王成利 徐光平 楊真

摘 ? 要：使用CFPS2014和CFPS2018兩期面板數(shù)據(jù)以及PSM-DID估計(jì)方法，研究土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村地區(qū)人力資本積累的影響。研究結(jié)果表明：土地流轉(zhuǎn)通過促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)和市民化，提高農(nóng)村居民對子女教育的重視程度，進(jìn)而提高農(nóng)村居民對子女的物質(zhì)性和非物質(zhì)性人力資本投資，最終促進(jìn)農(nóng)村青少年的人力資本積累;參與土地流轉(zhuǎn)的時(shí)間越早，農(nóng)村家庭所受影響越大。進(jìn)一步保障和加速農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，有利于補(bǔ)齊農(nóng)村地區(qū)人力資本積累短板，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，加快鄉(xiāng)村人才振興，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：土地流轉(zhuǎn);人力資本;家庭投資;農(nóng)村勞動(dòng)力;鄉(xiāng)村振興

中圖分類號：F301.2 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? 文章編號：1003-7543（2020）10-0128-13

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和高質(zhì)量發(fā)展對農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)提出了更高的要求。當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力存在著供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性矛盾，總量雖多，但技能水平相對不足。教育是提高勞動(dòng)力素質(zhì)、促進(jìn)勞動(dòng)力人力資本積累的重要途徑。隨著國家頂層設(shè)計(jì)將教育放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，公共教育支出的城鄉(xiāng)差距逐漸縮小，年青一代的農(nóng)村勞動(dòng)力文化素質(zhì)和技能水平不斷提高，收入不斷增長。人力資本和物質(zhì)資本的積累又進(jìn)一步推動(dòng)著家庭人力資本投資理念的轉(zhuǎn)變。既有數(shù)據(jù)顯示，雖然城鄉(xiāng)公共教育財(cái)政投入力度已不斷趨同，但城鄉(xiāng)間的人力資本積累水平仍存在較大差距[1]。無論以高等教育入學(xué)率衡量，還是以測試成績衡量，我國城鄉(xiāng)青少年之間的人力資本水平差距均相對明顯。公共教育投資和家庭人力資本投資均有利于青少年的人力資本積累，而且與公共教育相比，家庭人力資本投資對青少年的影響可能更大。在城鄉(xiāng)公共教育差距逐漸縮小的背景下，應(yīng)進(jìn)一步引導(dǎo)農(nóng)村家庭提高對子女的教育投資（即家庭代際教育投資）。郭磊磊、郭劍雄認(rèn)為，城鄉(xiāng)家庭在人均教育支出以及人均教育支出占人均收入的比重兩方面均存在差距，前者可能與城鄉(xiāng)收入差距等客觀因素相關(guān)，后者可能與城鄉(xiāng)居民對教育重要性的主觀認(rèn)知差距相關(guān)[2]。因此，提高農(nóng)村居民的收入水平和對教育的重視程度（即教育價(jià)值認(rèn)知），有助于引導(dǎo)農(nóng)村家庭提高代際教育投資，促進(jìn)農(nóng)村青少年人力資本積累。

近年來，我國的土地流轉(zhuǎn)市場得到了長足發(fā)展，對于農(nóng)村家庭代際人力資本投資決策（本文中人力資本投資與教育投資含義相同）形成了一定影響?，F(xiàn)有研究表明，土地流轉(zhuǎn)有利于增加農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)、引導(dǎo)農(nóng)村居民市民化[3]。一方面，收入增加有利于提高農(nóng)村居民的人力資本投資能力，如鄭愛民、李中認(rèn)為，土地稟賦與農(nóng)戶人力資本投資相互替代，但土地流轉(zhuǎn)，無論是流出還是承包土地，都有助于緩解農(nóng)戶對子女人力資本投資的預(yù)算約束[4];另一方面，在對教育和知識要求更高的城市部門的工作經(jīng)歷和在更加重視教育的城鎮(zhèn)的生活經(jīng)歷都有利于提高農(nóng)村居民對教育價(jià)值的認(rèn)知[5]，從而提高對子女的人力資本投資意愿。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從增收效應(yīng)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等方面分析土地流轉(zhuǎn)對“三農(nóng)”的影響，本文則主要探討土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村居民代際人力資本投資，進(jìn)而對農(nóng)村青少年人力資本積累的影響。本文首先檢驗(yàn)土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭代際人力資本投資的影響，然后在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村青少年人力資本積累的影響，最后分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭教育價(jià)值認(rèn)知的影響。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

城鄉(xiāng)家庭對子女的物質(zhì)性人力資本投資（如課外輔導(dǎo)）和非物質(zhì)性人力資本投資（如檢查子女作業(yè)）存在顯著差距，這既可能與收入差距有關(guān)，也可能與教育價(jià)值認(rèn)知差距有關(guān)。土地流轉(zhuǎn)有利于增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)和市民化，這既有利于縮小與城鎮(zhèn)居民的收入差距，又有利于提高農(nóng)村居民的教育價(jià)值認(rèn)知，進(jìn)而引導(dǎo)農(nóng)戶增加對子女的人力資本投資，促進(jìn)農(nóng)村青少年人力資本積累。

