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延邊朝鮮族自治州社會空間結(jié)構(gòu)研究

2020-11-23 06:35李明玉
延邊大學農(nóng)學學報 2020年3期
關(guān)鍵詞:延邊州空間結(jié)構(gòu)街道

王 惠, 李明玉

(延邊大學地理與海洋科學學院,吉林 延吉 133002)

城市社會空間結(jié)構(gòu)是城市地理學研究的核心[1]。西方城市對于社會空間結(jié)構(gòu)的研究最早可追溯恩格斯到19世紀初期對Manchester(曼徹斯特)社會居住空間的研究,經(jīng)過100多年的發(fā)展,西方學者利用因子生態(tài)分析法,產(chǎn)生了3大經(jīng)典模型[2]。進入20世紀20年代以后,國外學者對于城市社會空間結(jié)構(gòu)的研究進入了從理論到實踐不斷進步的時期。伯吉斯(Burgess)、霍伊特(Hoyt)和哈里斯(Harris)等人代表的美國芝加哥學派基于社會生態(tài)學的理論創(chuàng)建了同心圓、楔形和多核心3大經(jīng)典模型,對城市社會空間結(jié)構(gòu)及演變進行了更直觀的總結(jié)[3]。最早研究城市內(nèi)社會區(qū)的是美國社會學家史域奇(E.Shevky)、威廉斯(M.Williams)和貝爾(W.Bell)。他們于20世紀40年代末和50年代初分析了洛杉磯市和圣弗朗西斯科市(舊金山市)的社會區(qū),總結(jié)出社會區(qū)的主要形成因素和分析指數(shù)[2]。20世紀80年代初到20世紀90年代末,社會空間結(jié)構(gòu)進入實證總結(jié)階段,Lo以1981香港人口資料為基礎(chǔ),分析了影響市空間結(jié)構(gòu)分化主要因素有社會經(jīng)濟狀況、生命周期、家庭特征、種族以及住房因子[4]。90年代以來,隨著人本思想浪潮的涌來,西方城市的社會空間結(jié)構(gòu)開始關(guān)注個人出行、居住分異、城市貧困和犯罪等問題[5]。西方城市社會空間結(jié)構(gòu)研究從理論、方法論等方面均朝多元化發(fā)展。

自1978年改革開放以來,中國進入了社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期。我國由計劃經(jīng)濟開始向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌,一系列的制度改革如:土地制度改革、住房分配制度改革、戶籍制度改革開始,城市社會空間結(jié)構(gòu)開始轉(zhuǎn)型??焖俪鞘谢^程中的城市空間快速擴展和內(nèi)部重組,城市發(fā)展動力的多元化等因素都促使轉(zhuǎn)型期中國城市社會空間結(jié)構(gòu)發(fā)生著顯著的變化[6]。社會空間結(jié)構(gòu)的劇烈變化也激發(fā)了一系列潛在的城市社會問題,也使得研究新背景下的社會區(qū)類型及社會空間結(jié)構(gòu)具有極其重要的現(xiàn)實意義。

延邊朝鮮族自治州(以下簡稱延邊州)位于吉林省東部的長白山區(qū),中、俄、朝3國交界處,東與俄羅斯濱海區(qū)接壤,南隔圖們江與朝鮮咸鏡北道、兩江道相望,是東北亞區(qū)域的幾何中心,海上絲綢之路的起點。改革開放以來,延邊地區(qū)被西部大開發(fā)戰(zhàn)略、振興東北工業(yè)基地等政策優(yōu)勢惠及,又作為長吉圖開發(fā)開放先導區(qū)的“窗口”,經(jīng)濟得到了迅速的增長。1992年中韓建交以來,中韓雙邊關(guān)系日益密切,為雙方加強各領(lǐng)域合作提供了保障,內(nèi)外聯(lián)動的發(fā)展沖擊了延邊地區(qū)的文化習俗、宗教信仰等多個方面,形成了現(xiàn)今多民族、多文化的獨特景觀,延邊朝鮮族自治州也是全國民族團結(jié)模范自治州。目前,延邊州正處于長吉圖開發(fā)、東北振興、一帶一路建設(shè)、琿春海洋經(jīng)濟發(fā)展示范區(qū)建設(shè)等階段。在這些新形式的影響下,延邊州的城市化進程和社會化結(jié)構(gòu)將面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。然而有關(guān)延邊州空間結(jié)構(gòu)的研究多集中于旅游空間結(jié)構(gòu)[7]和城鎮(zhèn)化空間結(jié)構(gòu)研究[8],對延邊州社會空間結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀未進行過系統(tǒng)的定性分析和定量描述。

