鄔思怡

摘要：2017年以來，為應對全國范圍內(nèi)數(shù)量型人口紅利的衰減，諸多城市掀起“人才爭奪”大戰(zhàn)。新一輪城市間攬才競爭，實質(zhì)上是對素質(zhì)型人口紅利的重視和爭奪，以期在未來經(jīng)濟發(fā)展格局中擁有核心競爭優(yōu)勢。立足于聯(lián)合國人口司關(guān)于中國人口最新數(shù)據(jù)的分析表明，我國第一次人口紅利窗口期開啟于1990年，2010年左右達到峰值，2010—2020年間有一個小幅波峰，此后逐漸縮小，目前我國正處于數(shù)量型人口紅利與素質(zhì)型人口紅利并存的歷史機遇期，但素質(zhì)型人口紅利不會自然產(chǎn)生，必須有相關(guān)的經(jīng)濟政策和社會政策與之匹配，根本上取決于與人口和經(jīng)濟發(fā)展趨勢相關(guān)的生育、社保、養(yǎng)老、住房、醫(yī)療等配套制度建設和改革的成效。未來30年我國勞動參與率對經(jīng)濟增長的貢獻將逐漸轉(zhuǎn)為負數(shù)，龐大的人口基數(shù)可能會成為經(jīng)濟可持續(xù)增長和高質(zhì)量發(fā)展的負擔，大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利，提高勞動者素質(zhì)尤其是高層次人才的創(chuàng)新能力，進而提升全員勞動生產(chǎn)效率，變得十分必要和緊迫。我國應提升制度供給質(zhì)量以獲得素質(zhì)型人口紅利的質(zhì)量保障，著力推進梯度人才培養(yǎng)以獲得素質(zhì)型人口紅利的質(zhì)量保障，積極參與開放合作以獲得素質(zhì)型人口紅利的區(qū)域再平衡，以此助力“兩個一百年”奮斗目標的順利實現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：素質(zhì)型人口紅利；經(jīng)濟現(xiàn)代化；嬗變；LMDI分解法

中圖分類號：F120.4文獻標識碼：A文章編號：1007-8266（2020）11-0078-12

人口問題始終是我國面臨的全局性、長期性和戰(zhàn)略性問題。改革開放以來，人口因素在中國現(xiàn)代化進程中發(fā)揮了重要作用，龐大的人口基數(shù)為中國經(jīng)濟提供了充裕且廉價的勞動力，為我國經(jīng)濟的外向型發(fā)展奠定了堅實基礎，是推動中國經(jīng)濟增長和經(jīng)濟現(xiàn)代化建設的重要動力源泉，被有關(guān)專家學者稱為“第一次人口紅利”。同時，隨著現(xiàn)代化建設不斷推進和獨生子女文化遺傳性的雙重影響，人口普查數(shù)據(jù)顯示，2000年后尤其是2010年以來，我國人口低生育率、少子化等結(jié)構(gòu)性危機充分暴露，中國傳統(tǒng)的人口優(yōu)勢不斷喪失。伴隨著人口老齡化程度的加深，人口紅利表現(xiàn)形式開始轉(zhuǎn)型，人力資本在中國經(jīng)濟增長中的作用越來越顯現(xiàn)，被相關(guān)專家學者稱為“第二次人口紅利”?；谌丝诩t利的延伸概念，為分解第二次人口紅利并有效判斷人口紅利轉(zhuǎn)型趨勢，本研究將人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的紅利稱之為“數(shù)量型人口紅利”，形成數(shù)量型人口紅利的主要原因是人口壽命延長；將人力資本強化的紅利稱之為“素質(zhì)型人口紅利”，形成素質(zhì)型人口紅利的主要原因是人力資本強化。

近幾年來，隨著武漢、西安、長沙、成都、鄭州、濟南等城市密集出臺人才落戶和創(chuàng)業(yè)政策，各地人才競爭不斷升級和加劇，政策覆蓋范圍不斷擴大。2019年，廣州、深圳、杭州接連出臺重磅人才政策，將這場“搶人（才）大戰(zhàn)”推向高潮。盡管當前學術(shù)界對我國數(shù)量型人口紅利何時結(jié)束還存在分歧，數(shù)量型人口紅利機會窗口雖依然開放，但正在關(guān)小的事實不容忽視，未來如何充分抓住素質(zhì)型人口紅利機會之窗開啟的歷史機遇，實現(xiàn)兩個人口機會窗口重疊并加速從數(shù)量型人口紅利向素質(zhì)型人口紅利轉(zhuǎn)變，持續(xù)推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，是實現(xiàn)現(xiàn)代化人口條件的重大戰(zhàn)略問題。

