陸睿 武漢大學(xué)
劉娜 武漢大學(xué)
為了研究未來(lái)50年內(nèi)鯡魚和鯖魚在蘇格蘭的遷移,本文建立了三個(gè)模型。利用采集到的大西洋不同時(shí)期、不同緯度的海水溫度,擬合出溫度和時(shí)間的函數(shù)以及某一年的緯度和溫度函數(shù)。經(jīng)過積分,得到了不同緯度海水溫度與時(shí)間的關(guān)系。其次,結(jié)合蘇格蘭鯡魚和鯖魚的生活習(xí)性,結(jié)合模型的第一部分,我們得到了未來(lái)50年這兩種魚類種群的適宜緯度。2020-2030年,這兩種魚類主要生活在北緯68度、2030-2040年北緯69度、2040-2070年北緯71度海域。本文將圍繞使用的假設(shè)和符號(hào)、基于緯度和時(shí)間的溫度分布模型及模型的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)三方面進(jìn)行探討,對(duì)由海面溫度變化引起的蘇格蘭地區(qū)的魚類遷徙問題作出分析。
首先,做出基本假設(shè),并解釋它們的基本原理。
假設(shè)1:這兩種魚總是生活在同一深度的海里。這個(gè)假設(shè)是模型的前提。在這個(gè)假設(shè)下,可以保證這兩種魚類的分布不受水溫以外其他因素的影響。
假設(shè)2:用海水表面的溫度來(lái)代表魚類生存的溫度。因?yàn)楸菊n題研究的是水域的分布,與海水深度并不意味著太大的關(guān)系。根據(jù)假設(shè)1,假設(shè)魚類生活水深是恒定的,因此取海面溫度進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算。
假設(shè)3:在任何一年中,溫度差和緯度差的關(guān)系都是一樣的。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),緯度對(duì)溫度的影響不會(huì)隨時(shí)間改變。
假設(shè)4:水溫的變化足以導(dǎo)致種群遷移。
假設(shè)5:由于海洋溫度上升,剩余魚類數(shù)量越來(lái)越少,因此理想化假設(shè)每個(gè)海域所有魚類都可以完成捕撈,假設(shè)到2020年,兩類魚類在海洋中的總殘留量為a0。
本文中定義的符號(hào)如表所示:
?
根據(jù)查閱資料,對(duì)溫度和時(shí)間、溫度和緯度進(jìn)行分析,其形式如下(以北緯55度為基準(zhǔn)):
表中數(shù)據(jù)顯示,海面溫度隨著時(shí)間的推移有增長(zhǎng)的趨勢(shì),并且可以看出,增長(zhǎng)速度在增加。原因是顯而易見的,而且隨著全球經(jīng)濟(jì)、工業(yè)的不斷發(fā)展,它導(dǎo)致了全球氣候變化,以及全球氣候變化的后果,包括全球變暖下的水溫上升,這也本文是研究海面溫度變化對(duì)蘇格蘭地區(qū)魚類遷徙造成問題的原因[1]。
如下是緯度和溫度的散點(diǎn)圖,并使用最小二乘法回歸分析法得到它們所滿足的曲線和方程,以及未來(lái)50年的數(shù)據(jù)。
以T為海面溫度,t為時(shí)間,建立T和t的線性模型、冪函數(shù)模型和fourier模型。
模型1:線性模型
首先,要畫出時(shí)間和溫度的散點(diǎn)圖,然后盡可能在這些點(diǎn)附近畫一條直線,在此基礎(chǔ)上建立線性模型:
T=kt+b
其次公式中未知的k和b可根據(jù)最小二乘法的數(shù)據(jù)編程計(jì)算得出:k=0.1405,b=-268.3,故模型為:
T=0.1405t-268.3
模型2:冪函數(shù)模型
確定冪函數(shù)的冪是該模式的關(guān)鍵,因此建立冪函數(shù)模型:
T = ktn
接下來(lái)用同樣的方法做一個(gè)散點(diǎn)圖,然后根據(jù)數(shù)據(jù)用最小二乘法計(jì)算編程:
k=1.879e-78,n=23.88
得到模型:
T = 1.87910-78t23.88
模型3:傅里葉模型
根據(jù)分布和回歸分析的要點(diǎn)發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi),傅里葉函數(shù)與數(shù)據(jù)非常吻合,因此建立一個(gè)傅立葉模型:
T=a0+a1cos(wt)+b1sin(wt)
根據(jù)數(shù)據(jù),我們用最小二乘法計(jì)算編程得出:
