魏 紅, 楊 穎

(云南師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，云南 昆明 650550)

一、問題的提出

漢語學(xué)界一直以來都非常重視動賓問題的研究，取得了豐碩的成果。呂叔湘等明確指出：“怎么研究動詞？可以就動詞本身研究動詞，但更重要的是研究句子里邊的動詞和有關(guān)成分，主要是名詞性成分的關(guān)系?！?1)呂叔湘,等.語法法研究入門[M].北京：商務(wù)印書館,1999:435～436.就已發(fā)表的成果來看，相當(dāng)多的討論句法分析、特殊句式的研究中都涉及動詞的句法語義屬性、動詞所帶賓語的結(jié)構(gòu)類型和語義類型。多義詞的大量存在構(gòu)成了漢語詞匯的一大特點(diǎn)，動詞的多義性更為突出。多義動詞各個義項跟與之共現(xiàn)的名詞性成分之間也就相應(yīng)具有句法、語義以及語用的選擇。

動詞對于賓語的選擇搭配涉及語言概率和頻率方面的理論研究。一般來說，詞語共現(xiàn)的概率是不均衡的，有的詞語共現(xiàn)概率大，有的共現(xiàn)概率低。母語語料庫中共現(xiàn)概率高的搭配就是高頻搭配，也是母語使用者經(jīng)常使用的搭配。沈家煊提出有標(biāo)記和無標(biāo)記項的6條標(biāo)準(zhǔn)，其中兩條分別是分布標(biāo)準(zhǔn)和頻率標(biāo)準(zhǔn)。他認(rèn)為“像漢語這樣缺乏形態(tài)的語言，分布標(biāo)準(zhǔn)和頻率標(biāo)準(zhǔn)就顯得格外重要”。(2)沈家煊.不對稱和標(biāo)記論[M].南昌：江西教育出版社,1999/2005:32～219.文秋芳探討了國外語言學(xué)屆關(guān)于語言的概率屬性及其對二語習(xí)得的影響和啟示的研究。(3)文秋芳.微變化研究法與二語習(xí)得研究[J].外語教學(xué)與研究,2003，(2).Ellis提出了以頻率為中心的二語習(xí)得理論。桂詩春介紹了作為相反潮流的概率語言學(xué)、語料庫語言學(xué)、計算語言學(xué)、心理語言學(xué)的最新發(fā)展，主張我國的語言學(xué)應(yīng)發(fā)揚(yáng)注重語言數(shù)據(jù)的歷史傳統(tǒng)，使用概率方法，通過發(fā)展語料庫語言學(xué)，建立現(xiàn)代漢語和古代漢語的大型語料庫，研究漢語處理的認(rèn)知心理模型。(4)桂詩春.以概率為基礎(chǔ)的語言研究[J].外語教學(xué)與研究,2004，(1).

關(guān)于語體的概念，從不同的研究視角有不同的理解。王德春指出，“由于人類社會生活的復(fù)雜性，在不同的社會活動領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行交際時，由于不同的交際環(huán)境，就各自形成了一系列運(yùn)用語言材料的特點(diǎn)，這就是語體”。有關(guān)現(xiàn)代漢語語體分類，因為分類的原則和標(biāo)準(zhǔn)不同，具體分類也就各異。(5)王德春.論語體[J].語言教學(xué)與研究,1980,(2).張弓認(rèn)為現(xiàn)代漢語語體有口頭語體、書面語體，書面語體中又有文藝語體、科學(xué)語體、政論語體、公文語體等。(6)張弓.現(xiàn)代漢語同義詞的幾個問題[J].河北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),1964,(2)；黃伯榮,廖序東.現(xiàn)代漢語[M].北京：高等教育出版社，2008:83～84,307～316.黃伯榮和廖序東認(rèn)為“根據(jù)交際目的不同，語體可分為公文語體、科技語體、政論語體、文藝語體”。(7)吳禮權(quán).現(xiàn)代漢語修辭學(xué)[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社:2017:387～390.吳禮權(quán)從修辭學(xué)研究角度把語體分為口語體和書卷體兩類，其中書卷體有文藝語體、科學(xué)語體以及事務(wù)語體?？梢钥闯?，不論依據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)分類，談話語體、公文語體、科技語體、新聞?wù)Z體、文藝語體等都屬于語體涉及的主要類型。