一、相關(guān)文獻綜述

人口紅利既是人口問題，也是經(jīng)濟發(fā)展問題，人口與經(jīng)濟的關(guān)系，尤其是人口與經(jīng)濟增長的關(guān)系一直是經(jīng)濟學持續(xù)探究的重要命題，而“人口轉(zhuǎn)變”對經(jīng)濟增長的促進作用又一度讓人口紅利的衍生研究成為人口問題的熱點方向。仔細梳理不難發(fā)現(xiàn)，人口與經(jīng)濟增長的關(guān)系根本上來說是從數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)三個維度展開的（參見圖1）。人口紅利（Demographic Gift）是由布魯姆和威廉森（Bloom & Williamson）[ 1 ]首先提出的，他們認為人口紅利實質(zhì)上是人口轉(zhuǎn)變過程中由于人口出生率下降滯后于死亡率下降形成的勞動適齡人口比例增長，最終形成人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢對經(jīng)濟持續(xù)增長的潛在契機。2002年以后，學術(shù)界正式使用Demographic Dividend表示人口紅利，表示基于人口機會之窗所能實現(xiàn)的經(jīng)濟效益。即人口紅利并非現(xiàn)實紅利，它是經(jīng)濟增長的充分非必要條件，是經(jīng)濟發(fā)展?jié)撛诘目赡苄詸C會，只有把握了人口機會之窗，才能將潛在的優(yōu)勢人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為實實在在的經(jīng)濟紅利[ 2 ]。從人口與經(jīng)濟兩者關(guān)系發(fā)展的歷史看，一個國家（地區(qū)）越是處于經(jīng)濟發(fā)展的低層次，其對人口數(shù)量和規(guī)模的依賴程度就越高。隨著經(jīng)濟社會發(fā)展層次的提高和結(jié)構(gòu)升級，人口對經(jīng)濟增長的驅(qū)動力更多源自于結(jié)構(gòu)改善和質(zhì)量強化。

國內(nèi)外研究學者采用不同的分析工具和研究方法對人口紅利與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行實證研究。結(jié)合各類數(shù)學分析模型，國內(nèi)學者測算了1978年以來我國經(jīng)濟高速增長中人口紅利的作用[ 3-5 ]，盡管具體的研究結(jié)論存在一定差異，但基本可以認定的是，人口紅利對中國經(jīng)濟高速增長作出了貢獻。當然，這種貢獻是我國牢牢把握人口機會之窗，并輔之以與之匹配的經(jīng)濟政策和社會政策的結(jié)果[ 6-8 ]。在指標選取方面，學者們較多傾向以人口撫養(yǎng)比包括少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、總撫養(yǎng)比等[ 9-13 ]表示人口結(jié)構(gòu)變動的趨勢。

1998年，聯(lián)合國人口基金發(fā)布《世界人口現(xiàn)狀》，提到“一個國家在人口轉(zhuǎn)變過程中，由于生育率快速下降、勞動年齡人口比重持續(xù)上升而形成Demographic Bonus，即‘兩頭小中間大橄欖型的人口結(jié)構(gòu)條件，對經(jīng)濟持續(xù)快速增長會產(chǎn)生積極作用”，這里說明的就是當前學術(shù)界謂之的“第一次人口紅利”。李瑞和梅森（Lee & Mason）[ 14 ]提出第一次人口紅利和第二次人口紅利的同時，也強調(diào)人口老齡化趨勢不可逆轉(zhuǎn)，個人或家庭未雨綢繆可能產(chǎn)生新的儲蓄動機，進而形成新的儲蓄來源。但蔡昉[ 15 ]等學者對此持反對態(tài)度，認為僅從儲蓄動機視角進行觀察，其對經(jīng)濟增長的推動作用很難與第一次人口紅利相提并論，第二次人口紅利只有從勞動力供給和人力資本積累雙重角度來分析才具有顯著意義。進一步地，如果在創(chuàng)造第二次人口紅利條件的同時能延長第一次人口紅利，中國就可以避免人口老齡化對經(jīng)濟增長的負面影響，保持經(jīng)濟增長的可持續(xù)性[ 16 ]。在對第二次人口紅利的挖掘過程中，有學者認為人口壽命延長收獲的是數(shù)量型人口紅利[ 17-18 ]，而素質(zhì)型人口紅利必須同時具備人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和人力資本強化兩大關(guān)鍵要素[ 19-21 ]，且素質(zhì)型人口紅利對經(jīng)濟增長的作用開始超越數(shù)量型人口紅利，成為經(jīng)濟增長過程中的主導力量[ 22-23 ]。

