代涵奕，侯玉霞

（桂林理工大學(xué)，廣西 桂林 541004）

“南嶺走廊”與“藏彝走廊”“西北走廊”并稱為中國(guó)三大民族走廊。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)南嶺走廊的研究主要聚焦在研究意義和民族文化發(fā)展利用方面，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和旅游發(fā)展之間的關(guān)系，現(xiàn)有研究成果多是通過(guò)構(gòu)建VAR 模型、空間面板計(jì)量模型以及構(gòu)建指標(biāo)體系等方式來(lái)確定，運(yùn)用相關(guān)分析和回歸分析的研究較少。筆者通過(guò)計(jì)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展之間的相關(guān)性，構(gòu)建線性方程，明確旅游在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性，提出要結(jié)合區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，這對(duì)于帶動(dòng)南嶺走廊民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快全面脫貧速度具有重要意義。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）研究區(qū)域概況

費(fèi)孝通先生在二十世紀(jì)七八十年代多次提出“民族走廊”的說(shuō)法，包括南嶺走廊、藏彝走廊和西北走廊三大走廊，以及之后提出的東北亞走廊。“南嶺民族走廊”不僅有民族文化上的概念，也有地理空間意義上的概念。[1]狹義的南嶺山地行政區(qū)劃包括廣東韶關(guān)、清遠(yuǎn)、河源，廣西桂林、賀州、梧州，湖南郴州、永州、懷化、邵陽(yáng)，江西贛州等。[2]除漢族外，南嶺走廊主要分布瑤族、苗族、畬族、侗族、仫佬族、壯族、彝族、毛南族、布依族、土家族、水族等十幾個(gè)少數(shù)民族。[3]南嶺走廊地區(qū)民族文化資源和自然資源豐富，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的差異性。

（二）研究樣本選取

選取南嶺走廊區(qū)域內(nèi)的桂林市、梧州市、郴州市、邵陽(yáng)市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市等6個(gè)城市作為樣本，用地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP 指標(biāo)代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以旅游收入指標(biāo)代表旅游發(fā)展。研究樣本數(shù)據(jù)均來(lái)源于桂林市、梧州市、郴州市、邵陽(yáng)市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市等6個(gè)城市2009-2018年的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，見(jiàn)表1。

表1 2009-2018年南嶺走廊6市GDP與旅游收入數(shù)據(jù)

（三）研究方法與假設(shè)

首先對(duì)南嶺走廊6 市的GDP 與旅游收入數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖，觀察二者的關(guān)系是否為線性，若為線性則表明可以采用線性回歸進(jìn)行分析。之后將6個(gè)市的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)，驗(yàn)證地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP 指標(biāo)代表的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游收入指標(biāo)代表的旅游發(fā)展是否具有顯著相關(guān)性。相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間相關(guān)關(guān)系及其密切程度的分析。若顯著相關(guān)，則構(gòu)建其一元線性回歸模型。由于研究樣本數(shù)較小，正態(tài)性檢驗(yàn)以Shapiro- Wilk 檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)，相關(guān)性檢驗(yàn)采用Pearson 相關(guān)系數(shù)雙尾檢驗(yàn)。運(yùn)用IBM SPSS Statistics 24 軟件進(jìn)行以上各項(xiàng)檢驗(yàn)與分析。

研究假設(shè)為H：地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP 指標(biāo)代表的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游收入指標(biāo)代表的旅游發(fā)展具有顯著相關(guān)性。

二、計(jì)量分析與驗(yàn)證

對(duì)南嶺走廊6 市的GDP 與旅游收入數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入IBM SPSS Statistics 24 軟件繪制散點(diǎn)圖，經(jīng)觀察，二者之間的關(guān)系是線性的，因此可以采用線性回歸來(lái)進(jìn)行分析。

（一）正態(tài)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行總體數(shù)據(jù)的描述時(shí)，往往首先對(duì)該總體的分布規(guī)律進(jìn)行一定的假設(shè)，這樣就可以將總體描述的任務(wù)歸結(jié)為對(duì)幾個(gè)參數(shù)值的估計(jì)。利用觀測(cè)數(shù)據(jù)判斷總體是否服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)稱為正態(tài)性檢驗(yàn)，它是統(tǒng)計(jì)判決中一種重要的特殊的擬合優(yōu)度假設(shè)檢驗(yàn)。

表2 南嶺走廊6市GDP與旅游收入Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn)