文學(xué)語體語料與科技語體語料在語言風(fēng)格、語言內(nèi)容、語言形式以及語言功能方面具有明顯的語體差異，這些差異跟高頻動賓短語的呈現(xiàn)之間是否具有一定的聯(lián)系。本文考察語料語體的差異是否對多義動詞及其名詞性賓語成分的選擇帶來一定傾向性影響。根據(jù)研究需要，我們以多義動詞“聽”作為考察對象，選擇北京語言大學(xué)BCC漢語語料庫作為語料來源，在BCC語料庫中的文學(xué)語體和科技語體中進(jìn)行考察動詞“聽”對于光桿名詞性賓語的傾向性選擇搭配，主要從其高頻動賓短語的出現(xiàn)頻次、義項分布及其帶賓的賓語類型3個方面進(jìn)行考察。

二、基于語料庫統(tǒng)計的語體影響分析方法

我們在判定語體對于動賓短語呈現(xiàn)的影響時，以所考察的多義動詞作為關(guān)鍵詞，進(jìn)行整詞搜索出相關(guān)詞條，按照詞條使用頻次由高到低的順序，采用逐條分析和人工標(biāo)注的方式選擇出所需的動賓短語語料進(jìn)行整理，最后使用統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)方法，對語料庫中的句子材料進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。統(tǒng)計時，我們選取出現(xiàn)頻次排序在前50的高頻動賓短語作為考察對象。高頻動賓短語在不同語體語料庫中出現(xiàn)的傾向性分析主要從以下3個方面進(jìn)行把握：

一是在等量的文學(xué)和科技語體庫中考察高頻動賓短語的出現(xiàn)情況及其出現(xiàn)的頻次數(shù)量。有的短語同時出現(xiàn)在文學(xué)語體和科技語體，我們按照短語所在語體的出現(xiàn)頻次高低進(jìn)行排序，分別計算出文學(xué)和科技語體中的總頻次和平均頻次，對于同一個短語再計算出在兩類語體中出現(xiàn)頻次的頻次差；有的短語只在文學(xué)語體或是科技語體中出現(xiàn)，同一類語體中的短語我們按照出現(xiàn)頻次由高到低排序。

二是根據(jù)高頻動賓短語在語體中的呈現(xiàn)情況，依據(jù)概率論統(tǒng)計的相關(guān)理論，進(jìn)一步分析短語的語體特征的傾向性。如果一個短語同時出現(xiàn)在文學(xué)和科技兩類語體中，說明它對這兩類語體都具有選擇的傾向性，相對來說這個短語的語體選擇性特征就弱；如果一個短語僅在其中一類語體中出現(xiàn)，我們認(rèn)為該短語對于這一類語體具有選擇的傾向性，符合該類語體的主要特征。因此，我們可以說同時出現(xiàn)在兩類語體的動賓短語比僅出現(xiàn)在一類語體中的動賓短語相應(yīng)的語體特征要弱，只出現(xiàn)在其中一類語體的動賓短語相對比出現(xiàn)在兩類語體的動賓短語的語體特征要強(qiáng)。短語語體特征從最顯著到不顯著有一個序列：

一種語體中出現(xiàn)>兩種語體中出現(xiàn)>……>多種語體中出現(xiàn)

換句話說，在一類語體中出現(xiàn)的短語語體特征比在兩類語體中出現(xiàn)的短語語體特征要強(qiáng)。如果是多語體的比較，以此類推，在兩類語體中出現(xiàn)的短語語體特征比在3類語體中出現(xiàn)的短語語體特征要強(qiáng)，一個短語同時出現(xiàn)在多種語體中，其語體傾向性特征最不顯著。

對于同時在兩類語體中出現(xiàn)或僅出現(xiàn)在其中一類語體中的動賓短語來說，其語體特征也呈現(xiàn)出一個由顯著到不顯著的序列：

高出現(xiàn)頻次>低出現(xiàn)頻次

三是通過以上語體特征強(qiáng)弱的對比分析，我們可以找出語體特征最強(qiáng)的代表性動賓短語，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析這些短語所反映出來的語體特征要素，從而驗證語體因素對于動賓短語多樣性的影響情況。