目前，中國經(jīng)濟正由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，基于經(jīng)濟新常態(tài)中數(shù)量型人口紅利逐漸弱化的事實[ 24 ]，人口紅利嬗變要充分考慮素質(zhì)型人口紅利的釋放。因此本研究在前人研究基礎上進行以下幾方面的拓展：一是認為老齡社會并不意味著人口紅利的結(jié)束，隨著我國居民健康水平的不斷提升，我國人口轉(zhuǎn)變有了新特征，同時，教育水平的不斷提高使我國人力資本正向強化，我國正面臨著數(shù)量型人口紅利向素質(zhì)型人口紅利轉(zhuǎn)變的歷史機會（且存在機會疊加期）。本文指出的“嬗變”正是這一人口機會轉(zhuǎn)型。二是以往研究人口紅利與經(jīng)濟增長的關(guān)系都是論證其存在性、影響機制、實現(xiàn)機制、持續(xù)性等方面的問題，尚未有人口紅利預測方面的研究，尤其是缺少基于素質(zhì)型人口紅利的預測研究。三是在認識人口紅利與經(jīng)濟的關(guān)系時，要立足于新時代的國情，建設現(xiàn)代化強國是我們的戰(zhàn)略目標，現(xiàn)代化是以人民為中心的全面發(fā)展的現(xiàn)代化，是推進國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，而沒有經(jīng)濟的現(xiàn)代化就沒有全面的現(xiàn)代化，所以人口紅利對未來經(jīng)濟增長的影響必須落實到對經(jīng)濟現(xiàn)代化的影響，要與“兩個一百年”奮斗目標充分對接。

二、中國數(shù)量型人口紅利的存續(xù)性問題以及素質(zhì)型人口紅利的挖掘

（一）中國數(shù)量型人口紅利的存續(xù)性問題

在找到合適且被廣泛接受的數(shù)量型人口紅利代理變量之前，人口撫養(yǎng)比和勞動年齡人口占比依然是數(shù)量型人口紅利存續(xù)與否的重要依據(jù)。為準確回答我國數(shù)量型人口紅利的存續(xù)問題，本研究設定以下三個衡量標準：第一，勞動年齡人口占總?cè)丝诒壤粩嗌仙?，且生產(chǎn)型人口總量持續(xù)增加；第二，人口總撫養(yǎng)比持續(xù)下降，且根據(jù)國際社會標準，以低于50%為界；第三，勞動年齡人口中，青年人口（15～<45歲）占主要比例。上述三條標準同時施加約束，具體分析參見表1。

如表1所示，根據(jù)聯(lián)合國人口司《世界人口預測（1950—2100）》（2019）的最新數(shù)據(jù)，以國內(nèi)2008年以來通行的15～64歲為勞動年齡人口的劃分標準來測算，我國勞動年齡人口比例從1975年左右開始持續(xù)上升，生產(chǎn)性人口總量不斷提高，2010年左右達到峰值，隨后轉(zhuǎn)入下降，2045年下降到約60%；從人口總撫養(yǎng)比指標進行分析，該指標于1965年左右開始轉(zhuǎn)入下降階段，1975年后迅速下降，1995年至2030年左右持續(xù)維持在低于50%的水平，2010年左右達到最低值。在勞動年齡人口中，青年人口比例2020年左右首次低于60%，隨后穩(wěn)定在55%上下；中年人口比例自20世紀90年代初開始上升，2020年突破40%。將以上三項衡量標準取交集，本研究得出如下結(jié)論：中國數(shù)量型人口紅利窗口期開啟于1990年初，于2010年左右達到峰值。該結(jié)論與蔡昉[ 15 ]等專家學者的觀點一致。在數(shù)量型人口紅利存續(xù)期方面，隨著人口壽命的延長，人口紅利并沒有馬上收窄，在這一時期，我國社會勞動力供給相對充分，其中青年人口占主要比例，非生產(chǎn)型人口則以少年兒童為主，蘊藏著豐富的潛在勞動力資源，社會總體負擔較輕，在此背景下，人均收入增長、勞動力流動加快、社會儲蓄率上升等因素對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了持續(xù)推動作用，使數(shù)量型人口紅利在2010—2020年間有一個小幅波峰，此后人口機會窗口逐漸縮小。

（二）素質(zhì)型人口紅利的挖掘

當前，城市間掀起的新一輪“搶才大戰(zhàn)”，其對象主要以青年大學生為主，包括港澳以及海外高端人才和有榮譽稱號的優(yōu)質(zhì)人才。優(yōu)惠政策不斷加碼升級，涵蓋了零門檻落戶、家屬隨遷、人才公寓、租房購房補貼、創(chuàng)業(yè)補貼和優(yōu)惠貸款等。這一輪城市之間的攬才競爭，其背后正是對素質(zhì)型人口紅利的爭奪，以期在未來經(jīng)濟發(fā)展格局中擁有核心競爭優(yōu)勢。但引才僅僅是第一步，盡其用、釋放人才效能、將潛在人口機會轉(zhuǎn)化為增長動能并收獲人口紅利才是關(guān)鍵，“搶人（才）大戰(zhàn)”不是終點而是起點，人才的質(zhì)量和可持續(xù)性才是決定未來現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵。同時，與數(shù)量型人口紅利相比，素質(zhì)型人口紅利的時期可以延長，且更加優(yōu)質(zhì)和穩(wěn)定。但素質(zhì)型人口紅利不會自然獲得，必須有相關(guān)的經(jīng)濟政策和社會政策與之匹配。