該文對延邊州社會空間結(jié)構(gòu)進行實證研究,基于2010年第6次全國人口普查數(shù)據(jù),采用因子生態(tài)分析和聚類分析方法[9-13],對延邊朝鮮族自治州社會空間結(jié)構(gòu)進行研究。不僅拓寬了我國社會空間結(jié)構(gòu)研究的范圍,還極大豐富了中西部地區(qū)包括民族地區(qū)研究較為薄弱的案例。另外,深入研究社會空間結(jié)構(gòu),對于維持經(jīng)濟發(fā)展水平和空間結(jié)構(gòu)之間的平衡,剖析并解決社會存在的問題,促進社會和諧發(fā)展具有重要意義,有助于優(yōu)化社會結(jié)構(gòu),調(diào)控社區(qū)規(guī)劃和管理。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

延邊朝鮮族自治州是吉林省管轄的一個少數(shù)民族自治州,簡稱為延邊州或延邊,延邊是滿族及其祖先肅慎人的發(fā)祥地、清朝的“龍興之地”。延邊位于吉林省東部的中朝邊境,是中國最大的朝鮮族聚集地。其下轄8個縣市,分別為延吉、圖們、敦化、和龍、琿春、龍井、汪清、安圖??偯娣e42 700 km2(圖1)。截止到2010年第6次人口普查時,該范圍內(nèi)的總?cè)丝?33 972萬人,該次基于6普時該區(qū)域包含的88個街區(qū)單元(其中沒有明確邊界的重新歸并處理),共19個街道,51個鎮(zhèn),16個鄉(xiāng)以及2個林業(yè)局進行研究。

1.2 數(shù)據(jù)選取

選取第6次人口普查統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,與能夠直接反映人口社會生活狀況直接相關(guān)的數(shù)據(jù)作為研究的基礎(chǔ)。研究共選取11類59個變量,與88個街區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元構(gòu)成59×88的原始矩陣,59個變量經(jīng)KMO檢驗,結(jié)果達到0.732,比較適宜進行因子分析。

圖1 研究區(qū)域

2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 研究方法

因子生態(tài)分析(Factor ecological analysis, FEA)等多變量統(tǒng)計分析方法在社會空間結(jié)構(gòu)研究中是廣泛應(yīng)用的計量方法,并且成為度量城市社會空間差異的被普遍接受的好方法。該研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要源于2010年延邊州第6次大規(guī)模人口普查數(shù)據(jù),其中,涉及人口、住房、職業(yè)、民族構(gòu)成等數(shù)據(jù)因子變量多,作為歸納手段——因子生態(tài)分析可以通過處理大量人口特征數(shù)據(jù)[14],提取延邊州社會空間主因子,運用因子生態(tài)分析技術(shù)處理原始數(shù)據(jù)矩陣得到2010年延邊州社會空間結(jié)構(gòu)主因子,繼而根據(jù)各主因子的得分,運用聚類方法結(jié)合延邊州街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)的實際發(fā)展情況劃分社會區(qū)類型,構(gòu)建延邊州社會空間結(jié)構(gòu)分布模式,分析2010年延邊州社會區(qū)類型[14]和空間分布特征。