對子女教育的關(guān)心和重視程度（即教育價(jià)值認(rèn)知）是家庭人力資本投資的重要?jiǎng)恿ΑFPS2010和CFPS2014的數(shù)據(jù)表明，期望子女接受高等教育的城鎮(zhèn)家庭比例比農(nóng)村家庭高19%，期望子女接受碩士及以上教育程度的城鎮(zhèn)家庭比例是農(nóng)村家庭的2倍[6-7]。CFPS2016要求訪員根據(jù)對被訪家庭環(huán)境的觀察，回答“是否同意父母關(guān)心子女教育”，對于城鎮(zhèn)家庭而言，被認(rèn)為“十分同意”的家庭比例為18.5%，比農(nóng)村家庭高87%①。城鄉(xiāng)家庭在教育價(jià)值認(rèn)知上存在差距，這直接導(dǎo)致兩者在物質(zhì)性人力資本投資和非物質(zhì)性人力資本投資上的差距。CFPS2010和CFPS2014的數(shù)據(jù)均表明，農(nóng)村家庭平均教育支出不足城鎮(zhèn)家庭的50%，其中對2歲子女的支出不到城鎮(zhèn)家庭的17%[6-7]。不僅如此，城鎮(zhèn)家庭更傾向于為子女學(xué)習(xí)創(chuàng)造安靜的環(huán)境（如關(guān)閉電視），更加積極地參與子女教育（如與子女談?wù)撛谛顩r和檢查子女作業(yè)）[7]，與子女的關(guān)系更為密切，帶子女參觀博物館、親子閱讀的頻率也更高[8]，更加重視子女的讀寫能力，親子讀寫活動(dòng)比農(nóng)村家庭更為頻繁，讀寫質(zhì)量更高[9]。城鄉(xiāng)家庭對子女的人力資本投資水平存在較大差距，這可能會進(jìn)一步引致城鄉(xiāng)青少年之間的人力資本積累差距。

城鄉(xiāng)家庭對子女的人力資本投資差距，一方面可能與城鄉(xiāng)收入差距有關(guān)，另一方面可能與城鄉(xiāng)家庭的教育價(jià)值認(rèn)知差距有關(guān)。從收入差距來看，Galor & Zeira認(rèn)為，收入分配不公會降低窮人的人力資本投資能力，從而降低整個(gè)社會的人力資本水平[10]。鈔小靜、沈坤榮認(rèn)為，過大的城鄉(xiāng)收入差距致使財(cái)富水平較低的農(nóng)村居民無法進(jìn)行人力資本投資，這會制約我國的人力資本積累，并最終影響長期經(jīng)濟(jì)增長[11]。此外，收入不確定性也是降低農(nóng)村家庭人力資本投資的重要因素。從教育價(jià)值認(rèn)知來看，劉保中等認(rèn)為，農(nóng)村地區(qū)相對落后閉塞，受傳統(tǒng)觀念束縛較大。同時(shí)由于教育資源分布不均衡，農(nóng)村學(xué)生獲得高等教育入學(xué)機(jī)會的概率較小，加之教育回報(bào)率降低和教育成本激增，“生存理性”下的農(nóng)村居民往往抱有“讀書不行還不如早點(diǎn)回家掙錢”的心態(tài)[12]。黃超從勞動(dòng)力市場位置的角度對城鄉(xiāng)教育價(jià)值認(rèn)知差距進(jìn)行了解釋。他認(rèn)為，城鄉(xiāng)之間存在著職業(yè)隔離，面向城鎮(zhèn)居民的職位對教育水平要求較高，而農(nóng)村勞動(dòng)力面臨的職位對教育的要求較低。因此，對城鎮(zhèn)居民而言，教育是求職和晉升的必備條件，而農(nóng)村居民對教育的需求較低，甚至可能成為“讀書無用論”的支持者[13]。李坤望等也認(rèn)為，我國城鄉(xiāng)之間存在著勞動(dòng)力市場隔離。城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場中的勞動(dòng)者報(bào)酬較高，受勞動(dòng)者的人力資本影響較大;農(nóng)村勞動(dòng)力市場中的勞動(dòng)者報(bào)酬較低，受人力資本影響較小[14]。因此，農(nóng)村居民在受限的機(jī)會結(jié)構(gòu)中對教育的重視程度較低?？梢姡青l(xiāng)家庭的收入差距和教育價(jià)值認(rèn)知差距是造成代際人力資本投資差距的重要因素。