來自世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，1982年以來，中國成人識字率呈現(xiàn)上升態(tài)勢（參見表2），基礎教育取得重要進步。具體來說，高等教育在循序漸進的發(fā)展之中（參見表3），改革開放以來，社會就業(yè)人口中擁有高中及以上學歷的人才數(shù)量不斷增加，大學本科及以上學歷的畢業(yè)生人數(shù)也隨之增加，大大提升了勞動力供給質(zhì)量和配置效率。但對比分析中國、美國、日本、印度四國的平均受教育年限和預計受教育年限狀況（參見表4）可以發(fā)現(xiàn)，中國距離歐美發(fā)達國家還有明顯差距，人力資本水平僅高于印度。2012年以來，中國人均受教育年限上升速度放緩，而印度、日本上升勢頭較快，中日之間差距進一步拉大，與此同時中印之間差距不斷縮小。在未來國際競爭中，人才是第一資源，我國應更多關(guān)注人口的素質(zhì)紅利，從教育制度、創(chuàng)新機制和人才培養(yǎng)等方面提高教育質(zhì)量，培育我國人口素質(zhì)紅利新優(yōu)勢，提升國家產(chǎn)業(yè)競爭力。

2020年左右，中國數(shù)量型人口紅利窗口期將開始關(guān)小，未來經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展想要從中攫取動力將難上加難。根據(jù)聯(lián)合國人口司《世界人口預測（1950—2100））》（2019）的最新數(shù)據(jù)，以15～64歲為勞動年齡人口劃分標準，2020年后，中國人口總撫養(yǎng)比將不斷上升，且速率明顯加快，2030年左右達到50%，2040年突破60%，從此轉(zhuǎn)入人口負債期，2050年將達到67%。其中，少兒撫養(yǎng)比在2010年后維持在20%～25%之間，老年人撫養(yǎng)比則一路上升，2025年左右突破20%，2035年突破30%，2045年超過40%，2050年將達到44%左右，屆時老年撫養(yǎng)比是少兒撫養(yǎng)比的兩倍左右（參見表5），這將為經(jīng)濟社會帶來巨大的壓力。

如表6所示，2020—2050年，15～64歲勞動年齡人口比例繼續(xù)下降，2025年的水平（69%）相當于2000年左右，2050年將相當于改革開放初期約59.8%的水平。同時，在勞動年齡人口中，青年人口占比從58%下降至55%左右并逐漸趨于穩(wěn)定，中年人口比例則由40%上升到45%左右并保持穩(wěn)定。至此，橄欖型的人口年齡結(jié)構(gòu)最終轉(zhuǎn)變?yōu)榈菇鹱炙?，勞動力不足問題更加凸顯，數(shù)量型人口紅利的優(yōu)勢不復存在，素質(zhì)型人口紅利亟待開發(fā)和利用，但其效果根本上取決于與人口和經(jīng)濟發(fā)展趨勢相關(guān)的生育、社保、養(yǎng)老、住房、醫(yī)療等配套制度建設和改革的成效。

三、經(jīng)濟現(xiàn)代化評價標準演進與本文評價體系確立

作為一個世界性的歷史進程，廣義層面的現(xiàn)代化是指人類社會從工業(yè)革命以來所經(jīng)歷的一系列急劇變革，它以工業(yè)化為推動力，并滲透到經(jīng)濟、政治、文化、思想各個領(lǐng)域，引起深刻社會革命[ 25 ]。中國要建成的社會主義現(xiàn)代化強國是以人民為中心的全面現(xiàn)代化，是經(jīng)濟、政治、社會、文化、生態(tài)五位一體的綜合現(xiàn)代化，根本目標在于不斷完善和發(fā)展中國特色社會主義制度，本質(zhì)則是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。中國社會主義現(xiàn)代化進程關(guān)系人民福祉，關(guān)乎民族發(fā)展的未來。經(jīng)濟現(xiàn)代化是現(xiàn)代化的核心[ 26-27 ]。歷史經(jīng)驗和實踐都已證明，沒有經(jīng)濟的現(xiàn)代化，就沒有全面的現(xiàn)代化。當前，學術(shù)界普遍認為，經(jīng)濟現(xiàn)代化不僅包括經(jīng)濟增長、工業(yè)化和知識化，還包括與世界經(jīng)濟前沿差距的變化，因此它是一個高度綜合的概念。