2.2 數(shù)據(jù)處理

將2010年的原始數(shù)據(jù)矩陣運用SPSS21軟件進行處理。在Extraction中選取主成分分析法(Principal Components),由于因子含義不夠清晰,變量過于集中在第1主因子上,需對初始因子荷載矩陣進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),系統(tǒng)自動提取9個因子。根據(jù)因子特征值的碎石圖可見,因子6處是個明顯的拐點。主因子6以后的因子特征值變化幅度較小。因此,該研究選定6個主因子比較合適,累計方差達到73.056%,能夠解釋全部信息的74%。最終得到旋轉(zhuǎn)后的主因子荷載矩陣(表1,2)。

表1 延邊州社會空間結(jié)構(gòu)主因子的荷載矩陣

續(xù)表1 延邊州社會空間結(jié)構(gòu)主因子的荷載矩陣

表2 延邊州社會空間結(jié)構(gòu)因子分析中的特征值及方差貢獻

3 延邊州社會空間結(jié)構(gòu)主因子

3.1 非農(nóng)人口因子

第1主因子方差貢獻率為29.442%,主要反映22個變量的信息。在人口職業(yè)構(gòu)成中,與辦事人員和有關(guān)人員、國家機關(guān)黨群組織企事業(yè)單位負責人、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員、專業(yè)技術(shù)人員等變量呈現(xiàn)高度相關(guān)性。與6歲以上中學學歷人口、0~14歲人口、15~64歲人口均呈正相關(guān)性,較好地反映了地區(qū)多為非農(nóng)業(yè)人口居住的狀態(tài),而且人口偏年輕人居多,屬于比較有活力的地區(qū)。

得分較高的街區(qū)主要集中在民主街道、勝利街道、渤海街道、丹江街道,大石頭鎮(zhèn),靖和街道、北山街道、進學街道、河南街道和建工街道,其中,得分最低的為琿春市的密江鄉(xiāng)、楊泡滿族鄉(xiāng)和和龍的南坪鎮(zhèn)和龍井的白金鄉(xiāng)(圖2)。

圖2 非農(nóng)人口因子得分(主因子1) Fig.2 Non-agricultural population factor score (primary factor 1)

3.2 家庭因子

第2主因子的方差貢獻率達16.170%,與家庭相關(guān)的11個變量呈相關(guān)性,其中,與2代戶和5代戶以上家族,呈高度的正相關(guān)性。相反與1代戶占家庭戶的比重呈較高的負相關(guān)。1人戶和2人戶占家庭戶的比重呈負相關(guān),3人戶和4人戶及以上所占家庭戶的比重呈現(xiàn)正相關(guān),也反映了該類地區(qū)多為主干類家庭,核心類家庭較少。

得分較高的地區(qū)主要集中在清溝子鄉(xiāng)、黑石鄉(xiāng)、萬寶鎮(zhèn)、兩江鎮(zhèn)、亮兵鎮(zhèn)、羅子溝鎮(zhèn)等地區(qū),其中,得分低的地區(qū)有崇善鎮(zhèn)、南坪鎮(zhèn)、白金鄉(xiāng)、汪清鎮(zhèn)等地區(qū)(圖3)。

圖3 家庭因子得分(主因子2)

3.3 流動人口因子

第3主因子的方差貢獻率為9.455%,主要反映了5個指標的信息,其中,與外省市戶籍人口所占比重、居住本街道半年以上的外地人口、外出半年以上人口所占比重等呈高度的正相關(guān)性,與居住本鄉(xiāng)鎮(zhèn)戶口在本地人口比重呈負相關(guān)性,上述變量均反映了該類地區(qū)的人口流動性強。得分較高的地區(qū)主要分布于近海街道、延吉市的小營鎮(zhèn)和進學街道,其中得分較低的地區(qū)為大石頭鎮(zhèn)、大興溝鎮(zhèn)、大興溝林業(yè)局和雞冠鄉(xiāng)等地區(qū)(圖4)。