土地流轉(zhuǎn)有助于增加農(nóng)民收入，這是提高物質(zhì)性人力資本投資的重要保障。土地流轉(zhuǎn)既有利于增加土地轉(zhuǎn)讓收益，又有利于非農(nóng)就業(yè)，并且在成為“熟練”工人后會獲得更高的非農(nóng)工資性收入，因此土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶的家庭收入水平，降低農(nóng)村居民的貧困發(fā)生率[15]。這不僅有利于擴(kuò)展農(nóng)戶的預(yù)算約束邊界，從而通過“收入效應(yīng)”提高其代際教育投資能力[16]，而且由于工資性收入具有穩(wěn)定性，這會通過“預(yù)期效應(yīng)”降低家庭收入的不確定性，有利于農(nóng)戶降低預(yù)防性儲蓄，解決農(nóng)戶代際教育投資的后顧之憂[17]。

土地流轉(zhuǎn)有助于引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)，促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)和市民化。在對教育和知識要求更高的非農(nóng)部門的工作經(jīng)歷、在對教育重視程度更高的城鎮(zhèn)的生活經(jīng)歷，有助于農(nóng)村家庭提高對教育價(jià)值的認(rèn)知[18-19]，從而提高對子女的人力資本投資意愿。首先，鄉(xiāng)城流動(dòng)重構(gòu)了農(nóng)村居民的生活空間，市場擴(kuò)大以及人口集聚增加了城鄉(xiāng)居民的交流機(jī)會[17]，在“偏好外部性”的作用下，城鄉(xiāng)居民的差異逐漸縮小，農(nóng)村居民的教育觀念潛移默化地受城鎮(zhèn)居民的影響，更加重視子女教育，對子女教育投入更多[16]。張永麗、劉富強(qiáng)認(rèn)為，流動(dòng)者追求現(xiàn)代化的意愿較為強(qiáng)烈，其生活方式和價(jià)值觀念在流動(dòng)過程中極易受到示范效應(yīng)和溢出效應(yīng)的影響[20]。其次，非農(nóng)就業(yè)有利于提高農(nóng)村居民的預(yù)期教育回報(bào)率。在非農(nóng)部門，較高的教育和技能水平與較高的收入和職業(yè)地位相對應(yīng)，對這一現(xiàn)象的觀察將促使農(nóng)村勞動(dòng)力形成“教育可以改變下一代命運(yùn)”的認(rèn)知[21];同時(shí)，面向農(nóng)村居民的職位也有一定的學(xué)歷和技能要求，這有助于流動(dòng)者切身感受“教育有用論”。因此，非農(nóng)就業(yè)促使農(nóng)戶更“愿意讓孩子上好的學(xué)?！薄皩W(xué)更多知識”[22]，希望子女接受更高程度的教育[5]，子女的輟學(xué)概率更低[21]。最后，務(wù)工者在非農(nóng)部門的立足和成長過程多是從自愿學(xué)習(xí)新技術(shù)開始[23]，并遵循“零工—小工—大工（技工）”的漸進(jìn)路徑[20]。這一經(jīng)歷有助于流動(dòng)者充分認(rèn)知教育和技術(shù)對于獲取非農(nóng)就業(yè)機(jī)會以及提高職業(yè)競爭力的重要意義，從而更有動(dòng)機(jī)提高對子女的教育投資，以在更大程度上提高其跨部門套利能力[24]，從而提高子代的收入水平和職業(yè)地位。

二、數(shù)據(jù)來源、研究方法與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于CFPS2014和CFPS2018，兩次調(diào)查均由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心主持完成，分別包含13 946和14 241個(gè)樣本家庭，均對被訪家庭的土地流轉(zhuǎn)情況、人力資本投資狀況進(jìn)行了較為詳細(xì)的調(diào)查。本文以CFPS2014中的家庭編碼為基礎(chǔ)，根據(jù)家庭編碼、個(gè)人編碼和村居編碼，將參與了兩次調(diào)查的家庭進(jìn)行匹配和匯總，首先剔除土地流轉(zhuǎn)信息不全的家庭，然后剔除無適齡子女的家庭，形成兩期家庭非平衡面板數(shù)據(jù)①。2014年包含2353個(gè)家庭，422個(gè)屬于處理組（即在2018年及以前參與了土地流轉(zhuǎn)），占當(dāng)年家庭總數(shù)的17.93%，其余屬于控制組（即在樣本期內(nèi)未參與土地流轉(zhuǎn)）。2018年包含1884個(gè)家庭，336個(gè)屬于處理組，占當(dāng)年家庭總數(shù)的17.83%，其余屬于控制組。

（二）研究方法

設(shè)Y為土地流轉(zhuǎn)的影響對象，即結(jié)果變量（如家庭代際人力資本投資）;ATT表示土地流轉(zhuǎn)對Y的影響（即處理效應(yīng)）;Yt和Yc分別表示處理組家庭的結(jié)果變量和控制組家庭的結(jié)果變量;Yt0表示處理組家庭2014年的結(jié)果變量之值，Yt1表示處理組家庭2018年的結(jié)果變量之值; Yt1f表示若處理組家庭未參與土地流轉(zhuǎn)，其2018年的結(jié)果變量之值，顯然這并不可觀測。直觀來看，土地流轉(zhuǎn)對家庭的影響可以由（1）式表示：