a0=13.91,a1=2.317,b1=2.809,w=0.05286
得到模型:
T =13.91+2.317cos(0.05286t)+2.809sin(0.05286t)
首先,從直觀的角度看,F(xiàn)ourier模型似乎很適合數(shù)據(jù),但Fourier函數(shù)下降后,海水溫度不會(huì)隨時(shí)間的推移而上升,因此該模型不符合。另外,根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析研究,隨著時(shí)間的推移,溫度的增長(zhǎng)速度也在不斷提高,即生長(zhǎng)速度越來(lái)越快,再加上曲線擬合程度,最終選擇了冪函數(shù)模型[2]。
首先需要定義兩種魚類繁殖條件,在這種條件下,由于鯡魚和鯖魚屬于同一種生活環(huán)境的差異,因此兩種魚類不作單獨(dú)討論。40年前,蘇格蘭海岸適宜存在兩種魚類,當(dāng)?shù)貪O民多以捕魚類為生,蘇格蘭位于北緯55度左右,40年前其海面溫度約為10攝氏度,此時(shí)有兩種魚類生存為適宜的溫度。本文根據(jù)模型,對(duì)未來(lái)50年不同緯度的溫度分布進(jìn)行了研究,具體結(jié)論如下:未來(lái)50年,有2種魚類向北遷徙,一是魚類生活在55N海域,2020年魚類主要生活在66N海域,2030年魚類主要生活在68 N海域,2040年魚類主要生活在69 N海域,最終聚集在71緯度附近的水域是北海岸[3],根據(jù)上述情況繪制如下數(shù)據(jù)圖:
首先建模過程的思想是明確的;其次算法一般簡(jiǎn)單,只使用幾個(gè)公式,易于理解和后期計(jì)算;第三數(shù)據(jù)選擇更加全面,不會(huì)讓數(shù)據(jù)處于單一代表性,而是具有全面分析的意義;第四該模型可以模擬魚類的遷徙過程,預(yù)測(cè)魚類的遷徙位置。
模型創(chuàng)建的缺點(diǎn)也是有的,首先它不能將所有影響因素納入計(jì)算,仍有統(tǒng)計(jì)偏差;其次函數(shù)擬合的應(yīng)用只是一般性的估計(jì),偏差較大,只能反映總體趨勢(shì)。
通過對(duì)近40年來(lái)海水溫度變化的研究,得到了預(yù)測(cè)未來(lái)50年海水溫度變化的模型。根據(jù)資料分析,近40年來(lái),海溫有上升的趨勢(shì),并有越來(lái)越快的增長(zhǎng)趨勢(shì)。通過對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè),海水溫度將進(jìn)一步升高,未來(lái)某個(gè)時(shí)候,海水溫度將達(dá)到完全不適合青魚和鯖魚的溫度,這也將對(duì)蘇格蘭漁業(yè)造成嚴(yán)重影響。因?yàn)槟壳叭蜃兣€不能快速有效地控制,以此件已呼吁漁民盡快做出改變,不要停留在原地,通過預(yù)測(cè),在未來(lái)不到50年的時(shí)間里,目前該海域的魚類將完全洄游,再也無(wú)法實(shí)現(xiàn)捕撈。
全球變暖是近幾十年來(lái)的一個(gè)熱點(diǎn)問題,隨著時(shí)間的推移,全球變暖的趨勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)重。究其原因有很多,包括自然原因,但更嚴(yán)重的是人為因素。人口的急劇增長(zhǎng)使每年的二氧化碳排放量本身就是一個(gè)驚人的數(shù)字。不適當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成土地侵蝕和荒漠化,過度砍伐森林也會(huì)對(duì)植被造成嚴(yán)重破壞。而這些原因也不是可以輕易避免且制止的,因此全球變暖導(dǎo)致海水溫度上升,進(jìn)而導(dǎo)致鯡魚和鯖魚等魚類向北移動(dòng)。筆者希望通過對(duì)這一現(xiàn)象的研究,引起當(dāng)?shù)卣闹匾暎?duì)當(dāng)?shù)氐臐O民及漁業(yè)公司作出合理的安排和管理,幫助以此為生的企業(yè)和個(gè)人成功轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)利益最大化,也相信在當(dāng)?shù)卣拇罅χС窒拢?dāng)?shù)貪O民及企業(yè)也將轉(zhuǎn)危為安,獲取更優(yōu)異的捕撈區(qū)域。