由于樣本數(shù)較小，以Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)。由表2 可知，桂林市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.513、0.07，梧州市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.719、0.272，郴州市GDP和旅游收入的顯著性值分別為0.727、0.123，邵陽(yáng)市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.899、0.383，韶關(guān)市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.636、0.671，清遠(yuǎn)市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.818、0.977。各數(shù)值均大于0.05，查看Q-Q 圖進(jìn)一步確認(rèn)可見(jiàn)，所有數(shù)據(jù)點(diǎn)基本都在直線附近，服從正態(tài)分布。

（二）相關(guān)性檢驗(yàn)

相關(guān)性分析可以衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度，在SPSS 中能夠得到Person Correlation 皮爾遜相關(guān)系數(shù)R。R 的取值有以下幾種情況：R＞0時(shí)表示兩變量正相關(guān)；R 的絕對(duì)值≥0.8 時(shí)，表示兩變量高度相關(guān)；R的絕對(duì)值介于0.5～0.8時(shí)，表示兩變量中度相關(guān)；R 的絕對(duì)值介于0.3～0.5 時(shí)，表示兩變量低度相關(guān)；R 的絕對(duì)值介于0～0.3 時(shí)，表示兩變量基本不相關(guān)。對(duì)桂林市、梧州市、郴州市、邵陽(yáng)市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市6 個(gè)城市的GDP和旅游收入指標(biāo)進(jìn)行雙變量相關(guān)檢驗(yàn)。

表3 南嶺走廊6市GDP與旅游收入相關(guān)性檢驗(yàn)

由表3 可知，桂林市GDP 和旅游收入兩相關(guān)變量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.827，梧州市GDP和旅游收入兩相關(guān)變量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.905，郴州市GDP 和旅游收入兩相關(guān)變量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.87，邵陽(yáng)市GDP 和旅游收入兩相關(guān)變量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.957，韶關(guān)市GDP 和旅游收入兩相關(guān)變量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.954，清遠(yuǎn)市GDP和旅游收入兩相關(guān)變量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.944。表示桂林市、梧州市、郴州市、邵陽(yáng)市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市的GDP 和旅游收入呈高度正相關(guān)，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展呈高度正相關(guān)。

桂林市相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的顯著性為0.003，郴州市相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的顯著性為0.001，其他各市相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的顯著性為0，通過(guò)了顯著性水平為0.01 的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，各市數(shù)據(jù)均驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)H，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展之間的相關(guān)性顯著。

（三）線性方程構(gòu)建

回歸分析是指將相關(guān)現(xiàn)象的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楹瘮?shù)關(guān)系，并建立變量關(guān)系的表達(dá)式，來(lái)研究變量之間數(shù)量變動(dòng)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。[4]

R2（擬合優(yōu)度）是回歸分析的決定系數(shù)，說(shuō)明自變量和因變量形成的散點(diǎn)與回歸線的接近程度。[5]數(shù)值介于0～1 之間，其值越接近1，表示殘差的比例越低，即回歸方程的擬合程度越高，回歸值越能貼近觀測(cè)值，更能體現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。

F 值是回歸分析中反映回歸效果的重要指標(biāo)，它以回歸均方和與殘差均方和的比值表示，即F=回歸均方和/殘差均方和，在一般的線性回歸中，F(xiàn)值應(yīng)該在3.86以上。顯著性系數(shù)是F值的實(shí)際顯著性概率即P值，當(dāng)顯著性小于0.05時(shí)，說(shuō)明回歸關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

以GDP 為因變量，旅游收入為自變量，構(gòu)建線性回歸模型。

表4 南嶺走廊6市GDP與旅游收入一元線性回歸分析

由表4可知，桂林市、梧州市、郴州市、邵陽(yáng)市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市6個(gè)城市的R2（擬合優(yōu)度）分別為0.683、0.818、0.758、0.916、0.910、0.892，即GDP與旅游收入之間的線性擬合度較高；F值分別 為17.257、36.007、25.016、86.909、80.727、66.022，均大于3.86；P 值分別為0.003、0.000、0.001、0.000、0.000、0.000，均小于0.05，證明模型通過(guò)了設(shè)定檢驗(yàn)拒絕模型整體不顯著的假設(shè)，即該模型在整體上是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。南嶺走廊地區(qū)GDP 與旅游收入之間存在著較為明顯的線性關(guān)系，并可以建立二者之間的線性方程。