ATT=Yt1-Yt0（1）

上式將ATT表示為參與土地流轉(zhuǎn)前后的結(jié)果變量之差，但這可能會產(chǎn)生偏誤，因?yàn)榧词共粎⑴c土地流轉(zhuǎn)，Y也可能會隨時(shí)間而變化，即Y的變化存在時(shí)間趨勢。此時(shí)，可以使用（2）式對上述偏誤進(jìn)行糾正：

ATT=（Yt1-Yt0）-（Yt1f-Yt0）（2）

上式中，Yt1f-Yt0表示處理組家庭在未參與土地流轉(zhuǎn)的情況下Y的變化，顯然這不可觀測。假設(shè)處理組和控制組具有相同的時(shí)間趨勢，（2）式可以轉(zhuǎn)化為（3）式：

ATT=（Yt1f -Yt0）-（Yc1-Yc0）（3）

上式即為常見的雙重差分（DID）估計(jì)方法。由（2）式和（3）式可知，DID能否準(zhǔn)確地測度處理效應(yīng)依賴于（Yt1-Yt0）是否與（Yc1-Yc0）相等，但這可能并不成立，所以（3）式同樣可能會造成估計(jì)偏誤。

傾向得分匹配（PSM）通過可觀測的家庭特征（即協(xié)變量）為參與土地流轉(zhuǎn)的家庭和未參與土地流轉(zhuǎn)的家庭估計(jì)傾向得分，并為每個(gè)參與土地流轉(zhuǎn)的家庭匹配與之最接近的未參與土地流轉(zhuǎn)的家庭，以此減小或消除兩類家庭的時(shí)間趨勢差異。因此，在進(jìn)行DID估計(jì)之前，本文首先基于傾向得分對兩類家庭進(jìn)行匹配，最后根據(jù)（3）式計(jì)算處理效應(yīng)。這就是被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究的傾向得分匹配—雙重差分（PSM-DID）估計(jì)方法。需要指出的是，傾向得分匹配（PSM）也是當(dāng)前研究土地流轉(zhuǎn)問題的常用方法，但與PSM相比，PSM-DID能夠進(jìn)一步削弱不可觀測的組間差異對評估結(jié)果的影響，因此更有優(yōu)勢[25]。

（三）變量選擇

使用PSM-DID方法之前，首先需要構(gòu)造處理變量，即農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)（ltf）。由于非農(nóng)就業(yè)和市民化與出租土地的關(guān)系更為密切，因此本文僅關(guān)注農(nóng)戶是否租出土地。若農(nóng)村家庭在2014年未租出土地，而在2018年租出土地，則ltf取值為1;若農(nóng)戶在2014年和2018年均未租出土地，則ltf取值為0。前者為處理組，后者為控制組。

然后需要選擇結(jié)果變量，即處理變量的影響對象。根據(jù)代際人力資本投資——青少年人力資本積累——機(jī)制分析的邏輯結(jié)構(gòu)，結(jié)果變量的選擇分為三個(gè)層次：第一，分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭代際人力資本投資的影響。包含的結(jié)果變量依次為：（1）家庭對子女的課外輔導(dǎo)支出（pay），表示物質(zhì)性人力資本投資;（2）為子女學(xué)習(xí)關(guān)閉電視的頻率（tv）、（3）限制子女所看電視節(jié)目類型的頻率（restrict）和（4）與子女談?wù)撛谛顩r的頻率（talk），三者表示非物質(zhì)性人力資本投資。第二，分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村青少年人力資本積累的影響。包含的結(jié)果變量依次為：（1）班級排名（classrank）、（2）年級排名（graderank）、（3）語文成績（mathtest）和（4）數(shù)學(xué)成績（wordtest）。班級排名和年級排名為學(xué)生在最近一次大考（期中考試或期末考試）中的成績排名，語文成績和數(shù)學(xué)成績?yōu)楦改笇ψ优畬W(xué)業(yè)表現(xiàn)的主觀評價(jià)。前者能夠度量學(xué)生成績的客觀變化，后者能夠體現(xiàn)父母對子女成績的滿意程度。第三，進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭教育價(jià)值認(rèn)知的影響。包含的結(jié)果變量依次為：（1）父母是否關(guān)心子女教育（care）、（2）父母對子女的考試成績期望（score）、（3）父母對子女的最高教育程度期望（exp）和（4）父母是否為子女教育存錢（save）。其中（1）來源于CFPS訪員對被訪家庭的觀察，能夠客觀地反映父母對子女教育的關(guān)心程度。（2）—（4）為父母自答，有意識地為教育存錢的家長對子女教育的重視程度更高，對子女的成績和學(xué)歷期望越高，對子女教育的重視程度越高，對子女的人力資本投資越多。

