和RPA技術進行了相關論述，并對智能會計發(fā)展有諸多展望。常遠（2019）提出通過商業(yè)智能、決策樹、數(shù)字儀表盤等方式進行企業(yè)財務決策支持系統(tǒng)。曹?。?019）對智能決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)越性進行了分析，并對智能分析決策的實現(xiàn)提出了看法。汪詩懷（2019）建立決策支持系統(tǒng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，并提出了一個新的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能決策系統(tǒng)來輔助系統(tǒng)架構(gòu)。袁勇等（2016）解構(gòu)區(qū)塊鏈基礎設施模型，分析開發(fā)比特幣的現(xiàn)狀，討論智能合約的概念、應用和相關重要性。褚秋雯（2014）認為使用計算機智能來模擬人類行為，加深對人腦功能和機器性質(zhì)的理解；利用辯證法和意識進行研究，深入分析由人工智能引起的社會問題。呂京麗（2018）提出了基礎財會人員職業(yè)未來發(fā)展的策略。鄒子衡（2018）分析了人工智能和會計的相輔相成關系，同時結(jié)合實際分析人工智能帶來的改變提出了解決措施。黃旭東（2018）認為商業(yè)智能技術作為一種管理工具，可以極大地提高企業(yè)在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析方面的能力。零售企業(yè)可以對物流成本進行更加細致的管理，對物流作業(yè)流程進行更進一步的優(yōu)化，從而達到盡可能降低物流成本的目標。王琳慧（2018）認為將區(qū)塊鏈技術應用于會計信息系統(tǒng)可為會計信息系統(tǒng)可信性提供保障。通過對區(qū)塊鏈技術信用模式和工作原理的剖析，建立可信的保障機制模型。

三、智能財務發(fā)展模式探究

（一）分布式賬簿下的會計交易數(shù)據(jù)

1.虛擬會計系統(tǒng)的建立。虛擬會計系統(tǒng)是企業(yè)以區(qū)塊鏈為加密技術和運載工具，企業(yè)員工在企業(yè)內(nèi)行使基本職能，具體分為普通節(jié)點和特殊節(jié)點。普通區(qū)塊為基礎區(qū)塊，在企業(yè)的業(yè)務中，擁有查詢、做賬、掃描、傳遞的基礎智能；企業(yè)會計管理人員在企業(yè)內(nèi)對賬務相關度負責，因此為高級區(qū)塊，高級區(qū)塊對低級區(qū)塊進行日常的賬務審核、導出、打回業(yè)務。虛擬會計系統(tǒng)對企業(yè)的日常賬務處理提供高效、智能的運營環(huán)境。企業(yè)可以按照業(yè)務范圍吸納政府、工商、稅務、海關等部門，并建立特殊節(jié)點，從而對企業(yè)賬套進行控制，各區(qū)塊間互不干擾，普通節(jié)點為次級區(qū)塊，特殊節(jié)點為高級區(qū)塊，高級區(qū)塊擁有對次級區(qū)塊的管理與監(jiān)督職能。普通區(qū)塊可以通過虛擬會計系統(tǒng)收錄原始憑證，通過業(yè)務掃描作記賬憑證后導出數(shù)據(jù)，歸入現(xiàn)金流量表和資產(chǎn)負債表，自動分流進入各明細賬，以便日后財稅機器人做財會業(yè)務處理。

虛擬會計系統(tǒng)內(nèi)的主要業(yè)務模式有：遠程上傳單據(jù)，區(qū)塊控制，智能識別，永久存儲，協(xié)同分配與管理等。

2.特殊節(jié)點的建立。

（1）政府節(jié)點。其中包括工商、稅務、海關、公安、質(zhì)檢、銀行等部門，在其過程中行使相應的責任，以稅務系統(tǒng)為例，在企業(yè)日常業(yè)務中，產(chǎn)生的明細流水直接根據(jù)企業(yè)的業(yè)務轉(zhuǎn)接到稅務系統(tǒng)的區(qū)塊數(shù)據(jù)庫內(nèi)，稅務系統(tǒng)可在短時間內(nèi)快速得到企業(yè)的相關信息，并通過銀行區(qū)塊獲得稅金，在取得稅金的同時，企業(yè)區(qū)塊會自動生成會計信息，稅務系統(tǒng)會自動將已征收部分進行標記，并開具稅控系統(tǒng)發(fā)票傳遞給相關企業(yè)，企業(yè)接受發(fā)票標志著稅務辦理的結(jié)束。在此過程中通過信息共享、提高服務能力等優(yōu)勢，為企業(yè)與政府部門的交流創(chuàng)造了便利的條件。