經(jīng)濟現(xiàn)代化評價是經(jīng)濟領(lǐng)域的現(xiàn)代化評價，是現(xiàn)代化評價的重要組成部分，目前評價體系和邏輯框架主要從三個視角（參見表7）進行。一是經(jīng)典經(jīng)濟現(xiàn)代化評價指標體系（側(cè)重工業(yè)化水平測度），二是第二次經(jīng)濟現(xiàn)代化評價指標體系（側(cè)重知識化水平測度），三是綜合經(jīng)濟現(xiàn)代化評價指標體系（側(cè)重相對水平測度）。上述三種類別的經(jīng)濟現(xiàn)代化指標體系的適用范圍存在差異，經(jīng)典經(jīng)濟現(xiàn)代化指數(shù)比較適合發(fā)展中國家，第二次經(jīng)濟現(xiàn)代化指標更適合發(fā)達國家，而綜合經(jīng)濟現(xiàn)代化評價指標最適合中國等堅持走工業(yè)化和信息化互促道路的發(fā)展中國家。

黨的十九大報告首次提出“貫徹新發(fā)展理念，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系”的重大戰(zhàn)略布局，作出“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期”的重大判斷，因此“建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是跨越關(guān)口的迫切要求和我國發(fā)展的戰(zhàn)略目標?！碑斍?，學術(shù)界對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的框架、內(nèi)涵、特征、路徑以及重大意義論述已經(jīng)十分充分和成熟[ 28-30 ]，本文將“經(jīng)濟現(xiàn)代化”與“建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系”相結(jié)合，認為二者存在緊密聯(lián)系，經(jīng)濟現(xiàn)代化包括經(jīng)濟總量、經(jīng)濟質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展速度、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等多方面內(nèi)容，是一個綜合系統(tǒng)變量；而現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是在貫徹新發(fā)展理念的前提下作出的戰(zhàn)略部署，是經(jīng)濟現(xiàn)代化的高級階段，體現(xiàn)的是經(jīng)濟現(xiàn)代化的精和尖。盡管現(xiàn)代化經(jīng)濟體系也包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、收入分配、驅(qū)動模式、綠色發(fā)展、合作開放、體制機制等內(nèi)在約束，但它顯然具有更高的投入產(chǎn)出要求和更強的環(huán)境資源能耗約束。因此，本研究在已有的綜合經(jīng)濟現(xiàn)代化理論基礎上，充分借鑒中央關(guān)于工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化五位一體的建設目標，結(jié)合經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系，構(gòu)建了包括工業(yè)化、知識化、綠色化和全球化在內(nèi)4個維度、共16個指標的經(jīng)濟現(xiàn)代化水平測度指標體系（參見表8）。

以往學者們對中國經(jīng)濟現(xiàn)代化的測度研究主要有兩種方法。第一種是根據(jù)英科爾斯提出的10條現(xiàn)代化評價標準，測算一定時期內(nèi)中國經(jīng)濟現(xiàn)代化的實現(xiàn)程度，但往往被質(zhì)疑既有的評價標準不全面，且不能與時俱進反映經(jīng)濟社會發(fā)展的動態(tài)特征，因而結(jié)論往往被認為過于樂觀。第二種是將研究視角擴展至全球，采用聯(lián)合國或世界銀行的既有數(shù)據(jù)計算中國歷年經(jīng)濟現(xiàn)代化的排名以及位序變化情況，這種研究思路更科學合理，但缺點是指標數(shù)量有限，且時間跨度受到制約。本研究充分借鑒后一種研究思路和方法，在已有經(jīng)濟現(xiàn)代化測度指標體系基礎上，采用客觀權(quán)重法計算得出1983年、1990年、2000年、2010年、2018年五個年份中國經(jīng)濟現(xiàn)代化②的綜合發(fā)展水平（如表9所示）。

改革開放以來，中國的經(jīng)濟現(xiàn)代化水平取得了巨大進步，綜合得分值從1983年的0.05提高到了2018年末的9.03，年均增長16.1%。從縱向時間軸來看，幾乎每一個十年都比上一個周期發(fā)展更快，尤其2010年以來，中國的經(jīng)濟現(xiàn)代化程度顯著提高，遠遠高于以往任何時段。但全國平均水平與北京、上海相比較差距還是明顯的，1983年、1990年、2000年、2010年、2018年全國范圍內(nèi)的經(jīng)濟現(xiàn)代化水平綜合得分值分別相當于北京的6%、6%、18%、32%、34%，以及上海的10%、7%、19%、24%、48%，2018年全國的經(jīng)濟現(xiàn)代化水平大約相當于北京、上海2010年前后的水平。這說明一線城市目前已經(jīng)處于制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙重驅(qū)動的高級階段，而全國平均還僅停留于要素驅(qū)動和資本驅(qū)動層面，最終實現(xiàn)全社會的經(jīng)濟現(xiàn)代化還有很長的一段路要走。