三、語體因素對于“聽N”(8)“聽N”指動詞“聽”帶光桿名詞性賓語的動賓短語。本文將動詞所帶名詞性賓語前面沒有任何修飾成分的賓語類型成為光桿名詞性賓語?！奥?N”指義項1帶光桿名詞性賓語的動賓短語?！奥?N”以此類推。動賓短語呈現(xiàn)情況的影響分析

(一)文學(xué)和科技語體中的“聽N”高頻動賓短語考察

我們對同時出現(xiàn)在兩類語體中頻次排序前50的“聽N”動賓短語進(jìn)行分類統(tǒng)計，其高頻動賓短語及頻次統(tǒng)計如表1所示。

表1 “聽N”同時出現(xiàn)在兩類語體中的高頻動賓短語及頻次統(tǒng)計單位：次

根據(jù)以上統(tǒng)計我們可以總結(jié)出兩個方面的特點(diǎn)：

第一，“聽N”在文學(xué)和科技兩類語體中同時出現(xiàn)的高頻動賓短語有24個，文學(xué)和科技語體的差異對這些短語在兩類語料中的出現(xiàn)影響不大，這24個動賓短語對于語料語體的選擇性傾向不明顯?？梢哉f，24個動賓短語的文學(xué)和科技語體區(qū)別性特征不是很強(qiáng)。24個高頻動賓短語在文學(xué)語體中的總頻次是12712次，平均頻次為530次，科技語體中是4748次，平均頻次為198次，文學(xué)語體中的使用頻次明顯比科技語體中的高，總體上這些短語的文學(xué)語體特征比科技語體特征要強(qiáng)。

第二，對于具體的短語來說，等量的文學(xué)和科技語體語料中出現(xiàn)的頻次，有的相差很大，有的相差不大。因此就同一個短語來說對于語體的選擇是有一定的傾向性。根據(jù)語言頻率的相關(guān)理論，我們可以依據(jù)短語出現(xiàn)頻率的高低來判定其對語體選擇的傾向性，以此觀測到語體因素對于短語出現(xiàn)頻率的影響大小。例如，短語“聽聲音”在文學(xué)語體中的使用頻次為2630次，在科技語體中的使用頻次是69次，頻次差為2561，在24個短語的頻次差中最高?？梢哉f，“聽聲音”對文學(xué)語體的選擇傾向性比對科技語體的選擇傾向性要大，語體因素對該短語的出現(xiàn)影響較大。

(二)文學(xué)語體中的“聽N”高頻短語考察

兩類語料中出現(xiàn)頻次排序前50的“聽N”高頻短語中，有的短語只出現(xiàn)在了文學(xué)語體語料中，其高頻短語及頻次情況統(tǒng)計如表2所示。

表2 “聽N”只在文學(xué)語體中出現(xiàn)的高頻短語及頻次統(tǒng)計單位：次

就“聽N”出現(xiàn)在文學(xué)語體中的26個高頻短語看，總頻次為6028次，平均頻次為232次。頻次最高的是短語“聽風(fēng)”，其次是“聽口氣”，最低的是短語“聽圣旨”?？傮w上這些動賓短語的文學(xué)語體特征都比較突出。頻次最好的短語“聽風(fēng)”集中出現(xiàn)在武打類小說中，指一種“暗器聽風(fēng)”之類的功夫，還有就是指“聽風(fēng)賞月”的行為等。用例如下：

1)于是，選了沙丘上背風(fēng)的一面斜坡，懶懶地躺了下來，用一種散漫的心情，我在初夏的海邊聽風(fēng) 、聽浪、聽那遠(yuǎn)遠(yuǎn)的唱著歌的木麻黃。

——寫給幸福 A:席慕蓉 Y:1985

2)突聽“刷”“刷”兩聲，衣抉飄風(fēng)，似有兩個人竄了進(jìn)來。公孫相聽風(fēng) 辨位，長劍一揮，刺了過去。

——珍珠令 A:東方玉 Y:1993

短語“聽口氣”大多出自小說作品中對話中的用句，意思是從說話的語氣猜測對方的意圖或想法。頻次較低的幾個短語，如聽笑話、聽謠言、聽圣旨等短語的語義跟文學(xué)作品的故事性、情景性比較貼近，同樣表現(xiàn)出較強(qiáng)的文學(xué)語體特征。其他短語如聽動靜、聽風(fēng)聲、聽槍聲、聽情報、聽鼓聲等的語義，常常出現(xiàn)在在文學(xué)作品中的一些情景，聽良言、聽話、聽傳言、聽忠言、聽假話、聽實(shí)話等短語跟文學(xué)作品中人物故事敘述聯(lián)系緊密。總體上，文學(xué)語體中出現(xiàn)的高頻短語對于文學(xué)語體的選擇性最強(qiáng)，文學(xué)語體特征的傾向性也最強(qiáng)。