（2）審核節(jié)點。一般是會計主管負責、財務經(jīng)理審核的節(jié)點，在企業(yè)的日常業(yè)務進行過程中，企業(yè)內(nèi)，普通區(qū)塊進行基礎的賬務處理，如掃描、做賬、入賬等，在企業(yè)業(yè)務進行的過程中，會計主管會在第一時間得到交易信息的提示，企業(yè)的業(yè)務傳送至會計主管、財務經(jīng)理審核節(jié)點，主管或經(jīng)理進行業(yè)務內(nèi)容的盤查和監(jiān)督，確保內(nèi)容無誤后發(fā)送至交易節(jié)點。審核節(jié)點的內(nèi)容包括企業(yè)交易、賬務處理、重大事項的審核與業(yè)務盤查與監(jiān)督。

（3）交易節(jié)點。交易節(jié)點是企業(yè)在日常業(yè)務進行過程中關于結(jié)算付款業(yè)務的處理節(jié)點，該節(jié)點崗位在企業(yè)業(yè)務中涉及貨幣資金、應收（應付）賬款（票據(jù)）、固定資產(chǎn)等，都是由交易節(jié)點負責采集、整理、轉(zhuǎn)賬付款。在獲得審核節(jié)點的交易指令后，通過對數(shù)據(jù)的盤查，進行交易，由企業(yè)出納崗位的人員與銀行區(qū)塊進行對接，銀行區(qū)塊接到指令后對相關企事業(yè)單位直接進行付款，轉(zhuǎn)賬完成后由銀行區(qū)塊開具相關票據(jù)，傳達給企業(yè)相關人員，企業(yè)相關人員進行資金去向登記和賬務處理。通過虛擬會計系統(tǒng)交易時產(chǎn)生的信息安全可靠，不可被篡改，在安全交換數(shù)字資產(chǎn)的同時，節(jié)省了企業(yè)的時間成本，通過分布式賬簿和密碼學技術，增加了企業(yè)信息的公開性和安全性，企業(yè)內(nèi)的每一個區(qū)塊，包括供應鏈和下游產(chǎn)業(yè)，增加了信任和保護，讓企業(yè)的交易更加透明公開。

3.安全與監(jiān)督體系控制。

（1）安全體系。在分布式賬簿的運用過程中，分散平臺更有可能在能夠客觀記錄和驗證的輸入上實現(xiàn)分布式信任［2］。在交易過程中，區(qū)塊鏈信息不能被篡改，因此一旦發(fā)票完成，就不會出現(xiàn)賬戶欠債現(xiàn)象，有效地防范了市場風險。交易數(shù)據(jù)的交換不牽扯任何中間方機構(gòu)，通過分布式的金融交易協(xié)議，使得結(jié)算減少了風險［3］。時間戳可以隨時取得資金的流向及交易信息，還可以通過不同的交易機制以提高防欺詐能力。

（2）監(jiān)督體系。監(jiān)督體系由現(xiàn)場監(jiān)管、主管監(jiān)管、經(jīng)理監(jiān)管、銀行監(jiān)管等四部分組成，主要是對企業(yè)的賬務處理體系與資金流向進行監(jiān)管?，F(xiàn)場監(jiān)管一般由倉庫人員與出納人員負責，對企業(yè)的物品進出進行管理，達到賬實相符。主管監(jiān)管在賬套系統(tǒng)中對下屬的普通節(jié)點進行業(yè)務審核，審核過程中有問題的節(jié)點會被取消業(yè)務資格，并予以警告改正。經(jīng)理監(jiān)管對主管的業(yè)務進行監(jiān)督審批，在出現(xiàn)異動時，可以取消次級權(quán)限，達到監(jiān)管目的。銀行每日通過節(jié)點報送對賬單信息，并咨詢企業(yè)普通節(jié)點予以改正。