四、素質(zhì)型人口紅利嬗變對未來中國經(jīng)濟現(xiàn)代化的影響：模型構(gòu)建與實證研究

（一）數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本研究嘗試從總?cè)丝谝?guī)模、勞動年齡人口比例、勞動參與率和勞均生產(chǎn)率③多個維度預測素質(zhì)型人口紅利嬗變對未來中國經(jīng)濟現(xiàn)代化可能產(chǎn)生的影響。數(shù)據(jù)來源是聯(lián)合國人口司最新的人口估計和預測數(shù)據(jù)（《世界人口預測（1950—2100）》（2019））④以及Wind數(shù)據(jù)庫中國經(jīng)濟歷史數(shù)據(jù)，得到2020—2050年中國人口規(guī)模、勞動年齡人口、經(jīng)濟活動人口、潛在經(jīng)濟增長率、GDP總量等核心指標的預測值，同時也是預測未來三十年人口紅利對經(jīng)濟現(xiàn)代化影響的基礎指標（參見表10）。

2.研究方法

對于預測模型選擇，本文采用LMDI乘數(shù)分解模型（也稱對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法）⑤[ 33-39 ]，可以將分解出來的各個因素看成時間的連續(xù)可微函數(shù)，有效消除傳統(tǒng)回歸方程受殘差項影響較大的弱點，實現(xiàn)了影響因素的完全分解，使模型更具有說服力，因而多用于某一國家或地區(qū)的多個自變量對因變量增長貢獻的研究。

借鑒卡亞（Kaya）[ 40 ]恒等式，改寫并對其進行分解使其適用于本研究，分解后的表達式為：

LMDI分解模型包括加法和乘法兩種形式，分別對應數(shù)量和強度研究，雖形式上存在顯著差異，但本質(zhì)是一致的，并且可以相互轉(zhuǎn)化。本研究采用LMDI模型的加法形式，進行定量分解研究。

經(jīng)濟總量變化為ΔGDP，根據(jù)卡亞恒等式因素分解模型，經(jīng)濟總量變化受全員勞動生產(chǎn)率強度、勞動參與率強度和15～64歲勞動年齡人口比例變化的影響。因此，驅(qū)動因素的分解如下：

（二）研究結(jié)果

表11是根據(jù)LMDI分解方法得到的2020—2050年素質(zhì)型人口紅利對潛在經(jīng)濟增長貢獻率分因素的預測結(jié)果。結(jié)果顯示，不同時期全員勞動生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的預期貢獻都超過100%，似乎不符合常理，但勞動生產(chǎn)率超出的部分正是為保持一定的潛在產(chǎn)出所必需的。換言之，數(shù)量型人口紅利、勞動參與率、人口總量等因素對經(jīng)濟增長的負向效應需要依靠勞動生產(chǎn)率的不斷提高予以彌補。表11的預測結(jié)果顯示，未來30年勞動參與率對經(jīng)濟增長的貢獻將轉(zhuǎn)為負數(shù)，2021—2035年這種負向效應不斷增強，在2041年后轉(zhuǎn)而為正，但貢獻度有限。數(shù)量型人口紅利（人口結(jié)構(gòu)變動）對經(jīng)濟增長的貢獻將徹底變?yōu)樨摂?shù)，其變動趨勢呈U型，預計2036—2040年這種負向作用最為顯著。人口總量增長一定程度上有助于擴大內(nèi)需，增加有效勞動力供給，因此，未來十年（2021—2030年）人口總量的提高對經(jīng)濟增長存在一定的正向促進作用，但從數(shù)值看，其邊際效應不斷遞減，2035年以后徹底消失，龐大的人口基數(shù)終將成為經(jīng)濟可持續(xù)增長和高質(zhì)量發(fā)展的負擔。

經(jīng)過對比模型預測結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)未來30年數(shù)量型人口紅利對經(jīng)濟增長、潛在產(chǎn)出的拉動作用將逐步消失，直至轉(zhuǎn)為負數(shù)。面對這一現(xiàn)實，大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利，提高勞動者素質(zhì)尤其是高層次人才的創(chuàng)新能力，進而提升全員勞動生產(chǎn)效率，變得十分必要且緊迫。事實上，人口紅利、人才紅利與全要素生產(chǎn)率關(guān)系密切，有學者甚至認為，人力資本作為知識和技術(shù)進步的重要載體，是影響一國全要素生產(chǎn)率水平的決定性因素[ 41 ]，從根本上決定著經(jīng)濟增長的質(zhì)量和資本產(chǎn)出的效率。未來30年中國經(jīng)濟要保持中高速增長，必然越來越依賴于全要素生產(chǎn)率，這是唯一的可持續(xù)性增長源泉[ 42 ]。因此，全面深化教育投融資制度改革，提升高等教育普及程度，推動職業(yè)教育融合發(fā)展，同時建立健全事關(guān)勞動者切身權(quán)益的戶籍、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房等配套制度勢在必行。