(三)科技語體中的“聽N”高頻短語考察

兩類語料中出現(xiàn)頻次排序前50的“聽N”高頻動賓短語中，有的短語只出現(xiàn)在了科技語體語料中，其高頻動賓短語及頻次情況統(tǒng)計如表3.3所示。

表3 “聽N”只在科技語體中出現(xiàn)的高頻動賓短語及頻次統(tǒng)計單位：次

就“聽N”出現(xiàn)在科技語體中的26個高頻短語來看，短語總頻次為8629次，平均頻次為331次。頻次最高的是短語“聽證”，頻次高達(dá)7510次，其他短語頻次總體上都不高，大部分短語頻次都在50次以下。無論是頻次高的短語還是頻次低的短語，總體上僅在科技語體中出現(xiàn)的短語跟相關(guān)社會活動或事務(wù)聯(lián)系比較緊密。短語“聽證”頻次高達(dá)7510次，用例如下：

3)在這一原則支配下，聽證成為司法審判活動的必經(jīng)程序，稱之為“司法聽證”。后來聽證逐漸被立法活動所采納，形成了“立法聽證”。

——科技文獻(xiàn)

4)是接受高考命題專家的觀點(diǎn)，還是遵從國家的憲法和法律，會使教師陷入兩難境地。我們不妨也搞一個高考命題“聽證”。

——科技文獻(xiàn)

科技文獻(xiàn)的語體中的高頻動賓短語出現(xiàn)了大量的需要經(jīng)過“聽證”的社會事務(wù)，體現(xiàn)民主、參與等活動，如聽意見、聽民意、聽呼聲；跟學(xué)術(shù)活動、課堂教學(xué)等活動情景有關(guān)的短語占了不少內(nèi)容，如聽講座、聽短文、聽磁帶、聽句子等；還有一些跟文藝節(jié)目或演出有關(guān)的短語，如聽節(jié)目、聽歌曲、聽樂曲、聽京劇等。

四、“聽N”在不同語體中的義項及其賓語呈現(xiàn)情況

(一)文學(xué)和科技語體中的高頻動賓短語義項及其賓語考察

動詞“聽”有兩個義項，聽1可以帶受事、工具、處所賓語，聽2可以帶受事賓語。50個高頻動詞同時出現(xiàn)在兩類語體中的“聽N”短語一共有24個，其賓語類型數(shù)量情況統(tǒng)計如表4所示。

表4 文學(xué)和科技語體中“聽N”短語的賓語類型(9)本文有關(guān)動詞義項數(shù)及其帶賓的賓語類型的劃分均以孟琮、鄭懷徳、孟慶海等編著的《漢語動詞用法詞典》.為準(zhǔn)。 北京：商務(wù)印書館，2012.及數(shù)量統(tǒng)計

從以上統(tǒng)計可以看出：“聽”的兩個義項都出現(xiàn)，3類賓語類型出現(xiàn)了兩類。其中“聽1N”的比例達(dá)到79.2%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出“聽2N”比例，充分體現(xiàn)出“聽1”常用義在文學(xué)和科技語體中的高頻使用率?？傮w上，“聽N”帶受事賓語比例為83.3%，受事賓語是“聽N”短語在文學(xué)和科技語體中的高頻賓語類型?！奥?N”所帶受事賓語的動賓短語有15個，“聽2N”帶受事賓語的高頻短語有5個，分別是“聽天命”“聽命令”“聽好話”“聽天書”“聽口令”，“聽1N”帶工具賓語的高頻短語有4個短語，分別是“聽電話”“聽琴”“聽收音機(jī)”“聽電臺”?？梢哉f，就前50個高頻動賓短語來說，這24個同時在文學(xué)和科技語料中出現(xiàn)，文學(xué)和科技語體的差異并沒有影響其出現(xiàn)，換句話說，語體因素對這些高頻動賓短語的出現(xiàn)影響不太大，但是對其出現(xiàn)的頻次有影響。