4.物聯(lián)網(wǎng)技術的強化與分析。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成熟、應用廣泛，但存在安全漏洞。RFID是其關鍵實現(xiàn)技術，就是事先將電子標簽置入物品中以達到實時監(jiān)控的狀態(tài)，這對于部分標簽物的所有者勢必會造成一些企業(yè)隱私的暴露，信息的安全性存在問題。通過區(qū)塊鏈技術可以彌補這一缺陷，對物聯(lián)網(wǎng)進行改進與創(chuàng)造，提高物聯(lián)網(wǎng)在財會行業(yè)的運用程度，擴大企業(yè)的財務優(yōu)勢，在“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”的架構(gòu)下，將從技術上推動財會業(yè)務由現(xiàn)有的自發(fā)自主描述化模式向系統(tǒng)確認的模式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)公示力向公信力延伸［4］。

（二）價值波動模型下的企業(yè)會計計量模式

1.價值波動模型。

（1）定義。價值波動模型是在大數(shù)據(jù)和云計算的基礎上，對企業(yè)資料可以實時進行了解和控制的賬務系統(tǒng)，主要運作基礎為以公允價值波動為計量模式，以企業(yè)資產(chǎn)為單位，能夠?qū)崟r反映企業(yè)的會計信息和交易數(shù)據(jù)，并跟隨市場價值的演變而隨時變更。在價值波動模型下，按照公平交易原則，通過實時交易數(shù)據(jù)，交易雙方自愿進行資產(chǎn)或債務不定金額的交易。

（2）模式。價值波動模型中企業(yè)價值通過企業(yè)實有資產(chǎn)的公允價值作為波動數(shù)據(jù)，結(jié)合市場外因，從而獲得企業(yè)價值計量，通過云計算技術計算出該項資產(chǎn)實時交易金額與市場數(shù)據(jù)（由于未來市場的數(shù)據(jù)的取得簡單方便），從而匹配給企業(yè)最新的交易數(shù)據(jù)以計量企業(yè)該項資產(chǎn)的價值，波動時間以分鐘為單位，每分鐘進行一次數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)達傳輸，這樣企業(yè)的價值便可以隨時進行計量。在價值波動過程中，如有企業(yè)價值猛增或者猛減的情況，企業(yè)需要就此出具相關說明，并確定原因。

（3）可行性分析。價值波動模型由于需要的數(shù)據(jù)較為龐大，對企業(yè)的經(jīng)濟要求較高，主要用于上市公司及大型國有企業(yè)（集團），能夠?qū)ζ髽I(yè)的公允價值快速計量，對行業(yè)數(shù)據(jù)快速取得，并以市場平均價格展現(xiàn)在企業(yè)報表和價值波動模型中，能夠使債權(quán)人和股東快速了解企業(yè)資產(chǎn)架構(gòu)，在對企業(yè)的價值波動模型分析中，設定企業(yè)資產(chǎn)可在市場內(nèi)明確取得，以市場標準價格為波動依據(jù)，建立顯式波動模型，依照模型獲得最優(yōu)市場標準價導入系統(tǒng)內(nèi)達成企業(yè)基本市價［5］。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)獲得實時的企業(yè)信息，從而做出相應的分析決策，當企業(yè)涉及買入和賣出業(yè)務時，系統(tǒng)會根據(jù)行業(yè)相關數(shù)據(jù)進行估計，再綜合導入企業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)，達到預期風險最小化。

2.公允價值計量的可行性分析。根據(jù)IAS 39《金融工具：確認和計量》，對于已持有資產(chǎn)或?qū)l(fā)行負債，買方和賣方的交易市場的報價應當是相互的。當資產(chǎn)和負債的部分相當而可能有抵消的市場時，可以用市場實時交易價作為抵消的公允價值的基礎。本文將通過以下分析，為會計信息的有用性通過價值波動模型表現(xiàn)提供說明。首先，在完全透明的波動模型中，雙方可以自愿、公開、合理的公平交易，企業(yè)進行利潤操控的余地將會大幅度減小，企業(yè)的所有交易數(shù)據(jù)都會留存在智能網(wǎng)絡內(nèi)，為企業(yè)和行政機關備查提供便利條件。其次，企業(yè)價值的實時變動，可以為企業(yè)和投資者準確提供實時信息，盡量避免不可預測的“黑天鵝”事件的發(fā)生，資產(chǎn)負債公允價值的變化，為投資者提供了潛在的高價值相關信息［6］。最后，企業(yè)的價值通過公允價值表現(xiàn)出來，可以為企業(yè)節(jié)約相應的人力成本、溝通成本等，同時給企業(yè)帶來的利潤空間也是可觀的。