最后需要選擇協(xié)變量。在估計(jì)處理效應(yīng)之前，PSM-DID首先以協(xié)變量為自變量，以處理變量為因變量，為每個(gè)家庭估計(jì)傾向得分，并為每個(gè)參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶匹配與之最接近的未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，以此減少或消除處理組家庭和控制組家庭的時(shí)間趨勢差異，然后根據(jù)（3）式計(jì)算土地流轉(zhuǎn)對家庭的凈影響。本文的協(xié)變量包括：（1）家庭所在村居去省城的時(shí)間（time）。冷智花等認(rèn)為，家庭距中心城市的距離越近，參與土地流轉(zhuǎn)的概率越大[26]。去省城的時(shí)間不僅能夠體現(xiàn)距省城的距離，而且能夠體現(xiàn)交通的便利程度。（2）家庭所在村居外出務(wù)工的勞動(dòng)力比例（wg）。陳飛和翟偉娟認(rèn)為，外出務(wù)工的村民比例越高，農(nóng)戶租出土地進(jìn)而從事非農(nóng)工作的意愿可能越強(qiáng)[15]。（3）家庭最高學(xué)歷（hedu）以及（4）家庭藏書量（book）。楊子等認(rèn)為，家庭受教育程度影響其土地流轉(zhuǎn)決策[27]。除學(xué)歷以外，家庭藏書量同樣能夠反映家庭的文化水平。（5）家庭18歲以上且結(jié)束學(xué)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量（adult）以及（6）65歲以上老人數(shù)量（old）。楊子等的研究表明，家庭勞動(dòng)力狀況影響其土地流轉(zhuǎn)行為[27]。（7）家庭是否從事私營和個(gè)體經(jīng)營（private）。張忠明和錢文榮認(rèn)為，兼業(yè)程度是影響家庭土地流轉(zhuǎn)意愿的重要因素[28]。（8）家庭黨員數(shù)量（party）。（9）家庭是否位于西部地區(qū)（west）、（10）家庭是否位于東部地區(qū)（east）以及（11）家庭是否位于東北地區(qū)（northeast）①。冷智花等的研究結(jié)果表明，西部家庭參與土地流轉(zhuǎn)的概率較低[26]。綜上所述，本文所用變量如表1所示。

三、估計(jì)結(jié)果及分析

（一）土地流轉(zhuǎn)影響因素分析

表2（下頁）第2列和第3列以處理變量為因變量，以表1中的協(xié)變量為自變量，使用logit二值選擇模型對土地流轉(zhuǎn)決策影響因素進(jìn)行了估計(jì)。

家庭所在村居去省城的時(shí)間（time）在1%的顯著性水平下顯著，因此家庭所在村居去省城的時(shí)間每增加1個(gè)小時(shí)，土地流轉(zhuǎn)意愿降低3.6%。迅捷的交通有利于為農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)創(chuàng)造便利的條件，減少土地流轉(zhuǎn)以后的再就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，從而有利于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。家庭所在村居外出務(wù)工的勞動(dòng)力比例（wg）與土地流轉(zhuǎn)意愿負(fù)相關(guān)。在初始階段，土地流轉(zhuǎn)為外出務(wù)工創(chuàng)造了有利條件，伴隨著土地流轉(zhuǎn)，具有土地流轉(zhuǎn)意愿的家庭逐漸減少，即土地流轉(zhuǎn)速度下降，但在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，外出務(wù)工的農(nóng)村居民仍在增加，因此兩者可能呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。家庭黨員數(shù)量（partyn）每增加1個(gè)，土地流轉(zhuǎn)概率提高22%。黨員的綜合素質(zhì)可能更強(qiáng)，因此更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會或從事個(gè)體私營經(jīng)營，從而土地流轉(zhuǎn)意愿更強(qiáng)。西部家庭參與土地流轉(zhuǎn)的概率比中部家庭低19.7%，這可能是因?yàn)橥恋貙ξ鞑康貐^(qū)居民的生計(jì)和保障作用更強(qiáng)，從而降低了租出土地的意愿。東北地區(qū)家庭參與土地流轉(zhuǎn)的概率比中部地區(qū)高約36.6%，東部家庭和中部家庭參與土地流轉(zhuǎn)的概率并無統(tǒng)計(jì)差異。表2第4列和第5列報(bào)告了probit二值選擇模型的估計(jì)結(jié)果，與logit模型大體一致。

（二）土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭代際人力資本投資的影響

表3（下頁）報(bào)告了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭代際人力資本投資影響的PSM-DID估計(jì)結(jié)果。PSM-DID估計(jì)結(jié)果的有效性依賴于匹配之后的協(xié)變量在處理組家庭和控制組家庭之間無顯著差異。表3中第5—15行依次報(bào)告了匹配之后的協(xié)變量在兩組家庭之間的差值，括號內(nèi)為對該差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的p值，p大于0.1意味著無顯著差異?？梢?，PSM平衡了所有協(xié)變量在兩組家庭之間的分布，本文的估計(jì)結(jié)果是有效的。