五、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

1.人口紅利的實質(zhì)是一種具有實現(xiàn)前提條件的特殊資源，它以人口年齡結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變遷為主要特征與標志

數(shù)量型人口紅利和素質(zhì)型人口紅利代表著第二次人口紅利的兩種形態(tài)，從數(shù)量型人口紅利向素質(zhì)型人口紅利轉(zhuǎn)變需要充分利用人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的新特征并正向強化人力資本水平。當前，我國正處于數(shù)量型人口紅利與素質(zhì)型人口紅利并存的歷史機遇期，聯(lián)合國世界人口預測數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)量型人口紅利在2010—2020年間有一個小幅波峰，隨后人口機會窗口逐漸縮小，同時素質(zhì)型人口紅利不會自然產(chǎn)生，必須有相關(guān)的經(jīng)濟政策和社會政策與之匹配，且根本上取決于與人口和經(jīng)濟發(fā)展趨勢相關(guān)的生育、社保、養(yǎng)老、住房、醫(yī)療等配套制度建設和改革的成效。

2.經(jīng)濟現(xiàn)代化與建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系存在十分緊密的聯(lián)系

經(jīng)濟現(xiàn)代化包括經(jīng)濟總量、經(jīng)濟質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展速度、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等多個方面，是一個綜合系統(tǒng)變量；而現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是在貫徹新發(fā)展理念前提下作出的戰(zhàn)略部署，是經(jīng)濟現(xiàn)代化的高級階段，體現(xiàn)的是經(jīng)濟現(xiàn)代化的精和尖。未來30年，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系將成為中國經(jīng)濟現(xiàn)代化建設的主要方面和重點領(lǐng)域。通過測算可以發(fā)現(xiàn)，改革開放以來，中國經(jīng)濟現(xiàn)代化水平取得飛速發(fā)展，北京、上海等超一線城市目前已經(jīng)處于制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙重驅(qū)動的高級階段，但全國平均水平還僅停留于要素驅(qū)動和資本驅(qū)動層面，未來實現(xiàn)全社會的經(jīng)濟現(xiàn)代化還有很長的一段路要走。

3.人口紅利促進了以往中國經(jīng)濟的高速增長，未來需要大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利

人口紅利有利于以往中國經(jīng)濟的高速增長，其作用機制可以區(qū)分為以下六種：第一，提供了充分而低廉的勞動力供給；第二，較高水平的勞動參與率；第三，較高的儲蓄率水平；第四，城鄉(xiāng)勞動力配置效應；第五，更高的人力資本投資水平和人力資本積累水平；第六，創(chuàng)新能力的不斷增強。未來30年內(nèi)數(shù)量型人口紅利對經(jīng)濟增長、潛在產(chǎn)出的拉動作用將逐步減弱，直至轉(zhuǎn)為負數(shù)，這勢必影響和制約宏觀經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。面對這一現(xiàn)實，大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利，提高勞動者素質(zhì)，尤其是高層次勞動人才的科技和創(chuàng)造能力，進而提升全員勞動生產(chǎn)效率變得必要且緊迫。

（二）對策建議

1.提升制度供給質(zhì)量以獲得素質(zhì)型人口紅利實現(xiàn)的前提條件

改革開放以來我們創(chuàng)造的經(jīng)濟奇跡是充分利用了人口優(yōu)勢的結(jié)果。但必須清醒地認識到，其根本原因是改革開放。人口紅利的釋放依賴于機會之窗的開啟，即制度供給能力的提升。深化政治和經(jīng)濟體制改革，配合與之適應的市場經(jīng)濟體制以及社會保障政策，才能將潛在的人口機會轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的經(jīng)濟紅利，獲得制度紅利和人口紅利的疊加效應。

2.著力推進人才培養(yǎng)以獲得素質(zhì)型人口紅利的質(zhì)量保障

挖掘素質(zhì)型人口紅利的根本是強化人力資本。我國人口健康素質(zhì)的持續(xù)改善和受教育程度的普遍提升，為未來收獲素質(zhì)型人口紅利奠定了堅實的基礎?！笆奈濉睍r期要持續(xù)發(fā)揮人才強國戰(zhàn)略的作用，必須重視基礎科學與研究類人才的培養(yǎng)，重視人才“從無到有”方法論的培養(yǎng)，鼓勵人才在學科“無人區(qū)”鍛煉，注重孕育原始性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新，提升人才整體創(chuàng)新效能，以適應中國未來高質(zhì)量發(fā)展。