3.企業(yè)資產(chǎn)控制模型。

（1）建立資產(chǎn)模型。通過虛擬化技術創(chuàng)造企業(yè)的基本模型建立云數(shù)據(jù)中心，通過該中心導入行業(yè)資料對企業(yè)資產(chǎn)進行評估，評估完成后結(jié)合其他相關企業(yè)對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，相關人員對企業(yè)存貨以及資產(chǎn)模型進行說明，以保證企業(yè)資產(chǎn)的準確性，在企業(yè)賬套中取得企業(yè)基本的存貨流轉(zhuǎn)信息實時導入資產(chǎn)模型，自動植入企業(yè)的信息數(shù)據(jù)，為企業(yè)股東、經(jīng)理人、相關者建立賬套，通過點擊企業(yè)模型可以隨時獲得企業(yè)的資金情況、價值以及流轉(zhuǎn)情況。

（2）數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心的管理運營權(quán)在企業(yè)的網(wǎng)絡部門與財務部門，企業(yè)通過進行系統(tǒng)參數(shù)規(guī)劃、虛擬基礎架構(gòu)設計、虛擬服務器硬件選擇、網(wǎng)絡等形成企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)中心［7］。數(shù)據(jù)中心擁有企業(yè)內(nèi)資產(chǎn)的信息掌握權(quán)，企業(yè)應當派人員進行管理，在企業(yè)資金與相關賬務流轉(zhuǎn)發(fā)生、庫房管理人員進行數(shù)據(jù)錄入或者數(shù)目更改時，由專門人員審核無誤后確認審批。數(shù)據(jù)中心可以獲得行業(yè)內(nèi)商品價值的實時變動信息，對企業(yè)的資產(chǎn)按公允價進行調(diào)整等，在產(chǎn)生巨額資金漲跌時，數(shù)據(jù)中心將穩(wěn)定企業(yè)波動幅度，向企業(yè)負責人進行預警，以確保達到防止資產(chǎn)流失的目的。

（3）可行性分析。大數(shù)據(jù)的使用，讓企業(yè)的基本信息可以利用大數(shù)據(jù)進行精準反映；企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做精確的市場判斷與企業(yè)價值評估；可以讓企業(yè)通過大數(shù)據(jù)進行精準的財務預測，及時調(diào)整結(jié)構(gòu)與方案。

（三）機器智能業(yè)務中的財務運營模式

1.財稅機器人原理。機器人流程自動化簡稱RPA，是基于規(guī)劃和計算機編碼軟件，通過執(zhí)行相關指令，基于財務規(guī)則的自動化技術［8］。財稅機器人根據(jù)相關指令對企業(yè)賬務進行錄入、掃描、導出等操作，對企業(yè)的賬務處理通過自動化技術導入，依照虛擬會計系統(tǒng)，對企業(yè)業(yè)務進行處理，待處理結(jié)束后，由機器人直接匯總數(shù)據(jù)，導入相關報表。機器的賬務處理可以有效地避免外在因素，加快企業(yè)的做賬效率，降低企業(yè)的財務風險，為企業(yè)的會計發(fā)展提供鮮活動力。人們可以通過計算機化管理、數(shù)據(jù)收集、處理和分析程序（OncoGenome）和自學習人工智能（AI）精確決策支持應用程序以達到利用基礎信息完成會計處理、分析決策、會計監(jiān)督的目的［9］。在會計發(fā)展中，“業(yè)財融合”與數(shù)據(jù)智能將會達成高度一致，企業(yè)會計將趨向管理會計方向，簡單的日常業(yè)務，如掃描、記賬、入賬、報表登記、稅務處理業(yè)務都可以通過人工智能數(shù)億次的模擬練習快速完成。借助人工智能技術，通過深度學習和算法引擎，構(gòu)建會計核算、會計業(yè)務、經(jīng)濟管理的實時、深度、無縫隙融合，以財務共享為中心，算法平臺為支撐的人工智能會計，財稅機器人可以完全操作企業(yè)的大部分基礎賬務，甚至還可以做到為企業(yè)提供財務報表、自主報稅、自主更新財務制度等。