表3中方程（1）的結(jié)果變量為課外輔導(dǎo)支出（pay）①。土地流轉(zhuǎn)以后，家庭對子女的課外輔導(dǎo)支出增加約995元，這有助于為子女教育提供有力的物質(zhì)保障。方程（2）和方程（3）的結(jié)果變量分別為為子女學(xué)習(xí)關(guān)閉電視的頻率（tv）、限制子女所看電視節(jié)目類型的頻率（restrict）②。估計(jì)結(jié)果表明，參與土地流轉(zhuǎn)的家庭更注重為子女學(xué)習(xí)關(guān)閉電視以及限制子女所看的電視節(jié)目類型，這有利于為子女學(xué)習(xí)創(chuàng)造安靜的環(huán)境，同時(shí)有利于子女健康成長。方程（4）表明，土地流轉(zhuǎn)以后，家庭更加注重與子女談?wù)撛谛顩r。這有利于父母及時(shí)掌握子女的學(xué)習(xí)和生活情況，更有針對性地提供指導(dǎo)和支持。為子女學(xué)習(xí)關(guān)閉電視、限制子女所看的電視節(jié)目類型以及同子女談?wù)撛谛顩r是非物質(zhì)性人力資本投資的重要內(nèi)容，這有助于為子女教育提供人力支持，同時(shí)也能夠向子女傳達(dá)父母重視其教育的信號，從而有利于為子女學(xué)業(yè)發(fā)展提供外在驅(qū)動(dòng)。因此，表3的估計(jì)結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)顯著提高了農(nóng)村家庭的代際人力資本投資，這有利于促進(jìn)農(nóng)村青少年人力資本積累。

（三）土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村青少年人力資本積累的影響

表3的估計(jì)結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)有利于引導(dǎo)農(nóng)村家庭提高對子女的人力資本投資。家庭人力資本投資對于子女成長成才具有重要意義，因此這里進(jìn)一步探討土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村青少年人力資本積累的影響。表4報(bào)告了相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。由第5—15行的匹配平衡性檢驗(yàn)可知，PSM平衡了所有協(xié)變量在控制組家庭和處理組家庭之間的分布，因此估計(jì)結(jié)果是有效的。

方程（1）和方程（2）的因變量分別為子女的班級和年級成績排名①。顯著為正的估計(jì)結(jié)果表明，處理組家庭的子女，成績進(jìn)步更大。方程（3）和方程（4）的處理變量分別為父母對子女語文成績和數(shù)學(xué)成績的主觀評價(jià)②。為正的估計(jì)結(jié)果意味著，參與土地流轉(zhuǎn)的家庭對子女成績的滿意度可能更高，但可能由于對子女的成績期望提高更快，因此顯著性并不理想（下文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，語文成績顯著為正）。表4的估計(jì)結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)農(nóng)村青少年的人力資本積累。因此，進(jìn)一步推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的人力資本積累，提高我國的勞動(dòng)力質(zhì)量，進(jìn)而推進(jìn)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，支撐高質(zhì)量發(fā)展。

（四）土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭教育價(jià)值認(rèn)知的影響

土地流轉(zhuǎn)一方面促進(jìn)了農(nóng)民增收，從而提高了農(nóng)戶的人力資本投資能力，另一方面促進(jìn)了農(nóng)村家庭非農(nóng)就業(yè)，從而有助于提高農(nóng)村家庭的教育價(jià)值認(rèn)知和對子女教育的重視程度。土地流轉(zhuǎn)的增收效應(yīng)和非農(nóng)就業(yè)效應(yīng)早已得到廣泛證實(shí)，表5（下頁）進(jìn)一步檢驗(yàn)了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭教育價(jià)值認(rèn)知（即對子女教育的重視程度）的影響。匹配過程消除了兩類家庭在各協(xié)變量上的差異，因而估計(jì)結(jié)果是有效的。

第一，參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)村家庭對子女的期望測試成績更高。socre表示家長對“如果滿分是100分，您期望孩子本學(xué)期/下學(xué)期的平均成績是多少”的回答。估計(jì)結(jié)果表明，參與土地流轉(zhuǎn)的家庭對子女的期望成績比未參與土地流轉(zhuǎn)的家庭提高了4分。第二，參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)村家庭期望子女接受更高程度的教育。exp表示家長對“您希望孩子念書最少念完哪一程度”的回答①，顯著為正的估計(jì)結(jié)果意味著，處理組家庭希望子女接受更高程度的教育。第三，參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)村家庭更加關(guān)心子女教育。care來源于訪員對被訪家庭的觀察②。估計(jì)結(jié)果表明，參與土地流轉(zhuǎn)的家庭更加關(guān)心子女教育。第四，參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)村家庭更加注重為子女的教育存錢。save表示“您家是否已經(jīng)開始為孩子的教育專門存錢”，顯著為正的結(jié)果意味著，處理組家庭為子女存錢的概率比控制組提高約7%，這是家庭收入提高的結(jié)果，也是父母更加重視子女教育的結(jié)果。