圖4 流動人口因子(主因子3)

3.4 高素質(zhì)人口因子

第4主因子的方差貢獻率達6.268%,與3個變量呈高度的相關(guān)性,分別為6歲以上研究生學歷人口、其他少數(shù)民族人口和6歲以上大學學歷人口。普遍反映了高學歷、高素質(zhì)一類的人群所在地,所以將其命名為高素質(zhì)人口因子,其中,得分較高的地區(qū)為公園街道(如延邊大學所在街道的得分為8.00),僅次于公園街道的地區(qū)有萬寶鎮(zhèn)、永慶鄉(xiāng)、松江鎮(zhèn)等地區(qū)。得分較低的地區(qū)有延吉市的小營鎮(zhèn)和敦化市的民主街道、渤海街道和勝利街道(圖5)。

圖5 高素質(zhì)人口因子得分(主因子4)Fig.5 High-quality population factor score (main factor 4)

3.5 多民族混合居住因子

第5主因子的方差貢獻率為6.210%,與第5主因子相關(guān)程度較高的因子依次是2個民族戶占家庭比重、3個民族戶占家庭比重和滿族人口。其中,單一民族戶占家庭比重呈現(xiàn)高度的負相關(guān),因此,該主因子命名為多民族混合居住因子。該因子得分高的地區(qū)有哈達門鄉(xiāng)、楊泡滿族鄉(xiāng)、三家子滿族鄉(xiāng)、靖和街道。得分相對較高的地區(qū)為雞冠鄉(xiāng)、春化鎮(zhèn)、英安鎮(zhèn)、密江鄉(xiāng)、新安街道、河南街道、馬川子鄉(xiāng)、板石鎮(zhèn)等地區(qū)。其余地方得分較低(圖6)。

圖6 多民族混合居住因子得分(主因子5)

3.6 住房質(zhì)量因子

第6主因子的方差貢獻率為5.512%,與人均住房面積9~12 m2以下、人均居住面積8 m2以下、人均居住面積在13~16 m2以下和16歲以上非經(jīng)濟活動人口比重呈較高的正相關(guān)性,也反映了該類因子住房條件不好,人們生活水平條件低,經(jīng)濟水平相對較差。得分高的地區(qū)有:開山屯鎮(zhèn)、河南街道、英安鎮(zhèn)、大石頭鎮(zhèn)、三道灣鎮(zhèn)、小營鎮(zhèn)、月宮街道、石峴鎮(zhèn)、八家子鎮(zhèn)和福洞鎮(zhèn)。得分低的地區(qū)有進學街道、延吉市的河南街道、建工街道、東城鎮(zhèn)、白金鄉(xiāng)等地區(qū)(圖7)。

圖7 住房質(zhì)量因子得分(主因子6)Fig.7 Housing quality factor score (primary factor 6)

4 延邊州社會空間結(jié)構(gòu)

以2010年的6個主因子在各街區(qū)的得分做出基本數(shù)據(jù)矩陣,運用聚類分析技術(shù)進行延邊州社會區(qū)類型的劃分,采用系統(tǒng)聚類法,距離測度選用的是平方歐氏距離,采用離差平方和法計算類與類之間的類間距,并畫出相應(yīng)的樹狀聚類圖,經(jīng)過反復檢驗決定2010年延邊州的社會區(qū)劃分為6類比較合適(圖8)。并計算出各類型在6個主因子上得分的平均值及平方和均值(表3),表3中加黑的數(shù)據(jù)為6類社會區(qū)平均值、平方和均值在6個主因子中最高的項,最后依據(jù)各類型區(qū)的人口屬性進行命名。

圖8 延邊州社會空間結(jié)構(gòu)分布圖

表3 主因子聚類分析的平均值及平方和均值

4.1 主干類家庭集中區(qū)