2.人機融合。機器人在速度、精度、簡單重復作業(yè)上是遠遠超過人類的，但是視覺和觸覺上顯示的差異還比較大，所以，要提高“人機融合”，準確理解人的意圖，放大產(chǎn)能。借助人工智能新技術，將極大地提高生產(chǎn)效率，節(jié)省勞動成本，擴大經(jīng)濟效益，在某種程度上，解放了生產(chǎn)力，開拓了更廣闊的生產(chǎn)空間，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營創(chuàng)造了經(jīng)濟條件［10］。在未來的生產(chǎn)協(xié)作中，人工智能的計量速度是難以估量的，因此，準確地利用好人工智能發(fā)揮的巨大價值，對會計行業(yè)的改革來講，是必然的。那么，如何準確高效利用人工智能技術？第一，人工智能技術是可控的，其實“做人”是生物學上的事實，感悟人性是心理的，往往是主觀的［11］。第二，人工智能技術有可塑性。人工智能技術往往通過程序代碼和數(shù)字語言來實現(xiàn)，擁有長期塑性的記憶功能、存儲功能、邏輯思維等。當通過神經(jīng)編碼技術對人工智能進行深度學習，人工智能的運算速度和準確性也將會有大幅度的提升［12］。

3.人工智能運算數(shù)據(jù)。建立大數(shù)據(jù)平臺，讓大數(shù)據(jù)成為“運算顧問”，通過人工智能的形式向外部傳輸，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候、無死角的企業(yè)管理，對企業(yè)的風險止損、利潤回流等及時提供有效建議，對行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)資金流進行日常的統(tǒng)計與管理，不斷挖掘報表內(nèi)部的潛在因素，隨時準備解決方案，為企業(yè)財務預測提供了良好的技術支持。通過建立數(shù)據(jù)倉，為各個部門查取信息、經(jīng)營分析、決策支持提供全方位的技術服務。

4.可行性分析。財稅機器人對企業(yè)的賬務處理降低了材料費、人工費等，有利于提高企業(yè)的財務效率，為企業(yè)在行業(yè)內(nèi)競爭提供充分的剩余產(chǎn)能，加快了企業(yè)的發(fā)展。人工智能最強大的應用是在數(shù)據(jù)要求較高的領域，會計行業(yè)也是人工智能戰(zhàn)略性的必爭之地。通過積累的會計數(shù)據(jù)提高了市場的可控度，有利于提高企業(yè)經(jīng)濟收益，擴大市場資源的再分配。

（四）數(shù)據(jù)優(yōu)化下的決算選擇設計

1.智能云系統(tǒng)。為了實時獲取準確、可靠的信息，必須采取有效的方法來保證信息的速度和穩(wěn)定性。云系統(tǒng)可以有效地分配、管理和部署所獲取的信息，同時監(jiān)視資源成本，這有利于管理資源的消耗、使用和交互。企業(yè)使用云系統(tǒng)來有效地管理財務云、最佳性能解決方案以及企業(yè)資源的部署。

2.可用性分析。云計算基礎架構(gòu)的靈活性和集成能力可以有效地促進業(yè)務敏捷性。在金融中的應用促進了公司的發(fā)展和盈利能力，從而提高了績效創(chuàng)造能力并響應了市場變化，進而提高企業(yè)的業(yè)務能力和發(fā)展能力。

3.智能云計算模型。

（1）定義。智能云計算系統(tǒng)是通過大數(shù)據(jù)和人工智能的感知技術，對企業(yè)往來數(shù)據(jù)的監(jiān)控和剩余價值的開發(fā)與利用，通過分機上傳至云系統(tǒng)，進行資源的配置與處理，企業(yè)資源由價值波動模型上傳至云系統(tǒng)，通過云系統(tǒng)能夠自行調(diào)度、統(tǒng)計、收集企業(yè)相關數(shù)據(jù)。

（2）智能云計算。首先，通過3dmax軟件進行企業(yè)建模，運用數(shù)字模型，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、籌資融資、投資活動、企業(yè)分配業(yè)務進行整合，統(tǒng)一上傳至云系統(tǒng)。其次，分機下載云系統(tǒng)業(yè)務，對業(yè)務進行處理調(diào)度，對異常模塊進行改進或刪除；對剩余生產(chǎn)力進行有效合理分析，進行運算調(diào)度。最后，將分機系統(tǒng)所做更改上傳至云端，由云端進行最后的整合與處理。