表5的估計(jì)結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)顯著提高了農(nóng)村家庭的教育價(jià)值認(rèn)知，提高了農(nóng)村家庭對子女教育的重視程度，這有利于引導(dǎo)農(nóng)村家庭提高對子女的人力資本投資，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村青少年的人力資本積累。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

理論上講，參與土地流轉(zhuǎn)的時(shí)間越早，增收效應(yīng)和非農(nóng)就業(yè)效應(yīng)可能越大，因此對家庭教育價(jià)值認(rèn)知、代際人力資本投資以及青少年人力資本積累的影響可能越大。該部分對此進(jìn)行分析，并作為對前文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在表6的估計(jì)中，控制組家庭與前文一致，但處理組僅包含在2016年就已參與土地流轉(zhuǎn)的家庭。

從對人力資本投資的影響來看，若家庭在2016年就已完成土地流轉(zhuǎn)，那么課外輔導(dǎo)支出、為孩子學(xué)習(xí)放棄看電視的頻率、限制孩子所看電視節(jié)目類型的頻率、與子女談?wù)撛谛顩r的頻率分別提高2188、0.29、0.27、0.43個(gè)單位，明顯高于表3中的估計(jì)結(jié)果。在對青少年人力資本積累的影響中，與表4的估計(jì)結(jié)果相比，2016年就已參與土地流轉(zhuǎn)的處理組家庭，父母對子女的成績滿意度更高，子女的年級排名進(jìn)步更大。在方程（10）—（12）中，越早參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)村家庭，對子女的學(xué)歷期望提高越多，對子女教育的關(guān)心程度改善越大，為子女教育存錢的傾向增長越快。因此，表6的估計(jì)結(jié)果表明，參與土地流轉(zhuǎn)的時(shí)間越早，農(nóng)村家庭教育價(jià)值認(rèn)知提高越大，對家庭代際人力資本投資以及對農(nóng)村青少年人力資本積累的作用越大。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文使用CFPS2014和CFPS2018兩期微觀家庭面板數(shù)據(jù)和傾向得分匹配—雙重差分（PSM-DID）估計(jì)方法，首先研究了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭代際人力資本投資的影響，然后在此基礎(chǔ)上探討了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村青少年人力資本積累的影響，最后從家庭教育價(jià)值認(rèn)知角度分析了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村家庭代際人力資本投資的影響機(jī)制。