該區(qū)在第2主因子上的平均值、平方和均值比其它因子高,具體包括雞冠鄉(xiāng)、羅子溝鎮(zhèn)、江源鎮(zhèn)、大橋鄉(xiāng)、江南鎮(zhèn)、黑石鄉(xiāng)、青溝子鄉(xiāng)、沙河沿鎮(zhèn)、額穆鎮(zhèn)、大蒲柴河鎮(zhèn)、永慶鄉(xiāng)、亮兵鎮(zhèn)、萬寶鎮(zhèn)、兩江鎮(zhèn)、二道白河鎮(zhèn)、明月鎮(zhèn)、松江鎮(zhèn)、翰章鄉(xiāng)、復興鎮(zhèn)、新合鄉(xiāng)和雁鳴湖鎮(zhèn)等21個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。該類地區(qū)家庭戶3代以上、3人戶、4人戶及以上的家庭居多。多分布于延邊州西部的安圖縣、敦化市以及汪清縣的東北部。

4.2 人均住房面積少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)集中區(qū)

該區(qū)在第2主因子和第6主因子上的平均值和平方和均值較為突出,具體包括東盛涌鎮(zhèn)、德新鄉(xiāng)、老頭溝鎮(zhèn)、智新鎮(zhèn)、三合鎮(zhèn)、白金鄉(xiāng)、敬信鎮(zhèn)、天橋嶺鎮(zhèn)、百草溝鎮(zhèn)、大興溝鎮(zhèn)、東光鎮(zhèn)、官地鎮(zhèn)、賢儒鎮(zhèn)、紅石鄉(xiāng)、鐵犁溝鎮(zhèn)、石門鎮(zhèn)、長安鎮(zhèn)、月晴鎮(zhèn)、頭道鎮(zhèn)、西城鎮(zhèn)、東城鎮(zhèn)、南坪鎮(zhèn)、崇善鎮(zhèn)、龍城鎮(zhèn)、涼水鎮(zhèn)、朝陽川鎮(zhèn)、汪清鎮(zhèn)和復興農(nóng)場等28個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。該類鄉(xiāng)鎮(zhèn)反映了該類地區(qū)家庭戶人口眾多和人均居住面積較少。主要分布在和龍市、龍井市、圖們市以及汪清縣的西南地區(qū)。

4.3 非農(nóng)業(yè)人口集中區(qū)

該區(qū)在第1主因子和第6主因子上的平均值和平方和均值較為顯著。具體包括安民街道、龍門街道、開山屯鎮(zhèn)、大興溝林業(yè)局、春陽鎮(zhèn)、黃泥河鎮(zhèn)、丹江街道、渤海街道、大石頭鎮(zhèn)、勝利街道、向上街道、石峴鎮(zhèn)、新華街道、民主街道、月宮街道和三道灣鎮(zhèn)、八家子鎮(zhèn)、福洞鎮(zhèn)等18個街道單元,該類區(qū)域聚集了從事專業(yè)技術(shù)、商業(yè)服務(wù)業(yè)、國家機關(guān)黨群組織等非農(nóng)業(yè)類型人口,且人均住房面積少,主要還是分布于市區(qū)各街道,在各縣市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布較少。

4.4 多民族混合區(qū)

該區(qū)在第5主因子上的平均值和平方和均值突出。主要包括近海街道、河南街道、靖和街道、英安鎮(zhèn)、密江鄉(xiāng)、三家子滿族鄉(xiāng)、板石鎮(zhèn)、楊泡滿族鄉(xiāng)、哈達門鄉(xiāng)、春化鎮(zhèn)、依蘭鎮(zhèn)、新安街道、馬川子鄉(xiāng)等13個街區(qū)單元,該類區(qū)域集中反映在琿春市的各街道鄉(xiāng)鎮(zhèn),其他7個縣市只有依蘭鎮(zhèn)屬于多民族混合區(qū)。