4.云計算的監(jiān)管。企業(yè)可以通過云系統(tǒng)監(jiān)視服務器連接各個云資源服務器，然后以周期為單位將資源的使用情況發(fā)送至云數(shù)據(jù)庫，由云系統(tǒng)監(jiān)視服務器綜合數(shù)據(jù)庫有效信息對所有資源進行分析，評估資源的可用性，最大限度提高資源信息的有效性［14］。行政機關通過金融科技監(jiān)管基本規(guī)則體系的構(gòu)建，為云計算日后進行行業(yè)管理、關鍵信息技術應用、信息的安全保護做好技術支持和強力后盾。

四、智能財務發(fā)展中的困境和建議

（一）發(fā)展困境

（1）經(jīng)濟難題。企業(yè)研發(fā)和使用以上技術需要巨大的經(jīng)濟成本，可能會出現(xiàn)經(jīng)濟成本高于產(chǎn)生的效益的情況，對使用者的經(jīng)濟條件要求較高。（2）行業(yè)困境。人工智能的發(fā)展使得會計工作更加高效，同時也代替了大部分崗位，這種情況下，許多從事基礎會計工作的人員就會面臨著被淘汰的危機，而對于高級會計人員來說，會計工作對其要求也會越來越高。這就要求企業(yè)的會計人員對自己的職業(yè)進行重新定位，實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型［13］。人工智能大大改變了財務的工作方式，隨著財務人員的轉(zhuǎn)型，經(jīng)過一段時間，給人工智能一種“脫離”狀態(tài)，當機器故障和損壞時，其造成問題的解決將脫離財務，會導致一種基層無人化的狀態(tài)。（3）發(fā)展風險。當產(chǎn)生票據(jù)轉(zhuǎn)移和付款憑證時，系統(tǒng)沒有具體的云端可以實現(xiàn)防偽識別，無法確認憑證的二次使用造假問題。人工智能發(fā)展的過程中，學者和專家開始相信人工智能的判斷和決定，從而放棄了思考，失去了對問題的敏感性和解答問題的責任感［14］。

（二）發(fā)展建議

（1）經(jīng)濟建議。由專門的企業(yè)、專項經(jīng)費跟進國家政策對智能財務系統(tǒng)進行開發(fā)，研發(fā)成功后對外銷售或租賃系統(tǒng)，以按需購買、按次計費的銷售模式獲取利潤，對企業(yè)的軟件進行按需供給，售后提供軟件問題咨詢、軟件更新等服務。（2）行業(yè)環(huán)境。對被人工智能擠壓成長空間的人員進行再培訓，由國家或社會給予一定的補貼、福利，確保失業(yè)人群的再就業(yè)，提高生產(chǎn)力水平，擴大產(chǎn)能，對行業(yè)發(fā)展提供后續(xù)力量。（3）風險應對。采用云端智能識別技術，由國家出臺稅票政策，一證到底，盡量使用電子稅票。人工智能的“脫離”是會計發(fā)展的產(chǎn)物，在未來需要培養(yǎng)“會計+計算機”型人才，以確保企業(yè)的會計系統(tǒng)正常運行。對AI的風險控制，可以通過借助大數(shù)據(jù)和云計算超高的運算能力和海量的數(shù)據(jù)庫模型進行優(yōu)化，建立“反風險”系統(tǒng)［15］。企業(yè)可以借助反風險系統(tǒng)對企業(yè)的日常業(yè)務進行實時監(jiān)測、控制，有誤時報警處理，無需審批直接對機器進行停止工作命令。

五、結(jié)語

人工智能推動了企業(yè)會計的極大進步，其中最重要的是提高了會計信息的準確性、可靠性和管理職能，對信息的把握邁出了堅實的一大步。但是作為一種先進技術，人工智能在會計核算、監(jiān)督和管理領域發(fā)揮作用，是建立在會計信息系統(tǒng)所提供的系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)化的以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容的會計信息基礎之上的。相反，一定不會是利用人工智能技術直接從海量的、繁雜的、低價值密度的所謂“大數(shù)據(jù)”中直接抓取數(shù)據(jù)，來為經(jīng)濟和管理提供數(shù)據(jù)分析與輔助決策服務的。也就是說，智能會計更加需要會計理論、會計思想和會計數(shù)據(jù)的支持，通過智能技術高效、低成本地提供越來越接近經(jīng)濟現(xiàn)實世界的輔助決策信息。