收入差距以及對教育重要性的認(rèn)知差距是造成城鄉(xiāng)家庭代際人力資本投資差距的重要原因。理論上講，土地流轉(zhuǎn)有利于增加農(nóng)民收入，同時(shí)有利于引導(dǎo)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)和市民化。收入增加有利于提高農(nóng)村家庭的人力資本投資能力;在對知識和教育要求更高的非農(nóng)部門的工作經(jīng)歷、在對教育重視程度更高的城鎮(zhèn)的生活經(jīng)歷，有利于提高農(nóng)村居民對教育的重視程度，改善農(nóng)村居民的教育觀，從而提高農(nóng)村居民的人力資本投資意愿。本文的估計(jì)結(jié)果支持上述理論分析，土地流轉(zhuǎn)有利于提高農(nóng)村家庭的教育價(jià)值認(rèn)知，表現(xiàn)為土地流轉(zhuǎn)后的農(nóng)村居民對子女的測試成績期望和學(xué)歷期望更高，更加關(guān)心子女教育，更加積極地為子女教育存錢;這有利于引導(dǎo)農(nóng)村家庭提高對子女的人力資本投資，最終促進(jìn)農(nóng)村青少年的人力資本積累。而且，越早參與土地流轉(zhuǎn)，農(nóng)村家庭教育價(jià)值認(rèn)知、家庭代際人力資本投資和子女人力資本積累所受影響越大。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：第一，完善土地流轉(zhuǎn)制度建設(shè)，引導(dǎo)有意向的農(nóng)村居民盡早參與土地流轉(zhuǎn)。未來應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)的制度建設(shè)，建立和完善土地流轉(zhuǎn)交易平臺，不斷擴(kuò)大土地流轉(zhuǎn)交易的地域范圍;建立和完善糾紛預(yù)防和調(diào)解機(jī)制，成立基層土地流轉(zhuǎn)交易執(zhí)行委員會，監(jiān)督交易雙方履約，消除農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的后顧之憂;完善融資服務(wù)，為租入土地的農(nóng)戶提供資金支持，嘗試從交易的需求側(cè)挖掘土地流轉(zhuǎn)供給潛力。第二，建立健全土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)機(jī)制。根據(jù)本文的理論機(jī)制，非農(nóng)就業(yè)通過“收入效應(yīng)”和“預(yù)期效應(yīng)”提高農(nóng)戶代際教育投資能力，通過引導(dǎo)農(nóng)戶接觸和融入城市生活提高用戶代際教育投資意愿，因此非農(nóng)就業(yè)是促進(jìn)農(nóng)村青少年人力資本積累的重要機(jī)制。當(dāng)前，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率逐步提高，應(yīng)順勢搭建面向農(nóng)村居民的在線職業(yè)介紹和招工平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大職位信息傳播，打破熟人網(wǎng)絡(luò)傳播的范圍限制，提高土地流轉(zhuǎn)戶的非農(nóng)就業(yè)速度和質(zhì)量。第三，推進(jìn)農(nóng)民工城市融入。市民化有助于縮小城鄉(xiāng)居民的教育價(jià)值認(rèn)知差距。未來應(yīng)引導(dǎo)和鼓勵(lì)農(nóng)民工在生活方式和社會交往等方面適應(yīng)和融入城市生活，積極參與社區(qū)生活、社區(qū)管理和社區(qū)文娛活動(dòng)，與城市居民建立良好的鄰里關(guān)系，增強(qiáng)農(nóng)民工的城市歸屬感和責(zé)任感，這有助于農(nóng)民工樹立現(xiàn)代價(jià)值理念，形成未來發(fā)展愿景，追求持續(xù)學(xué)習(xí)與成長，培育和踐行終身教育理念，從而逐步形成和提高科學(xué)教育下一代的能力，為子女健康成長樹立良好榜樣和創(chuàng)造良好的家庭環(huán)境。第四，加強(qiáng)對農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓(xùn)。從理論機(jī)制來看，一方面，知識和技能有利于提高務(wù)工者的收入和收入穩(wěn)定性，從而通過“收入效應(yīng)”和“預(yù)期效應(yīng)”提高對子女的教育投資;另一方面，知識和技能的逐步提高往往伴隨著收入和職業(yè)地位的提高，對此過程的親歷有利于農(nóng)村居民切實(shí)感受教育的重要性，從而在更大程度上提高對子女的教育投資意愿。政府應(yīng)不斷提高對農(nóng)民工的免費(fèi)培訓(xùn)力度，同時(shí)增加對企業(yè)的補(bǔ)貼或者稅收減免，鼓勵(lì)企業(yè)為農(nóng)民工提供滿足崗位需求的和滿足其職業(yè)生涯發(fā)展的培訓(xùn)，指導(dǎo)企業(yè)建立學(xué)徒制，在工作過程中為農(nóng)民工提供更有針對性的指導(dǎo)。第五，不斷完善適應(yīng)人口流動(dòng)的教育資源配置機(jī)制。家庭教育投資是促進(jìn)青少年人力資本積累的重要因素，子女能否隨遷入學(xué)是影響流轉(zhuǎn)居民非農(nóng)就業(yè)和市民化，進(jìn)而增加代際教育投資的重要因素。為此，應(yīng)進(jìn)一步完善適應(yīng)人口流動(dòng)的教育資源配置機(jī)制。進(jìn)入21世紀(jì)以來，各級政府在解決農(nóng)民工隨遷子女教育問題上頻繁出臺各種政策，2012年國家教育事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃提出，將進(jìn)城務(wù)工人員隨遷子女教育需求納入各地教育發(fā)展規(guī)劃。2016年中央政府提出“兩免一補(bǔ)”和生均公用經(jīng)費(fèi)基準(zhǔn)定額資金實(shí)施“錢隨人走”的政策，但是由于優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺性，農(nóng)民工隨遷子女在入學(xué)機(jī)會和教育質(zhì)量等方面依然遭遇各種顯性與隱性的不公。為使隨遷子女有機(jī)會平等獲得優(yōu)質(zhì)教育資源，可參考流動(dòng)人口積分政策制定隨遷子女積分入學(xué)政策，建立共建共治共享的教育資源獲取機(jī)制。積極發(fā)展民辦教育，調(diào)動(dòng)社會力量參與發(fā)展義務(wù)教育，增加優(yōu)質(zhì)義務(wù)教育資源供給。

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Abstract： This paper uses the panel data of cfps2014 and cfps2018 and psm-did estimation method to study the impact of land transfer on human capital accumulation in rural areas. The results show that： land circulation can promote rural residents' non-agricultural employment and citizenization， increase rural residents' attention to children's education， and then improve rural residents' material and non-material human capital investment on their children， and ultimately promote rural youth's human capital accumulation; the earlier the participation in land transfer， the greater the impact on rural families. To further protect and accelerate the rural land circulation is conducive to make up for the short board of human capital accumulation in rural areas， stimulate the endogenous development power of rural areas， accelerate the revitalization of rural talents， and support the high-quality economic development.

Key words： land transfer; human capital; household investment; rural labor force; rural revitalization