4.5 流動人口集中區(qū)

該區(qū)在第1主因子和第3主因子上的平均值和平方和均值較高,在第3因子上尤其突出,故該區(qū)命名為流動人口集中區(qū)。具體包括延吉市的河南街道、進學街道、建工街道、小營鎮(zhèn)等6個街道單元,該地區(qū)為延邊朝鮮族自治州的首府所在地,經(jīng)濟發(fā)展水平為延邊州最高的地區(qū),其人口流動性強,故命名為流動人口集中區(qū)。

4.6 高學歷人口集中區(qū)

該區(qū)在第4主因子上的平均值和平方和均值最為突出,該類區(qū)域涵蓋了延吉市的公園街道這一個單元,公園街道分布有延邊州政府,延邊大學等政府機構(gòu)皆分布于此,作為高校和政府部門所在地,高學歷人口數(shù)量較多,故命名為高學歷人口集中區(qū)。

5 討論與結(jié)論

1) 延邊州社會區(qū)形成的6大因子主要有非農(nóng)業(yè)人口因子,主干類家庭因子,流動人口因子,高素質(zhì)人口因子,多民族混合居住因子和住房質(zhì)量因子。僅有延吉市和敦化市的個別街道、琿春的靖和街道屬于延邊州比較有活力的地方,經(jīng)濟發(fā)展水平高,其余大部分地區(qū)均低于延邊州的平均水平。主干類家庭類型多集中在安圖縣和敦化市的北部以及汪清縣的羅子溝鎮(zhèn)。其中流動人口多在延吉市和琿春市的南部。高素質(zhì)人口在各個市縣均少有分布,但主要還是集中于延吉市的公園街道,即延邊大學所在的街道?,q春市多民族混居因子得分最高,也最集中,所以琿春市是多民族混居比較嚴重的地區(qū)。

2) 延邊州的社會區(qū)類型分為6類:分別為主干類家庭集中區(qū)、人均住房面積少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)集中區(qū)、非農(nóng)業(yè)人口集中區(qū)、多民族混合區(qū)、流動人口集中區(qū)和高學歷人口集中區(qū)?,q春大部分為多民族混合居住區(qū),主干類家庭集中在延邊州西部的安圖縣、敦化市以及汪清縣的東北部,延邊州的中部地區(qū)普遍住房質(zhì)量低,流動人口和高學歷人口主要集中在延邊朝鮮族自治州的首府延吉市。

3) 以上分析可以發(fā)現(xiàn),發(fā)展水平高的延吉市和琿春市人口流動比較大,大量的青壯年外出務(wù)工[15],導致更多空巢老人和留守兒童出現(xiàn),留守兒童的教育問題和空巢老人的養(yǎng)老問題都應(yīng)當引起社區(qū)的重視[16-17]。農(nóng)民是新農(nóng)村建設(shè)的主力軍[18],延邊州大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展水平比較落后,農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展與我國城鄉(xiāng)一體化發(fā)展戰(zhàn)略目標都是一致的,也是一項任重而道遠的工作。黨和政府應(yīng)發(fā)揮積極地引導作用,促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,深化農(nóng)村經(jīng)濟體制改革,提高農(nóng)村對外經(jīng)濟開放程度,保障地區(qū)發(fā)展的和諧穩(wěn)定[19]。

4) 該文基于2010年全國人口普查數(shù)據(jù)進行研究,目前人口普查數(shù)據(jù)是較為權(quán)威的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)的年份略早。具有獨特地理位置的延邊州,經(jīng)濟和社會也處于快速的變動之中,可以對該地區(qū)進行實地調(diào)查,使用最新年份的數(shù)據(jù),對延邊州社會空間結(jié)構(gòu)脈絡(luò)進行縱向地比較研究,應(yīng)該會具有更為顯著的意義。

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