3.積極參與開放合作以獲得素質(zhì)型人口紅利的區(qū)域再平衡

實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標，建設社會主義現(xiàn)代化強國，需要各行各業(yè)人才在各地區(qū)充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢、管理優(yōu)勢、創(chuàng)新優(yōu)勢等，以高效的人才流動和充分的勞動力市場配置，提升欠發(fā)達地區(qū)素質(zhì)型人口紅利的獲取程度。通過人口城鎮(zhèn)化加速農(nóng)民工市民化進程，著重加強職業(yè)教育，提升產(chǎn)業(yè)工人專業(yè)化和技術(shù)化水平，抓住“一帶一路”有利契機，堅持引進來和走出去戰(zhàn)略，多層次全方位實施優(yōu)秀人才引入計劃和留學歸國人才創(chuàng)業(yè)計劃，加快跨國勞務交流與合作，實現(xiàn)國家間共享素質(zhì)型人口紅利機遇。

注釋：

①平均受教育年限和人均預期受教育年限是聯(lián)合國人文發(fā)展指數(shù)常用的指標之一。預計受教育年限是指現(xiàn)有的一名學齡兒童預計接受的教育年限，它是一個一般學齡兒童接受在校教育總年數(shù)的估計值，也可以被理解為以在校年數(shù)表示的一個兒童在校時期所能獲得的全部教育資源總和的指標，或教育系統(tǒng)的總體發(fā)展水平的指標。

②在這里選取的經(jīng)濟現(xiàn)代化參照體系是北上廣深等一線城市，它們在收入水平、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護、基礎設施以及思想觀念等方面都處于國內(nèi)領(lǐng)先水平，同時也日益躋身國際先進行列，被公認為是第一批實現(xiàn)基本現(xiàn)代化的城市。鑒于數(shù)據(jù)資料的完整性和城市發(fā)展的代表性，從中選擇上海和北京兩座城市作為參照的依據(jù)，重點分析中國經(jīng)濟現(xiàn)代化的縱向發(fā)展趨勢，同時橫向?qū)Ρ葘ふ也罹嗪筒蛔?，為新時代中國經(jīng)濟全面提升質(zhì)量和效益提供借鑒與參考。

③勞均生產(chǎn)率，又稱為全員勞動生產(chǎn)率，反映的是一個地區(qū)所有從業(yè)者在一定時期內(nèi)創(chuàng)造的勞動成果與其相適應的勞動消耗量的比值，即勞動力要素的平均投入產(chǎn)出效率，計算方法為“國內(nèi)生產(chǎn)總值/年平均就業(yè)人數(shù)”。

④該數(shù)據(jù)詳細區(qū)分了不同生育率、遷徙率、死亡率等情境下的世界人口走勢狀況。

⑤該模型以往經(jīng)常被用于區(qū)域碳排放或能源消耗影響因素的識別與分解等問題，近年來被引入人口學和經(jīng)濟學研究，頻繁用于分析人口紅利、財政支出等對經(jīng)濟增長、居民消費的驅(qū)動效應，受到學者們廣泛關(guān)注和認同。與此同時，該方法很好地彌補了本研究中可供選用的指標不足問題，研究結(jié)論扎實可靠，具有一定的前瞻性。

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責任編輯：方程

Research on the Influence of Quality-oriented Demographic Dividend Evolution on Chinas Economic Modernization in the Future

WU Si-yi

（Guangxi District Party School of CPC，Nanning 530021，Guangxi，China）

Abstract：Since 2017，in order to cope with the decline of quantitative demographic dividend in the whole country，many cities have taken the lead in "talent competition" war. The new round of competition for talents among cities is the emphasis and competition for quality-oriented demographic dividend；and the purpose of that is to occupy the core competitive advantage in the future economic development pattern. On the basis of the latest data of Chinas population division of the United Nations，the author believes that the first window phase of Chinas demographic dividend began in 1990；in the year 2010，it achieved the peak；between 2010 and 2020，there was a small peak，which was then narrowed. At present，China is in a historical opportunity period of coexistence of quantity- oriented demographic dividend and quality- oriented demographic dividend. The qualityoriented demographic dividend will not be obtained naturally；there should be some supported economic and social policies；and it will be fundamentally determined by the construction and reform of supporting systems such as fertility，social security，pension，housing，medical care and so on. In the future 30 years，the contribution of labor participation rate to economic growth will change to be negative；the huge population base will become the burden of Chinas economic sustainable growth and the high- quality development. Exploring and improving quality- oriented demographic dividend，and improving labor quality，especially the top-level labors，which will in turn improve the productivity of all the labors，is necessary and urgent. China should improve the quality of system supply to obtain the quality assurance of demographic dividend，and actively participate in opening up and cooperation to obtain the regional rebalancing of the quality-oriented demographic dividend to help realizing the“two centenary goals”.

Key words：quality-oriented demographic dividend；economic modernization；evolution；LMDI decomposition