(二)文學(xué)語體中的高頻動賓短語義項及其賓語考察

50個高頻動詞出現(xiàn)在文學(xué)語體中的“聽N”短語一共有26個義項，其賓語類型數(shù)量情況統(tǒng)計如表5所示。

表5 文學(xué)語體中“聽N”短語的賓語類型及數(shù)量統(tǒng)計

前50個動賓短語在文學(xué)語體中出現(xiàn)的26個，“聽1”和“聽2”兩個義項都出現(xiàn)了，“聽1N[+受事]”的比例為57.7%，“聽2N[+受事]”的比例為42.3%，可以說“聽1”和“聽2”帶受事賓語的用例傾向于在文學(xué)語體中出現(xiàn)，受事賓語是文學(xué)語體中的“聽N”的高頻賓語類型；“聽”所帶賓語的3類賓語類型只出現(xiàn)了受事賓語，處所和工具賓語沒有出現(xiàn)，文學(xué)語體對“聽”帶工具和處所賓語的選擇性具有影響，相關(guān)用例不是其高頻短語范疇。

(三)科技語體中的高頻動賓短語義項及其賓語考察

高頻動詞出現(xiàn)在科技語體中的“聽N”短語一共有26個的義項，其賓語類型及其數(shù)量情況統(tǒng)計如表6所示。

表6 科技語體中“聽N”短語的賓語類型及數(shù)量統(tǒng)計

從以上統(tǒng)計可以看出，僅在科技語體中出現(xiàn)的“聽N”高頻動賓短語中，兩個義項所帶的光桿賓語用例都出現(xiàn)，其中，“聽1N”的短語數(shù)量占了96.2%，可見“聽1”常用義在科技語體中使用頻率非常高?！奥?N[+受事]”的短語在科技語體中僅出現(xiàn)了2個用例，分別是：聽意見、聽民意；受事、處所以及工具3類賓語中受事賓語數(shù)量最多，其占總的賓語數(shù)量的69.2%，受事賓語也是科技語體中的高頻賓語類型；“聽”帶工具賓語高頻短語有7個，分別是“聽磁帶”“聽音響”“聽MP3”“聽耳機(jī)”“聽錄音機(jī)”“聽錄音帶”“聽唱片”，可以說這7個短語是“聽N”在科技語體中比較常見的非受事賓語短語；“聽”帶處所賓語的用例是“聽?！?，用例如下：

5)海洋旅游是具有相當(dāng)吸引力的，聽海 、玩海越來越受到現(xiàn)代都市人青睞，而作為一個海洋大省，江蘇海洋旅游還是一片待開發(fā)的處女地。

——科技文獻(xiàn)

6)特別值得提出的是，人們開始傾心于以海水沙灘為主體的自然海灣泳場，聽海 、看海、玩海越來越受到現(xiàn)代都市人的青睞。

——科技文獻(xiàn)

五、結(jié) 論

在以往學(xué)界關(guān)注動詞語義與動賓語義關(guān)系的句法限定和選擇性基礎(chǔ)上，通過考察動詞“聽N”在文學(xué)和科技語料中義項和賓語類型的呈現(xiàn)情況，研究發(fā)現(xiàn)在文學(xué)和科技兩類語體語料中，多義動詞“聽”對帶光桿名詞性賓語的選擇體現(xiàn)出不同的傾向性，這種傾向性主要體現(xiàn)在“聽1”和“聽2”兩個義項及其帶賓短語的分布差異上。語料語體不同，不僅同一個義項帶賓的短語數(shù)量和出現(xiàn)頻次不同，其帶同一類賓語的賓語數(shù)量及其分布情況也不同。影響動詞“聽”帶賓短語呈現(xiàn)的因素應(yīng)該是多樣的，除了多義動詞本身的差異外，我們認(rèn)為語料語體的差異性特征與多義動詞及其帶賓短語的呈現(xiàn)之間具有一定的影響關(guān)系和作用。與此同時，通過考察文學(xué)和科技語體中出現(xiàn)的高頻動賓短語，幫助我們進(jìn)一步把握文學(xué)和科技語體兩類語料在動賓短語分布上的共性和差異特征。