由回歸分析所得系數(shù)分別構(gòu)建各市的回歸方程，桂林市的回歸方程為y=1211.084+0.886x，即旅游收入每增加1 個(gè)單位，GDP 將增長(zhǎng)0.886 個(gè)單位；梧州市的回歸方程為y=557.096+2.834x，即旅游收入每增加1 個(gè)單位，GDP 將增長(zhǎng)2.834 個(gè)單位；郴州市的回歸方程為y=1030.918+2.676x，即旅游收入每增加1 個(gè)單位，GDP 將增長(zhǎng)2.676 個(gè)單位；邵陽(yáng)市的回歸方程為y=669.562+2.968x，即旅游收入每增加1 個(gè)單位，GDP 將增長(zhǎng)2.968 個(gè)單位；韶關(guān)市的回歸方程為y=545.374+2.020x，即旅游收入每增加1 個(gè)單位，GDP 將增長(zhǎng)2.020 個(gè)單位；清遠(yuǎn)市的回歸方程為y=671.266+2.523x，即旅游收入每增加1個(gè)單位，GDP將增長(zhǎng)2.523個(gè)單位。

三、結(jié)論與發(fā)展建議

（一）結(jié)論

以南嶺走廊區(qū)域內(nèi)的桂林市、梧州市、郴州市、邵陽(yáng)市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市等6個(gè)城市作為樣本城市，將各市2009—2018 年共十年的GDP 和旅游收入指標(biāo)作為樣本數(shù)據(jù)。首先進(jìn)行散點(diǎn)圖繪制以及正態(tài)性檢驗(yàn)，確定數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系且服從正態(tài)分布，說(shuō)明對(duì)GDP 指標(biāo)與旅游收入指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析具有可行性。對(duì)樣本數(shù)據(jù)分城市進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示6 個(gè)城市的GDP 和旅游收入兩相關(guān)變量均呈高度正相關(guān)，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展具有顯著的相關(guān)性。通過(guò)線性回歸分析，構(gòu)建出6個(gè)城市的一元回歸方程，桂林市為y=1211.084 + 0.886x， 梧 州 市 為y=557.096 +2.834x，郴州市為y=1030.918+2.676x，邵陽(yáng)市為y=669.562+2.968x，韶關(guān)市為y=545.374+2.020x，清遠(yuǎn)市為y=671.266+2.523x。通過(guò)對(duì)各市GDP和旅游收入的定量研究和回歸分析得出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展緊密相關(guān)。旅游發(fā)展不但對(duì)南嶺走廊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很大的拉動(dòng)作用，而且隨著旅游業(yè)的發(fā)展壯大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也越來(lái)越顯著。

（二）發(fā)展建議

第一，重視旅游對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力度。將旅游業(yè)擺在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性位置，充分發(fā)揮旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用。尤其是南嶺走廊屬于“老、少、邊、山、窮”地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)但旅游資源豐富，其更應(yīng)該重視合理有效開(kāi)發(fā)本地區(qū)的旅游資源，縮小與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，加快全面脫貧的速度。

第二，合理發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用。南嶺走廊民族地區(qū)在大力發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)，不能忽視其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。對(duì)于旅游業(yè)的投資不應(yīng)該擠壓其他產(chǎn)業(yè)合理生產(chǎn)要素需求，杜絕“旅游荷蘭病”的出現(xiàn)。[6]此外，可以將旅游業(yè)帶來(lái)的利潤(rùn)投入到其他有高回報(bào)率的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，長(zhǎng)期有效地持續(xù)發(fā)揮旅游業(yè)的積極作用。

第三，以旅游產(chǎn)業(yè)推動(dòng)資源融合發(fā)展。在全域旅游時(shí)代背景下，游客對(duì)旅游資源的需求也有了新的變化，傳統(tǒng)觀光型旅游向體驗(yàn)型旅游的轉(zhuǎn)變，促使人們對(duì)旅游資源開(kāi)始了新的審視?？叼B(yǎng)旅游、度假旅游、親子旅游等新型旅游類型的出現(xiàn)，使得其他產(chǎn)業(yè)以旅游資源的形式融入旅游資源成為必然。以創(chuàng)新的理念對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的資源進(jìn)行重新包裝策劃，融合打造不同類型的體驗(yàn)型旅游，形成新的旅游產(chǎn)品。